CN104616119A - 用于提供历史订单数据和实时订单列表的方法及设备 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了一种用于提供历史订单数据和实时订单列表的方法及设备，其中用于提供历史订单数据的方法包括：获取始发地址在当前位置附近的多个历史订单；分别确定每个历史订单对应的标志地点；基于所述标志地点和每个历史订单的始发时间，对所述多个历史订单进行分组；计算每组历史订单的统计数据；以及呈现对应于当前时间段的多组历史订单的多个统计数据。本公开的实施例能够使用户可以充分了解所在当前位置附近的历史订单数据和实时订单数量，订单接收者可以基于历史订单数据从提供的实时订单列表中主动选择订单，减少等待订单以及过滤订单的时间，从而提升用户体验。

Description

用于提供历史订单数据和实时订单列表的方法及设备

技术领域

本公开的实施例总体涉及历史订单数据和实时订单列表的提供，具体涉及一种用于提供历史订单数据和实时订单列表的方法及设备。

背景技术

随着互联网及移动设备的迅猛发展，特别是智能手机和智能移动导航系统的普及，给人们的出行带来了极大的便利。随着城市的发展，打车需求已经是社会各阶层人士的普遍需求。互联网和打车行业的有机结合，使打车软件应运而生。打车软件的使用提高了打车效率，为人们的出行带来了极大的便利。乘客使用打车软件，可以查询附近空闲出租车信息，缩短等车时间。司机使用打车软件，可以降低空驶率，提高接单效率。

然而，打车软件的用户体验还有进一步提升的空间。对于司机而言，司机在听单时，通常不知道当前位置附近的订单的总体情况。例如，附近最近几天经常有去往哪里的订单，抢一个去往某热门地点的订单通常需要等多久，以及抢一个去往什么方向的订单更好等。如果司机能够提前了解这些情况以及当前位置去往各方向的实时订单量，对于司机选择订单可以提供一些参考，以减少司机等待订单以及过滤订单的时间，从而提升司机端的用户体验。另一方面，对于乘客而言，如果可以了解和自己去往相同方向的实时订单的数量以及去往该方向的订单平均应答时间，那么可以对自己的订单的应答情况有一个大致的预期，从而提升乘客端的用户体验。

发明内容

本公开的实施例旨在提供一种用于提供历史订单数据和实时订单列表的方法及设备，使得用户可以充分了解所在当前位置附近的历史订单数据和实时订单数量，订单接收者可以基于历史订单数据从提供的实时订单列表中主动选择订单，减少等待订单以及过滤订单的时间，从而提升用户体验。

根据本发明的第一方面，提供了一种用于提供历史订单数据的方法，包括：获取始发地址在当前位置附近的多个历史订单；分别确定每个历史订单对应的标志地点；基于所述标志地点和每个历史订单的始发时间，对所述多个历史订单进行分组；计算每组历史订单的统计数据；以及呈现对应于当前时间段的多组历史订单的多个统计数据。

在一个实施例中，所述标志地点包括以下的至少一项：具有特定标志的建筑物；以及具有特定范围的区域。

在另一实施例中，获取始发地址在当前位置附近的多个历史订单包括：获取给定时间段内的所有历史订单；以及在所述所有历史订单中，确定始发地址的坐标与当前位置的坐标之间的距离小于阈值的多个历史订单。

在又一实施例中，分别确定每个历史订单对应的标志地点包括：确定多个标志地点；以及基于所述多个标志地点，分别确定每个历史订单所对应的一个标志地点。

在再一实施例中，确定多个标志地点包括：预先确定多个标志地点；或者基于所述所有历史订单的始发地址和目的地址，确定多个标志地点。

在再一实施例中，基于所述多个标志地点，分别确定每个历史订单所对应的一个标志地点包括：分别计算每个标志地点所对应的坐标与每个历史订单的目的地坐标之间的距离；以及分别确定与每个历史订单的目的地距离最近的一个标志地点。

在再一实施例中，基于所述标志地点和每个历史订单的始发时间，对所述多个历史订单进行分组包括：对所述多个历史订单进行分组，使得每组历史订单中的每个历史订单发生在相同的时间段内，并且对应于相同的标志地点。

在再一实施例中，所述统计数据包括以下的至少一项：订单总数；订单平均应答时间；订单发起者的总人数；以及订单发送的平均时间间隔。

根据本发明的第二方面，提供了一种用于提供实时订单列表的方法，包括：获取始发地址在当前位置附近的多个实时订单；分别确定每个实时订单对应的标志地点；基于所述标志地点，对所述多个实时订单进行分组；计算并呈现每组实时订单的总数；以及针对特定的标志地点，呈现对应于所述特定的标志地点的一组实时订单；其中根据对应于当前时间段的多组历史订单的多个统计数据，来确定所述特定的标志地点。

在一个实施例中，所述标志地点包括以下的至少一项：具有特定标志的建筑物；以及具有特定范围的区域。

在另一实施例中，获取始发地址在当前位置附近的多个实时订单包括：获取未应答的所有实时订单；以及在所述所有实时订单中，确定始发地址的坐标与当前位置的坐标之间的距离小于阈值的多个实时订单。

在又一实施例中，分别确定每个实时订单对应的标志地点包括：确定多个标志地点；以及基于所述多个标志地点，分别确定每个实时订单所对应的一个标志地点。

在再一实施例中，确定多个标志地点包括：预先确定多个标志地点；或者基于所有历史订单的始发地址和目的地址，确定多个标志地点。

在再一实施例中，基于所述多个标志地点，分别确定每个实时订单所对应的一个标志地点包括：分别计算每个标志地点所对应的坐标与每个实时订单的目的地坐标之间的距离；以及分别确定与每个实时订单的目的地距离最近的一个标志地点。

在再一实施例中，基于所述标志地点，对所述多个实时订单进行分组包括：对所述多个实时订单进行分组，使得每组实时订单中的每个实时订单对应于相同的标志地点。

根据本发明的第三方面，提供了一种用于提供历史订单数据的设备，包括：第一获取装置，用于获取始发地址在当前位置附近的多个历史订单；第一确定装置，用于分别确定每个历史订单对应的标志地点；第一分组装置，用于基于所述标志地点和每个历史订单的始发时间，对所述多个历史订单进行分组；第一计算装置，用于计算每组历史订单的统计数据；以及第一显示装置，用于呈现对应于当前时间段的多组历史订单的多个统计数据。

在一个实施例中，所述标志地点包括以下的至少一项：具有特定标志的建筑物；以及具有特定范围的区域。

在另一实施例中，所述第一获取装置用于：获取给定时间段内的所有历史订单；以及在所述所有历史订单中，确定始发地址的坐标与当前位置的坐标之间的距离小于阈值的多个历史订单。

在又一实施例中，所述第一确定装置用于：确定多个标志地点；以及基于所述多个标志地点，分别确定每个历史订单所对应的一个标志地点。

在再一实施例中，确定多个标志地点包括：预先确定多个标志地点；或者基于所述所有历史订单的始发地址和目的地址，确定多个标志地点。

在再一实施例中，基于所述多个标志地点，分别确定每个历史订单所对应的一个标志地点包括：分别计算每个标志地点所对应的坐标与每个历史订单的目的地坐标之间的距离；以及分别确定与每个历史订单的目的地距离最近的一个标志地点。

在再一实施例中，所述第一分组装置用于：对所述多个历史订单进行分组，使得每组历史订单中的每个历史订单发生在相同的时间段内，并且对应于相同的标志地点。

在再一实施例中，所述统计数据包括以下的至少一项：订单总数；订单平均应答时间；订单发起者的总人数；以及订单发送的平均时间间隔。

根据本发明的第四方面，提供了一种用于提供实时订单列表的设备，包括：第二获取装置，用于获取始发地址在当前位置附近的多个实时订单；第二确定装置，用于分别确定每个实时订单对应的标志地点；第二分组装置，用于基于所述标志地点，对所述多个实时订单进行分组；第二计算装置，用于计算并呈现每组实时订单的总数；以及第二显示装置，用于针对特定的标志地点，呈现对应于所述特定的标志地点的一组实时订单；其中根据对应于当前时间段的多组历史订单的多个统计数据，来确定所述特定的标志地点。

在一个实施例中，所述标志地点包括以下的至少一项：具有特定标志的建筑物；以及具有特定范围的区域。

在另一实施例中，所述第二获取装置用于：获取未应答的所有实时订单；以及在所述所有实时订单中，确定始发地址的坐标与当前位置的坐标之间的距离小于阈值的多个实时订单。

在又一实施例中，所述第二确定装置用于：确定多个标志地点；以及基于所述多个标志地点，分别确定每个实时订单所对应的一个标志地点。

在再一实施例中，确定多个标志地点包括：预先确定多个标志地点；或者基于所有历史订单的始发地址和目的地址，确定多个标志地点。

在再一实施例中，基于所述多个标志地点，分别确定每个实时订单所对应的一个标志地点包括：分别计算每个标志地点所对应的坐标与每个实时订单的目的地坐标之间的距离；以及分别确定与每个实时订单的目的地距离最近的一个标志地点。

在再一实施例中，所述第二分组装置用于：对所述多个实时订单进行分组，使得每组实时订单中的每个实时订单对应于相同的标志地点。

本公开的实施例能够提供一种用于提供历史订单数据和实时订单列表的方法及设备，使得用户可以充分了解所在当前位置附近的历史订单数据和实时订单数量，订单接收者可以基于历史订单数据从提供的实时订单列表中主动选择订单，减少等待订单以及过滤订单的时间，从而提升用户体验。

附图说明

在此所述的附图用来提供对本公开的进一步理解，构成本申请的一部分，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。在附图中:

图1图示了根据本公开的实施例的用于提供历史订单数据的方法100的流程图；

图2图示了根据本公开的实施例的用于提供实时订单列表的方法200的流程图；

图3图示了根据本公开的实施例的用于提供历史订单数据的设备300的框图；

图4图示了根据本公开的实施例的用于提供实时订单列表的设备400的框图。

具体实施方式

在下文中，将参考附图详细描述本公开的各个示例性实施例。应当注意，这些附图和描述涉及的仅仅是作为示例性的优选实施例。应该指出的是，根据随后描述，很容易设想出此处公开的结构和方法的替换实施例，并且可以在不脱离本公开要求保护的原理的情况下使用这些替代实施例。

应当理解，给出这些示例性实施例仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本公开，而并非以任何方式限制本公开的范围。

在此使用的术语“包括”、“包含”及类似术语应该被理解为是开放性的术语，即“包括/包含但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

参考图1，其图示了根据本公开的实施例的用于提供历史订单数据的方法100的流程图。如图1所示，该方法包括步骤S101至S105。

在步骤S101，获取始发地址在当前位置附近的多个历史订单。例如，在打车软件中，首先获取给定时间段内，例如最近N天，的所有历史订单；然后，从获取的所有历史订单中，确定始发地址的坐标与司机当前位置的坐标的距离小于阈值，例如M千米的多个历史订单。

然后方法100进行至步骤S102，分别确定每个历史订单对应的标志地点。在此所述的标志地点可以是某个特定标志的建筑物，例如天安门；和/或具有特定范围的区域，例如海淀区。确定标志地点的目的是确定人们常去的目的地点或者目的区域。根据本公开的实施例，步骤S102包括：确定多个标志地点；以及基于该多个标志地点，分别确定每个历史订单所对应的一个标志地点。

根据本公开的实施例，确定多个标志地点，可以通过预先确定多个标志地点，例如通过人工在地图上指定诸如海淀区、东城区、国贸等多个标志地点；或者可以基于所有历史订单的始发地址和目的地址来确定多个标志地点，例如，假设最终要选定200个标志地点，那么通过将最近N天的订单数据中的始发地址和目的地址的经纬度的小数点后的位数保留x位，去重后能够得到200个经纬度的坐标，然后分别找这200个坐标附近的标志性建筑来作为标志地点。根据本公开的实施例，确定多个标志地点后，分别计算每个标志地点对应的坐标和每个历史订单的目的地坐标之间的距离；并且将与每个历史订单的目的地距离最近的那个标志地点作为每个历史订单所对应的标志地点。

然后，方法100进行至S103，基于所述标志地点和每个历史订单的始发时间，对所述多个历史订单进行分组。如上所述，已经分别确定了每个历史订单对应的标志地点，因此，可以根据每个历史订单所对应的标志地点和始发时间段，对多个历史订单进行分组，使得每组历史订单中的每个历史订单发生在相同的时间段内，并且对应于相同的标志地点。例如，在15:00～16:00的时间段，去往天安门的所有历史订单在一个分组内。

然后方法100进行至步骤S104，计算每组历史订单的统计数据。根据本公开的实施例，在此所述的统计数据是针对于每组历史订单而言，即统计数据是对于给定时间段内，例如N天，具有相同始发时间段，例如15:00～16:00，对应于相同标记地点，例如天安门的所有历史订单的统计数据，包括但不限于：订单总数；订单平均应答时间，例如在打车软件中，指司机接单时间和乘客发单时间的时间差的平均值(例如，单位为秒)；订单发起者的总人数，例如在打车软件中，指发起订单的乘客总数；订单发送的平均时间间隔。

然后方法100进行至步骤S105，呈现对应于当前时间段的多组历史订单的多个统计数据。根据本公开的实施例，在此所述的对应于当前时间段的多组历史订单分别对应于不同的标志地点，即呈现了对应于当前时间段去往各标志地点的统计数据。根据本公开的实施例，可以呈现全部的统计数据，或者也可以只呈现部分的统计数据，例如只显示对应于当前时间段订单总数最多的前k组历史订单的统计数据，即只显示在当前时间段始发的对应于订单总数最多的前k个标记地点的统计数据。至此，方法100结束。

参考图2，其图示了根据本公开的实施例的用于提供实时订单列表的方法200的流程图。如图2所示，该方法包括步骤S201至S205。

在步骤S201，获取始发地址在当前位置附近的多个实时订单。例如，在打车软件中，首先获取当前未应答的所有实时订单；然后，从获取的所有实时订单中，确定始发地址的坐标与司机当前位置的坐标的距离小于阈值，例如M千米的多个实时订单。

然后方法200进行至步骤S202，分别确定每个实时订单对应的标志地点。在此所述的标志地点可以是某个特定标志的建筑物，例如天安门；和/或具有特定范围的区域，例如海淀区。确定标志地点的目的是确定人们常去的目的地点或者目的区域。根据本公开的实施例，步骤S202包括：确定多个标志地点；以及基于该多个标志地点，分别确定每个实时订单所对应的一个标志地点。

根据本公开的实施例，确定多个标志地点，可以通过预先确定多个标志地点，例如通过人工在地图上指定诸如海淀区、东城区、国贸等多个标志地点；或者可以基于所有历史订单的始发地址和目的地址来确定多个标志地点，例如，假设最终要选定200个标志地点，那么通过将最近N天的订单数据中的始发地址和目的地址的经纬度的小数点后的位数保留x位，去重后能够得到200个经纬度的坐标，然后分别找这200个坐标附近的标志性建筑来作为标志地点。根据本公开的实施例，确定多个标志地点后，分别计算每个标志地点对应的坐标和每个实时订单的目的地坐标之间的距离；并且将与每个实时订单的目的地距离最近的那个标志地点作为每个实时订单所对应的标志地点。

然后，方法200进行至S203，基于所述标志地点，对所述多个实时订单进行分组。如上所述，已经分别确定了每个实时订单对应的标志地点，因此，可以根据每个实时订单所对应的标志地点，对多个实时订单进行分组，使得每组实时订单中的每个实时订单对应于相同的标志地点。例如去往天安门的所有实时订单在一个分组内。

然后方法200进行至步骤S204，计算并呈现每组实时订单的总数。根据本公开的实施例，在此所述的每组实时订单的总数是对应于相同标记地点，例如天安门的所有实时订单的总数。

然后方法200进行至步骤S205，针对特定的标志地点，呈现对应于所述特定的标志地点的一组实时订单。根据本公开的实施例，在此所述的特定的标志地点根据对应于当前时间段的多组历史订单的多个统计数据来确定。例如，在打车软件中，通过方法100，在司机端的地图上可以显示出当前位置附近当前时段去往各标志地点的历史订单统计数据(例如，最近N天内的订单总数、订单平均应答时间、订单发起者的总人数和订单发送的平均间隔等)，通过方法200的步骤S201至S204，在司机端的地图上还可以显示当前位置附近当前未应答的实时订单总数。根据这些信息，司机可以选择一个特定的标志地点，根据该特定的标志地点，司机端将列出对应于该标志地点的所有呼叫但未应答的订单，司机可以直接从列表中选择一个订单进行应答，而无需等待该订单被推送至司机端，从而提高了接单的效率。

至此，方法200结束。

参考图3，其图示了根据本公开的实施例的用于提供历史订单数据的设备300的框图。设备300包括：第一获取装置301，用于获取始发地址在当前位置附近的多个历史订单；第一确定装置302，用于分别确定每个历史订单对应的标志地点；第一分组装置303，用于基于所述标志地点和每个历史订单的始发时间，对所述多个历史订单进行分组；第一计算装置304，用于计算每组历史订单的统计数据；以及第一显示装置305，用于呈现对应于当前时间段的多组历史订单的多个统计数据。

根据本公开的实施例，所述标志地点包括以下的至少一项：具有特定标志的建筑物；以及具有特定范围的区域。

根据本公开的实施例，所述第一获取装置用于：获取给定时间段内的所有历史订单；以及在所述所有历史订单中，确定始发地址的坐标与当前位置的坐标之间的距离小于阈值的多个历史订单。

根据本公开的实施例，所述第一确定装置用于：确定多个标志地点；以及基于所述多个标志地点，分别确定每个历史订单所对应的一个标志地点。

根据本公开的实施例，确定多个标志地点包括：预先确定多个标志地点；或者基于所述所有历史订单的始发地址和目的地址，确定多个标志地点。

根据本公开的实施例，基于所述多个标志地点，分别确定每个历史订单所对应的一个标志地点包括：分别计算每个标志地点所对应的坐标与每个历史订单的目的地坐标之间的距离；以及分别确定与每个历史订单的目的地距离最近的一个标志地点。

根据本公开的实施例，所述第一分组装置用于：对所述多个历史订单进行分组，使得每组历史订单中的每个历史订单发生在相同的时间段内，并且对应于相同的标志地点。

根据本公开的实施例，所述统计数据包括以下的至少一项：订单总数；订单平均应答时间；订单发起者的总人数；以及订单发送的平均时间间隔。

参考图4，其图示了根据本公开的实施例的用于提供实时订单列表的设备400的框图。设备400包括：第二获取装置401，用于获取始发地址在当前位置附近的多个实时订单；第二确定装置402，用于分别确定每个实时订单对应的标志地点；第二分组装置403，用于基于所述标志地点，对所述多个实时订单进行分组；第二计算装置404，用于计算并呈现每组实时订单的总数；以及第二显示装置405，用于针对特定的标志地点，呈现对应于所述特定的标志地点的一组实时订单；其中根据对应于当前时间段的多组历史订单的多个统计数据，来确定所述特定的标志地点。

根据本公开的实施例，所述标志地点包括以下的至少一项：具有特定标志的建筑物；以及具有特定范围的区域。

根据本公开的实施例，所述第二获取装置用于：获取未应答的所有实时订单；以及在所述所有实时订单中，确定始发地址的坐标与当前位置的坐标之间的距离小于阈值的多个实时订单。

根据本公开的实施例，所述第二确定装置用于：确定多个标志地点；以及基于所述多个标志地点，分别确定每个实时订单所对应的一个标志地点。

根据本公开的实施例，确定多个标志地点包括：预先确定多个标志地点；或者基于所有历史订单的始发地址和目的地址，确定多个标志地点。

根据本公开的实施例，基于所述多个标志地点，分别确定每个实时订单所对应的一个标志地点包括：分别计算每个标志地点所对应的坐标与每个实时订单的目的地坐标之间的距离；以及分别确定与每个实时订单的目的地距离最近的一个标志地点。

根据本公开的实施例，所述第二分组装置用于：对所述多个实时订单进行分组，使得每组实时订单中的每个实时订单对应于相同的标志地点。

综上所述，根据上述本公开的实施例，提供了一种用于提供历史订单数据和实时订单列表的方法及设备，使得用户可以充分了解所在当前位置附近的历史订单数据和实时订单数量，订单接收者可以基于历史订单数据从提供的实时订单列表中主动选择订单，减少等待订单以及过滤订单的时间，从而提升用户体验。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本公开的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本公开不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本公开可选实施例，并不用于限制本公开，对于本领域的技术人员来说，本公开可以有各种更改和变化。凡在本公开的精神和原则之内，所作的任何修改、等效替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。

Claims (30)

1.一种用于提供历史订单数据的方法，包括：

获取始发地址在当前位置附近的多个历史订单；

分别确定每个历史订单对应的标志地点；

基于所述标志地点和每个历史订单的始发时间，对所述多个历史订单进行分组；

计算每组历史订单的统计数据；以及

呈现对应于当前时间段的多组历史订单的多个统计数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述标志地点包括以下的至少一项：

具有特定标志的建筑物；以及

具有特定范围的区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其中获取始发地址在当前位置附近的多个历史订单包括：

获取给定时间段内的所有历史订单；以及

在所述所有历史订单中，确定始发地址的坐标与当前位置的坐标之间的距离小于阈值的多个历史订单。

4.根据权利要求3所述的方法，其中分别确定每个历史订单对应的标志地点包括：

确定多个标志地点；以及

基于所述多个标志地点，分别确定每个历史订单所对应的一个标志地点。

5.根据权利要求4所述的方法，其中确定多个标志地点包括：

预先确定多个标志地点；或者

基于所述所有历史订单的始发地址和目的地址，确定多个标志地点。

6.根据权利要求4所述的方法，其中基于所述多个标志地点，分别确定每个历史订单所对应的一个标志地点包括：

分别计算每个标志地点所对应的坐标与每个历史订单的目的地坐标之间的距离；以及

分别确定与每个历史订单的目的地距离最近的一个标志地点。

7.根据权利要求1所述的方法，其中基于所述标志地点和每个历史订单的始发时间，对所述多个历史订单进行分组包括：

对所述多个历史订单进行分组，使得每组历史订单中的每个历史订单发生在相同的时间段内，并且对应于相同的标志地点。

8.根据权利要求1所述的方法，其中所述统计数据包括以下的至少一项：

订单总数；

订单平均应答时间；

订单发起者的总人数；以及

订单发送的平均时间间隔。

9.一种用于提供实时订单列表的方法，包括：

获取始发地址在当前位置附近的多个实时订单；

分别确定每个实时订单对应的标志地点；

基于所述标志地点，对所述多个实时订单进行分组；

计算并呈现每组实时订单的总数；以及

针对特定的标志地点，呈现对应于所述特定的标志地点的一组实时订单；

其中根据对应于当前时间段的多组历史订单的多个统计数据，来确定所述特定的标志地点。

10.根据权利要求9所述的方法，其中所述标志地点包括以下的至少一项：

具有特定标志的建筑物；以及

具有特定范围的区域。

11.根据权利要求9所述的方法，其中获取始发地址在当前位置附近的多个实时订单包括：

获取未应答的所有实时订单；以及

在所述所有实时订单中，确定始发地址的坐标与当前位置的坐标之间的距离小于阈值的多个实时订单。

12.根据权利要求11所述的方法，其中分别确定每个实时订单对应的标志地点包括：

确定多个标志地点；以及

基于所述多个标志地点，分别确定每个实时订单所对应的一个标志地点。

13.根据权利要求12所述的方法，其中确定多个标志地点包括：

预先确定多个标志地点；或者

基于所有历史订单的始发地址和目的地址，确定多个标志地点。

14.根据权利要求12所述的方法，其中基于所述多个标志地点，分别确定每个实时订单所对应的一个标志地点包括：

分别计算每个标志地点所对应的坐标与每个实时订单的目的地坐标之间的距离；以及

分别确定与每个实时订单的目的地距离最近的一个标志地点。

15.根据权利要求9所述的方法，其中基于所述标志地点，对所述多个实时订单进行分组包括：

对所述多个实时订单进行分组，使得每组实时订单中的每个实时订单对应于相同的标志地点。

16.一种用于提供历史订单数据的设备，包括：

第一获取装置，用于获取始发地址在当前位置附近的多个历史订单；

第一确定装置，用于分别确定每个历史订单对应的标志地点；

第一分组装置，用于基于所述标志地点和每个历史订单的始发时间，对所述多个历史订单进行分组；

第一计算装置，用于计算每组历史订单的统计数据；以及

第一显示装置，用于呈现对应于当前时间段的多组历史订单的多个统计数据。

17.根据权利要求16所述的设备，其中所述标志地点包括以下的至少一项：

具有特定标志的建筑物；以及

具有特定范围的区域。

18.根据权利要求16所述的设备，其中所述第一获取装置用于：

获取给定时间段内的所有历史订单；以及

在所述所有历史订单中，确定始发地址的坐标与当前位置的坐标之间的距离小于阈值的多个历史订单。

19.根据权利要求18所述的设备，其中所述第一确定装置用于：

确定多个标志地点；以及

基于所述多个标志地点，分别确定每个历史订单所对应的一个标志地点。

20.根据权利要求19所述的设备，其中确定多个标志地点包括：

预先确定多个标志地点；或者

基于所述所有历史订单的始发地址和目的地址，确定多个标志地点。

21.根据权利要求19所述的设备，其中基于所述多个标志地点，分别确定每个历史订单所对应的一个标志地点包括：

分别计算每个标志地点所对应的坐标与每个历史订单的目的地坐标之间的距离；以及

分别确定与每个历史订单的目的地距离最近的一个标志地点。

22.根据权利要求16所述的设备，其中所述第一分组装置用于：

对所述多个历史订单进行分组，使得每组历史订单中的每个历史订单发生在相同的时间段内，并且对应于相同的标志地点。

23.根据权利要求16所述的设备，其中所述统计数据包括以下的至少一项：

订单总数；

订单平均应答时间；

订单发起者的总人数；以及

订单发送的平均时间间隔。

24.一种用于提供实时订单列表的设备，包括：

第二获取装置，用于获取始发地址在当前位置附近的多个实时订单；

第二确定装置，用于分别确定每个实时订单对应的标志地点；

第二分组装置，用于基于所述标志地点，对所述多个实时订单进行分组；

第二计算装置，用于计算并呈现每组实时订单的总数；以及

第二显示装置，用于针对特定的标志地点，呈现对应于所述特定的标志地点的一组实时订单；

其中根据对应于当前时间段的多组历史订单的多个统计数据，来确定所述特定的标志地点。

25.根据权利要求24所述的设备，其中所述标志地点包括以下的至少一项：

具有特定标志的建筑物；以及

具有特定范围的区域。

26.根据权利要求24所述的设备，其中所述第二获取装置用于：

获取未应答的所有实时订单；以及

在所述所有实时订单中，确定始发地址的坐标与当前位置的坐标之间的距离小于阈值的多个实时订单。

27.根据权利要求26所述的设备，其中所述第二确定装置用于：

确定多个标志地点；以及

基于所述多个标志地点，分别确定每个实时订单所对应的一个标志地点。

28.根据权利要求27所述的设备，其中确定多个标志地点包括：

预先确定多个标志地点；或者

基于所有历史订单的始发地址和目的地址，确定多个标志地点。

29.根据权利要求27所述的设备，其中基于所述多个标志地点，分别确定每个实时订单所对应的一个标志地点包括：

分别计算每个标志地点所对应的坐标与每个实时订单的目的地坐标之间的距离；以及

分别确定与每个实时订单的目的地距离最近的一个标志地点。

30.根据权利要求24所述的设备，其中所述第二分组装置用于：

对所述多个实时订单进行分组，使得每组实时订单中的每个实时订单对应于相同的标志地点。