CN108921656A - 业务推荐方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种业务推荐方法及装置,通过检测终端设备的当前位置,在当前位置处于指定营业厅的预设范围时,向终端设备发送营销信息,其中营销信息包括业务信息和到指定营业厅办理业务的推荐路径,指定营业厅为与终端设备距离最近的营业厅。基于上述方法,用户可以在终端设备上查看最新的业务信息,同时还可以获取到附近营业厅的推荐路径,提升了用户体验,且进一步提高了用户对营销信息的反馈率。
Description
技术领域
本发明实施例涉及通信技术领域,尤其涉及一种业务推荐方法及装置。
背景技术
随着移动通信网络的不断发展,人们对于移动网络的依赖性越来越强,为发展移动通信网络用户数量,推广业务,各大运营商纷纷采用各种方式,例如电话营销、信息群发或者大范围网络推送的方式,将与移动通信网络业务相关的各方面的营销信息推送给用户。
目前,各运营商通常采用群发短信、微信等方式向用户传递最新的营销信息,营销信息中包括运营商最新发布的业务信息等。即使运营商根据不同用户群,针对性地向不同用户群发送相关方面的营销信息,也可能由于终端用户每天从各渠道获取的信息量过大,导致用户忽略该营销信息;或者,由于营销信息提供的内容不充分,造成用户反馈率不高。
发明内容
本发明提供一种业务推荐方法及装置,提高用户对营销信息的反馈率。
本发明的第一方面提供一种业务推荐方法,包括:
监测终端设备的当前位置;
在所述当前位置处于指定营业厅的预设范围内时,向所述终端设备发送营销信息;所述营销信息包括业务信息和到所述指定营业厅办理业务的推荐路径,所述指定营业厅为与所述终端设备距离最近的营业厅。
可选的,所述向所述终端设备发送营销信息之前,还包括:
根据迪杰斯特拉算法,确定所述终端设备由当前位置到指定营业厅的至少两条路径以及每条路径对应的第一路径长度;
采用预设路径调整规则对每条路径对应的第一路径长度进行调整,得到每条路径对应的第二路径长度;
根据每条路径对应的第二路径长度,确定到所述指定营业厅办理业务的推荐路径。
可选的,所述采用预设路径调整规则对每条路径对应的第一路径长度进行调整之前,还包括:
获取所述至少两条路径上的场所标识;
所述采用预设路径调整规则对每条路径对应的第一路径长度进行调整,得到每条路径对应的第二路径长度,具体包括:
查询所述场所标识在所述终端设备所属群组对应的热点场所顺序表的排列顺序;所述群组为具有相同用户特征的群组;
根据所述排列顺序确定所述场所标识对应的权重值;
根据所述权重值对所述第一路径长度进行路径长度调整,得到每条路径对应的第二路径长度。
可选的,所述营销信息还包括推荐路径途径的场所信息,所述场所信息包括场所的活动信息,所述活动信息由所述场所对应的第三方服务器发布;
所述向所述终端设备发送营销信息之前,还包括:
获取推荐路径途径的场所对应的第三方服务器上发布的活动信息。
可选的,所述向所述终端设备发送营销信息之前,还包括:
获取所述终端设备所属群组对应的业务信息。
本发明的第二方面提供一种业务推荐装置,包括:
监测模块,用于监测终端设备的当前位置;
发送模块,用于在所述当前位置处于指定营业厅的预设范围内时,向所述终端设备发送营销信息;所述营销信息包括业务信息和到所述指定营业厅办理业务的推荐路径,所述指定营业厅为与所述终端设备距离最近的营业厅。
可选的,所述装置还包括:
确定模块,用于根据迪杰斯特拉算法,确定所述终端设备由当前位置到指定营业厅的至少两条路径以及每条路径对应的第一路径长度;
调整模块,用于采用预设路径调整规则对每条路径对应的第一路径长度进行调整,得到每条路径对应的第二路径长度;
所述确定模块,还用于根据每条路径对应的第二路径长度,确定到所述指定营业厅办理业务的推荐路径。
可选的,所述装置还包括:
获取模块,用于获取所述至少两条路径上的场所标识;
查询模块,用于查询所述场所标识在所述终端设备所属群组对应的热点场所顺序表的排列顺序;所述群组为具有相同用户特征的群组;
所述确定模块,还用于根据所述排列顺序确定所述场所标识对应的权重值;
所述调整模块,具体用于根据所述权重值对所述第一路径长度进行路径长度调整,得到每条路径对应的第二路径长度。
可选的,所述营销信息还包括推荐路径途径的场所信息,所述场所信息包括场所的活动信息,所述活动信息由所述场所对应的第三方服务器发布;
所述获取模块,还用于获取推荐路径途径的场所对应的第三方服务器上发布的活动信息。
可选的,所述获取模块,还用于获取所述终端设备所属群组对应的业务信息。
本发明的第三方面提供一种业务推荐装置,包括:
存储器;
处理器;以及
计算机程序;
其中,所述计算机程序存储在所述存储器中,并被配置为由所述处理器执行以实现如本发明第一方面任一项所述的方法。
本发明的第四方面提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现如本发明第一方面任一项所述的方法。
本发明实施例提供的业务推荐方法及装置,通过检测终端设备的当前位置,在当前位置处于指定营业厅的预设范围时,向终端设备发送营销信息,其中营销信息包括业务信息和到指定营业厅办理业务的推荐路径,指定营业厅为与终端设备距离最近的营业厅。基于上述方法,用户可以在终端设备上查看最新的业务信息,同时还可以获取到附近营业厅的推荐路径,提升了用户体验,且进一步提高了用户对营销信息的反馈率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的业务推荐方法的流程示意图一;
图2为本发明提供的业务推荐方法的流程示意图二;
图3a-图3e为本发明提供的迪杰斯特拉算法的计算示意图;
图4为本发明提供的业务推荐方法的流程示意图三;
图5为本发明提供的根据迪杰斯特拉算法确定的多条路径的示意图;
图6为本发明提供的业务推荐装置的结构示意图一;
图7为本发明提供的业务推荐装置的结构示意图二;
图8为本发明提供的业务推荐装置的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1为本发明提供的业务推荐方法的流程示意图一,本实施例的执行主体为业务推荐装置,该业务推荐装置可由任意的软件和/或硬件实现,具体可以是业务推荐服务器。参见图1,本实施例的业务推荐方法包括以下步骤:
S101、监测终端设备的当前位置;
本实施例的终端设备为开通业务推荐功能的终端设备,该终端设备允许业务推荐装置实时监测终端设备的位置信息。具体来说,业务推荐装置通过监测终端设备内置的GPS定位模块、基站定位模块或者WIFI定位模块,确定终端设备的当前位置。不同的终端设备内置的定位模块可能不同,且同一终端设备可能内置多种类型的定位模块,对于终端设备的定位模块,本实施例不作具体限定,只要能确定终端设备的当前位置即可。
需要指出的是,S101执行的前提条件是终端设备开启GPS定位功能、基站定位功能或者WIFI定位功能。
S102、在当前位置处于指定营业厅的预设范围内时,向终端设备发送营销信息。
其中,营销信息包括业务信息和到指定营业厅办理业务的推荐路径;指定营业厅为与终端设备距离最近的营业厅。
本实施中,指定营业厅为移动运营商线下的实体营业厅,例如中国联通、中国移动营业厅,线下的实体营业厅方便用户办理套餐开通、套餐升级、套餐修改等各项业务。可以理解,在某一指定地区,例如北京地区,包括多个实体营业厅,业务推荐装置根据终端设备的当前位置从多个实体营业厅中确定与终端设备距离最近的指定营业厅。
进一步的,业务推荐装置判断终端设备的当前位置是否处于指定营业厅的预设范围内,若当前位置在指定营业厅的预设范围内,则向终端设备发送营销信息。其中,预设范围是指以营业厅为中心,以预设长度为半径的圆周范围,例如设置预设范围为营业厅1km范围。
本实施例中,业务推荐装置可以通过短信或微信等方式向满足上述条件的终端设备发送营销信息。其中营销信息包括业务信息和到指定营业厅办理业务的推荐路径。现有技术中,移动运营商通过向终端设备群发最新的营销信息,用户的反馈率低。本实施例通过监测终端设备的实时位置,在终端设备处于实体营业厅预设范围时发送营销信息,用户查看终端设备上的营销信息后可能会考虑到附近营业厅办理业务,进一步的,本实施例的营销信息中还包括到附近营业厅的推荐路径,方便用户查询路线,提高了用户体验。
本发明实施例提供的业务推荐方法,通过检测终端设备的当前位置,在当前位置处于指定营业厅的预设范围时,向终端设备发送营销信息,其中营销信息包括业务信息和到指定营业厅办理业务的推荐路径,指定营业厅为与终端设备距离最近的营业厅。基于上述方法,用户可以在终端设备上查看最新的业务信息,同时还可以获取到附近营业厅的推荐路径,提升了用户体验,且进一步提高了用户对营销信息的反馈率。
在上述实施例的基础上,本实施例对如何确定到指定营业厅办理业务的推荐路径的方法作出详细说明,通过改进的迪杰斯特拉算法以及预设路径调整规则得到最佳推荐路径,下面结合附图对本实施例提供的业务推荐方法做详细说明。
图2为本发明提供的业务推荐方法的流程示意图二,参见图2,本实施例提供的业务推荐方法包括以下步骤:
S201、监测终端设备的当前位置;
S202、在当前位置处于指定营业厅的预设范围内时,根据迪杰斯特拉算法,确定终端设备由当前位置到指定营业厅的至少两条路径以及每条路径对应的第一路径长度;
本实施例采用迪杰斯特拉算法,该算法是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有向图中最短路径的问题。迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。
本实施例通过迪杰斯特拉算法计算终端设备的当前位置到指定营业厅的最短路径,具体实现原理如下:
图3a-图3e为本发明提供的迪杰斯特拉算法的计算示意图,如图3a-3e所示,圆圈表示一个顶点,两个圆圈之间的线段上的数字表示权值,权值可以表示从一个点到另一个点所需要的时间、距离等信息,在本实施例中,权重为距离,对应的,每个圆圈里的数字表示原点到该点的距离。
计算前预设两个顶点的集合T和S,集合T中存放当前没有找到最短路径的顶点,集合S中存放已找到最短路径的顶点。
初始状态下,集合S中只有一个顶点,即原点S1,在原点S1对应的圆圈内为数字0,如图3a所示,表示原点S1到原点S1的距离为0;集合T中包括除原点S1之外的所有点,且原点S1到各点的距离为无穷大,图3a中以数字99表示。
从原点S1开始确定到目标点T1的路径。首先确定与原点S1最近一层的权值最小的点,如图3b所示,与原点S1相连的点有3个,每个点与原点之间的权值分别为2、6、9,则可确定权值为2的点为距离最近的点S2,点S2到原点S1的最短距离为2,如图3b所示,将点S2作为集合S中的第二个点。
依次类推,找到集合S中的第三个点S3,第四个点S4,直到目标点T1。如图3c所示,确定点S3到原点S1的最短距离为3;如图3d所示,确定点S4到原点S1的最短距离为4;如图3e所示,确定目标点T1到原点S1的最短距离为10。通过上述算法最终可以确定原点S1到目标点T1的最短路径。
基于上述原理描述可知,现有的迪杰斯特拉算法仅保留原点到目标点的最短路径,然而本实施例中,业务推荐装置根据迪杰斯特拉算法,保留原点到目标点的至少两条路径,也就是说,确定终端设备由当前位置到指定营业厅的至少两条路径,以便业务推荐装置根据预设路径调整规则对至少两条路径对应的路径长度做进一步调整,使得最终确定的推荐路径更符合用户需求,路径长度的调整具体参见S203。
S203、采用预设路径调整规则对每条路径对应的第一路径长度进行调整,得到每条路径对应的第二路径长度;
业务推荐装置根据改进的迪杰斯特拉算法,确定终端设备由当前位置到指定营业厅的至少两条路径之后,采用预设路径调整规则对每条路径对应的第一路径长度进行调整,具体来说,预设路径调整规则为预设路径权重调整规则,根据每条路径上是否存在终端设备经常访问的场所或地点,对每条路径对应的路径长度进行权重调整。
若某条路径上存在终端设备经常访问的场所或地点,则将当前位置到该场所的距离(即路径长度)缩短,可根据以下公式对路径长度进行调整:
第二路径长度=第一路径长度*预设权重值
其中,预设权重值为大于0小于1的值。
若某条路径上不存在终端设备经常访问的场所或地点,则第二路径长度等于第一路径长度。
S204、根据每条路径对应的第二路径长度,确定到指定营业厅办理业务的推荐路径;
通过S203的路径长度调整,可以确定每条路径对应的第二路径长度,将第二路径长度最短的路径作为终端设备由当前位置到指定营业厅办理业务的推荐路径。
上述方式得到的推荐路径,考虑了终端设备经常访问的场所或地点,更符合用户的实际访问需求。用户在该推荐路径上可能会考虑到营业厅办理相关业务。
S205、向终端设备发送营销信息。
其中,营销信息包括业务信息和到指定营业厅办理业务的推荐路径;指定营业厅为与终端设备距离最近的营业厅。
本实施例中,S201和S205同上述实施例的S101和S102,具体参见上述实施例的描述,此处不再赘述。
本实施例提供的业务推荐方法,通过监测终端设备的当前位置,在当前位置处于指定营业厅的预设范围内时,根据迪杰斯特拉算法,确定终端设备由当前位置到指定营业厅的至少两条路径以及每条路径对应的第一路径长度;采用预设路径调整规则对每条路径对应的第一路径长度进行调整,得到每条路径对应的第二路径长度;根据每条路径对应的第二路径长度,确定到指定营业厅办理业务的推荐路径,并向终端设备发送业务信息和到指定营业厅办理业务的推荐路径。基于改进的迪杰斯特拉算法以及预设路径调整规则,对多条候选路径进行分析,最终确定推荐路径,该推荐路径上包括终端设备经常访问的场所或地点,更符合用户的实际需求,进而可促进用户到附近营业厅办理业务,提高用户对营销信息的反馈率。
在上述实施例的基础上,本实施例中的推荐路径考虑了终端设备所属群组的用户特征,得到的推荐路径上包括群组用户常去的场所或地点,因此推荐路径更符合用户的实际需求,进而可促进用户到附近营业厅办理业务,提高用户对营销信息的反馈率。下面结合附图对本实施例提供的业务推荐方法做详细说明。
图4为本发明提供的业务推荐方法的流程示意图三,参见图4,本实施例提供的业务推荐方法具体包括如下步骤:
S401、监测终端设备的当前位置;
S402、在当前位置处于指定营业厅的预设范围内时,根据迪杰斯特拉算法,确定终端设备由当前位置到指定营业厅的至少两条路径以及每条路径对应的第一路径长度;
本实施例中,S401和S402同上述实施例的S201和S202,具体参见上述实施例的描述,此处不再赘述。
S403、获取至少两条路径上的场所标识;
S404、查询场所标识在终端设备所属群组对应的热点场所顺序表的排列顺序;群组为具有相同用户特征的群组;
需要指出的是,业务推荐装置内预设有热点场所顺序表,该顺序表包括场所标识与场所标识对应的次序,且该顺序表是以群组为单位,也就是说,不同群组对应不同的热点场所顺序表。
下面对于如何确定群组的热点场所顺序表做详细说明。
(1)根据终端设备的用户数据,对终端设备进行分类:
按照预设标准选取指定的用户集,例如选取指定地区、指定套餐类型、或者指定终端等任意维度的部分用户;
提取用户集中若干维度的用户数据,例如对选取的部分用户,获取包括年龄、性别、套餐类型、近半年出账金额、近半年流量使用情况、入网时间、手机终端品牌、是否为宽带用户、夜晚常住地、白日分时段停留小区(即运营商划分区域LAC,以下提到的小区均指运营商划分意义上的小区)、常用5款APP等数据,用户数据的维度包含但不仅限于上述维度。
由于选取的用户维度较多,每个维度的分档有可能很多(比如出账
0-30,30-60,60-100,100-200,200以上(单位:RMB),网络流量0-50M,100-500M,500M-2G,2G-10G,10G以上,年龄0-18,18-30,30-40,40-60,60以上),那么,这种分类组合,理论上就可能有5*5*5=125种分类方式,而且各个维度之间,向量化后很可能相似性较高。
因此,采用PCA主成分分析,在降维的同时,把用户维度转化成若干个空间上相互垂直的新维度值。
PCA主成分分析后,对用户进行聚类,用户聚类的目标个数从3-10,尝试聚类,对聚类结果计算轮廓系数,系数最高的认为聚类数据是最合理的,选取该值为最优分类方法。
通过最优分类方法对终端设备进行分类,得到多个具有相同用户特征的群组。
(2)对同一群组内的用户历史数据进行分析,确定各群组的热点场所顺序表。
以小区为单位,剔除掉各小区离实体营业厅3km以外的地区,保留各小区距离实体营业厅3km以内的区域。
根据某一群组的用户历史数据中的活动轨迹,对用户访问各小区的频率进行统计,最终保留访问频率较高的三个小区,其中,
每个小区中可能包含超市、商场、KTV、餐厅等场所,对每个小区内较为显著的场所进行标记,此部分需要人工完成。例如小区A,包含一个商场和一个小超市,那么此处标记商场,而不是小超市;但如果小区包含多个知名场所,那么可以多场所标记。由于每个小区内可能包含多个场所,导致多个场所的区分度不大,因此有必要对每个场所进行细分,例如超市可分为大型和中型,商场也可根据店铺数量分为大型、中性和小型。
场所标记完成后,根据用户的活动轨迹,对用户访问各个场所的频率进行统计,最终得到该群组对应的热点场所顺序表。
S405、根据排列顺序确定场所标识对应的权重值;
具体的,若某条路径上的场所标识排在热点场所顺序表的首位,则说明该场所为该群组用户经常访问的热点场所,该场所标识对应的权重值可以由以下公式表示:
权重值=1-1/(1+场所标识对应的次序)
预设的权重值为大于0小于1的值,根据实际需求,可以制定不同的预设权重值公式,对此本实施例不作具体限定。
S406、根据权重值对第一路径长度进行路径长度调整,得到每条路径对应的第二路径长度。
若在某条路径上存在终端设备所属群组的热点场所,则根据上述预设的权重值公式,对第一路径长度进行路径长度调整,得到该路径对应的第二路径长度。
举例来说,图5为本发明提供的根据迪杰斯特拉算法确定的多条路径的示意图,如图5所示,用户从当前位置到营业厅有三条路可以走,A路径对应的第一路径长度为2.7km,B条路径对应的第一路径长度为1.65km,C路径对应的第一路径长度为1.9km。如果单独看第一路径长度,B路径最优。然而根据本实施例提供的预设路径调整规则,对每一条路径进行长度的二次计算,如C路径:由于C路径途径儿童服装商场,而用户所在群组对应的热点场所包括儿童服装商场,且该商场排在该群组对应的热点场所顺序表的首位,因此,C路径对应的第一路径长度变更为0.6*(1-1/(1+1))+0.7+0.6=1.6km,其中,C路径的第一段路径根据预设权重公式进行了缩减。
S407、根据每条路径对应的第二路径长度,确定到指定营业厅办理业务的推荐路径;
S408、向终端设备发送营销信息。
其中,营销信息包括业务信息和到指定营业厅办理业务的推荐路径
本实施例中,业务推荐装置可以根据不同群组推荐不同的业务信息。
可选的,在业务推荐装置向终端设备发送营销信息之前,业务推荐装置根据终端设备所属群组在移动运营商服务器上获取终端设备所属群组对应的业务信息。
不同群组终端设备接收到的业务信息可以相同,也可以不同,对此本实施例不作具体限定。
业务推荐装置针对不同群组进行业务套餐营销策略匹配,确定不同群组对应的最新业务信息,并在终端设备进入指定运营商预设范围内时,将最新的业务信息推送给终端设备。
本实施例提供的业务推荐方法,通过监测终端设备的当前位置,在当前位置处于指定营业厅的预设范围内时,根据迪杰斯特拉算法确定终端设备由当前位置到指定营业厅的至少两条路径以及每条路径对应的第一路径长度;获取至少两条路径上的场所标识,查询场所标识在终端设备所属群组对应的热点场所顺序表的排列顺序,根据排列顺序确定场所标识对应的权重值;根据权重值对第一路径长度进行路径长度调整,得到每条路径对应的第二路径长度;根据每条路径对应的第二路径长度,确定到指定营业厅办理业务的推荐路径,并向终端设备发送业务信息和到指定营业厅办理业务的推荐路径。本实施例的推荐路径考虑了终端设备所属群组的热点场所,得到的推荐路径更符合用户的实际需求,进而可促进用户到附近营业厅办理业务,提高用户对营销信息的反馈率。
在上述各实施例的基础上,营销信息还可以包括:
推荐路径途径的场所信息,场所信息包括场所的活动信息,其中,活动信息由场所对应的第三方服务器发布;
对应的,在业务推荐装置向终端设备发送营销信息之前,业务推荐装置可以通过访问推荐路径途径的场所对应的第三方服务器,获取该场所最近发布的活动信息,例如商场的打折活动、商场优惠券等等。
通过上述步骤,扩展了移动运营商与第三方合作,实现互惠互利。
图6为本发明提供的业务推荐装置的结构示意图一,如图6所示,本实施例提供的业务推荐装置60包括:
监测模块61,用于监测终端设备的当前位置;
发送模块62,用于在所述当前位置处于指定营业厅的预设范围内时,向所述终端设备发送营销信息;所述营销信息包括业务信息和到所述指定营业厅办理业务的推荐路径,所述指定营业厅为与所述终端设备距离最近的营业厅。
图7为本发明提供的业务推荐装置的结构示意图二,在图6所示装置的基础上,如图7所示,本实施例提供的业务推荐装置60还包括:
确定模块63,用于根据迪杰斯特拉算法,确定所述终端设备由当前位置到指定营业厅的至少两条路径以及每条路径对应的第一路径长度;
调整模块64,用于采用预设路径调整规则对每条路径对应的第一路径长度进行调整,得到每条路径对应的第二路径长度;
所述确定模块63,还用于根据每条路径对应的第二路径长度,确定到所述指定营业厅办理业务的推荐路径。
可选的,所述业务推荐装置60还包括:
获取模块65,用于获取所述至少两条路径上的场所标识;
查询模块66,用于查询所述场所标识在所述终端设备所属群组对应的热点场所顺序表的排列顺序;所述群组为具有相同用户特征的群组;
所述确定模块63,还用于根据所述排列顺序确定所述场所标识对应的权重值;
所述调整模块64,具体用于根据所述权重值对所述第一路径长度进行路径长度调整,得到每条路径对应的第二路径长度。
可选的,所述营销信息还包括推荐路径途径的场所信息,所述场所信息包括场所的活动信息,所述活动信息由所述场所对应的第三方服务器发布;
所述获取模块65,还用于获取推荐路径途径的场所对应的第三方服务器上发布的活动信息。
可选的,所述获取模块65,还用于获取所述终端设备所属群组对应的业务信息。
本实施例提供的业务推荐装置,可以执行上述方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
图8为本发明提供的业务推荐装置的硬件结构示意图,如图8所示,本实施例的业务推荐装置80,包括:
存储器81;
处理器82;以及
计算机程序;
其中,计算机程序存储在存储器81中,并被配置为由处理器82执行以实现如前述任一项方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
可选的,存储器81既可以是独立的,也可以跟处理器82集成在一起。
当存储器81是独立于处理器82之外的器件时,业务推荐装置80还包括:
总线83,用于连接存储器81和处理器82。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器82执行以实现如上方法实施例中业务推荐装置所执行的各个步骤。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个模块可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个单元中。上述模块成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的模块,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(英文:processor)执行本申请各个实施例方法的部分步骤。
应理解,上述处理器可以是中央处理单元(英文:Central Processing Unit,简称:CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文:Digital Signal Processor,简称:DSP)、专用集成电路(英文:Application Specific Integrated Circuit,简称:ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成,或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
存储器可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储NVM,例如至少一个磁盘存储器,还可以为U盘、移动硬盘、只读存储器、磁盘或光盘等。
总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture,ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component,PCI)总线或扩展工业标准体系结构(ExtendedIndustry Standard Architecture,EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
上述存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
一种示例性的存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该存储介质读取信息,且可向该存储介质写入信息。当然,存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits,简称:ASIC)中。当然,处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于电子设备或主控设备中。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (12)
1.一种业务推荐方法,其特征在于,包括:
监测终端设备的当前位置;
在所述当前位置处于指定营业厅的预设范围内时,向所述终端设备发送营销信息;所述营销信息包括业务信息和到所述指定营业厅办理业务的推荐路径,所述指定营业厅为与所述终端设备距离最近的营业厅。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述向所述终端设备发送营销信息之前,还包括:
根据迪杰斯特拉算法,确定所述终端设备由当前位置到指定营业厅的至少两条路径以及每条路径对应的第一路径长度;
采用预设路径调整规则对每条路径对应的第一路径长度进行调整,得到每条路径对应的第二路径长度;
根据每条路径对应的第二路径长度,确定到所述指定营业厅办理业务的推荐路径。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述采用预设路径调整规则对每条路径对应的第一路径长度进行调整之前,还包括:
获取所述至少两条路径上的场所标识;
所述采用预设路径调整规则对每条路径对应的第一路径长度进行调整,得到每条路径对应的第二路径长度,具体包括:
查询所述场所标识在所述终端设备所属群组对应的热点场所顺序表的排列顺序;所述群组为具有相同用户特征的群组;
根据所述排列顺序确定所述场所标识对应的权重值;
根据所述权重值对所述第一路径长度进行路径长度调整,得到每条路径对应的第二路径长度。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述营销信息还包括推荐路径途径的场所信息,所述场所信息包括场所的活动信息,所述活动信息由所述场所对应的第三方服务器发布;
所述向所述终端设备发送营销信息之前,还包括:
获取推荐路径途径的场所对应的第三方服务器上发布的活动信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述向所述终端设备发送营销信息之前,还包括:
获取所述终端设备所属群组对应的业务信息。
6.一种业务推荐装置,其特征在于,包括:
监测模块,用于监测终端设备的当前位置;
发送模块,用于在所述当前位置处于指定营业厅的预设范围内时,向所述终端设备发送营销信息;所述营销信息包括业务信息和到所述指定营业厅办理业务的推荐路径,所述指定营业厅为与所述终端设备距离最近的营业厅。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
确定模块,用于根据迪杰斯特拉算法,确定所述终端设备由当前位置到指定营业厅的至少两条路径以及每条路径对应的第一路径长度;
调整模块,用于采用预设路径调整规则对每条路径对应的第一路径长度进行调整,得到每条路径对应的第二路径长度;
所述确定模块,还用于根据每条路径对应的第二路径长度,确定到所述指定营业厅办理业务的推荐路径。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
获取模块,用于获取所述至少两条路径上的场所标识;
查询模块,用于查询所述场所标识在所述终端设备所属群组对应的热点场所顺序表的排列顺序;所述群组为具有相同用户特征的群组;
所述确定模块,还用于根据所述排列顺序确定所述场所标识对应的权重值;
所述调整模块,具体用于根据所述权重值对所述第一路径长度进行路径长度调整,得到每条路径对应的第二路径长度。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述营销信息还包括推荐路径途径的场所信息,所述场所信息包括场所的活动信息,所述活动信息由所述场所对应的第三方服务器发布;
所述获取模块,还用于获取推荐路径途径的场所对应的第三方服务器上发布的活动信息。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述获取模块,还用于获取所述终端设备所属群组对应的业务信息。
11.一种业务推荐装置,其特征在于,包括:
存储器;
处理器;以及
计算机程序;
其中,所述计算机程序存储在所述存储器中,并被配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1-5任一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-5任一项所述的方法。
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