CN109863526A - 为按需服务提供信息的系统和方法 - Google Patents

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Abstract

一种用于响应按需服务中确定至少一个候选订单的系统、方法和非暂时性计算机可读介质。所述系统(100)包括至少一个计算机可读存储介质和至少一个处理器与所述至少一个计算机可读存储介质通信，所述至少一个计算机可读存储介质包括一组指令。当执行所述指令时，所述至少一个处理器用于：接收与终端设备相关联的请求，所述请求包括所述终端设备的当前时间或当前位置中的至少一个(410)；基于所述请求，获取与所述终端设备相关联的至少两个历史订单(420)；基于所述至少两个历史订单和所述请求，确定至少一个候选订单(430)；以及响应所述请求，将所述至少一个候选订单发送到所述终端设备(440)。

Description

为按需服务提供信息的系统和方法
交叉引用
本申请要求2016年11月2日提交的中国申请号为201610951934.2的申请的优先权，其内容以引用的方式包含于此。
技术领域
本申请涉及为按需服务提供信息的系统和方法，具体地，涉及用于响应于按需服务以确定至少一个候选订单的系统和方法。
背景技术
按需服务变得越来越流行。按需服务的用户可以使用移动设备上的按需服务移动应用来发起服务订单。为了发起服务订单，用户需要输入与按需服务有关的信息。通常，在特定时间段期间发起服务订单需要输入的信息包括相同或类似的参数(例如，出发地点、出发时间、目的地、订单类型)。例如，用户可以在每天早上8点到8点半之间从他/她的家到达工作场所。用户可能需要每天重复输入相同的参数以发起相同的服务订单。因此，基于与用户或用户设备相关联的信息来预测按需服务的订单，以提高完成按需服务的效率并将预测的订单推荐给用户确认的系统和/或方法是有必要的。
发明内容
根据本申请的一个方面，一种系统可以包括至少一个计算机可读存储介质和至少一个处理器与所述至少一个计算机可读存储介质通信，所述至少一个计算机可读存储介质包括一组指令。当执行所述指令时，所述至少一个处理器用于：接收与终端设备相关联的请求，所述请求包括所述终端设备的当前时间或当前位置中的至少一个；基于所述请求，获取与所述终端设备相关联的至少两个历史订单；基于所述至少两个历史订单和所述请求，确定至少一个候选订单；响应于所述请求，将所述至少一个候选订单发送到所述终端设备。所述至少两个历史订单可以包括以下至少一种：第一组历史订单，所述第一组历史订单中的每个历史订单都具有相对于所述终端设备的当前时间在预设时间范围内的历史出发时间；或者第二组历史订单，所述第二组历史订单中的每个历史订单都具有相对于所述终端设备的当前位置在预设地理范围内的历史出发位置。
根据本申请的一个方面提供了一种在计算设备上实现的方法。所述计算设备包括至少一个处理器、至少一个计算机可读存储介质以及连接到网络的通信平台。所述方法包括：接收与终端设备相关联的请求，所述请求包括所述终端设备的当前时间或当前位置中的至少一个；基于所述请求，获取与所述终端设备相关联的至少两个历史订单；基于所述至少两个历史订单和所述请求，确定至少一个候选订单；并且响应于所述请求，将所述至少一个候选订单发送到所述终端设备。所述至少两个历史订单可以包括以下至少一种：第一组历史订单，所述第一组历史订单中的每个历史订单都具有相对于所述终端设备的当前时间在预设时间范围内的历史出发时间；或第二组历史订单，所述第二组历史订单中的每个历史订单都具有相对于所述终端设备的当前位置在预设地理范围内的历史出发位置。
根据本申请的一个方面，非暂时性计算机可读介质包括指令，所述指令被配置为使计算系统用于：接收与终端设备相关联的请求，所述请求包括所述终端设备的当前时间或当前位置中的至少一个；基于所述请求，获取与所述终端设备相关联的至少两个历史订单；基于所述至少两个历史订单和所述请求，确定至少一个候选订单；并且响应于所述请求，将所述至少一个候选订单发送到所述终端设备。所述至少两个历史订单可以包括以下至少一种：第一组历史订单，所述第一组历史订单中的每个历史订单都具有相对于所述终端设备的当前时间在预设时间范围内的历史出发时间；或第二组历史订单，所述第二组历史订单中的每个历史订单都具有相对于所述终端设备的当前位置在预设地理范围内的历史出发位置。
本申请的一部分附加特性可以在下面的描述中进行说明，通过对以下描述和相应附图的研究或者对实施例的生产或操作的了解，本申请的一部分附加特性对于本领域技术人员是明显的。本申请的特性可以通过对以下描述的具体实施例的各种方面的方法、手段和组合的实践或使用得以实现和达到。
附图说明
本申请通过示例性实施例进行进一步描述。这些示例性实施例将结合附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，各图中相同的标号表示相同的部件，其中：
图1是根据本申请的一些实施例所示的提供按需服务的示例性网络环境；
图2是根据本申请的一些实施例所示的示例性计算设备，其上可以实现按需服务系统；
图3是根据本申请的一些实施例所示的示例性处理引擎；
图4是根据本申请的一些实施例所示的使用按需服务系统确定预测订单的示例性流程图；
图5是根据本申请的一些实施例所示的使用按需服务系统确定至少一个候选订单的示例性流程图；
图6是根据本申请的一些实施例所示的使用按需服务系统对至少两个历史订单进行排序的示例性流程图；
图7是根据本申请的一些实施例所示的基于更改至少一个候选订单的信息来确定预测订单的示例性流程图；
图8是根据本申请的一些实施例所示的基于确认至少一个候选订单的信息来确定预测订单的示例性流程图；及
图9是根据本申请的一些实施例所示的示例性移动设备，其上可以实现按需服务。
具体实施方式
下述描述是为了使本领域的普通技术人员能够制造和使用本申请，并且该描述是在特定的应用场景及其要求的环境下提供的。对于本领域的普通技术人员来讲，显然可以对所披露的实施例作出各种改变，另外，在不偏离本申请的原则和范围的情况下，本申请中所定义的普遍原则可以适用于其他实施例和应用场景。因此，本申请并不限于所描述的实施例，而应该被给予与权利要求一致的最广泛的范围。
本申请中所使用的术语仅用于描述特定的示例性实施例，并不旨在对其进行限制。如本申请和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可以包括复数。应该理解的是，术语“包括”与“包含”是指存在多个明确标识的特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但并不排除呈现或添加一个或以上其他特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，和/或它们的组合。
通过对以下附图的描述，本申请的特征以及相关结构元件的操作方法和功能，以及部件的组合和制造的经济性，可以变得更加显而易见，这些附图都构成本申请说明书的一部分。应当理解的是，附图仅仅是为了说明和描述的目的，并不旨在限制本申请的范围。应当理解的是，附图并不是按比例绘制的。
本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的一些实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，流程图的操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各种步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些流程图中。或从这些流程图中移除某一步或数步操作。
虽然本申请的系统和方法的描述主要是关于确定运输服务的至少一个候选订单，但是还应当理解，本申请并非旨在对其进行限制。本申请的系统或方法可以应用于任何其他类型的服务。例如，本申请的系统或方法可以应用于不同的运输系统，包括陆地、海洋、航空、航天等或其任意组合。运输系统的车辆可以包括出租车、私家车、顺风车、公共汽车、火车、动车、高铁、地铁、船舶、飞机、宇宙飞船、热气球、无人驾驶车辆等或其任意组合。运输系统还可以包括应用管理和/或分配的任何运输系统，例如用于发送和/或接收快递的系统。本申请的系统或方法的应用场景可以包括网页、浏览器插件、客户端、客户系统、内部分析系统、人工智能机器人等，或其任意组合。
在本申请中，术语“乘客”、“请求者”、“服务请求者”和“客户”是可以互换的，其是指请求或订购服务的个人、实体或工具。同样的，本申请中的术语“司机”、“提供者”、“服务提供者”和“供应者”也是可以互换的，其是指提供服务或协助提供服务的个人、实体或工具。
在本申请中，术语“服务请求”、“请求服务”、“请求”和“订单”可以交换使用，其是指由乘客、服务请求者、用户、司机、提供者、服务提供者等或其任意组合所发起的请求。服务请求可以由乘客、服务请求者、用户、司机、提供者、服务提供者等中的任何一个接收。服务请求可以是收费的，也可以是免费的。
本申请中的术语“司机设备”是指由服务提供者用来提供服务或促进提供服务的移动终端。本申请中的术语“终端设备”是指由服务请求者用来请求或订购服务的移动终端。
本申请中使用的定位技术可以包括全球定位系统(GPS)、全球卫星导航系统(GLONASS)、北斗导航系统(COMPASS)、伽利略定位系统、准天顶卫星系统(QZSS)、无线保真(WiFi)定位技术等或其任意组合。上述定位技术中的一种或以上可以在本申请中互换使用。
根据本申请的一个方面，提供了用于确定至少一个候选订单的系统和方法。所述系统从用户的移动设备获取当前时间和当前位置。所述系统确定在当前时间附近或当前位置附近发起的历史订单。所述系统基于历史订单确定一个或以上候选订单。所述系统将一个或以上候选订单作为建议发送到移动设备。用户可以提供反馈，例如，在没有太多操纵或输入的情况下选择、更改或确认候选订单。所述系统基于用户的反馈生成服务订单。通过向用户预测和建议候选订单，提高了运输服务的效率。由于用户没有输入太多信息，因此也改善了用户体验。
应当注意，在线按需运输服务，例如在线出租车，是一种根植于后互联网时代的新兴服务形式。它提供给乘客和司机的技术方案在后互联网时代将得到提升。在互联网前时代，当乘客在街道上呼叫出租车时，出租车司机可能不知道乘客的目的地。如果乘客通过电话呼叫出租车，则服务提供者(例如，出租车公司或代理人)可能需要与乘客交谈以了解目的地和出发时间。然而，在线按需运输系统能够在用户发送实时服务请求之前预测与服务请求相关的参数(例如，目的地、出发时间、出发地点、订单类型等)。在线按需运输系统向用户发送至少一个候选服务订单并等待用户的反馈。用户仅需要确认、更改或选择来自于在线按需运输系统的候选服务订单。通过预测与服务订单相关的信息，在线按需运输系统可以为用户提供方便有效的服务并增强用户体验。此外，可以简化生成服务订单的过程，并且可以减少时间消耗。因此，通过互联网，在线按需运输系统可以为乘客提供更加方便和有效的交易平台，这在传统的前互联网运输服务系统中可能永远不会遇到。
图1是根据本申请的一些实施例所示的提供按需服务的示例性网络环境。按需服务系统100可以是在网络环境中实现的在线运输服务平台，其具有用于提供运输服务的定位系统。按需服务系统100包括服务器110、网络120、终端设备130、司机设备140、车辆150和数据库160。按需服务系统100还可以进一步通信地连接到定位系统170。
按需服务系统100可以提供至少两种服务。示例性的按需服务可以包括出租车服务、专车服务、快车服务、拼车服务、公共汽车服务、代驾服务和班车服务。在一些实施例中，可以向按需服务提供一个或以上推荐的订单类型以执行按需服务。订单类型可包括出租车订单、豪华车订单、快车订单、公共汽车订单、班车订单等。在一些实施例中，该服务可以是任何在线服务，诸如订餐、购物等，或其组合。
服务器110可以是计算机服务器。服务器110可以与终端设备130和/或司机设备140通信，以提供在线按需服务的各种功能。在一些实施例中，服务器110是单一服务器，也可以是服务器组。服务器组可以是经由接入点连接到网络120的集中式服务器组，也可以是分别经由一个或以上接入点连接到网络120的分布式服务器组。在一些实施例中，服务器110可以本地连接到网络120或者与网络120远程连接。例如，服务器110可以经由网络120访问存储在终端设备130、司机设备140和/或数据库160中的信息和/或数据。又例如，数据库160可以用作服务器110的后端数据存储。在一些实施例中，服务器110可以在云平台上实施。仅作为示例，所述云平台可以包括私有云、公共云、混合云、社区云、分布云、内部云、多层云等或其任意组合。在一些实施例中，服务器110可以在图2中描述的包含了一个或者以上组件的计算设备200上执行。
在一些实施例中，服务器110可以包括处理引擎112。处理引擎112可以处理与执行本申请中描述的一个或以上功能相关的信息和/或数据。例如，处理引擎112可以基于与终端设备130相关联的至少两个历史订单来确定一个或以上候选订单。在一些实施例中，处理引擎112包括一个或以上处理单元(例如，单核处理引擎或多核处理引擎)。仅作为示例，处理引擎112可以包括中央处理单元(CPU)、特定应用集成电路(ASIC)、特定应用指令集处理器(ASIP)、图形处理单元(GPU)、物理处理单元(PPU)、数字信号处理器(DSP)、现场可程序门阵列(FPGA)、可程序逻辑装置(PLD)、控制器、微控制器单元、精简指令集计算机(RISC)、微处理器等或其任意组合。
网络120可以促进信息和/或数据的交换。在一些实施例中，按需服务系统100中的一个或以上组件(例如，服务器110、终端设备130、司机设备140、车辆150、数据库160)可以经由网络120向按需服务系统100中的其他组件发送信息和/或数据。例如，服务器110可以经由网络120从数据库160获取至少两个历史订单。在一些实施例中，网络120可以为任意形式的有线或无线网络，或其任意组合。仅作为示例，网络120可以包括缆线网络、有线网络、光纤网络、远程通信网络、内部网络、互联网、局域网络(LAN)、广域网路(WAN)、无线局域网络(WLAN)、城域网(MAN)、广域网路(WAN)、公共开关电话网络(PSTN)、蓝牙网络、紫蜂网络、近场通讯(NFC)网络等或其任意组合。在一些实施例中，网络120可以包括一个或多个网络接入点。例如，网络120可以包括有线或无线网络交换点，如基站和/或互联网交换点120-1、120-2、……，通过交换点，按需服务系统100的一个或多个部件可以连接到网络120以交换数据和/或信息。
在一些实施例中，乘客可以是终端设备130的所有者。在一些实施例中，终端设备130的所有者可以是除乘客之外的其他人。例如，终端设备130的所有者A可以使用终端设备130来发送乘客B的服务请求，和/或从服务器110接收服务确认和/或信息或指令。在一些实施例中，司机可以是司机设备140的用户。在一些实施例中，司机设备140的用户可以是除司机之外的其他人。例如，司机设备140的用户C可以使用司机设备140来接收对司机D的服务请求，和/或来自服务器110的信息或指令。在一些实施例中，可以指定司机在至少一段时间内使用司机设备140中的一个和/或车辆150中的一个，例如，一天、一周、一个月或者一年等。在一些实施例中，可以指定司机随机地使用司机设备140和/或车辆150中的一个。例如，当用户可以响应于按需服务时，可以指派他/她使用司机终端，该司机终端接收最早请求和推荐车辆执行按需服务类型。在一些实施例中，“乘客”和“终端设备”可以互换使用，并且“司机”和“司机设备”可以互换使用。在一些实施例中，司机设备可以与一个或以上司机(例如，夜班司机或日班司机)相关联。
在一些实施例中，终端设备130可以包括移动设备130-1、平板计算机130-2、膝上型计算机130-3、车载设备130-4等或其任意组合。在一些实施例中，移动设备130-1可以包括智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备、增强现实设备等，或其任意组合。在一些实施例中，智能家居设备可以包括智能照明设备、智能电器的控制设备、智能监测设备、智能电视、智能视讯摄影机、对讲机等或其任意组合。在一些实施例中，可穿戴设备可以包括智能手环、智能鞋袜、智能眼镜、智能头盔、智能手表、智能衣物、智能背包、智能配饰等或其任意组合。在一些实施例中，智能移动设备可以包括智能电话、个人数字助理(PDA)、游戏设备、导航设备、销售点(POS)机等或其任意组合。在一些实施例中，该虚拟现实设备和/或增强实境设备包括虚拟现实头盔、虚拟现实眼镜、虚拟现实眼罩、增强实境头盔、增强实境眼镜、增强实境眼罩等或其任意组合。例如，虚拟现实设备和/或增强实境设备可以包括Google Glass、Oculus Rift、HoloLens或Gear VR等。在一些实施例中，车载设备130-4可以包括车载计算机、车载电视等。在一些实施例中，终端设备130可以是具有定位技术的设备，用于定位乘客和/或终端设备130的位置。
司机设备140可包括至少两个司机设备140-1、140-2、......、140-n。在一些实施例中，司机设备140可以与终端设备130类似或相同。在一些实施例中，可以定制司机设备140以实现在线运输服务。在一些实施例中，司机设备140和终端设备130可以配置有信号接收器，以从定位系统170接收司机设备140和终端设备130的位置信息。在一些实施例中，终端设备130和/或司机设备140可以与其他定位设备通信以确定乘客、终端设备130、司机和/或司机设备140的位置。在一些实施例中，终端设备130和/或司机设备140可以周期性地将定位信息发送到服务器110。在一些实施例中，司机设备140还可以周期性地向服务器110发送可用性状态。可用性状态可以指示与司机设备140相关联的车辆150是否可用于运送乘客。例如，终端设备130可以每30分钟将定位信息发送到服务器110。又例如，司机设备140可以每30分钟和/或在完成按需服务时向服务器发送可用性状态。又例如，终端设备130可以在每次用户登录到与在线按需服务相关联的移动应用程序时将定位信息发送到服务器110。
在一些实施例中，司机设备140可以对应于一个或以上车辆150。车辆150可以接载乘客并送至目的地。车辆150可以包括多个车辆150-1、150-2、......、150-n。一个车辆可以对应于一种订单类型。订单类型可以包括出租车订单、豪华车订单、快车订单、公共汽车订单、班车订单等。
数据库160可以存储数据和/或指令。在一些实施例中，数据库160可以存储从终端设备130和/或司机设备140获取的数据。例如，数据库160可以存储与终端设备130相关联的历史订单。在一些实施例中，数据库160可以存储数据和/或指令，服务器110可以执行该指令以提供本申请中描述的按需服务。在一些实施例中，数据库160可以包括大容量储存器、可移动储存器、挥发性读写内存、只读存储器(ROM)等或其任意组合。示例性大容量存储器可以包括磁盘、光盘、固态磁盘等。示例性可移动存储器可以包括闪存驱动器、软盘、光盘、存储卡、压缩盘、磁带等。示例性挥发性只读存储器可以包括随机存取存储器(RAM)。示例性RAM可以包括动态随机存取存储器(DRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、晶闸管随机存取存储器(T-RAM)和零电容随机存取存储器(Z-RAM)等。示例性只读存储器(ROM)可以包括光罩式只读存储器(MROM)、可编程只读存储器(PROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能磁盘只读存储器等。在一些实施例中，数据库160可以在云平台上执行。仅作为示例，所述云平台可以包括私有云、公共云、混合云、社区云、分布云、内部云、多层云等或其任意组合。
在一些实施例中，按需服务系统100中的一个或以上组件可以经由网络120访问存储在数据库160中的数据或指令。在一些实施例中，数据库160可以作为后端存储直接连接到服务器110。
在一些实施例中，按需服务系统100中的一个或以上组件(例如，服务器110、终端设备130、司机设备140等)可以具有访问数据库160的许可。在一些实施例中，按需服务系统100中的一个或以上组件可以在满足了一个或以上条件下读取和/或修改与乘客、司机、车辆和/或按需服务提供者有关的信息。例如，服务器110可以在完成按需服务之后读取和/或修改一个或以上乘客的信息。
定位系统170可以确定与对象相关联的信息，例如，终端设备130、司机设备140、车辆150等的一个或以上。例如，定位系统170可以确定终端设备130的当前时间和当前位置。在一些实施例中，定位系统170可以是全球定位系统(GPS)、全球导航卫星系统(GLONASS)、罗盘导航系统(COMPASS)、北斗导航卫星系统、伽利略定位系统、准天顶卫星系统(QZSS)等。该信息可包括物体的位置、高度、速度或加速度、和/或当前时间。该位置可以是坐标的形式，例如，纬度坐标和经度坐标等。定位系统170可以包括一个或多个卫星，例如卫星170-1、卫星170-2和卫星170-3。卫星170-1至170-3可以独立地或共同地确定上述信息。定位系统170可以经由无线连接将上述信息发送到网络120、终端设备130、司机设备140或车辆150。
在一些实施例中，可以通过在终端设备上启动按需服务的移动应用或经由终端设备请求服务来启动按需服务系统100中的一个或以上组件之间的信息交换(例如，生成当前订单)。服务请求的对象可以为任何产品。在一些实施例中，该产品可以包括食品、医药、商品、化学产品、电器、衣物、小汽车、房屋、奢侈品等或其任意组合。在一些其他实施例中，产品可以包括服务产品、金融产品、知识产品、互联网产品等或其任意组合。互联网产品可以包括个人主机产品、网站产品、移动互联网产品、商业主机产品、嵌入式产品等或其任意组合。移动互联网产品可以用于移动终端的软件、程序、系统等或其任意组合。可移动终端可以包括平板计算机、膝上型计算机、移动电话、个人数字助理(PDA)、智能手表、销售点(POS)设备、机上计算机、机上电视、可穿戴设备等或其任意组合。例如，产品可以是在计算机或移动电话上使用的任一软件和/或应用。软件和/或应用可以与社交、购物、运输、娱乐、学习、投资等或其任意组合相关。在一些实施例中，与运输相关联的软件及/或应用程序可以包括旅游软件及/或应用程序、车辆调度软件及/或应用程序、地图软件及/或应用程序等。对于车辆调度软件和/或应用程序，车辆可以是马、马车、人力车(例如，独轮手推车、脚踏车、三轮车等)、汽车(例如，出租车、公共汽车、私人汽车或类似物)、列车、地铁、船舶、航空器(例如，飞机、直升机、航天飞机、火箭、热气球等)或其任意组合。
图2是根据本申请的一些实施例所示的示例性计算设备200，其上可以实现按需服务系统。
计算设备200可以是通用计算机或专用计算机。两者都可以用于实现本申请的按需系统。计算设备200可用于实现如本申请所述服务的任何部分。例如，服务器的处理引擎112可以通过其硬件、软件程序、固件或其组合在计算设备200上实现。为了方便起见，仅示出了一台计算机，但是本申请所描述的与按需服务有关的计算机功能可以在多个相似平台上以分布式的方式实现，以分配处理负载。
例如，计算设备200可以包括与网络(例如，网络120)连接的通信端口250，以实现数据通信。计算设备200还可以包括中央处理器(CPU)220，其形式为一个或以上处理器，用于执行程序指令。示例性计算机平台包括一个内部通信总线210、不同形式的程序存储器和数据存储器，例如磁盘270、只读存储器(ROM)230或随机存取存储器(RAM)240、用于计算机处理和/或传输的各种数据文件。示例性计算机平台还包括存储在ROM 230、RAM 240和/或其他类型的非暂时性存储介质中的程序指令，以由处理器220执行。将本申请的方法和/或过程以程序指令实现。计算机设备200还包括输入/输出组件(I/O)260，支持计算机和其他组件之间的输入/输出。计算设备200还可以经由网络通信接收编程和数据。
为了方便说明，在计算设备200中仅描述了一个CPU和/或处理器。然而，应该注意的是，本申请中的计算设备200还可以包括多个CPU和/或处理器，因此本申请中描述的由一个CPU和/或处理器执行的操作和/或方法步骤也可以由多个CPU和/或处理器共同地或单独地执行。例如，计算设备200的CPU和/或处理器执行步骤A和步骤B。又例如，步骤A和步骤B也可以由计算设备200中的两个不同的CPU和/或处理器共同地或单独地执行(例如，第一处理器执行步骤A并且第二处理器执行步骤B，或第一和第二处理器共同执行步骤A和B)。
图3是根据本申请的一些实施例所示的示例性处理引擎112。服务器110的处理引擎112可以包括接收模块310、历史订单获取模块320、订单预测模块330和发送模块340。处理引擎112中的一个或以上模块可以由至少一个处理器(例如CPU 220)实现。
接收模块310可以从一个或以上终端设备130获取/接收一个或以上对按需服务的请求。在一些实施例中，可以通过启动安装在终端设备130中的服务应用程序，或者在服务应用程序的用户界面上操纵一个或以上项目(图标、按钮等)来发起请求。该请求可以包括时间信息和/或地理信息。时间信息可包括当前时间。在一些实施例中，当前时间可包括当前时刻和/或当前日期。例如，当前时刻可以是上午11:00，当前日期可以是2017年3月23日。因此，当前时间可以是2017年3月23日上午11点。在一些实施例中，可以从终端设备130或服务器110获取当前时间。在一些实施例中，可以将当前日期分类为日期类别。日期类别可以包括工作日、周末、节假日等。地理信息可以包括与终端设备130相关联的当前位置。在一些实施例中，与终端设备130相关联的当前位置可以由定位系统170确定。当前位置可以被分类到位置类别。位置类别可以包括家庭、工作场所、旅馆/度假村、天然森林等。
处理引擎112可以基于该请求确定要向乘客推荐的至少一个候选订单。所述至少一个候选订单可以包括，例如，至少一个候选出发时间、至少一个候选出发位置、至少一个候选目的地、至少一个候选订单类型等。在一些实施例中，接收模块310可以从终端设备130接收乘客与至少一个候选订单相关的反馈。反馈可以包括在至少一个候选订单中选择一个候选订单、更改至少一个候选订单的信息、确认至少一个候选订单的信息，或其组合。更改至少一个候选订单的信息可以包括对候选出发时间的更改、对候选出发位置的更改、对候选目的地的更改、对候选订单类型的更改等。确认至少一个候选订单的信息可以用于在按需服务系统处生成服务订单。
历史订单获取模块320可以获得/获取与终端设备130相关联的至少两个历史订单。在一些实施例中，历史订单获取模块320可以基于该请求确定至少两个历史订单(例如，当前时间、当前位置等)。
在一些实施例中，所述至少两个历史订单可以包括与历史出发时间相关联的历史订单，该历史出发时间位于包含当前时间的预设时间范围内。所述时间范围可以包括在当前时间之前的第一时间间隔(例如，30分钟、60分钟、90分钟等)和在当前时间之后的第二时间间隔(例如，30分钟、60分钟、90分钟等)。第一时间间隔和第二时间间隔可以相同或不同。例如，当当前时间是晚上7点20分时，预设时间范围可以是下午6点到9点。第一时间间隔和第二时间间隔分别为80分钟和100分钟。在一些实施例中，所述至少两个历史订单可以包括与当前日期相同的日期类别相关联的历史订单。例如，当当前日期是节假日时，历史订单获取模块320可以确定在假期完成的至少两个历史订单。
在一些实施例中，所述至少两个历史订单可以与距离当前位置预设地理范围内的历史出发位置相关联。在一些实施例中，预设地理范围可以是包含当前位置的区域(例如，矩形、多边形、圆形或任何其他形状的区域)。所述地理范围可以是距离当前位置预设距离的范围(例如，100米、200米等)。
订单预测模块330可以确定至少一个候选订单。所述至少一个候选订单可以包括至少一个候选出发时间、至少一个候选目的地、至少一个候选订单类型、至少一个候选订单类型、至少一个候选订单费用等。候选出发时间可以是与终端设备130相关联的当前时间相同或不同的。候选费用可以基于候选出发时间、候选出发位置、候选目的地或候选订单类型中的至少一个来确定。订单预测模块330可以基于至少两个历史订单和请求来确定至少一个候选订单。在一些实施例中，订单预测模块330可以根据第一规则对至少两个历史订单进行排序。订单预测模块330还可以基于至少两个历史订单的排序结果来确定至少一个候选订单。第一规则可以涉及历史订单的评估。评估可以基于至少两个历史订单中的每一个历史订单的评级。例如，可以基于历史出发时间和当前时间之间的时间间隔来确定对至少两个历史订单进行排序的第一规则。在一些实施例中，订单预测模块330可以基于第二规则确定至少一个候选订单。第二规则可以涉及对历史订单的统计分析，例如，统计至少两个历史订单涉及的历史出发时间的出现频率、历史出发位置的出现频率、历史目的地的出现频率或历史订单类型的出现频率。又例如，订单预测模块330可以基于贝叶斯方法、蒙特卡罗方法、任何机器学习方法或其组合来确定至少一个候选订单。
订单预测模块330可以基于与用户有关的至少一个候选订单的反馈来确定预测订单。该反馈可以包括在至少一个候选订单中选择一个候选订单、更改至少一个候选订单的信息、确认至少一个候选订单的信息，或其组合。在一些实施例中，订单预测模块330可以基于接收到的对至少一个候选订单的选择来确定预测订单。在一些实施例中，订单预测模块330可以基于接收到的更改至少一个候选订单的信息来确定预测订单。在一些实施例中，订单预测模块330可以基于接收到的确认至少一个候选订单的信息来确定预测订单。
发送模块340可以将至少一个候选订单发送到终端设备130。在一些实施例中，所述至少一个候选订单可以包括终端设备130的候选出发时间、候选出发位置、候选目的地或候选订单类型中的至少一个。在一些实施例中，发送模块340可以将至少两个候选订单发送到终端设备130。所述至少两个候选订单可包括至少两个候选出发时间、至少两个候选出发位置、至少两个候选目的地或至少两个候选订单类型等。至少两个候选订单中的每一个候选订单可包括候选出发时间、候选出发位置、候选目的地或候选订单类型等。
发送模块340可以将预测订单发送到终端设备130和/或一个或以上司机设备140，以响应对按需服务的请求。
处理引擎112中的接收模块310、历史订单获取模块320、订单预测模块330和发送模块340可以经由有线连接、无线连接等方式彼此连接或通信。有线连接可以包括金属线缆、光缆、混合电缆等或其任意组合。无线连接可以包括局域网络(LAN)、广域网路(WAN)、蓝牙、紫蜂网络、近场通讯(NFC)等或其任意组合。接收模块310、历史订单获取模块320、订单预测模块330和发送模块340中的两个或以上模块可以组合为单个模块。例如，历史订单获取模块320可以与订单预测模块330集成为单个模块。单个模块可以确定与终端设备130相关联的至少两个历史订单并确定至少一个候选订单。
图4是根据本申请的一些实施例所示的使用按需服务系统确定预测订单的示例性流程图400。流程图400可以实现为系统100中服务器110的非暂时性存储介质中的一组指令。服务器110的CPU 220可以执行该组指令，并且可以相应地执行流程图400中的步骤。
以下流程图400所示的操作仅出于说明的目的，并不旨在限制本申请的范围。在一些实施例中，流程图400可以通过本申请未描述的一个或以上附加操作和/或未讨论的一个或以上操作来完成。另外，如图4所示和下面描述的流程图400的操作顺序并不旨在是限制性的。
在步骤410，接收模块310可以从终端设备130接收对按需服务的请求。终端设备可以被乘客所有。通过启动服务应用程序或者操纵一个或以上项目(图标、按钮等)来发起请求。该请求可以包括与终端设备130相关联的当前时间或当前位置中的至少一个。
当前时间可以包括当前时刻(例如，下午5点20分)和/或当前日期(例如，2017年3月23日)。在一些实施例中，接收模块310可以从终端设备130、服务器110等获取当前时间。应当注意，终端设备130和服务器110可以处于相同的时区或不同的时区。当终端设备130和服务器110处于相同时区时，当前时间可以是终端设备130的系统时间或服务器110的系统时间。当终端设备130和服务器110处于不同时区时，当前时间可以是终端设备130的系统时间。在一些实施例中，接收模块310还可以识别关于当前时间的日期类别。日期类别可以表明当前时间是工作日、周末或节假日。在一些实施例中，日期类别可以是用户自定义的类别，例如母亲的生日、结婚纪念日等。
当前位置可以包括当前纬度坐标和当前经度坐标。当前位置可以包括对地址的描述，例如，包括建筑物编号和街道名称的描述。在一些实施例中，接收模块310还可以根据当前位置来识别位置类别。位置类别可以对当前位置是用户的家或工作场所提供建议。位置类别可以是用户自定义的类别，例如瑜伽四月组会议地点、儿子2016年夏令营地点等。
在步骤420，历史订单获取模块320可以基于该请求获取与终端设备130相关联的至少两个历史订单。历史订单可以由相同的终端设备130或同一乘客发起。所述至少两个历史订单中的每一个历史订单可以包括历史出发时间、历史出发位置、历史目的地、历史订单类型等。在一些实施例中，历史订单获取模块320可以获取与存储在数据库中的终端设备130相关联的所有历史订单。在一些实施例中，历史订单获取模块320可以从当前时间开始的一段时间内获取与终端设备130相关联的历史订单。例如，历史订单获取模块320可以获取在去年或过去六个月期间完成的历史订单。历史订单获取模块320可以根据当前时间、当前位置或其组合获取与终端设备130相关联的至少两个历史订单。
在一些实施例中，所述至少两个历史订单可以包括第一组历史订单。第一组历史订单中的每个历史订单都具有相对于终端设备130的当前时间在预设时间范围内的历史出发时间。预设时间范围可以包含当前时间。预设时间范围可以是一小时、两小时或任何其他时间段的一段持续时间。
在一些实施例中，所述至少两个历史订单可以包括第二组历史订单。第二组历史订单中的每个历史订单都具有相对于终端设备130的当前位置在预设地理范围内的历史出发位置。预设地理范围可以是矩形、多边形、圆形或任何其他形状的区域。预设地理范围可以是距离当前位置预设距离的范围。预设距离可以是0.5千米、1.0千米或任何其他距离。
在一些实施例中，所述至少两个历史订单可以包括第三组历史订单。第三组历史订单中的每个历史订单都具有在预设时间范围内包含当前时间的历史出发时间和在预设地理范围内的历史出发位置。
在一些实施例中，历史订单获取模块320可以基于第一组、第二组或第三组中的历史订单数量选择第一组历史订单、第二组历史订单或第三历史订单中的一个作为所述至少两个历史订单。
在步骤430，订单预测模块330可以确定至少一个候选订单。在一些情况下，订单预测模块330可以仅确定一个候选订单。在一些情况下，订单预测模块330可以确定两个或多个候选订单。
在一些实施例中，订单预测模块330可以基于所述至少两个历史订单和请求来确定至少一个候选订单。在一些实施例中，订单预测模块330可以基于后验概率使用贝叶斯方法、蒙特卡罗方法、任何机器学习方法或其组合确定至少一个候选订单。在一些实施例中，订单预测模块330可以根据第一规则、第二规则或其组合来确定至少一个候选订单。
候选订单中的每一个候选订单可以包括：至少一个候选出发时间、至少一个候选出发位置、至少一个候选目的地、至少一个候选订单类型或至少一个预测费用等中的至少一个。
候选出发时间可以基于与终端设备130相关联的当前时间和用户使用终端设备130来指定的预期时间来确定。例如，在2016年3月1日上午8:00接收到请求，预期接载时间为上午9:30，生成候选订单并将其发送给用户以进行确认，其中候选出发时间为上午9:35。
在一些实施例中，订单预测模块330可以通过比较与订单类型有关的平均票价率和/或与用户/乘客相关的至少两个历史订单的费用，向用户推荐一个或两个订单类型以运输用户/乘客。仅作为示例，订单预测模块330可以分别获取对应于至少两个订单类型的至少两个票价。订单预测模块330可以确定至少两个历史订单的平均费用与至少两个票价率之间的差异，该至少两个票价率与至少两个订单类型有关。订单预测模块330还可以选择与票价率和至少两个历史订单的平均费用之间的最小差异相对应的订单类型。
又例如，订单预测模块330可以基于候选出发时间、候选出发位置、候选目的地、候选订单类型等中的至少一个来确定预测费用。
在步骤440，发送模块340可以响应于该请求将至少一个候选订单发送到终端设备130。在一些实施例中，发送模块340可以向终端设备130发送包括候选出发时间、候选出发位置、候选目标地或候选订单类型等的候选订单。在一些实施例中，发送模块340可以向终端设备130发送至少两个候选订单。所述至少两个候选订单中的每一个候选订单可以包括候选出发时间、候选出发位置、候选目的地或候选订单类型等。
仅作为示例，在2016年8月10日上午8点，接收模块310可以从终端设备130接收住宅社区A的南门处的当前位置。历史订单获取模块320可以获取从2016年2月10日到8月9日期间的从上午7:30到9:00之间完成的历史订单。订单预测模块330可以基于所获取的历史订单确定一个或以上候选订单。发送模块340可以将一个或以上候选订单发送到终端设备130。接收模块310可以从终端设备130接收选择和/或确认，以生成预测订单。
按需服务系统可以利用各种方法或过程来确定候选订单。该方法或过程是可以基于规则的评估或统计。
在步骤450，接收模块310可以从终端设备130接收对所述至少一个候选订单的选择。在一些实施例中，可以由用户经由终端设备130来完成所述选择。在一些实施例中，可以由终端设备130通过指令或应用程序来完成所述选择。例如，用户可以预设指令或应用程序以自动选择用户偏好的订单类型(例如，快车订单)。因此，所选择的候选订单与用户关于订单类型的个人偏好相匹配。在一些实施例中，收到的选择可以包括所选择的出发时间、所选择的出发地点、所选择的目的地或所选择的订单类型中的至少一个。
在步骤460，订单预测模块330可以基于收到的选择来确定预测订单。在一些实施例中，收到的选择可以包括选择的候选订单。订单预测模块330可以将所选择的候选订单确定为预测订单。订单预测模块330还可以基于预测订单在按需服务系统中生成确认的服务订单，并将确认的服务订单至少发送到终端设备130和司机设备140。
以上描述仅用于说明目的。应该注意的是，本领域技术人员可以考虑到图4中描述的步骤之外的附加或替代步骤。例如，发送模块340还可以将预测订单发送到终端设备130或者至少一个司机设备140。发送预测订单到至少一个司机设备140，以使司机准备提供运输服务。发送预测订单到终端设备130，可以通知乘客系统100已经接收并分发了他/她的服务订单。
图5是根据本申请的一些实施例所示的使用按需服务系统确定至少一个候选订单的示例性流程图500。流程图500可以实现为系统100中服务器110的非暂时性存储介质中的一组指令。服务器110的CPU 220可以执行该组指令，并且可以相应地执行流程图500中的步骤。
以下流程图500所示的操作仅出于说明的目的。在一些实施例中，流程图500可以通过本申请未描述的一个或多个以上附加操作和/或未讨论的一个或以上操作来完成。另外，如图5中所示和在下面描述的流程图500的操作顺序并不旨在是限制性的。
在步骤510，订单预测模块330可以基于第一规则对至少两个历史订单进行排序。第一规则可以涉及至少两个历史订单的评估。所述至少两个历史订单中的每一个历史订单都可以被评估并分配一个评级。订单预测模块330可以基于所述至少两个历史订单的评级来确定排序。排序可以是升序，也可以是降序。订单预测模块330可以将一个或以上权值分配给所述至少两个历史订单中的每一个历史订单。在一些实施例中，订单预测模块330可以基于一个或以上权值来确定所述至少两个历史订单中的每一个历史订单的评级。在一些实施例中，可以基于每个历史出发时间和当前时间之间的时间间隔来确定所述至少两个历史订单中的每一个历史订单的评级，即所述至少两个历史订单中的每个历史出发位置的出现频率、所述至少两个历史订单中的每个历史目的地的出现频率或者所述至少两个历史订单中的每个历史订单类型的出现频率。结合图6及其描述可以提供与评级有关的更多细节。
在步骤520，订单预测模块330可以基于所述至少两个历史订单的排序结果来确定至少一个候选订单。在一些实施例中，至少一个候选订单的数量可以是正整数(例如，1、2、3、5、或任何合适的正整数)。例如，订单预测模块330可以基于排序结果确定三个候选订单。具体地，订单预测模块330可以将排序结果中的前三个历史订单确定为三个候选订单。又例如，订单预测模块330可以将排序结果中等级最高的历史订单确定为候选订单。
例如，订单预测模块330可以选择最频繁完成的历史订单作为候选订单。历史订单的频率可以是已完成的历史订单数量与所述至少两个历史订单总数之间的比率。候选订单可以包括与最频繁完成的历史订单相同或类似的信息，例如，相同的出发地点、相近的出发时间、相同的目的地或相同的订单类型。例如，两者的出发地点都在100米的圆形地理范围内。又例如，两者的出发时间都在下午7:10至晚上7:30之间。在一些实施例中，订单预测模块330还可以确定一个历史订单的频率是否大于阈值。所述阈值可以由按需服务器预先设置，例如，0.4、0.5、0.6等。响应于确定历史订单的频率大于所述阈值，订单预测模块330可基于历史订单的历史出发时间、历史出发位置、历史目的地或历史订单类型，直接地确定候选订单类型。
在步骤530，发送模块340可以响应于该请求将所述至少一个候选订单发送到终端设备130。与候选订单发送有关的细节可以结合图4，这里不再重复。
图6是根据本申请的一些实施例所示的使用按需服务系统对至少两个历史订单进行排序的示例性流程图600。流程图600可以实现为系统100中服务器110的非暂时性存储介质中的一组指令。服务器110的CPU 220可以执行该组指令，并且可以相应地执行流程图600中的步骤。
以下流程图600所示的操作仅出于说明的目的。在一些实施例中，流程图600可以通过未描述的一个或多个以上附加操作和/或未讨论的一个或以上操作来完成。另外，如图6中所示和在下面描述的流程图600的操作顺序并不旨在是限制性的。
在步骤610，对于至少两个历史订单中的每一个历史订单，订单预测模块330可以基于历史出发时间和当前时间之间的时间间隔、所述至少两个历史订单中的历史出发地的出现频率、所述至少两个历史订单中的历史目的地的出现频率或所述至少两个历史订单中的历史订单类型的出现频率中的至少一个来确定评级。评级可以表示历史订单的历史条件(包括与时间、位置、目的地、订单类型等有关的历史信息)与当前条件(包括当前时间、当前位置等)之间的相似性。
历史出发时间和当前时间之间的时间间隔可以通过历史出发时间和当前时间之间的差来确定。在一些实施例中，订单预测模块330可以将更高的评级分配给与较小时间间隔相关联的历史订单。
所述至少两个历史订单中的历史出发位置的出现频率可以指包括历史出发位置的历史订单数量与所述至少两个历史订单的总数之间的比率。在一些实施例中，订单预测模块330可以将更高的评级分配给历史出发位置的出现频率更高的历史订单。
所述至少两个历史订单中的历史目的地的出现频率可以指包括历史目的地的历史订单数量与所述至少两个历史订单总数之间的比率。在一些实施例中，订单预测模块330可以将更高的评级分配给历史目的地出现频率更高的历史订单。
所述至少两个历史订单中的历史订单类型的出现频率可以指包括历史订单类型的历史订单数量与所述至少两个历史订单总数之间的比率。在一些实施例中，订单预测模块330可以将更高的评级分配给历史订单类型的出现频率更高的历史订单。
在一些实施例中，订单预测模块330可以将权值分配给针对于历史订单的至少两个参数(出发时间、出发地点、目的地和订单类型)中的每一个参数。分配给不同参数的权值可以相同的，也可以是不同的。具有较大权值的参数可以能是占主导地位的。订单预测模块330可以通过将权值乘以其对应参数来确定乘积。订单预测模块330可以基于与所述至少两个参数相关联的乘积总和来确定历史订单的评级。
出于说明的目的，订单预测模块330可以将权值α分配给历史出发时间、将权值β分配给历史出发位置、将权值γ分配给历史目的地、将权值δ分配给历史出发时间并且将权值ε分配给历史费用。权值α、β、γ、δ和ε可以是实数(例如，0.01、0.05、0.1、0.2、0.3、1、2等)。在一些实施例中，权值α、β、γ、δ和ε的总和可以是1或任何合适的数。例如，权值α为0.3、权值β为0.3、权值γ为0.3、权值δ为0.05、权值ε为0.05。订单预测模块330还可以基于权值α、β、γ、δ和ε确定所述至少两个历史订单中的每一个历史订单的评级。
在步骤620，订单预测模块330可以基于与所述至少两个历史订单相关联的评级对所述至少两个历史订单进行排序。排序可以是升序，也可以是降序。当排序处于升序时，所述至少两个历史订单中具有最小评级的历史订单位于顶部。当排序按降序排列时，所述至少两个历史订单中具有最大评级的历史订单位于顶部。
在一些实施例中，订单预测模块330可以通过执行一个或以上排序来过滤所述至少两个历史订单。例如，订单预测模块330可以对所述至少两个历史订单进行排序并确定第一排序。订单预测模块330还可以基于所述第一排序从所述至少两个历史订单中选择至少两个历史订单。订单预测模块330可以对所述至少两个历史订单进行排序并确定第二排序。第一排序和第二排序中的原理、规则或标准可以相同，也可以不同。在一些实施例中，所选历史订单的数量可以是预设数量(例如，10个)。在一些实施例中，可以动态地确定所选历史订单的数量。例如，可以基于与第一排序相关的规则来确定所选历史订单的数量。
出于说明的目的，订单预测模块330可基于所述至少两个历史订单中的历史目的地的出现频率对两个历史订单进行第一排序。订单预测模块330可以确定第一排序。第一排序可以是降序。订单预测模块330可以基于第一排序，确定一个或以上经常访问的历史地点(例如，建筑物B、机场C、住宅社区D)。订单预测模块330还可以从一个或以上经常访问的历史目的地确定至少两个历史订单。订单预测模块330还可以基于历史出发时间和当前时间之间的时间间隔对所述至少两个历史订单进行排序。订单预测模块330可以确定第二排序。第二排序可以处于升序。例如，基于第二排序，订单预测模块330可以将从当前位置(例如，住宅社区A)到建筑物B的快车订单确定为第一订单、将当前位置到机场C的快车订单确定为第二订单，以及将从当前位置到住宅社区D的快车订单确定为第三订单。
在一些实施例中，订单预测模块330可以基于第二规则确定候选订单。第二规则可以基于与历史订单相关联的统计信息。
在一些实施例中，第二规则与所述至少两个历史订单中的每个历史出发时间的出现频率、所述至少两个历史订单中的每个历史出发位置的出现频率、所述至少两个历史订单中的每个历史目的地的出现频率、所述至少两个历史订单中的每个历史订单类型的出现频率等相关联。所述至少两个历史订单中的历史出发时间的出现频率是指包括历史出发时间的历史订单数量与所述至少两个历史订单总数之间的比率。所述至少两个历史订单中的历史出发地点的出现频率是指包括历史出发地点的历史订单数量与所述至少两个历史订单总数之间的比率。所述至少两个历史订单中的历史目的地的出现频率是指包括历史目的地的历史订单数量与所述至少两个历史订单总数之间的比率。所述至少两个历史订单中的历史订单类型的出现频率是指包括历史订单类型的历史订单数量与所述至少两个历史订单总数之间的比率。
在一些实施例中，订单预测模块330可以基于历史出发时间的出现频率确定候选出发时间。在一些实施例中，订单预测模块330可以基于历史出发位置的出现频率确定候选出发位置。在一些实施例中，订单预测模块330可以基于历史目的地的出现频率确定候选目的地。在一些实施例中，订单预测模块330可以基于历史订单的出现频率确定候选订单类型。仅作为示例，订单预测模块330可以将最频繁出现的历史出发时间确定为候选出发时间。订单预测模块330可以将最频繁出现的历史出发地点确定为候选出发位置。订单预测模块330可以将最频繁出现的历史目的地确定为候选目的地。订单预测模块330可以将最频繁出现的历史订单类型确定为候选订单类型。订单预测模块330可以组合候选出发时间、候选出发位置、候选目的地、候选订单类型并确定候选订单。
仅作为示例，在2016年8月10日上午8:30，接收模块310可以从用户的终端设备130接收住宅社区A的南门处的当前位置。历史订单获取模块320可以获取从2016年2月10日到8月9日期间的从上午7:30到9:00之间完成的历史订单。订单预测模块330可以确定住宅社区A的南门是最频繁出现的出发地点。订单预测模块330可以确定建筑物B是最频繁出现的目的地。订单预测模块330可以确定快车订单是最频繁出现的订单类型。订单预测模块330还可以确定候选订单，其中，该候选订单的候选出发位置为住宅社区A、候选目的地为建筑物B、以及候选订单类型为快车订单。发送模块340可以将该候选订单发送到终端设备130以供用户确认。
在一些情况下，在从按需服务系统100接收到候选订单之后，用户可以响应该候选订单。该响应可以包括用户更改或确认该候选订单。当从用户接收到响应之后，系统100可以生成服务订单。在一些场景中，候选订单可能不满足用户的要求，用户可以更改候选订单中的一个或以上参数，并将所述更改通知给按需服务系统100。如果候选订单满足用户的要求，则用户可以确认该候选订单。
图7是根据本申请的一些实施例所示的基于更改至少一个候选订单的信息来确定预测订单的示例性流程图700。流程图700可以实现为系统100中服务器110的非暂时性存储介质中的一组指令。服务器110的CPU 220可以执行该组指令，并且可以相应地执行流程图700中的步骤。
以下流程图700所示的操作仅出于说明的目的。在一些实施例中，流程图700可以通过本申请未描述的一个或多个以上附加操作和/或未讨论的一个或以上操作来完成。另外，如图7中所示和在下面描述的流程图700的操作顺序并不旨在是限制性的。
在步骤710，接收模块310可以从终端设备130接收更改至少一个候选订单的信息。在一些实施例中，该信息可以包括一个或以上更改的参数(例如，更改的出发时间、更改的出发地点、更改的目的地、更改的订单类型等)。例如，用户可以经由终端设备130针对所述至少一个候选订单来其更改候选目的地。
在步骤720，订单预测模块330可以基于所接收的信息确定预测订单。在一些实施例中，可以基于所接收的信息生成预测订单。例如，订单预测模块330可以基于候选订单以及更改的出发时间、更改的出发地点、更改的目的地或更改的订单类型中的至少一个来确定预测订单。
仅作为示例，候选订单可以包括将住宅社区A的南门作为候选出发位置、将建筑物B作为候选目的地并将快车作为候选订单类型。然而，住宅社区A的南门由于建筑而无法通行。用户可以将出发地点从南门更改到西门，并且经由终端设备130将改所述更改发送到系统100。在接收到所述更改之后，系统100可以生成包括住宅社区A西门的预测订单作为出发地点。
图8是根据本申请的一些实施例所示的基于确认至少一个候选订单的信息来确定预测订单的示例性流程图800。流程图800可以实现为系统100中服务器110的非暂时性存储介质中的一组指令。服务器110的CPU 220可以执行该组指令，并且可以相应地执行流程图800中的步骤。
以下流程图800所示的操作仅出于说明的目的。在一些实施例中，流程图800可以通过本申请未描述的一个或多个以上附加操作和/或未讨论的一个或以上操作来完成。另外，如图8中所示和在下面描述的流程图800的操作顺序不旨在是限制性的。
在步骤810，接收模块310可以从终端设备130接收确认至少一个候选订单的信息。在一些实施例中，该信息可包括一个或以上确认的参数(例如，确认的出发时间、确认的出发地点、确认的目的地、确认的订单类型等)。在一些实施例中，所述信息可以由用户经由终端设备130发送。在一些实施例中，所述信息可以由用户发送一次或以上次数。例如，用户可以首先确认候选目的地并通过终端设备130发送该首先确认的结果。然后，用户可以确认候选订单类型并通过终端设备130发送第二次确认结果。
在步骤820，订单预测模块330可以基于所接收的信息确定预测订单。在一些实施例中，预测订单可包括从至少一个候选订单中选择/确认的订单。在一些实施例中，基于确认的信息生成预测订单。例如，订单预测模块330可以基于确认的出发时间、确认的出发地点、确认的目的地或确认的订单类型中的至少一个来确定预测订单。
以上描述仅用于说明的目的。应当注意的是，本领域技术人员可以考虑到图8中描述的步骤之外的附加或替代步骤。例如，发送模块340还可以将预测订单发送到终端设备130或者至少一个司机设备140。发送预测订单到至少一个司机设备140，可以使司机准备提供运输服务。发送预测订单到终端设备130，可以通知乘客系统100已经接收并分发了他/她的服务订单。
图9是根据本申请的一些实施例所示的示例性移动设备900，其上可以实现按需服务。
如图9所示，移动设备900可以包括通信平台910、显示器920、图形处理单元(GPU)930、中央处理单元(CPU)940、I/O 950、内存960和存储器990。在一些实施例中，任何其他合适的组件，包括但不限于系统总线或控制器(未示出)，亦可包含于移动装置900内。在一些实施例中，移动操作系统970(例如，iOSTM、AndroidTM、Windows PhoneTM等)和一个或以上的应用程序980可从储存器990输入至内存960以及由CPU 940执行。应用程序980可以包括浏览器或任何其他合适的移动应用程序，用于从处理引擎112和/或数据库160中接收和呈现与订单有关的信息(例如，出发时间、出发地点、目的地、订单类型、费用等)。用户交互信息可以经由输入/输出1150获取，并经由网络120提供给处理引擎112和/或在线按需服务系统100的其他组件。
为了实施本申请描述的各种模块、单元及其功能，计算机硬件平台可用作本申请中描述的一个或以上个组件的硬件平台。具有用户接口组件的计算机可用于实施个人计算机(PC)或任何其他类型的工作站或终端设备。若编程得当，计算机亦可作为服务器。
上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述发明披露仅仅作为示例，而并不构成对本申请的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本申请进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本申请中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本申请示范实施例的精神和范围。
同时，本申请使用了特定术语来描述本申请的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本申请至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本申请的一个或以上实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
此外，本领域技术人员可以理解，本申请的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对他们的任何新的和有用的改进。相应地，本申请的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“系统”。此外，本申请的各方面可能表现为位于一个或以上计算机可读介质中的计算机产品，该产品包括计算机可读程序编码。一个或以上计算机可读介质可包括ROM、RAM、磁盘、光盘等，或其任意组合。
计算机可读信号介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等等、或合适的组合形式。计算机可读信号介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令集执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机可读信号介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤电缆、RF、或类似介质、或任何上述介质的组合。
本申请各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或以上程序语言编写，包括面向主体编程语言如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET、Python等，常规程序化编程语言如C语言、Visual Basic、Fortran 2003、Perl、COBOL 2002、PHP、ABAP，动态编程语言如Python、Ruby和Groovy，或其他编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或服务器上运行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网(LAN)或广域网(WAN)，或连接至外部计算机(例如通过因特网)，或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务(SaaS)。
此外，除非权利要求中明确说明，本申请所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本申请流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本申请实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。
同理，应当注意的是，为了简化本申请披露的表述，从而帮助对一个或以上发明实施例的理解，前文对本申请实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本申请主体所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。

Claims (27)

1.一种系统，包括：
至少一个计算机可读存储介质，所述至少一个计算机可读存储介质包括一组指令；
至少一个处理器与所述至少一个计算机可读存储介质通信，其中，当执行所述指令时，所述至少一个处理器用于：
接收与终端设备相关联的请求，所述请求包括所述终端设备的当前时间或当前位置中的至少一个；
基于所述请求，获取与所述终端设备相关联的至少两个历史订单；
基于所述至少两个历史订单和所述请求，确定至少一个候选订单；及
响应所述请求，将所述至少一个候选订单发送到所述终端设备，
其中，所述至少两个历史订单包括以下至少一种：
第一组历史订单，所述第一组历史订单中的每个历史订单都具有相对于所述终端设备的当前时间在预设时间范围内的历史出发时间；或
第二组历史订单，所述第二组历史订单中的每个历史订单都具有相对于所述终端设备的当前位置在预设地理范围内的历史出发位置。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述预设地理范围距离所述当前位置在预设距离范围内。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述至少一个候选订单包括候选出发时间、候选出发位置、候选目的地或候选订单类型中的至少一个。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述至少一个处理器还用于：
基于第一规则，将所述至少两个历史订单进行排序；
基于所述至少两个历史订单的排序结果，确定所述至少一个候选订单；
将所述至少一个候选订单发送到所述终端设备；
从所述终端设备中接收对所述至少一个候选订单的选择；及
基于所述接收到的选择，确定预测订单。
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述第一规则是基于以下至少一个来配置的：
所述历史出发时间和所述当前时间之间的时间间隔、
所述至少两个历史订单中的历史出发位置的出现频率、
所述至少两个历史订单中的历史目的地的出现频率或
所述至少两个历史订单中的历史订单类型的出现频率。
6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，为了基于所述至少两个历史订单和所述请求，确定所述至少一个候选订单，所述至少一个处理器还用于：
基于第二规则确定所述至少一个候选订单。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述第二规则是基于以下至少一个来配置的：
最频繁出现的历史出发时间、
最频繁出现的历史出发地点、
最频繁出现的历史目的地或
最频繁出现的历史订单类型。
8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述至少一个处理器还用于：
从所述终端设备接收更改所述至少一个候选订单的信息；及
基于所述接收的信息，确定预测订单。
9.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述至少一个处理器还用于：
从所述终端设备接收确认所述至少一个候选订单的信息；及
基于所述接收的信息，确定预测订单。
10.一种在计算设备上实现的方法，所述计算设备包括至少一个处理器、至少一个计算机可读存储介质和连接到网络的通信平台，所述方法包括：
接收与终端设备相关联的请求，所述请求包括所述终端设备的当前时间或当前位置中的至少一个；
基于所述请求，获取与所述终端设备相关联的至少两个历史订单；
基于所述至少两个历史订单和所述请求，所述至少一个处理器确定至少一个候选订单；及
响应所述请求，将所述至少一个候选订单发送到所述终端设备，
其中，所述至少两个历史订单包括以下至少一种：
第一组历史订单，所述第一组历史订单中的每个历史订单都具有相对于所述终端设备的当前时间在预设时间范围内的历史出发时间；或
第二组历史订单，所述第二组历史订单中的每个历史订单都具有相对于所述终端设备的当前位置在预设地理范围内中历史出发位置。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述预设地理范围距离所述当前位置在预设距离范围内。
12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述至少一个候选订单包括候选出发时间、候选出发位置、候选目的地或候选订单类型中的至少一个。
13.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于第一规则，将所述至少两个历史订单进行排序；
基于所述至少两个历史订单的排序结果，确定所述至少一个候选订单；
将所述至少一个候选订单发送到所述终端设备；
从所述终端设备中接收对所述至少一个候选订单的选择；及
基于所述接收到的选择，确定预测订单。
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述第一规则是基于以下至少一个来配置的：
所述历史出发时间和所述当前时间之间的时间间隔、
所述至少两个历史订单中的历史出发位置的出现频率、
所述至少两个历史订单中的历史目的地的出现频率或
所述至少两个历史订单中的历史订单类型的出现频率。
15.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于第二规则确定所述至少一个候选订单。
16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，基于以下至少一个来配置所述第二规则：
最频繁出现的历史出发时间、
最频繁出现的历史出发地点、
最频繁出现的历史目的地或
最频繁出现的历史订单类型。
17.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
从所述终端设备接收更改所述至少一个候选订单的信息；及
基于所述接收的信息，确定预测订单。
18.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
从所述终端设备接收确认所述至少一个候选订单的信息；及
基于所述接收的信息，确定预测订单。
19.一种非暂时性计算机可读介质，所述非暂时性计算机可读介质包含计算机程序产品，所述计算机程序产品包括指令，所述指令被配置为使计算系统用于：
接收与终端设备相关联的请求，所述请求包括所述终端设备的当前时间或当前位置中的至少一个；
基于所述请求，获取与所述终端设备相关联的至少两个历史订单；
基于所述至少两个历史订单和所述请求，确定至少一个候选订单；及
响应所述请求，将所述至少一个候选订单发送到所述终端设备，
其中，所述至少两个历史订单包括以下至少一种：
第一组历史订单，所述第一组历史订单中的每个历史订单都具有相对于所述终端设备的当前时间在预设时间范围内的历史出发时间；或
第二组历史订单，所述第二组历史订单中的每个历史订单都具有相对于所述终端设备的当前位置在预设地理范围内的历史出发位置。
20.根据权利要求19所述的非暂时性计算机可读介质，其特征在于，所述预设地理范围距离所述当前位置在预设距离范围内。
21.根据权利要求19所述的非暂时性计算机可读介质，其特征在于，所述至少一个候选订单包括候选出发时间、候选出发位置、候选目的地或候选订单类型中的至少一个。
22.根据权利要求19所述的非暂时性计算机可读介质，其特征在于，所述计算机程序产品还包括指令，所述指令被配置为使所述计算系统用于：
基于第一规则，将所述至少两个历史订单进行排序；
基于所述至少两个历史订单的排序结果，确定所述至少一个候选订单；
将所述至少一个候选订单发送到所述终端设备；
从所述终端设备中接收对所述至少一个候选订单的选择；及
基于所述接收到的选择，确定预测订单。
23.根据权利要求22所述的非暂时性计算机可读介质，其特征在于，所述第一规则是基于以下至少一个来配置的：
所述历史出发时间和所述当前时间之间的时间间隔、
所述至少两个历史订单中的历史出发位置的出现频率、
所述至少两个历史订单中的历史目的地的出现频率或
所述至少两个历史订单中的历史订单类型的出现频率。
24.根据权利要求19所述的非暂时性计算机可读介质，其特征在于，所述计算机程序产品还包括指令，所述指令被配置为使所述计算系统用于：
基于第二规则确定所述至少一个候选订单。
25.根据权利要求24所述的非暂时性计算机可读介质，其特征在于，所述第二规则是基于以下至少一个来配置的：
最频繁出现的历史出发时间、
最频繁出现的历史出发地点、
最频繁出现的历史目的地或
最频繁出现的历史订单类型。
26.根据权利要求19所述的非暂时性计算机可读介质，其特征在于，所述计算机程序产品还包括指令，所述指令被配置为使所述计算系统用于：
从所述终端设备接收更改所述至少一个候选订单的信息；及
基于所述接收的信息，确定预测订单。
27.根据权利要求19所述的非暂时性计算机可读介质，其特征在于，所述计算机程序产品还包括指令，所述指令被配置为使所述计算系统用于：
从所述终端设备接收确认所述至少一个候选订单的信息；及
基于所述接收的信息，确定预测订单。
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