JP2020107361A - 推奨サービス位置を推奨するシステム及び方法 - Google Patents
推奨サービス位置を推奨するシステム及び方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2020107361A JP2020107361A JP2020048538A JP2020048538A JP2020107361A JP 2020107361 A JP2020107361 A JP 2020107361A JP 2020048538 A JP2020048538 A JP 2020048538A JP 2020048538 A JP2020048538 A JP 2020048538A JP 2020107361 A JP2020107361 A JP 2020107361A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- service
- historical
- location
- demand
- recommended
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 87
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 141
- 230000008569 process Effects 0.000 description 34
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 21
- 230000004044 response Effects 0.000 description 13
- 230000006870 function Effects 0.000 description 10
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 9
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 9
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 5
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 230000029305 taxis Effects 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 3
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 239000003990 capacitor Substances 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- -1 daily necessities Substances 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 230000002996 emotional effect Effects 0.000 description 1
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 1
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 1
- 239000010977 jade Substances 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 description 1
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 1
- 239000010979 ruby Substances 0.000 description 1
- 229910001750 ruby Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000004984 smart glass Substances 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 230000032258 transport Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G06Q50/40—
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
- G06Q30/0202—Market predictions or forecasting for commercial activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0633—Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
- G06Q30/0635—Processing of requisition or of purchase orders
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/02—Services making use of location information
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/02—Services making use of location information
- H04W4/029—Location-based management or tracking services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q2240/00—Transportation facility access, e.g. fares, tolls or parking
Abstract
Description
本出願は、2016年6月13日に出願された中国特許出願第20161041985
0.4号の優先権を主張し、この出願の内容は、引用することにより本明細書の一部をな
す。
本開示は、包括的には、オンデマンドサービスのサービス位置を推奨するシステム及び
方法に関し、特に、オンライン輸送サービスプラットフォームを通じて輸送サービスのサ
ービス位置を推奨するシステム及び方法に関する。
ス等のオンデマンドサービスがますます普及してきている。オンラインオンデマンドサー
ビスプラットフォームを通じて、要求者は、スマートフォン端末等のユーザー機器にイン
ストールされたアプリケーションを通じたオンデマンドサービスの形態でオンデマンドサ
ービスを要求することができる。その場合、このプラットフォームのコンピューターサー
バーは、このオンデマンドサービスをサービス提供者にブロードキャストすることができ
る。幾つかの場合には、オンデマンドサービスの性能は、ユーザーによって指定された位
置に依存する場合がある。コンピューターサーバーは、推奨サービス位置を要求者に推奨
することができ、サービス提供者は、推奨サービス位置に従って要求者を効率的にピック
アップすることができる。
の記憶媒体と通信するように構成された、要求者端末からのオンラインオンデマンドサー
ビスプラットフォームの少なくとも1つの処理部(プロセッサ)とを備えることができる
。少なくとも1つの記憶媒体は、オンデマンドサービスの推奨サービス位置を推奨する一
組の命令を含むことができる。少なくとも1つの処理部が、一組の命令を実行すると、少
なくとも1つの処理部は、以下の動作のうちの1つ以上を実行するように指示を受けるこ
とができる。少なくとも1つの処理部は、現在のデフォルトサービス位置を含むオンデマ
ンドサービスの要求を、無線ネットワークを通じて取得することができる。少なくとも1
つの処理部は、少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスが存在するか否かを判断する
ことができ、少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスのそれぞれは、現在のデフォル
トサービス位置から第1の所定の距離内の履歴デフォルトサービス位置に関連付けられて
いる。少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスが存在するとき、少なくとも1つの処
理部は、この少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスに基づいて要求の現在の推奨サ
ービス位置を求めることができる。少なくとも1つの処理部は、要求の現在の推奨サービ
ス位置を表示するように要求者端末に指示することができる。
履歴サービス位置に関連付けられている。
ンドサービスから、直近に実行されたオンデマンドサービスを更に選択することができる
。幾つかの実施の形態では、少なくとも1つの処理部は、直近に実行されたオンデマンド
サービスに対応する履歴サービス位置を、要求の現在の推奨サービス位置として更に決定
することができる。
少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスからの履歴サービス位置を要求の現在の推奨
サービス位置として更に決定することができる。
者に関連付けることができる。
ンドサービスが存在しないとき、現在のデフォルトサービス位置から第2の所定の距離内
の一組の履歴推奨サービス位置(historically recommended service locations)を取得
することができ、一組の履歴推奨サービス位置は、一組の履歴オンデマンドサービスに対
応している。幾つかの実施の形態では、少なくとも1つの処理部は、一組の履歴推奨サー
ビス位置に基づいて現在の推奨サービス位置を更に求めることができる。
それぞれに関連付けられた使用頻度を取得することができる。幾つかの実施の形態では、
少なくとも1つの処理部は、一組の履歴推奨サービス位置から、最も高い使用頻度を有す
る履歴推奨サービス位置を現在の推奨サービス位置として決定することができる。
の非一時的機械可読記憶媒体が、要求者端末からのオンラインオンデマンドサービスプラ
ットフォームの少なくとも1つの処理部によってアクセスされると、命令は、少なくとも
1つの処理部に以下の動作のうちの1つ以上を実行させることができる。命令は、少なく
とも1つの処理部に、現在のデフォルトサービス位置を含むオンデマンドサービスの要求
を、無線ネットワークを通じて取得させることができる。命令は、少なくとも1つの処理
部に、少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスが存在するか否かを判断させることが
でき、少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスのそれぞれは、現在のデフォルトサー
ビス位置から第1の所定の距離内の履歴デフォルトサービス位置を有する。少なくとも1
つの履歴オンデマンドサービスが存在するとき、命令は、少なくとも1つの処理部に、こ
の少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスに基づいて要求の現在の推奨サービス位置
を求めさせることができる。命令は、少なくとも1つの処理部に、要求の現在の推奨サー
ビス位置を表示するように要求者端末に指示させることができる。
履歴サービス位置に関連付けられている。
オンデマンドサービスから、直近に実行されたオンデマンドサービスを更に選択させるこ
とができる。幾つかの実施の形態では、命令は、少なくとも1つの処理部に、直近に実行
されたオンデマンドサービスに対応する履歴サービス位置を要求の現在の推奨サービス位
置として更に決定させることができる。
応する、少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスからの履歴サービス位置を要求の現
在の推奨サービス位置として更に決定させることができる。
き、命令は、少なくとも1つの処理部に、現在のデフォルトサービス位置から第2の所定
の距離内の一組の履歴推奨サービス位置を更に取得させることができ、一組の履歴推奨サ
ービス位置は、一組の履歴オンデマンドサービスに対応している。幾つかの実施の形態で
は、命令は、少なくとも1つの処理部に、一組の履歴推奨サービス位置に基づいて現在の
推奨サービス位置を更に求めさせることができる。
ス位置のそれぞれに関連付けられた使用頻度を更に取得させることができる。幾つかの実
施の形態では、命令は、少なくとも1つの処理部に、一組の履歴推奨サービス位置から、
最も高い使用頻度を有する履歴推奨サービス位置を現在の推奨サービス位置として更に決
定させることができる。
る。要求者端末からのオンラインオンデマンドサービスプラットフォームの少なくとも1
つのコンピューターサーバーは、現在のデフォルトサービス位置を含むオンデマンドサー
ビスの要求を、無線ネットワークを通じて取得することができる。少なくとも1つのコン
ピューターサーバーは、少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスが存在するか否かを
判断することができ、少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスのそれぞれは、現在の
デフォルトサービス位置から第1の所定の距離内の履歴デフォルトサービス位置を有する
。少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスが存在するとき、少なくとも1つのコンピ
ューターサーバーは、この少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスに基づいて要求の
現在の推奨サービス位置を求めることができる。少なくとも1つのコンピューターサーバ
ーは、要求の現在の推奨サービス位置を表示するように要求者端末に指示することができ
る。
履歴サービス位置に関連付けられている。
つの履歴オンデマンドサービスから、直近に実行されたオンデマンドサービスを更に選択
することができる。幾つかの実施の形態では、少なくとも1つのコンピューターサーバー
は、直近に実行されたオンデマンドサービスに対応する履歴サービス位置を、要求の現在
の推奨サービス位置として更に決定することができる。
頻度に対応する、少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスからの履歴サービス位置を
要求の現在の推奨サービス位置として更に決定することができる。
者に関連付けられている。
き、少なくとも1つのコンピューターサーバーは、現在のデフォルトサービス位置から第
2の所定の距離内の一組の履歴推奨サービス位置を更に取得することができ、一組の履歴
推奨サービス位置は、一組の履歴オンデマンドサービスに対応している。幾つかの実施の
形態では、少なくとも1つのコンピューターサーバーは、一組の履歴推奨サービス位置に
基づいて現在の推奨サービス位置を更に求めることができる。
奨サービス位置のそれぞれに関連付けられた使用頻度を更に取得することができる。幾つ
かの実施の形態では、少なくとも1つのコンピューターサーバーは、一組の履歴推奨サー
ビス位置から、最も高い使用頻度を有する履歴推奨サービス位置を現在の推奨サービス位
置として更に決定することができる。
で当業者には部分的に明らかになるか、又はそれらの例の作成若しくは動作によって知得
することができる。本開示の特徴は、以下で論述される詳細な例に述べられる方法論、手
段及び組み合わせの様々な態様の実施又は使用によって実現及び達成することができる。
を参照して詳細に説明される。これらの実施形態は、非限定の例示的な実施形態であり、
同様の参照符号は、図面の幾つかの図を通して同様の構造体を表している。
示され、特定の用途及びその要件に関して提供されている。開示された実施形態に対する
様々な変更は、当業者に容易に明らかであり、本明細書において規定される一般的な原理
は、本開示の趣旨及び範囲から逸脱することなく他の実施形態及び用途に適用することが
できる。したがって、本開示は、提示された実施形態に限定されるものではなく、特許請
求の範囲と一致した最も広い範囲を与えられることになる。
としており、限定することを意図するものではない。個数が特定されていないものが本明
細書において用いられているとき、それらは、文脈が明らかに別のことを示していない限
り、単数のもの及び複数のものを含む。「備える」及び/又は「含む」という用語は、本
明細書において用いられるとき、明示された特徴、完全体、ステップ、動作、要素、及び
/又は構成要素が存在することを明記しているが、1つ以上の他の特徴、完全体、ステッ
プ、動作、要素、構成要素、及び/又はそれらの群が存在すること又は追加されることを
排除するものではないことが更に理解されるであろう。
及び部分の組み合わせの動作の方法及び機能並びに製造の経済性は、添付図面を参照しな
がら以下の説明を検討することでより明らかになり得る。添付図面の全ては、本開示の一
部をなす。一方、これらの図面は、例示及び説明のみを目的としたものにすぎず、本開示
の範囲を限定することを意図するものではないことが明らかに理解されるであろう。なお
、図面は、一律の縮尺でないことが理解される。
形態に従って実施する動作を示している。フローチャートの動作は、順序どおりに実施さ
れない場合があることが明らかに理解されるであろう。逆に、それらの動作は、逆の順序
で実施される場合もあるし、同時に実施される場合もある。その上、1つ以上の他の動作
が、フローチャートに追加される場合がある。1つ以上の動作がフローチャートから除去
される場合がある。
配分することに関して説明されるが、これは、1つの例示的な実施形態にすぎないことも
理解されるであろう。本開示のシステム又は方法は、他の任意の種類のオンデマンドサー
ビスに適用することができる。例えば、本開示のシステム又は方法は、陸上、海上、航空
宇宙空間等、又はそれらの任意の組み合わせを含む種々の環境の輸送システムに適用する
ことができる。輸送システムの車両は、タクシー、自家用車、ヒッチハイク、バス、列車
、弾丸列車、高速鉄道、地下鉄、船舶、航空機、宇宙船、熱気球、無人車両等、又はそれ
らの任意の組み合わせを含むことができる。輸送システムは、管理及び/又は配送のため
の任意の輸送システム、例えば、速達便を送付及び/又は受領するシステムも含むことが
できる。本開示のシステム又は方法の用途は、ウェブページ、ブラウザのプラグイン、ク
ライアント端末、カスタムシステム、内部解析システム、人工知能ロボット等、又はそれ
らの任意の組み合わせを含むことができる。
service requester、service requestor)」、及び「顧客」という用語は、サービスを要
求又はオーダーすることができる個人、団体又はツールを指すために区別なく用いられる
。また、本開示における「ドライバー」、「提供者」、「サービス提供者」、及び「供給
者」という用語は、サービスを提供することができるか又はサービスの提供を容易にする
ことができる個人、団体又はツールを指すために区別なく用いられる。本開示における「
ユーザー」という用語は、サービスを要求することができる個人、団体若しくはツール、
サービスをオーダーすることができる個人、団体若しくはツール、サービスを提供するこ
とができる個人、団体若しくはツール、又はサービスの提供を容易にすることができる個
人、団体若しくはツールを指すことができる。例えば、ユーザーは、乗客、ドライバー、
オペレーター等、又はそれらの任意の組み合わせであってもよい。本開示において、「乗
客」及び「乗客端末」は、区別なく用いられる場合があり、「ドライバー」及び「ドライ
バー端末」は、区別なく用いられる場合がある。
用語は、乗客、要求者、サービス要求者、顧客、ドライバー、提供者、サービス提供者、
供給者等、又はそれらの任意の組み合わせが開始することができる要求を指すために区別
なく用いられる。サービス要求は、乗客、要求者、サービス要求者、顧客、ドライバー、
提供者、サービス提供者、又は供給者のうちの任意の者が受理することができる。サービ
ス要求は、有料の場合もあるし、無料の場合もある。
星システム(GLONASS)、コンパスナビゲーションシステム(COMPASS)、
ガリレオ測位システム、準天頂衛星システム(QZSS)、ワイヤレスフィデリティー(
WiFi)測位技術等、又はそれらの任意の組み合わせに基づくことができる。上記測位
システムのうちの1つ以上は、本開示において区別なく用いられる場合がある。
ビス記録に基づいて、タクシー配車サービス又は商品配送サービスのピックアップ位置を
推奨する等のオンデマンドサービスのサービス位置を推奨するオンラインシステム及びオ
ンライン方法に関する。
ービスは、ポストインターネット時代にのみ根差した新規の形態のサービスである。この
サービスは、ポストインターネット時代にしか提起することができない技術的解決策をユ
ーザー及びサービス提供者に提供する。プレインターネット時代では、例えば、ユーザー
が街路上でタクシーを呼び止めるとき、タクシーの要求及び受理は、乗客とこの乗客を見
た1人のタクシードライバーとの間でしか行われない。乗客が電話による通話を通じてタ
クシーを呼び出す場合、サービスの要求及び受理は、乗客と1人のサービス提供者(例え
ば、1つのタクシー会社又は代理業者)との間でしか行われない場合がある。一方、オン
ラインタクシーは、サービスのユーザーが、ユーザーから離れた距離にいる膨大な数の個
々のサービス提供者(例えば、タクシー)にサービス要求をリアルタイムで自動的に分配
することを可能にする。また、オンラインタクシーは、複数のサービス提供者が、サービ
ス要求に同時にリアルタイムで応答することも可能にする。したがって、インターネット
を通じて、オンラインオンデマンドシステムは、これまでのプレインターネット輸送サー
ビスシステムにおいては決して満たすことができないはるかに効率的な取引プラットフォ
ームをユーザー及びサービス提供者に提供することができる。
システム100のブロック図である。例えば、オンラインオンデマンドサービスシステム
100は、タクシー配車サービス、商品配送サービス、運転代行サービス、急行貨物用貨
車サービス、カープールサービス、バスサービス、短期ドライバーレンタルサービス(sh
ort-term driver-renting service)、及びシャトルサービス等のオンデマンドサービス
のオンラインオンデマンドサービスプラットフォームとすることができる。オンラインオ
ンデマンドサービスシステム100は、サーバー110と、ネットワーク120と、要求
者端末130と、提供者端末140と、データベース150とを備えるオンラインプラッ
トフォームとすることができる。サーバー110は、処理エンジン112を備えることが
できる。
ーグループであってもよい。サーバーグループは、集中型であってもよいし、分散型であ
ってもよい(例えば、サーバー110は分散型システムであってもよい)。幾つかの実施
形態では、サーバー110は、ローカルであってもよいし、リモートであってもよい。例
えば、サーバー110は、要求者端末130、提供者端末140、及び/又はデータベー
ス150に記憶された情報及び/又はデータにネットワーク120を介してアクセスする
ことができる。別の例として、サーバー110は、要求者端末130、提供者端末140
、及び/又はデータベース150に直接接続されて、記憶された情報及び/又はデータに
アクセスすることができる。幾つかの実施形態では、サーバー110は、クラウドプラッ
トフォーム上で実施されてもよい。単なる例として、クラウドプラットフォームは、プラ
イベートクラウド、パブリッククラウド、ハイブリッドクラウド、コミュニティクラウド
、分散型クラウド、インタークラウド、マルチクラウド等、又はそれらの任意の組み合わ
せを含むことができる。幾つかの実施形態では、サーバー110は、本開示における図2
に示す1つ以上の構成要素を有するコンピューティングデバイス200上で実施されても
よい。
。処理エンジン112は、サービス要求に関する情報及び/又はデータを処理して、本開
示において説明する1つ以上の機能を実行することができる。例えば、処理エンジン11
2は、複数の履歴オンデマンドサービスの情報を収集し、現在の推奨サービス位置を求め
ることができる。幾つかの実施形態では、処理エンジン112は、1つ以上の処理エンジ
ン(例えば、シングルコア処理エンジン(複数の場合もある)又はマルチコアプロセッサ
(複数の場合もある))を含むことができる。単なる例として、処理エンジン112は、
中央処理装置(CPU)、特定用途向け集積回路(ASIC)、特定用途向け命令セット
プロセッサ(ASIP)、グラフィックス処理装置(GPU)、物理処理装置(PPU)
、デジタル信号プロセッサ(DSP)、フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPG
A)、プログラマブルロジックデバイス(PLD)、コントローラー、マイクロコントロ
ーラーユニット、縮小命令セットコンピューター(RISC)、マイクロプロセッサ等、
又はそれらの任意の組み合わせを含むことができる。
かの実施形態では、オンラインオンデマンドサービスシステム100における1つ以上の
構成要素(例えば、サーバー110、要求者端末130、提供者端末140、及びデータ
ベース150)は、ネットワーク120を介してオンラインオンデマンドサービスシステ
ム100における他の構成要素(複数の場合もある)に情報及び/又はデータを送信する
ことができる。例えば、サーバー110は、要求者端末130からネットワーク120を
介してサービス要求を取得/入手することができる。幾つかの実施形態では、ネットワー
ク120は、任意のタイプの有線ネットワーク若しくは無線ネットワーク、又はそれらの
組み合わせであってもよい。単なる例として、ネットワーク130は、ケーブルネットワ
ーク、ワイヤーラインネットワーク、光ファイバーネットワーク、電気通信ネットワーク
、イントラネット、インターネット、ローカルエリアネットワーク(LAN)、ワイドエ
リアネットワーク(WAN)、無線ローカルエリアネットワーク(WLAN)、メトロポ
リタンエリアネットワーク(MAN)、ワイドエリアネットワーク(WAN)、公衆電話
交換網(PSTN)、Bluetooth(登録商標)ネットワーク、ZigBeeネッ
トワーク、近接場通信(NFC)ネットワーク等、又はそれらの任意の組み合わせを含む
ことができる。幾つかの実施形態では、ネットワーク120は、1つ以上のネットワーク
アクセスポイントを備えることができる。例えば、ネットワーク120は、基地局及び/
又はインターネットエクスチェンジポイント120−1、120−2、...、等の有線
ネットワークアクセスポイント又は無線ネットワークアクセスポイントを備えることがで
き、これらのアクセスポイントを通じて、オンラインオンデマンドサービスシステム10
0の1つ以上の構成要素は、ネットワーク120に接続されてデータ及び/又は情報を交
換することができる。
つかの実施形態では、要求者端末130のユーザーは、要求者以外の者である場合がある
。例えば、要求者端末130のユーザーAは、要求者端末130を用いて、ユーザーBの
サービス要求を送信することもできるし、サービス及び/又は情報又は命令をサーバー1
10から受信することもできる。幾つかの実施形態では、提供者は、提供者端末140の
ユーザーである場合がある。幾つかの実施形態では、提供者端末140のユーザーは、提
供者以外の者である場合がある。例えば、提供者端末140のユーザーCは、提供者端末
140を用いて、ユーザーDのサービス要求、及び/又は情報又は命令をサーバー110
から受信することができる。幾つかの実施形態では、「要求者」及び「要求者端末」は、
区別なく用いられる場合があり、「提供者」及び「提供者端末」は、区別なく用いられる
場合がある。
トコンピューター130−2、ラップトップコンピューター130−3、動力車両内の組
み込みデバイス130−4等、又はそれらの任意の組み合わせを含むことができる。幾つ
かの実施形態では、モバイルデバイス130−1は、スマートホームデバイス、ウェアラ
ブルデバイス、スマートモバイルデバイス、仮想現実デバイス、拡張現実デバイス等、又
はそれらの任意の組み合わせを含むことができる。幾つかの実施形態では、スマートホー
ムデバイスは、スマート照明デバイス、インテリジェント電気装置の制御デバイス、スマ
ート監視デバイス、スマートテレビ、スマートビデオカメラ、インターフォン等、又はそ
れらの任意の組み合わせを含むことができる。幾つかの実施形態では、ウェアラブルデバ
イスは、スマートブレスレット、スマートフットギア、スマートグラス、スマートヘルメ
ット、スマートウォッチ、スマート衣服、スマートバックパック、スマートアクセサリー
等、又はそれらの任意の組み合わせを含むことができる。幾つかの実施形態では、スマー
トモバイルデバイスは、スマートフォン、パーソナルデジタルアシスタント(PDA:携
帯情報端末)、ゲーミングデバイス、ナビゲーションデバイス、販売時点(POS)デバ
イス等、又はそれらの任意の組み合わせを含むことができる。幾つかの実施形態では、仮
想現実デバイス及び/又は拡張現実デバイスは、仮想現実ヘルメット、仮想現実グラス、
仮想現実パッチ、拡張現実ヘルメット、拡張現実グラス、拡張現実パッチ等、又はそれら
の任意の組み合わせを含むことができる。例えば、仮想現実デバイス及び/又は拡張現実
デバイスは、Google Glass、Oculus Rift、Hololens、
Gear VR等を含むことができる。幾つかの実施形態では、動力車両内の組み込みデ
バイス130−4は、オンボードコンピューター、オンボードテレビ等を含むことができ
る。幾つかの実施形態では、要求者端末130は、要求者及び/又は要求者端末130の
場所を突き止める測位技術を有するデバイスであってもよい。
もよいし、同じデバイスであってもよい。幾つかの実施形態では、提供者端末140は、
提供者及び/又は提供者端末140の場所を突き止める測位技術を有するデバイスであっ
てもよい。幾つかの実施形態では、要求者端末130及び/又は提供者端末140は、他
の測位デバイスと通信して、要求者、要求者端末130、提供者、及び/又は提供者端末
140の場所を求めることができる。幾つかの実施形態では、要求者端末130及び/又
は提供者端末140は、測位情報をサーバー110に送信することができる。
形態では、データベース150は、要求者端末130及び/又は提供者端末140から取
得されたデータを記憶することができる。幾つかの実施形態では、データベース150は
、サーバー110が、実行又は使用して、本開示において説明する例示的な方法を実行す
ることができるデータ及び/又は命令を記憶することができる。幾つかの実施形態では、
データベース150は、マスストレージ、リムーバブルストレージ、揮発性リードライト
メモリ、リードオンリーメモリ(ROM)等、又はそれらの任意の組み合わせを含むこと
ができる。例示的なマスストレージは、磁気ディスク、光ディスク、ソリッドステートド
ライブ等を含むことができる。例示的なリムーバブルストレージは、フラッシュドライブ
、フロッピーディスク、光ディスク、メモリカード、zipディスク、磁気テープ等を含
むことができる。例示的な揮発性リードライトメモリは、ランダムアクセスメモリ(RA
M)を含むことができる。例示的なRAMは、ダイナミックRAM(DRAM)、ダブル
データレート同期ダイナミックRAM(DDR SDRAM)、スタティックRAM(S
RAM)、サイリスタRAM(T−RAM)、及びゼロキャパシタRAM(Z−RAM)
等を含むことができる。例示的なROMは、マスクROM(MROM)、プログラマブル
ROM(PROM)、消去可能プログラマブルROM(PEROM)、電気的消去可能プ
ログラマブルROM(EEPROM)、コンパクトディスクROM(CD−ROM)、及
びデジタル多用途ディスクROM等を含むことができる。幾つかの実施形態では、データ
ベース150は、クラウドプラットフォーム上で実施されてもよい。単なる例として、ク
ラウドプラットフォームは、プライベートクラウド、パブリッククラウド、ハイブリッド
クラウド、コミュニティクラウド、分散型クラウド、インタークラウド、マルチクラウド
等、又はそれらの任意の組み合わせを含むことができる。
ンラインオンデマンドサービスシステム100における1つ以上の構成要素(例えば、サ
ーバー110、要求者端末130、提供者端末140等)と通信することができる。オン
ラインオンデマンドサービスシステム100における1つ以上の構成要素は、データベー
ス150に記憶されたデータ又は命令にネットワーク120を介してアクセスすることが
できる。幾つかの実施形態では、データベース150は、オンラインオンデマンドサービ
スシステム100における1つ以上の構成要素(例えば、サーバー110、要求者端末1
30、提供者端末140等)に直接接続することもできるし、これらの構成要素と通信す
ることもできる。幾つかの実施形態では、データベース150は、サーバー110の一部
分であってもよい。
以上の構成要素(例えば、サーバー110、要求者端末130、提供者端末140等)は
、データベース150にアクセスする許可を有することができる。幾つかの実施形態では
、オンラインオンデマンドサービスシステム100における1つ以上の構成要素は、1つ
以上の条件が満たされるとき、要求者、提供者、及び/又は公衆に関連した情報を読み出
し及び/又は変更することができる。例えば、サーバー110は、サービスの後、1人以
上のユーザーの情報を読み出し及び/又は変更することができる。別の例として、提供者
端末140は、要求者端末130からサービス要求を受信すると、要求者に関する情報に
アクセスすることはできるが、提供者端末140は、要求者の関連情報を変更することは
できない。
以上の構成要素の情報交換は、サービスの要求を介して達成することができる。サービス
要求の対象は、任意の商品(product:生産品)とすることができる。幾つかの実施形態
では、この商品は、有形の商品であってもよいし、非物質的な商品であってもよい。有形
の商品は、食料品、医薬品、日用品、化学製品、電気器具、衣料品、自動車、家屋物件、
高級品等、又はそれらの任意の組み合わせを含むことができる。非物質的な商品は、サー
ビス財、金融商品、知的産物、インターネット商品等、又はそれらの任意の組み合わせを
含むことができる。インターネット商品は、個別ホスト商品、ウェブ商品、モバイルイン
ターネット商品、商用ホスト商品、組み込み商品等、又はそれらの任意の組み合わせを含
むことができる。モバイルインターネット商品は、モバイル端末のソフトウェア、プログ
ラム、システム等、又はそれらの任意の組み合わせとして実施することができる。モバイ
ル端末は、タブレットコンピューター、ラップトップコンピューター、モバイルフォン、
パーソナルデジタルアシスタント(PDA)、スマートウォッチ、販売時点(POS)デ
バイス、オンボードコンピューター、オンボードテレビ、ウェアラブルデバイス等、又は
それらの任意の組み合わせを含むことができる。例えば、商品は、コンピューター又はモ
バイルフォンにおいて用いられる任意のソフトウェア及び/又はアプリケーションであっ
てもよい。このソフトウェア及び/又はアプリケーションは、ソーシャライジング、ショ
ッピング、輸送、娯楽、学習、投資等、又はそれらの任意の組み合わせに関するものであ
ってもよい。幾つかの実施形態では、輸送に関するソフトウェア及び/又はアプリケーシ
ョンは、旅行ソフトウェア及び/又は旅行アプリケーション、車両スケジューリングソフ
トウェア及び/又は車両スケジューリングアプリケーション、地図ソフトウェア及び/又
は地図アプリケーション等を含むことができる。車両スケジューリングソフトウェア及び
/又は車両スケジューリングアプリケーションにおいて、車両は、馬、運搬車、人力車(
例えば、一輪手押し車、二輪自転車、三輪自転車等)、自動車(例えば、タクシー、バス
、自家用車等)、列車、地下鉄、船舶、航空機(例えば、飛行機、ヘリコプター、スペー
スシャトル、ロケット、熱気球等)等、又はそれらの任意の組み合わせを含むことができ
る。
/又は提供者端末140を実施することができるコンピューティングデバイス200の例
示的なハードウェア構成要素及びソフトウェア構成要素を示す概略図である。例えば、処
理エンジン112は、コンピューティングデバイス200上で実施することができ、本開
示において開示された処理エンジン112の機能を実行するように構成することができる
。
ンピューターであってもよい。いずれも、本開示のオンデマンドシステムを実施するのに
用いることができる。コンピューティングデバイス200は、本明細書において説明する
ようなオンデマンドサービスの任意の構成要素を実施するのに用いることができる。例え
ば、処理エンジン112は、コンピューティングデバイス200上で、そのハードウェア
、ソフトウェアプログラム、ファームウェア、又はそれらの組み合わせによって実施する
ことができる。便宜上、1つのそのようなコンピューターしか示されていないが、本明細
書において説明するようなオンデマンドサービスに関するコンピューターの機能は、処理
負荷を分散させるために、複数の同様のプラットフォーム上に分散形式で実施されてもよ
い。
たネットワークに対するデータ通信を容易にするCOMポート250を備えることができ
る。コンピューティングデバイス200は、プログラム命令を実行する1つ以上のプロセ
ッサの形態の中央処理装置(CPU)220も備えることができる。この例示的なコンピ
ュータープラットフォームは、内部通信バス210と、種々の形態のプログラム記憶装置
及びデータ記憶装置、例えばディスク270と、このコンピューターによって処理及び/
又は送信される様々なデータファイルのためのリードオンリーメモリ(ROM)230又
はランダムアクセスメモリ(RAM)240とを備えることができる。この例示的なコン
ピュータープラットフォームは、CPU220によって実行される、ROM230、RA
M240、及び/又は他のタイプの非一時的記憶媒体に記憶されたプログラム命令も有す
ることができる。本開示の方法及び/又はプロセスは、プログラム命令として実施されて
もよい。コンピューティングデバイス200は、このコンピューターと、ユーザーインタ
ーフェース要素280等の当該コンピューターにおける他の構成要素との間の入力/出力
をサポートするI/O構成要素260も備える。コンピューティングデバイス200は、
ネットワーク通信を介してプログラミング及びデータも受信することができる。
イス200において説明されている。しかしながら、当然、本開示におけるコンピューテ
ィングデバイス200は、複数のCPU及び/又はプロセッサも備えてもよく、したがっ
て、本開示において説明するように1つのCPU及び/又はプロセッサによって実行され
る動作及び/又は方法ステップは、複数のCPU及び/又はプロセッサによって共同で又
は別々に実行されてもよい。例えば、本開示において、コンピューティングデバイス20
0のCPU及び/又はプロセッサがステップA及びステップBの双方を実行する場合、ス
テップA及びステップBは、コンピューティングデバイス200における2つの異なるC
PU及び/又はプロセッサによって共同で又は別々に実行されてもよい(例えば、第1の
プロセッサがステップAを実行し、第2のプロセッサがステップBを実行するか、又は、
第1のプロセッサ及び第2のプロセッサがステップA及びステップBを共同で実行する)
ことが理解されるべきである。
ク図である。処理エンジン112は、入手モジュール302、決定モジュール304、及
び指示モジュール306を備えることができる。各モジュールは、以下の動作を実行する
ように設計されたハードウェア回路、1つ以上の記憶媒体に記憶された一組の命令、及び
/又はハードウェア回路と1つ以上の記憶媒体との組み合わせとすることができる。
に構成することができる。オンデマンドサービスの要求は、要求者による輸送サービスの
要求であってもよいし、商品配送サービスの要求であってもよい。この要求は、現在のデ
フォルト位置(例えば、出発位置(start location:開始位置))、目的地等、又はそれ
らの任意の組み合わせを含むことができる。目的地は、要求者が明確に定めることができ
る。代替的に、要求者が試乗を要求しているとき等の幾つかの実施形態では、目的地は、
自由な目的地であってもよい。すなわち、要求者は、要求において目的地を定めなくても
よい。入手モジュール302は、要求者端末130からネットワーク120を介して要求
を取得することができる。要求は、更に処理を受けるために、決定モジュール304又は
指示モジュール306に送信することができる。
ス位置を求めるように構成することができる。決定モジュール304は、少なくとも1つ
の履歴オンデマンドサービスに対応する現在のデフォルト位置に基づいて、要求の現在の
推奨サービス位置を求めることができる。
指示するように構成することができる。例えば、指示モジュール306は、オンデマンド
サービスの要求に関する情報を、ネットワーク120を介して要求者端末130に送信す
ることができる。このオンデマンドサービスの要求に関する情報は、出発位置、目的地、
現在の推奨サービス位置等、又はそれらの組み合わせを含むことができる。
通信することができる。有線接続は、金属ケーブル、光ケーブル、ハイブリッドケーブル
等、又はそれらの任意の組み合わせを含むことができる。無線接続は、ローカルエリアネ
ットワーク(LAN)、ワイドエリアネットワーク(WAN)、Bluetooth、Z
igBee、近接場通信(NFC)等、又はそれらの任意の組み合わせを含むことができ
る。これらのモジュールのうちの2つ以上は、単一のモジュールとして組み合わされても
よく、これらのモジュールのうちのいずれか1つは、2つ以上のユニットに分割されても
よい。
を推奨する一例示的なプロセス及び/又は方法400を示すフローチャートである。プロ
セス及び/又は方法400は、オンラインオンデマンドサービスシステム100によって
実行することができる。例えば、プロセス及び/又は方法400は、データベース150
、記憶装置ROM230及び/又は記憶装置RAM240に記憶される一組の命令(例え
ば、アプリケーション)として実施することができる。処理エンジン112及び/又はC
PU220は、この一組の命令を実行することができ、それに応じて、プロセス及び/又
は方法400を実行するように指示を受けることができる。CPU220は、オンライン
オンデマンドサービスプラットフォームをサポートするコンピューターサーバーのプロセ
ッサであってもよい。このプラットフォームは、インターネットを通じてオンデマンドサ
ービス提供者とオンデマンドサービス要求者とを接続するインターネットベースのプラッ
トフォームであってもよい。
者端末から取得することができる。図1における処理エンジン112は、図2におけるC
PU220を備えることができ、本開示において説明する機能を実行するように構成する
ことができる。オンデマンドサービスは、タクシー、自家用車、バス、若しくはトラック
による輸送サービス、試乗サービス、指名運転サービス等、又はそれらの組み合わせであ
ってもよい。幾つかの実施形態では、オンデマンドサービスは、食事のオンライン予約、
オンラインショッピング等、又はそれらの組み合わせ等のオンラインで予約された他の配
送サービスであってもよい。幾つかの実施形態では、オンデマンドサービスは、商品配送
のように、物体を或る場所から別の場所に車両で運ぶサービスであってもよい。車両は、
非動力車両(例えば、自転車又は三輪自転車)、動力車両(例えば、自動車又はトラック
)、船舶(例えば、船又はボート)及び/又は航空機を含むことができる。幾つかの実施
形態では、車両は無人であってもよい。例えば、オンデマンドサービスは、タクシーサー
ビスであってもよい。
中の要求を含むことができる。例えば、リアルタイム要求は、サービス提供者がサービス
を直ちに処理して開始することを要する要求、及び/又は、その要求のサービスを、要求
者が現時点において若しくは当業者にとって現時点にかなり近い規定時刻において受けた
いと思う要求とすることができる。例えば、規定時刻が1分、5分、10分又は20分等
の閾値よりも近い時点である場合に、要求はリアルタイム要求とすることができる。アポ
イントメント要求は、サービス提供者がサービスを直ちに開始することを要しない要求、
及び/又は、要求者が、当業者にとって現時点からかなり遠い規定時刻においてサービス
を受けることを希望及び/又は期待する要求を指すことができる。例えば、規定時刻が2
0分、2時間、又は1日等の閾値よりも遠い時点である場合に、サービス要求はアポイン
トメント要求とすることができる。幾つかの実施形態では、処理エンジン112は、時間
閾値に基づいてリアルタイム要求又はアポイントメント要求を定義することができる。こ
の時間閾値は、オンラインオンデマンドサービスシステム100のデフォルト設定であっ
てもよいし、異なる状況に応じて調整可能であってもよい。例えば、交通ピーク期間では
、時間閾値は、相対的に小さくすることができ(例えば、10分であり、これは、要求さ
れたサービスを10分以内に提供して、リアルタイムサービスとしての資格を与えること
ができることを意味する)、それ以外のアイドル期間(例えば、午前10:00〜午前1
2:00)では、時間閾値は、相対的に大きくすることができる(例えば、1時間)。保
留中の要求は、現時点においてサービス提供者によって進行中である継続した要求とする
ことができる。
例えば、リアルタイム要求の場合、現在のデフォルトサービス位置(例えば、出発位置)
は、要求者の現在位置とすることができる(例えば、リアルタイムタクシー配車サービス
の現在のデフォルト位置は、タクシー配車サービスの出発位置とすることができる)。ア
ポイントメント要求の場合、現在のデフォルトサービス位置は、要求者による規定位置と
することができる。幾つかの実施形態では、処理エンジン112は、要求者端末130に
インストールされた全地球測位システム(GPS)を介して、要求者端末130の現在の
デフォルトサービス位置を取得することができる。幾つかの実施形態では、要求者は、要
求者端末130を介して現在のデフォルトサービス位置を入力することもでき、その場合
、処理エンジン112は、要求から現在のデフォルトサービス位置を取り出すことができ
る。例えば、要求者は、まず、要求者端末130を介してオンラインオンデマンドサービ
スシステム100にログインすることができ、次に、要求者端末130を介して現在のデ
フォルトサービス位置をテキスト入力することができる。別の例では、端末130は、地
図(例えば、Tencent(商標)Map、Google(商標)Map)を要求者に
表示することができ、要求者は、その地図上で地理的位置(例えば、バスステーション、
地下鉄駅、交差点、ランドマークビル)を特定することによって現在のデフォルトサービ
ス位置を手動で明示することができる。更なる例として、要求者は、地理的位置に貼付さ
れたクイックレスポンス(QR)コードをスキャンして、自身の現在位置を明示すること
ができる。
のサービスオーダーを更に生成することができる。オンデマンドサービスのサービスオー
ダーは、基本経路情報、配送情報、車両情報、要求者情報等、又はそれらの組み合わせを
含むことができる。具体的なサービスオーダーでは、基本経路情報は、乗客の数、出発位
置、目的地、総マイル数、ピックアップ時刻、見積もり料金、単位価格(例えば、1キロ
メートル又は1マイル当たりの単位価格)、経路の渋滞部分(例えば、交通ピークに起因
した渋滞道路)等、又はそれらの組み合わせを含むことができる。配送情報は、商品のタ
イプ(例えば、液体又は固体、割れ物又は非割れ物)、サイズ(例えば、長さ、幅、高さ
)、体積、重量等、又はそれらの組み合わせを含むことができる。車両情報は、車両内の
座席の数、トランク容積、積載量(すなわち、車両が運ぶことができる製品の重量)等、
又はそれらの組み合わせを含むことができる。要求者情報は、名前情報(例えば、名、姓
、ニックネーム、ユーザー名)、連絡先情報(例えば、携帯電話番号、電子メールアドレ
ス)、識別コード(ID)、国、都市、性別、誕生日等を含むことができる。幾つかの実
施形態では、この情報は、要求者が入力することもできるし、オンラインオンデマンドサ
ービスシステム100によって設定された複数のデフォルト選択肢から要求者が選ぶこと
もできる。
求の現在の推奨サービス位置を求めることができる。現在のデフォルト位置に基づいて要
求の現在の推奨サービス位置を求める詳細なプロセス及び/又は方法は、図5に示されて
いる。
、履歴サービス記録が、少なくとも1つの履歴サービスが、同じ現在のデフォルト位置及
び/又は同じ現在のデフォルト位置から所定の距離内の位置において要求されていること
を示している場合、処理エンジン112は、少なくとも1つの履歴サービスに基づいて、
乗客に対する要求の現在の推奨サービス位置を求めることができる。少なくとも1つの履
歴サービスは、この乗客又は他の乗客(複数の場合もある)が要求したものとすることが
できる。別の例として、履歴サービス記録が、同じ現在のデフォルト位置から所定の距離
内に3つ以上の履歴サービス位置があることを示しているとき、処理エンジン112は、
これらの3つ以上の履歴サービス位置の使用の頻度に基づいて、現在の推奨サービス位置
を求めることができる。
クアップする配送者と会う位置とすることができ、タクシー配車サービスの場合、現在の
推奨サービス位置は、オンラインオンデマンドサービスシステム100によって推奨され
るピックアップ位置とすることができる。このピックアップ位置は、要求者がオンデマン
ドサービスを開始する位置及び/又は提供者が要求者に会う位置とすることができ、及び
/又はそのような位置を含むことができる。例えば、リアルタイムタクシー配車サービス
の場合、要求者の現在位置が、ショッピングモールの内部エリアにある場合、処理エンジ
ン112は、ショッピングモールの外部の位置をピックアップ位置として決定することが
できる。
なプロセス及び/又は方法500を示すフローチャートである。幾つかの実施形態では、
プロセス及び/又は方法500は、図1に示すようなオンラインオンデマンドサービスシ
ステム100によって実行することができる。例えば、プロセス及び/又は方法500は
、データベース150、記憶装置ROM230及び/又は記憶装置RAM240に記憶さ
れる少なくとも一組の命令として実施することができる。CPU220は、この一組の命
令を実行することができ、それに応じて、プロセス及び/又は方法500を実行するよう
に指示を受けることができる。CPU220は、オンラインオンデマンドサービスプラッ
トフォームをサポートするコンピューターサーバーのプロセッサであってもよい。このプ
ラットフォームは、インターネットを通じてオンデマンドサービス提供者とオンデマンド
サービス要求者とを接続するインターネットベースのプラットフォームであってもよい。
スの要求を取得することができる。図1における処理エンジン112は、図2におけるC
PU220を備えることができ、本開示において説明する機能を実行するように構成する
ことができる。ステップ402に関して説明したように、オンデマンドサービスの要求は
、要求者による輸送サービス又は商品配送サービスの要求であってもよい。オンデマンド
サービスの要求は、現在のデフォルト位置を含むことができる。
エンジン112は、少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスの記録を取得することが
できる。
求者によって要求された履歴オンデマンドサービスとすることができる。例えば、オンデ
マンドサービスの要求に先立ち、処理エンジン112は、オンラインオンデマンドサービ
スシステム100において要求者プロファイルを収集し、要求者の履歴オンデマンドサー
ビス消費記録を抽出することができる。オンラインオンデマンドサービスシステム100
は、次に、データベース(例えば、データベース150)を構築することができ、このデ
ータベースに、登録された要求者の履歴オンデマンドサービスを記録及びカテゴリー化す
ることができる。少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスは、履歴デフォルトサービ
ス位置を含むことができる。例えば、この履歴デフォルトサービス位置は、要求者によっ
て要求されたタクシー配車サービスの履歴出発位置であってもよい。幾つかの実施形態で
は、少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスは、要求者が或る期間内に要求すること
ができる。この期間は、ユーザー又はオンラインオンデマンドサービスシステム100の
管理者が手動で事前設定した期間であってもよいし、実際のシナリオに従って処理エンジ
ン112によって適応的に設定された期間であってもよい。
サービスがオンデマンドサービスの要求に対応するか否かを判断することができる。少な
くとも1つの履歴オンデマンドサービスがオンデマンドサービスの要求に対応するか否か
を判断する詳細なプロセス及び/又は方法は、図6Aに示されている。
フォルトサービス位置が、現在のデフォルトサービス位置から所定の距離内にあるか否か
を判断することができる。この判定が肯定的である場合、処理エンジン112は、履歴デ
フォルトサービス位置及び現在のデフォルトサービス位置が類似していると判断すること
ができ、そうでない場合、処理エンジン112は、履歴デフォルトサービス位置及び現在
のデフォルトサービス位置が類似していないと判断することができる。
デフォルトサービス位置が類似しているとき、処理エンジン112は、少なくとも1つの
履歴オンデマンドサービスがオンデマンドサービスの要求に対応すると判断することがで
き、次に、ステップ508を実行して、少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスに基
づいて、現在の推奨サービス位置を求めることができる。少なくとも1つの履歴オンデマ
ンドサービスの履歴デフォルトサービス位置及び現在のデフォルトサービス位置が類似し
ていないとき、処理エンジン112は、ステップ510を実行して、一組の履歴オンデマ
ンドサービスを取得することができる。この一組の履歴オンデマンドサービスは、他の単
数の要求者/複数の要求者によって要求される場合がある。他の単数の要求者/複数の要
求者は、現在のオンデマンドサービスの要求者と異なってもよい。
ビスがオンデマンドサービスの要求に対応するか否かを判断する一例示的なプロセス及び
/又は方法600を示すフローチャートである。幾つかの実施形態では、プロセス及び/
又は方法600は、図1に示すようなオンラインオンデマンドサービスシステム100に
よって実行することができる。例えば、プロセス及び/又は方法600は、データベース
150、記憶装置ROM230及び/又は記憶装置RAM240に記憶される少なくとも
一組の命令として実施することができる。CPU220は、この一組の命令を実行するこ
とができ、それに応じて、プロセス及び/又は方法600を実行するように指示を受ける
ことができる。
在のデフォルトサービス位置を取得及び/又は抽出することができる。図1における処理
エンジン112は、図2におけるCPU220を備えることができ、本開示において説明
する機能を実行するように構成することができる。ステップ502に関して説明したよう
に、現在のデフォルトサービス位置(例えば、出発位置)は、要求者の現在位置とするこ
ともできるし(例えば、リアルタイムサービス要求の場合)、要求者による規定位置とす
ることもできる(例えば、アポイントメントサービス要求の場合)。
サービスから履歴デフォルトサービス位置を取得及び/又は抽出することができる。ステ
ップ504に関して説明したように、少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスは、現
在のオンデマンドサービス要求の要求者によって要求されたものとすることができる。例
えば、履歴デフォルトサービス位置は、記録されている履歴タクシー配車サービスの出発
位置とすることができる。
のデフォルトサービス位置から第1の所定の距離内にあるか否かを判断することができる
。この第1の所定の距離は、行政地区(例えば、都市内の行政区)、又は地理的エリア(
例えば、規定中心位置から或る半径内)を含むことができる。例えば、処理エンジン11
2は、要求者の現在のデフォルトサービス位置を取得し、要求者の現在のデフォルトサー
ビス位置から或る所定の半径(例えば、50メートル)内の地理的エリアを求めることが
できる。この所定の半径の値は、要求者の現在のデフォルトサービス位置に応じて変化し
得る。例えば、要求者の現在のデフォルトサービス位置が人口密度の高いエリア(例えば
、マンハッタン中心街)にある場合には、所定の半径は小さくすることができる(例えば
、30メートル)のに対して、要求者の現在のデフォルトサービス位置がそれよりも人口
密度の低いエリア(例えば、パリの農村エリア)にある場合には、所定の半径は大きくす
ることができる(例えば、100メートル)。当然ながら、上記説明は、単に例示を目的
としたものにすぎない。第1の所定の距離は、道路状況、履歴デフォルトサービス位置及
び現在のデフォルトサービス位置を取り囲む地理的エリアのサイズ等に従って設定するこ
とができる。
示している。このエリアは、建物(Building)I、広場(Square)II、公園(Park)I
II等の3つの領域を含むことができる。建物Iは、一群のデフォルトサービス位置を取
り囲むエリアに対応することができる。各デフォルトサービス位置は、オンデマンドサー
ビス要求において要求者によって指定された位置データ点を含むことができる。この位置
データ点は、地理的位置(例えば、バスステーション、地下鉄駅、交差点、ランドマーク
ビル等)、住所(例えば、海淀通り3番地(No. 3 Haidian Street)、地理的位置の経度
及び緯度(例えば、(経度116.320875、緯度39.98977))を含むこと
ができる。
場合、処理エンジン112は、現在のデフォルトサービス位置として位置S1を取得する
ことができるとともに、位置S2及びS3は、要求者によって要求された履歴オンデマン
ドサービスからの履歴デフォルトサービス位置である。位置S2と位置S1との間の距離
は350メートルであり、位置S3と位置S1との間の距離は450メートルである。位
置S1からの第1の所定の距離が400メートルである場合、処理エンジン112は、位
置S2が現在のデフォルト位置から第1の所定の距離内にあると判断することができる。
ず、本開示の範囲を限定することを意図するものではない。
デフォルトサービス位置が存在するとの判断に応答して、処理エンジン112は、ステッ
プ608に進み、少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスがオンデマンドサービスの
要求に対応すると判断することができる。例えば、図6Bでは、位置S2は、位置S1か
ら第1の所定の距離内にあるので、処理エンジン112は、位置S2を含む履歴オンデマ
ンドサービス及び/又は位置S2に対応する履歴オンデマンドサービスが、オンデマンド
サービスの要求に対応すると判断することができる。
から第1の所定の距離内にないとの判断に応答して、処理エンジン112は、ステップ6
10に進み、少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスがオンデマンドサービスの要求
に対応しないと判断することができる。例えば、図6Bに示すように、処理エンジン11
2は、位置S3を含む履歴オンデマンドサービス及び/又は位置S3に対応する履歴オン
デマンドサービスが、オンデマンドサービスの要求に対応しないと判断することができる
。
サービスがオンデマンドサービスの要求に対応するとの判断に応答して、処理エンジン1
12は、この少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスに基づいて、現在の推奨サービ
ス位置を求めることができる。例えば、商品配送サービスの場合、現在の推奨サービス位
置は、サービス要求者が、商品をピックアップする配送者と会う位置とすることができ、
タクシー配車サービスの場合、現在の推奨サービス位置は、オンラインオンデマンドサー
ビスシステム100によって推奨されるピックアップ位置とすることができる。このピッ
クアップ位置は、要求者がオンデマンドサービスを開始する位置及び/又は提供者が要求
者に会う位置とすることができ、及び/又はそのような位置を含むことができる。例えば
、リアルタイムタクシー配車サービスの場合、要求者の現在位置が、ショッピングモール
の内部エリアにある場合、処理エンジン112は、ショッピングモールの外部の位置をピ
ックアップ位置として決定することができる。現在の推奨サービス位置を求める詳細なプ
ロセス及び/又は方法は、図7に示されている。
スに基づいて、現在の推奨サービス位置を求める一例示的なプロセス及び/又は方法70
0を示すフローチャートである。幾つかの実施形態では、プロセス及び/又は方法700
は、図1に示すようなオンラインオンデマンドサービスシステム100によって実行する
ことができる。例えば、プロセス及び/又は方法700は、データベース150、記憶装
置ROM230及び/又は記憶装置RAM240に記憶される少なくとも一組の命令とし
て実施することができる。CPU220は、この一組の命令を実行することができ、それ
に応じて、プロセス及び/又は方法700を実行するように指示を受けることができる。
サービスから直近に実行されたオンデマンドサービスを取得及び/又は選択することがで
きる。直近に実行されたオンデマンドサービスは、本明細書において用いられるとき、現
在のオンデマンドサービス要求者によって要求された直近履歴サービスとすることができ
る。処理エンジン112は、図1に示すデータベース150から直近に実行されたオンデ
マンドサービスを取得することができる。幾つかの実施形態では、リアルタイム要求の場
合、実行されたオンデマンドサービス(すなわち、履歴オンデマンドサービス)は、閾値
(例えば、5時間、1日、10日等)以内に実行されたサービスとすることができる。こ
の時間閾値は、オンラインオンデマンドサービスシステム100のデフォルト設定であっ
てもよいし、異なる状況に応じて調整可能であってもよい。例えば、乗客が、位置DSL
1においてタクシー配車サービスの要求を送出し、この乗客の履歴記録が、この乗客が、
昨日、位置DSL1において履歴タクシー配車サービス要求R1を送出し、一昨日、位置
DSL1において履歴タクシー配車サービス要求R2を送出したことを示している場合、
処理エンジン112は、直近に実行されたオンデマンドサービスとして履歴タクシー配車
サービス要求R1を選択することができる。別の例として、要求者が、現在、位置DSL
2において商品配送サービスの要求を送出し、この要求者の履歴記録が、この要求者が、
位置DSL2において履歴タクシー配車サービス要求R3を直近に送出したことを示して
いる場合、処理エンジン112は、直近に実行されたオンデマンドサービスとして履歴サ
ービス要求R3を選択することができる。
ビスから直近サービス位置を取得及び/又は抽出することができる。直近サービス位置は
、本明細書において用いられるとき、要求者が直近に実行されたオンデマンドサービスを
開始した実際のサービス位置及び/又はこのサービスの提供者に会った実際のサービス位
置とすることができる。例えば、直近に実行されたオンデマンドサービスにおいて、要求
者が、出発位置DSL3において要求を送出し、ピックアップ位置PL1において提供者
に会った場合、処理エンジン112は、直近サービス位置としてピックアップ位置PL1
を取得することができる。幾つかの実施形態では、処理エンジン112は、次に、ステッ
プ714を実行して、この直近サービス位置を現在の推奨サービス位置として決定するこ
とができる。
のサービス位置(すなわち、高頻度サービス位置)を求めることができる。ステップ70
6において、処理エンジン112は、少なくとも履歴オンデマンドサービスに基づいて高
頻度サービス位置を求めることができる。高頻度サービス位置は、本明細書において用い
られるとき、最も高い使用頻度を有する記録された履歴オンデマンドサービスの実際のサ
ービス位置とすることができる。使用頻度は、1日に2回、1週間に1回、1週間に5回
等の基準期間中に受けたサービスの数を指すことができる。例えば、基準期間が1週間で
あり、この1週間の間に、乗客の履歴記録が、この乗客が、位置DSL4において5つの
履歴タクシー配車サービス要求を送出し、ピックアップ位置PL2においてこれらの5つ
の履歴タクシー配車サービスを受け及び/又は開始していた一方、同じ位置DSL4にお
いて、この乗客が、別の履歴タクシー配車サービス要求を送信し、ピックアップ位置PL
3においてこの別の履歴タクシー配車サービスを受け及び/又は開始していたことを示し
ている場合、処理エンジン112は、より高い使用頻度を有するピックアップ位置PL2
を決定することができる。さらに、PL2が、最も高い使用頻度の位置である場合、処理
エンジン112は、PL2を高頻度サービス位置として決定することができる。幾つかの
実施形態では、処理エンジン112は、次に、ステップ716を実行して、高頻度サービ
ス位置を現在の推奨サービス位置として決定することができる。
位置に基づいて、現在の推奨サービス位置を更に求めることができる。例えば、処理エン
ジン112は、直近サービス位置及び高頻度サービス位置の推奨度をそれぞれ求め、次に
、これらの2つの位置のうち、より高い推奨度を有する一方を現在の推奨サービス位置と
して選ぶことができる。
する第1の評価(rating)を求めることができる。この評価は、高、中、低等を含むこと
ができる。この評価は、直近サービス位置における直前の時点のサービスと現時点との間
の時間間隔(例えば、時間、日、週、月)、使用頻度(例えば、1週間に5回、1カ月に
2回)、出発位置からの距離(例えば、30m、50m、100m)等の複数の因子によ
る影響を受け得る。幾つかの実施形態では、第1の評価は、時間間隔が長くなるにつれて
低下し得る。例えば、プロセッサ112は、直近サービス位置が1時間以内に実際のピッ
クアップ位置として用いられた場合に、第1の評価を高と判断することができ、直近サー
ビス位置が1カ月以内に実際のピックアップ位置として用いられていない場合、プロセッ
サ112は、第1の評価が低であると判断することができる。プロセッサ112は、第2
の評価に対して同じことを行うことができ、直近サービス位置又は高頻度サービス位置の
いずれかより高い評価を有する方を選択することができる。
定のルールは、比を所定の値と比較することであってもよく、この比は、同じ期間におけ
る直近サービス位置の使用回数と高頻度サービス位置の使用回数との間のものである。こ
の比が所定の値よりも大きい場合、プロセッサ112は、直近サービス位置の評価が高で
あり、高頻度サービス位置の評価が低であると判断することができる。この比が所定の値
よりも小さい場合、プロセッサ112は、直近サービス位置の評価が低であり、高頻度サ
ービス位置の評価が高であると判断することができる。例えば、乗客の履歴記録が、この
1週間において、PL4が、出発位置の直近サービス位置としての機能しか果たしていな
いが、同じ出発位置において、乗客がピックアップ位置PL5において5回サービスを受
けた場合、処理エンジン112は、ピックアップ位置PL5の使用回数に対するピックア
ップ位置PL4の使用回数の比が0.2であると判断することができる。さらに、所定の
値が0.5である場合、処理エンジン112は、ピックアップ位置PL4の評価が低であ
り、ピックアップ位置PL5の評価が高であると判断することができる。この所定の値は
、オンラインオンデマンドサービスシステム100のデフォルト設定であってもよいし、
異なる状況に応じて調整可能であってもよい。
評価を求めることができる。例えば、乗客の履歴記録が、この乗客が、今週、出発位置に
おいてサービス要求を送出し、ピックアップ位置PL6において5回サービスを受け及び
/又は開始した一方、同じ出発位置において、この乗客が、先週、ピックアップ位置PL
7において5回サービスを開始したことを示している場合、処理エンジン112は、ピッ
クアップ位置PL6の評価が高であり、ピックアップ位置PL7の評価が低であると判断
することができる。
か否かを判断することができる。例えば、処理エンジン112は、乗客が今週サービスを
開始した直近サービス位置の評価が、乗客が2〜3週間前にサービスを開始した高頻度サ
ービス位置の評価よりも高いと判断することができる。幾つかの実施形態では、第1の評
価が第2の評価よりも高いとの判断に応答して、処理エンジン112は、ステップ714
に進み、この実際のサービス位置を現在の推奨サービス位置として決定することができる
。幾つかの実施形態では、第1の評価が第2の評価よりも低いとの判断に応答して、処理
エンジン112は、ステップ716に進み、高頻度サービス位置を現在の推奨サービス位
置として決定することができる。
囲を限定することを意図するものではない。当業者であれば、本開示の教示の下で複数の
変形及び変更を行うことができる。ただし、それらの変形及び変更は、本開示の範囲から
逸脱するものではない。例えば、少なくとも履歴オンデマンドサービスが、高頻度サービ
ス位置を含まないとき、ステップ704は、ステップ714に進んでもよい。別の例とし
て、処理エンジン112は、ステップ702、704及び708〜714を省き、ステッ
プ706及び716に進んでもよい。
サービスがオンデマンドサービスの要求に対応しないとの判断に応答して、処理エンジン
112は、一組の履歴推奨サービス位置を他のもの(例えば、データベース150、他の
要求者の端末)から取得することができる。一組の履歴推奨サービス位置は、他の要求者
の一組の履歴オンデマンドサービスに対応することができる。例えば、処理エンジン11
2は、オンラインオンデマンドサービスシステム100に登録された他の要求者の全て又
は一部分のユーザープロファイルを収集し、それらのそれぞれの履歴ユーザーの存在を抽
出することができる。処理エンジン112は、異なる状況に応じて一組の履歴オンデマン
ドサービスを解析及び取得することができる。例えば、処理エンジン112が、リアルタ
イムタクシー配車サービスのピックアップ位置を推奨するとき、処理エンジン112は、
他の乗客の履歴タクシー配車サービスの履歴ピックアップ位置を解析することができる。
別の例として、処理エンジン112が、商品配送サービスのサービス位置を推奨するとき
、処理エンジン112は、他の要求者の履歴商品配送サービスの履歴サービス位置を解析
することができる。
いて現在の推奨サービス位置を求めることができる。一組の履歴推奨サービス位置に基づ
いて現在の推奨サービス位置を求める詳細なプロセス及び/又は方法は、図8に示されて
いる。
れに関連付けられた使用頻度に基づいて、現在の推奨サービス位置を求めることができる
。例えば、新たに登録された乗客が、出発位置においてタクシー配車サービスを要求した
とき、この新たな乗客の履歴記録はないので、処理エンジン112は、オンラインオンデ
マンドサービスシステム100に記録された他の乗客の一組の履歴ピックアップ位置を取
得し、これらの一組の履歴ピックアップ位置に基づいて、最も高い使用頻度を有する現在
のピックアップ位置を求めることができる。
れから現在のデフォルトサービス位置までの距離ランキングに基づいて、現在の推奨サー
ビス位置を求めることができる。例えば、処理エンジン112は、オンラインオンデマン
ドサービスシステム100に記録された一組の履歴ピックアップ位置と、一組の履歴ピッ
クアップ位置のそれぞれから出発位置までの距離ランキングとを取得し、最短距離にある
履歴ピックアップ位置を現在のピックアップ位置として更に決定することができる。
ス位置に基づいて、現在の推奨サービス位置を求める一例示的なプロセス及び/又は方法
800を示すフローチャートである。幾つかの実施形態では、プロセス及び/又は方法8
00は、図1に示すようなオンラインオンデマンドサービスシステム100によって実行
することができる。例えば、プロセス及び/又は方法800は、データベース150、記
憶装置ROM230及び/又は記憶装置RAM240に記憶される少なくとも一組の命令
として実施することができる。CPU220は、この一組の命令を実行することができ、
それに応じて、プロセス及び/又は方法800を実行するように指示を受けることができ
る。
在のデフォルトサービス位置を取得及び/又は抽出することができる。処理エンジン11
2は、CPU220を備え、本開示において説明する機能を実行するように構成すること
ができる。ステップ502に関して説明したように、現在のデフォルトサービス位置(例
えば、出発位置)は、要求者の現在位置とすることもできるし(例えば、リアルタイムサ
ービス要求の場合)、要求者による規定位置とすることもできる(例えば、アポイントメ
ントサービス要求の場合)。
第2の所定の距離内の一組の履歴推奨サービス位置を求めることができる。ステップ51
0に関して説明したように、一組の履歴推奨サービス位置は、他の要求者の一組の履歴オ
ンデマンドサービスに対応してもよい。第2の所定の距離は、行政地区(例えば、都市内
の行政区)、又は地理的エリア(例えば、規定中心位置から或る半径内)を含むことがで
きる。例えば、処理エンジン112は、タクシー配車サービスの乗客の出発位置を取得し
、この出発位置から或る所定の半径(例えば、50メートル)内の地理的エリアを求める
ことができる。この所定の半径の値は、現在のデフォルトサービス位置に応じて変化し得
る。例えば、出発サービス位置が人口密度の高いエリア(例えば、マンハッタン中心街)
にある場合には、所定の半径は小さくすることができる(例えば、30m)のに対して、
乗客の出発位置がそれよりも人口密度の低いエリア(例えば、パリの農村エリア)にある
場合には、所定の半径は大きくすることができる(例えば、100m)。当然ながら、上
記説明は、単に例示を目的としたものにすぎない。第2の所定の距離は、道路状況、履歴
デフォルトサービス位置及び現在のデフォルトサービス位置を取り囲む地理的エリアのサ
イズ等に従って設定することができる。
ぞれに関連付けられた使用頻度を求めることができる。使用頻度は、1日に2回、1週間
に1回、1週間に5回等の基準期間中に受けたサービスの数を指すことができる。基準期
間は、現実のシナリオに従って手動で又は適応的に設定することができる。例えば、乗客
が、出発位置においてタクシー配車を要求し、出発位置が、道路工事のために閉鎖された
道路に位置しているとき、処理エンジン112は、閉鎖された道路として記録された一組
の履歴推奨サービス位置のそれぞれに関連付けられた使用頻度を求めることができる。当
然ながら、上記説明は、例示を目的としたものにすぎない。期間も、安全上の理由、建物
の構造、自然災害、道路状況等の他の現実のシナリオに適応的に従うことができる。
サービス位置を現在の推奨サービス位置として決定することができる。例えば、乗客が、
これまでサービスを要求したことがない出発位置においてタクシー配車サービスを要求し
たが、同じ日における他の乗客の記録によれば、その出発位置の閾値距離内の履歴ピック
アップ位置PL8が10回実際のピックアップ位置としての機能を果たし、その出発位置
の閾値距離内の履歴ピックアップ位置PL9が6回実際のピックアップ位置としての機能
を果たしていたとき、処理エンジン112は、履歴ピックアップ位置PL8を、その乗客
に推奨されるピックアップ位置として決定することができる。
囲を限定することを意図するものではない。当業者であれば、本開示の教示の下で複数の
変形及び変更を行うことができる。ただし、それらの変形及び変更は、本開示の範囲から
逸脱するものではない。
の推奨サービス位置を表示するように要求者端末に指示することができる。例えば、処理
エンジン112は、オンデマンドサービスの要求に関する情報を要求者端末130に送信
することができる。このオンデマンドサービスの要求に関する情報は、出発位置、目的地
(要求者が明示する場合もあるし、明示しない場合もある)、現在の推奨サービス位置等
、又はそれらの組み合わせを含むことができる。現在の推奨サービス位置は、リストの形
態及び/又はグラフィック形態で推奨及び/又は表示することができる。グラフィック形
態は、ピン、フラグ、円、感情アイコン等、又はそれらの組み合わせを含むことができる
。
る例示的なダイアグラム900〜940を示している。例えば、図9Aに示すように、ダ
イアグラム900〜920は、要求者端末130に表示されるグラフィック形態のタクシ
ー配車サービスのピックアップ位置を示している。ダイアグラム900は、要求者端末が
、ピックアップ位置902(例えば、位置Aは実際のサービス位置とすることができる)
及びピックアップ位置904(例えば、位置B1、B2、...、B7は使用頻度を有す
るサービス位置である)を表示することができることを示している。位置Aは、ダイアグ
ラム900に示すように、ピックアップ位置の中で中空の五角星形を有する現在の推奨サ
ービス位置とすることができる。ダイアグラム910は、要求者端末が、ピックアップ位
置904を伴わずにピックアップ位置902を表示することができることを示している。
ダイアグラム920は、要求者端末が、位置B1、B2、...、B7の中で上位4つの
使用頻度を有するサービス位置を表示することができることを示している。これらの上位
4つの使用頻度を有するサービス位置は、異なるサイズの五角星形を用いて表示すること
ができる。最大サイズの五角星形は、最も高い使用頻度を有するサービス位置(例えば、
高頻度サービス位置B3)を表すことができ、その逆もまた同様である。例えば、上位4
つの使用頻度を有するサービス位置のランキングが、位置B3、位置B7、位置B4、及
び位置B1であるとき、五角星形のサイズは、ダイアグラム920に示すように、このラ
ンキングに基づいて異なるものにされる。
0に表示されるリストの形態のタクシー配車サービスのピックアップ位置を示している。
ダイアグラム930は、要求者端末が、位置の中で高頻度サービス位置B3を含むピック
アップ位置リストを表示することができることを示している。ダイアグラム940は、要
求者端末が、実際のサービス位置Aと上位4つの使用頻度を有するサービス位置とを含む
ピックアップ位置ランキングリストを表示することができることを示している。ピックア
ップ位置のランキングは、(例えば、図7に関して説明したような)評価に基づいてラン
ク付けすることができる。
る一例示的なユーザーインターフェース950を示している。要求者が使用するユーザー
インターフェース950は、処理エンジン112が、要求の現在の推奨サービス位置を表
示するように要求者端末130に指示するときに、要求者端末130上に示すことができ
る。
ー配車サービス要求のピックアップ位置の推奨が、ボックス906−A及び/又はボック
ス906−Bに表示される一方、出発位置SL及び目的地DLを含むタクシー配車サービ
ス要求が、ボックス908に表示される。ボックス906−Aは、タクシー配車サービス
のピックアップ位置をグラフィック形態で示している。ボックス906−Bは、タクシー
配車サービスのピックアップ位置をリストの形態で示している。
いるにすぎず、本開示の範囲を限定することを意図するものではない。
示は、単に例としての提示を意図したものにすぎず、限定ではないことが当業者にはかな
り明らかになり得る。本明細書において明示的に述べられていないが、様々な改変、改良
、及び変更を行うことができ、これらは当業者に意図されている。これらの改変、改良、
及び変更は、本開示によって示唆されることが意図されており、本開示の例示的な実施形
態の趣旨及び範囲内にある。
えば、「1つの実施形態」、「一実施形態」、及び/又は「幾つかの実施形態」という用
語は、実施形態について説明した特定の特徴、構造又は特性が本開示の少なくとも1つの
実施形態に含まれることを意味する。したがって、本明細書の様々な部分における「一実
施形態」若しくは「1つの実施形態」又は「代替の実施形態」への言及が2つ以上あって
も、これは、全てが必ずしも同じ実施形態を指しているとは限らないことを強調するとと
もに、そのことを理解されたい。さらに、特定の特徴、構造又は特性は、本開示の1つ以
上の実施形態において適宜組み合わせることができる。
物、又はそれらの任意の新規で有用な改良形態を含む任意の複数の特許可能なクラス又は
コンテキストのうちのいずれにおいても本明細書で図示及び説明することができることが
当業者によって理解されるであろう。したがって、本開示の態様は、全体をハードウェア
で実施することもできるし、全体をソフトウェア(ファームウェア、常駐ソフトウェア、
マイクロコード等を含む)で実施することもできるし、本明細書において全て「ユニット
」、「モジュール」、又は「システム」と一般に呼ぶことができるソフトウェア及びハー
ドウェアを組み合わせた実施態様で実施することもできる。さらに、本開示の態様は、具
現化されたコンピューター可読プログラムコードを有する1つ以上のコンピューター可読
媒体に具現化されたコンピュータープログラム製品の形態を取ることができる。
具現化されたコンピューター可読プログラムコードを有する伝播データ信号を含むことが
できる。そのような伝播信号は、電磁気、光等、又はそれらの任意の適した組み合わせを
含む様々な形態のうちの任意のものを取ることができる。コンピューター可読信号媒体は
、コンピューター可読記憶媒体でない任意のコンピューター可読媒体であって、命令実行
システム、命令実行装置、若しくは命令実行デバイスによって用いられるか又はこれらに
関して用いられるプログラムを通信、伝播、又は搬送することができる任意のコンピュー
ター可読媒体であってもよい。コンピューター可読信号媒体上に具現化されたプログラム
コードは、無線、ワイヤーライン、光ファイバーケーブル、RF等、又はそれらの任意の
適した組み合わせを含む任意の適切な媒体を用いて送信することができる。
標)、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C
++、C#、VB.NET、Python等のオブジェクト指向型プログラミング言語、
「C」プログラミング言語、Visual Basic、Fortran2003、Pe
rl、COBOL2002、PHP、ABAP等の従来の手続型プログラミング言語、P
ython、Ruby及びGroovy等の動的プログラミング言語、又は他のプログラ
ミング言語を含む1つ以上のプログラミング言語の任意の組み合わせで記述することがで
きる。プログラムコードは、スタンドアローンソフトウェアパッケージとして、全体をユ
ーザーのコンピューター上で実行することもできるし、一部をユーザーのコンピューター
上で実行することもできるし、一部をユーザーのコンピューター上で、及び一部をリモー
トコンピューター上で実行することもできるし、全体をリモートコンピューター又はサー
バー上で実行することもできる。後半のシナリオでは、リモートコンピューターは、ロー
カルエリアネットワーク(LAN)又はワイドエリアネットワーク(WAN)を含む任意
のタイプのネットワークを通じてユーザーのコンピューターに接続することができる。す
なわち、この接続は、(例えば、インターネットサービスプロバイダーを用いてインター
ネットを通じて)外部コンピューターに対して行うこともできるし、クラウドコンピュー
ティング環境において行うこともできるし、サービス型ソフトウェア(SaaS)等のサ
ービスとして提供することもできる。
若しくは他の名称の使用は、請求項において指定することができる場合を除いて、請求項
に記載のプロセス及び方法をいずれの順序にも限定することを意図するものではない。上
記開示は、様々な例を通じて、本開示の様々の有用な実施形態であると現在考えられてい
るものを論述しているが、そのような詳細は、その目的のためのものにすぎず、添付の特
許請求の範囲は、開示された実施形態に限定されるものではなく、逆に、開示された実施
形態の趣旨及び範囲内にある変更及び均等なアレンジを包含することが意図されているこ
とが理解されるであろう。例えば、上述した様々な構成要素の実施態様は、ハードウェア
デバイスに具現化することができるが、ソフトウェアのみのソリューション、例えば、既
存のサーバー又はモバイルデバイス上へのインストールとして実施することもできる。
役立つ本開示のストリームライン化を目的として、様々な特徴がともに単一の実施形態、
その実施形態の図、又はその実施形態の説明にグループ化されることがあることが理解さ
れるであろう。ただし、この開示方法は、請求項に記載の主題が、各請求項に明示列挙さ
れたものよりも多くの特徴を必要とするという意図を反映するものと解釈されるべきでな
い。逆に、請求項に記載の主題は、上記開示された単一の実施形態の全ての特徴よりも少
ない特徴に依拠することができる。
Claims (20)
- オンデマンドサービスの推奨サービス位置を推奨する一組の命令を含む少なくとも1つ
の記憶媒体と、
前記少なくとも1つの記憶媒体と通信するように構成された、要求者端末からのオンラ
インオンデマンドサービスプラットフォームの少なくとも1つの処理部と、
を備え、
前記少なくとも1つの処理部は、前記一組の命令を実行すると、
現在のデフォルトサービス位置を含むオンデマンドサービスの要求を、無線ネットワ
ークを通じて取得することと、
少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスが存在するか否かを判断することであっ
て、該少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスのそれぞれは、前記現在のデフォルト
サービス位置から第1の所定の距離内の履歴デフォルトサービス位置に関連付けられてい
ることと、
前記少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスが存在するとき、該少なくとも1つ
の履歴オンデマンドサービスに基づいて前記要求の現在の推奨サービス位置を求めること
と、
前記要求の前記現在の推奨サービス位置を表示するように前記要求者端末に指示する
ことと、
を行うように指示される、システム。 - 前記少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスのそれぞれは、履歴サービス位置に関
連付けられている、請求項1に記載のシステム。 - 前記少なくとも1つの処理部は、
前記少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスから、直近に実行されたオンデマンド
サービスを選択することと、
前記直近に実行されたオンデマンドサービスの前記履歴サービス位置を、前記要求の前
記現在の推奨サービス位置として決定することと、
を行うように更に指示される、請求項2に記載のシステム。 - 前記少なくとも1つの処理部は、
最も高い使用頻度に対応する、前記少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスからの
前記履歴サービス位置を前記要求の前記現在の推奨サービス位置として決定すること、
を行うように更に指示される、請求項2に記載のシステム。 - 前記少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスは、前記要求の要求者に関連付けられ
ている、請求項2に記載のシステム。 - 前記少なくとも1つの処理部は、
前記少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスが存在しないとき、前記現在のデフォ
ルトサービス位置から第2の所定の距離内の一組の履歴推奨サービス位置を取得すること
であって、前記一組の履歴推奨サービス位置は、一組の履歴オンデマンドサービスに関連
付けられていることと、
前記一組の履歴推奨サービス位置に基づいて前記現在の推奨サービス位置を求めること
と、
を行うように更に指示される、請求項1に記載のシステム。 - 前記現在の推奨サービス位置を求めるために、前記少なくとも1つの処理部は、
前記一組の履歴推奨サービス位置のそれぞれに関連付けられた使用頻度を取得すること
と、
前記一組の履歴推奨サービス位置から、最も高い使用頻度を有する履歴推奨サービス位
置を前記現在の推奨サービス位置として決定することと、
を行うように更に指示される、請求項6に記載のシステム。 - 要求者端末からのオンラインオンデマンドサービスプラットフォームの少なくとも1つ
の処理部によってアクセスされると、前記少なくとも1つの処理部に、
現在のデフォルトサービス位置を含むオンデマンドサービスの要求を、無線ネットワー
クを通じて取得することと、
少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスが存在するか否かを判断することであって
、該少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスのそれぞれは、前記現在のデフォルトサ
ービス位置から第1の所定の距離内の履歴デフォルトサービス位置を有することと、
前記少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスが存在するとき、該少なくとも1つの
履歴オンデマンドサービスに基づいて前記要求の現在の推奨サービス位置を求めることと
、
前記要求の前記現在の推奨サービス位置を表示するように前記要求者端末に指示するこ
とと、
を行わせる命令を含む、非一時的機械可読記憶媒体。 - 前記少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスのそれぞれは、履歴サービス位置に関
連付けられている、請求項8に記載の非一時的機械可読記憶媒体。 - 前記命令は、前記少なくとも1つの処理部に、
前記少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスから、直近に実行されたオンデマンド
サービスを選択することと、
前記直近に実行されたオンデマンドサービスの前記履歴サービス位置を、前記要求の前
記現在の推奨サービス位置として決定することと、
を更に行わせる、請求項9に記載の非一時的機械可読記憶媒体。 - 命令は、前記少なくとも1つの処理部に、
最も高い使用頻度に対応する、前記少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスからの
前記履歴サービス位置を前記要求の前記現在の推奨サービス位置として決定すること、
を更に行わせる、請求項9に記載の非一時的機械可読記憶媒体。 - 前記命令は、前記少なくとも1つの処理部に、
前記少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスが存在しないとき、前記現在のデフォ
ルトサービス位置から第2の所定の距離内の一組の履歴推奨サービス位置を取得すること
であって、該一組の履歴推奨サービス位置は、一組の履歴オンデマンドサービスに関連付
けられていることと、
前記一組の履歴推奨サービス位置に基づいて前記現在の推奨サービス位置を求めること
と、
を更に行わせる、請求項8に記載の非一時的機械可読記憶媒体。 - 前記現在の推奨サービス位置を求めるために、前記少なくとも1つの処理部は、
前記一組の履歴推奨サービス位置のそれぞれに関連付けられた使用頻度を取得すること
と、
前記一組の履歴推奨サービス位置から、最も高い使用頻度を有する履歴推奨サービス位
置を前記現在の推奨サービス位置として決定することと、
を行うように更に指示される、請求項12に記載の非一時的機械可読記憶媒体。 - 要求者端末からのオンラインオンデマンドサービスプラットフォームの少なくとも1つ
のコンピューターサーバーによって、現在のデフォルトサービス位置を含むオンデマンド
サービスの要求を、無線ネットワークを通じて取得することと、
前記少なくとも1つのコンピューターサーバーによって、少なくとも1つの履歴オンデ
マンドサービスが存在するか否かを判断することであって、該少なくとも1つの履歴オン
デマンドサービスのそれぞれは、前記現在のデフォルトサービス位置から第1の所定の距
離内の履歴デフォルトサービス位置を有することと、
前記少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスが存在するとき、前記少なくとも1つ
のコンピューターサーバーによって、該少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスに基
づいて前記要求の現在の推奨サービス位置を求めることと、
前記少なくとも1つのコンピューターサーバーによって、前記要求の前記現在の推奨サ
ービス位置を表示するように前記要求者端末に指示することと、
を含む、オンデマンドサービスの推奨サービス位置を推奨する方法。 - 前記少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスのそれぞれは、履歴サービス位置に関
連付けられている、請求項14に記載の方法。 - 前記少なくとも1つのコンピューターサーバーによって、前記少なくとも1つの履歴オ
ンデマンドサービスから、直近に実行されたオンデマンドサービスを選択することと、
前記少なくとも1つのコンピューターサーバーによって、前記直近に実行されたオンデ
マンドサービスの前記履歴サービス位置を、前記要求の前記現在の推奨サービス位置とし
て決定することと、
を更に含む、請求項15に記載の方法。 - 前記少なくとも1つのコンピューターサーバーによって、最も高い使用頻度に対応する
、前記少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスからの前記履歴サービス位置を前記要
求の前記現在の推奨サービス位置として決定すること、
を更に含む、請求項15に記載の方法。 - 前記少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスは、前記要求の要求者に関連付けられ
ている、請求項15に記載の方法。 - 前記少なくとも1つの履歴オンデマンドサービスが存在しないとき、
前記少なくとも1つのコンピューターサーバーによって、前記現在のデフォルトサービ
ス位置から第2の所定の距離内の一組の履歴推奨サービス位置を取得することであって、
該一組の履歴推奨サービス位置は、一組の履歴オンデマンドサービスに関連付けられてい
ることと、
前記少なくとも1つのコンピューターサーバーによって、前記一組の履歴推奨サービス
位置に基づいて前記現在の推奨サービス位置を求めることと、
を更に含む、請求項14に記載の方法。 - 前記現在の推奨サービス位置を前記求めることは、
前記一組の履歴推奨サービス位置のそれぞれに関連付けられた使用頻度を取得すること
と、
前記一組の履歴推奨サービス位置から、最も高い使用頻度を有する履歴推奨サービス位
置を前記現在の推奨サービス位置として決定することと、
を更に含む、請求項19に記載の方法。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610419850.4 | 2016-06-13 | ||
CN201610419850.4A CN107492063B (zh) | 2016-06-13 | 2016-06-13 | 一种上车点推荐处理方法及系统 |
Related Parent Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017555246A Division JP6680798B2 (ja) | 2016-06-13 | 2017-04-05 | 推奨サービス位置を推奨するシステム及び方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2020107361A true JP2020107361A (ja) | 2020-07-09 |
JP6865313B2 JP6865313B2 (ja) | 2021-04-28 |
Family
ID=60643057
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017555246A Active JP6680798B2 (ja) | 2016-06-13 | 2017-04-05 | 推奨サービス位置を推奨するシステム及び方法 |
JP2020048538A Active JP6865313B2 (ja) | 2016-06-13 | 2020-03-19 | 推奨サービス位置を推奨するシステム及び方法 |
Family Applications Before (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017555246A Active JP6680798B2 (ja) | 2016-06-13 | 2017-04-05 | 推奨サービス位置を推奨するシステム及び方法 |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20180189918A1 (ja) |
EP (1) | EP3320420B1 (ja) |
JP (2) | JP6680798B2 (ja) |
CN (3) | CN114037589A (ja) |
AU (3) | AU2017276197A1 (ja) |
WO (1) | WO2017215322A1 (ja) |
Families Citing this family (52)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8509982B2 (en) | 2010-10-05 | 2013-08-13 | Google Inc. | Zone driving |
US10685416B2 (en) | 2015-12-10 | 2020-06-16 | Uber Technologies, Inc. | Suggested pickup location for ride services |
US10417727B2 (en) | 2016-09-26 | 2019-09-17 | Uber Technologies, Inc. | Network system to determine accelerators for selection of a service |
US10425490B2 (en) * | 2016-09-26 | 2019-09-24 | Uber Technologies, Inc. | Service information and configuration user interface |
US10890457B2 (en) | 2017-01-13 | 2021-01-12 | Uber Technologies, Inc. | Method and system for repositioning a service location |
US11244252B2 (en) * | 2017-06-21 | 2022-02-08 | Chian Chiu Li | Autonomous driving under user instructions and hailing methods |
SG10201705259VA (en) * | 2017-06-23 | 2019-01-30 | Mastercard International Inc | Transaction terminal and system for obtaining third-party location based services and method thereof |
US10721327B2 (en) | 2017-08-11 | 2020-07-21 | Uber Technologies, Inc. | Dynamic scheduling system for planned service requests |
US10731998B2 (en) | 2017-11-05 | 2020-08-04 | Uber Technologies, Inc. | Network computer system to arrange pooled transport services |
WO2019218335A1 (en) * | 2018-05-18 | 2019-11-21 | Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. | Systems and methods for recommending a personalized pick-up location |
CN110832561B (zh) | 2017-12-04 | 2021-12-07 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 用于确定和推荐车辆上车地点的系统和方法 |
US10264389B1 (en) * | 2017-12-31 | 2019-04-16 | Lyft, Inc. | Optimizing pickup locations for transportation requests based on context information |
CN110163707B (zh) * | 2018-02-13 | 2020-08-25 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 网约车业务处理方法、终端设备及服务器 |
US20190318322A1 (en) * | 2018-04-12 | 2019-10-17 | Rithm Al, Inc. | System and method for determining an order of future events |
WO2019200879A1 (zh) * | 2018-04-17 | 2019-10-24 | 华为技术有限公司 | 服务推荐方法及相关装置 |
CN109062928A (zh) * | 2018-06-11 | 2018-12-21 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种提示推荐上车点的方法及系统 |
CN109325185B (zh) * | 2018-07-16 | 2020-01-03 | 北京三快在线科技有限公司 | 一种确定上车点的方法、装置、设备及存储介质 |
CN108765933B (zh) * | 2018-07-18 | 2021-06-04 | 北京三快在线科技有限公司 | 一种推荐上车点的方法、装置、设备及存储介质 |
CN110826741A (zh) | 2018-08-14 | 2020-02-21 | 北京高德云图科技有限公司 | 一种网络约车和发票开具方法、系统和装置 |
CN109115237B (zh) * | 2018-08-27 | 2021-05-07 | 阿里巴巴(中国)有限公司 | 一种乘车位置推荐方法及服务器 |
CN111210036B (zh) * | 2018-11-21 | 2023-11-07 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种确定推荐上车点的方法和系统 |
CN111291953B (zh) * | 2018-12-07 | 2022-09-06 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 上车点的确定方法、装置、设备和计算机可读存储介质 |
CN109326120B (zh) * | 2018-12-21 | 2021-04-09 | 深圳友浩车联网股份有限公司 | 一种机场智能出租车调度方法 |
US11047700B2 (en) | 2019-02-01 | 2021-06-29 | Uber Technologies, Inc. | Navigation and routing based on image data |
US10575123B1 (en) * | 2019-02-14 | 2020-02-25 | Uber Technologies, Inc. | Contextual notifications for a network-based service |
CN109981746B (zh) * | 2019-03-01 | 2021-09-21 | 浙江数链科技有限公司 | 关联服务获取方法和装置 |
CN109841054B (zh) * | 2019-03-15 | 2021-02-02 | 北京三快在线科技有限公司 | 一种推荐上车点的方法、装置、设备及存储介质 |
CN110071973A (zh) * | 2019-04-19 | 2019-07-30 | 京东方科技集团股份有限公司 | 上车位置推荐方法、装置、设备及其存储介质 |
CN110308468B (zh) * | 2019-05-09 | 2021-08-10 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 地点推荐方法和装置 |
CN112100161B (zh) * | 2019-09-17 | 2021-05-28 | 上海寻梦信息技术有限公司 | 数据处理方法及系统、电子设备及存储介质 |
CN111860904A (zh) * | 2019-09-24 | 2020-10-30 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 上车点排序的方法及装置 |
CN111832789A (zh) * | 2019-09-24 | 2020-10-27 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 位置确定方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质 |
CN111861618A (zh) * | 2019-10-23 | 2020-10-30 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种上车点推荐方法和系统 |
CN111861622A (zh) * | 2019-12-28 | 2020-10-30 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种确定上车点推荐模型的方法和系统 |
WO2021081767A1 (zh) * | 2019-10-29 | 2021-05-06 | 深圳市欢太科技有限公司 | 位置点确定方法、装置、电子设备及计算机可读介质 |
CN110909096B (zh) * | 2019-10-31 | 2022-04-15 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 推荐上车点确定方法及装置、存储介质、电子设备 |
CN111932330A (zh) * | 2020-01-21 | 2020-11-13 | 北京畅行信息技术有限公司 | 服务位置推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
CN111898042B (zh) * | 2020-03-10 | 2024-04-02 | 北京畅行信息技术有限公司 | 乘车点推荐方法、装置、设备及存储介质 |
CN111523702B (zh) * | 2020-03-30 | 2023-01-13 | 深圳大学 | 网约车上车点的优化方法、系统、服务器及存储介质 |
CN111859180A (zh) * | 2020-05-21 | 2020-10-30 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种上车点推荐方法和系统 |
CN111881372A (zh) * | 2020-06-19 | 2020-11-03 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种推荐上车点的方法及系统 |
CN111859185A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-10-30 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种上车点推荐方法、系统、装置及存储介质 |
CN111833153B (zh) * | 2020-07-17 | 2024-03-05 | 深圳市活力天汇科技股份有限公司 | 一种购买高铁票时推荐航班的方法 |
CN111931079A (zh) * | 2020-07-21 | 2020-11-13 | 欧拉信息服务有限公司 | 推荐网约车上车点的方法及系统 |
CN112990548B (zh) * | 2021-02-08 | 2024-04-19 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 位置点确定方法、装置、电子设备和可读存储介质 |
CN113050856B (zh) * | 2021-03-23 | 2022-12-27 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 交互方法、交互装置、存储介质和电子设备 |
GB202106246D0 (en) * | 2021-05-01 | 2021-06-16 | Escher Group Irl Ltd | Mail piece processing system and method |
CN113570756B (zh) * | 2021-06-18 | 2023-02-10 | 广联达科技股份有限公司 | 一种人员统计方法、装置及电子设备 |
CN113239281A (zh) * | 2021-06-21 | 2021-08-10 | 拼途(北京)信息技术有限公司 | 信息展示方法、装置、用户终端、服务器和可读存储介质 |
CN114238036A (zh) * | 2022-02-23 | 2022-03-25 | 成都运荔枝科技有限公司 | 一种saas平台异常实时的监控方法及装置 |
CN115017427A (zh) * | 2022-08-09 | 2022-09-06 | 广州海普网络科技有限公司 | 一种地理位置信息推荐处理方法及系统 |
CN116340600A (zh) * | 2023-02-13 | 2023-06-27 | 北京白龙马云行科技有限公司 | 网约车上车地点的推送方法、预测模型的训练方法及装置 |
Family Cites Families (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6922567B1 (en) * | 2000-08-22 | 2005-07-26 | Telefonaktiebolaget L.M. Ericsson | Systems, methods and computer program products for identifying items of interest that are geographically proximate to wireless communicator users |
JP4682865B2 (ja) * | 2006-02-17 | 2011-05-11 | アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 | 経路探索システム、経路案内システムにおける経路案内方法、及びナビゲーション装置 |
US20130132246A1 (en) * | 2010-12-06 | 2013-05-23 | Uber Technologies, Inc. | Providing a summary or receipt for on-demand services through use of portable computing devices |
CN102509170A (zh) * | 2011-10-10 | 2012-06-20 | 浙江鸿程计算机系统有限公司 | 一种基于历史轨迹数据挖掘的位置预测系统及方法 |
JP5944770B2 (ja) * | 2012-07-17 | 2016-07-05 | 株式会社デンソーアイティーラボラトリ | 行先提案システム、行先提案方法、およびプログラム |
CA2889853C (en) * | 2012-11-08 | 2017-02-21 | Shalin Amin | Providing on-demand services through use of portable computing devices |
CN104252495A (zh) * | 2013-06-28 | 2014-12-31 | Sap欧洲公司 | 用于对路段评级的方法和系统 |
US20150269150A1 (en) * | 2014-03-19 | 2015-09-24 | International Business Machines Corporation | Service location recommendations using predictive analysis |
JP6619797B2 (ja) * | 2014-08-04 | 2019-12-11 | ウーバー テクノロジーズ,インコーポレイテッド | 所定の位置データ点の決定およびサービス提供者への供給 |
CN104715286B (zh) * | 2015-04-08 | 2018-07-13 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 确定订单起点的方法和设备 |
CN104599217B (zh) * | 2015-01-27 | 2018-05-04 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 用于确定乘客的当前目的地的方法及设备 |
CN104794889B (zh) * | 2015-03-12 | 2019-03-15 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 用于推送订单的方法和设备 |
CN104616119A (zh) * | 2015-02-26 | 2015-05-13 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 用于提供历史订单数据和实时订单列表的方法及设备 |
CN104700646B (zh) * | 2015-03-31 | 2016-09-14 | 南京大学 | 一种基于在线gps数据的出租车异常轨迹实时检测方法 |
CN105045921A (zh) * | 2015-08-26 | 2015-11-11 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 为移动终端提供推荐信息的方法及装置 |
US10685416B2 (en) * | 2015-12-10 | 2020-06-16 | Uber Technologies, Inc. | Suggested pickup location for ride services |
CN105575104B (zh) * | 2015-12-17 | 2018-03-02 | 小米科技有限责任公司 | 打车软件处理方法及装置 |
-
2016
- 2016-06-13 CN CN202111308426.XA patent/CN114037589A/zh active Pending
- 2016-06-13 CN CN201610419850.4A patent/CN107492063B/zh active Active
-
2017
- 2017-04-05 AU AU2017276197A patent/AU2017276197A1/en not_active Abandoned
- 2017-04-05 US US15/563,583 patent/US20180189918A1/en not_active Abandoned
- 2017-04-05 EP EP17781376.3A patent/EP3320420B1/en active Active
- 2017-04-05 JP JP2017555246A patent/JP6680798B2/ja active Active
- 2017-04-05 WO PCT/CN2017/079453 patent/WO2017215322A1/en active Application Filing
- 2017-04-05 CN CN201780032081.5A patent/CN109196547B/zh active Active
-
2019
- 2019-10-29 AU AU2019101807A patent/AU2019101807A4/en active Active
- 2019-10-29 AU AU2019257413A patent/AU2019257413A1/en active Pending
-
2020
- 2020-03-19 JP JP2020048538A patent/JP6865313B2/ja active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP6680798B2 (ja) | 2020-04-15 |
EP3320420A1 (en) | 2018-05-16 |
JP2019506640A (ja) | 2019-03-07 |
EP3320420B1 (en) | 2023-10-25 |
WO2017215322A1 (en) | 2017-12-21 |
CN114037589A (zh) | 2022-02-11 |
AU2019101807A4 (en) | 2021-07-22 |
CN107492063B (zh) | 2021-11-16 |
EP3320420A4 (en) | 2018-07-11 |
CN109196547B (zh) | 2022-07-12 |
AU2017276197A1 (en) | 2018-01-18 |
JP6865313B2 (ja) | 2021-04-28 |
CN109196547A (zh) | 2019-01-11 |
US20180189918A1 (en) | 2018-07-05 |
AU2019257413A1 (en) | 2019-11-14 |
CN107492063A (zh) | 2017-12-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6680798B2 (ja) | 推奨サービス位置を推奨するシステム及び方法 | |
CN109074370B (zh) | 确定兴趣点的系统和方法 | |
CN108701279B (zh) | 用于确定未来运输服务时间点的预测分布的系统和方法 | |
CN108713326B (zh) | 分配按需服务请求的系统及方法 | |
JP6538196B2 (ja) | サービスの要求を分配するシステム及び方法 | |
JP6640880B2 (ja) | 個人別コンテンツを推奨するためのシステム及び方法 | |
US20180040244A1 (en) | Methods and systems for carpooling | |
WO2017088828A1 (en) | Systems and methods for allocating sharable orders | |
US20200221257A1 (en) | System and method for destination predicting | |
CN108701403B (zh) | 用于展示与服务请求相关的标识的系统及方法 | |
US20210140774A1 (en) | Systems and methods for recommending pick-up locations | |
JP2019507400A (ja) | オンデマンドサービスのための情報を提供するシステム及び方法 | |
JP2019527871A (ja) | 到着予定時刻を決定するシステム及び方法 | |
TW201901474A (zh) | 用於確定預估到達時間的系統和方法 | |
CN110402370B (zh) | 用于确定服务请求的推荐信息的系统和方法 | |
WO2018086308A1 (en) | Systems and methods for determining a reference direction related to a vehicle | |
JP2019505032A (ja) | サービスの順序列を更新するためのシステム及び方法 | |
TWI674510B (zh) | 用於推薦搭乘地點的系統和方法 | |
CN110651266A (zh) | 为按需服务提供信息的系统及方法 | |
CN116562585A (zh) | 用于分配服务请求的系统和方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20200417 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20200417 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20210323 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20210405 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6865313 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |