CN108022140A - 一种用车订单推荐方法、装置及服务器 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供一种用车订单推荐方法、装置及服务器，涉及交通技术领域。所述方法包括：获取终端的当前时间和/或地理位置信息；获取所述终端的历史用车订单信息；根据所述终端的当前时间和/或地理位置信息以及所述终端的历史用车订单信息，确定所述终端的预测用车订单信息；将所述预测用车订单发送至所述终端。所述装置和服务器用于执行上述方法。本发明实施例提供的方法、装置及服务器通过根据当前时间、终端的当前位置以及终端的历史用车订单，对所述终端当前时间对应的用车订单进行预测，并将预测到的用车订单发送至终端，避免重复输入用车信息，提高了打车效率。

Description

一种用车订单推荐方法、装置及服务器
技术领域
本发明实施例涉及交通技术领域，尤其涉及一种用车订单推荐方法、装置及服务器。
背景技术
随着互联网技术的飞速发展，基于互联网技术的网络约车平台为人们的日常出行提供了便利，人们可以根据自己的出行计划通过各种终端(例如移动电话，电脑等)发出用车订单。
在现有技术条件中，乘客约车时，需要在乘客的终端输入出发地、目的地、用车类型等用车信息后发出用车订单，服务器将接收到的用车订单进行广播出，以等待司机的终端承接用车订单。若乘客经常往返于某些地方之间，每次约车的时候仍然需要重复对各个用车信息进行输入设置。例如乘客经常在固定的时间段内往返于家与工作单位之间，每次打车都要在手机上输入目的地、用车类型，操作繁琐，约车效率低。
因此，避免乘客重复输入用车信息，以提高打车效率是目前业界亟待解决的。
发明内容
为了解决现有技术中的问题，本发明实施例提供一种用车订单推荐方法、装置及服务器。
一方面，本发明实施例提供一种用车订单推荐方法，包括：
获取终端的当前时间和/或地理位置信息；
获取所述终端的历史用车订单信息；
根据所述终端的当前时间和/或地理位置信息以及所述终端的历史用车订单信息，确定所述终端的预测用车订单信息；
将所述预测用车订单信息发送至所述终端。
另一方面，本发明实施例提供一种用车订单推荐装置，包括：
第一获取单元，用于获取终端的当前时间和/或地理位置信息；
第二获取单元，用于获取所述终端的历史用车订单信息；
预测单元，用于根据所述终端的当前时间和/或地理位置信息以及所述终端的历史用车订单信息，确定所述终端预测用车订单信息；
发送单元，用于将所述预测用车订单信息发送至所述终端。
再一方面，本发明实施例提供一种服务器，包括上述用车订单推荐装置。
本发明实施例提供的用车订单推荐方法、装置及服务器，通过根据当前时间、乘客终端的当前位置以及乘客终端的历史用车订单，对所述乘客终端当前时间对应的用车订单进行预测，并将预测到的用车订单发送至乘客终端，避免重复输入用车信息，提高了打车效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的用车订单推荐方法流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的用车订单推荐装置结构示意图；
图3为本发明另一实施例提供的用车订单推荐装置结构示意图；
图4为本发明又一实施例提供的用车订单推荐装置结构示意图；
图5为本发明再一实施例提供的用车订单推荐装置结构示意图；
图6为本发明再一实施例提供的用车订单推荐装置结构示意图；
图7为本发明实施例提供的用车订单推荐装置实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例提供的用车订单推荐方法流程示意图，如图1所示，本实施例提供一种用车订单推荐方法，包括：
S1、获取终端的当前时间前时间和/或地理位置信息；
具体地，在一种实施例中，服务器获取所述终端的当前时间，并根据乘客的终端发送的GPS定位信息获取乘客终端的当前位置。服务器可以通过乘客终端的当前位置信息识别位置类型，例如，服务器可以根据所述当前位置的信息识别出乘客位置是位于家还是公司；服务器获取的所述乘客终端的当前时刻包括时刻和日期，服务器可以根据所述日期判断当天是工作日还是休息日。其中，可以理解的是，当所述服务器与所述乘客的终端所在的地理位置没有跨越时区，则可以采用服务器的当前显示的时间或者所述乘客的终端当前显示的时间作为所述当前时间；若所述当所述服务器与所述乘客的终端所在的地理位置差距较大，跨越了不同的时区，则只能采用终端显示的时间作为所述当前时间；在另一种实施例中，服务器也可以通过基站定位等其他方式获取所述乘客终端的当前位置，此处不做具体限定。
S2、获取所述终端的历史用车订单信息；
具体地，服务器从数据库中查找获取所述终端的历史用车订单对应的用车参数。服务器可以根据乘客终端的当前位置仅获取历史订单中出发地在该地理位置一定范围内的订单，例如，获取所有历史订单中出发地在该地理位置500米内的历史订单。服务器获取乘客历史订单信息既可以是获取乘客的全部历史用车订单信息，也可以是一段历史时间内乘客的历史用车订单信息；例如获取所述乘客终端在过去一年内或半年内的历史用车订单信息。服务器还可以获取是用车时间在当前时刻所在的时间段范围内的历史用车订单，例如，乘客终端的打开约车软件的当前时间是19:20，那么服务器可以获取该乘客终端历史用车订单中用车时间在18:00-21:00时间段内的全部用车订单。上述实施例中只是举例说明，具体的时间段设置、位置范围均可以根据实际情况设定和调整，此处不作具体限定。
S3、根据所述终端的当前时间和/或地理位置信息以及所述终端的历史用车订单信息，确定所述终端的预测用车订单信息；
具体地，在一种实施例中，服务器可以根据所述当前时间、乘客终端的当前位置以及所述乘客终端的历史用车订单对应的用车参数，获取所述用车时间在距离所述终端的当前时间的预设时间范围内或所述出发地在包括所述乘客终端当前位置的预设距离范围内的所述历史用车订单以作为目标用车订单，也可以获取所述用车时间在距离所述终端的当前时间的预设时间范围内且所述出发地在包括所述乘客终端当前位置的预设距离范围内的所述历史用车订单以作为目标用车订单，将所述目标用车订单按照第一预设规则进行排序，取排序靠前的预设数量目标用车订单发送至所述乘客终端，乘客在接收到的所述目标用车订单中选取符合实际需求的一个目标用车订单并向所述返回选择信息，服务器将所述返回信息对应的目标用车订单作为预测用车订单。在另一种实施例中，获取所述用车时间在包括所述终端的当前时间的预设时间范围内，且出发地在包括所述乘客终端当前位置的预设距离范围内的所述历史用车订单以作为目标用车订单；将所述目标用车订单对应的各用车参数出现次数最多的各个用车参数根据进行组合形成预测用车订单。
S4、将所述预测用车订单信息发送至所述终端。
具体地，服务器将获得的所述预测用车订单信息发送至所述终端，以使得所述终端根据实际用车需要对所述预测用车订单进行确认，最终生成所述终端的当前用车订单。
例如，服务器获取到当前时间为8月10日上午8:30，获取到乘客终端甲当前位置为A小区南门，服务器获取所述乘客终端甲的在2月10日-8月9日期间的历史用车订单对应的用车参数。服务器根据所述当前时间、乘客终端甲的当前位置以及所述乘客终端甲在2月10日-8月9日期间的历史用车订单对应的用车参数，对所述乘客终端8月10日上午8:30对应的用车订单进行预测，获取预测用车订单，并将所述预测用车订单发送至所述乘客终端甲，以使得所述乘客终端甲根据实际用车需要对所述预测用车订单中进行选择和确认，最终生成当前用车订单。
本发明实施例提供的用车订单推荐方法，通过根据当前时间、乘客终端的当前位置以及乘客终端的历史用车订单，对所述乘客终端当前时间对应的用车订单进行预测，并将预测到的用车订单发送至乘客终端，避免重复输入用车信息，提高了打车效率。
在上述实施例的基础上，进一步地，所述获取所述终端的历史用车订单信息，包括：
获取所述终端的历史用车订单信息的以下至少一种信息：用车时间、出发地、目的地和用车类型。
具体地，服务器获取所述乘客终端的历史用车订单信息可以包括所述历史用车订单对应的用车参数中的用车时间、出发地、目的地、用车类型其中的一种或多种。可以理解的是，所述历史用车订单不局限于上述信息，可以根据实际情况获取用车费用等其他用车信息，此处不作具体限定。
在上述实施例的基础上，进一步地，所述根据所述终端的当前时间和/或地理位置信息以及所述乘客终端的历史用车订单信息，确定所述终端预测用车订单信息，包括：
获取所述用车时间在距离所述终端的当前时间的预设时间范围内的所述历史用车订单以作为目标用车订单，和/或，所述出发地在距离所述乘客终端当前位置的预设距离范围内的所述历史用车订单以作为目标用车订单；
根据所述目标用车订单的信息确定所述预测用车订单信息。
具体地，服务器可以根据所述乘客终端的历史用车订单信息中包括的用车时间，获取用车时间在包括所述当前时间的预设时间范围内的历史用车订单作为目标用车订单；也可以根据所述乘客终端的历史用车订单信息中包括的出发地，获取出发地处于包括所述乘客终端当前位置的预设距离范围内的历史用车订单作为目标用车订单；还可以根据所述乘客终端的历史用车订单信息中包括的用车时间和出发地，在所述历史用车订单中获取用车时间在包括所述当前时间的预设时间范围内，且出发地处于包括所述乘客终端当前位置的预设距离范围内的历史用车订单作为目标用车订单。服务器根据所述目标用车订单的信息确定所述预测用车订单信息。可以理解的是，其中所述目标用车订单的信息可以包括所述出发地、用车时间、目的地、用车类型；所述预测用车订单的用车时间均为当前时间。其中，所述用车类型可以包括出租车、专车、快车和顺风车。
在上述实施例的基础上，进一步地，所述根据所述目标用车订单的信息确定所述预测用车订单信息，包括：
将所述目标用车订单按照第一预设规则进行排序，取排序靠前的预设数量目标用车订单发送至所述终端；
接收所述终端返回的对所述预设数量目标用车订单的选择信息并根据所述选择信息确定所述预测用车订单。
具体地，在一种实施例中，服务器可以将所述目标用车订单的信息中包括的各用车参数赋予不同的权重，对所述目标用车订单进行加权计算，按照所述目标用车订单对应的加权值从大到小对所述目标用车订单进行排序，将排序靠前的三个目标用车订单的信息发送至所述乘客终端，乘客在接收到的所述目标用车订单中选取符合实际需求的一个目标用车订单并向所述返回选择信息，服务器将所述返回信息对应的目标用车订单作为预测用车订单；或者，所述服务器获取在所述排序中排在第一位的目标用车订单，且判断获知与所述排序在第一位的目标用车订单信息相同的用车订单在所述历史用车订单中出现的次数占所述历史用车订单总数的比例大于预设阈值，则确定所述在所述排序中排在为第一位的目标用车订单的信息作为所述预测用车订单信息。
在另一种实施例中，服务器可以根据所述目标用车订单的信息中包括的出发地在所述目标用车订单中出现的次数从高到低对所述目标用车订单进行排序，取排序靠前的三个目标用车订单包括的目的地和用车类型等信息发送至所述乘客终端，乘客在接收到的所述目标用车订单中选取符合实际需求的一个目标用车订单并向所述返回选择信息，服务器将所述返回信息对应的目标用车订单作为预测用车订单作为所述预测用车订单信息；服务器可以根据所述目标用车订单的信息中包括的出发地在所述目标用车订单中出现的次数从高到低对所述目标用车订单进行排序，取排序靠前的三个目标用车订单包括的目的地和用车类型等信息发送至所述乘客终端，乘客在接收到的所述目标用车订单中选取符合实际需求的一个目标用车订单并向所述返回选择信息，服务器将所述返回信息对应的目标用车订单作为预测用车订单作为所述预测用车订单信息；服务器还可以根据所述目的地计算每种用车类型的预测价格，根据用户历史用车订单的平均消费水平选择所述预测价格与用户历史用车订单的平均消费水平最为接近的所述预测价格对应的用车类型作为所述预测用车订单的用车类型。服务器还可以根据所述目标用车订单的信息中包括的出发时间与所述终端当前时间的差值从小到大对所述目标用车订单进行排序，取排序靠前的三个目标用车订单包括的目的地和用车类型等信息发送至所述乘客终端，乘客在接收到的所述目标用车订单中选取符合实际需求的一个目标用车订单并向所述返回选择信息，服务器将所述返回信息对应的目标用车订单作为预测用车订单作为所述预测用车订单信息。
在再一种实施例中，服务器也可以根据所述目标用车订单的信息中包括的用车参数，基于贝叶斯后验概率方法或蒙特卡洛方法确定所述预测用车订单信息，还可以基于任意一种机器学习的算法对所述目标用车订单的信息中包括的用车参数进行训练计算，确定所述预测用车订单信息。当然，还可以根据其他预设规则和方法根据所述目标用车订单的信息确定所述预测用车订单信息，此处不作具体限定。
例如，服务器获取到当前时间为8月10日上午8:30，获取到乘客终端甲当前位置为A小区南门，服务器获取所述乘客终端甲在2月10日-8月9日期间的历史用车订单对应的用车时间、出发地、目的地、用车类型。服务器根据所述当前时间、乘客终端甲的当前位置以及所述乘客终端甲在2月10日-8月9日期间的历史用车订单对应的用车参数，获取用车时间在上午7:30-9:30之间，且用车地点在距离A小区南门500米范围内的历史用车订单作为目标用车订单，获取所述各目标用车订单对应的目的地在所述目标用车订单中出现的次数，按照所述次数从高到低对所述目标用车订单进行排序，在所述目标用车订单中获取排序靠前的目的地依次为B大厦,C机场，D小区，根据用车时间与当前时间的时间间隔从小到大对所述目的地分别为B大厦,C机场，D小区的目标用车订单进行排序，获取用车时间最接近8:30的目标用车订单作为预测目标订单，所述预测目标订单分别为从A小区南门至B大厦的快车订单、从A小区东门至C机场的专车订单，从A小区南门至D小区的快车订单，服务器将上述三个用车订单发送至所述乘客终端甲，乘客终端甲在接收到的所述目标用车订单中选取符合实际需求的一个目标用车订单并向所述返回选择信息，服务器将所述返回信息对应的目标用车订单作为预测用车订单信息。
本发明实施例提供的用车订单推荐方法，通过将用车时间处于包括所述当前时间的预设时间范围内，且出发地处于包括所述乘客终端当前位置的预设距离范围内的历史用车订单按照预设规则进行排序，将排序靠前的用车订单发送至乘客终端，避免重复输入用车信息，提高了打车效率。
在上述实施例的基础上，进一步地，所述根据所述终端的当前时间和/或地理位置信息以及所述终端的历史用车订单信息，确定所述终端当前时间对应的预测用车订单信息，包括：
获取所述用车时间在距离所述终端的当前时间的预设时间范围内的所述历史用车订单以作为目标用车订单，和/或，所述出发地在距离所述乘客终端当前位置的预设距离范围内的所述历史用车订单以作为目标用车订单；
将所述目标用车订单对应的各用车参数根据第二预设规则进行组合形成预测用车订单。
在上述实施例的基础上，进一步地，将所述目标用车订单对应的各用车参数根据第二预设规则进行组合形成预测用车订单，包括：
获取所述目标用车订单中出现次数最多的所述用车时间、所述出发地、所述目的地和用车类型，将所述出现次数最多的所述用车时间、所述出发地、所述目的地和用车类型进行组合形成的用车订单作为所述预测用车订单。
具体地，服务器根据所述乘客终端的历史用车订单对应的用车参数，在所述历史用车订单中获取用车时间处于包括所述当前时间的预设时间范围内和/或所述出发地在距离所述乘客终端当前位置的预设距离范围内的历史用车订单作为目标用车订单，服务器可以在所述目标用车订单中分别获取出现次数最多的用车时间、所述出发地、所述目的地和用车类型，将所述出现次数最多的用车时间、所述出发地、所述目的地和用车类型进行组合形成的用车订单作为所述预测用车订单。
例如，服务器获取到当前时间为8月10日上午8:30，获取到乘客终端甲当前位置为A小区南门，服务器获取所述乘客终端甲在2月10日-8月9日期间的历史用车订单对应的用车时间、出发地、目的地、用车类型。服务器根据所述当前时间、乘客终端甲的当前位置以及所述乘客终端甲在2月10日-8月9日期间的历史用车订单对应的用车参数，获取用车时间在上午7:30-9:30之间，且用车地点在距离A小区南门500米范围内的历史用车订单作为目标用车订单，在所述目标用车订单中获取出现次数最多的出发地为A小区南门，出现次数最多的目的地为B大厦，出现次数最多的用车类型为快车，则将所述出现次数最多的各用车参数进行组合形成的预测用车订单为：当前时间从A小区南门出发去往B大厦的快车订单，将所述预测用车订单发送至所述乘客终端甲。
本发明实施例提供的用车订单推荐方法，通过将用车时间处于包括所述当前时间的预设时间范围内，且出发地处于包括所述乘客终端当前位置的预设距离范围内的历史用车订单对应的用车参数根据预设规则进行组合形成预测用车订单，并将预测用车订单发送至乘客终端，避免重复输入用车信息，提高了打车效率。
在上述各实施例中，所述方法还包括：
接收所述终端返回的确认信息后，生成相应的用车订单。
具体地，服务器将根据所述目标用车订单的信息确定所述预测用车订单信息发送至乘客终端后，若预测用车订单符合实际的出行需求，则所述乘客终端向服务器发送确认信息，服务器接收到所述确认信息后，直接生成相应的用车订单，所述用车订单的各用车参数与所述乘客终端选择的预测用车订单的各用车参数相同。
在上述各实施例中，所述方法还包括：
接收所述终端对所述预测用车订单信息进行修改。
具体地，服务器将所述预测用车订单发送至所述乘客终端后，若所述预测用车订单部分用车参数与所述乘客终端的实际用车需求不一致，则乘客可以根据实际的用车需求对所述预测用车订单中的用车参数进行修改，然后向服务器发送确认信息，服务器在接收到所述确认信息后，生成修改后的用车参数对应的用车订单。可以理解的是，乘客可以根据实际用车需求对所述预测用车订单中一项或者多项用车参数进行修改。
例如，服务器向乘客终端甲发送的预测用车订单为当前时间从A小区南门至B大厦的快车订单，但是由于A小区南门正在维修，不能进出，则乘客终端可直接在预测用车订单中修改用车地点为A小区西门，在修改后向服务器发送选择确认信息，服务器接收到所述选择确认信息后，生成从A小区西门至B大厦的快车订单。
本发明实施例提供的用车订单推荐方法，通过根据当前时间、乘客终端的当前位置以及乘客终端的历史用车订单，对所述乘客终端当前时间对应的用车订单进行预测，将预测到的用车订单发送至乘客终端，并且通过修改预测用车订单的参数，生成相应的用车订单，提高了打车效率。
图2为本发明一实施例提供的用车订单推荐装置结构示意图，如图2所示，本发明实施例提供一种用车订单推荐装置，包括：第一获取单元201、第二获取单元202、预测单元203和发送单元204，其中：第一获取单元201用于获取终端的当前时间和/或地理位置信息；第二获取单元202用于获取所述终端的历史用车订单信息；预测单元203用于根据所述终端的当前时间和/或地理位置信息以及所述终端的历史用车订单信息，确定所述终端预测用车订单信息；发送单元204用于将所述预测用车订单信息发送至所述终端。
具体地，在一种实施例中，第一获取单元201获取所述终端的当前时间，并根据乘客的终端发送的GPS定位信息获取乘客终端的当前位置，第一获取单元201可以通过乘客终端的当前位置信息识别位置类型，例如，服务器可以根据所述当前位置的信息识别出乘客位置是位于家还是公司；第一获取单元201获取的所述乘客终端的当前时刻包括时刻和日期，服务器可以根据所述日期判断当天是工作日还是休息日。其中，可以理解的是，当所述服务器与所述乘客的终端所在的地理位置没有跨越时区，则可以采用服务器的当前显示的时间或者所述乘客的终端当前显示的时间作为所述当前时间；若所述当所述服务器与所述乘客的终端所在的地理位置差距较大，跨越了不同的时区，则只能采用终端显示的时间作为所述当前时间；在另一种实施例中，服务器也可以通过基站定位等其他方式获取所述乘客终端的当前位置，此处不做具体限定。
第二获取单元202从数据库中查找获取所述乘客终端的历史用车订单对应的用车参数。第一获取单元201可以根据乘客终端的当前位置仅获取历史订单中出发地在该地理位置一定范围内的订单，例如，获取所有历史订单中出发地在该地理位置500米内的历史订单。第二获取单元202获取乘客历史订单信息既可以是获取乘客的全部历史用车订单信息，也可以是一段历史时间内乘客的历史用车订单信息；例如获取所述乘客终端在过去一年内或半年内的历史用车订单信息。第二获取单元202还可以获取是用车时间在当前时刻所在的时间段范围内的历史用车订单，例如，乘客终端的打开约车软件的当前时间是19:20，那么第二获取单元202可以获取该乘客终端历史用车订单中用车时间在18:00-21:00时间段内的全部用车订单。上述实施例中只是举例说明，具体的时间段设置、位置范围均可以根据实际情况设定和调整，此处不作具体限定。
在一种实施例中，预测单元203可以根据所述当前时间、乘客终端的当前位置以及所述乘客终端的历史用车订单对应的用车参数，获取所述用车时间在包括所述终端的当前时间的预设时间范围内，和/或，所述出发地在包括所述乘客终端当前位置的预设距离范围内的所述历史用车订单以作为目标用车订单，将所述目标用车订单按照第一预设规则进行排序，取排序靠前的预设数量目标用车订单发送至所述乘客终端，乘客在接收到的所述目标用车订单中选取符合实际需求的一个目标用车订单并向所述返回选择信息，服务器将所述返回信息对应的目标用车订单作为预测用车订单。在另一种实施例中，预测单元203将所述目标用车订单对应的各用车参数出现次数最多的各个用车参数根据进行组合形成预测用车订单。发送单元203将所述预测用车订单发送至所述乘客终端，以使得所述终端根据实际用车需要对所述预测用车订单进行确认，最终生成当前用车订单。可以理解的是，所述预测用车订单的用车时间均为当前时间。
本发明实施例提供的用车订单推荐装置，通过根据当前时间、乘客终端的当前位置以及乘客终端的历史用车订单，对所述乘客终端当前时间对应的用车订单进行预测，并将预测到的用车订单发送至乘客终端，避免重复输入用车信息，提高了打车效率。
在上述实施例的基础上，进一步地，所述第二获取单元202具体用于：
获取所述终端的历史用车订单信息的以下至少一种信息：用车时间、出发地、目的地和用车类型。
具体地，第一获取单元201获取所述乘客终端的历史用车订单信息可以包括所述历史用车订单对应的用车参数中的用车时间、出发地、目的地、用车类型其中的一种或多种。可以理解的是，所述历史用车订单不局限于上述信息，可以根据实际情况获取用车费用等其他用车信息，此处不作具体限定。
图3为本发明另一实施例提供的用车订单推荐装置结构示意图，如图3所示，在上述实施例的基础上，进一步地，所述装置包括第一获取单元301、第二获取单元302、预测单元303和发送单元304，所述第一获取单元301、第二获取单元302和发送单元304与上述实施例中的第一获取单元201、第二获取单元202和发送单元204相同，所述预测单元303包括处理子单元305和获取子单元306，其中：
处理子单元305用于获取所述用车时间在距离所述当前时间的时间范围内的所述历史用车订单以作为目标用车订单，和/或，所述出发地在距离所述终端当前位置的预设距离范围内的所述历史用车订单以作为目标用车订单；
获取子单元306用于根据所述目标用车订单的信息确定所述预测用车订单信息。
具体地，处理子单元305可以根据所述乘客终端的历史用车订单信息中包括的用车时间，获取用车时间在包括所述当前时间的预设时间范围内的历史用车订单作为目标用车订单；处理子单元305也可以根据所述乘客终端的历史用车订单信息中包括的出发地，获取出发地处于包括所述乘客终端当前位置的预设距离范围内的历史用车订单作为目标用车订单；处理子单元305还可以根据所述乘客终端的历史用车订单信息中包括的用车时间和出发地，在所述历史用车订单中获取用车时间处于包括所述当前时间的预设时间范围内，且出发地处于包括所述乘客终端当前位置的预设距离范围内的历史用车订单作为目标用车订单；获取子单元306将获取到的目标用车订单按照第一预设规则进行排序，将排序靠前的预设数量的所述目标用车点单发送至所述乘客终端，乘客在接收到的所述目标用车订单中选取符合实际需求的一个目标用车订单并向所述返回选择信息，服务器将所述返回信息对应的目标用车订单作为预测用车订单。可以理解的是，其中所述目标用车订单的信息可以包括所述出发地、用车时间、目的地、用车类型；所述预测用车订单的用车时间均为当前时间。
本发明实施例提供的用车订单推荐装置，通过将用车时间处于包括所述当前时间的预设时间范围内，且出发地处于包括所述乘客终端当前位置的预设距离范围内的历史用车订单按照预设规则进行排序，将排序靠前的用车订单发送至乘客终端，避免重复输入用车信息，提高了打车效率。
在上述实施例的基础上，进一步地，获取子单元306具体用于：
将所述目标用车订单按照第一预设规则进行排序，取排序靠前的预设数量目标用车订单发送至所述终端；
接收所述终端返回的选择信息并根据所述选择信息确定所述预测用车订单。
具体地，在一种实施例中，获取子单元306可以将所述目标用车订单的信息中包括的各用车参数赋予不同的权重，对所述目标用车订单进行加权计算，按照所述目标用车订单对应的加权值从大到小对所述目标用车订单进行排序将排序靠前的三个目标用车订单的信息发送至所述乘客终端，乘客在接收到的所述目标用车订单中选取符合实际需求的一个目标用车订单并向所述返回选择信息，服务器将所述返回信息对应的目标用车订单作为预测用车订单；或，获取在所述排序中排在第一位的目标用车订单，若判断获知与所述排序在第一位的目标用车订单信息相同用车订单在所述历史用车订单中出现的次数占历史用车订单总数的比例大于预设阈值，则确定所述排序在第一位的目标用车订单的信息作为所述预测用车订单信息。
在另一种实施例中，获取子单元306可以根据所述目标用车订单的信息中包括的出发地在所述目标用车订单中出现的次数从高到低对所述目标用车订单进行排序，取排序靠前的三个目标用车订单包括的目的地和用车类型等信息发送至所述乘客终端，乘客在接收到的所述目标用车订单中选取符合实际需求的一个目标用车订单并向所述返回选择信息，服务器将所述返回信息对应的目标用车订单作为所述预测用车订单信息；获取子单元306可以根据所述目标用车订单的信息中包括的出发地在所述目标用车订单中出现的次数从高到低对所述目标用车订单进行排序，取排序靠前的三个目标用车订单包括的目的地和用车类型等信息发送至所述乘客终端，乘客在接收到的所述目标用车订单中选取符合实际需求的一个目标用车订单并向所述返回选择信息，服务器将所述返回信息对应的目标用车订单作为预测用车订单。获取子单元306还可以根据所述目的地计算每种用车类型的预测价格，根据用户历史用车订单的平均消费水平选择所述预测价格与用户历史用车订单的平均消费水平最为接近的所述预测价格对应的用车类型作为所述预测用车订单的用车类型。获取子单元306还可以根据所述目标用车订单的信息中包括的出发时间与所述终端当前时间的差值从小到大对所述目标用车订单进行排序，取排序靠前的三个目标用车订单包括的目的地和用车类型等信息作为所述预测用车订单信息。
在再一种实施例中，获取子单元306也可以根据所述目标用车订单的信息中包括的用车参数，基于贝叶斯后验概率方法或蒙特卡洛方法确定所述预测用车订单信息，还可以基于任意一种机器学习的算法对所述目标用车订单的信息中包括的用车参数进行训练计算，确定所述预测用车订单信息。当然，获取子单元306还可以根据其他预设规则和方法根据所述目标用车订单的信息确定所述预测用车订单信息，此处不作具体限定。
图4为本发明又一实施例提供的用车订单推荐装置结构示意图，如图4所示，在上述实施例的基础上，进一步地，所述装置包括第一获取单元401、第二获取单元402、预测单元403和发送单元404，所述第一获取单元401、第二获取单元402和发送单元404与上述实施例中的第一获取单元201、第二获取单元202和发送单元204相同，所述预测单元403包括处理子单元405和组合子单元406，其中：
处理子单元405用于获取所述用车时间在距离所述终端的当前时间的时间范围内的所述历史用车订单以作为目标用车订单，和/或，所述出发地在距离所述终端当前位置的预设距离范围内的所述历史用车订单以作为目标用车订单；
组合子单元406用于将所述目标用车订单对应的各用车参数根据第二预设规则进行组合形成预测用车订单。
在上述实施例的基础上，进一步地，所述组合子单元406具体用于：
获取所述目标用车订单中出现次数最多的所述用车时间、所述出发地、所述目的地和用车类型，将所述出现次数最多的所述用车时间、所述出发地、所述目的地和用车类型进行组合形成的用车订单作为所述预测用车订单。
具体地，处理子单元405根据所述乘客终端的历史用车订单对应的用车参数，在所述历史用车订单中获取用车时间在距离所述当前时间的预设时间范围内和/或出发地在距离所述乘客终端当前位置的预设距离范围内的历史用车订单作为目标用车订单，组合子单元406可以在所述目标用车订单中分别获取出现次数最多的用车时间、所述出发地、所述目的地和用车类型，将所述出现次数最多的用车时间、所述出发地、所述目的地和用车类型进行组合形成的用车订单作为所述预测用车订单。
本发明实施例提供的用车订单推荐装置，通过将用车时间处于包括所述当前时间的预设时间范围内，且出发地处于包括所述乘客终端当前位置的预设距离范围内的历史用车订单对应的用车参数根据预设规则进行组合形成预测用车订单，并将预测用车订单发送至乘客终端，避免重复输入用车信息，提高了打车效率。
图5为本发明再一实施例提供的用车订单推荐装置结构示意图，如图5所示，所述装置在第一获取单元501、第二获取单元502、预测单元503和发送单元504的基础上还包括第一处理单元505，所述第一获取单元501、第二获取单元502、预测单元503和发送单元504与上述实施例中的第一获取单元201、第二获取单元202、预测单元203和发送单元204相同，其中；
所述第一处理单元505用于接收所述终端返回的选择确认信息，生成相应的用车订单。
具体地，发送单元504将根据所述目标用车订单的信息确定所述预测用车订单信息发送至乘客终端后，乘客终端在所述预测用车订单中选择符合实际的出行需求的预测用车订单，向第一处理单元503发送确认信息，第一处理单元505接收到所述选择确认信息后，直接生成相应的用车订单，所述用车订单的各用车参数与所述乘客终端选择的预测用车订单的各用车参数相同。
图6为本发明再一实施例提供的用车订单推荐装置结构示意图，如图6所示，所述装置在第一获取单元601、第二获取单元602、预测单元603和发送单元604的基础上还包括第二处理单元605，所述第一获取单元601、第二获取单元602、预测单元603和发送单元604与上述实施例中的第一获取单元201、第二获取单元202、预测单元203和发送单元204相同，其中：
第二处理单元605用于接收所述终端对所述预测用车订单信息进行修改。
具体地，发送单元604将所述预测用车订单发送至所述乘客终端后，若所述预测用车订单部分用车参数与所述乘客终端的实际用车需求不一致，则乘客可以根据实际的用车需求对所述预测用车订单中的用车参数进行修改，然后向所述第二处理单元605发送确认信息，第二处理单元605接收到所述确认信息后，生成修改后的用车参数对应的用车订单。可以理解的是，乘客可以根据实际用车需求对所述预测用车订单中一项或者多项用车参数进行修改。
本发明实施例提供的用车订单推荐装置，通过根据当前时间、乘客终端的当前位置以及乘客终端的历史用车订单，对所述乘客终端当前时间对应的用车订单进行预测，将预测到的用车订单发送至乘客终端，并且通过修改预测用车订单的参数，生成相应的用车订单，提高了打车效率。
本发明实施例还提供一种服务器，包括上述各实施例中的用车订单推荐装置。
本发明实施例提供的用车订单推荐装置和服务器的实施例具体可以用于执行上述各方法实施例的处理流程，其功能在此不再赘述，可以参照上述方法实施例的详细描述。
本发明实施例还提供一种用车订单推荐装置的实体结构，图7为本发明实施例提供的用车订单推荐装置的实体结构示意图，如图7所示，该装置可以包括：处理器(processor)701、通信接口(Communications Interface)702、存储器(memory)703和通信总线704，其中，处理器701，通信接口702，存储器703通过通信总线704完成相互间的通信。通信接口704可以用于用车订单推荐装置与终端之间的信息传输。处理器701可以调用存储器703中的逻辑指令，以执行如下方法：获取终端的当前时间和/或地理位置信息；获取所述终端的历史用车订单信息；根据所述终端的当前时间和/或地理位置信息以及所述终端的历史用车订单信息，确定所述终端的预测用车订单信息；将所述预测用车订单信息发送至所述终端。
此外，上述的存储器703中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所描述的装置和服务器实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (17)

1.一种用车订单推荐方法，其特征在于，包括：
获取终端的当前时间和/或地理位置信息；
获取所述终端的历史用车订单信息；
根据所述终端的当前时间和/或地理位置信息以及所述终端的历史用车订单信息，确定所述终端的预测用车订单信息；
将所述预测用车订单信息发送至所述终端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述终端的历史用车订单信息，包括：
获取所述终端的历史用车订单信息的以下至少一种信息：用车时间、出发地、目的地和用车类型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述终端的当前时间和/或地理位置信息以及所述终端的历史用车订单信息，确定所述终端的预测用车订单信息，包括：
获取所述用车时间在距离所述终端的当前时间的预设时间范围内的所述历史用车订单以作为目标用车订单，和/或，所述出发地在距离所述终端当前位置的预设距离范围内的所述历史用车订单以作为目标用车订单；
根据所述目标用车订单的信息确定所述预测用车订单信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用车订单的信息确定所述预测用车订单信息，包括：
将所述目标用车订单按照第一预设规则进行排序，取排序靠前的预设数量目标用车订单发送至所述终端；
接收所述终端返回的对所述预设数量目标用车订单的选择信息并根据所述选择信息确定所述预测用车订单。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述终端的当前时间和/或地理位置信息以及所述终端的历史用车订单信息，确定所述终端当前时间对应的预测用车订单信息，包括：
获取所述用车时间在距离所述终端的当前时间的预设时间范围内的所述历史用车订单以作为目标用车订单，和/或，所述出发地在距离所述终端当前位置的预设距离范围内的所述历史用车订单以作为目标用车订单；
将所述目标用车订单对应的各用车参数根据第二预设规则进行组合形成预测用车订单。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述目标用车订单对应的各用车参数根据第二预设规则进行组合形成预测用车订单，包括：
获取所述目标用车订单中出现次数最多的所述用车时间、所述出发地、所述目的地和用车类型，将所述出现次数最多的所述用车时间、所述出发地、所述目的地和所述用车类型进行组合形成的用车订单作为所述预测用车订单。
7.根据权利要求1-6任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收所述终端返回的确认信息，生成相应的用车订单。
8.根据权利要求1-6任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收所述终端对所述预测用车订单信息进行修改。
9.一种用车订单推荐装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取终端的当前时间和/或地理位置信息；
第二获取单元，用于获取所述终端的历史用车订单信息；
预测单元，用于根据所述终端的当前时间和/或地理位置信息以及所述终端的历史用车订单信息，确定所述终端预测用车订单信息；
发送单元，用于将所述预测用车订单信息发送至所述终端。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二获取单元具体用于：
获取所述终端的历史用车订单信息的以下至少一种信息：用车时间、出发地、目的地和用车类型。
11.根据权利要求10所述的服务器，其特征在于，所述预测单元包括：
处理子单元，用于获取所述用车时间在距离所述当前预设时间的时间范围内的所述历史用车订单以作为目标用车订单，和/或，所述出发地在距离所述终端当前位置的预设距离范围内的所述历史用车订单以作为目标用车订单；
获取子单元，用于根据所述目标用车订单的信息确定所述预测用车订单信息。
12.根据权利要求11所述的服务器，其特征在于，获取子单元具体用于：
将所述目标用车订单按照第一预设规则进行排序，取排序靠前的预设数量目标用车订单发送至所述终端；
接收所述终端返回的对所述预设数量目标用车订单的选择信息并根据所述选择信息确定所述预测用车订单。
13.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述预测单元包括：
处理子单元，用于获取所述用车时间在距离所述终端的当前时间的时间范围内的所述历史用车订单以作为目标用车订单，和/或，所述出发地在距离所述终端当前位置的预设距离范围内所述历史用车订单以作为目标用车订单；
组合子单元，用于将所述目标用车订单对应的各用车参数根据第二预设规则进行组合形成预测用车订单。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述组合子单元具体用于：
获取所述目标用车订单中出现次数最多的所述用车时间、所述出发地、所述目的地和用车类型，将所述出现次数最多的所述用车时间、所述出发地、所述目的地和所述用车类型进行组合形成的用车订单作为所述预测用车订单。
15.根据权利要求10-14任意一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第一处理单元，用于接收所述终端返回的确认信息，生成相应的用车订单。
16.根据权利要求10-14任意一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二处理单元，用于接收所述终端对所述预测用车订单信息进行修改。
17.一种服务器，其特征在于，包括权利要求9-16任意一项所述的用车订单推荐装置。
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