CN111369274A - 消费者互动方法、系统、装置和智慧门店互动方法和装置 - Google Patents
消费者互动方法、系统、装置和智慧门店互动方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111369274A CN111369274A CN201811605168.XA CN201811605168A CN111369274A CN 111369274 A CN111369274 A CN 111369274A CN 201811605168 A CN201811605168 A CN 201811605168A CN 111369274 A CN111369274 A CN 111369274A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- consumer
- target consumer
- store
- determining
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000003993 interaction Effects 0.000 title claims abstract description 70
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 claims description 54
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 17
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 claims description 16
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 claims description 14
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 claims description 12
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 claims description 3
- 238000012216 screening Methods 0.000 abstract description 2
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 23
- 230000006870 function Effects 0.000 description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000036651 mood Effects 0.000 description 5
- 235000013405 beer Nutrition 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 230000008451 emotion Effects 0.000 description 3
- 235000011888 snacks Nutrition 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 208000019622 heart disease Diseases 0.000 description 2
- 230000006698 induction Effects 0.000 description 2
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 241000238017 Astacoidea Species 0.000 description 1
- 208000014644 Brain disease Diseases 0.000 description 1
- 206010049976 Impatience Diseases 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 1
- 239000000969 carrier Substances 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000010195 expression analysis Methods 0.000 description 1
- 230000008921 facial expression Effects 0.000 description 1
- 235000012171 hot beverage Nutrition 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000002329 infrared spectrum Methods 0.000 description 1
- 238000012905 input function Methods 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0281—Customer communication at a business location, e.g. providing product or service information, consulting
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/172—Classification, e.g. identification
Abstract
一种消费者互动方法、系统、装置和智慧门店互动方法和装置。所述方法包括：采集目标消费者的标识信息；根据所述标识信息，确定所述目标消费者的用户信息；基于门店信息和商品信息，根据所述目标消费者的用户信息，通过语音或其他形式对所述目标消费者进行购物引导。本申请能够基于门店内容(门店信息和商品信息)，结合用户信息(ID/图像)，通过门店内容与用户的两个层面的配对和筛选，从而形成更加精准的用户推荐引导，做到用户看到的推荐均是自己想要的，满足用户内心的被服务欲望。
Description
技术领域
本发明涉及自助购物技术领域，尤其涉及一种消费者互动方法、系统、装置和智慧门店互动方法和装置。
背景技术
未来的是社会会是一个智能化的社会，在未来的购物的场景中，针对小店的物联网环境(货柜监测、用户监测)，可以对小店进行赋能提效。现有系统之间互动比较简单，缺乏用户的图像信息，对于用户需求判断不够精准，整体智能化程度低。如何能做到针对性推荐与智能分发是尚未解决的一个痛点。
发明内容
本申请旨在至少解决相关技术中的技术问题之一。
本申请提供一种消费者互动方法、系统、装置和智慧门店互动方法和装置，至少实现为消费者提供互动且精准的商品推荐信息。
本申请采用如下技术方案。
第一方面，本发明提供一种消费者互动方法，包括：
采集目标消费者的标识信息；
根据所述标识信息，确定所述目标消费者的用户信息；
基于门店信息和商品信息，根据所述目标消费者的用户信息，通过语音或其他形式对所述目标消费者进行购物引导。
优选地，所述目标消费者的用户信息包括以下至少之一：
性别信息、表情信息、年龄信息、体征数据、历史购物信息；
所述门店信息包括以下至少之一：
人流密度信息、天气信息、时间信息、环境信息；
所述商品信息包括以下至少之一：
商品的种类、商品库存数量、商品价格。
优选地，根据所述标识信息，确定所述目标消费者的用户信息包括以下至少之一：
通过入店摄像头采集的图像信息获取所述目标消费者的真实身份信息；
通过对入店摄像头采集的图像信息进行图像识别，确定所述目标消费者的用户表征信息；所述用户表性信息包括：性别信息、年龄信息；
通过对入店摄像头采集的图像信息进行图像识别，确定所述目标消费者是否为会员；
采集所述目标消费者的语音输入和/或获取所述目标消费者通过显示屏输入的文字信息；对所述语音输入和/或文字信息进行识别确定所述目标消费者的用户信息。
优选地，通过入店摄像头采集的图像信息获取所述目标消费者的真实身份信息包括：
将所述图像信息传输至后台服务器，通过后台服务器存储的或者关联的信息确定所述目标消费者的真实身份信息；
通过对入店摄像头采集的图像信息进行图像识别，确定所述目标消费者的用户表征信息包括：
根据所述图像信息中的面部图像信息确定所述目标消费者的性别信息；
将所述面部图像信息与预存的各年龄段的面部特征图像进行比较，确定所述目标消费者的年龄信息；
将所述面部图像与预存的各表情的特征图像进行比较，确定所述目标消费者的表情信息；
通过对入店摄像头采集的图像信息进行图像识别，确定所述目标消费者是否为会员包括：
将所述图像信息中的面部图像信息与预存的会员图像信息进行比较；
当所述面部图像信息与一会员图像信息的相似度大于或者等于预设值，确定所述目标消费者为会员；
当所述面部图像信息与每个会员图像信息的相似度均小于预设值，确定所述目标消费者不为会员；
根据所述会员的会员数据确定所述用户的体征数据和历史购物信息。
优选地，获取的门店信息包括：
从网络服务器获取天气实况及预报信息和时间信息；
根据采集的各区域的图像识别人流密度信息；
根据预存的门店所处的区域位置确定环境信息。
优选地，通过语音或其他形式对所述目标消费者进行购物引导包括以下至少之一：
确定播放的欢迎语的内容，并控制播报器对所述目标消费者播放的欢迎语的内容；
确定向所述目标消费者推荐的购物清单，并控制购物车显示屏或者用户终端显示所述购物清单；
确定针对所述目标消费者的提示信息，并控制购物车显示屏或者投影仪显示所述提示信息；
确定针对所述目标消费者的广告信息，并控制购物车显示屏或者投影仪显示所述广告信息；
向所述目标消费者推荐门店促销产品，并控制购物车显示屏或者投影仪显示所述门店促销产品。
优选地，确定向所述目标消费者推荐的购物清单包括：
根据预设的用户信息的权重因子、门店信息的权重因子和商品信息的权重因子，确定购物清单及购物清单的商品推荐顺序。
第二方面，本发明还提供一种消费者互动系统，包括：互动服务器、采集终端、展示终端；
采集终端，设置为采集目标消费者的标识信息；
所述互动服务器，设置为根据所述标识信息，确定所述目标消费者的用户信息；
所述互动服务器基于门店信息和商品信息，根据所述目标消费者的用户信息，控制所述展示终端通过语音或其他形式对所述目标消费者进行购物引导。
优选地，所述采集终端包括以下至少之一：
图像采集装置、语音输入装置、显示屏；
所述展示终端包括以下至少之一：
投影仪、LED显示屏、LCD显示屏、购物车显示屏、播报器、用户终端。
优选地，所述互动服务器根据所述标识信息，确定所述目标消费者的用户信息包括以下至少之一：
通过图像采集装置采集的图像信息获取所述目标消费者的真实身份信息；
通过对图像采集装置采集的图像信息进行图像识别，确定所述目标消费者的用户表征信息；所述用户表性信息包括：性别信息、年龄信息；
通过对图像采集装置采集的图像信息进行图像识别，确定所述目标消费者是否为会员；
通过语音输入装置采集所述目标消费者的语音输入和/或获取所述目标消费者通过显示屏输入的文字信息；对所述语音输入和/或文字信息进行识别确定所述目标消费者的用户信息。
优选地，所述互动服务器通过图像采集装置采集的图像信息获取所述目标消费者的真实身份信息包括：
将所述图像信息传输至后台服务器，通过后台服务器存储的或者关联的信息确定所述目标消费者的真实身份信息；
所述互动服务器通过对图像采集装置采集的图像信息进行图像识别，确定所述目标消费者的用户表征信息包括：
根据所述图像信息中的面部图像信息确定所述目标消费者的性别信息；
将所述面部图像信息与预存的各年龄段的面部特征图像进行比较，确定所述目标消费者的年龄信息；
将所述面部图像与预存的各表情的特征图像进行比较，确定所述目标消费者的表情信息；
通过对所述互动服务器采集的图像信息进行图像识别，确定所述目标消费者是否为会员包括：
将所述图像信息中的面部图像信息与预存的会员图像信息进行比较；
当所述面部图像信息与一会员图像信息的相似度大于或者等于预设值，确定所述目标消费者为会员；
当所述面部图像信息与每个会员图像信息的相似度均小于预设值，确定所述目标消费者不为会员；
根据所述会员的会员数据确定所述用户的体征数据和历史购物信息。
优选地，所述互动服务器获取的门店信息包括：
从网络服务器获取天气实况及预报信息和时间信息；
根据采集终端采集的各区域的图像识别人流密度信息；
根据预存的门店所处的区域位置确定环境信息。
优选地，所述互动服务器控制展示终端通过语音或其他形式对所述目标消费者进行购物引导包括以下至少之一：
确定播放的欢迎语的内容，并控制播报器对所述目标消费者播放的欢迎语的内容；
确定向所述目标消费者推荐的购物清单，并控制购物车显示屏或者用户终端显示所述购物清单；
确定针对所述目标消费者的提示信息，并控制购物车显示屏或者投影仪显示所述提示信息；
确定针对所述目标消费者的广告信息，并控制购物车显示屏或者投影仪显示所述广告信息；
向所述目标消费者推荐门店促销产品，并控制购物车显示屏或者投影仪显示所述门店促销产品。
优选地，所述互动服务器确定向所述目标消费者推荐的购物清单包括：
根据预设的用户信息的权重因子、门店信息的权重因子和商品信息的权重因子，确定购物清单及购物清单的商品推荐顺序。
第三方面，本发明还提供一种消费者互动装置，包括：信息采集模块、智能计算模块和输出适配模块；
信息采集模块，设置为采集目标消费者的标识信息；
智能计算模块，设置为根据所述标识信息，确定所述目标消费者的用户信息；还设置为基于门店信息和商品信息，根据所述目标消费者的用户信息，通过输出适配模块对所述目标消费者进行购物引导。
第四方面，本发明还提供一种智慧门店互动方法，包括：
通过门店内的采集设备，采集消费者的生物特征信息；
基于所述消费者的生物特征信息，确定所述消费者的用户信息；
基于所述门店中的商品信息，以及所述消费者的用户信息，对所述消费者进行购物引导。
优选地，所述生物特征信息，包括消费者的面部图像。
优选地，所述对消费者进行购物引导，包括：
通过门店中的展示设备，向消费者推荐门店中的商品或者相关的广告信息。
第五方面，本发明还提供一种智慧门店互动装置，包括：采集模块、处理模块和导购模块；
采集模块，设置为采集消费者的生物特征信息；
处理模块，设置为基于所述消费者的生物特征信息，确定所述消费者的用户信息；
导购模块，设置为基于所述门店中的商品信息，以及所述消费者的用户信息，对所述消费者进行购物引导。
本申请包括以下优点：
一方面，本发明实施例提供一种消费者互动方式，基于门店内容(门店信息和商品信息)，结合用户信息(ID/图像)，通过门店内容与用户的两个层面的配对和筛选，从而形成更加精准的用户推荐引导，做到用户看到的推荐均是自己想要的，满足用户内心的被服务欲望。
再一方面，本发明实施例通过店内设备的互连，摄像头、门铃、显示屏的互动，为门店和消费者建立信任带来温度与交流的可能性。
再一方面，本发明实施例通过对用户信息的分析，事先有针对性和全面的购物引导和推荐。
当然，实施本申请的任一产品必不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
图1为实施例的消费者互动装置的结构示意图；
图2为实施例的智能计算模块示意图；
图3为实施例的消费者互动方法的流程图；
图4为实施例的消费者互动系统的结构示意图；
图5为实施例的智慧门店互动方法的流程图；
图6为实施例的智慧门店互动装置的结构示意图；
图7为实施例的智慧门店互动的工作流程图。
具体实施方式
下面将结合附图及实施例对本申请的技术方案进行更详细的说明。
需要说明的是，如果不冲突，本申请实施例以及实施例中的各个特征可以相互结合，均在本申请的保护范围之内。另外，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
在一个典型的配置中，消费者互动的计算设备可包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存(memory)。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。内存可能包括模块1，模块2，……，模块N(N为大于2的整数)。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动存储介质。存储介质可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
针对相关技术中消费者互动的问题，本申请提供如下技术方案。
如图1所示，为本申请一示例性实例提供的场景示意图。如图1所示，消费者互动装置可以包括：信息采集模块、智能计算模块、输出适配模块，将信息采集模块、智能计算模块，输出适配模块连接在店内同一个网络环境下，并互相连接。其中，信息采集模块和输出适配模块会根据智能计算模块的计算结果信息，进行相应的购物引导。需要说明的是，上述消费者互动装置仅为示例。本申请的技术方案可应用于任何类型的消费者互动装置，不限于图1所示结构。
下面详细说明本申请技术方案的各种实现方式。
本申请的技术方案智能计算模块可以是能够实现下文所述功能的任何设备。例如，台式计算机等固定终端。
如图2所示，为上述智能计算模块的示例性结构。该智能计算模块可以包括处理器31、存储器32、接口单元33、通信电路34和显示器35等。此外，在一些实施例中，示例性部件中的一个或多个可以并入另一个部件，例如，在一些实现方式中，存储器或其他部分可以并入处理器中。
处理器31可以为能够执行本文所述功能的任何类型的处理器。例如，处理器可以为单一或多核处理器、数字信号处理器、或其他处理器或处理/控制电路。在一些实现方式中，电子设备可以包括一个或一个以上的处理器。
存储器32可以为能够执行本文所述功能的任何类型的存储器。存储器可存储电子设备的操作器件使用的各种数据和软件，比如，操作系统、应用程序、库和驱动程序。
存储器32通过接口单元33耦合到处理器31，接口单元33可以为有助于处理器31、存储器32和电子设备的其他部件的输入/输出操作的电路或部件。
通信电路34可以为能够在POS与信息采集模块、输出适配模块之间通信的任意通信电路、设备或其集合。该通信电路可以被配置为使用任何一个或多个通信技术(例如，无线或有线通信)和相关联的协议(如，以太网、蓝牙、WiFi、WiMAX、CDMA、TD-CDMA、LTE等)来实现这样的通信。
显示器35可以为能够执行本文所述功能的任何类型的显示器。显示器35通过接口单元33耦合到处理器31，在处理器31的控制下进行显示。
如图3所示，为了解决相关技术中的上述问题，本申请提出了一种消费者互动方法，包括：
S101、采集目标消费者的标识信息；
S102、根据所述标识信息，确定所述目标消费者的用户信息；
S103、基于门店信息和商品信息，根据所述目标消费者的用户信息，通过语音或其他形式对所述目标消费者进行购物引导。
本发明实施例，基于门店内容(门店信息和商品信息)，结合用户信息(ID/图像)，通过门店内容与用户的两个层面的配对和筛选，从而形成更加精准的用户推荐引导，做到用户看到的推荐均是自己想要的，满足用户内心的被服务欲望。
本发明实施例中，所述用户信息包括以下至少之一：
性别信息、表情信息、年龄信息、体征数据、历史购物信息；
所述门店信息包括以下至少之一：
人流密度信息、天气信息、时间信息、环境信息；
所述商品信息包括以下至少之一：
商品的种类、商品库存数量、商品价格。
本发明实施例中，所述体征数据包括以下的一项或者多项：心率、血压、心电图。
由于每个年龄段的体征数据具有其特征，因此可以通过体征数据确定用户的年龄，还可以进一步通过体征数据确定用户的身体状态，例如是否有心脏方面的疾病、是否有心脑血管方面的疾病，是否为孕妇等，通过对用户身体状态情况的分析，可以为用户进行更有针对性和更全面的购物引导。
本发明实施例中，步骤S102中，根据所述标识信息，确定所述目标消费者的用户信息包括以下至少之一：
通过入店摄像头采集的图像信息获取所述目标消费者的真实身份信息；
通过对入店摄像头采集的图像信息进行图像识别，确定所述目标消费者的用户表征信息；所述用户表性信息包括：性别信息、年龄信息；
通过对入店摄像头采集的图像信息进行图像识别，确定所述目标消费者是否为会员；
采集所述目标消费者的语音输入和/或获取所述目标消费者通过显示屏输入的文字信息；对所述语音输入和/或文字信息进行识别确定所述目标消费者的用户信息。
本发明实施例中，通过入店摄像头采集的图像信息获取所述目标消费者的真实身份信息包括：
将所述图像信息传输至后台服务器，通过后台服务器存储的或者关联的信息确定所述目标消费者的真实身份信息；
通过对入店摄像头采集的图像信息进行图像识别，确定所述目标消费者的用户表征信息包括：
根据所述图像信息中的面部图像信息确定所述目标消费者的性别信息；
将所述面部图像信息与预存的各年龄段的面部特征图像进行比较，确定所述目标消费者的年龄信息；
将所述面部图像与预存的各表情的特征图像进行比较，确定所述目标消费者的表情信息；
通过对入店摄像头采集的图像信息进行图像识别，确定所述目标消费者是否为会员包括：
将所述图像信息中的面部图像信息与预存的会员图像信息进行比较；
当所述面部图像信息与一会员图像信息的相似度大于或者等于预设值，确定所述目标消费者为会员；
当所述面部图像信息与每个会员图像信息的相似度均小于预设值，确定所述目标消费者不为会员；
根据所述会员的会员数据确定所述用户的体征数据和历史购物信息。
本发明实施例中，通过对用户面部图像的识别和计算、分析可以确定用户信息，还可以通过用户输入的语音，通过对对语音输入的解析和分析，确定用户的意图和用户信息，还可以利用具有文字输入功能的显示屏，接收用户的文字输入(例如账户名、密码等)，根据用户输入的文字信息确定用户信息。
本发明实施例中，可以根据采集的所述面部图像确定用户的性别信息；
将所述面部图像与预存的各年龄段的面部特征图像进行比较；确定用户的年龄信息；
将所述面部图像与预存的各表情的特征图像进行比较；确定用户的表情信息；
将所述面部图像与数据库中的会员面部图像进行比较；当所述面部图像与一会员图像的相似度大于或者等于预设值，确定所述消费者为所述会员，根据所述会员的会员数据确定所述用户的体征数据和历史购物信息。
本发明实施例中，获取的门店信息包括：
从网络获取天气实况及预报信息和时间信息；
根据采集的各区域的图像识别人流密度信息；
根据预存的门店所处的区域位置确定环境信息。
本发明实施例通过智能图像识别技术，利用计算机强大的计算能力，来对图像的处理、分析和理解，以实现跟踪、识别出各种不同的目标和对像。通过智能语音交互技术，基于语音输入，通过说话就可以得到反馈结果。系统通过收集用户的输入语音，通过语音识别、语义分析等技术理解用户意图，并通过语音合成技术，将结果以语音的形式反馈给用户。最终，实现人机通过语音来进行交互。
本发明实施例在处理和分析过程中，根据处理数据的特征调整处理方法、处理顺序、处理参数、边界条件或约束条件，使其与所处理数据的统计分布特征、结构特征相适应，以取得最佳的处理效果。本实施例还利用计算处理的推理能力，由一个或几个已知的判断推出新判断的过程，有直接推理、间接推理等。如：根据以往的数据，推理出门店目前的人流，场景，老客户，新客户。将针对性的信息，通过门店场景的设备，展示在针对性的用户面前，从而提高推荐的精准性，提升小店销售能力。
本发明实施例能够实现基于门店空间的智能消费者互动，可以实时捕捉进店消费者信息并通过人脸识别进行身份确认，帮助店员更好了解消费者情况和历史记录，为消费者个性化商品推荐提供数据基础。本发明实施例能够统应用在门店、商超等物理环境中，为消费者提供互动且精准的商品推荐信息，并借助店内数据，在合适的场景中进行展示，给消费者更有趣，更有温度，更智慧的商品推荐。从而辅助店主打造店内智能广告播放，帮助门店/商超打造智能引导、推荐、消费。本发明实施例可以通过多种感应方式，多维度的对周边场景进行精准识别，通过设定的触发机制和解决方案，让门店信息展示和推送变得更互动和智能。
本发明实施例中，通过语音或其他形式对所述目标消费者进行购物引导包括以下至少之一：
确定播放的欢迎语的内容，并控制播报器对所述目标消费者播放的欢迎语的内容；
确定向所述目标消费者推荐的购物清单，并控制购物车显示屏或者用户终端显示所述购物清单；
确定针对所述目标消费者的提示信息，并控制购物车显示屏或者投影仪显示所述提示信息；
确定针对所述目标消费者的广告信息，并控制购物车显示屏或者投影仪显示所述广告信息；
向所述目标消费者推荐门店促销产品，并控制购物车显示屏或者投影仪显示所述门店促销产品。
本发明实施例中，确定向所述消费者推荐的购物清单包括：
根据预设的用户信息的权重因子、门店信息的权重因子和商品信息的权重因子，确定购物清单及购物清单的商品推荐顺序。
本发明实施例中，对所述消费者进行购物引导的方式包括以下至少之一：
利用投影仪进行购物引导；
利用LED显示屏进行购物引导；
利用LCD显示屏进行购物引导；
利用语音播报进行购物引导。
如图4所示，本发明实施例提供一种消费者互动系统，包括：互动服务器、采集终端、展示终端；
采集终端，设置为采集目标消费者的标识信息；
所述互动服务器，设置为根据所述标识信息，确定所述目标消费者的用户信息；
所述互动服务器基于门店信息和商品信息，根据所述目标消费者的用户信息，控制所述展示终端通过语音或其他形式对所述目标消费者进行购物引导。
本发明实施例中，所述采集终端包括以下至少之一：
图像采集装置、语音输入装置、显示屏；
所述展示终端包括以下至少之一：
投影仪、LED显示屏、LCD显示屏、购物车显示屏、播报器、用户终端。
本发明实施例中，所述互动服务器根据所述标识信息，确定所述目标消费者的用户信息包括以下至少之一：
通过图像采集装置采集的图像信息获取所述目标消费者的真实身份信息；
通过对图像采集装置采集的图像信息进行图像识别，确定所述目标消费者的用户表征信息；所述用户表性信息包括：性别信息、年龄信息；
通过对图像采集装置采集的图像信息进行图像识别，确定所述目标消费者是否为会员；
通过语音输入装置采集所述目标消费者的语音输入和/或获取所述目标消费者通过显示屏输入的文字信息；对所述语音输入和/或文字信息进行识别确定所述目标消费者的用户信息。
本发明实施例中，所述互动服务器通过图像采集装置采集的图像信息获取所述目标消费者的真实身份信息包括：
将所述图像信息传输至后台服务器，通过后台服务器存储的或者关联的信息确定所述目标消费者的真实身份信息；
所述互动服务器通过对图像采集装置采集的图像信息进行图像识别，确定所述目标消费者的用户表征信息包括：
根据所述图像信息中的面部图像信息确定所述目标消费者的性别信息；
将所述面部图像信息与预存的各年龄段的面部特征图像进行比较，确定所述目标消费者的年龄信息；
将所述面部图像与预存的各表情的特征图像进行比较，确定所述目标消费者的表情信息；
通过对所述互动服务器采集的图像信息进行图像识别，确定所述目标消费者是否为会员包括：
将所述图像信息中的面部图像信息与预存的会员图像信息进行比较；
当所述面部图像信息与一会员图像信息的相似度大于或者等于预设值，确定所述目标消费者为会员；
当所述面部图像信息与每个会员图像信息的相似度均小于预设值，确定所述目标消费者不为会员；
根据所述会员的会员数据确定所述用户的体征数据和历史购物信息。
本发明实施例中，所述互动服务器获取的门店信息包括：
从网络服务器获取天气实况及预报信息和时间信息；
根据采集终端采集的各区域的图像识别人流密度信息；
根据预存的门店所处的区域位置确定环境信息。
本发明实施例中，所述互动服务器控制展示终端通过语音或其他形式对所述目标消费者进行购物引导包括以下至少之一：
确定播放的欢迎语的内容，并控制播报器对所述目标消费者播放的欢迎语的内容；
确定向所述目标消费者推荐的购物清单，并控制购物车显示屏或者用户终端显示所述购物清单；
确定针对所述目标消费者的提示信息，并控制购物车显示屏或者投影仪显示所述提示信息；
确定针对所述目标消费者的广告信息，并控制购物车显示屏或者投影仪显示所述广告信息；
向所述目标消费者推荐门店促销产品，并控制购物车显示屏或者投影仪显示所述门店促销产品。
本发明实施例中，所述互动服务器确定向所述目标消费者推荐的购物清单包括：
根据预设的用户信息的权重因子、门店信息的权重因子和商品信息的权重因子，确定购物清单及购物清单的商品推荐顺序。
如图1所示，本发明实施例提供一种消费者互动装置，包括：信息采集模块、智能计算模块和输出适配模块；
信息采集模块，设置为采集目标消费者的标识信息；
智能计算模块，设置为根据所述标识信息，确定所述目标消费者的用户信息；还设置为基于门店信息和商品信息，根据所述目标消费者的用户信息，通过输出适配模块对所述目标消费者进行购物引导。
如图5所示，本发明实施例还提供一种智慧门店互动方法，包括：
S201、通过门店内的采集设备，采集消费者的生物特征信息；
S202、基于所述消费者的生物特征信息，确定所述消费者的用户信息；
S203、基于所述门店中的商品信息，以及所述消费者的用户信息，对所述消费者进行购物引导。
本发明实施例中，所述生物特征信息，包括消费者的面部图像。
本发明实施例中，所述对消费者进行购物引导，包括：
通过门店中的展示设备，向消费者推荐门店中的商品或者相关的广告信息。
如图6所示，本发明实施例提供一种智慧门店互动装置，包括：采集模块100、处理模块200和导购模块300；
采集模块100，设置为采集消费者的生物特征信息；
处理模块200，设置为基于所述消费者的生物特征信息，确定所述消费者的用户信息；
导购模块300，设置为基于所述门店中的商品信息，以及所述消费者的用户信息，对所述消费者进行购物引导。
本发明实施例中，所述采集模块100采集消费者的生物特征信息包括：
通过门店内的采集设备采集入店消费者的面部图像；
通过采集的所述面部图像进行识别确定所述消费者的用户信息。
本发明实施例还提供一种电子设备，包括：
存储有消费者互动程序的存储器；
处理器，配置为采集目标消费者的标识信息；
根据所述标识信息，确定所述目标消费者的用户信息；
基于门店信息和商品信息，根据所述目标消费者的用户信息，通过语音或其他形式对所述目标消费者进行购物引导。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下处理：
采集目标消费者的标识信息；
根据所述标识信息，确定所述目标消费者的用户信息；
基于门店信息和商品信息，根据所述目标消费者的用户信息，通过语音或其他形式对所述目标消费者进行购物引导。
实施例一
如图7所示，本实施例说明交互的主要流程，如下：
本实施例通过智能摄像头、智能货架、广告牌、门头，以及其他IOT(Internet OfThings，物联网)采集和追踪设备，收集门店信息和用户信息，并结合商品信息对门店信息和用户信息进行智能处理，进行不断的机器学习和研究。一方面为消费者提供针对性的广告内容，同时为店员提供针对性的购物引导方案，从而形成一个无感、闭环的消费体验。可以帮助消费者提升购物体验，帮助小店降低运营成本，帮助店员提升服务能力，实现人货场的完美结合。
本实施例提供的消费者互动方法具备智能感知、智能计算、动态展示等功能。在门店内可以配置有红外(动作)传感器、摄像头、智能处理器、投影仪或显示屏的一项或者多项。该系统架构图如图1所示，该系统包括如下模块：
1、信息采集模块：负责互动式门头的信息采集、输入与预处理。信息采集的源头包含红外传感器，摄像头的视频数据，从网络获取的天气实况及预报信息，从网上商店获取的公开的商品信息等。其中，红外传感器用于人体检测，当有人进入感应范围时，传感器探测到人体红外光谱的变化，输出感应信号，通知智能计算模块开始处理，如抓取视频信号，性别、表情分析等。
2、智能计算模块：对信息采集模块采集到的数据进行智能分析、处理并输出推荐内容。其处理内容包含但不仅限于：a、对天气信息进行分析输出温情提示，如“天气极度炎热，来喝杯热饮吧！”；b、对视频信息进行智能处理，实现对人流密度的识别，输出温情提示，如：“路段极度拥挤，切勿急躁，注意有序通行！”；实现对探测到的人体进行性别识别、年龄段识别、表情识别、心情识别等信息识别。c、根据步骤b中的表情、心情识别的结果输出温情的推荐，如：“心情不错，不如再添一份‘可爱多’！”【甜筒广告】。d、对商店的公开的商品信息进行智能化的筛选、打标、分类等。e、根据本店库存的商品信息，结合步骤b中的用户信息识别结果的性别、年龄等，以及步骤c中的商品信息，推荐本店特色、且价格实惠的产品。f、根据每项推荐功能的权重因子，进行推荐顺序的排列。即，店铺可以赋予每项推荐功能一个权重因子，智能计算模块通过计算，输出最优的待选的推荐功能的排序。
3、输出适配模块：可兼容投影仪、LED显示屏、LCD显示屏等显示载体。输出适配模块根据显示载体，对推荐内容进行适配输出。包含但不仅限于如下几点：a、人情化提示：如上所提到的天气方面的，人流密度方面的，个人表情、心情方面的人情化提示，做到温情而有人情味。b、智能化的个性推荐：根据识别到的性别、年龄等个体信息，综合多种因素，进行有特色的个性化推荐，促进消费升级。c、智能化联网广告推送：所有店铺可以连通到云端，云端可以通过有偿广告分发的形式，一方面进行场景化的广告推送，另一方面给门店带来营收。
如上述的消费者互动系统，工作流程如下：店铺赋予每项推荐功能权重因子；信息采集模块采集信息；智能计算模块输出推荐结果的排序；输出适配模块根据显示载体进行信号转换显示载体动态展示。
其中，信息采集与反馈，其场景包含但不仅限于如下几点：a、环境信息：气温(升/降/干/湿等)与区位信息(学区/CBD/社区/乡镇等)b、时间信息：季节(春夏秋冬等)与天(白天/夜晚/凌晨/早晨/上午/下午深夜等)c、消费者信息：人流量(拥挤/冷清/等)与顾客(表情/心情/ID/历史选购记录/年龄/兴趣/性别等)d、商品信息：商品(百货/功效等)与服务(门店提供的服务)。
应用场景举例：用户A是某互联网公司的一名非常优秀的设计师，住在距离公司不远的公寓，因工作需要经常加班到深夜，他特别喜欢吃小龙虾喝啤酒，还有休闲零食，经常在网购平台预定。当地一个餐饮门店接入了智能门店消费者互动系统，该门店在用户A下班路上。可以实现：
1)店铺提前感知客户，并针对性推出广告。例如，根据云端广告信息、当前时间场景和用户A的历史购物记录，针对性的向用户A推荐某啤酒广告“某某啤酒，跟小龙虾更配哦！”可以门店入口的广告牌上显示或者投影。
2)店铺根据信息进行分析与展示。例如，根据门店的商品信息、当前时间场景和用户A的历史购物记录，针对性的向用户A推荐门店的商品“夜深了，来份夜宵犒劳一下自己吧！”可以门店入口的广告牌上显示或者投影。
3)店铺终端展示信息。例如，根据门店的商品信息、当前时间场景和用户A的历史购物记录，针对性的向用户A推荐门店的网上购物渠道“零食已经吃完，可以采购哦！”可以在用户终端显示。
当然，本申请还可有其他多种实施例，在不背离本申请精神及其实质的情况下，熟悉本领域的技术人员当可根据本申请作出各种相应的改变和变形，但这些相应的改变和变形都应属于本申请的权利要求的保护范围。
Claims (19)
1.一种消费者互动方法，其特征在于，包括：
采集目标消费者的标识信息；
根据所述标识信息，确定所述目标消费者的用户信息；
基于门店信息和商品信息，根据所述目标消费者的用户信息，通过语音或其他形式对所述目标消费者进行购物引导。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标消费者的用户信息包括以下至少之一：
性别信息、表情信息、年龄信息、体征数据、历史购物信息；
所述门店信息包括以下至少之一：
人流密度信息、天气信息、时间信息、环境信息；
所述商品信息包括以下至少之一：
商品的种类、商品库存数量、商品价格。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述标识信息，确定所述目标消费者的用户信息包括以下至少之一：
通过入店摄像头采集的图像信息获取所述目标消费者的真实身份信息；
通过对入店摄像头采集的图像信息进行图像识别，确定所述目标消费者的用户表征信息；所述用户表性信息包括：性别信息、年龄信息；
通过对入店摄像头采集的图像信息进行图像识别，确定所述目标消费者是否为会员；
采集所述目标消费者的语音输入和/或获取所述目标消费者通过显示屏输入的文字信息；对所述语音输入和/或文字信息进行识别确定所述目标消费者的用户信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
通过入店摄像头采集的图像信息获取所述目标消费者的真实身份信息包括：
将所述图像信息传输至后台服务器，通过后台服务器存储的或者关联的信息确定所述目标消费者的真实身份信息；
通过对入店摄像头采集的图像信息进行图像识别，确定所述目标消费者的用户表征信息包括：
根据所述图像信息中的面部图像信息确定所述目标消费者的性别信息；
将所述面部图像信息与预存的各年龄段的面部特征图像进行比较，确定所述目标消费者的年龄信息；
将所述面部图像与预存的各表情的特征图像进行比较，确定所述目标消费者的表情信息；
通过对入店摄像头采集的图像信息进行图像识别，确定所述目标消费者是否为会员包括：
将所述图像信息中的面部图像信息与预存的会员图像信息进行比较；
当所述面部图像信息与一会员图像信息的相似度大于或者等于预设值，确定所述目标消费者为会员；
当所述面部图像信息与每个会员图像信息的相似度均小于预设值，确定所述目标消费者不为会员；
根据所述会员的会员数据确定所述用户的体征数据和历史购物信息。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取的门店信息包括：
从网络服务器获取天气实况及预报信息和时间信息；
根据采集的各区域的图像识别人流密度信息；
根据预存的门店所处的区域位置确定环境信息。
6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，通过语音或其他形式对所述目标消费者进行购物引导包括以下至少之一：
确定播放的欢迎语的内容，并控制播报器对所述目标消费者播放的欢迎语的内容；
确定向所述目标消费者推荐的购物清单，并控制购物车显示屏或者用户终端显示所述购物清单；
确定针对所述目标消费者的提示信息，并控制购物车显示屏或者投影仪显示所述提示信息；
确定针对所述目标消费者的广告信息，并控制购物车显示屏或者投影仪显示所述广告信息；
向所述目标消费者推荐门店促销产品，并控制购物车显示屏或者投影仪显示所述门店促销产品。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，确定向所述目标消费者推荐的购物清单包括：
根据预设的用户信息的权重因子、门店信息的权重因子和商品信息的权重因子，确定购物清单及购物清单的商品推荐顺序。
8.一种消费者互动系统，其特征在于，包括：互动服务器、采集终端、展示终端；
采集终端，设置为采集目标消费者的标识信息；
所述互动服务器，设置为根据所述标识信息，确定所述目标消费者的用户信息；
所述互动服务器基于门店信息和商品信息，根据所述目标消费者的用户信息，控制所述展示终端通过语音或其他形式对所述目标消费者进行购物引导。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述采集终端包括以下至少之一：
图像采集装置、语音输入装置、显示屏；
所述展示终端包括以下至少之一：
投影仪、LED显示屏、LCD显示屏、购物车显示屏、播报器、用户终端。
10.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述互动服务器根据所述标识信息，确定所述目标消费者的用户信息包括以下至少之一：
通过图像采集装置采集的图像信息获取所述目标消费者的真实身份信息；
通过对图像采集装置采集的图像信息进行图像识别，确定所述目标消费者的用户表征信息；所述用户表性信息包括：性别信息、年龄信息；
通过对图像采集装置采集的图像信息进行图像识别，确定所述目标消费者是否为会员；
通过语音输入装置采集所述目标消费者的语音输入和/或获取所述目标消费者通过显示屏输入的文字信息；对所述语音输入和/或文字信息进行识别确定所述目标消费者的用户信息。
11.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述互动服务器通过图像采集装置采集的图像信息获取所述目标消费者的真实身份信息包括：
将所述图像信息传输至后台服务器，通过后台服务器存储的或者关联的信息确定所述目标消费者的真实身份信息；
所述互动服务器通过对图像采集装置采集的图像信息进行图像识别，确定所述目标消费者的用户表征信息包括：
根据所述图像信息中的面部图像信息确定所述目标消费者的性别信息；
将所述面部图像信息与预存的各年龄段的面部特征图像进行比较，确定所述目标消费者的年龄信息；
将所述面部图像与预存的各表情的特征图像进行比较，确定所述目标消费者的表情信息；
通过对所述互动服务器采集的图像信息进行图像识别，确定所述目标消费者是否为会员包括：
将所述图像信息中的面部图像信息与预存的会员图像信息进行比较；
当所述面部图像信息与一会员图像信息的相似度大于或者等于预设值，确定所述目标消费者为会员；
当所述面部图像信息与每个会员图像信息的相似度均小于预设值，确定所述目标消费者不为会员；
根据所述会员的会员数据确定所述用户的体征数据和历史购物信息。
12.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述互动服务器获取的门店信息包括：
从网络服务器获取天气实况及预报信息和时间信息；
根据采集终端采集的各区域的图像识别人流密度信息；
根据预存的门店所处的区域位置确定环境信息。
13.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述互动服务器控制展示终端通过语音或其他形式对所述目标消费者进行购物引导包括以下至少之一：
确定播放的欢迎语的内容，并控制播报器对所述目标消费者播放的欢迎语的内容；
确定向所述目标消费者推荐的购物清单，并控制购物车显示屏或者用户终端显示所述购物清单；
确定针对所述目标消费者的提示信息，并控制购物车显示屏或者投影仪显示所述提示信息；
确定针对所述目标消费者的广告信息，并控制购物车显示屏或者投影仪显示所述广告信息；
向所述目标消费者推荐门店促销产品，并控制购物车显示屏或者投影仪显示所述门店促销产品。
14.根据权利要求13所述的系统，其特征在于，所述互动服务器确定向所述目标消费者推荐的购物清单包括：
根据预设的用户信息的权重因子、门店信息的权重因子和商品信息的权重因子，确定购物清单及购物清单的商品推荐顺序。
15.一种消费者互动装置，其特征在于，包括：信息采集模块、智能计算模块和输出适配模块；
信息采集模块，设置为采集目标消费者的标识信息；
智能计算模块，设置为根据所述标识信息，确定所述目标消费者的用户信息；还设置为基于门店信息和商品信息，根据所述目标消费者的用户信息，通过输出适配模块对所述目标消费者进行购物引导。
16.一种智慧门店互动方法，包括：
通过门店内的采集设备，采集消费者的生物特征信息；
基于所述消费者的生物特征信息，确定所述消费者的用户信息；
基于所述门店中的商品信息，以及所述消费者的用户信息，对所述消费者进行购物引导。
17.根据权利要求16所述的方法，所述生物特征信息，包括消费者的面部图像。
18.根据权利要求16所述的方法，所述对消费者进行购物引导，包括：
通过门店中的展示设备，向消费者推荐门店中的商品或者相关的广告信息。
19.一种智慧门店互动装置，包括：采集模块、处理模块和导购模块；
采集模块，设置为采集消费者的生物特征信息；
处理模块，设置为基于所述消费者的生物特征信息，确定所述消费者的用户信息；
导购模块，设置为基于所述门店中的商品信息，以及所述消费者的用户信息，对所述消费者进行购物引导。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811605168.XA CN111369274A (zh) | 2018-12-26 | 2018-12-26 | 消费者互动方法、系统、装置和智慧门店互动方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811605168.XA CN111369274A (zh) | 2018-12-26 | 2018-12-26 | 消费者互动方法、系统、装置和智慧门店互动方法和装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111369274A true CN111369274A (zh) | 2020-07-03 |
Family
ID=71209688
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811605168.XA Pending CN111369274A (zh) | 2018-12-26 | 2018-12-26 | 消费者互动方法、系统、装置和智慧门店互动方法和装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111369274A (zh) |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107067510A (zh) * | 2017-03-27 | 2017-08-18 | 杭州赛狐科技有限公司 | 一种无人值守超市购物系统 |
| CN107609945A (zh) * | 2017-09-15 | 2018-01-19 | 泾县麦蓝网络技术服务有限公司 | 一种应用于实体商店的商品推荐方法和系统 |
| CN108510364A (zh) * | 2018-03-30 | 2018-09-07 | 杭州法奈昇科技有限公司 | 基于声波纹身份识别的大数据智能导购系统 |
| CN109064270A (zh) * | 2018-07-23 | 2018-12-21 | 京东方科技集团股份有限公司 | 智能购物车、服务器、智能购物系统及方法 |
-
2018
- 2018-12-26 CN CN201811605168.XA patent/CN111369274A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107067510A (zh) * | 2017-03-27 | 2017-08-18 | 杭州赛狐科技有限公司 | 一种无人值守超市购物系统 |
| CN107609945A (zh) * | 2017-09-15 | 2018-01-19 | 泾县麦蓝网络技术服务有限公司 | 一种应用于实体商店的商品推荐方法和系统 |
| CN108510364A (zh) * | 2018-03-30 | 2018-09-07 | 杭州法奈昇科技有限公司 | 基于声波纹身份识别的大数据智能导购系统 |
| CN109064270A (zh) * | 2018-07-23 | 2018-12-21 | 京东方科技集团股份有限公司 | 智能购物车、服务器、智能购物系统及方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 熊赟 等: "《大数据挖掘》", 30 April 2016, 上海科学技术出版社, pages: 280 - 283 * |
| 章沛轩编: "《一本书读懂大数据》", 31 July 2015, 中国商业出版社, pages: 138 * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN209690978U (zh) | 用户数据获取装置 | |
| CN110033298B (zh) | 信息处理设备及其控制方法、系统和存储介质 | |
| US8639563B2 (en) | Generating customized marketing messages at a customer level using current events data | |
| US8195499B2 (en) | Identifying customer behavioral types from a continuous video stream for use in optimizing loss leader merchandizing | |
| US8812355B2 (en) | Generating customized marketing messages for a customer using dynamic customer behavior data | |
| US9031857B2 (en) | Generating customized marketing messages at the customer level based on biometric data | |
| US9811840B2 (en) | Consumer interface device system and method for in-store navigation | |
| US9685048B2 (en) | Automatically generating an optimal marketing strategy for improving cross sales and upsales of items | |
| US9626684B2 (en) | Providing customized digital media marketing content directly to a customer | |
| US9361623B2 (en) | Preferred customer marketing delivery based on biometric data for a customer | |
| Kaur et al. | Influence of technological advances and change in marketing strategies using analytics in retail industry | |
| US20090083121A1 (en) | Method and apparatus for determining profitability of customer groups identified from a continuous video stream | |
| CN109165992A (zh) | 一种智能导购方法、装置、系统及计算机存储介质 | |
| US20080249858A1 (en) | Automatically generating an optimal marketing model for marketing products to customers | |
| US20120095805A1 (en) | Acquiring customer insight in a retail environment | |
| US20080249867A1 (en) | Method and apparatus for using biometric data for a customer to improve upsale and cross-sale of items | |
| CN110163715A (zh) | 信息推荐方法、装置、设备及系统 | |
| KR20150000026A (ko) | 사용자 인식기능을 이용하는 스마트 모바일 디지털 사이니지 | |
| US10713638B2 (en) | Electronic receipt system, electronic receipt center, clearance prediction information management method, and non-transitory computer readable medium having clearance information management program stored thereon | |
| CN108197990A (zh) | 一种商品推送方法、装置及无人商店 | |
| CN109520502A (zh) | 一种大型超市的智能导购系统 | |
| CN111429238A (zh) | 智能迎宾消费方法、装置、设备及计算机存储介质 | |
| CN111369274A (zh) | 消费者互动方法、系统、装置和智慧门店互动方法和装置 | |
| CN111144607B (zh) | 路径优化方法及系统 | |
| US11756085B2 (en) | Integrated system of physical consumption environment and network consumption environment and control method thereof |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| REG | Reference to a national code |
Ref country code: HK Ref legal event code: DE Ref document number: 40032528 Country of ref document: HK |