CN107609945A - 一种应用于实体商店的商品推荐方法和系统 - Google Patents
一种应用于实体商店的商品推荐方法和系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种应用于实体商店的商品推荐方法,包括:检测装置检测消费者进入实体商店内的购物区域;处理平台开启与所述处理平台网络连接的多个摄像头对消费者进行监控,所述多个摄像头设置在所述实体商店购物区域内的多个预定位置;所述处理平台根据所述多个摄像头采集的图像,识别消费者的当前位置;所述处理平台查询距离所述消费者的当前位置预设范围内的商品的促销信息;所述处理平台向所述消费者的用户终端推送所述促销信息。本发明技术方案,能够降低实体商店向消费者推荐商品的成本。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,特别是涉及一种应用于实体商店的商品推荐方法和系统。
背景技术
近年来,实体商店的发展受到了网络购物的挑战。网络购物成本较低、购物便捷,越来越多的人喜欢上网络购物。
实体商店的发展面临着严峻的形势,为了应对网络购物的挑战,实体商店有必要进行改进。一般来说,实体商店相比网络购物,多出一部分成本,如店面租赁、仓储等等,而且实体商店在卖场向消费者推荐商品时,一般通过人工推荐或海报等形式,这同样需要花费成本。
综上,现有的实体商店,在向消费者推荐商品时,一般需要花费人工或其他成本,成本较高。
发明内容
有鉴于此,有必要提供一种应用于实体商店的商品推荐方法和系统,应用本发明技术方案,能够降低实体商店向消费者推荐商品的成本。
为了解决上述技术问题,本申请公开了一种应用于实体商店的商品推荐方法,包括:
检测装置检测消费者进入实体商店内的购物区域;
处理平台开启与所述处理平台网络连接的多个摄像头对消费者进行监控,所述多个摄像头设置在所述实体商店购物区域内的多个预定位置;
所述处理平台根据所述多个摄像头采集的图像,识别消费者的当前位置;
所述处理平台查询距离所述消费者的当前位置预设范围内的商品的促销信息;
所述处理平台向所述消费者的用户终端推送所述促销信息。
结合第一方面,在一种可能的实施方式中,在所述检测装置检测消费者进入实体商店内的购物区域的步骤之前,所述方法还包括:
所述处理平台接收所述消费者通过用户终端发送的注册请求,为所述消费者分配一对应的用户ID;
所述处理平台接收所述消费者通过用户终端上传的照片,并从所述照片中提取所述消费者的人脸特征;
所述处理平台建立所述用户ID和所述人脸特征一一对应的关联关系。
结合第一方面,在一种可能的实施方式中,所述检测装置检测消费者进入实体商店内的购物区域的步骤,包括下列的一种:
所述检测装置为静脉识别装置,在消费者进入购物区域时进行静脉识别,并在识别成功后向所述处理平台发送识别成功信号,所述静脉识别装置设置在所述实体商店的购物区域的出入口处,所述静脉识别装置与所述处理平台网络连接;或者
所述检测装置为虹膜识别装置,在消费者进入购物区域时进行虹膜识别,并在识别成功后向所述处理平台发送识别成功信号,所述虹膜识别装置设置在所述实体商店的购物区域的出入口处,所述虹膜识别装置与所述处理平台网络连接;或者
所述检测装置为二维码扫码装置,在消费者进入购物区域时进行扫码识别,并在识别成功后向所述处理平台发送识别成功信号,所述二维码扫码装置设置在所述实体商店的购物区域的出入口处,并与所述处理平台网络连接,扫描成功的二维码与消费者的用户ID一一对应。
结合第一方面,在一种可能的实施方式中,所述处理平台根据所述多个摄像头采集的图像,识别消费者的当前位置的步骤,包括:
所述处理平台根据所采集图像对应的摄像头标识和/或所述图像中的参考地标识别所述消费者的位置。
结合第一方面,在一种可能的实施方式中,在所述处理平台向所述消费者的用户终端推送所述促销信息的步骤之后所述方法还包括:
所述处理平台接收到所述消费者通过用户终端发送的商品定位请求,所述商品定位指令为所述消费者对所述促销信息中的商品进行定位的请求;
所述处理平台根据所述促销信息中的商品的位置和所述消费者的当前位置,计算一条购物路径及相应的导航数据;
所述处理平台将所述购物路径及所述导航数据发送至所述用户终端,由所述用户终端对消费者进行导航。
结合第一方面,在一种可能的实施方式中,所述方法还包括:
所述处理平台接收到所述消费者通过用户终端发送的商品搜索指令,所述商品搜索指令中携带有所述消费者希望购买的商品名称;
所述处理平台查询所述商品搜索指令中的商品的所有同类商品的促销信息;
所述处理平台将所述所有同类商品的促销信息推送至所述用户终端。
结合第一方面,在一种可能的实施方式中,所述方法还包括:
所述处理平台实时接收购物区域内的商品数目更新信息,若所述商品搜索指令中的商品数目不足,则所述处理平台向所述用户终端发送警告信息,并从所述所有同类商品的促销信息中选择优先度最高的商品推荐给所述用户终端。
结合第一方面,在一种可能的实施方式中,所述优先度排序方式根据所述消费者通过用户终端发送的指令来设定,优先度排序方式包括新品优先、价格排序、折扣力度排序中的一种。
结合第一方面,在一种可能的实施方式中,所述方法还包括:
所述处理平台根据所述商品搜索指令,查询所述商品的存放位置;
所述处理平台根据所述消费者的当前位置及所述商品的存放位置,计算一条购物路径及相应的导航数据;
所述处理平台向所述用户终端发送所述导航数据。
本发明第二方面提供一种应用于实体商店的商品推荐系统,包括检测装置、处理平台、多个摄像头以及用户终端,所述处理平台分别与所述检测装置、所述多个摄像头及所述用户终端网络连接,所述检测装置设置在所述实体商店购物区域的出入口处,所述多个摄像头设置在所述实体商店购物区域内的多个预定位置;
检测装置检测消费者进入实体商店内的购物区域;
处理平台开启与所述处理平台网络连接的多个摄像头对消费者进行监控;
所述处理平台根据所述多个摄像头采集的图像,识别消费者的当前位置;
所述处理平台查询距离所述消费者的当前位置预设范围内的商品的促销信息;
所述处理平台向所述消费者的用户终端推送所述促销信息。
与现有技术相比,本申请可以获得包括以下技术效果:
1)本申请中,检测装置检测到消费者进入实体商店内的购物区域后,处理平台开启多个摄像头对消费者进行监控,根据采集的图像获取消费者的当前位置,再查询房钱位置附近的商品的促销信息,并将预设范围内的促销信息推送给消费者的用户终端,相比于传统的实体商店中的商品推荐方法,降低了成本。
当然,实施本申请的任一产品必不一定需要同时达到以上所述的所有技术效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为本发明一个实施例中的一种应用于实体商店的商品推荐系统的示意图;
图2为本发明一个实施例中的一种应用于实体商店的商品推荐方法的流程示意图。
具体实施方式
以下将配合附图及实施例来详细说明本申请的实施方式,借此对本申请如何应用技术手段来解决技术问题并达成技术功效的实现过程能充分理解并据以实施。
本发明实施例提供一种应用于实体商店的商品推荐方法和系统,有利于提高提高消费者购物的结算效率,并提高购物体验。
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明的说明书和权利要求书及附图中的″包括″这一术语,意在覆盖不排他的包含,例如包含一系列步骤、一系列单元等等,并不限定已经列出的步骤和单元等,还可选的包括没有列出的步骤或单元等,或者可选地对这些步骤、单元所固有的其他步骤或单元。此外,″第一″、″第二″等词语表述,用于区别不同的对象,而不是用于描述特定的顺序。
本发明实施例首先提供了一种应用于实体商店的商品推荐系统,示意图如图1所示。本实施例中的应用于实体商店的商品推荐系统,包括检测装置(包括入口检测和出口检测)、处理平台、多个摄像头(图中仅示意为摄像头1和摄像头2)以及用户终端。处理平台分别与检测装置、多个摄像头及用户终端网络连接。网络连接包括互联网连接、3G、LTE等连接方式。处理平台可以是服务器、工作站、单个或多个计算机的组合,可对实体商店的各种信息进行计算和处理。检测装置可以是二维码扫码装置、图像识别装置、语音识别装置、虹膜识别装置、人工输入装置、静脉识别装置等等,用于对进出购物区域的消费者进行身份识别。检测装置设置在实体商店购物区域的出入口处。多个摄像头设置在实体商店购物区域内的多个预定位置,对特定卖点位置的消费者进行监控。用户终端,一般与消费者的身份进行绑定,可以是手机、平板电脑、个人计算机等等。摄像头将采集的图像传回给处理平台,以供处理平台进行处理。处理平台内置图像识别算法和程序,可以但不限于识别图像中的消费者、商品和购物动作。例如,对于识别消费者这一方面,处理平台可以预存多个完成注册的消费者的人脸特征。处理平台通过提取图像中的人物的人脸特征,与预存的数据进行匹配从而识别对应的消费者。对于识别商品,处理平台可预先对商品的外观图像进行建模,包括商标、包装颜色等信息,从而可以识别出图像中商品。处理平台识别图像中人物的购物动作,可以基于逐帧比较的算法,依据时间信号对消费者的动作进行分类。处理平台还可以识别消费者的位置,例如不同的摄像头预先设定好采集特定位置的图像,这样根据图像对应的摄像头标识,就可以获取消费者的位置。处理平台也可以预存特定商品的参考位置,通过识别图像中的商品,将所述商品的位置定为消费者的当前位置。
图1的实施例中,其具体原理如下:
检测装置检测消费者进入实体商店内的购物区域;
处理平台开启与所述处理平台网络连接的多个摄像头对消费者进行监控,所述多个摄像头设置在所述实体商店购物区域内的多个预定位置;
所述处理平台根据所述多个摄像头采集的图像,识别消费者的当前位置;
所述处理平台查询距离所述消费者的当前位置预设范围内的商品的促销信息;
所述处理平台向所述消费者的用户终端推送所述促销信息。
本发明的下述实施例可以基于上述图1实施例中的应用于实体商店的商品推荐系统或其变形来具体实施。
参见图2,图2为本发明实施例提供的一种应用于实体商店的商品推荐方法的流程示意图。本发明实施例提供的一种应用于实体商店的商品推荐方法可以包括:
201、检测装置检测消费者进入实体商店内的购物区域。
具体的,在本实施例中,检测装置可以是静脉识别装置、二维码扫码装置、图像识别装置、语音识别装置、虹膜识别装置、人工输入装置、指纹识别装置中的一种。本实施例于仅限于以二维码扫码装置来举例。例如在实体商店的入口和出口都设置二维码扫码装置,消费者在进出实体商店时都需要拿出用户终端如手机打开二维码页面进行二维码扫码,一个消费者一般都对应一个二维码,这样通过扫描二维码就可以知道消费者是否进出实体商店。
202、处理平台开启与处理平台网络连接的多个摄像头对消费者进行监控。
具体的,本实施例中,多个摄像头预先设置在实体商店内的若干预定位置,布局的方式与实体商店的结构及其中货架排列有关,一般以最少的摄像头达到全面监控的效果为宜。当消费者进入购物区域,处理平台即开启摄像头进行监控,本实施例中,摄像头不仅可以监控消费者的位置,此外,不论消费者处于商场内的任一位置,拿起或放下任一件商品,都可以被其中之一的摄像头监控到。
203、处理平台根据所述多个摄像头采集的图像,识别消费者的当前位置。
具体的,处理平台根据所采集图像对应的摄像头标识和/或图像中的参考地标识别消费者的位置。例如举例来说,3号摄像头用户采集食品商品区域的图像,若处理平台检测到消费者在3号摄像头采集的图像中,就可判定消费者位于食品商品区域。又或者家用电器类商品位于实体商店的4号区域,当摄像头检测到消费者所在的图像中含有特定家用电器的商标,就可认定消费者位于4号区域。
204、处理平台查询距离消费者的当前位置预设范围内的商品的促销信息。
具体的,促销信息由实体商店的管理人员根据实际情况输入处理平台的数据库。促销信息可以但不限于包含新品到货的信息、价格折扣优惠等信息。优惠信息都是与一定的商品相对应,每一商品都对应固定的存放位置。处理平台查询消费者当前位置的预设范围内商品的促销信息,这样查询到的商品都是离消费者相对比较近的。这里所述的预设范围可以根据实体商店的大小灵活设置,例如可以是20米、30米、50米等。
205、处理平台向消费者的用户终端推送促销信息。
具体的,处理平台将促销信息推送到用户终端,以供用户终端在屏幕上进行显示,或者用户终端可以语音提醒,例如″最新款式儿童电话手表,具备快充功能和防水功能″等等。
本发明实施例也提供了一种应用于实体商店的商品推荐方法。本发明实施例提供的一种应用于实体商店的商品推荐方法可以包括:
301、处理平台接收消费者通过用户终端发送的注册请求,为消费者分配一对应的用户ID。
具体的,在本实施例中,消费者在进入实体店进行购物前,需要向实体商店的处理平台发起注册。消费者可以通过用户终端向处理平台发送注册请求,所述的用户终端可以但不限于是个人计算机、手机、平板电脑等。注册请求中携带有用户个人信息,可以包括姓名、性别、身份证号码、电话号码、绑定的个人二维码、个人静脉特征信息、关联的银行卡号或第三方支付账号等等。处理平台在收到消费者的注册请求后,为其分配一个唯一的用户ID。
302、处理平台接收消费者通过用户终端上传的照片,并从照片中提取所述消费者的人脸特征。
具体的,处理平台接收的消费者上传的照片,可以是预存在消费者手机中的个人照片,也可以是消费者注册时实时自拍的照片。照片包括正面头像照和侧面头像照。处理平台从中提取七个人脸特征进行存储,其中正面头像照对应五个人脸特征,侧面头像照对应两个。
303、处理平台建立用户ID和人脸特征一一对应的关联关系。
304、检测装置检测消费者进入实体商店内的购物区域。
具体的,在本实施例中,检测装置可以二维码扫码装置、图像识别装置、语音识别装置、虹膜识别装置、人工输入装置、指纹识别装置中的一种。本实施例于仅限于以二维码扫码装置来举例。例如在实体商店的入口和出口都设置二维码扫码装置,消费者在进出实体商店时都需要拿出手机进行二维码扫码,一个消费者一般都对应一个二维码,这样通过扫描二维码就可以知道消费者是否进出实体商店。
具体以下列三种方式来说明:
第一种方式,检测装置为静脉识别装置,在消费者进出购物区域时进行静脉识别,并在识别成功后向处理平台发送识别成功信号。一般的,静脉识别装置设置在实体商店的购物区域的出入口处,静脉识别装置与处理平台网络连接。
第二种方式,检测装置为虹膜识别装置,在消费者进出购物区域时进行虹膜识别,并在识别成功后向处理平台发送识别成功信号。具体的,虹膜识别装置设置在实体商店的购物区域的出入口处,虹膜识别装置与处理平台网络连接。
第三种方式,检测装置为二维码扫码装置,在消费者进出购物区域时进行扫码识别,并在识别成功后向处理平台发送识别成功信号。二维码扫码装置设置在实体商店的购物区域的出入口处,并与处理平台网络连接,扫描成功的二维码与消费者的用户ID一一对应。
305、处理平台开启与处理平台网络连接的多个摄像头对消费者进行监控。
具体的,本实施例中,多个摄像头预先设置在实体商店内的若干预定位置,布局的方式与实体商店的结构及其中货架排列有关,一般以最少的摄像头达到全面监控的效果为宜。当消费者进入购物区域,处理平台即开启摄像头进行监控,本实施例中,摄像头不仅可以监控消费者的位置,此外,不论消费者处于商场内的任一位置,拿起或放下任一件商品,都可以被其中之一的摄像头监控到。
306、处理平台根据所述多个摄像头采集的图像,识别消费者的当前位置。
具体的,处理平台根据所采集图像对应的摄像头标识和/或图像中的参考地标识别消费者的位置。
307、处理平台查询距离消费者的当前位置预设范围内的商品的促销信息。
具体的,促销信息由实体商店的管理人员根据实际情况输入处理平台的数据库。促销信息可以但不限于包含新品到货的信息、价格折扣优惠等信息。优惠信息都是与一定的商品相对应,每一商品都对应固定的存放位置。处理平台查询消费者当前位置的预设范围内商品的促销信息,这样查询到的商品都是离消费者相对比较近的。这里所述的预设范围可以根据实体商店的大小灵活设置,例如可以是20米、30米、50米等。
308、处理平台向消费者的用户终端推送促销信息。
具体的,处理平台将促销信息推送到用户终端,以供用户终端在屏幕上进行显示,或者用户终端可以语音提醒。
309、处理平台接收到所述消费者通过用户终端发送的商品定位请求。
具体的,商品定位指令为消费者对促销信息中的商品进行定位的请求。例如促销信息是″最新型儿童电话手表,具备快充和防水功能″,消费者如果感兴趣就可以点击手机屏幕上弹出的″帮我找儿童电话手表″按钮,就相应向处理平台发送一条商品定位请求,以定位儿童电话手表的商品。
310、处理平台根据促销信息中的商品的位置和消费者的当前位置,计算一条购物路径及相应的导航数据。
311、处理平台将购物路径及导航数据发送至用户终端,由用户终端对消费者进行导航。
此外在本实施例中,消费者还可以主动找寻某种或某一类商品,具体阐述为312至。可以理解,312至不是本实施例所必须的。
312、处理平台接收到消费者通过用户终端发送的商品搜索指令。
其中,商品搜索指令中携带有消费者希望购买的商品名称。例如消费者希望购买苹果手机,则在手机上可以输入″苹果iphone″。
313、处理平台查询商品搜索指令中的商品的同类商品的促销信息。
具体的,商品的归类由管理人员设置,例如″苹果iphone″可以归类到苹果产品这个大类,其中的促销信息例如可以包含″ipad新品到货″、″苹果mac电脑打折优惠″等等。
314、处理平台将所有同类商品的促销信息推送至用户终端。在另一种可选的方式中,314可以被315和316所代替。
315、处理平台实时接收购物区域内的商品数目更新信息。
具体的,处理平台的数据库中预先存储各种商品的初始总数。同时,处理平台通过摄像头又可以实时监控商品的销售情况,例如通过识别各个消费者拿起、放下商品等动作,动态的对商品数目进行更新。
316、若商品搜索指令中的商品数目不足,则处理平台向用户终端发送警告信息,并从所有同类商品的促销信息中选择优先度最高的商品推荐给用户终端。
具体的,优先度排序方式根据所述消费者通过用户终端发送的指令来设定,优先度排序方式包括新品优先、价格排序、折扣力度排序中的一种。例如,消费者在手机端输入iphone 6s,而处理终端识别到iphone 6s处于缺货状态,同时消费者预先设置折扣力度排序优先的方式,就可以向消费者推荐折扣最高的iphone 7给消费者。
本发明实施例中,还相应提供了一种应用于实体商店的商品推荐系统。本实施例中的系统
包括检测装置、处理平台、多个摄像头以及用户终端,所述处理平台分别与所述检测装置、所述多个摄像头及所述用户终端网络连接,所述检测装置设置在所述实体商店购物区域的出入口处,所述多个摄像头设置在所述实体商店购物区域内的多个预定位置;
检测装置检测消费者进入实体商店内的购物区域;
处理平台开启与所述处理平台网络连接的多个摄像头对消费者进行监控;
所述处理平台根据所述多个摄像头采集的图像,识别消费者的当前位置;
所述处理平台查询距离所述消费者的当前位置预设范围内的商品的促销信息;
所述处理平台向所述消费者的用户终端推送所述促销信息。
在本实施例中,检测装置包括静脉识别装置、虹膜识别装置或二维码扫码装置的至少一种。
可以看出,本发明实施例中,检测装置检测到消费者进入实体商店内的购物区域后,处理平台开启多个摄像头对消费者进行监控,根据采集的图像获取消费者的当前位置,再查询房钱位置附近的商品的促销信息,并将预设范围内的促销信息推送给消费者的用户终端,相比于传统的实体商店中的商品推荐方法,降低了成本。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
如在说明书及权利要求当中使用了某些词汇来指称特定组件。本领域技术人员应可理解,硬件制造商可能会用不同名词来称呼同一个组件。本说明书及权利要求并不以名称的差异来作为区分组件的方式,而是以组件在功能上的差异来作为区分的准则。如在通篇说明书及权利要求当中所提及的“包含”为一开放式用语,故应解释成“包含但不限定于”。“大致”是指在可接收的误差范围内,本领域技术人员能够在一定误差范围内解决所述技术问题,基本达到所述技术效果。此外,“耦接”一词在此包含任何直接及间接的电性耦接手段。因此,若文中描述一第一装置耦接于一第二装置,则代表所述第一装置可直接电性耦接于所述第二装置,或通过其他装置或耦接手段间接地电性耦接至所述第二装置。说明书后续描述为实施本申请的较佳实施方式,然所述描述乃以说明本申请的一般原则为目的,并非用以限定本申请的范围。本申请的保护范围当视所附权利要求所界定者为准。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个......”限定的要素,并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述说明示出并描述了本发明的若干优选实施例,但如前所述,应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式,不应看作是对其他实施例的排除,而可用于各种其他组合、修改和环境,并能够在本文所述发明构想范围内,通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围,则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。
Claims (10)
1.一种应用于实体商店的商品推荐方法,其特征在于,包括:
检测装置检测消费者进入实体商店内的购物区域;
处理平台开启与所述处理平台网络连接的多个摄像头对消费者进行监控,所述多个摄像头设置在所述实体商店购物区域内的多个预定位置;
所述处理平台根据所述多个摄像头采集的图像,识别消费者的当前位置;
所述处理平台查询距离所述消费者的当前位置预设范围内的商品的促销信息;
所述处理平台向所述消费者的用户终端推送所述促销信息。
2.根据权利要求1所述的应用于实体商店的商品推荐方法,其特征在于,在所述检测装置检测消费者进入实体商店内的购物区域的步骤之前,所述方法还包括:
所述处理平台接收所述消费者通过用户终端发送的注册请求,为所述消费者分配一对应的用户ID;
所述处理平台接收所述消费者通过用户终端上传的照片,并从所述照片中提取所述消费者的人脸特征;
所述处理平台建立所述用户ID和所述人脸特征一一对应的关联关系。
3.根据权利要求2所述的应用于实体商店的商品推荐方法,其特征在于,所述检测装置检测消费者进入实体商店内的购物区域的步骤,包括下列的一种:
所述检测装置为静脉识别装置,在消费者进入购物区域时进行静脉识别,并在识别成功后向所述处理平台发送识别成功信号,所述静脉识别装置设置在所述实体商店的购物区域的出入口处,所述静脉识别装置与所述处理平台网络连接;或者
所述检测装置为虹膜识别装置,在消费者进入购物区域时进行虹膜识别,并在识别成功后向所述处理平台发送识别成功信号,所述虹膜识别装置设置在所述实体商店的购物区域的出入口处,所述虹膜识别装置与所述处理平台网络连接;或者
所述检测装置为二维码扫码装置,在消费者进入购物区域时进行扫码识别,并在识别成功后向所述处理平台发送识别成功信号,所述二维码扫码装置设置在所述实体商店的购物区域的出入口处,并与所述处理平台网络连接,扫描成功的二维码与消费者的用户ID一一对应。
4.根据权利要求2所述的应用于实体商店的商品推荐方法,其特征在于,所述处理平台根据所述多个摄像头采集的图像,识别消费者的当前位置的步骤,包括:
所述处理平台根据所采集图像对应的摄像头标识和/或所述图像中的参考地标识别所述消费者的位置。
5.根据权利要求2所述的应用于实体商店的商品推荐方法,其特征在于,在所述处理平台向所述消费者的用户终端推送所述促销信息的步骤之后所述方法还包括:
所述处理平台接收到所述消费者通过用户终端发送的商品定位请求,所述商品定位指令为所述消费者对所述促销信息中的商品进行定位的请求;
所述处理平台根据所述促销信息中的商品的位置和所述消费者的当前位置,计算一条购物路径及相应的导航数据;
所述处理平台将所述购物路径及所述导航数据发送至所述用户终端,由所述用户终端对消费者进行导航。
6.根据权利要求2所述的应用于实体商店的商品推荐方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述处理平台接收到所述消费者通过用户终端发送的商品搜索指令,所述商品搜索指令中携带有所述消费者希望购买的商品名称;
所述处理平台查询所述商品搜索指令中的商品的所有同类商品的促销信息;
所述处理平台将所述所有同类商品的促销信息推送至所述用户终端。
7.根据权利要求6所述的应用于实体商店的商品推荐方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述处理平台实时接收购物区域内的商品数目更新信息,若所述商品搜索指令中的商品数目不足,则所述处理平台向所述用户终端发送警告信息,并从所述所有同类商品的促销信息中选择优先度最高的商品推荐给所述用户终端。
8.根据权利要求7所述的应用于实体商店的商品推荐方法,其特征在于,所述优先度排序方式根据所述消费者通过用户终端发送的指令来设定,优先度排序方式包括新品优先、价格排序、折扣力度排序中的一种。
9.根据权利要求6至8任一项所述的应用于实体商店的商品推荐方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述处理平台根据所述商品搜索指令,查询所述商品的存放位置;
所述处理平台根据所述消费者的当前位置及所述商品的存放位置,计算一条购物路径及相应的导航数据;
所述处理平台向所述用户终端发送所述导航数据。
10.一种应用于实体商店的商品推荐系统,其特征在于,包括检测装置、处理平台、多个摄像头以及用户终端,所述处理平台分别与所述检测装置、所述多个摄像头及所述用户终端网络连接,所述检测装置设置在所述实体商店购物区域的出入口处,所述多个摄像头设置在所述实体商店购物区域内的多个预定位置;
检测装置检测消费者进入实体商店内的购物区域;
处理平台开启与所述处理平台网络连接的多个摄像头对消费者进行监控;
所述处理平台根据所述多个摄像头采集的图像,识别消费者的当前位置;
所述处理平台查询距离所述消费者的当前位置预设范围内的商品的促销信息;
所述处理平台向所述消费者的用户终端推送所述促销信息。
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