CN111641541A - 车辆服务的智能控制方法、系统、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种车辆服务的智能控制方法、系统、装置及存储介质，上述智能控制方法应用于智能网关设备，该智能控制方法包括：获取用户的离家指令，其中，离家指令用于指示智能网关设备启用离家模式；响应离家指令，获取用户的出行方式；当确定出行方式为打车出行的方式时，发送打车请求至服务器，其中，打车请求用于指示服务器发送打车信息至车辆服务客户端，打车信息用于指示车辆服务客户端提示服务车辆提供打车服务。本方法可有效实现在智能网关设备在获取到用户的离家指令后，当确定用户的出行方式为打车出行的方式时，自动通知服务车辆提供打车服务，简化了打车的呼叫操作过程，提升了用户体验。
Description
技术领域
本申请涉及智能家居技术领域，更具体地，涉及一种车辆服务的智能控制方法、系统、装置及存储介质。
背景技术
随着社会的发展，人们生活水平的提高，人们对日常生活的品质的要求也越来越高，人们出行时也更倾向打车出行，而通常用户在离家打车时，通常通过在手机上操作打车软件进行打车，其中的操作过程较为繁琐。
发明内容
鉴于上述问题，本申请提出了一种车辆服务的智能控制方法、系统、装置及存储介质，能够实现在智能网关设备获取到用户的离家指令后，当确定出用户的出行方式为打车出行的方式时，自动通知服务车辆提供打车服务，简化了打车的呼叫操作过程，提升了用户体验。
第一方面，本申请实施例提供了一种车辆服务的控制方法，应用于智能网关设备，车辆服务的控制方法包括：获取用户的离家指令，其中，离家指令用于指示智能网关设备启用离家模式；响应离家指令，获取用户的出行方式；当确定出行方式为打车出行的方式时，发送打车请求至服务器，其中，打车请求用于指示服务器发送打车信息至车辆服务客户端，打车信息用于指示车辆服务客户端提示服务车辆提供打车服务。
第二方面，本申请实施例提供了一种车辆服务的控制系统，包括智能网关设备和服务器；智能网关设备用于获取用户的离家指令，其中，离家指令用于指示智能网关设备启用离家模式；智能网关设备还用于响应离家指令，获取用户的出行方式；智能网关设备还用于当确定出行方式为打车出行的方式时，发送打车请求至服务器，其中，打车请求用于指示服务器发送打车信息至车辆服务客户端，打车信息用于指示车辆服务客户端提示服务车辆提供打车服务；服务器用于接收智能网关设备发送的打车请求；服务器还用于发送打车信息至车辆服务客户端。
第三方面，本申请实施例提供了一种车辆服务的控制装置，应用于智能网关设备，车辆服务的控制装置包括：第一获取模块，用于获取用户的离家指令，其中，离家指令用于指示智能网关设备启用离家模式；第二获取模块，用于响应离家指令，获取用户的出行方式；打车请求发送模块，用于当确定出行方式为打车出行的方式时，发送打车请求至服务器，其中，打车请求用于指示服务器发送打车信息至车辆服务客户端，打车信息用于指示车辆服务客户端提示服务车辆提供打车服务。
第四方面，本申请实施例提供了一种智能网关设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述第一方面提供的车辆服务的控制方法。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读取存储介质中存储有程序代码，程序代码可被处理器调用执行上述第一方面提供的车辆服务的控制方法。
本申请提供的方案，智能网关设备通过获取用户的离家指令，并响应离家指令，获取用户的出行方式，当智能网关设备确定出行方式为打车出行的方式时，发送打车请求至服务器，服务器响应接收到的打车请求，发送打车信息至车辆服务客户端，车辆服务客户端响应接收到的打车信息，提示服务车辆提供打车服务，因此，实现了在智能网关设备获取到用户的离家指令后，当确定用户的出行方式为打车出行的方式时，自动通知服务车辆提供打车服务，简化了打车的呼叫操作过程，提升了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本申请实施例提供的车辆服务的智能控制系统的一种结构示意图；
图2示出了本申请一个实施例提供的车辆服务的智能控制方法的一种流程示意图；
图3示出了本申请另一个实施例提供的车辆服务的智能控制方法的一种流程示意图；
图4示出了本申请又一个实施例提供的车辆服务的智能控制方法的一种流程示意图；
图5示出了本申请再一个实施例提供的车辆服务的智能控制方法的一种流程示意图；
图6示出了本申请又另一个实施例提供的车辆服务的智能控制方法的一种流程示意图；
图7示出了本申请实施例提供的车辆服务的智能控制装置的一种结构示意图；
图8示出了本申请实施例提供的一种智能网关设备的结构框图；
图9示出了本申请实施例的用于保存或者携带实现根据本申请实施例的车辆服务的智能控制方法的程序代码的存储单元。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
随着人们生活水平的提高，人们对日常生活的品质的要求也越来越高，人们出行时也更倾向打车出行，而在用户离家出进行打车时，通常在智能手机上启动安装的打车软件，再通过打车软件发起打车的呼叫操作，导致打车的呼叫操作过程较为繁琐。
针对上述问题，发明人经过长时间的研究并提出了本申请实施例提供的车辆服务的智能控制方法、系统、装置及存储介质，智能网关设备在获取到用户的离家指令后，并确定出用户的出行方式为打车出行的方式时，自动通知服务车辆提供打车服务，简化了打车的呼叫操作过程，提升了用户体验。
下面对本申请实施例提供的应用场景进行介绍。
请参阅图1，其示出了本申请实施例提供的应用场景的一种示意图，该应用场景包括车辆服务的智能控制系统10。该智能控制系统10包括智能网关设备100和服务器200。其中，智能网关设备100可以与服务器200进行数据交互，从而完成智能控制系统的控制。智能网关设备100可以为局域网/主机网关设备、局域网/局域网网关设备以及因特网/局域网网关设备等，服务器200可以为云服务器、传统服务器等，此处不做限定。
请参阅图2，其示出了本申请一个实施例提供的车辆服务的智能控制方法的流程图，车辆服务的智能控制方法用于在智能网关设备获取到用户的离家指令后，并确定出用户的出行方式为打车出行的方式时，自动通知服务车辆提供打车服务，简化了打车的呼叫操作过程，提升了用户体验。在具体的实施例中，车辆服务的智能控制方法应用于如图1所示的车辆服务的智能控制系统中的智能网关设备，下面将以智能网关设备为例，对图2所示的流程进行详细的阐述，车辆服务的智能控制方法包括以下步骤：
步骤S210：获取用户的离家指令。
在本申请实施例中，智能网关设备在自动呼叫打车之前，可以获取用户的离家指令，该离家指令用于智能网关设备后续在确用户的出行方式为打车出行的方式时，发送打车请求至服务器，以便请求服务车辆提供打车服务，完成服务车辆的打车呼叫流程。其中，离家指令还用于指示智能网关设备启用离家模式；离家模式指智能家居的一种情景模式，在此情景模式下，智能家居设备采用能耗节省模式以及安防监控模式进行工作。例如，智能家居的灯光关闭、电器断电、安防系统开启(门磁、烟雾感应器、红外人体感应器、摄像头)以及报警器待命工作，即智能家居开启离家模式。
在一些实施方式中，智能网关设备可以对用户的操作进行检测，当根据检测到的用户的操作，确定用户输入了离家指令时，即获取到了离家指令。例如，用户在需求离家后启用智能网关设备的离家模式时，可以于智能网关设备的操作面板上进行触控操作、或者按键操作，从而输入离家指令。
在另一些实施方式中，智能网关设备可以采集用户输入的语音，再对语音进行语音识别，根据语音识别的识别结果，确定识别结果中是否包含用于指示智能网关设备启用离家模式的关键词，例如，“离家模式”，又例如，“离家”和“模式”等，如果识别结果中包含用于指示智能网关设备启用离家模式的关键词，则确定获取到用户的离家指令。例如，用户输入的语音为：启用智能家居设备的离家工作模式，则语音识别结果中包含关键词“离家”和关键词“模式”，确定获取到离家指令。
在再一些实施方式中，智能网关设备也可以通过局域网与用户客户端进行交互，并接收用户通过用户客户端发送的离家指令，智能网关设备在接收到用户客户端发送的离家指令时，即获取到了用户的离家指令。
当然，智能网关设备获取用户的离家指令的方式可以不作为限定。
步骤S220：响应离家指令，获取用户的出行方式。
在本申请的实施例中，智能网关设备在获取用户的离家指令之后，响应离家指令，可以获取用户的出行方式，以便智能网关设备根据用户的出行方式，确定是否呼叫服务车辆。其中，用户的出行方式可以包括打车出行、自驾出行、代驾出行、乘坐公交出行、乘坐地铁出行以及步行出行等，此处不做限定。
在一些实施方式中，智能网关设备响应获取到的离家指令，可以展示出行方式列表，并根据检测到的用户对出行方式列表中目标出行方式的选择操作，确定用户的出行方式。例如，当智能网关设备展示出行列表后，检测到用户对出行方式列表中打车出行的选择操作时，则确定用户的出行方式为打车出行的方式；当智能网关设备展示出行列表后，检测到用户对出行方式列表中自驾出行的选择操作时，则确定用户的出行方式为自驾出行的方式，此处不作为限定。
在另一些实施方式中，智能网关设备响应获取到的离家指令，可以在获取当前日期以及当前天气信息之后，将获取的当前日期以及当前天气信息，输入预先训练的第一预测模型，从而获得第一预测模型输出的出行方式，第一预测模型根据历史交通管制日期、历史天气信息以及历史出行方式训练获得。其中，第一预测模型可以存储于打车平台对应的服务器、用于管理家居设备的服务器等，智能网关设备将获取的当前日期以及当前天气信息发送至服务器，服务器响应接收到的当前日期以及当前天气信息，调用第一预测模型，并将第一预测模型输出的出行方式返回至智能网关设备；第一预测模型也可以存储于智能家居设备的本地，智能家居设备在需要获取用户的出行方式时，可以读取本地存储的第一预测模型，再将获取的当前日期以及当前天气信息输入至第一预测模型，得到第一预测模型输出的出行方式。
在该实施方式中，第一预测模型可以由大量训练样本训练获得。训练样本可以包括历史日期、历史天气信息以及历史出行方式。第一预测模型可以由上述训练样本，采用机器学习算法训练获得。具体地，可以将历史日期以及该历史日期对应的历史天气信息作为输入数据，将每个历史日期以及历史天气信息所对应的出行方式作为输出数据，对第一初始模型进行训练，从而获得第一预测模型。其中，第一初始模型可以为神经网络、长短期记忆(Long Short-Term Memory，LSTM)网络、门限循环单元、简单循环单元、自动编码器、决策树(Decision Tree，DT)、随机森林、特征均值分类、分类回归树、隐马尔科夫、K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)算法、逻辑回归模型、朴素贝叶斯(Naive Bayes，NB)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、高斯模型以及KL散度(Kullback–Leibler divergence)等。当然，具体的第一初始模型可以不作为限定。
当然，智能网关设备获取用户的出行方式可以不作为限定。例如，也可以是在获取用户的离家指令时，智能网关设备响应离家指令，通过语音方式询问用户其出行方式，在采集到用户的语音后，对用户的语音进行语音识别，根据语音识别结果，确定本次离家出行的出行方式。
步骤S230：当确定出行方式为打车出行的方式时，发送打车请求至服务器。
在本申请实施例中，智能网关设备在获取到用户的出行方式后，可以根据获取到的出行方式，确定用户本次离家的出行方式是否为打车出行的方式，当智能网关设备确定用户的出行方式为打车出行的方式时，响应打车出行，可以发送打车请求至服务器，服务器响应接收到的打车请求，发送打车信息至车辆服务客户端，车辆服务客户端响应接收到的打车信息，提示服务车辆提供打车服务，因此，实现了用户离家打车出行时，自动呼叫打车。其中，该服务器可以为第三方打车平台所对应的服务器；也可以为管理家居设备的服务器，管理家居设备的服务器可以提供打车服务。
本申请提供的方案，智能网关设备通过获取用户的离家指令，并响应离家指令，获取用户的出行方式，当智能网关设备确定出行方式为打车出行的方式时，发送打车请求至服务器，服务器响应接收到的打车请求，发送打车信息至车辆服务客户端，车辆服务客户端响应接收到的打车信息，提示服务车辆提供打车服务，因此，实现了在智能网关设备获取到用户的离家指令后，当确定用户的出行方式为打车出行的方式时，自动通知服务车辆提供打车服务，简化了打车的呼叫操作过程，提升了用户体验。
请参阅图3，其示出了本申请另一个实施例提供的车辆服务的智能控制方法的流程图，该车辆服务的智能控制方法可以应用于智能网关设备，下面将针对图3所示的流程图进行详细的阐述，车辆服务的智能控制方法包括以下步骤：
步骤S310：获取用户的离家指令。
步骤S320：响应离家指令，获取用户的出行方式。
在本申请实施例中，步骤S310以及步骤S320可以参阅前述实施例的内容，在此不再赘述。
步骤S330：当确定出行方式为打车出行的方式时，获取当前时刻以及当前出发地。
在本申请实施例中，服务车辆根据车辆服务客户端接收到的打车信息，提供打车服务时，智能网关设备可以对用户的出行目的地进行预测，以便服务车辆根据出行目的地，快速的提供打车服务。
在一些实施方式中，智能网关设备可以在发送打车请求至服务器之前，获取当前时刻以及当前出发地，以便智能网关设备根据获取的当前时刻以及当前出发地，获得用户的出行目的地，智能网关设备之后向服务器发送的打车请求携带有出行目的地，然后服务器响应打车请求，发送包含有出行目的地的打车信息至车辆服务客户端，从而方便服务车辆根据车辆服务客户端接收到的出行目的地，快速的提供打车服务，进而提升用户体验。
步骤S340：将当前时刻以及当前出发地，输入预先训练的第二预测模型，获得第二预测模型输出的出行目的地。
在本申请实施例中，智能网关设备为了实现对用户的出行目的地进行预测，可以在获取当前时刻以及当前出发地之后，将获取的当前时刻以及当前出发地，输入预先训练的第二预测模型，从而获得第二预测模型输出的出行目的地。其中，第二预测模型可以存储于打车平台对应的服务器、用于管理家居设备的服务器等，智能网关设备将获取的当前时刻以及当前出发地发送至服务器，服务器响应接收到的当前时刻以及当前出发地，调用第二预测模型，并将第二预测模型输出的出行目的地返回至智能网关设备；第二预测模型也可以存储于智能家居设备的本地，智能家居设备在需要获取用户的出行目的地时，可以读取本地存储的第二预测模型，再将获取的当前时刻以及当前出发地输入至第二预测模型，得到第二预测模型输出的出行目的地。
在该实施方式中，第二预测模型可以由大量训练样本训练获得。训练样本可以包括历史出行时刻、历史出发地以及历史出行目的地。第二预测模型可以由上述训练样本，采用机器学习算法训练获得。具体地，可以将历史出行时刻以及历史出发地作为输入数据，将每个历史出行时刻以及历史出发地所对应的出行目的地作为输出数据，对第二初始模型进行训练，从而获得第二预测模型。其中，第二初始模型可以为神经网络、长短期记忆(LongShort-Term Memory，LSTM)网络、门限循环单元、简单循环单元、自动编码器、决策树(Decision Tree，DT)、随机森林、特征均值分类、分类回归树、隐马尔科夫、K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)算法、逻辑回归模型、朴素贝叶斯(Naive Bayes，NB)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、高斯模型以及KL散度(Kullback–Leibler divergence)等。当然，具体的第二初始模型可以不作为限定。
步骤S350：发送打车请求至服务器。
在本申请实施例中，智能网关设备在确定出用户出行的目的地之后，可以根据目的地来生成打车请求，该打车请求携带有目的地信息，并将打车请求发送至服务器，以使服务器根据打车请求提供打车服务。另外，生成的打车请求中的需求服务的车辆类型可以不作为限定，例如可以根据用户以往打车的服务的车辆类型确定，也可以不限定服务的车辆类型。
在另一些实施方式中，当智能网关设备确定用户的出行方式为代驾出行的方式时，智能网关设备还可以发送代驾请求至服务器，服务器响应接收到的代驾请求，发送代驾信息至车辆服务客户端，车辆服务客户端响应接收到的代驾信息，提示代驾司机提供代驾服务，从而，实现了用户离家代驾出行时，自动呼叫代驾。
在又一些实施方式中，当智能网关设备确定出用户的出行方式为自驾出行的方式时，响应自驾出行，可以发送交通路况请求至服务器，服务器响应接收到的交通路况请求，发送交通路况信息至智能网关设备，智能网关设备响应接收到的交通路况信息，提示用户查看交通路况。其中，上述服务器可以为管理智能家居设备的服务器、提供地图服务的平台对应的服务器等，此处不作限定。
本申请提供的方案，智能网关设备通过获取用户的离家指令，并响应离家指令，获取用户的出行方式，当智能网关设备确定出行方式为打车出行的方式时，发送打车请求至服务器，服务器响应接收到的打车请求，发送打车信息至车辆服务客户端，车辆服务客户端响应接收到的打车信息，提示服务车辆提供打车服务，因此，实现了在智能网关设备获取到用户的离家指令后，当确定用户的出行方式为打车出行的方式时，自动通知服务车辆提供打车服务，简化了打车的呼叫操作过程，提升了用户体验。并且，智能网关设备在发送打车请求至服务器之前，根据当前时刻、当前出发地以及第二预测模型，预测用户的出行目的地，以便服务车辆根据接收到的包含有出行目的地的打车信息，快速的提供打车服务，进一步提升用户体验。
请参阅图4，其示出了本申请再一个实施例提供的车辆服务的智能控制方法的流程图，该车辆服务的智能控制方法可以应用于智能网关设备，下面将针对图4所示的流程图进行详细的阐述，车辆服务的智能控制方法包括以下步骤：
步骤S410：获取用户的离家指令。
步骤S420：响应离家指令，获取用户的出行方式。
在本申请实施例中，步骤S410以及步骤S420可以参阅前述实施例的内容，在此不再赘述。
步骤S430：当确定出行方式为打车出行的方式时，获取用户的历史打车信息。
在本申请实施例中，服务车辆根据车辆服务客户端接收到的打车信息，提供打车服务时，智能网关设备可以对请求的车辆类型进行预测，以便与请求车辆类型匹配的服务车辆提供打车服务，满足用户的喜好，进而提升用户体验。其中，车辆类型可以包括顺风车、快车、专车、出租车等，此处不作限定。
在一些实施方式中，智能网关设备在发送打车请求至服务器之前，可以获取用户的历史打车信息，并根据历史打车信息预测请求的车辆类型，智能网关设备之后向服务器发送的打车请求携带有请求的车辆类型，然后服务器响应打车请求，发送包含有请求的车辆类型的打车信息至服务车辆客户端，以便与请求的车辆类型匹配的服务车辆提供打车服务，满足用户的喜好，进而提升用户体验。
步骤S440：根据历史打车信息，确定请求的车辆类型。
在本申请实施例中，为了实现对请求的车辆类型进行预测，智能网关设备可以根据获取的历史打车信息，确定请求的车辆类型。
在一些实施方式中，历史打车信息可以包括打车次数、以及每次打车的车辆类型。智能网关设备可以根据打车次数中次数最多的车辆类型，确定为请求的车辆类型，例如，智能网关设备获取的用户前100次打车中，顺风车25次、快车45次、专车10次、出租车20次，则智能网关设备确定请求的车辆类型为快车；智能网关设备也可以根据近几次打车中次数最多的车辆类型，确定为请求的车辆类型，例如，智能网关设备获取的用户近20次打车中，顺风车8次、快车5次、专车3次、出租车4次，则智能网关设备确定请求的车辆类型为顺风车。
在另一些实施方式中，历史打车信息可以包括历史日期、历史天气以及历史车辆类型。智能网关设备可以根据当前日期、当前天气、历史日期、历史天气以及历史车辆类型，确定请求的车辆类型。例如，在历史日期为工作日，且历史天气为晴朗天气时，用户选择快车出行；在历史日期为工作日，且历史天气为雨雪天气时，用户选择专车出行；在历史日期为非工作日，且历史天气为晴朗天气时，用户选择顺风车出行，在历史日期为非工作日，且历史天气为雨雪天气时，用户选择出租车出行；若当前日期为工作日，且当前天气为晴朗天气时，则智能网关设备确定请求的车辆类型为专车；若当前日期为非工作日，且当前天气为雨雪天气时，则智能网关设备确定请求的车辆类型为出租车。
步骤S450：发送打车请求至服务器。
在本申请实施例中，步骤S450可以参阅前述实施例的内容，在此不再赘述。
本申请提供的方案，智能网关设备通过获取用户的离家指令，并响应离家指令，获取用户的出行方式，当智能网关设备确定出行方式为打车出行的方式时，发送打车请求至服务器，服务器响应接收到的打车请求，发送打车信息至车辆服务客户端，车辆服务客户端响应接收到的打车信息，提示服务车辆提供打车服务，因此，实现了在智能网关设备获取到用户的离家指令后，当确定用户的出行方式为打车出行的方式时，自动通知服务车辆提供打车服务，简化了打车的呼叫操作过程，提升了用户体验。并且，智能网关设备在发送打车请求至服务器之前，根据获取到的用户的历史打车信息，确定请求的车辆类型，以便与请求的车辆类型匹配的服务车辆提供打车服务，满足用户的喜好，进一步提升用户体验。
请参阅图5，其示出了本申请又另一个实施例提供的车辆服务的智能控制方法的流程图，该车辆服务的智能控制方法可以应用于智能网关设备，下面将针对图5所示的流程图进行详细的阐述，车辆服务的智能控制方法包括以下步骤：
步骤S510：获取用户的离家指令。
步骤S520：响应离家指令，获取用户的出行方式。
步骤S530：当确定出行方式为打车出行的方式时，发送打车请求至服务器。
在本申请实施例中，步骤S510、步骤S520以及步骤S530可以参阅前述实施例的内容，在此不再赘述。
步骤S540：获取出行目的地的天气信息。
在本申请实施例中，智能网关设备在发送打车请求至服务器之后，可以获取出行目的地的天气信息，以便提示用户查看天气信息，可提升用户体验。
在一些实施方式中，智能网关可以发送天气请求至服务器，天气请求携带有出行目的地信息，服务器响应天气请求，将从天气网站或者提供天气数据接口的服务商获取的出行目的地的天气信息，返回至智能网关设备，智能网关设备在接收到天气信息时，即获取到了出行目的地的天气信息。
步骤S550：根据出行目的地的天气信息，输出第一提示信息。
在本申请实施例中，智能网关设备在获取到出行目的地的天气信息之后，可以根据获取到的出行目的地的天气信息，输出第一提示信息，第一提示信息用于提示用户查看出行目的地的天气信息。可以理解的，智能网关设备可以根据获取到的出行目的地的下雨天气，输出第一提示信息，以便提示用户根据出行目的地的下雨天气，携带雨具；智能网关设备也可以根据获取到的出行目的地的风雪天气，输出第一提示信息，以便提示用户根据出行目的地的风雪天气，穿防寒着装。
本申请提供的方案，智能网关设备通过获取用户的离家指令，并响应离家指令，获取用户的出行方式，当智能网关设备确定出行方式为打车出行的方式时，发送打车请求至服务器，服务器响应接收到的打车请求，发送打车信息至车辆服务客户端，车辆服务客户端响应接收到的打车信息，提示服务车辆提供打车服务，因此，实现了在智能网关设备获取到用户的离家指令后，当确定用户的出行方式为打车出行的方式时，自动通知服务车辆提供打车服务，简化了打车的呼叫操作过程，提升了用户体验。并且，智能网关设备在发送打车请求至服务器之后，根据获取到的出行目的地的天气信息，输出第一提示信息，以便用户根据第一提示信息查看出行目的地的天气信息，进一步提升用户体验。
请参阅图6，其示出了本申请又再一个实施例提供的车辆服务的智能控制方法的流程图，该车辆服务的智能控制方法可以应用于智能网关设备，下面将针对图6所示的流程图进行详细的阐述，车辆服务的智能控制方法包括以下步骤：
步骤S610：获取用户的离家指令。
步骤S620：响应离家指令，获取用户的出行方式。
步骤S630：当确定出行方式为打车出行的方式时，发送打车请求至服务器。
在本申请实施例中，步骤S610、步骤S620以及步骤S630可以参阅前述实施例的内容，在此不再赘述。
步骤S640：获取用户的出门数据。
在本申请实施例中，智能网关设备在发送打车请求至服务器之后，还可以获取用户的出门数据，以便后续根据出门数据以及当前时刻确定用户的出门时刻，并提示用户在出门时刻离家，可减少用户的户外候车时长，从而提升用户体验。其中，用户的出门数据可以包括用户的步行速度、服务车辆预计到达的时长以及用户的家至上车地点之间的距离。
在一些实施方式中，为了获取用户的出门数据，智能网关设备可以发送出门数据获取请求至服务器，服务器响应出门数据获取请求，将根据用户的身份信息预测的步行速度、获取到的用户的家至上车地点之间的距离以及计算出的服务车辆预计到达的时长，返回至智能网关设备，对应的智能网关设备可以获取到服务器返回的预测的步行速度、用户的家至上车地点之间的距离以及计算出的服务车辆预计到达的时长。
在该实施方式中，用户的身份信息包括年龄、身高以及体重，服务器可以将预先存储的用户的身份信息，输入预先训练的第三预测模型，获得第三预测模型输出的步行速度，第三预测模型根据人体年龄、人体身高、人体体重以及人体步行速度，采用机学习算法训练获得，具体的第三预测模型可以参考前述实施例的内容，在此不再赘述。服务器可以发送第一获取请求至全球定位系统，全球定位系统响应接收到的第一获取请求，返回用户的家至上车地点之间的距离至服务器。服务器可以发送第二获取请求至全球定位系统，全球定位系统响应接收到的第二获取请求，返回服务车辆所在地至上车地点之间的距离以及道路速度至服务器，服务器将服务车辆所在地至上车地点之间的距离除以道路速度，获得的时长，即为服务车辆预计到达的时长，例如，服务车辆所在地至上车地点之间的距离为15公里，道路速度为40公里每小时，则获得服务车辆预计到达的时长为22.5分钟。
在另一些实施方式中，为了获取用户的出门数据，智能网关设备可以发送出门数据获取请求至以上服务器，服务器响应出门数据获取请求，返回获取到的用户的家至上车地点之间的距离以及计算出的服务车辆预计到达的时长至智能网关设备，智能网关设备可以将获取到返回的历史步行速度作为用户的步行速度。
另外，智能网关设备也可以本地存储有用户的历史步行速度，并将本地存储的历史步行速度作为用户的步行速度；智能网关设备也可以发送用于获取该用户的历史步行速度的获取请求至健康管理平台所对应的服务器，从该服务器获取用户的历史步行速度，并将获取到的历史步行速度作为用户的步行速度。当然，用户的步行速度的获取方式可以不作为限定，例如，也还可以是用户于智能网关设备输入其步行速度等。
步骤S650：根据当前时刻以及出门数据，确定用户的出门时刻。
在本申请实施例中，智能网关设备在获取到用户的出门数据之后，可以将获取到的用户的家至上车地点之间的距离除以获取到的用户的步行速度，获得用户从家步行至上车地点的步行时长，然后获取服务车辆预计到达的时长与步行时长的差值，得到用户的候车时长，再获取当前时刻与候车时长的和，得到的时刻为用户的出门时刻。例如，智能网关设备获取到用户的步行速度为1米每秒，用户的家至上车地点之间的距离为150米，则获得步行时长为2.5分钟，智能网关设备获取到服务车辆预计到达的时长为9.5分钟，则获得用户的候车时长为7分钟，若当前时刻为8点15分，则智能网关设备确定用户的出门时刻为8点22分。
步骤S660：根据出门时刻，输出第二提示信息。
在本申请实施例中，智能网关设备在获取到用户的出门时刻之后，可以根据出门时刻，输出第二提示信息，第二提示信息用于提示用户在出门时刻离家，可以减少用户的户外候车时长，从而提升用户体验。
本申请提供的方案，智能网关设备通过获取用户的离家指令，并响应离家指令，获取用户的出行方式，当智能网关设备确定出行方式为打车出行的方式时，发送打车请求至服务器，服务器响应接收到的打车请求，发送打车信息至车辆服务客户端，车辆服务客户端响应接收到的打车信息，提示服务车辆提供打车服务，因此，实现了在智能网关设备获取到用户的离家指令后，当确定用户的出行方式为打车出行的方式时，自动通知服务车辆提供打车服务，简化了打车的呼叫操作过程，提升了用户体验。并且，智能网关设备在发送打车请求至服务器之后，根据当前时刻以及获取到的出门数据，确定用户的出门时刻，并提示用户在出门时刻离家，可减少用户的户外候车时长，进一步提升用户体验。
请再次参阅图1，其示出了本申请一个实施例提供的房屋保洁的智能控制系统的结构示意图，房屋保洁的智能控制系统10包括智能网关设备100和服务器200。
在本申请实施例中，智能网关设备100用于获取用户的离家指令，其中，离家指令用于指示智能网关设备100启用离家模式；智能网关设备100还用于响应离家指令，获取用户的出行方式；智能网关设备100还用于当确定出行方式为打车出行的方式时，发送打车请求至服务器200，其中，打车请求用于指示服务器200发送打车信息至车辆服务客户端，打车信息用于指示车辆服务客户端提示服务车辆提供打车服务；服务器200用于接收智能网关设备100发送的打车请求；服务器200还用于发送打车信息至车辆服务客户端。
本申请提供的方案，智能网关设备通过获取用户的离家指令，并响应离家指令，获取用户的出行方式，当智能网关设备确定出行方式为打车出行的方式时，发送打车请求至服务器，服务器响应接收到的打车请求，发送打车信息至车辆服务客户端，车辆服务客户端响应接收到的打车信息，提示服务车辆提供打车服务，因此，实现了在智能网关设备获取到用户的离家指令后，当确定用户的出行方式为打车出行的方式时，自动通知服务车辆提供打车服务，简化了打车的呼叫操作过程，提升了用户体验。
请参阅图7，其示出了本申请一个实施例提供的车辆服务的智能控制装置结构示意图，在本申请实施例中，车辆服务的智能控制装置700应用于智能网关设备，车辆服务的智能控制装置700可以包括：
离家指令获取模块701，用于获取用户的离家指令，其中，离家指令用于指示智能网关设备启用离家模式；
出行方式获取模块702，用于响应离家指令，获取用户的出行方式；
打车请求发送模块703，用于当确定出行方式为打车出行的方式时，发送打车请求至服务器，其中，打车请求用于指示服务器发送打车信息至车辆服务客户端，打车信息用于指示车辆服务客户端提示服务车辆提供打车服务。
在一些实施方式中，出行方式获取模块702可以包括：
当前天气信息获取单元，用于获取当前日期以及当前天气信息；
出行方式获得单元，用于将当前日期以及当前天气信息，输入预先训练的第一预测模型，获得第一预测模型输出的出行方式，第一预测模型根据历史交通管制日期、历史天气信息以及历史出行方式训练获得。
在另一些实施方式中，打车请求携带有出行目的地，打车信息包括出行目的地，车辆服务的智能控制装置700还可以包括：
当前出发地获取模块，用于在打车请求发送模块703发送打车请求至服务器之前，获取当前时刻以及当前出发地；
出行目的地获取模块，用于将当前时刻以及当前出发地，输入预先训练的第二预测模型，获得第二预测模型输出的出行目的地，第二预测模型根据历史出行时刻、历史出发地以及历史出行目的地训练获得。
在再一些实施方式中，打车请求携带有请求的车辆类型，打车信息包括请求的车辆类型，车辆服务的智能控制装置700还可以包括：
历史打车信息获取模块，用于在打车请求发送模块703发送打车请求至服务器之前，获取用户的历史打车信息；
车辆类型确定模块，用于根据历史打车信息，确定请求的车辆类型。
在又另一些实施方式中，车辆服务的智能控制装置700还可以包括：
天气信息获取模块，用于在打车请求发送模块703发送打车请求至服务器之后，获取出行目的地的天气信息；
第一输出模块，用于根据出行目的地的天气信息，输出第一提示信息，第一提示信息用于提示出行目的地的天气信息。
在又再一些实施方式中，车辆服务的智能控制装置700还可以包括：
出门数据获取模块，用于在打车请求发送模块703发送打车请求至服务器之后，获取用户的出门数据，其中，出门数据包括用户的步行速度、服务车辆预计到达的时长以及用户的家至上车地点之间的距离；
出门时刻确定模块，用于根据当前时刻以及出门数据，确定用户的出门时刻；
第二输出模块，用于根据出门时刻，输出第二提示信息，第二提示信息用于提示用户在出门时刻离家。
本申请提供的方案，智能网关设备通过获取用户的离家指令，并响应离家指令，获取用户的出行方式，当智能网关设备确定出行方式为打车出行的方式时，发送打车请求至服务器，服务器响应接收到的打车请求，发送打车信息至车辆服务客户端，车辆服务客户端响应接收到的打车信息，提示服务车辆提供打车服务，因此，实现了在智能网关设备获取到用户的离家指令后，当确定用户的出行方式为打车出行的方式时，自动通知服务车辆提供打车服务，简化了打车的呼叫操作过程，提升了用户体验。
请参阅图8，其示出了本申请一个实施例提供的智能网关设备800，包括存储器810、处理器820以及存储在存储器810中并可在处理器820上运行的计算机程序，其特征在于，处理器820执行计算机程序时实现前述方法实施例中所描述的方法。
处理器820可以包括一个或者多个处理核。处理器820利用各种接口和线路连接整个智能网关设备800内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器810内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器810内的数据，执行服务器800的各种功能和处理数据。可选地，处理器820可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(ProgrammableLogic Array，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器820可集成中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，调制解调器也可以不集成到处理器820中，单独通过一块通信芯片进行实现。
存储器810可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。存储器810可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器810可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令(比如离家指令以及打车请求等)、用于实现下述各个方法实施例的指令等。存储数据区还可以存储智能网关设备800在使用中所创建的数据(比如打车信息，当前天气信息，当前日期，出行方式)等。
请参阅图9，其示出了本申请一个实施例提供的计算机可读存储介质，其特征在于，计算机可读取存储介质900中存储有程序代码，程序代码可被处理器调用执行前述方法实施例中所描述的方法。
计算机可读存储介质900可以是诸如闪存、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、EPROM、硬盘或者ROM之类的电子存储器。可选地，计算机可读存储介质900包括非易失性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。计算机可读存储介质900具有执行上述方法中的任何方法步骤的程序代码910的存储空间。这些程序代码可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。程序代码910可以例如以适当形式进行压缩。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不驱使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种车辆服务的智能控制方法，其特征在于，应用于智能网关设备，所述方法包括：
获取用户的离家指令，其中，所述离家指令用于指示所述智能网关设备启用离家模式；
响应所述离家指令，获取所述用户的出行方式；
当确定所述出行方式为打车出行的方式时，发送打车请求至服务器，其中，所述打车请求用于指示所述服务器发送打车信息至车辆服务客户端，所述打车信息用于指示所述车辆服务客户端提示服务车辆提供打车服务。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户的出行方式，包括：
获取当前日期以及当前天气信息；
将所述当前日期以及所述当前天气信息，输入预先训练的第一预测模型，获得所述第一预测模型输出的出行方式，所述第一预测模型根据历史交通管制日期、历史天气信息以及历史出行方式训练获得。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述打车请求携带有出行目的地，所述打车信息包括所述出行目的地；
在所述发送打车请求至所述服务器之前，所述方法还包括：
获取当前时刻以及当前出发地；
将所述当前时刻以及所述当前出发地，输入预先训练的第二预测模型，获得所述第二预测模型输出的所述出行目的地，所述第二预测模型根据历史出行时刻、历史出发地以及历史出行目的地训练获得。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述打车请求携带有请求的车辆类型，所述打车信息包括所述请求的车辆类型；
在所述发送打车请求至所述服务器之前，所述方法还包括：
获取用户的历史打车信息；
根据所述历史打车信息，确定请求的车辆类型。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在所述发送打车请求至服务器之后，所述方法还包括：
获取出行目的地的天气信息；
根据所述出行目的地的天气信息，输出第一提示信息，所述第一提示信息用于提示所述出行目的地的天气信息。
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在所述发送打车请求至服务器之后，所述方法还包括：
获取用户的出门数据，所述出门数据包括所述用户的步行速度、所述服务车辆预计到达的时长以及所述用户的家至上车地点之间的距离；
根据当前时刻以及所述出门数据，确定所述用户的出门时刻；
根据所述出门时刻，输出第二提示信息，所述第二提示信息用于提示所述用户在出门时刻离家。
7.一种车辆服务的智能控制系统，其特征在于，包括智能网关设备和服务器，其中：
所述智能网关设备用于获取用户的离家指令，其中，所述离家指令用于指示所述智能网关设备启用离家模式；
所述智能网关设备还用于响应所述离家指令，获取所述用户的出行方式；
所述智能网关设备还用于当确定所述出行方式为打车出行的方式时，发送打车请求至服务器，其中，所述打车请求用于指示所述服务器发送打车信息至车辆服务客户端，所述打车信息用于指示所述车辆服务客户端提示服务车辆提供打车服务；
所述服务器用于接收所述智能网关设备发送的所述打车请求；
所述服务器还用于发送所述打车信息至所述车辆服务客户端。
8.一种车辆服务的智能控制装置，其特征在于，应用于智能网关设备，所述装置包括：
离家指令获取模块，用于获取用户的离家指令，其中，所述离家指令用于指示所述智能网关设备启用离家模式；
出行方式获取模块，用于响应所述离家指令，获取所述用户的出行方式；
打车请求发送模块，用于当确定所述出行方式为打车出行的方式时，发送打车请求至服务器，其中，所述打车请求用于指示所述服务器发送打车信息至车辆服务客户端，所述打车信息用于指示所述车辆服务客户端提示服务车辆提供打车服务。
9.一种智能网关设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行如权利要求1至6任一项所述的方法。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113928248A (zh) * | 2021-09-14 | 2022-01-14 | 广汽本田汽车有限公司 | 网约车控制系统、方法、装置及存储介质 |
| CN116347336A (zh) * | 2023-05-29 | 2023-06-27 | 江西省气象服务中心(江西省专业气象台、江西省气象宣传与科普中心) | 一种气象信息发送方法和系统 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20170193627A1 (en) * | 2015-12-30 | 2017-07-06 | Google Inc. | Autonomous vehicle services |
| CN107888770A (zh) * | 2017-11-07 | 2018-04-06 | 合肥联宝信息技术有限公司 | 一种提醒方法及电子设备 |
| CN108022140A (zh) * | 2016-11-02 | 2018-05-11 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种用车订单推荐方法、装置及服务器 |
| CN109547299A (zh) * | 2018-10-15 | 2019-03-29 | 深圳市欧瑞博科技有限公司 | 信息处理方法、装置、智能控制系统、智能网关及服务器 |
| CN109583648A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-04-05 | Oppo广东移动通信有限公司 | 出行管理方法、装置、存储介质及终端设备 |
| CN109600284A (zh) * | 2018-10-15 | 2019-04-09 | 深圳市欧瑞博科技有限公司 | 一种信息处理方法、装置、智能网关及存储介质 |
| CN109990799A (zh) * | 2019-03-28 | 2019-07-09 | 北京小米移动软件有限公司 | 出行策略显示方法、装置及存储介质 |
-
2020
- 2020-05-26 CN CN202010457664.6A patent/CN111641541A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20170193627A1 (en) * | 2015-12-30 | 2017-07-06 | Google Inc. | Autonomous vehicle services |
| CN108022140A (zh) * | 2016-11-02 | 2018-05-11 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种用车订单推荐方法、装置及服务器 |
| CN107888770A (zh) * | 2017-11-07 | 2018-04-06 | 合肥联宝信息技术有限公司 | 一种提醒方法及电子设备 |
| CN109547299A (zh) * | 2018-10-15 | 2019-03-29 | 深圳市欧瑞博科技有限公司 | 信息处理方法、装置、智能控制系统、智能网关及服务器 |
| CN109600284A (zh) * | 2018-10-15 | 2019-04-09 | 深圳市欧瑞博科技有限公司 | 一种信息处理方法、装置、智能网关及存储介质 |
| CN109583648A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-04-05 | Oppo广东移动通信有限公司 | 出行管理方法、装置、存储介质及终端设备 |
| CN109990799A (zh) * | 2019-03-28 | 2019-07-09 | 北京小米移动软件有限公司 | 出行策略显示方法、装置及存储介质 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113928248A (zh) * | 2021-09-14 | 2022-01-14 | 广汽本田汽车有限公司 | 网约车控制系统、方法、装置及存储介质 |
| CN113928248B (zh) * | 2021-09-14 | 2024-04-12 | 广汽本田汽车有限公司 | 网约车控制系统、方法、装置及存储介质 |
| CN116347336A (zh) * | 2023-05-29 | 2023-06-27 | 江西省气象服务中心(江西省专业气象台、江西省气象宣传与科普中心) | 一种气象信息发送方法和系统 |
| CN116347336B (zh) * | 2023-05-29 | 2023-08-11 | 江西省气象服务中心(江西省专业气象台、江西省气象宣传与科普中心) | 一种气象信息发送方法和系统 |
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