CN114821729A - 商品导购方法、装置、云服务器及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开一种商品导购方法、装置、服务器及存储介质，涉及物联网技术领域，方法用于商品导购系统中的导购终端，包括：响应于第一摄像头监测到人脸图像，确定所述人脸图像对应人体站立的位置信息；基于人体站立的位置信息确定货架上目标区域内的商品信息以及属性信息，并向云服务器发送查询指令；响应于接收到所述云服务器基于查询指令下发的商品导购数据，在显示器上显示目标区域内商品的导购信息。本发明可以在顾客浏览商品时，根据摄像头检测到顾客行为确定商品信息和属性信息，并通过云服务器下发商品导购数据通过显示器显示。相比传统方法扫码获取的方式，其导购方法更为简便和智能化，且替代了传统的导购员的工作，带来全新的体验感。

Description

商品导购方法、装置、云服务器及存储介质

技术领域

本申请涉及物联网技术领域，特别涉及一种商店内购物的商品导购方法、装置、云服务器及存储介质。

背景技术

智能商品导购用于无人超市或商店中，消费者选中商品后，将其二维码或条形码对准导购设备扫码获得商品的详细信息介绍，取代了现有实体商店中导购员的工作。

相关技术中，在智能货架中集成一套扫码机设备或IFID磁性扫码设备，顾客将有意向商品拿在特定的扫码机位置扫描产品编码进行识别，扫码机识别物体后会连接到后台系统，通过显示器为客户进行智能分析导购。

但顾客频繁拿取商品扫码和点击对比商品信息的方式过于繁琐，智能化程度较低，且用户体验感较差。

发明内容

本申请提供了一种商品导购方法、装置、云服务器及存储介质，解决现有商品导购介绍不全面、不智能和用户体验差的问题。

一方面，本申请提供一种商品导购方法，所述方法用于商品导购系统中的导购终端，所述商品导购系统包所述导购终端和云服务器，所述导购终端包括显示器和至少两个监控摄像头，所述方法包括：

响应于第一摄像头监测到人脸图像，确定所述人脸图像对应人体站立的位置信息；其中，所述位置信息表示顾客相对于商品货架的位置区域，货架的不同位置区域放置有不同商品；

基于人体站立的所述位置信息确定货架上目标区域内的商品信息以及属性信息，并向所述云服务器发送查询指令；其中，所述目标区域的所述商品信息由第二摄像头监测和识别，商品信息包括目标区域内的商品名称和/或商品标识，属性信息包括商品属性类别信息；

响应于接收到所述云服务器基于所述查询指令下发的商品导购数据，在显示器上显示所述目标区域内商品的导购信息；所述导购信息包括商品的广告推广视频和促销信息。

另一方面，本申请提供了一种商品导购终端，所述终端包括：

检测模块，用于响应于第一摄像头监测到人脸图像，确定所述人脸图像对应人体站立的位置信息；其中，所述位置信息表示顾客相对于商品货架的位置区域，货架的不同位置区域放置有不同商品；

确定模块，用于基于人体站立的所述位置信息确定货架上目标区域内的商品信息以及属性信息，并向所述云服务器发送查询指令；其中，所述目标区域的所述商品信息由第二摄像头监测和识别，商品信息包括目标区域内的商品名称和/或商品标识，属性信息包括商品属性类别信息；

显示模块，用于响应于接收到所述云服务器基于所述查询指令下发的商品导购数据，在显示器上显示所述目标区域内商品的导购信息；所述导购信息包括商品的广告推广视频和促销信息。

另一方面，本申请提供了一种云服务器，所述云服务器包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上述方面所述的商品导购方法。

另一方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上述方面所述的商品导购方法。

另一方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取所述计算机指令，处理器执行所述计算机指令，使得所述计算机设备执行如上述方面所述的商品导购方法。

本申请提供的技术方案带来的有益效果至少包括：本发明提供的商品导购方法可以在顾客浏览商品时，根据摄像头检测到的人脸图像确定人体相对于导购终端的目标区域内商品的商品信息和属性信息，进而通过向云端服务器发送查询指令，并接收云服务器下发的关于目标区域内商品的商品导购数据。相比传统方法中顾客手动拿去商品到机器上进行扫码获取的方式，其导购方法更为简便和智能化，且替代了传统的导购员的工作，带来全新的体验感。

附图说明

图1是本申请实施例提供的商品导购系统的结构示意图；

图2是本申请本申请实施例提供的导购方法的流程图；

图3是本申请另一实施例提供的导购方法的流程图；

图4是本申请实施例提供的顾客在导购终端进行选购的场景示意图；

图5是本申请另一实施例提供的导购方法的流程图；

图6是本申请另一实施例提供的导购方法的流程图；

图7示出了本申请一个实施例提供的商品导购终端的结构框图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

本申请实施例提供一种应用于商品导购系统中导购终端的商品导购方法，该商品导购系统包导购终端和云服务器，导购终端包括显示器和至少两个监控摄像头，分别用于商品检测和人像检测，导购终端可以是具有自动补货，语音提醒以及与云端云服务器互联的智能货柜。可选的，该系统可以包含有多台导购终端集群和云服务器互联，云服务器中存储有商品导购数据，如视频推广广告、商品的商品信息、价格信息、属性信息、促销信息、营养成分以及科普分析等数据。可选的，还可以存储有通过监控摄像头人脸识别的用户数据和商品数据等。

在一种可能的实施方式中，该商品导购系统的结构示意图如图1所示，导购终端100是摆放在商场内的设备，其上放置有预先摆放的各种待售商品。导购终端通过控制主板外接监控摄像头300，监控摄像头具体由商品监控摄像头和人像监控摄像头组成，分别用于检测人像和商品的信息。导购终端100通过物联网和云端的云服务器200实时通讯，同时，为方便选购，导购终端100的控制主板又外接显示器，用于显示导购数据和相关信息等。

图2是本申请实施例提供的导购方法的流程图，应用于图1中的导购终端，包括如下步骤：

步骤201，响应于第一摄像头监测到人脸图像，确定人脸图像对应人体站立的位置信息。

第一摄像头即为人脸检测摄像头，其固定在导购终端的顶部，实时进行人脸识别，并根据检测到的人脸位置确定人体站立的位置信息，因为导购终端的尺寸较长，顾客选购商品时站立的位置不同，其前方所对应的商品不同，第一摄像头需要在检测到人脸时，判断具体位于货架的位置信息，方便后续进行识别。

步骤202，基于人体站立的位置信息确定货架上目标区域内的商品信息以及属性信息，并向云服务器发送查询指令。

第一摄像头确定人体站立位置后，可以进一步通过该位置锁定导购终端的目标区域，然后通过第二摄像头确定该货架的目标区域内商品的商品信息和数据信息。第二摄像头是专门用于监测货架商品的摄像头，可以根据标签或商品图像在线识别目标区域内的商品信息以及属性信息，商品信息包括目标区域内的商品名称和/或商品标识，属性信息包括商品属性类别信息。例如炸薯片的属性信息属于膨化食品，洗发水的属性信息属于日用品等。进一步地，导购终端根据识别到的商品信息以及属性信息生成查询指令，发送到云服务器。

需要说明的是，商品信息和属性信息可以存储在导购终端进行本地识别，或者通过云服务器进行在线识别。

步骤203，响应于接收到云服务器基于查询指令下发的商品导购数据，在显示器上显示目标区域内商品的导购信息。

导购终端发送查询指令后，云服务器根据接收到的查询指令从数据库中匹配与之相对应的推广广告、视频和促销信息等。例如播放目标区域内商品的广告代言，该商品属性产品(日用品)的产品功效和使用方法等内容。再如产品促销打折，显示“生鲜食品今日特价五折”等信息。向相关商品导购数据下发到导购终端的显示器上显示，以便顾客浏览和选购商品。

综上所述，本发明提供的商品导购方法可以在顾客浏览的商品时，根据摄像头检测到的人脸图像确定人体相对于导购终端的目标区域内商品的商品信息和属性信息，进而通过向云端服务器发送查询指令，并接收云服务器下发的关于目标区域内商品的商品导购数据。相比传统方法中顾客手动拿去商品到机器上进行扫码获取的方式，其导购方法更为简便和智能化，且替代了传统的导购员的工作，带来全新的体验感。

图3是本申请另一实施例提供的导购方法的流程图，包括如下步骤：

步骤301，响应于第一摄像头监测到人脸图像，确定人脸图像对应人体站立的位置信息。

步骤302，基于人体站立的位置信息确定对应在货架上的目标区域。

导购终端通常包含有多层货架，且货架长度较宽，因而第一摄像头在检测到人脸图像时，需要确定人体位置。在一种可能的实施方式中，可以使用景深摄像头采集画面，根据画面分析计算实际人体距离货架的距离和位置。进一步地，还可以根据人体姿态和人脸角度计算出人脸的俯仰角计算顾客观看的某一具体货架和目标区域等。

如图4所示，为顾客在导购终端进行选购的场景示意图。其中货架不同区域商品具有不同的属性信息。如图中左右两个区域分别表示A和B两个区域，A区域商品属性为属性A，B区域为属性B，不同区域会显示不同的商品导购数据。当顾客在B区域时，第一摄像头410会检测并确定位置区域，匹配到导购终端400的目标区域，而后通过第二摄像头420识别目标区域的商品信息和属性信息。需要说明的是，该方式需要将货柜提前根据属性信息进行摆放，同一目标区域内可能包含有同一属性信息的不同产品，例如洗发水和护发素归类于日用品，但属于不同的商品信息。

步骤303，通过第二摄像头拍摄位于目标区域内商品的图像，并识别出对应的商品信息以及属性信息。

导购终端根据第一摄像头计算出人体站立位置后，进一步通过第二摄像头对目标区域内的商品进行识别。例如可以通过商品前方的标签和条形码等识别，或者对商品图像进行识别确定商品信息和属性信息。

步骤304，基于商品信息以及属性信息生成查询指令，上传至云服务器，便于云服务器获取到目标区域内商品的导购数据。

步骤305，响应于接收到云服务器基于查询指令下发的商品导购数据，在显示器上显示目标区域内商品的导购信息。

导购终端获取到商品导购数据后，通过在货架顶部的显示器410播放相关视频，顾客可以直接观看到，而无需拿取商品或呼叫导购员进行导购。

上述实施例是顾客进入到第一监控视频的检测区域，在顾客未执行任何拿取操作下的场景示意图，目标区域范围内若存在几种不同商品时，例如B区域内摆放的是日常洗漱用品，但具体还包括有洗发水和护发素、啫喱水等，同一产品还包括不同型号和规格，例如大瓶装和小瓶装，对应价格自然也不相同，这就需要根据用户的拿取操作进一步判断并进行导购推荐。

此外，考虑到导购员还可以对相近产品进行对比介绍方便顾客选择，因而还需要针对同一顾客不同的拿取操作，对商品的产品信息生成对比分析显示，以充分满足顾客的不同需求，该过程就需要对顾客的身份和拿取操作做进一步分析。

图5是本申请另一实施例提供的导购方法的流程图，应用于图1和图4中的导购终端，包括如下步骤：

步骤501，响应于第一摄像头监测到人脸图像，确定人脸图像对应人体站立的位置信息。

该步骤参考步骤201，此处不再重复赘述。

步骤502，基于人脸图像建立对应的人脸标识，并存储至临时用户数据库中，临时用户数据库中存储有预设时间内用户的人脸标识。

当第一摄像头检测到人脸后，需要根据顾客的人脸数据构建出用户数据，在后续的操作过程中进行商品对比分析和结算等。人脸识别可以采用现有的AI人脸识别技术，生成唯一的人脸标识数据，将该数据存储到临时用户数据库中。临时用户数据库可以位于云服务器中，或者位于导购终端本地的集群中。临时用户数据库存储有一定时长内在商场内识别的所有顾客的人脸数据，即所有顾客的人脸标识。

后续过程和前述实施例中步骤302至步骤305一致，是在顾客未执行拿取操作下显示器显示商品导购数据的过程。

步骤503，响应于第二摄像头监测到目标区域内的目标商品发生位移时，在显示器中显示目标商品的产品信息。

第二摄像头设置在导购终端的顶部，并实时监测货架上的各种商品，当检测到顾客的拿取操作时，将其确认为目标商品，并通过云服务器或本地获取该目标商品的产品信息。

步骤504，响应于目标区域内目标商品下方的传感器设备监测到重力变化超过阈值时，在显示器中显示目标商品的产品信息。

除步骤503外，还可以在商品货架的底部安装重力传感器。当用户在目标区域内执行拿取操作时，目标区域内目标商品下方的重力传感器监测到重力变化超过阈值，此时导购终端根据传感器编号确定目标商品的产品信息，进而在显示器中显示具体的产品信息，产品信息包括但不限于产品价格、规格型号、配料成分、营养成分和促销价格等。需要说明的是，产品信息区别于商品信息，产品信息是用于描述某一确定商品的详细特征参数，而商品信息是用于区分和确定多种不同商品的一种标识。对于顾客选定某一目标商品时，导购终端会与云服务器通讯获取商品信息(或目标商品)所对应的产品信息。

此外，为提高导购终端的执行准确性，可以同时根据第二摄像头和重力传感器监测结果进行判断。在另一些实施例中，还可以在商品货架的前挡板(粘贴价格标签的位置)后方安装位移传感器，位移传感器可以检测商品到挡板的距离，当执行拿取操作时，位移会发生变化，进而进行判断和显示。

步骤505，基于选中的目标商品和人脸标识关联存储至临时用户数据库中。

当确定顾客拿取并显示后，导购终端将该目标商品和该顾客的人脸标识关联存储至临时用户数据库中，形成历史选购记录，目的为方便后续对比选购时进行筛选。

步骤506，响应于第二摄像头检测到商品位置发生变化，获取第一摄像头基于用户人脸图像获取的人脸识别结果和选中商品的产品信息以及属性信息。

当顾客选购一个商品后，又选购另一个商品时，第二摄像头重复上述识别选中商品的产品信息以及属性信息的过程。与此同时，导购终端需要通过第一摄像头获取拍摄到的人脸图像，并和临时用户数据库存储的人脸标识进行匹配。

步骤507，响应于传感器设备检测到商品重量变化，获取第一摄像头基于用户人脸图像获取的人脸识别结果和选中商品的产品信息以及属性信息。

除步骤506外，还可以通过重力传感器设备检测商品重量变化，然后确定选中商品的产品信息以及属性信息。与此同时，通过临时用户数据库匹配当前识别到的人脸图像。

可选的，还可以通过步骤506和507共同确认。或者还可以通过挡板后方的位移传感器进行确定，和步骤504内容类似。具体不再赘述。

步骤508，当人脸标识匹配一致，基于选中商品的属性信息从临时用户数据库中提取相同属性类别的其他商品的产品信息。

当匹配到相同的人脸标识时，表明在云服务器中存储有顾客的选购记录，进而根据再次拿取商品的属性信息对选购记录进行筛选，提取相同属性类别的其他商品的产品信息。例如，历史选购记录中有A品牌洗发水、B品牌洗发水、C品牌护发素和手表，而本次顾客拿取的是D品牌洗发水，则根据属性类别从中选中A品牌洗发水、B品牌洗发水、C品牌护发素的详细特征参数，如配方、价格和规格容量等作为需要对比的选购数据。

步骤509，基于提取到的相同属性信息的选中商品生成对比数据，并在显示器中显示。

对比数据中包含有该顾客在历史选购记录中所有相同属性信息的商品的价格信息、促销信息和配料或营养成分等，方便用户通过第二显示器进行对比选购。

但考虑到客户方便操作和隐私等因素，可以将显示器放置到导购终端的中部或较低的位置，或者再单独设置具有触控功能的第二显示器140。如图4所示，第二显示器140放置在导购终端100的侧边，方便顾客触屏操作和选购。

综上所述，本申请实施例中，通过对顾客的人脸进行识别，生成对应的人脸标识，并存储至临时用户数据库中。可以在顾客多次选购时，再次根据人脸标识从云服务器的临时用户数据库中获取到历史选购记录，提取到相同属性信息的选中商品，然后下发到导购终端进行显示。该过程无需顾客手动操作，而直接根据行为生成对比数据，相比传统的导购员和手动拿至机器边扫码的方式，其选购更为方便和智能，给顾客带来全新的购物体验。

除上述的导购方式外，为了方便顾客的选购需求和理性消费，在顾客确定选中某一预购商品时，将该预购商品加入购物清单。在顾客选购商品时及时将购物清单显示在第二显示器上，方便客户及时查看账单，实现理性消费。具体如图6所示。

图6是本申请另一实施例提供的导购方法的流程图，包括如下步骤：

步骤601，当用户通过显示器选中预购商品时，将预购商品的商品信息发送至云服务器。

如图4所示，当顾客查阅对比完各个商品后，可以通过第二显示器140确定至少一个预购商品，导购终端100接收到选购操作指令后，根据该预购商品的商品信息生成指令，发送到云服务器，便于云服务器基于人脸标识生成购物清单。

步骤602，当显示器基于人脸标识显示导购数据时，通过云服务器获取并显示购物清单，以便用户查阅预购商品和结算金额。

当顾客需要再次操作并基于人脸标识在第二显示器上显示导购数据时，导购终端会从云服务器中查寻对应的购物清单，并显示出来，方便用户查阅所有加入购物清单的预购商品和结算金额。

步骤603，接收云服务器下发的导购反馈，并显示出至少一个推荐商品的商品信息及摆放位置。

为了增加导购体统的智能化，在步骤602中显示购物清单的同时，云服务器还可以根据顾客选购的预购商品进行个性化推荐，个性化推荐的商品时和预购商品在商品信息或属性信息上建立有关联关系的商品。例如顾客购买洗发水后，推荐护发素或啫喱水等。

推荐商品的摆放位置可以存储在云服务器中，并和商品信息关联存储，下发导购终端后，顾客可以根据查看该推荐商品的具体位置，如位于第8号导购终端的第2层货架上，顾客可以在感兴趣的情况下前往该位置进行选购。

本申请实施例提供的导购方法从顾客选购的角度着想，模拟顾客购物时会出现的各种情形，在第二显示器上生成和显示预购清单进行提醒，以及根据用户选购喜好智能推荐相关商品的功能，实现高度智能化和人性化，丰富顾客的购物体验。

图7示出了本申请一个实施例提供的商品导购终端的结构框图。该终端包括：

检测模块701，用于响应于第一摄像头监测到人脸图像，确定所述人脸图像对应人体站立的位置信息；其中，所述位置信息表示顾客相对于商品货架的位置区域，货架的不同位置区域放置有不同商品；

确定模块702，用于基于人体站立的所述位置信息确定货架上目标区域内的商品信息以及属性信息，并向所述云服务器发送查询指令；其中，所述目标区域的所述商品信息由第二摄像头监测和识别，商品信息包括目标区域内的商品名称和/或商品标识，属性信息包括商品属性类别信息；

显示模块703，用于响应于接收到所述云服务器基于所述查询指令下发的商品导购数据，在显示器上显示所述目标区域内商品的导购信息；所述导购信息包括商品的广告推广视频和促销信息。

本申请实施例中，还提供了一种计算机设备，计算机设备包括处理器和存储器；存储器存储有至少一条指令，至少一条指令用于被处理器执行以实现上述各个方法实施例提供的商品导购方法。

以上对本发明的较佳实施例进行了描述；需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，其中未尽详细描述的设备和结构应该理解为用本领域中的普通方式予以实施；任何熟悉本领域的技术人员，在不脱离本发明技术方案作出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例，这并不影响本发明的实质内容；因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (10)

1.一种商品导购方法，其特征在于，所述方法用于商品导购系统中的导购终端，所述商品导购系统包所述导购终端和云服务器，所述导购终端包括显示器和至少两个监控摄像头，所述方法包括：

响应于第一摄像头监测到人脸图像，确定所述人脸图像对应人体站立的位置信息；其中，所述位置信息表示顾客相对于商品货架的位置区域，货架的不同位置区域放置有不同商品；

基于人体站立的所述位置信息确定货架上目标区域内的商品信息以及属性信息，并向所述云服务器发送查询指令；其中，所述目标区域的商品信息由第二摄像头监测和识别，商品信息包括目标区域内的商品名称和/或商品标识，属性信息包括商品属性类别信息；

响应于接收到所述云服务器基于所述查询指令下发的商品导购数据，在显示器上显示所述目标区域内商品的导购信息；所述导购信息包括商品的广告推广视频和促销信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于人体站立的所述位置信息确定货架上目标区域内的商品信息以及属性信息，并向所述云服务器发送查询指令，包括：

基于人体站立的所述位置信息确定对应在货架上的所述目标区域；

通过所述第二摄像头拍摄位于所述目标区域内商品的图像，并识别出对应的商品信息以及属性信息；

基于商品信息以及属性信息生成查询指令，并上传至所述云服务器，便于所述云服务器获取到所述目标区域内商品的导购数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述导购终端包含有至少一个货架，每个货架的所述第一摄像头、所述第二摄像头和显示器对应有编号标识，用于上传指令和接收导购数据；

所述确定人脸图像对应人体站立的位置信息后，所述方法还包括：

基于所述人脸图像建立对应的人脸标识，并存储至临时用户数据库中，所述临时用户数据库中存储有预设时间内用户的人脸标识。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在显示器上显示目标区域内商品的导购信息后，所述方法还包括：

响应于所述第二摄像头监测到所述目标区域内的目标商品发生位移时，在显示器中显示所述目标商品的产品信息；和/或，

响应于所述目标区域内所述目标商品下方的传感器设备监测到重力变化超过阈值时，在显示器中显示所述目标商品的产品信息；产品信息包括产品信息价格、配料成分、营养成分以及促销信息中的至少一种；

基于选中的所述目标商品和人脸标识关联存储至所述临时用户数据库中。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于所述第二摄像头检测到商品位置发生变化，获取所述第一摄像头基于用户人脸图像获取的人脸识别结果和选中商品的产品信息以及属性信息；和/或，

响应于所述传感器设备检测到商品重量变化，获取所述第一摄像头基于用户人脸图像获取的人脸识别结果和选中商品的产品信息以及属性信息；

当人脸标识匹配一致，基于选中商品的属性信息从所述临时用户数据库中提取相同属性类别的其他商品的产品信息；

基于提取到的相同属性信息的选中商品生成对比数据，并在显示器中显示；对比数据包括至少两种同属类别商品的产品数据以及促销信息，以便用户比对选择。

6.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，当用户通过显示器选中预购商品时，将所述预购商品的商品信息发送至所述云服务器，以便所述云服务器基于人脸标识生成购物清单；

当显示器基于人脸标识显示导购数据时，通过所述云服务器获取并显示购物清单，以便用户查阅所述预购商品和结算金额。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，当用户通过显示器选中预购商品时，所述方法还包括：

将所述预购商品的商品信息发送至所述云服务器，以便所述云服务器基于产品信息筛选推荐商品；所述推荐商品是和所述预购商品在商品信息或属性信息上建立有关联关系的商品；

接收所述云服务器下发的导购反馈，并显示出至少一个所述推荐商品的产品信息及摆放位置。

8.一种商品导购终端，其特征在于，所述终端包括：

检测模块，用于响应于第一摄像头监测到人脸图像，确定所述人脸图像对应人体站立的位置信息；其中，所述位置信息表示顾客相对于商品货架的位置区域，货架的不同位置区域放置有不同商品；

确定模块，用于基于人体站立的所述位置信息确定货架上目标区域内的商品信息以及属性信息，并向所述云服务器发送查询指令；其中，所述目标区域的所述商品信息由第二摄像头监测和识别，商品信息包括目标区域内的商品名称和/或商品标识，属性信息包括商品属性类别信息；

显示模块，用于响应于接收到所述云服务器基于所述查询指令下发的商品导购数据，在显示器上显示所述目标区域内商品的导购信息；所述导购信息包括商品的广告推广视频和促销信息。

9.一种云服务器，其特征在于，所述云服务器包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的商品导购方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的商品导购方法。

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