KR102376301B1 - 빅데이터 기반의 음식 추천 및 마케팅 서비스를 제공하는 플랫폼을 위한 시스템 - Google Patents
빅데이터 기반의 음식 추천 및 마케팅 서비스를 제공하는 플랫폼을 위한 시스템 Download PDFInfo
- Publication number
- KR102376301B1 KR102376301B1 KR1020210103722A KR20210103722A KR102376301B1 KR 102376301 B1 KR102376301 B1 KR 102376301B1 KR 1020210103722 A KR1020210103722 A KR 1020210103722A KR 20210103722 A KR20210103722 A KR 20210103722A KR 102376301 B1 KR102376301 B1 KR 102376301B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- food
- customer
- weight
- information
- terminal
- Prior art date
Links
- 235000013305 food Nutrition 0.000 title claims abstract description 185
- 230000037406 food intake Effects 0.000 claims description 45
- 235000012631 food intake Nutrition 0.000 claims description 45
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 31
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 27
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 4
- 235000020803 food preference Nutrition 0.000 abstract description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 9
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 description 4
- 235000011888 snacks Nutrition 0.000 description 4
- 235000013334 alcoholic beverage Nutrition 0.000 description 3
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 3
- 230000001932 seasonal effect Effects 0.000 description 3
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 2
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 240000007594 Oryza sativa Species 0.000 description 1
- 235000007164 Oryza sativa Nutrition 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000010267 cellular communication Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 235000009508 confectionery Nutrition 0.000 description 1
- 230000002354 daily effect Effects 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 230000012010 growth Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 230000001151 other effect Effects 0.000 description 1
- 230000009663 quantitative growth Effects 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 235000009566 rice Nutrition 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0631—Item recommendations
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B25—HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
- B25J—MANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
- B25J11/00—Manipulators not otherwise provided for
- B25J11/0045—Manipulators used in the food industry
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B25—HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
- B25J—MANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
- B25J11/00—Manipulators not otherwise provided for
- B25J11/008—Manipulators for service tasks
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B25—HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
- B25J—MANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
- B25J9/00—Programme-controlled manipulators
- B25J9/16—Programme controls
- B25J9/1656—Programme controls characterised by programming, planning systems for manipulators
- B25J9/1664—Programme controls characterised by programming, planning systems for manipulators characterised by motion, path, trajectory planning
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0278—Product appraisal
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0633—Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/12—Hotels or restaurants
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Robotics (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
본 발명은 빅데이터 기반의 음식 추천 및 마케팅 서비스를 제공하는 플랫폼을 위한 시스템에 관한 것이다.
본 발명의 일 실시예는, IoT 장치를 통해 산출되는 음식 선호도를 고려한 음식 추천 시스템을 제공한다. 상기 음식 추천 시스템은, 날씨 정보, 계절 정보 및 매장 판매 정보에 기초하여 날씨별, 계절별, 및 나이별 인기음식을 파악하는 단계, 주문자 섭취 정보에 기초하여 주문자 만족도 데이터를 생성하는 단계, 상기 날씨별, 계절별 및 나이별 인기음식 및 상기 주문자 만족도 데이터에 기초하여 추천 메뉴 리스트를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예는, IoT 장치를 통해 산출되는 음식 선호도를 고려한 음식 추천 시스템을 제공한다. 상기 음식 추천 시스템은, 날씨 정보, 계절 정보 및 매장 판매 정보에 기초하여 날씨별, 계절별, 및 나이별 인기음식을 파악하는 단계, 주문자 섭취 정보에 기초하여 주문자 만족도 데이터를 생성하는 단계, 상기 날씨별, 계절별 및 나이별 인기음식 및 상기 주문자 만족도 데이터에 기초하여 추천 메뉴 리스트를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
Description
본 발명은 빅데이터 기반의 음식 선호도를 고려한 음식 추천 시스템에 관한 것이다.
또한, 본 발명은 IoT 장치를 통해 산출되는 음식 선호도를 고려한 음식 추천 시스템에 관한 것이다.
지속적인 경제 성장에 따라 소비자들의 외식 횟수는 해를 거듭할수록 점점 늘어나고 있으며, 그 만큼 외식 산업 역시 양적인 성장을 기록하고 있다.
최근에는 요식업과 관련하여, IoT(사물인터넷)기술을 접목시켜, 음식점 매장 내 태블릿 PC 등의 테이블 단말을 통해 고객이 메뉴를 선택하면, 주방 단말에 순차적으로 선택된 메뉴가 출력되고, 이동 로봇이 조리된 음식을 테이블 앞까지 전달할 수 있다.
이와 관련하여, 매 끼니 때마다, 소비자들은 대부분 음식 메뉴를 결정하는데 고민을 한다. 예를 들어, 소비자들 중 직장인들은 매일 점심 및/또는 저녁으로 무엇을 먹을지를 고민한다. 소비자들의 음식에 대한 고민을 줄이기 위해, 음식점들은 메뉴를 추천하는 시스템을 도입하는 추세이다.
그러나, 소비자가 외식을 결정하고 메뉴를 선정할 때 다양한 변수가 존재함에도, 종래의 음식 추천 방법은 개인의 특성 정보 이외의 다른 여러 가지 음식 메뉴 결정 정보-예를 들어, 식사 위치(장소), 시각, 날씨나 계절 등-를 이용하지 않으므로, 음식을 선정하는데 있어서 영향을 미치는 다양한 요소를 제대로 반영하지 못하는 단점이 있다.
또한, 소비자가 음식 메뉴를 선택하더라도, 선택한 음식이 소비자의 입맛에 맞지 않아 대부분 음식을 남기는 등의 상황에 대한 피드백이 필요함에도 이러한 상황을 반영하여 메뉴 추천을 하지 못하고 있다. 즉, 소비자의 음식 선호도에 따라 알맞은 메뉴 추천을 기대하기 어려운 한계가 있다.
국내특허공보 제10-2007-0042616호에는 현재 상태에 따른 음식정보제공시스템 및 그 방법이 개시되어 있다.
상기 문헌은 음식정보제공시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 음식정보요청자의 현재상태를 판정하기위해 제공될 데이터들을 저장하는 제 1데이터베이스부와, 음식점에 대한 데이터들을 저장하는 제 2데이터베이스부와, 음식정보요청자로부터의 선택된 항목으로 현재상태를 판정하기 위한 현재상태판정부와, 판정된 현재상태에 대응하는 음식을 매핑하여 음식을 결정하는 음식매핑부와, 음식매핑부에서 선택된 음식명과 그에 따른 코멘트를 생성하는 상태데이터생성부, 및 생성된 상태데이터를 상기 음식정보요청자에게 디스플레이하여 선택된 음식의 음식점정보를 요청하는 경우 상기 제 2데이터베이스부를 검색하여 제공하는 제어부를 포함한다는 점을 개시한다.
이에 본 발명은 보다 개선된(enhanced) 음식 추천 시스템을 제공하는 서버를 제안하려고 한다.
본 발명의 일 실시예는 음식 추천 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 다양한 실시예들은, 소비자가 음식 메뉴 선택시 네트워크 기술과 사물인터넷(IoT: Internet of Things)을 접목하여 소비자에게 메뉴 선택에 관한 편의를 제공하기 위한 시스템을 제공하고자 한다.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 빅데이터 기반의 음식 선호도를 고려한 음식 추천 시스템이 제공된다. 상기 빅데이터 기반의 음식 선호도를 고려한 음식 추천 시스템은, 매장 내 매출을 나타내는 매장 판매 정보를 저장하는 데이터베이스를 포함하는 제1 단말; 상기 매장 내 고객 테이블에서 상기 고객으로부터 주문 정보를 입력받는 위치 제2 단말; 중앙 서버; 및 상기 매장 내에서 이동 및 서빙을 수행하는 이동 로봇을 포함하되, 상기 중앙 서버는 상기 외부 서버로부터 날씨 정보 및 계절 정보를 수신하고, 상기 매장 판매 정보를 제1 단말로부터 수신하고, 상기 날씨 정보, 상기 계절 정보 및 상기 매장 판매 정보에 기초하여 날씨별, 계절별, 및 나이별 인기 음식을 파악하고, 상기 고객이 주문한 음식의 주문자 섭취 정보를 상기 이동 로봇으로부터 수신하고, 상기 주문자 섭취 정보에 기초하여 주문자 만족도 데이터를 생성하고, 상기 날씨별, 계절별, 및 나이별 인기 음식 및 상기 주문자 만족도 데이터에 기초하여 추천 메뉴 리스트를 생성하고, 상기 추천 메뉴 리스트를 상기 제2 단말에게 전송하는 음식 추천 시스템을 제안한다.
상기 음식 추천 시스템은 상기 매장 내 테이블 의자에 구비된 센서부; 를 더 포함하고, 상기 이동 로봇은 조리된 음식에 해당하는 제1 객체가 상기 이동 로봇에 포함된 수납부에 수납되었는지 여부를 확인하고, 상기 수납된 제1 객체의 무게를 산출하고, 상기 제2 단말로부터 수신한 테이블의 위치로 이동하고, 상기 제1 객체를 상기 고객에게 제공하고, 상기 고객에 상응하는 주문 결제가 완료된 후에 상기 고객 테이블의 위치에 위치하는 제2 객체를 수납하고, 상기 수납된 제2 객체의 무게를 측정하고, 상기 중앙 서버는 상기 이동 로봇으로부터 제1객체의 무게, 및 제2 객체의 무게를 수신하고, 상기 센서부로부터 고객의 무게를 수신하고, 상기 제1 객체의 무게, 상기 제2 객체의 무게 및 상기 고객의 무게에 기초하여 주문자 만족도 데이터를 생성할 수 있다.
상기 중앙 서버는 상기 수신한 고객의 무게에 기초하여 음식 섭취 등급을 판단하고, 상기 제1 객체의 무게 및 제2 객체의 무게에 기초하여 음식 섭취량을 산출하고, 상기 음식 섭취 등급 대비 상기 음식 섭취량의 비율에 기초하여 상기 주문자 만족도 데이터를 생성할 수 있다.
상기 중앙 서버는 상기 주문자 만족도 데이터에 포함된 상기 음식 섭취량이 기 설정된 기준치 이하인 경우, 제3 단말에게 피드백 요청 신호를 전달할 수 있다.
상기 중앙 서버는 상기 주문자 만족도 데이터에 포함된 상기 음식 섭취량이 기 설정된 기준치 이하인 경우, 추천 메뉴 리스트에서 상기 제1 객체에 대응하는 음식을 제외시키도록 제어할 수 있다.
이와 같이 본 발명의 일 실시예는 개선된(enhanced) 음식 추천 시스템을 제안한다는 측면에서 기술적인 효과를 갖는다.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 특정한 바람직한 실시예들의 상기에서 설명한 바와 같은 또한 다른 측면들과, 특징들 및 이득들은 첨부 도면들과 함께 처리되는 하기의 설명으로부터 보다 명백하게 될 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 음식 선호도를 고려한 음식 추천 시스템의 개략도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 중앙 서버의 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 음식 추천 시스템의 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 로봇의 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 중앙 서버의 고객 음식 섭취 등급을 판단하는 동작들을 도시하는 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 음식 섭취량에 따른 음식 추천 시스템의 동작을 도시한 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 제2 단말의 메뉴 추천 방법을 도시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 점주에게 광고 수익을 페이백하는 방법을 도시한 도면이다.
상기 도면들을 통해, 유사 참조 번호들은 동일한 혹은 유사한 엘리먼트들과, 특징들 및 구조들을 도시하기 위해 사용된다는 것에 유의해야만 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 음식 선호도를 고려한 음식 추천 시스템의 개략도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 중앙 서버의 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 음식 추천 시스템의 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 로봇의 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 중앙 서버의 고객 음식 섭취 등급을 판단하는 동작들을 도시하는 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 음식 섭취량에 따른 음식 추천 시스템의 동작을 도시한 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 제2 단말의 메뉴 추천 방법을 도시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 점주에게 광고 수익을 페이백하는 방법을 도시한 도면이다.
상기 도면들을 통해, 유사 참조 번호들은 동일한 혹은 유사한 엘리먼트들과, 특징들 및 구조들을 도시하기 위해 사용된다는 것에 유의해야만 한다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
실시예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술 분야에 익히 알려져 있고 본 발명과 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 요지를 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다.
마찬가지 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시되었다. 또한, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다. 각 도면에서 동일한 또는 대응하는 구성요소에는 동일한 참조 번호를 부여하였다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
이때, 처리 흐름도 도면들의 각 블록과 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실행 예들에서는 블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이 때, 본 실시 예에서 사용되는 '~부'라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA(field-Programmable Gate Array) 또는 ASIC(Application Specific Integrated Circuit)과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '~부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.
본 발명의 실시예들을 구체적으로 설명함에 있어서, 특정 시스템(1)의 예를 주된 대상으로 할 것이지만, 본 명세서에서 청구하고자 하는 주요한 요지는 유사한 기술적 배경을 가지는 여타의 통신 시스템(1) 및 서비스에도 본 명세서에 개시된 범위를 크게 벗어나지 아니하는 범위에서 적용 가능하며, 이는 당해 기술분야에서 숙련된 기술적 지식을 가진 자의 판단으로 가능할 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 음식 선호도를 고려한 음식 추천 시스템(1)의 개략도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 음식 추천 시스템(1)은 중앙 서버(200)(management server), 제1 단말(600), 제2 단말(500), 제3 단말(100), 이동 로봇(300), 및 외부 서버(400)를 포함할 수 있다. 또한 도 1을 참조하면, 중앙 서버(200)는 복수의 단말(100, 500, 600), 이동 로봇(300) 및 외부 서버(400) 각각과 유무선 네트워크를 통해 연결될 수 있다. 여기서 복수의 단말(100, 500, 600) 각각은, 예를 들면, 스마트폰, 핸드폰, 스마트 TV, 셋톱박스(set-top box), 태블릿 PC, 디지털 카메라, 캠코더, 전자책 단말기, 디지털 방송용 단말기, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 네비게이션, MP3 플레이어, 착용형 기기(wearable device) 등을 포함할 수 있다. 여기서 개인 컴퓨터는 노트북 컴퓨터(laptop computer), 데스크탑 등을 포함할 수 있다. 음식 추천 시스템(1)은 매장 내에 설치(및/또는 구비)되는 의자(700)를 더 포함할 수도 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 이동 로봇(300)은 주방에서 조리된 음식을 수납할 수 있는 수납부(10), 수납부(10) 내부에 구비된 대상 객체의 사진을 촬영하는 촬영부(20), 외부 기기와 통신을 위한 통신부(30), 조리된 음식 및 음식을 담는 용기의 무게를 감지하는 제1 무게 센서(40), 이동 로봇(300)의 상부에 구비되고, 조명이나 소리로 알람을 형성하는 알람부(50), 이동 로봇(300)의 이동을 제어하는 구동부(60), 하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리(70) 및 상기 적어도 하나의 인스트럭션을 실행함으로써 상기 이동 로봇(300)을 제어하는 프로세서(80)를 포함할 수 있다. 수납부(10)는 운반 대상 객체(예를 들면, 음식을 담은 용기와 조리된 음식, 기타 식기류 등)를 수납할 수 있다. 한편, 본 발명에서 설명하는 제1 무게 센서(40)는 수납부(10) 하부에 내삽(및/또는 설치)될 수 있다. 또한 제1 무게 센서(40)는 압전 센서에 해당할 수 있다. 다만, 이에 한정되지 않으며 무게를 측정할 수 있는 다양한 센서가 제1 무게 센서(40)로 활용될 수 있다. 이때 압전 센서는 압전 효과를 사용하여 압력, 가속도, 온도, 변형 및/또는 힘의 변화를 전하로 변환하여 측정하는 장치를 포함할 수 있다.
또한 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 로봇(300)은, 상기 이동 로봇(300)에 포함되는 각 구성요소들(예; 촬영부(20), 무게 센서(40), 알람부(50), 구동부(60) 등)의 동작을 위한 전원을 공급하는 내부 배터리(미도시)를 더 포함할 수 있다.
또한 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 로봇(300)은 입력부(미도시)와 출력부(미도시)를 더 포함할 수 있다. 입력부는 터치인식가능 디스플레이, 터치패드, 버튼형 인식 모듈, 음성인식센서, 마이크, 마우스, 또는 키보드 등을 포함할 수 있다. 입력부는 터치인식가능 디스플레이, 터치패드, 버튼형 인식 모듈은 감압식 및/또는 정전식 방식을 통하여 사용자의 신체(예; 손가락)를 통한 터치를 인식할 수 있다.
출력부는 본 발명의 중앙 서버(200) 및/또는 복수의 단말(100, 500, 600)에 의해 생성되거나 획득된 신호(예; 음성 신호), 정보, 데이터, 이미지, 및/또는 각종 객체(object) 등을 표시하는 유닛이다. 예를 들면, 출력부는 디스플레이, 스크린, 표시부(displaying unit), 스피커 및/또는 발광장치(예; LED 램프) 등을 포함할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 중앙 서버(200)의 구성도이다.
도 2에 도시한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 중앙 서버(200)는 제어 모듈(210), 통신 모듈(220), 출력 모듈(230) 및 저장 모듈(240)을 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 중앙 서버(200)의 제어 모듈(210)은 본 발명의 일 실시예에 따른 동작/단계/과정을 구현할 수 있도록 외부 서버(400) 및/또는 복수의 단말을 직/간접적으로 제어할 수 있다. 또한, 제어 모듈(210)은 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있으며, 프로세서는 적어도 하나의 중앙 처리 유닛(CPU) 및/또는 적어도 하나의 그래픽 처리 디바이스(GPU)를 포함할 수 있다.
또한, 제어 모듈(210)은 API(Application Programming Interface), IoT(Internet of Things), IIoT(Industrial Internet of Things), ICT(Information & Communication Technology) 기술에 기반하여 제어 정보(예; 명령어) 등을 생성하거나 및/또는 관리할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 중앙 서버(200)의 통신 모듈(220)은 무선 통신 모듈(220)(예: 셀룰러 통신 모듈(220), 근거리 무선 통신 모듈(220), 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈(220)) 또는 유선 통신 모듈(220)(예: LAN(local area network) 통신 모듈(220), 또는 전력선 통신 모듈(220))을 포함할 수 있다. 또한, 통신 모듈(220)은 제1 네트워크(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(Infrared Data Association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈(220)들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)으로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 출력 모듈(230)은 중앙 서버(200)의 제어 모듈(210)에 의해 생성되거나 통신 모듈(220)을 통하여 획득된 신호(예; 무게 신호), 정보, 데이터, 이미지, 및/또는 각종 객체(object) 등을 표시하는 모듈이다. 예를 들면, 출력 모듈(230)은 디스플레이, 스크린, 표시부(displaying unit), 스피커 및/또는 발광장치(예; LED 램프) 등을 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 저장 모듈(240)은 중앙 서버(200)의 동작을 위한 기본 프로그램, 응용 프로그램, 설정 정보 등의 데이터를 저장한다. 또한, 저장 모듈(240)은 플래시 메모리 타입(Flash Memory Type), 하드 디스크 타입(Hard Disk Type), 멀티 미디어 카드 마이크로 다입(Multimedia Card Micro Type), 카드 타입의 메모리(예를 들면, SD 또는 XD 메모리 등), 자기 메모리, 자기 디스크, 광 디스크, 램(Random Access Memory, RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read-Only Memory, ROM), PROM(Programmable Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory) 중 적어도 하나의 저장매체를 포함할 수 있다.
또한, 저장 모듈(240)은 중앙 서버(200) 및/또는 제3 단말(100)을 사용하는 고객(예를 들면, 매장 내에서 식사를 한 고객)의 개인정보, 주문한 메뉴 등을 저장할 수 있다. 여기서 개인정보는 이름, 아이디(ID; identifier), 패스워드, 주민등록번호, 도로명 주소, 전화 번호, 휴대폰 번호, 이메일 주소, 및/또는 중앙 서버(200)에 의해 생성되는 리워드(reward)(예; 포인트 등)를 나타내는 정보 등을 포함할 수 있다. 또한, 제어 모듈(210)은 상기 저장 모듈(240)에 저장된 각종 이미지, 프로그램, 컨텐츠, 데이터 등을 이용하여 다양한 동작을 수행할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 음식 추천 시스템(1)의 동작을 도시하는 흐름도이다.
단계 S110에서, 일 실시예에 따른 음식 추천 시스템(1)의 중앙 서버(200)는, 외부 서버(400)로부터 날씨 정보 및 계절 정보를 수신할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 외부 서버(400)는, 기상청에 해당할 수 있다. 중앙 서버(200)는 기상청의 통신 장치와 연결됨으로써 날씨 정보 및 계절 정보를 수신할 수 있다. 상기 날씨 정보는 매장이 속하는 지역(예를 들면, 강남구)의 온도, 습도, 강수량, 일교차, 일사량 및 바람의 세기 등을 포함할 수 있다. 또한, 날씨 정보는 월 정보, 일 정보 및 시간대 별 정보를 포함할 수 있다. 중앙 서버(200)는 상기 날씨 정보를 시간 별, 날짜 별로 저장할 수 있다. 상기 계절 정보는 봄, 여름, 가을, 겨울 중 어느 하나의 계절에 대한 정보를 포함한다.
단계 S120에서, 중앙 서버(200)는 매장 판매 정보를 제1 단말(600)로부터 수신할 수 있다.
일 실시예에서 상기 매장 판매 정보는 날짜별, 시간대별 판매된 음식 메뉴 정보를 포함할 수 있다. 또한, 상기 매장 판매 정보는 매장에서 판매하는 음식 메뉴의 판매량, 음식을 주문한 고객 정보, 날짜별 음식의 누적 판매량 정보를 포함할 수 있다. 상기 음식을 주문한 고객 정보는 고객의 이름, 나이, 전화번호 및 매장 방문 횟수 등을 포함할 수 있다. 여기서, 제1 단말(600)은 매장 내부에 위치하는 포스 단말기, 컴퓨터, 노트북 등에 해당할 수 있다. 상기 제1 단말(600)은 상기 매장 판매 정보를 중앙 서버(200)에게 실시간으로 전송할 수 있다.
단계 S130에서, 중앙 서버(200)는 상기 날씨 정보, 계절 정보 및 상기 매장 판매 정보에 기초하여 날씨별, 계절별 및 나이별 인기 음식을 파악할 수 있다. 상기 날씨별 인기 음식은 상기 날씨 정보 및 상기 매장 판매 정보를 바탕으로 선정될 수 있다. 예를 들면, 상기 날씨 정보의 기 설정된 기준치에 해당하는 시간당 강수량이 30mm 이상인 경우, 중앙 서버(200)는 해당 날짜를 '폭우가 쏟아진 날'로 판단할 수 있다. 그 다음으로 중앙 서버(200)는 '폭우가 쏟아진 날'에 대응되는 날짜를 기준으로 상기 매장 판매 정보의 판매된 음식 메뉴를 판매량 순으로 '폭우가 쏟아진 날'의 인기 음식으로 판단할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 날씨 정보의 기 설정된 기준치에 해당하는 기온이 35도(°)이상인 경우, 중앙 서버(200)는 해당 날짜를 '매우 더운 날'로 판단할 수 있다. 그 다음으로 중앙 서버(200)는 '매우 더운 날'에 대응되는 날짜를 기준으로 상기 매장 판매 정보의 판매된 음식 메뉴를 판매량 순으로 '매우 더운 날'의 인기 음식으로 판단할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 중앙 서버(200)는 상기 계절 정보 및 상기 매장 판매 정보에 기초하여 상기 계절별 인기 음식을 파악할 수 있다. 예를 들어, 중앙 서버(200)는 3월부터 5월까지의 기간동안 누적 음식 판매량을 기초로 하여 '봄철 인기 음식'을 선정할 수 있다. 또한, 6월부터 8월까지의 기간동안 누적 음식 판매량을 기초로 하여 여름철 인기 음식을 선정할 수 있다.
또한, 중앙 서버(200)는 상기 매장 판매 정보에 기초하여 나이별 인기 음식을 판단할 수 있다. 예를 들면, 중앙 서버(200)는 매장 판매 정보에 포함된 음식을 주문한 고객 정보를 기초로 하여 판매된 음식 메뉴를 분류하고, 판매량 순으로 정렬할 수 있다. 예를 들면, 중앙 서버(200)는 상기 매장 판매 정보에 기초하여 나이가 10대인 고객이 주문한 메뉴를 판매량 순으로 정렬하여, 10대의 인기 음식을 판단할 수 있다.
또한, 중앙 서버(200)는 저장 모듈(240)에 상기 판단된 날씨별, 계절별 및 나이별 인기 음식을 각각 저장할 수 있다.
단계 S140에서 중앙 서버(200)는 상기 고객이 주문한 음식의 주문자 섭취 정보를 상기 이동 로봇으로부터 수신할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 음식의 주문자 섭취 정보는 고객이 섭취한 음식 정보, 제1 객체의 무게 및 제2 객체의 무게 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 제1 객체는 상기 음식을 담은 용기와 조리된 음식을 포함할 수 있다. 상기 제2 객체는 고객이 식사를 마친 후의 음식과 음식을 담은 용기를 포함할 수 있다. 상기 제1 객체의 무게나 제2 객체의 무게는 "A 메뉴, 800g", "B메뉴, 900g" 등으로 표현될 수 있으며, 미터법에 의한 질량의 기본 단위인 gram(g)으로 표현될 수 있다.
단계 S150에서 중앙 서버(200)는 상기 주문자 섭취 정보에 기초하여 주문자 만족도 데이터를 생성할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 주문자 만족도 데이터는 상기 주문자 섭취 정보에 기초하여 생성되며, "전혀 먹지 않았다", "단지 맛만 보았다", "1/4을 먹었다", "1/2를 먹었다", "3/4를 먹었다", "전부 먹었다" 등으로 표현될 수 있다. 또한, 주문자 만족도 데이터는 음식 섭취 등급, 음식 섭취량을 포함할 수 있다.
단계 S160에서 중앙 서버(200)는 상기 날씨별, 상기 계절별 및 상기 나이별 인기 음식 및 상기 주문자 만족도 데이터에 기초하여 추천 메뉴 리스트를 생성할 수 있다.
일 실시예에서, 중앙 서버(200)는 추천 메뉴 리스트를 생성하는 시점의 날씨 정보를 외부 서버(400)로부터 수신하고, 저장 모듈(240)에 저장된 상기 날씨 정보에 대응되는 "날씨별 인기 음식"을 산출할 수 있다.
또한, 중앙 서버(200)는 추천 메뉴 리스트를 생성하는 시점의 계절 정보에 대응되는 계절별 인기 음식을 저장 모듈(240)에서 산출할 수 있다. 예를 들어, 추천 메뉴 리스트를 생성하는 시점이 11월인 경우, 중앙 서버(200)는 S300 단계에서 저장 모듈(240)에 기 저장된 "겨울철 인기 음식"을 산출할 수 있다.
또한, 중앙 서버(200)는 상기 나이별 인기 음식을 제2 단말(500)로부터 수신된 고객 정보에 기초하여 저장 모듈(240)에서 산출될 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 단말(500)로부터 수신된 고객 정보에서 고객의 나이대가 20대인 경우, S300 단계에서 저장 모듈(240)에 기 저장된 "20대 인기 음식"을 산출할 수 있다.
여기서, 중앙 서버(200)는 날씨별, 계절별 및 나이별 인기음식에 대하여 각각 1순위부터 n순위까지 인기 순위를 산출할 수 있다. 인기 순위의 산출법은 소정의 기간동안 각 음식 메뉴별 판매량(예를 들면, 매출)로 산출될 수 있다. 그 다음으로, 날씨별, 계절별 및 나이별 인기음식 중 나이별 인기음식을 기준으로 날씨별 또는 계절별 인기음식과 겹치는 순으로 정렬할 수 있다. 여기서, 정렬 방식은 1순위 인기음식, 2순위 인기음식, n순위 인기음식 등으로 표현될 수 있다. 이때 n은 1보다 큰 정수이다. 만약, 나이별 인기음식 중 하나의 음식 메뉴가 에 있어서 날씨별 또는 계절별 인기음식과 겹치지 않는다면, 날씨별 또는 계절별 인기음식과 겹치지 않는 음식 메뉴의 순위는 그대로 유지될 수 있다. 기준이 되는 인기음식은 나이별 인기음식 뿐만 아니라, 날씨별 인기음식 또는 계절별 인기음식이 될 수 있다.
그 다음으로, 중앙 서버(200)는 상기 정렬된 나이별 인기음식을 주문자 만족도 데이터에 의해 재정렬하여 추천 메뉴 리스트로 생성할 수 있다. 예를 들어, 중앙 서버(200)는 상기 정렬된 나이별 인기음식 중 주문자 만족도 데이터에 있어 "전혀 먹지 않았다" 및/또는 "단지 맛만 보았다"로 표현된 횟수가 제1 임계비율보다 높은 음식 메뉴의 경우, 인기 순위를 n단계 낮출 수 있다. 또한, 상기 주문자 만족도 데이터에 있어 "3/4를 먹었다" 및/또는 "전부 먹었다"로 표현된 횟수가 제2 임계비율보다 높은 음식 메뉴의 경우, 중앙 서버(200)는 해당 음식 메뉴의 인기 순위를 n단계 높일 수 있다.
본 발명은 추천 메뉴 리스트를 날씨별, 계절별, 나이별 및 주문자 만족도 데이터에 기초하여 추천 메뉴 리스트를 생성함으로써, 고객에게 음식을 제공하는 시점의 날씨, 계절, 고객의 나이 및 실제 음식을 주문한 고객들의 만족도를 고려하여 음식 메뉴를 추천할 수 있다. 또한, 고객의 상황에 맞추어 음식을 추천하고, 제공함으로써, 고객에게 더 만족도 높은 음식을 제공하고, 고객의 재방문률을 증가시킬 수 있다.
단계 S170에에서, 중앙 서버(200)는 상기 추천 메뉴 리스트를 상기 제2 단말(500)에게 전송할 수 있다.
상기 제2 단말(500)은 고객이 착석한 테이블 위에 위치하는 태블릿 PC에 해당할 수 있다. 제2 단말(500)은 중앙 서버(200)로부터 추천 메뉴 리스트를 수신하고, 제2 단말(500)에 포함된 표시부를 통해 추천 메뉴 리스트를 표시할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 로봇의 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 1 및 도 4를 참조하면, 단계 S210에서, 이동 로봇(300)은 조리된 음식에 해당하는 제1 객체가 상기 이동 로봇(300)에 포함된 수납부(10)에 수납되었는지 여부를 확인할 수 있다. 여기서, 이동 로봇(300)은 통신부(30)를 통해 제2 단말(500)로부터 고객이 주문한 음식 메뉴에 관한 정보를 수신할 수 있다. 상기 제1 객체는 주방에서 상기 고객이 주문한 음식 메뉴에 해당할 수 있고, 상기 음식 메뉴에 대응하는 조리된 음식 및 상기 음식을 담은 용기에 해당할 수 있다.
일 실시예에서, 이동 로봇(300)이 상기 제1 객체가 수납되었는지 여부를 확인하는 방법은 먼저 이동 로봇(300)에 포함된 제1 무게 센서(40)가 무게를 감지하고, 무게가 감지된 경우, 수납부(10) 내부에 구비된 촬영부(20)가 수납부(10) 내부를 촬영하고, 이동 로봇(300)의 프로세서가 수납부(10) 내부에 촬영된 사진과 기 수신한 고객이 주문한 음식 메뉴에 관한 정보에 기초하여 제1 객체가 수납되었는지 여부를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
단계 S220에서, 이동 로봇(300)은 상기 수납된 제1 객체의 무게를 측정할 수 있다. 이동 로봇(300)은 조리된 음식 및 음식을 담은 용기의 무게를 감지하는 제1 무게 센서(40)를 더 포함할 수 있고, 상기 제1 무게 센서(40)는 압전 센서에 해당할 수 있다. 압전 센서는 압전 효과(piezoelectric effect)를 이용하여 가해지는 압력, 힘 등을 전기 신호로 변환하여 물리량(예를 들면, 무게)을 측정할 수 있다. 상기 제1 무게 센서(40)는 수납부(10)의 하부면에 위치할 수 있다. 이동 로봇(300)의 제1 무게 센서(40)는 상기 수납된 제1 객체의 무게를 측정하고, 메모리에 제1 객체의 무게를 저장할 수 있다.
단계 S230에서, 이동 로봇(300)은 제2 단말(500)로부터 수신한 테이블 위치로 이동하고, 제1 객체를 상기 고객에게 제공할 수 있다. 여기서 제1 객체를 고객에게 제공한다는 것은 이동 로봇(300)이 통신부(30)가 제2 단말(500)로부터 수신한 고객 주문 정보에 기초하여, 고객이 착석한 테이블 위치로 이동한다는 것을 의미한다. 즉, 제1 객체를 수납한 이동 로봇(300)이 고객이 착석한 테이블 위치로 이동하고, 고객이 직접 제1 객체를 수령하도록 할 수 있다. 또한, 이동 로봇(300)은 기 수신한 테이블 위치에 기 설정된 범위내 거리에 이동한 경우, 이동 로봇(300)의 알람부(50)는 조명이나 소리로 알람을 형성할 수 있다. 상기 알람을 통해 이동 로봇(300)은 테이블에 착석한 고객에게 제1 객체를 수령 가능한 상태임을 알릴 수 있다.
단계 S240에서, 이동 로봇(300)은 상기 고객에 상응하는 주문 결제가 완료된 후에 상기 고객 테이블의 위치에 위치하는 제2 객체를 수납할 수 있다.
여기서 제2 객체는 고객이 식사하고 남은 음식, 음식을 담은 용기 및/또는 기타 식기류 등에 해당할 수 있다. 상기 고객에 상응하는 주문 결제가 완료되었다는 것은 고객이 식사를 마친 후를 의미할 수 있으며, 매장 내 테이블 의자(700)에 구비된 센서부가 고객이 테이블 의자(700)에서 모두 기립하였다고 판단되는 경우를 의미할 수 있다. 여기서, 이동 로봇(300)은 센서부로부터 고객이 테이블 의자(700)에서 모두 기립하였다는 신호를 수신할 수 있다. 이동 로봇(300)이 상기 신호를 수신한 경우, 제2 단말(500)로부터 기 수신한 테이블 위치로 제2 객체를 수납하기위해 이동할 수 있다. 제2 객체를 수납하는 방법은 매장 내에 존재하는 직원이 제2 객체를 이동 로봇(300)의 수납부(10)에 넣는 방법에 의해 이루어질 수 있다.
단계 S250에서, 이동 로봇(300)은 상기 제2 객체의 무게를 측정할 수 있다. 이동 로봇(300)이 제2 객체의 무게를 측정하는 방법은 상기 단계 S220에서 수행한 방식과 동일한 방식으로 이루어질 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 중앙 서버(200)의 고객 음식 섭취 등급을 판단하는 동작들을 도시하는 흐름도이다.
단계 S310에서, 중앙 서버(200)는 상기 매장 내 테이블 의자(700)에 구비된 센서부를 통해 고객이 착석하였는지 여부를 확인할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 매장 내 테이블 의자(700)에 구비된 센서부는 제2 무게 센서 및 무선 통신 센서를 포함할 수 있다. 상기 제2 무게 센서는 상기 테이블 의자(700)에 착석한 고객의 체중을 측정할 수 있다. 또한, 제2 무게 센서는 압전 센서에 해당할 수 있다. 이때 압전 센서는 압전 효과를 사용하여 압력, 가속도, 온도, 변형 및/또는 힘의 변화를 전하로 변환하여 측정하는 장치를 포함할 수 있다.
상기 무선 통신 센서는 중앙 서버(200)의 통신 모듈(220)과 소정의 정보 및/또는 신호를 상호간에 송수신할 수 있다. 여기서 무선 통신 센서와 중앙 서버(200)의 통신 모듈(220) 간의 통신은 국제통신표준 기구 3GPP(3rd Generation Partnership Project)의 LTE 표준 내용(예; TS 36.300, 36.311 내지 36.214 등) 또는 5G 표준 내용(예; TS 38.300, 38.311 내지 38.214 등)에 기반하여 동작될 수 있다.
상기 매장 내 테이블 의자(700)에 구비된 센서부는 테이블 의자(700)의 상부에 구비될 수 있다. 고객이 테이블 의자(700)에 착석한 경우, 센서부의 제2 무게 센서는 고객의 체중에 의한 압력을 감지할 수 있다. 상기 제2 무게 센서가 압력을 감지한 경우, 센서부의 무선 통신 센서는 중앙 서버(200)에게 고객이 착석하였음을 의미하는 착석 신호를 전송할 수 있다. 중앙 서버(200)는 상기 착석 신호를 수신한 경우, 고객이 매장 내 테이블 의자(700)에 착석한 것으로 판단할 수 있다.
단계 S320에서, 매장 내 테이블 의자(700)에 구비된 제2 무게 센서가 착석한 고객의 무게를 측정할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 제2 무게 센서는 압전 효과를 이용하여 가해지는 압력, 힘 등을 전기 신호로 변환하여 고객의 체중(예를 들면, 무게)를 측정할 수 있다. 예를 들면, 제2 무게 센서는 고객의 체중을 70.3kg으로 kg단위로 측정할 수 있다.
단계 S330에서, 중앙 서버(200)는 상기 센서부로부터 의자(700)에 착석한 고객의 무게를 수신할 수 있다.
상기 센서부는 무선통신센서를 의미할 수 있다. 즉, 무선통신센서가 상기 제2 무게 센서가 측정한 고객의 무게를 중앙 서버(200)에게 전송할 수 있다. 중앙 서버(200)는 상기 고객의 무게를 수신한 경우, 저장 모듈(240)에 고객의 무게를 저장할 수 있다.
단계 S340에서, 중앙 서버(200)는 고객의 무게에 기초하여 고객의 음식 섭취 등급을 생성할 수 있다.
본 발명의 일 실시예를 통해 설명되는 고객의 음식 섭취 등급은 1 내지 n을 통해 나타낼 수 있다. 이때 n은 2보다 큰 정수일 수 있다. 예를 들어, n은 7이고, 음식 섭취 등급은 1 내지 7등급으로 이루어질 수 있다. 이 경우, 1등급은 고객의 섭취가능한 음식량이 매장의 평균적인 1인분 음식량을 기준치 이상 상회하는 경우(예를 들면, 고객의 섭취 가능한 음식량이 매장의 평균적인 1인분 음식량의 1.5배를 넘는 경우)를 나타내고, 7등급은 고객의 섭취가능한 음식량이 매장의 평균적인 1인분 음식량의 일정 기준치 미만인 경우(예를 들면, 고객의 섭취 가능한 음식량이 매장의 평균적인 1인분 음식량의 절반 이하에 해당하는 경우)를 나타낸다.
본 발명의 일 실시예에 따른 중앙 서버(200)의 제어 모듈(210)은 고객의 무게에 기초하여 고객의 음식 섭취 등급을 생성할 수 있다. 고객의 음식 섭취 등급은 제2 단말(500)로부터 기 수신된 고객 정보에 기초하여 달리 설정될 수 있다. 예를 들면, 상기 고객 정보 포함된 고객의 성별이 여성인 경우, 음식 섭취 등급은 고객이 남성인 경우보다 1등급 더 낮게 책정될 수 있다.
또한, 상기 고객의 음식 섭취 등급은 고객의 무게 이외에 고객의 키(height)를 고려하여 책정될 수 있다. 고객의 키 정보는 매장 입구에 존재하는 키 촬영 장치에 의해 수집될 수 있다. 상기 키 촬영 장치는 고객의 출입시의 모습을 이미지로 촬영하고, 촬영된 고객의 이미지에 기초하여 고객의 키(height)를 산출할 수 있다. 상기 촬영 장치는 산출된 고객의 키 정보를 중앙 서버(200)에게 전송할 수 있다. 중앙 서버(200)는 상기 수신된 고객의 키 정보와 상기 산출된 고객의 무게에 기초하여 고객의 체질량지수(Body Mass Index: BMI)를 계산할 수 있다. 또한, 중앙 서버(200)는 고객의 체질량지수에 기초하여 고객의 음식 섭취 등급을 1 내지 n으로 나타낼 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 음식 추천 시스템(1)은 중앙 서버(200)가 상기 이동 로봇(300)으로부터 제1 객체의 무게 및 제2 객체의 무게를 수신하고, 상기 센서부로부터 고객의 무게를 수신하고, 상기 제1 객체의 무게, 상기 제2 객체의 무게 및 상기 고객의 무게에 기초하여 주문자 만족도 데이터를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 주문자 만족도 데이터를 생성하는 단계는 중앙 서버(200)가 상기 수신한 고객의 무게에 기초하여 음식 섭취 등급을 판단하고, 상기 제1 객체의 무게 및 제2 객체의 무게에 기초하여 음식 섭취량을 산출하고, 상기 음식 섭취 등급 대비 상기 음식 섭취량의 비율에 기초하여 상기 주문자 만족도 데이터를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 비율은 고객의 음식 섭취 등급이 주문한 음식 메뉴를 전부 섭취가능한 1등급으로 산정되는 경우, 고객이 주문한 음식 메뉴의 전체 무게를 음식 섭취량으로 나눈 값에 의해 산출될 수 있다. 상기 중앙 서버(200)가 상기 수신한 고객의 무게에 기초하여 음식 섭취 등급을 판단하는 방법은 앞서 S340 단계에서 전술하였다.
일 실시예에서, 제1 객체의 무게 및 제2 객체의 무게에 기초하여 음식 섭취량을 산출하는 방법은 중앙 서버(200)의 제어 모듈(210)이 상기 수신된 제1 객체의 무게에서 제2 객체의 무게를 제하는(또는 감산하는) 방법에 의할 수 있다. 중앙 서버(200)의 제어 모듈(210)은 제1 객체의 무게에서 제2 객체의 무게를 제함으로써, 고객이 섭취한 음식 섭취량을 산출할 수 있다. 중앙 서버(200)는 상기 산출된 고객이 섭취한 음식량과 상기 고객의 무게에 기초하여 주문자 만족도 데이터를 생성할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 음식 섭취량에 따른 음식 추천 시스템(1)의 동작을 도시한 흐름도이다.
도 6에 도시한 것처럼, 단계 S410에서, 주문자 만족도 데이터에 포함된 상기 음식 섭취량이 기 설정된 제1 기준치를 초과하는 경우, 상기 고객이 주문한 음식에 해당하는 제1 객체를 인기 음식으로 선정할 수 있다. 상기 음식 섭취량이 기 설정된 제1 기준치를 초과하는 경우는, 예를 들면, 일정 비율 이상의 고객이 주문한 음식을 모두 섭취한 경우를 의미할 수 있다. 도 7을 참고하면, 상기 인기음식으로 선정된 제1 객체는 제2 단말(500)에"베스트" 또는 "Hit"와 같은 표시를 함으로써 표현될 수 있다. 실제 고객이 섭취한 음식량에 의해 인기 음식을 선정함으로써, 고객에게 더욱 만족도가 높은 음식을 추천할 수 있고, 매장의 매출을 향상시킬 수 있다.
도 6을 참고하여, 일 실시예에서, 중앙 서버(200)는 주문자 만족도 데이터에 포함된 상기 음식 섭취량이 기 설정된 기준치 이하인 경우, 제3 단말(100)에게 피드백 요청 신호를 전달할 수 있다(S420, S430). 상기 기 설정된 기준치는 제1 기준치와 제2 기준치를 포함할 수 있다. 여기서, 제3 단말(100)은 매장 내에서 식사를 한 고객이 사용하는 단말에 해당할 수 있다.
구체적으로 살펴보면, 단계 S420에서, 상기 음식 섭취량이 기 설정된 제1 기준치 이하에 해당하고, 기 설정된 제2 기준치를 초과하는 경우, 중앙 서버(200)는 상기 제3 단말(100)에게 제1 피드백 요청서를 전달할 수 있다. 예를 들어, 음식 섭취량이 기 설정된 제1 기준치 이하에 해당하고, 기 설정된 제2 기준치를 초과하는 경우는 고객이 주문한 음식의 1/4이상을 섭취한 경우에 한하여, 일정 비율 이상의 고객이 주문한 음식을 절반보다 적게 섭취한 경우를 의미할 수 있다. 상기 제1 피드백 요청서는 복수의 체크 가능한 문항을 포함할 수 있다. 예를 들어, 복수의 체크 가능한 문항은 "음식이 너무 짜다", "음식이 너무 맵다", "음식이 너무 싱겁다", "음식이 너무 달다", "음식이 너무 느끼하다", "음식이 너무 쓰다", "음식이 시큼하다", "음식이 떫다", "음식이 너무 식었다" 등의 문항을 포함할 수 있다. 본 발명은 음식을 섭취하긴 하였으나, 절반 이하로 섭취한 고객에게 음식에 대한 피드백 요청서를 보냄으로써, 구체적으로 어떤 점이 음식에 대하여 미흡하였는지 피드백을 받을 수 있다. 또한, 피드백 요청서에 구체적으로 맛에 대한 평가 항목을 기재하여 고객에게 전송함으로써, 고객이 맛에 대하여 고민할 필요가 없도록 할 수 있으며, 음식에 대한 솔직한 평가를 들을 수 있다.
또한, 단계 S430에서, 상기 음식 섭취량이 제2 기준치 이하인 경우, 상기 제3 단말(100)에게 제2 피드백 요청서를 전달하고, 추천 메뉴 리스트에서 상기 제1 객체에 해당하는 음식을 제외할 수 있다. 예를 들어, 음식 섭취량이 기 설정된 제2 기준치 이하인 경우는 일정 비율 이상의 고객이 주문한 음식을 1/4미만으로 섭취한 경우를 의미할 수 있다. 상기 제2 피드백 요청서는 복수의 체크 가능한 문항을 포함할 수 있다. 예를 들어, 복수의 체크 가능한 문항들은 "식사시간이 한정되어 음식을 먹지 못하였음", "음식의 냄새가 역함", "음식 메뉴판의 이미지와 실제 음식이 달랐음", "매장 내 직원의 서비스가 불친절했음" 등의 문항을 포함할 수 있다. 또한, 고객은 제3 단말(100)을 통해 제2 피드백 요청서에 기타 사유로써 음식을 먹지 못한 다른 사유를 입력할 수 있다.
또한, 단계 S440에서, 중앙 서버(200)는 제3 단말(100)로부터 피드백 자료를 수신할 수 있다. 여기서, 중앙 서버(200)는 상기 피드백 자료를 저장 모듈(240)에 피드백 데이터로 저장할 수 있다.
또한, 단계 S450에서, 중앙 서버(200)는 수신된 피드백 자료를 제4 단말에게 전달할 수 있다. 상기 피드백 자료는 제1 피드백 요청서 또는 제2 피드백 요청서에 대한 답변을 포함할 수 있다. 제4 단말은 매장 내부의 주방에 위치한 단말에 해당할 수 있다. 제4 단말의 사용자는 주방장이나 주방에서 근무하는 직원에 해당할 수 있다. 주방 직원이나 주방장에게 음식의 피드백 자료를 제공함으로써, 개선이 필요한 음식의 구체적인 방향성을 알려줄 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 제2 단말(500)의 메뉴 추천 방법을 도시한 도면이다.
제2 단말(500)은 메인 안주, 스페셜 안주, 기본안주, 메인 주문시 1000원, 주류, 음료 등을 메뉴로 표시부의 왼쪽 상단에 표시할 수 있다. 또한, 고객이 메인 안주를 손으로 터치하였을 때, 세부 메뉴로써, 메인 메뉴, 사리 추가, 공기밥 등을 표시부 상단에 표시할 수 있다. 도 7은 소비자가 메인 메뉴를 터치 및/또는 클릭한 경우로써, 각각의 음식 메뉴에 대한 사진이 표시될 수 있다. 도 7에 도시된 바와 같이, 고객은 제2 단말(500)을 터치하여 음식 메뉴에 대한 주문을 수행할 수 있다. 또한, 고객이 선택한 음식 메뉴에 대하여 주문을 수행시, 중앙 서버(200)는 선택된 음식 메뉴에 대한 정보를 수신하고, 상기 음식 메뉴에 대한 정보를 제4 단말에게 전송할 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 점주에게 광고 수익을 페이백하는 방법을 도시한 도면이다.
소비자(예를 들면, 고객)가 업주가 운영하는 매장에 입장한 경우, 소비자는 매장 입구에 위치한 키오스크를 통해 소비자의 아이디를 입력할 수 있다. 예를 들어, 소비자는 아이디로써 휴대폰 번호를 입력할 수 있다. 이 경우 중앙 서버(200)는 저장 모듈(240)에 저장된 소비자의 개인 정보를 불러오고, 소비자에 대한 정보를 습득할 수 있다. 소비자가 매장 내부의 테이블에 착석한 경우, 중앙 서버(200)는 테이블 위에 설치된 제2 단말(500)을 통해 주문 메뉴를 표시할 수 있다. 또한, 중앙 서버(200)는 상기 소비자의 개인 정보에 기반하여 광고를 노출할 수 있다. 예를 들어, 소비자가 20대 여성인 경우, 중앙 서버(200)는 20대 여성에게 인기 많은 연예인이 출연하는 광고를 제2 단말(500)에 표시할 수 있다. 소비자는 주문할 음식을 결정하는 동안, 제2 단말(500)을 통해 표시되는 광고를 시청할 수 있다. 이를 통해, 업주는 광고주로부터 광고 수익을 페이백 받을 수 있다.
또한 본 발명의 일 실시예는 다음과 같은 특징을 더 포함할 수도 있다.
전술한 바와 같이, 이동 로봇(300)은 입력부를 더 포함할 수 있으며, 상기 입력부는 마이크를 더 포함할 수 있다. 상기 입력부는 상시 또는 소정의 주기 마다 상기 마이크를 통하여 상기 이동 로봇(300)의 주변의 소리를 녹음할 수 있으며, 소리의 세기/강도(dB) 및/또는 주파수 값(Hz)을 나타내는 정보를 획득할 수 있다. 또한 이동 로봇(300)의 입력부는 수납부(10)에 음식 및/또는 식기류가 수납된 때 및/또는 상기 이동 로봇(300)의 무게 센서(40)에 의해 소정의 기준치 이상의 무게가 감지되는 동안에만 상기 마이크를 통하여 상기 이동 로봇(300)의 주변의 소리를 녹음할 수도 있다.
중앙 서버(200)는 매장 내에서 발생하는 매출 및/또는 판매 내역에 대한 정보를 매장 내에 구비된 단말(또는 POS 시스템) 및/또는 외부 서버(400)로부터 수신 및/또는 수집할 수 있다. 또한 중앙 서버(200)는 소정의 기간 동안 발생하는 매출 및/또는 판매 내역 중에서 특정 항목(예; 주류)에 대한 매출 및/또는 판매 내역의 비중이 얼마나 되는지를 모니터링 할 수 있다. 즉 중앙 서버(200)는 소정의 기간 동안 매장에서 발생하는 매출 및/또는 판매 내역 중에서 특정 항목(예; 주류)에 대한 매출 및/또는 판매 내역의 비중이 얼마나 되는지를 나타내는 정보를 생성할 수 있으며, 이를 외부 서버(400) 및/또는 이동 로봇(300)과 공유할 수도 있다.
중앙 서버(200) 및/또는 이동 로봇(300)은 상기 이동 로봇(300)의 내장 배터리의 충전량을 상시 및/또는 소정의 주기마다 확인 및/또는 모니터링할 수 있다.
또한 중앙 서버(200)는 코로나 거리두기 단계를 나타내는 정보 및 매장 내 입장한 고객의 수를 나타내는 정보(예; QR 코드 체크인에 대한 정보)를 외부 서버(400)로부터 수신할 수 있다. 또한 중앙 서버(200)는 매장 내 입장한 고객의 수를 나타내는 정보와 매장에서 발생하는 매출 및/또는 판매 내역에 기반하여 실시간으로 매장 내에 위치하는 고객의 수를 추정할 수 있다(즉, 추정 값을 획득할 수 있다).
또한 중앙 서버(200)는 입력부(또는 마이크)를 통하여 획득되는 소리의 세기/강도(dB) 및/또는 주파수 값(Hz)을 나타내는 정보, 매장 내에서 발생하는 매출 및/또는 판매 내역에 대한 정보, 상기 이동 로봇(300)의 내장 배터리의 충전량 및/또는 실시간으로 매장 내에 위치하는 고객의 수의 추정 값에 기반하여 상기 이동 로봇(300)을 통하여 서빙을 제공할지 여부를 결정할 수 있다.
예를 들면, 입력부(또는 마이크)를 통하여 획득되는 소리의 세기/강도(dB) 및/또는 주파수 값(Hz)을 나타내는 정보, 매장 내에서 발생하는 매출 및/또는 판매 내역에 대한 정보, 상기 이동 로봇(300)의 내장 배터리의 충전량 및/또는 실시간으로 매장 내에 위치하는 고객의 수의 추정 값이 소정의 기준을 만족하지 않는 경우에는, ⓐ 상기 이동 로봇(300)의 수납부(10)에 운반 대상 객체가 올려지거나 무게 센서(40)에 의해 소정의 기준치 이상의 무게가 감지되면, 상기 이동 로봇(300)의 출력부를 통하여 경고 메시지가 표시되거나 ⓑ 단말 및/또는 중앙 서버(200)로부터 전달되는 이동 로봇(300)의 이동을 지시하는 명령어에 응답하여 상기 이동 로봇(300)(및/또는 프로세서)가 상기 명령어를 거부하는 메시지를 회신할 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 다양한 실시예들은 특정 관점에서 컴퓨터 리드 가능 기록 매체(computer readable recording medium)에서 컴퓨터 리드 가능 코드(computer readable code)로서 구현될 수 있다. 컴퓨터 리드 가능 기록 매체는 컴퓨터 시스템(1)에 의해 리드될 수 있는 데이터를 저장할 수 있는 임의의 데이터 저장 디바이스이다. 컴퓨터 리드 가능 기록 매체의 예들은 읽기 전용 메모리(read only memory: ROM)와, 랜덤-접속 메모리(random access memory: RAM)와, 컴팩트 디스크- 리드 온니 메모리(compact disk-read only memory: CD-ROM)들과, 마그네틱 테이프(magnetic tape)들과, 플로피 디스크(floppy disk)들과, 광 데이터 저장 디바이스들, 및 캐리어 웨이브(carrier wave)들(인터넷을 통한 데이터 송신 등)을 포함할 수 있다. 컴퓨터 리드 가능 기록 매체는 또한 네트워크 연결된 컴퓨터 시스템(1)들을 통해 분산될 수 있고, 따라서 컴퓨터 리드 가능 코드는 분산 방식으로 저장 및 실행된다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예들을 성취하기 위한 기능적 프로그램들, 코드, 및 코드 세그먼트(segment)들은 본 발명이 적용되는 분야에서 숙련된 프로그래머들에 의해 쉽게 해석될 수 있다.
또한 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 장치 및 방법은 하드웨어, 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 조합의 형태로 실현 가능하다는 것을 알 수 있을 것이다. 이러한 소프트웨어는 예를 들어, 삭제 가능 또는 재기록 가능 여부와 상관없이, ROM 등의 저장 장치와 같은 휘발성 또는 비휘발성 저장 장치, 또는 예를 들어, RAM, 메모리 칩, 장치 또는 집적 회로와 같은 메모리, 또는 예를 들어 콤팩트 디스크(compact disk: CD), DVD, 자기 디스크 또는 자기 테이프 등과 같은 광학 또는 자기적으로 기록 가능함과 동시에 기계(예를 들어, 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체에 저장될 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 방법은 제어부(제어 모듈(210)) 및 메모리를 포함하는 컴퓨터 또는 휴대 단말에 의해 구현될 수 있고, 이러한 메모리는 본 발명의 실시예들을 구현하는 명령들을 포함하는 프로그램 또는 프로그램들을 저장하기에 적합한 기계로 읽을 수 있는 저장 매체의 한 예임을 알 수 있을 것이다.
따라서, 본 발명은 본 명세서의 청구항에 기재된 장치 또는 방법을 구현하기 위한 코드를 포함하는 프로그램 및 이러한 프로그램을 저장하는 기계(컴퓨터 등)로 읽을 수 있는 저장 매체를 포함한다. 또한, 이러한 프로그램은 유선 또는 무선 연결을 통해 전달되는 통신 신호와 같은 임의의 매체를 통해 전자적으로 이송될 수 있고, 본 발명은 이와 균등한 것을 적절하게 포함한다.
본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시 예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고, 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 또한 앞서 설명된 본 발명에 따른 실시예들은 예시적인 것에 불과하며, 당해 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 범위의 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 다음의 특허청구범위에 의해서 정해져야 할 것이다.
Claims (5)
- 빅데이터 기반의 음식 추천 및 마케팅 서비스를 제공하는 플랫폼을 위한 시스템에 있어서,
매장 내 매출을 나타내는 매장 판매 정보를 저장하는 데이터베이스를 포함하는 제1 단말;
상기 매장 내 고객 테이블에서 상기 고객으로부터 주문 정보를 입력받는 위치 제2 단말;
외부 서버;
중앙 서버; 및
상기 매장 내에서 이동 및 서빙을 수행하는 이동 로봇; 을 포함하되,
상기 중앙 서버는:
상기 외부 서버로부터 날씨 정보 및 계절 정보를 수신하고,
상기 매장 판매 정보를 상기 제1 단말로부터 수신하되, 상기 제1 단말은 POS 단말기에 상응하고,
상기 날씨 정보, 상기 계절 정보 및 상기 매장 판매 정보에 기초하여 날씨별, 계절별, 및 나이별 인기 음식을 파악하고,
상기 고객이 주문한 음식의 주문자 섭취 정보를 상기 이동 로봇으로부터 수신하고,
상기 주문자 섭취 정보에 기초하여 주문자 만족도 데이터를 생성하고,
상기 날씨별, 계절별, 및 나이별 인기 음식 및 상기 주문자 만족도 데이터에 기초하여 추천 메뉴 리스트를 생성하고,
상기 추천 메뉴 리스트를 상기 제2 단말에게 전송하되, 상기 제2 단말은 상기 고객 테이블의 위에 위치하는 태블릿 PC에 상응하고,
상기 이동 로봇은:
조리된 음식에 해당하는 제1 객체가 상기 이동 로봇에 포함된 수납부에 수납되었는지 여부를 확인하고,
상기 수납된 제1 객체의 무게를 산출하고,
상기 제2 단말로부터 수신한 상기 고객 테이블의 위치로 이동하고,
상기 고객에 상응하는 주문 결제가 완료된 후에 상기 고객 테이블에 놓인 제2 객체를 수납하고, 상기 수납된 제2 객체의 무게를 측정하고,
상기 매장 내 테이블 의자는 제2 무게 센서 및 무선 통신 센서를 포함하되, 상기 제2 무게 센서는 상기 테이블 의자에 앉은 고객의 체중을 측정하고,
상기 중앙 서버는:
상기 제1 객체의 무게 및 상기 제2 객체의 무게를 나타내는 정보를 상기 이동 로봇으로부터 수신하고, 상기 고객의 체중을 나타내는 정보를 상기 제2 무게 센서로부터 수신하고,
상기 제1 객체의 무게, 상기 제2 객체의 무게 및 상기 고객의 체중에 기초하여 주문자 만족도 데이터를 생성하고,
상기 고객의 체중 및 상기 고객의 키에 기초하여 체질량지수(BMI, Body Mass Index)를 산출하되, 상기 고객의 키는 상기 매장의 입구에 설치된 키 촬영 장치에 의해 수집되고,
상기 고객의 체질량지수에 기반하여 상기 고객의 음식 섭취 등급을 1등급 내지 7등급으로 분류하고, 상기 1등급은 섭취가능한 음식량이 많은 경우를 나타내며, 상기 7등급은 섭취가능한 음식량이 낮은 경우를 나타내며,
상기 제1 객체의 무게에서 제2 객체의 무게를 감산하는 과정을 통하여 상기 고객의 음식 섭취량을 산출하고,
상기 음식 섭취 등급 대비 상기 음식 섭취량의 비율에 기초하여 상기 주문자 만족도 데이터를 생성하고,
상기 음식 섭취량이 제1 기준치를 초과하는 경우: 상기 제1 객체에 상응하는 음식을 인기 음식으로 선정하고,
상기 음식 섭취량이 상기 제1 기준치 이하이고 제2 기준치를 초과하는 경우: 복수의 제1 문항을 포함하는 제1 피드백 요청 신호를 상기 고객의 제3 단말에게 전달하고, 상기 복수의 제1 문항에 대한 제1 피드백을 상기 제3 단말로부터 수신하고,
상기 음식 섭취량이 상기 제2 기준치 이하인 경우: 복수의 제2 문항을 포함하는 제2 피드백 요청 신호를 상기 제3 단말에게 전달하고, 상기 복수의 제2 문항에 대한 제2 피드백을 상기 제3 단말로부터 수신하고, 추천 메뉴 리스트에서 상기 제1 객체에 대응하는 음식 메뉴를 제외하도록 제어하고,
상기 제1 피드백 및 상기 제2 피드백을 상기 매장 내 주방 직원의 제4 단말에게 전달하는,
시스템. - 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020210103722A KR102376301B1 (ko) | 2021-08-06 | 2021-08-06 | 빅데이터 기반의 음식 추천 및 마케팅 서비스를 제공하는 플랫폼을 위한 시스템 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020210103722A KR102376301B1 (ko) | 2021-08-06 | 2021-08-06 | 빅데이터 기반의 음식 추천 및 마케팅 서비스를 제공하는 플랫폼을 위한 시스템 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR102376301B1 true KR102376301B1 (ko) | 2022-03-18 |
Family
ID=80936710
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020210103722A KR102376301B1 (ko) | 2021-08-06 | 2021-08-06 | 빅데이터 기반의 음식 추천 및 마케팅 서비스를 제공하는 플랫폼을 위한 시스템 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102376301B1 (ko) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102481347B1 (ko) * | 2022-08-16 | 2022-12-27 | 최재석 | 뉴럴 네트워크를 이용하여 서버가 예측 판매량에 따라 hmr 식품의 주문량을 결정하는 방법 및 장치 |
| KR102510810B1 (ko) * | 2022-03-18 | 2023-03-16 | 주식회사 조이네트웍스 | 음식 잔량 비전 이미지에 기초한 고객 관리 시스템 |
| KR102572228B1 (ko) * | 2022-11-14 | 2023-08-31 | 이민석 | 음식 취향 관리 서버 |
| KR102584699B1 (ko) * | 2023-04-06 | 2023-10-10 | 주식회사 민성 | 뉴럴 네트워크를 이용하여 무인 카페를 관리하는 방법 및 장치 |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20060004040A (ko) * | 2004-07-08 | 2006-01-12 | 주식회사 바이오스페이스 | 체성분분석결과를 고려한 음식주문방법 |
| KR20070042616A (ko) | 2005-10-19 | 2007-04-24 | 김광훈 | 현재 상태에 따른 음식정보제공시스템 및 그 방법 |
| KR20190048922A (ko) * | 2017-10-31 | 2019-05-09 | 한국과학기술연구원 | 스마트 테이블 및 스마트 테이블의 제어방법 |
| KR20190092337A (ko) * | 2019-06-07 | 2019-08-07 | 엘지전자 주식회사 | 서빙 로봇 및 그를 이용한 고객 접대 방법 |
| KR20200087362A (ko) * | 2019-01-03 | 2020-07-21 | 삼성전자주식회사 | 이동 로봇 및 그의 동작 방법 |
| KR102141172B1 (ko) * | 2020-02-10 | 2020-08-04 | 주식회사 드림아이티솔루션 | 인공지능 및 사물인터넷을 적용한 키오스크 주문 관리 시스템 및 그 방법 |
| KR102163754B1 (ko) * | 2020-05-07 | 2020-10-08 | 주식회사 레시핏 | 인공지능을 이용한 맞춤화된 식단 제공방법 |
| JP2020173572A (ja) * | 2019-04-09 | 2020-10-22 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | カロリー管理システム、カロリー管理方法 |
| KR20210070728A (ko) * | 2019-12-05 | 2021-06-15 | (주)넷킨 | 메뉴 클라우드 플랫폼 시스템 |
| KR20210084378A (ko) * | 2019-03-12 | 2021-07-07 | 베어 로보틱스, 인크. | 음식 및/또는 음료의 서빙을 위한 로봇 |
-
2021
- 2021-08-06 KR KR1020210103722A patent/KR102376301B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20060004040A (ko) * | 2004-07-08 | 2006-01-12 | 주식회사 바이오스페이스 | 체성분분석결과를 고려한 음식주문방법 |
| KR20070042616A (ko) | 2005-10-19 | 2007-04-24 | 김광훈 | 현재 상태에 따른 음식정보제공시스템 및 그 방법 |
| KR20190048922A (ko) * | 2017-10-31 | 2019-05-09 | 한국과학기술연구원 | 스마트 테이블 및 스마트 테이블의 제어방법 |
| KR20200087362A (ko) * | 2019-01-03 | 2020-07-21 | 삼성전자주식회사 | 이동 로봇 및 그의 동작 방법 |
| KR20210084378A (ko) * | 2019-03-12 | 2021-07-07 | 베어 로보틱스, 인크. | 음식 및/또는 음료의 서빙을 위한 로봇 |
| JP2020173572A (ja) * | 2019-04-09 | 2020-10-22 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | カロリー管理システム、カロリー管理方法 |
| KR20190092337A (ko) * | 2019-06-07 | 2019-08-07 | 엘지전자 주식회사 | 서빙 로봇 및 그를 이용한 고객 접대 방법 |
| KR20210070728A (ko) * | 2019-12-05 | 2021-06-15 | (주)넷킨 | 메뉴 클라우드 플랫폼 시스템 |
| KR102141172B1 (ko) * | 2020-02-10 | 2020-08-04 | 주식회사 드림아이티솔루션 | 인공지능 및 사물인터넷을 적용한 키오스크 주문 관리 시스템 및 그 방법 |
| KR102163754B1 (ko) * | 2020-05-07 | 2020-10-08 | 주식회사 레시핏 | 인공지능을 이용한 맞춤화된 식단 제공방법 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102510810B1 (ko) * | 2022-03-18 | 2023-03-16 | 주식회사 조이네트웍스 | 음식 잔량 비전 이미지에 기초한 고객 관리 시스템 |
| KR102481347B1 (ko) * | 2022-08-16 | 2022-12-27 | 최재석 | 뉴럴 네트워크를 이용하여 서버가 예측 판매량에 따라 hmr 식품의 주문량을 결정하는 방법 및 장치 |
| KR102572228B1 (ko) * | 2022-11-14 | 2023-08-31 | 이민석 | 음식 취향 관리 서버 |
| KR102584699B1 (ko) * | 2023-04-06 | 2023-10-10 | 주식회사 민성 | 뉴럴 네트워크를 이용하여 무인 카페를 관리하는 방법 및 장치 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR102376301B1 (ko) | 빅데이터 기반의 음식 추천 및 마케팅 서비스를 제공하는 플랫폼을 위한 시스템 | |
| US20230161449A1 (en) | Learning user interface | |
| CN106663277B (zh) | 基于用户兴趣的交互显示器 | |
| US20220005095A1 (en) | Augmented reality devices, systems and methods for purchasing | |
| US20180150851A1 (en) | Commerce System and Method of Providing Intelligent Personal Agents for Identifying Intent to Buy | |
| US10026116B2 (en) | Methods and devices for smart shopping | |
| US20180174188A1 (en) | Systems and methods for customizing content of a billboard | |
| US20180033045A1 (en) | Method and system for personalized advertising | |
| US10127595B1 (en) | Categorization of items based on attributes | |
| US20150379601A1 (en) | Commerce System and Method of Deferring Purchases to Optimize Purchase Conditions | |
| US10929913B2 (en) | Systems, methods, and computer program products for intelligently processing and manipulating a subject image according to consumer data | |
| KR102214687B1 (ko) | 창업 지원 서비스를 제공하는 서버 및 그 방법 | |
| KR102645521B1 (ko) | 식당의 광고 정보를 제공하는 시스템 | |
| US20240078569A1 (en) | Consumer feedback device | |
| KR102635381B1 (ko) | 배달 플랫폼을 운용하는 방법 및 그 시스템 | |
| JP7122585B2 (ja) | 制御方法、通信端末、プログラム、記憶媒体及び情報提供方法 | |
| CA2976615C (en) | Repeat order notifications | |
| KR101951833B1 (ko) | 지나가는 관찰자에게 반응하는 공개 시스템 | |
| JP7113345B2 (ja) | 制御方法、通信端末、プログラム、記憶媒体及び情報提供方法 | |
| JP7061410B1 (ja) | プログラム、方法、情報処理装置 | |
| KR102275255B1 (ko) | 사업체 개폐업을 위한 물품 거래 중개 시스템 | |
| JPWO2018034034A1 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム | |
| US11983762B2 (en) | Information providing method, control method, communication terminal, and recording medium | |
| KR20230062925A (ko) | 위치추적 기반 주문음식 픽업시스템 및 그 방법 | |
| JP2023036467A (ja) | 情報処理装置およびプログラム |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant |