CN109308630A - 一种智能货柜及其商品陈列方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种智能货柜及其商品陈列方法。智能货柜商品陈列方法，包括：根据与智能货柜位置有关的商品销量、销售频度和关注度中一者或多者对智能货柜中的多种商品进行排序；以及根据多种商品排序结果，指定多种商品在智能货柜上的多个摆放位置。

Description

一种智能货柜及其商品陈列方法

技术领域

本发明涉及自动销售的技术领域，特别地涉及一种智能货柜及其商品陈列方法。

背景技术

智能货柜是目前比较流行的一种新零售的购物方式，相比较于传统的购物柜来说，智能货柜具备了各种的传感器，可以给使用者提供完全不同于以往的购物体验。根据针对销售数据的研究，商品的摆放位置对于商品的销量有着显著的影响。对于智能货柜而言，如何能更有效地陈列商品也是需要解决的一个问题。

发明内容

针对现有技术中存在的技术问题，本发明提出了一种智能货柜商品陈列方法，包括：根据与智能货柜位置有关的商品销量、销售频度和关注度中一者或多者对智能货柜中的多种商品进行排序；以及根据多种商品排序结果，指定多种商品在智能货柜上的多个摆放位置。

如上所述的方法，其中与智能货柜位置有关为与智能货柜所在的建筑或者建筑小区有关。

如上所述的方法，其中与智能货柜位置有关为与智能货柜所在社区、市区、城市、和地区中的一者或多者有关。

如上所述的方法，其中与智能货柜位置有关为与智能货柜所在区域的商业属性、消费人群、和消费能力中的一者或多者有关。

如上所述的方法，其中商品的销量包括预定时间段内商品销售的总数量和/或总价值。

如上所述的方法，其中商品的销售频度包括预定时间段内商品销售的次数和/或一段时间内购买商品的人数。

如上所述的方法，其中商品的关注度包括预定时间段内商品被拿起或者注视的次数和/或人数。

如上所述的方法，进一步包括为多个摆放位置分配多个优先级，其中不同的优先级代表了不同的购买可能性。

如上所述的方法，进一步包括：根据空间位置和/或历史销售数据为多个摆放位置分配多个优先级。

如上所述的方法，其中所述空间位置与智能货柜所在地区用户眼睛的平均高度相关联。

根据本发明的另一个方面，提出一种智能货柜，包括：多种商品；以及多个摆放位置；其中，多种商品在智能货柜上的多个摆放位置基于根据与智能货柜位置有关的商品销量、销售频度和关注度中一者或多者对智能货柜中对多种商品进行排序的结果。

如上所述的智能货柜，其中与智能货柜位置有关为与智能货柜所在的建筑或者建筑小区有关。

如上所述的智能货柜，其中与智能货柜位置有关为与智能货柜所在社区、市区、城市、和地区中的一者或多者有关。

如上所述的智能货柜，其中与智能货柜位置有关为与智能货柜所在区域的商业属性、消费人群、和消费能力中的一者或多者有关。

如上所述的智能货柜，其中多个摆放位置具有多个优先级，其中不同的优先级代表了不同的购买可能性。

如上所述的智能货柜，其中多个摆放位置的多个优先级基于空间位置和/或历史销售数据。

如上所述的智能货柜，其中所述空间位置与智能货柜所在地区用户眼睛的平均高度相关联。

根据本发明的另一个方面，提出一种在智能货柜中摆放商品的方法，包括：接收多种商品在智能货柜指定的多个摆放位置，其中多个摆放位置基于根据与智能货柜位置有关的商品销量、销售频度和关注度中一者或多者对智能货柜中对多种商品进行排序的结果；以及将多种商品摆放在智能货柜上指定的多个摆放位置。

如上所述的方法，进一步包括：突出显示多种商品在智能货柜上的多个摆放位置。

如上所述的智能货柜，进一步包括：在多种商品摆放到多个指定的摆放位置后，采集商品陈列的图像。

如上所述的智能货柜，进一步包括：检查多种商品的摆放。

本发明能根据智能货柜内商品销售变化的情况，及时分析出商品的摆放的调整方案，并将调整方案发送给管理者，使管理者可以根据调整方案，调整商品的布局。

附图说明

下面，将结合附图对本发明的优选实施方式进行进一步详细的说明，其中：

图1是根据本发明的一个实施例的智能货柜的使用场景图；

图2是根据本发明的一个实施例的智能货柜商品突出显示的示意图；

图3是根据本发明的一个实施例的智能货柜推荐方法的流程示意图；

图4是根据本发明的一个实施例的智能货柜推荐方法的流程示意图；

图5是根据本发明的一个实施例的智能货柜商品陈列方法的流程图；

图6是根据本发明的一个实施例的摆放位置优先级示意图；以及

图7是根据本发明的一个实施例的在智能货柜中摆放商品的方法的流程图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在以下的详细描述中，可以参看作为本申请一部分用来说明本申请的特定实施例的各个说明书附图。在附图中，相似的附图标记在不同图式中描述大体上类似的组件。本申请的各个特定实施例在以下进行了足够详细的描述，使得具备本领域相关知识和技术的普通技术人员能够实施本申请的技术方案。应当理解，还可以利用其它实施例或者对本申请的实施例进行结构、逻辑或者电性的改变。

本发明提出了一种决定智能货柜上商品陈列方式的方法。采用本发明的方法，能够激发用户的购买欲望，提高智能货柜上商品的销售量。

图1是根据本发明一个实施例的使用智能货柜销售商品的示意图。如图1所示，智能货柜110包括柜体和柜门。智能货柜110一般是封闭式的，例如具有带锁的门。智能货柜110中存放一种或多种待销售的商品。智能货柜110与服务器120通过通信连接130连接。

当用户希望购买智能货柜中的商品时，用户解锁智能货柜的柜门。例如，用户可以使用移动终端扫描智能货柜上的识别码，然后利用移动终端登录服务器120。登录成功后，如果用户符合条件，服务器120指示智能货柜解锁柜门。本领域技术人员应当理解，以上仅是解锁柜门的一种方式。其他的方式，例如扫描用户移动终端的识别码、扫描用户的指纹、扫描用户的掌纹、扫描用户的虹膜、扫描用户的面部等其他方式也可以用户解锁智能货柜的柜门。

智能货柜的柜门解锁后，用户可以打开柜门，拿取智能货柜的商品。当用户结束购物后，例如关闭柜门后，根据用户拿取的商品生成订单。用户支付了订单的金额后，完成一次利用智能货柜的购物。

参考图1，智能货柜110周围环境中的其他设备也可能与智能货柜的应用有关。举例而言，智能货柜110周围环境中摄像设备151可以用于采集智能货柜周围的图像或视频。这些图像或视频可以用于用户识别、拿取商品的识别、开启柜门或者关闭柜门的动作识别等方面。或者，智能货柜110周围环境中的重力传感器152可以用于识别是否有用户接近智能货柜110。本领域技术人员应当理解，以上仅是应用智能货柜110周围环境中的其他设备的一些例子。其他种类或者功能的设备也可能在智能货柜相关的应用中使用。

图2是根据本发明一个实施例的智能货柜的结构示意图。如图所示，智能货柜包括处理器201、通信接口202、传感器203、探测器204以及存储器205。

处理器201能够包括一个或多个中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或它们的组合。处理器201能够执行存储在存储器205中的软件或计算机可读指令以执行本文描述的方法或操作。处理器201能够以若干不同的方式来实施。例如，处理器201能够包括一个或多个嵌入式处理器、处理器核心、微型处理器、逻辑电路、硬件有限状态机(FSM)、数字信号处理器(DSP)或它们的组合。

通信接口202能够包括一个或多个有线或无线通信接口。例如，通信接口网络接口卡、无线调制解调器或有线调制解调器。在一种应用中，通信接口202能够是WiFi调制解调器。在另一些应用中，通信接口202能够是3G调制解调器、4G调制解调器、LTE调制解调器、蓝牙组件、射频接收器、天线或它们的组合。

传感器203能够检测智能货柜中的商品。在一种应用中，传感器203能够是RFID天线，其能够检测智能货柜中商品上的RFID标签。在另一种应用中，传感器203能够是重力传感器，其能够检测处于其探测区域上商品的重量。在另一种应用中，传感器203可能是图像设备，其能够获得其关注区域中商品的图像。在另一些应用中，传感器203能够是红外传感器、光电触感器、微动开关在一些应用中，传感器203能够是上述提到的传感器的组合。本领域技术人员应当理解，以上仅仅是示例性说明传感器203可能的实例。本领域中能够实现同样目的的其他实例也可以应用于此。

探测器204能够检测智能货柜或者智能货柜内外的情况。在一种应用中，探测器204能够是门锁状态探测器，其能够检测智能货柜的柜门是否锁闭。在另一种应用中，探测器204能够是摄像设备，其能够监视柜内用户手的动作。在另一种应用中，探测器204能够是摄像设备，其能够监视柜外用户的图像。在一些应用中，探测器204能够是上述提到的探测器的组合。本领域技术人员应当理解，以上仅仅是示例性说明探测器204可能的一些实例。本领域中能够实现同样目的的其他实例也可以应用于此。

存储器205能够存储软件、数据、日志或它们的组合。存储器205能够是内部存储器或者外部存储器。例如，存储器205能够是易失性存储器或非易失性存储器，诸如非易失性随机存取存储器(NVRAM)、闪存、磁盘存储器的非易失性存储器，或者是诸如静态随机存取存储器(步骤RAM)的易失性存储器。

图3是根据本发明一个实施例的服务器的示意图。如图所示，服务器包括一个或多个处理器301、通信接口302以及存储器303。

处理器301能够包括一个或多个中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或它们的组合。处理器301能够执行存储在存储器303中的软件或计算机可读指令以执行本文描述的方法或操作。处理器301能够以若干不同的方式来实施。例如，处理器301能够包括一个或多个嵌入式处理器、处理器核心、微型处理器、逻辑电路、硬件有限状态机(FSM)、数字信号处理器(DSP)或它们的组合。

通信接口302能够包括一个或多个有线或无线通信接口。例如，通信接口网络接口卡、无线调制解调器或有线调制解调器。在一种应用中，通信接口302能够是WiFi调制解调器。在另一些应用中，通信接口302能够是3G调制解调器、4G调制解调器、LTE调制解调器、蓝牙组件、射频接收器、天线或它们的组合。

存储器303能够存储软件、数据、日志或它们的组合。存储器303能够是内部存储器或者外部存储器。例如，存储器303能够是易失性存储器或非易失性存储器，诸如非易失性随机存取存储器(NVRAM)、闪存、磁盘存储器的非易失性存储器，或者是诸如静态随机存取存储器(步骤RAM)的易失性存储器。

图4是根据本发明一个实施例的移动终端的示意图。如图所示，移动终端包括处理器401、通信接口402、摄像头403、显示器404和存储器405。移动终端可以为便携式计算设备，诸如智能收集、平板电脑、笔记本电脑、智能手表、个人娱乐设备或它们的组合。

图5是根据本发明的一个实施例的智能货柜商品陈列方法的流程图。如图所示，智能货柜商品陈列方法包括以下步骤：在步骤510，根据与智能货柜位置有关的商品销量、销售频度和关注度中一者或多者对智能货柜中的多种商品进行排序。对智能货柜中商品的排序可以以多种方式进行。在一些实施例中，智能货柜中的商品包括将要摆放到智能货柜中的商品。

根据本发明的一个实施例，参考商品的销量、销售频度和关注度时应当考虑地域因素，即商品的销量、销售频度和关注度应当与智能货柜的位置有关。在一些实施例中，智能货柜的位置可能是智能货柜所在的建筑或者建筑小区。举例而言，商品的销量、销售频度和关注度是智能货柜所在的建筑或者建筑小区内的智能货柜的历史数据。建筑包括但不限于：办公楼、商场、酒店、住宅楼、加油站、车站、飞机场等。建筑小区是指智能货柜所在建筑所处的建筑小区，例如，住宅小区、商业区、公园等区域。

在一些实施例中，为了了解消费共性和提高配送效率，智能货柜位置可能是智能货柜所在建筑所处的社区、市区、城市、或地区。例如：京津冀地区北京市朝阳区安慧里街道就包括了地区(京津冀)、城市(北京)、市区(朝阳区)和社区(安慧里街道)。本领域技术人员可以选取任何一个层级的智能货柜的历史数据作为依据。比如说，对于北京市朝阳区所有的智能货柜都使用北京市朝阳区内所有智能货柜的商品的销量、销售频度和关注度数据来对商品进行排列。

在一些实施例中，与智能货柜位置有关可能是与智能货柜所在区域的商业属性、消费人群或者消费能力有关。举例而言，商业属性可以是智能货柜位置是位于商业区内还是生活区内。商业区和生活区的商品需求可能是完全不同的。消费人群可以是智能货柜的位置附近居住或工作的人消费为主还是流动人群消费为主。对于附近人群，可以根据附近人群的特点来对商品排序。如果是流动人群，则需要考虑流动人群的需求。例如，火车站附近的智能货柜应当将矿泉水和方便面等相关产品的排序提前。消费能力可以是智能货柜的位置人群的消费潜力。例如，可以将智能货柜所在地的房价作为消费能力的指标。将智能货柜所在位置附近的房价高于第一预设房价(例如10万/平方米)的多个智能货柜的数据合并后用于商品的排序；将智能货柜所在位置附近的房价低于第一预设房价(例如10万/平方米)但高于第二预设房价(例如6万/平方米)的多个智能货柜的数据合并后用于商品的排序；将智能货柜所在位置附近的房价低于第二预设房价(例如6万/平方米)但高于第三预设房价(例如3万/平方米)的多个智能货柜的数据合并后用于商品的排序。

在一些实施例中，可以综合考虑智能货柜所在位置对商品需求带来的影响，按照上述多种方式的组合来对智能货柜内的多种商品进行排序。

在考虑智能货柜的地域因素以外，对商品进行排序所依赖的数据类型也是值得注意的。在一些实施例中，可以按照预定时间段内商品销量从高到低的顺序对商品进行排序，其中商品的销量包括一段时间内商品销售的总数量和/或总价值。由于对智能货柜的商品补货时也会产生成本，有时需要根据补货成本组合考虑商品销售的数量和价值。在一些实施例中，可以按照预定时间段内商品销售的频度从高到低的顺序对商品进行排序。其中，商品的销售频度包括一段时间内商品销售的次数和/或一段时间内购买商品的人数。在一些实施例中，可以按照预定时间段内商品的关注度从高到低的顺序对商品进行排序。其中，商品的关注度包括一段时间内商品被拿起或者注视的次数和/或人数。

在一些实施例中，按照将多种以上数据类型的组合来对智能货柜内的多种商品进行排序。根据本发明的一个实施例，排序标准可以为(1)第一级别：商品销售的频度大于第一预设阀值(例如20次/天)且商品的关注度大于第二预设阀值(例如50次/天)；(2)第二级别：商品销售的频度小于第一预设阀值(例如20次/天)且商品的关注度大于第二预设阀值(例如50次/天)；(3)第三级别：商品销售的频度大于第一预设阀值(例如20次/天)且商品的关注度小于第二预设阀值(例如50次/天)；(4)第四级别：商品销售的频度大于第一预设阀值(例如10次/天)且商品的关注度大于第二预设阀值(例如30次/天)…。

在本发明的各个实施例，所谓用来衡量商品销量、销售频度和关注度“预定时间段”可以是1天，3天、1星期、或者1月或者更久。

根据本发明的一个实施例，商品的销量、销售频度和关注度是基于位置分类后所有智能货柜的历史数据统计获得。例如，京津冀地区北京市朝阳区安慧里街道的智能货柜销量即为所有位于北京市朝阳区安慧里街道范围内的所有智能货柜一段时间(例如一周)内的各个商品的销量数据。这些历史数据来源于智能货柜以及处理和/或存储这些智能货柜数据的服务器。在一些实施例中，商品的销量、销售频度和关注度可以扩展到基于位置分类后的其他销售方式的历史数据。例如，通过便利店销售方式获得的数据和/或通过网上商城方式获得的数据。举例而言，通过网上商城用户购物车中收藏的商品就可以更容易地获取商品关注度的数据。

根据本发明的一个实施例，对商品的排序还要考虑商品促销等因素。在考虑这些情况时，商品可以包括排序中指定的次序。例如，促销商品在排序结果中排在第一名。

返回图5，在步骤520，为智能货柜的多个摆放位置分配多个优先级，其中不同的优先级代表了不同的购买可能性。如本领域技术人员所能理解的，如果智能货柜中的多个摆放位置已经指定了优先级，那么不必包括步骤520。换言之，步骤520是可选的。

参考图5，在步骤530，基于商品排序结果，根据智能货柜的多个摆放位置的多个优先级，指定商品在智能货柜上的多个摆放位置。

图6是根据本发明的一个实施例的摆放位置优先级示意图。如图所示，智能货柜里面有多层货架，每层货架上有多个列，每列都可以用来放置商品。现有技术中，智能货柜中商品的摆放的顺序都是固定的，比如说第一层放置可乐11、12、13和14，第二层放置奶茶21、22、23和24，第三层饮用水31、32、33和34。如果是在天气热的时候，人们对饮用水的购买量会增加。但是，统计发现，第二层奶茶的销量最好，第三层饮用水的销量次之，而第一层可乐的销量最差。如果更换商品的位置，第一层放置奶茶21、22、23和24，第二层放置可乐11、12、13和14，第三层饮用水31、32、33和34。统计发现，第二层可乐的销量最好，第三层饮用水的销量次之，而第一层奶茶的销量最差。因此，即使不考虑商品的种类，第二层也是购买可能性更高的摆放位置。需要说明的是，以上仅仅是一种示例性的说明，并不代表本发明的真实应用场景。对此本发明不做具体限定。

在一些实施例中，根据多个摆放位置的空间位置分配优先级。举例而言，在智能货柜中，中间层的优先级高于上层或者下层的优先级，且越接近中间优先级越高。对于接近中间程度相同的层中，下层的优先级大于上层的优先级。进一步地，在同一层中，越靠近中间的摆放位置的优先级大于靠近边缘的摆放位置的优先级。

在一些实施例中，优先级最高的层并不是最中间的层，而是与用户眼睛高度相同的层，即眼睛层。根据一定数量的用户的身高信息，可以估计与用户眼睛高度相当的眼睛层的位置。这个位置和某一区域用户的平均身高相关联，根据2015年的一项调查结果，东北汉族东北方言的男性平均身高是173.8cm，而粤方言的平均身高是167.6cm，那么东北方言地区的眼睛层的高度为160cm-165cm之间，粤方言地区的眼睛层的高度为155cm-160cm之间。在很多情况下，这个位置并不是智能货架中间层的位置。在这些实施例中，眼睛层的优先级高于上层或者下层的优先级，且越接近眼睛层优先级越高。对于接近眼睛层程度相同的层中，下层的优先级大于上层的优先级。进一步地，在同一层中，越靠近中间的摆放位置的优先级大于靠近边缘的摆放位置的优先级。

在一些实施例中，可以参考摆放位置的历史销售数据来决定摆放位置的优先级。历史销售数据既可以用来单独对摆放位置分配优先级，也可以与空间位置组合来确定优先级。例如，将历史销售数据超过预设销售阈值的摆放位置分配更高的优先级。参考图6，摆放位置22和23具有最高优先级。如果历史数据表明，摆放位置22(离门轴更远)具有更好的销售历史数据，则摆放位置22有着更高的优先级。再比如，如果按照空间位置，摆放位置21比摆放位置32有着更高的优先级。但是，如果摆放位置32比摆放位置21有更好的销售数据，那么它们的优先级可能调整。举例而言，摆放位置的优先级可以由以下公式决定：

P(p)＝P(phy-p)*(100-a)％+P(Sp/Sum)*a％；

其中，P(p)表示摆放位置p的优先级，P(phy-p)表示空间位置决定的摆放位置p的优先级，P(Sp/Sum)为历史销售数据决定的摆放位置p的优先级，Sp表示摆放位置p的销售数据；Sum表示货柜总的销售数据；a％表示权重。在一些实施例中，历史销售数据的权重超过50％，即a％大于50％。在一些实施例中，P(Sp/Sum)为B*Sp/Sum，B为经验常数。

在指定商品的摆放位置时，最常使用的布局规则是把排序靠前的商品摆放在优先级最高的摆放位置。这样，在一些实施例中，通过分析智能货柜销售的历史数据和用户的购物习惯来调整智能货柜的商品陈列顺序，在给用户带来方便快捷的购物体验的同时，也能够促进智能货柜内商品的销售。在某些实施例中，可以认为步骤530包括步骤520，即根据商品排序结果，按照摆放位置的优先级，指定多种商品在智能货柜上的多个摆放位置。

图7是根据本发明的一个实施例的在智能货柜中摆放商品的方法的流程图。如图所示，摆放商品的方法包括：在步骤710，接收多种商品在智能货柜指定的多个摆放位置，其中多个摆放位置基于根据与智能货柜位置有关的商品销量、销售频度和关注度中一者或多者对智能货柜中对多种商品进行排序的结果；以及在步骤720，将多种商品摆放在智能货柜上指定的多个摆放位置。

在一些实施例中，将商品在智能货柜上指定的摆放位置信息发送给理货员的移动终端，例如手机。理货员可以通过查看手机获得多种商品在智能货柜指定的多个摆放位置。然后，理货员就可以根据多种商品在智能货柜上指定的摆放位置信息来摆放商品。在一个更为具体的例子中，服务器生成多种商品摆放到智能货柜上指定的摆放位置后的图像，然后将多种商品在智能货柜上指定的摆放位置信息发送到理货员的手机上。理货员根据手机上的图片即可直观地了解商品希望摆放的位置。

在另一些实施例中，可以将多种商品在智能货柜上指定的摆放位置信息发送到智能货柜。例如，智能货柜通过其上的显示器显示商品摆放后的图像。理货员通过查看显示器上智能货柜的多种商品指定的摆放位置信息来摆放商品。在一些实施中，智能货柜并不包括显示器，但是智能货柜的多个摆放位置包括对应的多个突出显示装置。例如，各个摆放位置下方都包括一个LED灯。LED灯可以具有多种颜色，各个颜色对应不同的商品。理货员了解LED的颜色与商品之间的对应关系。当在智能货柜收到商品指定的摆放位置信息后，即在对应的摆放位置亮起相应颜色的LED灯。根据LED灯的突出显示，理货员即可以将商品摆放到指定的位置。例如，矿泉水摆放在位置11、12、13和14，用红色的灯光来标识；可乐摆放在位置21、22、23和24，用黄色的灯光来标识；奶茶摆放在位置31、32、33和34，用蓝色的灯光来标识。

进一步地，在步骤730，在商品摆放到指定位置后，采集商品陈列的图像。举例而言，在商品摆放到指定位置后，智能货柜上的图像采集装置或者理货员利用移动终端可以采集商品陈列的图像。接下来，在步骤740，利用所采集的商品陈列后的图像可以检查智能货柜中多种商品的摆放是否符合要求。举例而言，理货员可以将采集的商品陈列图像上传到服务器。服务器将上传的图像与根据指定商品在智能货柜上的多个摆放位置生成的商品希望陈列的图像进行比较，从而检查智能货柜中的商品是否按照指定的位置进行了陈列。

本发明能根据智能货柜内商品销售变化的情况，及时分析出商品的摆放的调整方案，并将调整方案发送给管理者，使管理者可以根据调整方案，调整商品的布局。

上述实施例仅供说明本发明之用，而并非是对本发明的限制，有关技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明范围的情况下，还可以做出各种变化和变型，因此，所有等同的技术方案也应属于本发明公开的范畴。

Claims (21)

1.一种智能货柜商品陈列方法，包括：

根据与智能货柜位置有关的商品销量、销售频度和关注度中一者或多者对智能货柜中的多种商品进行排序；以及

根据多种商品排序结果，指定多种商品在智能货柜上的多个摆放位置。

2.根据权利要求1所述的方法，其中与智能货柜位置有关为与智能货柜所在的建筑或者建筑小区有关。

3.根据权利要求1所述的方法，其中与智能货柜位置有关为与智能货柜所在社区、市区、城市、和地区中的一者或多者有关。

4.根据权利要求1所述的方法，其中与智能货柜位置有关为与智能货柜所在区域的商业属性、消费人群、和消费能力中的一者或多者有关。

5.根据权利要求1所述的方法，其中商品的销量包括预定时间段内商品销售的总数量和/或总价值。

6.根据权利要求1所述的方法，其中商品的销售频度包括预定时间段内商品销售的次数和/或一段时间内购买商品的人数。

7.根据权利要求1所述的方法，其中商品的关注度包括预定时间段内商品被拿起或者注视的次数和/或人数。

8.根据权利要求1所述的方法，进一步包括为多个摆放位置分配多个优先级，其中不同的优先级代表了不同的购买可能性。

9.根据权利要求8所述的方法，进一步包括：根据空间位置和/或历史销售数据为多个摆放位置分配多个优先级。

10.根据权利要求9所述的方法，其中所述空间位置与智能货柜所在地区用户眼睛的平均高度相关联。

11.一种智能货柜，包括：

多种商品；以及

多个摆放位置；其中，多种商品在智能货柜上的多个摆放位置基于根据与智能货柜位置有关的商品销量、销售频度和关注度中一者或多者对智能货柜中对多种商品进行排序的结果。

12.根据权利要求11所述的智能货柜，其中与智能货柜位置有关为与智能货柜所在的建筑或者建筑小区有关。

13.根据权利要求11所述的智能货柜，其中与智能货柜位置有关为与智能货柜所在社区、市区、城市、和地区中的一者或多者有关。

14.根据权利要求11所述的智能货柜，其中与智能货柜位置有关为与智能货柜所在区域的商业属性、消费人群、和消费能力中的一者或多者有关。

15.根据权利要求11所述的智能货柜，其中多个摆放位置具有多个优先级，其中不同的优先级代表了不同的购买可能性。

16.根据权利要求12所述的智能货柜，其中多个摆放位置的多个优先级基于空间位置和/或历史销售数据。

17.根据权利要求13所述的智能货柜，，其中所述空间位置与智能货柜所在地区用户眼睛的平均高度相关联。

18.一种在智能货柜中摆放商品的方法，包括：

接收多种商品在智能货柜指定的多个摆放位置，其中多个摆放位置基于根据与智能货柜位置有关的商品销量、销售频度和关注度中一者或多者对智能货柜中对多种商品进行排序的结果；以及

将多种商品摆放在智能货柜上指定的多个摆放位置。

19.根据权利要求18所述的方法，进一步包括：突出显示多种商品在智能货柜上的多个摆放位置。

20.根据权利要求18所述的智能货柜，进一步包括：在多种商品摆放到多个指定的摆放位置后，采集商品陈列的图像。

21.根据权利要求19所述的智能货柜，进一步包括：检查多种商品的摆放。