CN207965909U - 一种货架系统 - Google Patents

Abstract

本公开实施例公开了一种信息采集系统，包括：至少一个检测器、至少一个图像采集单元、控制器；其中，所述至少一个检测器设置在预定位置处，用于在目标用户停留在所述预定位置处时发送第一检测信号；所述预定位置处设置有货架，货架上摆放有一个或多个物品；所述至少一个图像采集单元设置在所述货架前，用于采集所述预定位置处的图像；所述控制器用于接收所述红外传感器的第一检测信号，并在确定目标用户停留在所述预定位置处的时间超过预设阈值时，向所述至少一个图像采集单元发送图像采集控制信号；并将从所述至少一个图像采集单元接收到的目标用户的人脸图像以及所述预定位置发送至服务器。

Description

一种货架系统

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种货架系统。

背景技术

随着互联网技术和在线广告市场的高速发展，电子商务的线上零售非常注意对目标用户行为、爱好习惯的数据收集，其数据精细程度远胜于线下零售场景，使得线上的营销更加精准和更有效率。线下零售虽拥有更好的体验，却缺乏对目标用户行为爱好的有效收集，线下会员机制能跟踪一些交易记录，可以起到一定作用，但难以跟踪目标用户在商场、柜台等场地的停留时间和试用过的商品，从而无法更好地推送目标用户感兴趣的商品和促销信息。

实用新型内容

本公开实施例提供一种货架系统，包括：至少一个检测器、至少一个图像采集单元、控制器、货架；其中，

所述至少一个检测器设置在预定位置处，用于在目标用户停留在所述预定位置处时发送第一检测信号；所述预定位置处设置有货架，货架上摆放有一个或多个物品；

所述至少一个图像采集单元设置在所述货架前，用于采集所述预定位置处的图像；

所述控制器用于接收所述至少一个检测器的第一检测信号，并控制所述至少一个图像采集单元采集图像。

可选地，所述检测器为红外传感器；每个所述预定位置处设置一个所述红外传感器和多个图像采集单元，所述多个图像采集单元用于从不同角度采集位于所述预定位置处的目标用户的人脸图像。

可选地，所述控制器包括图像采集单元控制器和网关Gateway，所述图像采集单元控制器用于向所述图像采集单元发送图像采集控制信号；所述网关Gateway用于控制所述检测器和图像采集单元控制器。

本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开实施例提出的货架系统，通过在智能场景中设置检测器、图像采集单元、控制器、货架，所述货架系统能够探测目标用户，并建立用户信息和物品信息的关联信息。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

结合附图，通过以下非限制性实施方式的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将变得更加明显。在附图中：

图1示出根据本公开一实施方式的信息采集方法的流程图；

图2示出根据图1所示实施方式的步骤S102的流程图；

图3示出根据本公开一实施方式的信息处理方法的流程图；

图4示出根据图3所示实施方式的步骤S302的流程图；

图5示出根据图3所示实施方式的步骤S302的又一流程图；

图6示出根据本公开一实施方式的信息采集装置的结构框图；

图7示出根据本公开一实施方式的信息处理装置的结构框图；

图8示出根据本公开一实施方式的信息处理系统的结构框图；以及

图9是适于用来实现根据本公开一实施方式的信息采集方法的控制设备的结构示意图。

具体实施方式

下文中，将参考附图详细描述本公开的示例性实施方式，以使本领域技术人员可容易地实现它们。此外，为了清楚起见，在附图中省略了与描述示例性实施方式无关的部分。

在本公开中，应理解，诸如“包括”或“具有”等的术语旨在指示本说明书中所公开的特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合的存在，并且不欲排除一个或多个其他特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合存在或被添加的可能性。

另外还需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

目前，线下场景中已经出现商场流量跟踪的技术，可以跟踪商场的客流量，基于人脸识别技术，甚至可以跟踪具体某个目标用户在商场的行为，基于具体位置的摄像头也可以跟踪和分析目标用户在某个区域的行为。但这些技术难以关联用户信息和具体商品信息，以分析目标用户的兴趣和偏好。

另外，也有技术通过传感器来判断哪些商品更受目标用户关注，比如在柜台或者货架等位置预设红外传感器来探测有多少目标用户关注或试用商品。这些技术可以跟踪商品的目标用户流量，但同样难以关联用户信息和具体商品信息。

为了解决信息关联的问题，本公开提出一种信息采集及信息处理方案，用于在智能场景中采集目标用户信息以及目标用户感兴趣的物品信息，并对其进行处理，以关联目标用户与物品信息。在采集目标用户信息与其感兴趣的物品信息时，为了更清晰的了解目标用户行为的情况，通常需要更详细地了解目标用户对某一品类物品的兴趣；智能场景中哪些区域人流量更加可观；哪些时段目标用户对哪些物品更有兴趣。为了建立这种信息关联，本公开实施例通过关联多种传感器的数据来实现，当目标用户在特定位置(比如某个物品货架)停留时间超过阈值时就会自动触发拍照，获取目标用户的人脸图像，之后再将目标用户的位置信息、人脸图像上传后台系统进行处理，后台系统根据所采集到的人脸图像、位置信息进行人脸识别，提取目标用户相关的属性和特征，然后再根据位置信息确定目标用户所感兴趣的物品，并在客户关系管理CRM系统中将建立用户信息和物品信息的关联信息。可以理解的是，本公开实施例公开的上述技术方案在任何需要采集用户感兴趣物品、建立用户信息与物品信息的关联信息的智能场景下都可以使用，不限于线下零售商品的场景中。

图1示出根据本公开一实施方式的信息采集方法的流程图。如图1所示，所述信息采集方法包括以下步骤S101-S103：

在步骤S101中，确定在预定位置处目标用户的停留时间；

在步骤S102中，在所述停留时间超过预定阈值时，获取所述目标用户的人脸图像；

在步骤S103中，将所述预定位置与所述人脸图像发送至服务器。

本实施例中，目标用户可以是一类人群，即本实施例的信息采集所针对的这类用户，如在商场、超市或商店里的顾客。本公开实施例在采集信息时可以区分顾客和销售人员，具体可通过人脸识别或者销售人员随身携带的任何能够表明销售身份的传感设备等方式来区分。预定位置可以是预先确定好的位置，如商场、超市或商店里的柜台、货架等位置处。可以通过在预定位置处设置人体感应设备如红外传感器来确定目标用户的停留状态，进而可以在预定位置处设置图像采集单元，用于获取目标用户的人脸图像。

例如，在商场、超市或商店里，当顾客在特定位置(比如某个商品柜台)停留超过阈值时间时就会自动触发拍照，这个触发的动作可以由红外传感器来侦测。红外传感器感应到有人时，向控制设备发送检测信号，控制设备在确定人的停留时间超过时间阈值时，向信息采集单元请求拍照，如为了保证能够得到清晰的数据，连拍3次等，接着将信息采集单元和红外传感器的数据，以及拍到的3张图片上传后台系统进行处理。红外传感器的数据可以是红外传感器的设备标识等，可以预先将每个红外传感器的设备标识与其所在位置对应存储起来，后台系统可以根据红外传感器的标识确定顾客所在位置。

本实施例中，为了确定用户感兴趣的物品，可以通过将物品按照类别放置在不同的预定位置处，使得每一处预定位置对应一类物品。当目标用户停留在某一预定位置处时，根据预定位置信息就可以确定用户感兴趣的物品种类。例如，在商场、超市或商店里，将红外传感器放置在货架上，每一类或者每一种物品的对应位置处设置一红外传感器，红外传感器的位置信息对应了用户的停留位置，进而对应了用户感兴趣的商品。

在本实施例的一个可选实现方式中，所述步骤S101，即确定在预定位置处目标用户的停留时间的步骤，进一步包括以下步骤：

接收所述预定位置处检测到目标用户的第一检测信号；

响应于第一检测信号，启动计时器；

在所述停留时间超过预定阈值时，获取所述目标用户的人脸图像，包括：

在计时时间超过所述预定阈值时，获取所述目标用户的人脸图像。

在该可选的实现方式中，检测到有目标用户停留在预定位置处时，开始计时，当计时时间超过预定阈值时，获取目标用户的人脸图像。例如，通过红外传感器检测目标用户，在检测到目标用户出现在红外传感器前面时，发出第一检测信号，之后如果目标用户离开，则可以发出第二检测信号，在接收到第一检测信号开始，在接收到第二检测信号之前，如果时间超过了预设阈值，则认为目标用户的停留时间超过的预定阈值，此时可以认为用户对当前所站位置处对应的物品感兴趣，因此采集目标用户的人脸图像。如果接收到第一检测信号后，计时时间还未超过预定阈值，则目标用户离开了预定位置，则可以认为用户对预定位置处的物品的感兴趣程度不够，不需要采集此时的目标用户信息和物品信息。

在本实施例的一个可选实现方式中，如图2所示，所述步骤S102中，获取所述目标用户的人脸图像的步骤，进一步包括以下步骤：

在步骤S201中，向与所述预定位置对应设置的至少一个图像采集单元发送图像采集控制信号；

在步骤S202中，获取所述至少一个图像采集单元采集的人脸图像。

该可选的实现方式中，在确定了目标用户的停留时间超过预定阈值后，通过向设置在预定位置处的至少一个图像采集单元发送控制信号，以控制至少一个图像采集单元采集预定位置处停留的目标用户的人脸图像。此处人脸图像是指包括目标用户的人脸部位的图像，可以是仅包括人脸部位的图像，也可以是包括人脸部位以及其他部位的图像。图像采集单元可以是能够自动识别人脸位置，并直接获取人脸部位图像的智能摄像头，也可以直接获取预定位置处包括目标用户的图像。

例如，在商场、超市或商店中设置智能摄像头，主要用于拍摄顾客的人脸照片，可以部署在柜台或货架较高的位置，面向柜台前面的人流，而且还可以根据柜台的布置在不同角度上部署多个智能摄像头。

图3示出根据本公开一实施方式的信息处理方法的流程图。如图3所示，所述信息处理方法包括以下步骤S301-S304：

在步骤S301中，获取目标用户的人脸图像以及所述目标用户的停留位置；所述人脸图像是在所述目标用户停留在所述停留位置处时采集的，所述停留位置处放置有预定种类的物品；

在步骤S302中，根据所述人脸图像获取所述目标用户的用户信息；

在步骤S303中，根据所述停留位置确定所述物品的物品信息；

在步骤S304中，将所述用户信息与所述物品信息关联存储。

在本实施例中，信息处理方法可以运行在后台服务器上，后台服务器通过从智能场景中设置的控制设备获取目标用户的人脸图像以及所述目标用户的停留位置，并通过对人脸图像进行识别，获取目标用户的用户信息，再根据停留位置确定目标用户所感兴趣的物品，即目标用户停留下来所关注的物品信息，之后建立目标用户的用户信息与物品信息的关联关系，以便后续对目标用户所感兴趣物品信息进行统计分析，获取目标用户的兴趣所在，为目标用户提供更加符合目标用户需求的服务，提高用户体验。

当然在其他实施例中，信息处理方法也可以与上述信息采集方法一起，运行在智能场景中设置的控制设备上，具体可根据实际情况来设置，在此不做限制。

在本公开实施例的一可选实现方式中，步骤S301中取目标用户的人脸图像以及所述目标用户的停留位置，包括：

获取目标用户的人脸图像以及所述目标用户的停留位置，包括：

确定在预定位置处目标用户的停留时间；在所述预定位置处放置有预定种类的物品；

在所述停留时间超过预定阈值时，获取所述目标用户的人脸图像，并将所述预定位置设置为所述停留位置。

该可选的实现方式中，信息处理方法可以运行在后台服务器，也可以运行在智能场景下的现场控制设备上。由现场控制设备通过控制智能场景下设置的人体感应设备和图像采集单元获取目标用户的人脸图像以及停留位置，并进一步由现场控制设备对人脸图像和停留位置进行处理，建立目标用户的用户信息与物品信息之间的关联关系。当然在其他实施例中，也可以由后台服务器实现对人体感应设备、图像采集单元的控制，采集目标用户的人脸图像与停留位置，并建立用户信息与物品信息的关联关系。在另外一些实施例中，可以由智能场景下的现场控制设备控制人体感应设备和图像采集单元采集目标用户的人脸图像和停留位置，并由后台服务器对人脸图像和停留位置进行处理，建立用户信息与物品信息之间的关联关系。具体采用哪种模式，可以根据实际情况进行设置，在此不做限制。

该可选实现方式中目标用户的人脸图像和停留位置的获取方式与图1 所示实施例中信息采集方法类似，具体细节可参见上述对信息采集方法的描述，在此不再赘述。

在本公开实施例的一可选实现方式中，上述步骤中确定在预定位置处目标用户的停留时间，包括：

接收所述预定位置处检测到目标用户的第一检测信号；

响应于第一检测信号，启动计时器；

在所述停留时间超过预定阈值时，获取所述目标用户的人脸图像，包括：

在计时时间超过所述预定阈值时，获取所述目标用户的人脸图像。

该可选实现的具体细节，可参见上述对信息采集方法的描述，在此不再赘述。

在本公开实施例的一可选实现方式中，上述步骤中获取所述目标用户的人脸图像，包括：

向与所述预定位置对应设置的至少一个图像采集单元发送图像采集控制信号；

获取所述至少一个图像采集单元采集的人脸图像。

该可选实现的具体细节，也可参见上述对信息采集方法的描述，在此不再赘述。

在本公开实施例的一可选实现方式中，如图4所示，所述步骤S302，即根据所述人脸图像获取所述用户信息的步骤，进一步包括以下步骤：

在步骤S401中，将所述人脸图像中的人脸特征与第一数据库进行匹配，所述第一数据库中预先存储有用户信息与人脸特征的对应关系；

在步骤S402中，匹配成功后，根据匹配结果获取所述用户信息。

在该可选的实现方式中，预先在数据库中存储用户信息与人脸特征的对应关系，在获取了目标用户的人脸图像后，可以基于数据库中预先存储的对应关系确定目标用户的用户信息。可选地，目标用户的用户信息包括目标用户的身份信息及行为数据等。例如，对于商场、超市或商店，用户的身份信息可以通过用户购买商品或者建立会员卡时获得，行为数据可以是用户在商场、超市或商店的试穿、试吃、购买等行为。

在本公开实施例的一可选实现方式中，所述步骤S302，即根据所述人脸图像获取所述用户信息的步骤，进一步还包括以下步骤：

匹配失败时，建立所述目标用户的人脸特征与用户信息的对应关系，并存储至所述第一数据库。

在该可选的实现方式中，如果目标用户第一次出现，或者第一次采集到目标用户的信息，则数据库中可能没有存储与目标用户的人脸特征相应的数据，此时可以将目标用户的人脸特征存储起来，并将该目标用户此次在智能场景下的行为数据等作为用户信息与人脸特征关联存储起来。例如，将目标用户此次所感兴趣的物品信息与人脸特征关联存储等。

在本公开实施例的一可选实现方式中，如图5所示，所述步骤S302，即根据所述停留位置确定所述物品的物品信息的步骤，进一步还包括以下步骤：

在步骤S501中，将所述停留位置与第二数据库进行匹配，所述第二数据库中预先存储有位置信息与物品信息的对应关系；

在步骤S502中，将与所述停留位置相对应的物品信息确定为所述物品的物品信息。

在该可选的实现方式中，通过预先建立的物品信息与预定位置之间的对应关系，以及目标用户当前所停留的位置信息确定目标用户感兴趣的物品信息。

正如上述信息处理方法中描述的，智能场景中可以通过将物品按照种类放置，并在不同种类的物品处设置传感器等人体感应设备。在确定目标用户对某一类物品感兴趣(如停留时间超过预定阈值)时，获取目标用户的人脸图像以及停留位置，根据人脸图像可以获知目标用户的用户信息，根据停留位置可以获知用户感兴趣物品。通过这种方式建立起目标用户的用户信息与所感兴趣物品的物品信息的关联关系，有助于后续对目标用户的分析研究，为目标用户提供更好的服务打下更好的基础。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。

图6示出根据本公开一实施方式的信息采集装置的结构框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图6所示，所述信息采集装置包括第一确定模块601、第一获取模块602 和发送模块603：

第一确定模块601，被配置为确定在预定位置处目标用户的停留时间；在所述预定位置处放置有预定种类的物品；

第一获取模块602，被配置为在所述停留时间超过预定阈值时，获取所述目标用户的人脸图像；

发送模块603，被配置为将所述预定位置与所述人脸图像发送至服务器。

在本实施例的一个可选实现方式中，所述第一确定模块601，包括：

第一接收子模块，被配置为接收所述预定位置处检测到目标用户的第一检测信号；

第一响应子模块，被配置为响应于第一检测信号，启动计时器；

所述第一获取模块，包括：

第一获取子模块，被配置为在计时时间超过所述预定阈值时，获取所述目标用户的人脸图像。

在本实施例的一个可选实现方式中，所述第一获取模块602，包括：

第一发送子模块，被配置为向与所述预定位置对应设置的至少一个图像采集单元发送图像采集控制信号；

第二获取子模块，被配置为获取所述至少一个图像采集单元采集的人脸图像。

上述信息处理装置与图3所示实施例中信息处理方法对应一致，具体细节可参见上述对图3以及相关内容的描述，在此不再赘述。

图7示出根据本公开一实施方式的信息采集装置的结构框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图7所示，所述信息采集装置包括：

第二获取模块701，被配置为获取目标用户的人脸图像以及所述目标用户的停留位置；所述人脸图像是在所述目标用户停留在所述停留位置处时采集的，所述停留位置处放置有预定种类的物品；

第三获取模块702，被配置为根据所述人脸图像获取所述目标用户的用户信息；

第二确定模块703，被配置为根据所述停留位置确定所述物品的物品信息；

存储模块704，被配置为将所述用户信息与所述物品信息关联存储。

在本实施例的一个可选实现方式中，所述第二获取模块701，包括：

第一确定子模块，被配置为确定在预定位置处目标用户的停留时间；在所述预定位置处放置有预定种类的物品；

第三获取子模块，被配置为在所述停留时间超过预定阈值时，获取所述目标用户的人脸图像，并将所述预定位置设置为所述停留位置。

在本实施例的一个可选实现方式中，所述第一确定子模块，包括：

第二接收子模块，被配置为接收所述预定位置处检测到目标用户的第一检测信号；

第二响应子模块，被配置为响应于第一检测信号，启动计时器；

第四获取子模块，被配置为在所述停留时间超过预定阈值时，获取所述目标用户的人脸图像，包括：

第五获取子模块，被配置为在计时时间超过所述预定阈值时，获取所述目标用户的人脸图像。

在本实施例的一个可选实现方式中，所述第三获取子模块，包括：

第二发送子模块，被配置为向与所述预定位置对应设置的至少一个图像采集单元发送图像采集控制信号；

第六获取子模块，被配置为获取所述至少一个图像采集单元采集的人脸图像。

在本实施例的一个可选实现方式中，所述第三获取模块702，包括：

第一匹配子模块，被配置为将所述人脸图像中的人脸特征与第一数据库进行匹配，所述第一数据库中预先存储有用户信息与人脸特征的对应关系；

第七获取子模块，被配置为匹配成功后，根据匹配结果获取所述用户信息。

在本实施例的一个可选实现方式中，所述第三获取模块702，还包括：

建立子模块，被配置为匹配失败时，建立所述目标用户的人脸特征与用户信息的对应关系，并存储至所述第一数据库。

在本实施例的一个可选实现方式中，所述用户信息包括目标用户的身份信息及行为数据。

在本实施例的一个可选实现方式中，所述第二确定模块703，包括：

第二匹配子模块，被配置为将所述停留位置与第二数据库进行匹配，所述第二数据库中预先存储有位置信息与物品信息的对应关系；

第二确定子模块，被配置为将与所述停留位置相对应的物品信息确定为所述物品的物品信息。

上述信息处理装置与图3所示实施例中信息处理方法对应一致，具体细节可参见上述对图3以及相关内容的描述，在此不再赘述。

图8示出根据本公开一实施方式的货架系统的结构框图。如图8所示，所述信息采集系统包括：至少一个检测器801、至少一个图像采集单元802、控制器803、货架805；其中，

所述至少一个检测器801设置在预定位置处，用于在目标用户停留在所述预定位置处时发送第一检测信号；所述预定位置处设置有货架805，货架上摆放有一个或多个物品；

所述至少一个图像采集单元802设置在所述货架前，用于采集所述预定位置处的图像；

所述控制器803用于接收所述红外传感器的第一检测信号，并在确定目标用户停留在所述预定位置处的时间超过预设阈值时，向所述至少一个图像采集单元发送图像采集控制信号；并将从所述至少一个图像采集单元接收到的目标用户的人脸图像以及所述预定位置发送至服务器。

上述至少一个检测器801、至少一个图像采集单元802、控制器803 可以用于信息采集，所实现的信息采集方法如图1所示实施例所示，具体细节可参见上述对图1所示实施例及相关内容的详细描述。

所述检测器为红外传感器；每个所述预定位置处设置一个所述红外传感器和多个图像采集单元，所述多个图像采集单元用于从不同角度采集位于所述预定位置处的目标用户的人脸图像。

在本公开实施例的一可选实现方式中，所述控制器803包括图像采集单元控制器和网关Gateway，所述图像采集单元控制器用于向所述图像采集单元发送图像采集控制信号；所述网关Gateway用于控制所述检测器和图像采集单元控制器，并与所述服务器进行通信。

在本公开实施例的一可选实现方式中，所述控制器用于实现上述信息采集方法。

在本公开实施例的一可选实现方式中，所述信息采集系统，还包括：

服务器804，用于接收所述目标用户的人脸图像以及所述预定位置，并对其进行处理。

下面通过在商场内布置的信息采集系统对上述实施例的细节举例说明。

在商场的柜台上通过部署多种传感器和集中控制器来实现上述信息采集系统，传感器可以包括红外传感器(对应于检测器801)和智能摄像头(对应于图像采集单元802)，集中控制器(对应于控制器803)包括摄像头控制器和网关Gateway。

红外传感器主要用于侦测顾客在柜台前是否停留和停留的时间，一般部署在柜台的前部，而且会根据柜台商品布置的位置部署多个红外传感器，可以用于区分商品的品类，也可以用于区分顾客在柜台停留的不同位置。当顾客在柜台前停留的时间超过阈值时间，红外传感器就会向网关 Gateway发送拍照请求，并转发给摄像头控制器触发智能摄像头进行拍照。通常一个红外传感器会和多个智能摄像头关联分组，这样可以触发不同角度的拍摄，最后可以从中选取质量和角度最好的照片。

智能摄像头主要用于拍摄顾客的人脸照片，一般部署在柜台或货架较高的位置，面向柜台前面的人流，而且会根据柜台的布置在不同角度上部署多个智能摄像头。智能摄像头受控于摄像头控制器。当有顾客在柜台停留，摄像头控制器接收到来自红外传感器的信息时，自动触发智能摄像头拍照。

摄像头控制器主要用于接收网关Gateway转发过来的拍照请求，并触发智能摄像头进行拍照，简单对照片进行剪切处理后将信息提交到客户关系管理CRM系统上，摄像头控制器和智能摄像头一一对应，通过Wifi和智能摄像头以及网关Gateway通信。

网关Gateway主要用于管控红外传感器、转发信息给摄像头控制器、接收App设置信息以及对红外传感器、智能摄像头进行配置。网关Gateway 通过Zigbee协议和红外传感器通信，通过Wifi和摄像头控制器通信。可以同时管控15个红外传感器和摄像头控制器。

为了收集顾客在柜台停留的位置和关注的商品信息，需要仔细规划柜台的商品布置。不同位置的客流量会存在显著差异，其中的影响因素包括柜台朝向、商品本身的吸引力，以及导购的推销。这里商品布置的目的是为了关联商品信息、位置信息和红外传感器，这样，当顾客在柜台某个位置停留的时候，可以触发对应位置的红外传感器。

传感器的布置主要包括红外传感器和智能摄像头的布置；一般红外传感器根据柜台大小，门店布局、商品的位置来进行布置，以方便更细粒度地收集顾客的停留位置和关注的商品。同样智能摄像头需要根据柜台朝向进行布置，以便更准确的捕捉人脸。通常一个红外传感器会和多个智能摄像头关联分组，这样可以触发不同角度的拍摄，最后可以从中选取质量和角度最好的照片。

服务器用于客户关系管理，客户关系管理CRM系统主要实现了会员管理、交易管理和顾客行为管理，关联顾客信息、人脸特征和商品信息，另外，也维护人脸库来支持人脸的搜索和比较功能。在顾客首次到店的时候，会给顾客进行建档，包括顾客人脸特征(比如年龄和性别)，顾客的行为数据，比如在某个柜台的停留时间和关注的商品信息，以及顾客的交易数据，比如购买了某个商品。在顾客二次到店的时候，通过人脸特征查询CRM系统得到顾客的关联信息，然后可以主动推送顾客感兴趣的促销信息到顾客的手机。

在商场或门店中，通过在不同的商品品类区域或货架上，放置红外传感器和智能摄像头，并对它们进行编号，该编号与客户关系管理CRM系统中的设备记录一一对应。设备记录可以和各品类的商品关联。当顾客到达某品类商品的区域时，红外传感器触发智能摄像头拍照，系统抓取到人脸信息和设备信息后，可到客户关系管理CRM系统中查询对应的商品品类信息和顾客信息，这时系统可以建立某人脸信息和商品的关联，以及某人脸信息浏览该品类商品的次数，停留时长等信息。

图9是适于用来实现根据本公开实施方式的信息采集方法的控制设备的结构示意图。

如图9所示，控制设备1200包括中央处理单元(CPU)1201，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1202中的程序或者从存储部分1208加载到随机访问存储器(RAM)1203中的程序而执行上述图1所示的实施方式中的各种处理。在RAM1203中，还存储有控制设备1200操作所需的各种程序和数据。CPU1201、ROM1202以及RAM1203通过总线1204彼此相连。输入/输出(I/O)接口1205也连接至总线1204。

以下部件连接至I/O接口1205：包括键盘、鼠标等的输入部分1206；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1207；包括硬盘等的存储部分1208；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1209。通信部分1209经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1210也根据需要连接至I/O接口1205。可拆卸介质1211，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1210上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1208。

特别地，根据本公开的实施方式，上文参考图1描述的方法可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施方式包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在及其可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行图1的信息采集方法的程序代码。在这样的实施方式中，该计算机程序可以通过通信部分1209从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1211被安装。

本公开实施例还公开了一种服务器，其结构类似于图9所示的设备，适于用来实现根据本公开实施方式的信息处理方法。特别地，根据本公开的实施方式，上文参考图3描述的方法可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施方式包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在及其可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行图3的信息采集方法的程序代码。在这样的实施方式中，该计算机程序可以通过服务器的通信部分从网络上被下载和安装，和/或从服务器的可拆卸介质被安装。

本公开实施例还公开了一种信息采集系统，包括如图9所示的适用于信息采集方法的控制设备和上述适用于实现信息处理方法的服务器。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施方式的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，路程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施方式中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。

作为另一方面，本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施方式中所述装置中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入设备中的计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本公开的信息采集方法和信息处理方法。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (3)

1.一种货架系统，其特征在于，包括：至少一个检测器、至少一个图像采集单元、控制器、货架；其中，

所述至少一个检测器设置在预定位置处，用于在目标用户停留在所述预定位置处时发送第一检测信号；所述预定位置处设置有货架，货架上摆放有一个或多个物品；

所述至少一个图像采集单元设置在所述货架前，用于采集所述预定位置处的图像；

所述控制器用于接收所述至少一个检测器的第一检测信号，并控制所述至少一个图像采集单元采集图像。

2.根据权利要求1所述的货架系统，其特征在于，所述检测器为红外传感器；每个所述预定位置处设置一个所述红外传感器和多个图像采集单元，所述多个图像采集单元用于从不同角度采集位于所述预定位置处的目标用户的人脸图像。

3.根据权利要求1所述的货架系统，其特征在于，所述控制器包括图像采集单元控制器和网关Gateway，所述图像采集单元控制器用于向所述图像采集单元发送图像采集控制信号；所述网关Gateway用于控制所述检测器和图像采集单元控制器。