CN106097076A - 商品销售管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种商品销售管理系统,包括建立用户个人数据库,所述用户个人数据库包括用户所购买的商品信息;提取步骤1中用户个人数据库数据进行分类统计;根据步骤2中统计数据建立产品数据库。本发明商品销售管理系统建立用户已消费产品数据库,用户自己录入商品使用信息或利用无线射频设备和/或条码设备对商品使用状况进行持续更新产品数据,系统针对用户的商品使用情况对用户进行保质期限或其他使用状态的提醒,同时向用户推送商品补充购买、商品打折促销或同类新品推荐信息,实现商家对用户从浏览商品到购买直至售后使用整个生命周期提供全面的服务。
Description
技术领域
本发明涉及一种商品销售的管理系统,尤其涉及一种结合用户及商家数据进行商品管理的系统。
背景技术
随着电子商务的不断发展,越来越多的用户选择在网上进行购物。用户通过网络访问电子商务网站或者移动电子设备客户端应用软件,就可以方便地选择自己所需要的商品。
现有电子商务网站或移动客户端的购物软件,都是通过用户的商品浏览记录、购买记录等信息对特定用户进行有针对性的商品推荐。对于用户已经购买的商品缺乏持续跟踪并进行有效提醒的售后商品推荐。
对于高品质易耗商品,如食材,如葡萄酒、冬虫夏草、鱼胶、松茸等,会因储存环境因素的变动而产生变化,合适的储存环境、合适的温度能保证食材原有的品质特征经久不退。以葡萄酒为例,葡萄酒储存柜就是专门用于保存葡萄酒的储存设备,模仿传统酒窖的特性,具有恒温、恒湿、空气流通等特点,为高品质葡萄酒的保存提供理想环境。
随着消费理念的升级和消费市场的普及推广,各种高品质易耗消费品如食材、化妆品等已经走入寻常百姓家庭,消费量呈逐年上升趋势,消费市场潜力巨大。为更好地保持高品质食材、确保食材的优质品质不降低,市场对以葡萄酒储存柜为代表的高品质物品储存设备的需求也日益增加。然而当前的现状是,由于储存设备尚不普及且供应链条过于冗长,使得高品质食材在储存及供应过程中,受到各种不确定因素的干扰,优质物品的品质难以保障。
并且,不同高档商品的储藏条件,保质期限都有不同的具体要求和限制,而种类繁多的商品使消费者无法对所有商品的保藏保质要求都有所了解。针对不同的商品保藏的不同要求提供一种简单方便的指导方式,从而更好地使高品质物品在保存及供应过程中保持最佳的品质;另外,如何在高品质物品供应商和消费群体间构建一种良性高效的互动模式,从而更好地使高品质物品在保存及供应过程中保持最佳的品质,成为业界关注且力求破解的难题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于,提供一种商品销售管理系统,包括:
1)建立用户个人数据库,所述用户个人数据库包括用户所购买的商品信息;
2)提取步骤1中用户个人数据库数据进行分类统计;
3)根据步骤2中统计数据建立产品数据库。
上述用户个人数据库的数据来源包括用户通过该系统购买商品建立或更新用户日志的数据文本,或者用户从其他渠道购买商品并录入到该数据库中的信息。
用户将自行购买的商品信息录入数据库的方式包括通过网络登录该系统更新个人数据,或者通过移动电子设备装载的客户端更新数据并上传至上述系统的用户个人数据库中,以及通过在商品外包装贴上记录商品具体信息的RFID标签并由RFID读取设备识别上传到上述系统的用户个人数据库中。
进一步的,记录商品具体信息的标签还可以是包括二维码、条形码等条码标签。
进一步地,所述商品销售管理系统对所述用户个人数据库进行聚类分析,所述用户个人数据库中商品信息包括商品名称、产地、生产产商、成分、品种、生产日期及保质期限等。
进一步地,所述个人用户数据库具有阈值管理功能,对超过阈值的数据做出警示。
更进一步地,所述阈值管理包括保质期限的管理,数据库通过计算特定商品的生产日期数据及保质期限数据,当日期与保质期距离的时间达到设定阈值时通过系统进行警示。
更进一步地,所述阈值管理包括商品库存数量管理,当用户个人数据库中有商品数量少于设定阈值时通过系统进行警示。进一步地还可通过所述销售管理系统向商家发出提示,使商家可及时对用户进行提醒或推送相关信息。
所述用户个人数据库采用协同过滤算法计算出用户消费习惯,通过用户经常浏览或经常购买的商品品种、类型、产地等信息向用户推荐合适的商品。
进一步的,所述商品销售管理系统对所述产品数据库进行聚类分析,所述产品数据库包括商品销售数据及用户信息数据。
所述商品销售数据包括商品名称、产地、生产产商、成分、品种、生产日期及保质期限等,所述用户信息数据包括用户的年龄、性别、职业所在地区等。
进一步地,所述产品数据库具有阈值管理功能,对超过阈值的数据做出警示。
更进一步地,所述阈值管理包括保质期限的管理,数据库通过计算特定商品的生产日期数据及保质期限数据,当日期与保质期距离的时间达到设定阈值时通过系统进行警示。
更进一步地,所述阈值管理包括商品库存数量管理,当产品数据库中有商品数量少于设定阈值时通过系统进行警示。
更进一步地,该系统根据所述用户个人数据库及所述产品数据库中具体产品单位时间用户群体消耗量、用户库存总量、缺货用户数量及商家库存总量的数据设置采购阈值,对商品进行采购管理。
当商家库存总量与缺货用户数量的差达到阈值,或者商家库存总量及用户库存总量在用户群体消耗速度下供应时间小于相应阈值,该系统均会发出警示。
通过对所述用户产品数据库的聚类分析,计算出消费商品种类分布、消费者类型分布等结果,对商品采购策略进行指导,如推广活动的开展,商品促销打折策略的制定等。
实施本发明,具有如下有益效果:
本发明商品销售管理系统建立用户已消费产品数据库,用户自己录入商品使用信息或利用无线射频设备和/或条码设备对商品使用状况进行持续更新产品数据,系统针对用户的商品使用情况对用户进行保质期限或其他使用状态的提醒,同时向用户推送商品补充购买、商品打折促销或同类新品推荐信息,实现商家对用户从浏览商品到购买直至售后使用整个生命周期提供全面的服务。对于商家而言,可根据用户的消费数据计算出商品库存的管理状况,并制定最佳的销售策略。
附图说明
图1是本发明商品销售管理系统框图;
图2是本发明产品数据库示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述。
图1是本发明实施例系统框图,包括
1)建立用户个人数据库,所述用户个人数据库包括用户所购买的商品信息;
2)提取步骤1中用户个人数据库数据进行分类统计;
3)根据步骤2中统计数据建立产品数据库。
上述用户个人数据库的数据来源包括用户通过该系统购买商品建立或更新用户日志的数据文本,或者用户从其他渠道购买商品并录入到该数据库中的信息。
本实施例中,用户将自行购买的商品信息录入数据库的方式包括通过网络登录该系统更新个人数据,或者通过移动电子设备装载的客户端更新数据并上传至上述系统的用户个人数据库中,以及通过在商品外包装贴上记录商品具体信息的RFID标签并由RFID读取设备识别上传到上述系统的用户个人数据库中。
在其他等同实施方式中,记录商品具体信息的标签还可以是包括二维码、条形码等条码标签。
如图2所示所述的系统包括用户产品数据库及产品数据库。
所述用户产品数据库包括日志记录模块、聚类分析模块及阈值管理模块。
用户个人数据库的数据来源包括用户通过该系统购买商品建立或更新用户日志的数据文本,或者用户从其他渠道购买商品并建立用户日志,将用户数据录入到该数据库中的信息。
所述聚类分析模块对所述用户个人数据库进行聚类分析,所述用户个人数据库中商品信息包括商品名称、产地、生产产商、成分、品种、生产日期及保质期限等。
进一步地,所述个人用户数据库具有阈值管理模块,对超过阈值的数据做出警示。
更进一步地,所述阈值管理包括保质期限的管理,数据库通过计算特定商品的生产日期数据及保质期限数据,当日期与保质期距离的时间达到设定阈值时通过系统进行警示。
更进一步地,所述阈值管理包括商品库存数量管理,当用户个人数据库中有商品数量少于设定阈值时通过系统进行警示。进一步地还可通过所述销售管理系统向商家发出提示,使商家可及时对用户进行提醒或推送相关信息。
所述产品数据库包括商品销售数据及用户信息数据。所述产品数据库包括聚类分析模块、阈值管理模块及协同过滤模块。
所述商品销售数据包括商品名称、产地、生产产商、成分、品种、生产日期及保质期限等,所述用户信息数据包括用户的年龄、性别、职业所在地区等。
所述用户个人数据库中商品信息包括商品名称、产地、生产产商、成分、品种、生产日期及保质期限等。
所述聚类分析模块对所述用户个人数据库进行聚类分析,计算出消费商品种类分布、消费者类型分布等结果,对商品采购策略进行指导。
所述采用协同过滤模块计算出用户消费习惯,通过用户经常浏览或经常购买的商品品种、类型、产地等信息向用户推荐合适的商品。
所述产品数据库的阈值管理模块对超过阈值的数据做出警示。
所述阈值管理包括保质期限的管理,数据库通过计算特定商品的生产日期数据及保质期限数据,当日期与保质期距离的时间达到设定阈值时通过系统进行警示。
更进一步地,所述阈值管理包括商品库存数量管理,当产品数据库中有商品数量少于设定阈值时通过系统进行警示。
更进一步地,该系统根据所述用户个人数据库及所述产品数据库中具体产品单位时间用户群体消耗量、用户库存总量、缺货用户数量及商家库存总量的数据设置采购阈值,对商品进行采购管理。
当商家库存总量与缺货用户数量的差达到阈值,或者商家库存总量及用户库存总量在用户群体消耗速度下供应时间小于相应阈值,该系统均会发出警示。
通过对所述用户产品数据库的聚类分析,
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (8)
1.一种商品销售管理系统,其特征在于,包括:
1)建立用户个人数据库,所述用户个人数据库包括用户所购买的商品信息;
2)提取步骤1中用户个人数据库数据进行分类统计;
3)根据步骤2中统计数据建立产品数据库。
2.根据权利要求1所述的商品销售管理系统,其特征在于,对所述用户个人数据库进行聚类分析,所述用户个人数据库中商品信息包括商品名称、产地、生产日期及保质期限。
3.根据权利要求1所述的商品销售管理系统,其特征在于,所述产品数据库包括商品销售数据及用户信息数据,对所述产品数据库进行聚类分析。
4.根据权利要求2所述的商品销售管理系统,其特征在于,所述个人用户数据库具有阈值管理功能,对超过阈值的数据做出警示。
5.根据权利要求4所述的商品销售管理系统,其特征在于,所述阈值管理包括保质期限的管理和/或商品库存数量管理。
6.根据权利要求2所述的商品销售管理系统,其特征在于,所述用户个人数据库采用协同过滤算法向用户推荐同类商品。
7.根据权利要求3所述的商品销售管理系统,其特征在于,所述产品数据库具有阈值管理功能,对超过阈值的数据做出警示。
8.根据权利要求2或3所述的商品销售管理系统,其特征在于,根据所述用户个人数据库及所述产品数据库中具体产品单位时间用户消耗量、用户库存量及商家库存总量的数据设置采购阈值,对商品进行采购管理。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
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