CN109002450A - 信息处理方法、系统及电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种信息处理方法，包括获取用户针对品类下的对象的特定行为的历史数据，对所述品类设置预设周期，以及基于所述特定行为的历史数据和所述预设周期，确定所述用户对所述品类下的对象的特定行为周期。本公开还提供了一种信息处理系统、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。

Description

信息处理方法、系统及电子设备

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，更具体地，涉及一种信息处理方法、系统及电子设备。

背景技术

随着信息技术的不断发展，用户可选择的对象也快速增多，用户需要花费大量的时间才能找到自己需要的对象。这种浏览大量无关信息的过程无疑会降低用户的体验。推荐系统可以根据用户的特点，向用户推荐用户感兴趣的对象，现已广泛应用于很多领域。

在实现本发明构思的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：在很多情况下，对象提供者希望尽快地找到当前需求某些特定对象的用户，然而，现有技术难以满足这一需要。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种能够精确判断出当前需要特定品类下对象的用户的信息处理方法、系统及电子设备。

本公开的一个方面提供了一种信息处理方法，包括获取用户针对品类下的对象的特定行为的历史数据，对所述品类设置预设周期，以及基于所述特定行为的历史数据和所述预设周期，确定所述用户对所述品类下的对象的特定行为周期。

根据本公开的实施例，所述基于所述特定行为的历史数据和所述预设周期，确定所述用户对所述品类下的对象的特定行为周期包括当所述特定行为的次数少于预设数量时，将所述特定行为周期确定为所述预设周期。

根据本公开的实施例，所述基于所述特定行为的历史数据和所述预设周期，确定所述用户对所述品类下的对象的特定行为周期包括基于所述特定行为的历史数据，确定时间上相邻的每两个所述特定行为的时间间隔，其中，当某一所述特定行为的前一所述特定行为中包含针对n个所述品类下的对象的操作时，所述某一特定行为的时间间隔为实际时间间隔除以n，n为正整数，以及对所述时间间隔中不大于所述预设周期的预设倍数的时间间隔求平均值，并基于所述平均值和所述预设周期，确定所述用户对所述品类下的对象的特定行为周期。

根据本公开的实施例，所述基于所述平均值和所述预设周期，确定所述用户对所述品类下的对象的特定行为周期包括基于所述时间间隔中不大于所述预设周期的预设倍数的时间间隔数量，确定所述平均值的权重和所述预设周期的权重，以及根据所述平均值的权重和所述预设周期的权重，计算所述用户对所述品类下的对象的特定行为周期。

根据本公开的实施例，所述方法还包括获取所述用户针对所述品类下的对象的最近一次所述特定行为的时间作为最近行为时间，以及根据所述特定行为周期以及所述最近行为时间，确定是否向所述用户推送所述品类下的对象。

根据本公开的实施例，所述方法还包括从当前有效激励信息中确定针对所述品类下的对象的特定行为的激励信息，以及确定并推送所述品类下带有所述有效激励信息的对象。

根据本公开的实施例，所述方法还包括判断预设时间之内是否向所述用户推送过所述品类下的对象，以及若预设时间之内向所述用户推送过所述品类下的对象，则不向所述用户推送所述对象。

本公开的另一个方面提供了一种信息处理系统，包括历史数据获取模块、品类周期预设模块、以及行为周期确定模块。历史数据获取模块，用于获取用户针对品类下的对象的特定行为的历史数据。品类周期预设模块，用于对所述品类设置预设周期。行为周期确定模块，用于基于所述特定行为的历史数据和所述预设周期，确定所述用户对所述品类下的对象的特定行为周期。

根据本公开的实施例，所述行为周期确定模块包括第一确定子模块，用于当所述特定行为的次数少于预设数量时，将所述特定行为周期确定为所述预设周期。

根据本公开的实施例，所述行为周期确定模块包括第二确定子模块以及第三确定子模块。第二确定子模块，用于基于所述特定行为的历史数据，确定时间上相邻的每两个所述特定行为的时间间隔，其中，当某一所述特定行为的前一所述特定行为中包含针对n个所述品类下的对象的操作时，所述某一特定行为的时间间隔为实际时间间隔除以n，n为正整数。第三确定子模块，用于对所述时间间隔中不大于所述预设周期的预设倍数的时间间隔求平均值，并基于所述平均值和所述预设周期，确定所述用户对所述品类下的对象的特定行为周期。

根据本公开的实施例，所述第三确定子模块包括权重确定单元以及计算单元。权重确定单元，用于基于所述时间间隔中不大于所述预设周期的预设倍数的时间间隔数量，确定所述平均值的权重和所述预设周期的权重。计算单元，用于根据所述平均值的权重和所述预设周期的权重，计算所述用户对所述品类下的对象的特定行为周期。

根据本公开的实施例，所述系统还包括获取模块以及第一推送模块。获取模块，用于获取所述用户针对所述品类下的对象的最近一次所述特定行为的时间作为最近行为时间。第一推送模块，用于根据所述特定行为周期以及所述最近行为时间，确定是否向所述用户推送所述品类下的对象。

根据本公开的实施例，所述系统还包括激励信息处理模块以及第二推送模块。激励信息处理模块，用于从当前有效激励信息中确定针对所述品类下的对象的特定行为的激励信息。第二推送模块，用于确定并推送所述品类下带有所述有效激励信息的对象。

根据本公开的实施例，所述系统还包括判断模块以及禁止模块。判断模块，用于判断预设时间之内是否向所述用户推送过所述品类下的对象。禁止模块，用于若预设时间之内向所述用户推送过所述品类下的对象，则不向所述用户推送所述对象。

本公开的另一方面提供了一种电子设备，包括处理器以及存储器。存储器上存储有可执行指令，所述指令被所述处理器执行时使所述处理器执行如上所述的方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机程序，所述计算机程序包括计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。

根据本公开的实施例，可以至少部分地解决了对象提供者难以尽快地找到需求某些特定对象的用户问题，并因此可以实现精确判断出当前需要特定品类下对象的用户的技术效果。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用信息处理方法的示例性系统架构；

图2示意性示出了根据本公开实施例的信息处理方法的流程图；

图3A示意性示出了根据本公开实施例的确定所述用户对所述品类下的对象的特定行为周期的流程图；

图3B示意性示出了根据本公开另一实施例的确定所述用户对所述品类下的对象的特定行为周期的流程图；

图3C示意性示出了根据本公开另一实施例的确定所述用户对所述品类下的对象的特定行为周期的流程图；

图4A示意性示出了根据本公开另一实施例的信息处理方法的流程图；

图4B示意性示出了根据本公开另一实施例的信息处理方法的流程图；

图4C示意性示出了根据本公开另一实施例的信息处理方法的流程图；

图5示意性示出了根据本公开实施例的信息处理系统的示例性系统架构；

图6A示意性示出了根据本公开实施例的行为周期确定模块的示例性系统架构；

图6B示意性示出了根据本公开另一实施例的行为周期确定模块的示例性系统架构；

图6C示意性示出了根据本公开另一实施例的第三确定子模块的示例性系统架构；

图7A示意性示出了根据本公开另一实施例的信息处理系统的示例性系统架构；

图7B示意性示出了根据本公开另一实施例的信息处理系统的示例性系统架构；

图7C示意性示出了根据本公开另一实施例的信息处理系统的示例性系统架构；以及

图8示意性示出了根据本公开实施例的适于实现信息处理方法和/或系统的计算机系统的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。这里使用的词语“一”、“一个(种)”和“该”等也应包括“多个”、“多种”的意思，除非上下文另外明确指出。此外，在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

本公开实施例提供了一种信息处理方法及系统。该方法通过确定各用户对各品类下商品的特定行为周期，从而精确判断各用户当前对该品类下对象的需求，可提高推送行为的用户体验。同时，对象提供者也找到了当前需要特定品类下对象的用户，满足了对象提供者的相关需求。

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用信息处理方法的示例性系统架构。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的信息处理方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的信息处理系统一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的信息处理方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的信息处理系统也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

图2示意性示出了根据本公开实施例的信息处理方法的流程图。

如图2所示，该方法包括在操作S201，获取用户针对品类下的对象的特定行为的历史数据。

在操作S202，对所述品类设置预设周期。

在操作S203，基于所述特定行为的历史数据和所述预设周期，确定所述用户对所述品类下的对象的特定行为周期。

该方法确定出具体用户对具体品类下的对象的特定行为周期，从而为针对性地推荐提供依据，进而为实现精确判断出当前需要特定品类下对象的用户提供了可能。

品类是指对象所属的类别。品类可以分为多个级别，如日用品、食品或服装等较高级别的品类，以及牙膏、洗衣液或牛奶等较低级别的细分品类。根据本公开实施例，该品类是指细分品类。一个品类下可以包括多个对象，用户对其中任一对象采取的行为即是对该品类下对象采取该种行为。

在操作S201，获取用户针对品类下的对象的特定行为的历史数据。例如，获取在当前时刻以前，关于某用户对牙膏的购买行为的数据，该数据可以包括该用户分别在何时购买了牙膏，每一次购买的数量等信息。根据本公开实施例，用户的历史数据可以存放于例如Hadoop集群中，获取用户针对品类下的对象的特定行为的历史数据可以从Hadoop集群中查询该数据。

在操作S202，对所述品类设置预设周期，仍以牙膏为例，可以对牙膏这一品类设置例如60天的预设周期，其表示根据常规经验，在一般情况下，一支牙膏被使用完的时间。当然，以上仅为示意性举例，本领域人员可以根据需要对不同品类设置不同的预设周期。本公开实施例对操作S201和操作S202的顺序不做限定，本领域技术人员可以了解，只要在执行S203之前完成S201和S202的操作即可。

在操作S203，根据本公开实施例，基于所述特定行为的历史数据和所述预设周期，确定所述用户对所述品类下的对象的特定行为周期。以下结合图3A至图3C进行说明。

图3A示意性示出了根据本公开实施例的确定所述用户对所述品类下的对象的特定行为周期的流程图。

如图3A所示，确定所述用户对所述品类下的对象的特定行为周期包括在操作S231，判断所述特定行为的次数是否少于预设数量，当少于预设数量时，进入操作S232。

在操作S232，将所述特定行为周期确定为所述预设周期。

根据本公开实施例，预设数量为特定行为的次数的阈值，例如5次。那么，当判断历史特定行为次数，例如该用户购买过牙膏的次数少于5次时，直接将该用户的对该品类下的对象的特定行为周期确定为预设周期，例如该用户购买牙膏的周期为预设的60天。

该方法考虑了在历史特定行为次数较少时，历史数据参考价值低，采用预设周期作为用户的特定行为周期，减少了低价值数据对结果准确性的影响。

图3B示意性示出了根据本公开另一实施例的确定所述用户对所述品类下的对象的特定行为周期的流程图。

如图3B所示，确定所述用户对所述品类下的对象的特定行为周期包括在操作S233，基于所述特定行为的历史数据，确定时间上相邻的每两个所述特定行为的时间间隔。

在操作S234，对所述时间间隔中不大于所述预设周期的预设倍数的时间间隔求平均值，并基于所述平均值和所述预设周期，确定所述用户对所述品类下的对象的特定行为周期。

该方法通过对历史特定行为的时间间隔的处理，并参照预设周期，准确地确定了具体用户对具体品类下的对象的特定行为周期。

在操作S233，根据本公开实施例，从该用户特定行为的历史数据中确定时间上相邻的每两个所述特定行为的时间间隔，其中，当某一所述特定行为的前一所述特定行为中包含针对n个所述品类下的对象的操作时，所述某一特定行为的时间间隔为实际时间间隔除以n，n为正整数。例如，该用户在过去曾购买过11次牙膏，那么，可以计算出这11次购买之间的10个时间间隔。特别地，当其中任意一次购买了多支牙膏时，该时间间隔应当除以牙膏的数量。例如，当第5次购买了2支牙膏，而第5次和第6次之间的实际时间间隔为104天时，应当确定该时间间隔为52天。

根据本公开实施例，若品类下的对象具有容量属性，则可以确定出单位容量的时间周期，获得更加准确的结果。例如用户某一次购买了120g包装的牙膏，那么在计算时间间隔时可以将实际时间间隔除以120g，以得到单位重量牙膏的使用时间。

在操作S234，根据本公开实施例，首先对上述时间间隔进行筛选。由于预设周期是根据经验设定的周期，在操作S233中计算出的某一时间间隔如果大于该预设周期的预设倍数，例如2倍或3倍，那么显然是不具有参考价值的。排除掉大于该预设周期的预设倍数的时间间隔，并对其他时间间隔计算其平均值。根据所计算出的平均值，并参照预设周期，确定该用户对该品类下对象的特定行为周期。

例如，可以将该用户对该品类下对象的特定行为周期确定为该平均值，或者对该平均值和预设周期求平均。根据本公开实施例，可以对上述时间间隔数据进行进一步统计处理，给予该平均值和预设周期各自的权重，用以计算该特定性为周期。例如，当其方差较小时，给予该平均值更高的权重，而当其方差较大时，给予该平均值较小的权重。下面结合图3C对确定该用户对该品类下对象的特定行为周期的另一实施例进行说明。

图3C示意性示出了根据本公开另一实施例的确定所述用户对所述品类下的对象的特定行为周期的流程图。

如图3C所示，确定所述用户对所述品类下的对象的特定行为周期包括在操作S234a，基于所述时间间隔中不大于所述预设周期的预设倍数的时间间隔数量，确定所述平均值的权重和所述预设周期的权重。

在操作S234b，根据所述平均值的权重和所述预设周期的权重，计算所述用户对所述品类下的对象的特定行为周期。

根据本公开实施例，可以参照所述时间间隔中不大于所述预设周期的预设倍数的时间间隔数量，即有效的时间间隔数量，确定所述平均值的权重和所述预设周期的权重，并计算所述用户对所述品类下的对象的特定行为周期。例如，当有效的时间间隔数量大于等于10时，确定该平均值的权重为80％，预设周期的权重为20％；当有效的时间间隔数量小于10时，确定该平均值的权重为30％，预设周期的权重为70％。

该方法在图3B所示方法的基础上，进一步参考有效的时间间隔数量，确定历史数据和预设周期不同权重，从而使特定行为周期的判断更加准确。

根据本公开实施例，操作S230获得的数据可以存放于presto集群中，方便调用，便于查询用户对各品类下对象的特定行为周期。另外，用户最后一次对各品类下的对象做出特定行为的时间也可以存储在presto集群中，便于下面所述参考图4A～图4C的方法调用。

图4A示意性示出了根据本公开另一实施例的信息处理方法的流程图。

如图4A所示，该方法包括在操作S240，获取所述用户针对所述品类下的对象的最近一次所述特定行为的时间作为最近行为时间。

在操作S250，根据所述特定行为周期以及所述最近行为时间，确定是否向所述用户推送所述品类下的对象。

例如，当某用户最近一次购买牙膏的时间为60天前，而该用户对牙膏品类的购买周期也为60天时，则判断该用户当天有购买牙膏的需求，向其推送购买牙膏的信息。根据本公开实施例，从最近行为时间向后特定行为周期的时间，与当前时刻比较，小于预设阈值(例如1天或3天等，可以根据需要设置)时，则判断该用户有特定行为需求，向其推送该品类下的对象。根据本公开实施例，用户对某品类下对象的最近行为时间以及特定行为周期，都可以从上述presto集群中调用。

该方法在前述方法的基础上，根据最近行为时间，判断出当前需要特定品类下对象的用户，并进行推送，从而更具针对性。

图4B示意性示出了根据本公开另一实施例的信息处理方法的流程图。

如图4B所示，该方法包括在操作S260，从当前有效激励信息中确定针对所述品类下的对象的特定行为的激励信息。

在操作S270，确定并推送所述品类下带有所述有效激励信息的对象。

根据本公开实施例，对特定行为的激励信息例如可以是享受折扣或赠品等优惠活动。例如，在多种牙膏产品中，某种牙膏当前带有折扣优惠，则向有需求的用户推送该种牙膏。激励信息可以存放于jimdb集群中，jimdb集群是基于redis二次开发的一个缓存服务器，便于更加快捷地查询各种激励信息。

该方法从当前有效激励信息中选择关联的对象进行推送，当对象提供者希望尽快地找到需求某些特定对象的用户，而对该些特定对象设置激励时，使得推送能够满足这种需求，准确地将该些特定对象推送给需要的用户，同时，也提高了用户体验。

图4C示意性示出了根据本公开另一实施例的信息处理方法的流程图。

如图4C所示，该方法包括在操作S280，判断预设时间之内是否向所述用户推送过所述品类下的对象，若是，则执行操作S290。

在操作S290，不向所述用户推送所述对象。

根据本公开实施例，可以预设一时间阈值，例如30天，在符合其他推送条件的情况下，判断该时间阈值内是否已经向该用户推送过该品类下的对象，若近期已经推送过，则禁止本次推送。

该方法避免了在一段时间之内，反复推送同样的对象给相同的用户，造成用户体验差的问题。

图5示意性示出了根据本公开实施例的信息处理系统的示例性系统架构。

如图5所示，信息处理系统500包括历史数据获取模块510、品类周期预设模块520、以及行为周期确定模块530。

历史数据获取模块510，例如执行上述参考图2描述的方法，用于获取用户针对品类下的对象的特定行为的历史数据。

品类周期预设模块520，例如执行上述参考图2描述的方法，用于对所述品类设置预设周期。

以及行为周期确定模块530，例如执行上述参考图2描述的方法，用于基于所述特定行为的历史数据和所述预设周期，确定所述用户对所述品类下的对象的特定行为周期。

图6A示意性示出了根据本公开实施例的行为周期确定模块的示例性系统架构。

如图6A所示，行为周期确定模块530包括第一确定子模块531。

第一确定子模块531，例如执行上述参考图3A描述的方法，用于当所述特定行为的次数少于预设数量时，将所述特定行为周期确定为所述预设周期。

图6B示意性示出了根据本公开另一实施例的行为周期确定模块的示例性系统架构。

如图6B所示，行为周期确定模块530包括第二确定子模块532以及第三确定子模块533。

第二确定子模块532，例如执行上述参考图3B描述的方法，用于基于所述特定行为的历史数据，确定时间上相邻的每两个所述特定行为的时间间隔，其中，当某一所述特定行为的前一所述特定行为中包含针对n个所述品类下的对象的操作时，所述某一特定行为的时间间隔为实际时间间隔除以n，n为正整数。

第三确定子模块533，例如执行上述参考图3B描述的方法，用于对所述时间间隔中不大于所述预设周期的预设倍数的时间间隔求平均值，并基于所述平均值和所述预设周期，确定所述用户对所述品类下的对象的特定行为周期。

图6C示意性示出了根据本公开另一实施例的第三确定子模块的示例性系统架构。

如图6C所示，第三确定子模块533包括权重确定单元533a以及计算单元533b。

权重确定单元533a，例如执行上述参考图3C描述的方法，用于基于所述时间间隔中不大于所述预设周期的预设倍数的时间间隔数量，确定所述平均值的权重和所述预设周期的权重。

计算单元533b，例如执行上述参考图3C描述的方法，用于根据所述平均值的权重和所述预设周期的权重，计算所述用户对所述品类下的对象的特定行为周期。

图7A示意性示出了根据本公开另一实施例的信息处理系统的示例性系统架构。

如图7A所示，信息处理系统500还包括获取模块540以及第一推送模块550。

获取模块540，例如执行上述参考图4A描述的方法，用于获取所述用户针对所述品类下的对象的最近一次所述特定行为的时间作为最近行为时间。

第一推送模块550，例如执行上述参考图4A描述的方法，用于根据所述特定行为周期以及所述最近行为时间，确定是否向所述用户推送所述品类下的对象。

图7B示意性示出了根据本公开另一实施例的信息处理系统的示例性系统架构。

如图7B所示，信息处理系统500还包括激励信息处理模块560以及第二推送模块570。

激励信息处理模块560，例如执行上述参考图4B描述的方法，用于从当前有效激励信息中确定针对所述品类下的对象的特定行为的激励信息。

第二推送模块570，例如执行上述参考图4B描述的方法，用于确定并推送所述品类下带有所述有效激励信息的对象。

图7C示意性示出了根据本公开另一实施例的信息处理系统的示例性系统架构。

如图7C所示，信息处理系统500还包括判断模块580以及禁止模块590。

判断模块580，例如执行上述参考图4C描述的方法，用于判断预设时间之内是否向所述用户推送过所述品类下的对象。

禁止模块590，例如执行上述参考图4C描述的方法，用于若预设时间之内向所述用户推送过所述品类下的对象，则不向所述用户推送所述对象。

图8示意性示出了根据本公开实施例的适于实现信息处理方法和/或系统的计算机系统的方框图。图8示出的计算机系统仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图8所示，根据本公开实施例的计算机系统800包括处理器801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器801例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))，等等。处理器810还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器810可以包括用于执行参考图2～图4C描述的根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 803中，存储有系统800操作所需的各种程序和数据。处理器801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。处理器801通过执行ROM 802和/或RAM 803中的程序来执行以上参考图2～图4C描述的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 802和RAM803以外的一个或多个存储器中。处理器801也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行以上参考图2～图4C描述的各种操作。

根据本公开的实施例，系统800还可以包括输入/输出(I/O)接口805，输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。系统800还可以包括连接至I/O接口805的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分806；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分807；包括硬盘等的存储部分808；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口808。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。

根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的方法可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被处理器801执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

需要说明的是，本公开所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。根据本公开的实施例，计算机可读介质可以包括上文描述的ROM 802和/或RAM 803和/或ROM 802和RAM 803以外的一个或多个存储器。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

作为另一方面，本公开还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备执行如图2～图4C所示意的方法。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (16)

1.一种信息处理方法，包括：

获取用户针对品类下的对象的特定行为的历史数据；

对所述品类设置预设周期；以及

基于所述特定行为的历史数据和所述预设周期，确定所述用户对所述品类下的对象的特定行为周期。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述特定行为的历史数据和所述预设周期，确定所述用户对所述品类下的对象的特定行为周期包括当所述特定行为的次数少于预设数量时，将所述特定行为周期确定为所述预设周期。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述特定行为的历史数据和所述预设周期，确定所述用户对所述品类下的对象的特定行为周期包括：

基于所述特定行为的历史数据，确定时间上相邻的每两个所述特定行为的时间间隔，其中，当某一所述特定行为的前一所述特定行为中包含针对n个所述品类下的对象的操作时，所述某一特定行为的时间间隔为实际时间间隔除以n，n为正整数；以及

对所述时间间隔中不大于所述预设周期的预设倍数的时间间隔求平均值，并基于所述平均值和所述预设周期，确定所述用户对所述品类下的对象的特定行为周期。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述平均值和所述预设周期，确定所述用户对所述品类下的对象的特定行为周期包括：

基于所述时间间隔中不大于所述预设周期的预设倍数的时间间隔数量，确定所述平均值的权重和所述预设周期的权重；以及

根据所述平均值的权重和所述预设周期的权重，计算所述用户对所述品类下的对象的特定行为周期。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括：

获取所述用户针对所述品类下的对象的最近一次所述特定行为的时间作为最近行为时间；以及

根据所述特定行为周期以及所述最近行为时间，确定是否向所述用户推送所述品类下的对象。

6.根据权利要求5所述的方法，还包括：

从当前有效激励信息中确定针对所述品类下的对象的特定行为的激励信息；以及

确定并推送所述品类下带有所述有效激励信息的对象。

7.根据权利要求5所述的方法，还包括：

判断预设时间之内是否向所述用户推送过所述品类下的对象；以及

若预设时间之内向所述用户推送过所述品类下的对象，则不向所述用户推送所述对象。

8.一种信息处理系统，包括：

历史数据获取模块，用于获取用户针对品类下的对象的特定行为的历史数据；

品类周期预设模块，用于对所述品类设置预设周期；以及

行为周期确定模块，用于基于所述特定行为的历史数据和所述预设周期，确定所述用户对所述品类下的对象的特定行为周期。

9.根据权利要求8所述的系统，其中，所述行为周期确定模块包括：

第一确定子模块，用于当所述特定行为的次数少于预设数量时，将所述特定行为周期确定为所述预设周期。

10.根据权利要求8所述的系统，其中，所述行为周期确定模块包括：

第二确定子模块，用于基于所述特定行为的历史数据，确定时间上相邻的每两个所述特定行为的时间间隔，其中，当某一所述特定行为的前一所述特定行为中包含针对n个所述品类下的对象的操作时，所述某一特定行为的时间间隔为实际时间间隔除以n，n为正整数；以及

第三确定子模块，用于对所述时间间隔中不大于所述预设周期的预设倍数的时间间隔求平均值，并基于所述平均值和所述预设周期，确定所述用户对所述品类下的对象的特定行为周期。

11.根据权利要求10所述的系统，其中，所述第三确定子模块包括：

权重确定单元，用于基于所述时间间隔中不大于所述预设周期的预设倍数的时间间隔数量，确定所述平均值的权重和所述预设周期的权重；以及

计算单元，用于根据所述平均值的权重和所述预设周期的权重，计算所述用户对所述品类下的对象的特定行为周期。

12.根据权利要求8所述的系统，还包括：

获取模块，用于获取所述用户针对所述品类下的对象的最近一次所述特定行为的时间作为最近行为时间；以及

第一推送模块，用于根据所述特定行为周期以及所述最近行为时间，确定是否向所述用户推送所述品类下的对象。

13.根据权利要求12所述的系统，还包括：

激励信息处理模块，用于从当前有效激励信息中确定针对所述品类下的对象的特定行为的激励信息；以及

第二推送模块，用于确定并推送所述品类下带有所述有效激励信息的对象。

14.根据权利要求12所述的系统，还包括：

判断模块，用于判断预设时间之内是否向所述用户推送过所述品类下的对象；以及

禁止模块，用于若预设时间之内向所述用户推送过所述品类下的对象，则不向所述用户推送所述对象。

15.一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，其上存储有可执行指令，所述指令被所述处理器执行时使所述处理器执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。

16.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，所述指令被处理器执行时使所述处理器执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。