CN109919731A - 基于线下购物过程的产品推荐模块 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于线下购物过程的产品推荐模块，以商户记录和用户记录为基础进行分类筛选后反馈至显示终端；包括：基于产品信息分类存储的数据存储单元、基于筛选条件进行结果排序的信息筛选单元、向显示终端传输数据的数据传输单元；以商户记录和用户记录为基础进行分类筛选后反馈至显示终端；推荐的信息类别包括：基础推荐信息、时节推荐信息、常购推荐信息、关联推荐信息、促销推荐信息、即时推荐信息；基于购物过程中的触发条件，显示终端以上述推荐信息的逻辑筛选为显示结果；逻辑筛选无结果则由促销推荐信息补充显示结果；显示终端所显示的信息集合包括：首页推荐集合、扫码推荐集合、货架推荐集合、菜谱推荐集合。

Description

基于线下购物过程的产品推荐模块

技术领域

本发明涉及电子购物系统领域,特别是基于线下购物过程的产品推荐模块。

背景技术

随着线上网络购物的兴盛，线下的购物也开始了多元化方向的发展。基于无线技术，线下的购物系统则趋向于自助化、智能化方向发展。在线下智能购物过程中，用户挑选商品时希望得到最直接最便捷的功能帮助。因此，如何能在用户搜索商品时，提供更好玩更有趣更有价值的购物体验，更是重中之重。目前，当用户通过关键词搜索某商品时，会针对用户进行个性化商品推荐的同时也会推送给用户其他信息，让用户在挑选过程得到多元的选择，同时也感觉到了好玩有趣。但是，现有的技术存在以下不足：一、利用关键词索引，关键词的罗列复杂，且一一匹配，只有当搜索到这一个关键词时，对应信息才会出现，过程繁琐，计算量大。二、信息推送比较单一，无法做到个性化推荐，即不同用户、不同厂家推荐不同信息。三，用户输入了搜索目标后，才进行用户信息及商品信息匹配，且没有商家维度，商品推荐信息不够精准快速。

例如中国发明专利《一种信息推荐系统及信息推荐方法》，申请号为2015103454161，其公开了包括：数据模块、排序磨砺、推荐模块、筛选膜、触发模块的处理系统，基于对订单关键词的提取进行数据集合的筛选。如上述技术不足，该方式虽然可以实现用户所需信息的基础提供，但是其后台运行数据量大，而且判定过程复杂。

再例如中国发明专利《信息推荐方法及装置》，申请号为201710011249.6，公开了包括：响应用户的预备搜索请求，获取用户的标识信息并根据标识信息与用户匹配的匹配商家；响应用户的搜索请求并回溯符合搜索请求所包含的关键词的商品信息；将用户画像与商品信息进行匹配获取与用户匹配的匹配商品；将匹配商家与匹配商品进行匹配，在匹配商品归属于匹配商家时，为用户推荐该匹配商家的匹配商品的优惠信息。虽然该方式是以用户信息为基础的，其可以通过了解客户习惯、记录等进行智能筛选，但是其商品匹配的过程是基于多个商家平台的，其数据传输复杂，容易产生冗余，而且不适合线下购物环境。

发明内容

本发明的技术方案是一种基于线下购物过程的产品推荐模块，其服务于线下的购物过程中，大多数在超市、购物中心等环境中。运行的原理上：以商户记录的存储数据和用户记录的存储数据为基础进行分类筛选后反馈至显示终端。因此，在硬件上的表现为显示终端和数据服务器。显示终端具备了显示能力，同时也可以与数据服务器进行无线信号的传输。

架构在显示终端和数据服务器上的软件则包括：基于产品信息分类存储的数据存储单元、基于筛选条件进行结果排序的信息筛选单元、向显示终端传输数据的数据传输单元。

数据存储单元，用于存储商户记录和用户记录，其可以根据数据类型进行分区，不同属性的数据存储在不同的单元区域内。

数据传输单元，其至少包括无线收发结构，并且显示终端也需要具备无线数据收发功能。

信息筛选单元，用于对过去数据、当前数据的筛选；其具体表现为：以目标商品的同类商品为筛选对象，其中所推荐的信息类别包括：

基础推荐信息，包括以商户记录的畅销商品为条件的商品为目标商品的信息筛选结果；

时节推荐信息，包括以当前季节、天气为条件的商品为目标商品的信息筛选结果；

常购推荐信息，包括以用户购买记录中常购商品类为目标商品的信息筛选结果；

关联推荐信息，包括当前所购商品为目标商品的相关联商品的信息筛选结果；

促销推荐信息，包括商户当前的促销商品的信息；

即时推荐信息，包括当前位置附近的商品中属于常购商品的或促销商品的信息筛选结果；

上述各种推荐信息是基于线下购物过程中常见的“后台”信息的划分，其中部分推荐信息需要有触发条件。因此，基于购物过程中的触发条件，显示终端以上述推荐信息总和的逻辑筛选为显示结果，若逻辑筛选无结果则由促销推荐信息补充显示结果。根据基础的逻辑筛选可以形成不同分类的推荐信息集合，在系统中只需要对推荐信息集合进行分类，并通过显示终端输出即可。

上述方案即可以实现基础的商品推荐功能，但是一般使用系统通常还包括用户登录单元，基于用户登录获取用户记录中常购商品的信息。即“用户登录”和“游客登录”，“用户登录”属于登录状态，登录状态下以常购商品为筛选条件而优先显示相应商品信息；“游客登录”属于非登录状态，非登录状态下就不存在优先级别。

优选的是，在本方案中记载的触发条件包括用户登录、商品扫码、购物导航等。用户登录作为主要的触发条件，其决定了筛选结果；而商品扫码和购物导航则是“人性化”功能的触发条件，即商品扫码和购物导航体现出了具体操作下的筛选结果。

基于上述原理及操作条件，本方案的主要思路是：一个双层的逻辑筛选：

优选的是，逻辑筛选的关系包括：以常购商品为交集条件的优先筛选方式为第一逻辑关系。

优选的是，基于第一逻辑关系，逻辑筛选的关系还包括：与促销商品取交集的筛选方式为第二逻辑关系。

在上述的6种推荐信息基础上，通过这两个逻辑关系实现最终的信息筛选。筛选出来的推荐信息根据最终显示来分类，可以分成多个信息集合。

优选的是，显示终端所显示的信息集合包括：首页推荐集合、扫码推荐集合、货架推荐集合、菜谱推荐集合；

基于触发条件：

首页推荐集合为：基础推荐信息、时节推荐信息、常购推荐信息、促销推荐信息四者的逻辑筛选；尤其是当存在“用户登录”的触发条件，则逻辑筛选中第一逻辑关系生效后第二逻辑关系生效，若不存在“用户登录”的触发条件，则逻辑筛选中第一逻辑关系不生效但第二逻辑关系继续生效。

扫码推荐集合包括：所扫商品信息、常购推荐信息、促销推荐信息三者的逻辑筛选；当“用户登录”、“商品扫码”触发成功，则逻辑筛选中第一逻辑关系生效后第二逻辑关系生效，若“商品扫码”的触发成功但“用户登录”未触发，则逻辑筛选中第一逻辑关系不生效但第二逻辑关系继续生效。

货架推荐集合包括：即时推荐信息、常购推荐信息、促销推荐信息三者的逻辑筛选；当“用户登录”、“购物导航”触发成功，则逻辑筛选中第一逻辑关系生效后第二逻辑关系生效，若“购物导航”的触发成功但“用户登录”未触发，则逻辑筛选中第一逻辑关系不生效但第二逻辑关系继续生效。

菜谱推荐单元包括：基于预设菜谱的关联推荐信息。该触发条件是基于“预设菜谱”的设立，该设立方式可以是商户实施，也可以是用户实施，其根据具体的操作功能来定。当所选商品是“预设菜谱”中的组成物时，其可以提供菜谱上其他组合物推荐。

根据上述的信息筛选原则，针对筛选对象也要做进一步说明：

优选的是，信息筛选单元以目标商品的同类商品销量信息为筛选条件。筛选目标确定后，筛选的结果就很明确；因此，具体筛选条件是基于销量，一般会选择销量考前的结果作为信息集合中的数据单元。

优选的是，产品推荐模块还包括有页面显示单元，页面显示单元基于信息集合生成相应的显示页面，显示页面播放出被推荐的各商品信息，具体的可以包括图文显示。一般，显示单元上设置了显示数量，显示数量中至少包括20个推荐商品的信息，若逻辑筛选后的结果若大于20则按销量前20排名的商品进行推荐。若筛选后的结果小于20，则不足量由促销推荐信息进行补充。

基于即时推荐信息，需要一个移动的购物状态，该购物状态还同时基于一个只能的导航单元。

优选的是，产品推荐模块包括导航单元，导航单元与货架信息关联并产生相应的即时推荐信息。导航单元对周围货架位置进行感应，感应到周围货架后会针对该货架信息，或该货架上的商品信息进行推荐。

一般的，导航单元与货架信息关联的触发因素包括距离条件。基于传感设备，导航单元与货架信息关联的触发因素包括距离条件。

优选的是，距离条件包括：现实场景中的距离值（1~2m）、现实场景对应的虚拟场景中的距离数据(信号强度-5~-10dBm)。。由于导航技术的不同，可能是实际传感或者是虚拟定位等等方式。

基于上述的整体方案，基础数据也要做进一步的限定，基础数据包括了商户记录和用户记录。

优选的是，商户记录包括：截止购物时按销量降序排列中的各商品，简单的可以理解为商户所记录的畅销商品。

优选的是，用户记录包括：截止购物时按购买量降序排列中的各商品、截止购物时按购买次数降序排列中的各商品，简单的可以理解为用户的购买次数和购买量，具体是用户经常购买的几款商品，或用户购买量最多的商品。

本发明的优点是：

1、结构清晰：根据用户操作过程中的触发条件，实现不同基础信息的组合。具体的以设定的逻辑组合方式达到各种属性的数据集合，数据集合并显示反馈至用户处。

2、运算准确：逻辑运算清晰，不同的触发条件对应有相应的逻辑组合，可以满足用户的多种需求，也可以根据商户要求进行后台修改。

附图说明

下面结合附图及实施例对本发明作进一步描述：

图1为产品推荐模块的流程图；

图2为首页推荐的流程图；

图3为扫码推荐的流程图；

图4为货架推荐的流程图；

图5为菜谱推荐的流程图。

具体实施方式

实施例1：

本发明中涉及到的推荐信息的信息类别包括：

1.基础推荐信息，包括以商户记录的畅销商品为条件的商品为目标商品的信息筛选结果；其中，商户记录包括：商户所记录的20款左右的畅销商品，可以根据本月、本季度、上季度或上年度同一时间的记录。

2.时节推荐信息，包括以当前季节、天气为条件的商品为目标商品的信息筛选结果。例如以季节为条件，可以是当季的热销品，或上一个季节的热销品。天气为条件，则是根据天气情况推送出相应商品，例如：雨伞、雨衣、雨靴等（雨天）；太阳镜、遮阳帽、防晒霜等（高温天）。

3.常购推荐信息，包括以用户购买记录中常购商品类为目标商品的信息筛选结果。用户记录包括：用户的购买次数和购买量，也可以根据本月、本季度、上季度或上年度同一时间的记录。

4.关联推荐信息，包括当前所购商品为目标商品的相关联商品的信息筛选结果；本实施例中关联情况包括“预设菜谱”，根据菜谱中的组合关联情况进行推荐。

5.促销推荐信息，包括商户当前的促销商品的信息；可以是供应商提供的促销计划，也可以是商户策划的促销计划。这部分的推荐信息由外部输出，在预先编辑好后存入数据库中供及时调用。

6.即时推荐信息，包括当前位置附近的商品中属于常购商品的或促销商品的信息筛选结果；本实施中主要体现在导航单元上，通过导航单元预设的功能，在移动过程中及时的接收到附近货架的信息。基于导航单元，货架信息会进行一个初选的方式，该初选方式以货架上的商品为基础进行销量排序，形成一个即时推荐。

在上述种推荐信息的前提下进行内部筛选，筛选基于逻辑筛选或数量组合，逻辑筛选关系可以根据服务情况进行调整，确保逻辑条件和逻辑顺序正确的前提下进行筛选组合，可以获得更多种类的推荐信息。

在本实施例中，逻辑筛选的关系包括：以常购商品为交集条件的优先筛选方式为第一逻辑关系。其取决于“常购商品”这一条件是否存在，存在则执行该逻辑关系，若不存在则直接执行第二逻辑关系。

基于第一逻辑关系，逻辑筛选的关系还包括：与促销商品取交集的筛选方式为第二逻辑关系。同样，该逻辑关系取决于“促销商品”是否存在，但大多数情况下商户会发布“促销消息”。

综上，通过这两种组合方式筛选出来的推荐信息根据最终显示来分类，可以分成多个信息集合。显示终端所显示的信息集合包括：首页推荐集合、扫码推荐集合、货架推荐集合、菜谱推荐集合。最终，页面显示单元基于信息集合生成相应的显示页面，显示页面播放出被推荐的各商品信息，具体的可以包括图文显示。

实施例2：

本发明方案中记载的触发条件包括用户登录、商品扫码、购物导航等。基于各触发条件后最终获得的显示页面分为：首页推荐、扫码推荐、货架推荐、菜谱推荐。

本实施例对“首页推荐”做具体说明：

基于6种基础的推荐信息，首页推荐集合包括了：基础推荐信息、时节推荐信息、常购推荐信息、促销推荐信息四者的逻辑筛选；尤其是当存在“用户登录”的触发条件，则逻辑筛选中第一逻辑关系生效后第二逻辑关系生效，若不存在“用户登录”的触发条件，则逻辑筛选中第一逻辑关系不生效但第二逻辑关系继续生效。

具体的判定流程为：

判定用户是否登录：

A.已登录：信息筛选单元基于用户记录获取常购推荐信息，同时信息筛选单元获取时节推荐信息和促销推荐信息。根据第一逻辑关系，基于常购推荐信息进行交集筛选：

若存在交集结果：Ⅰ.交集结果满20个，则生成首页推荐；Ⅱ.交集结果不满20个，则由促销推荐信息中的商品补充，补足20个生成首页推荐。

若不存在交集结果：则由促销推荐信息中的商品补充，补足20个生成首页推荐。

B.未登录：则不存在常购推荐信息，不触发第一逻辑关系，信息筛选单元基于商户记录获取基础推荐信息，同时信息筛选单元获取时节推荐信息和促销推荐信息。根据第二逻辑关系，基于促销推荐信息进行交集筛选，一般促销推荐信息的个数都会大于显示数量，因此，在促销推荐信息中前20的商品生成首页推荐。

实施例3：

基于6种基础的推荐信息，扫码推荐集合包括：所扫商品信息、常购推荐信息、促销推荐信息三者的逻辑筛选；当“用户登录”、“商品扫码”触发成功，则逻辑筛选中第一逻辑关系生效后第二逻辑关系生效，若“商品扫码”的触发成功但“用户登录”未触发，则逻辑筛选中第一逻辑关系不生效但第二逻辑关系继续生效。

具体的判定流程为：

1.判定用户是否登录：

A.已登录：信息筛选单元基于用户记录获取常购推荐信息，同时信息筛选单元获取促销推荐信息。根据第一逻辑关系，基于常购推荐信息进行交集筛选：

若存在交集结果：Ⅰ.交集结果满20个，则生成首页推荐；Ⅱ.交集结果不满20个，则由促销推荐信息中的商品补充，补足20个生成扫码推荐。

若不存在交集结果：则由促销推荐信息中的商品补充，补足20个生成首页推荐。

B.未登录：则不存在常购推荐信息，不触发第一逻辑关系，信息筛选单元基于商户记录获取基础推荐信息，根据第二逻辑关系，基于促销推荐信息进行交集筛选，一般促销推荐信息的个数都会大于显示数量，因此，在促销推荐信息中前20的商品生成扫码推荐。

2.用户扫码：

A.扫码：显示页面为所扫产品的信息；

B.未扫码：显示页面为扫码推荐信息；

实施例4：

基于6种基础的推荐信息，货架推荐集合包括：即时推荐信息、常购推荐信息、促销推荐信息三者的逻辑筛选。该类信息推荐是基于“购物导航”的触发条件的，需要以一个移动的购物状态为基础。本实施例中，产品推荐模块包括导航单元，导航单元与货架信息关联并产生相应的即时推荐信息。导航单元对周围货架位置进行感应，感应到周围货架后会针对该货架信息，或该货架上的商品信息进行推荐。若存在购物导航配合的，那么商户信息一般是基于导航配合的。通常商家记录中的所有信息是以货架为单元的小集合组成的，因此就可以很好的配合导航单元。

当“用户登录”、“购物导航”触发成功，则逻辑筛选中第一逻辑关系生效后第二逻辑关系生效，若“购物导航”的触发成功但“用户登录”未触发，则逻辑筛选中第一逻辑关系不生效但第二逻辑关系继续生效。

具体的判定流程为：

当用户靠近某一货架时，判定用户是否登录：

A.已登录：信息筛选单元基于用户记录获取常购推荐信息，同时信息筛选单元获取即时推荐信息、促销推荐信息。根据第一逻辑关系，基于常购推荐信息进行交集筛选：

若存在交集结果：Ⅰ.交集结果满20个，则生成LBS推荐（货架推荐）；Ⅱ.交集结果不满20个，则由促销推荐信息中的商品补充，补足20个生成LBS推荐。

若不存在交集结果：则由当前货架上关联的：促销推荐信息或基础推荐信息进行补充，补足20个生成LBS推荐。

B.未登录：则不存在常购推荐信息，不触发第一逻辑关系，信息筛选单元基于即时推荐信息、基础推荐信息，根据第二逻辑关系，基于促销推荐信息进行交集筛选，一般促销推荐信息的个数都会大于显示数量，因此，在促销推荐信息中前20的商品生成扫码推荐。

实施例5

基于关联推荐信息，菜谱推荐单元包括：基于预设菜谱的关联推荐信息。该触发条件是基于“预设菜谱”的设立，该设立方式可以是商户实施，也可以是用户实施，其根据具体的操作功能来定。当所选商品是“预设菜谱”中的组成物时，其可以提供菜谱上其他组合物推荐。

具体的判定流程为：

判定当前商品是否存在预设菜谱：

A.存在预设菜谱：信息筛选单元基于关联推荐信息，同时信息筛选单元获取促销推荐信息。根据第二逻辑关系，基于促销推荐信息进行交集筛选：

若存在交集结果：Ⅰ.交集结果满20个，则生成菜谱推荐；Ⅱ.交集结果不满20个，则由促销推荐信息中的商品补充，补足20个生成LBS推荐。

若不存在交集结果：则由促销推荐信息或基础推荐信息进行补充，补足20个生成LBS推荐。

B.不存在预设菜谱：则无菜谱推荐。

上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明的。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明的所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (15)

1.基于线下购物过程的产品推荐模块，以商户记录和用户记录为基础进行分类筛选后反馈至显示终端；包括：基于产品信息分类存储的数据存储单元、基于筛选条件进行结果排序的信息筛选单元、向显示终端传输数据的数据传输单元；其特征在于：

所述信息筛选单元以目标商品的同类商品为筛选对象，所推荐的信息类别包括：

基础推荐信息，包括以商户记录的畅销商品为条件的商品为目标商品的信息筛选结果；

时节推荐信息，包括以当前季节、天气为条件的商品为目标商品的信息筛选结果；

常购推荐信息，包括以用户购买记录中常购商品类为目标商品的信息筛选结果；

关联推荐信息，包括当前所购商品为目标商品的相关联商品的信息筛选结果；

促销推荐信息，包括商户当前的促销商品的信息；

即时推荐信息，包括当前位置附近的商品中属于常购商品的或促销商品的信息筛选结果；

基于购物过程中的触发条件，显示终端以上述推荐信息的逻辑筛选为显示结果；逻辑筛选无结果则由促销推荐信息补充显示结果；

还包括用户登录单元，基于用户登录获取用户记录中常购商品的信息。

2.根据权利要求1所述的基于线下购物过程的产品推荐模块，其特征在于：所述触发条件包括用户登录、商品扫码、购物导航。

3.根据权利要求2所述的基于线下购物过程的产品推荐模块，其特征在于：触发用户登录条件的，以常购商品为筛选条件而优先显示相应商品信息。

4.根据权利要求3所述的基于线下购物过程的产品推荐模块，其特征在于：所述逻辑筛选的关系包括：以常购商品为交集条件的优先筛选方式为第一逻辑关系。

5.根据权利要求3或4所述的基于线下购物过程的产品推荐模块，其特征在于：所述逻辑筛选的关系包括：与促销商品取交集的筛选方式为第二逻辑关系。

6.根据权利要求1或5所述的基于线下购物过程的产品推荐模块，其特征在于：所述显示终端所显示的信息集合包括：首页推荐集合、扫码推荐集合、货架推荐集合、菜谱推荐集合；

所述首页推荐集合为：基础推荐信息、时节推荐信息、常购推荐信息、促销推荐信息四者的逻辑筛选；

所述扫码推荐集合包括：所扫商品信息、常购推荐信息、促销推荐信息三者的逻辑筛选；

所述货架推荐集合包括：即时推荐信息、常购推荐信息、促销推荐信息三者的逻辑筛选；

所述菜谱推荐单元包括：基于预设菜谱的关联推荐信息。

7.根据权利要求1所述的基于线下购物过程的产品推荐模块，其特征在于：所述信息筛选单元以目标商品的同类商品销量信息为筛选条件。

8.根据权利要求6所述的基于线下购物过程的产品推荐模块，其特征在于：所述信息筛选单元以目标商品的同类商品销量信息为筛选条件。

9.根据权利要求7或8所述的基于线下购物过程的产品推荐模块，其特征在于：还包括有页面显示单元；所述页面显示单元基于所述信息集合生成相应的显示页面。

10.根据权利要求9所述的基于线下购物过程的产品推荐模块，其特征在于：所述显示页面设置显示数量，若显示结果大于显示数量，则以销量顺次推荐显示结果；若显示结果小于显示数量，则由促销推荐信息中的商品进行不重复补充。

11.根据权利要求9所述的基于线下购物过程的产品推荐模块，其特征在于：包括导航单元，所述导航单元与货架信息关联并产生相应的即时推荐信息。

12.根据权利要求11所述的基于线下购物过程的产品推荐模块，其特征在于：所述导航单元与货架信息关联的触发因素包括距离条件。

13.根据权利要求12所述的基于线下购物过程的产品推荐模块，其特征在于：所述距离条件包括：现实场景中的距离值、现实场景对应的虚拟场景中的距离数据。

14.根据权利要求13所述的基于线下购物过程的产品推荐模块，其特征在于：所述商户记录包括：截止购物时按销量降序排列中的商品的信息。

15.根据权利要求13所述的基于线下购物过程的产品推荐模块，其特征在于：所述用户记录包括：截止购物时按购买量降序排列中的商品的信息、截止购物时按购买次数降序排列中的商品的信息。