CN108230033A - 用于输出信息的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于检测到用户的人脸图像，识别出用户的身份信息；从预设的推荐信息集合中选择与身份信息匹配的推荐信息；输出推荐信息，检测用户在观看推荐信息时的表情变化；根据表情变化确定用户是否排斥所选择的推荐信息；若排斥，则从推荐信息集合中重新选择与身份信息匹配的推荐信息进行输出。该实施方式实现了根据用户表情变化输出推荐信息。

Description

用于输出信息的方法和装置

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及人脸识别技术领域，尤其涉及用于输出信息的方法和装置。

背景技术

在营销传媒领域，以液晶广告屏的形式建立的传播平台，凭借强制性、无干扰的到达形式，成为近年来兴起的最具个性和魅力的广告传播平台。随着液晶广告屏的广泛使用，当一些液晶广告屏充斥了形式粗糙的广告，许多消费者的用户体验开始从新奇急转而下成为厌烦。现有的液晶广告屏是无差别的广告，不针对特定人群投放广告。并且消费者在液晶屏前来去匆匆，无暇驻留。即使是通过用户的智能终端投放广告，也是无差别地投放广告。

发明内容

本申请实施例提出了用于输出信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于输出信息的方法，包括：响应于检测到用户的人脸图像，识别出用户的身份信息；从预设的推荐信息集合中选择与身份信息匹配的推荐信息；输出推荐信息，并检测用户在观看推荐信息时的表情变化；根据表情变化确定用户是否排斥所选择的推荐信息；若排斥，则从推荐信息集合中重新选择与身份信息匹配的推荐信息进行输出。

在一些实施例中，从预设的推荐信息集合中选择与身份信息匹配的推荐信息，包括：根据识别出的用户的身份信息确定用户的数量；若用户的数量大于预定数量阈值，则从预设的推荐信息集合中选择与至少一类身份信息匹配的推荐信息。

在一些实施例中，从预设的推荐信息集合中选择与身份信息匹配的推荐信息，包括：若用户的数量不大于预定数量阈值，确定出各用户的身份信息在总用户的身份信息中的占比，并从预设的推荐信息集合中选择与占比最高的用户的身份信息匹配的推荐信息。

在一些实施例中，该方法还包括：响应于检测到用户携带的物品的物品图像，识别出物品的物品信息；从推荐信息集合中选择与物品信息匹配的物品推荐信息；输出所选择的物品推荐信息。

在一些实施例中，该方法还包括：获取用户的当前位置信息；根据当前位置信息、所选择的推荐信息、所选择的推荐信息是否被排斥和身份信息生成排斥信息发送给目标服务器。

在一些实施例中，该方法还包括：对于推荐信息集合中每个推荐信息，确定预定时间内身份信息与该推荐信息匹配并且排斥该推荐信息的用户的第一数量、预定时间内身份信息与该推荐信息匹配并且不排斥该推荐信息的用户的第二数量和第一数量和第二数量之和，若第一数量与第一数量和第二数量之和的比值大于预定比例阈值，则将该推荐信息发送给目标服务器。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于输出信息的装置，包括：识别单元，配置用于响应于检测到用户的人脸图像，识别出用户的身份信息；匹配单元，配置用于从预设的推荐信息集合中选择与身份信息匹配的推荐信息；输出单元，配置用于输出推荐信息，检测用户在观看推荐信息时的表情变化；确定单元，配置用于根据表情变化确定用户是否排斥所选择的推荐信息；重选单元，配置用于若用户排斥所选择的推荐信息，则从推荐信息集合中重新选择与身份信息匹配的推荐信息进行输出。

在一些实施例中，匹配单元进一步配置用于：若识别出的用户的数量大于预定数量阈值，则从预设的推荐信息集合中选择与至少一类身份信息匹配的推荐信息。

在一些实施例中，匹配单元进一步配置用于：若识别出的用户的数量不大于预定数量阈值，确定出各用户的身份信息在总用户的身份信息中的占比，并从预设的推荐信息集合中选择与占比最高的用户的身份信息匹配的推荐信息。

在一些实施例中，该装置还包括物品推荐单元，配置用于：响应于检测到用户携带的物品的物品图像，识别出物品的物品信息；从推荐信息集合中选择与物品信息匹配的物品推荐信息；输出所选择的物品推荐信息。

在一些实施例中，该装置还包括反馈单元，配置用于：获取用户的当前位置信息；根据当前位置信息、所选择的推荐信息、所选择的推荐信息是否被排斥和身份信息生成排斥信息发送给目标服务器。

在一些实施例中，该装置还包括统计单元，配置用于：对于推荐信息集合中每个推荐信息，确定预定时间内身份信息与该推荐信息匹配并且排斥该推荐信息的用户的第一数量、预定时间内身份信息与该推荐信息匹配并且不排斥该推荐信息的用户的第二数量和第一数量和第二数量之和，若第一数量与第一数量和第二数量之和的比值大于预定比例阈值，则将该推荐信息发送给目标服务器。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如第一方面中任一的方法。

本申请实施例提供的用于输出信息的方法和装置，通过人脸图像确定用户身份，根据用户身份信息输出推荐信息并检测用户是否排斥推荐信息，若排斥则更新推荐信息，从而实现有针对性的信息输出。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的用于输出信息的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的用于输出信息的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的用于输出信息的方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的用于输出信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的用于输出信息的方法或用于输出信息的装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如影音播放类应用、网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持人脸识别的各种电子设备，包括但不限于液晶广告屏、智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving PictureExperts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(MovingPicture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的推荐信息提供支持的后台推荐服务器。后台推荐服务器可以对接收到的获取推荐信息的请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如推荐信息)反馈给终端设备。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于输出信息的方法一般由终端设备101、102、103执行，相应地，用于输出信息的装置一般设置于终端设备101、102、103中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的用于输出信息的方法的一个实施例的流程200。该用于输出信息的方法，包括以下步骤：

步骤201，响应于检测到用户的人脸图像，识别出用户的身份信息。

在本实施例中，用于输出信息的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的终端设备)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从用户利用其进行人脸识别的终端检测用户的人脸图像，该终端上带有摄像头，可进行人脸识别。可识别出用户的身份信息，身份信息可以是大数据画像的用户标签，例如，性别、年龄、职业等。还可识别出用户的具体身份，例如，终端设备连接到存储有身份证信息的服务器，可将采集的人脸图像和身份证照片进行匹配，确定用户的具体身份，得到精确的性别、年龄信息等。可由本地终端直接识别用户的身份信息。也可将人脸图像发送到远程服务器，由服务器进行识别出身份信息后再返回给终端。

在本实施例的一些可选的实现方式中，识别出用户的身份信息，包括：识别出用户的数量，若识别出的用户的数量小于预定数量阈值，则识别出各用户具体的身份信息。当用户数量大于预定数量阈值时不再进一步识别各用户具体的身份信息。例如，先粗略地检测出人脸的大致轮廓，确定出人数，如果人数超过预定数量阈值，例如10个人，则不再逐个识别各用户的身份，而直接推荐适合大多数人的推荐信息。这样可以节省人脸识别时间，由于人数众多，即使有人排斥该推荐信息，但仍会有人喜欢该推荐信息，仍实现了推广的效果。

步骤202，从预设的推荐信息集合中选择与身份信息匹配的推荐信息。

在本实施例中，预设的推荐信息集合包括针对各种人群的推荐信息。推荐信息可以是文本信息，也可以是视频信息。例如，针对儿童的玩具、针对女性的化妆品、针对男性的健身器材等。推荐信息与用户标签相对应，每个推荐信息可能对应多个用户标签，比如，洋娃娃除了对应儿童外还对应女性。通过用户标签判断出与该用户标签匹配的推荐信息。与身份信息匹配的推荐信息可能有多个，可先选择匹配度最高的推荐信息。匹配的用户标签越多则匹配度越高。

在本实施例的一些可选的实现方式中，根据识别出的所述用户的身份信息确定用户的数量；若所述数量大于预定数量阈值，则从预设的推荐信息集合中选择与至少一类身份信息匹配的推荐信息。优选地匹配尽量多类别的身份信息的推荐信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，若用户的数量不大于预定数量阈值，则确定出各用户的身份信息在总用户的身份信息中的占比，并从预设的推荐信息集合中选择与占比最高的用户的身份信息匹配的推荐信息。例如，用户1的用户标签为A，用户2的用户标签为B、用户3的用户标签为A，则用户标签A占比为三分之二，所以选择与用户标签A匹配的推荐信息。如果一个用户的用户的身份信息包括多个用户标签，则统计占比时，分别统计每个用户标签占总用户标签的比例。

步骤203，输出推荐信息，检测用户在观看推荐信息时的表情变化。

在本实施例中，在输出文本信息或视频信息之前，采集用户的初始表情，在预定时间内再次采集用户的表情，检测用户两次表情的变化，表情变化可通过用户的嘴唇上的关键点、额头上的关键点来确定。例如，在嘴唇上确定60个关键点，监测这60个关键点的位置变化。可以根据嘴角的位置确定用户的表情，如果嘴角上翘则说明用户在笑，并且不同的角度代表不同的笑，例如微笑、大笑，如果嘴角水平或者下翘则说明用户没有笑。还可根据额头之间的皱纹确定用户表情。如果用户额头从没有皱纹到出现皱纹，或者皱纹加深，则说明用户在皱眉。如果用户额头从有皱纹到没有皱纹，或者皱纹变浅，则说明用户在舒展眉头。

步骤204，根据表情变化确定用户是否排斥所选择的推荐信息。

在本实施例中，通过嘴唇或额头等关键点的变化可以判断用户的心情。可以预先设置一些检测规则，例如，如果检测到用户的表情从初始的不笑变化成微笑，说明则确定该用户不排斥该推荐信息。如果检测到用户的表情从初始的没有皱纹变化成皱眉，则说明确定该用户排斥该推荐信息。如果输出推荐信息后检测不到用户的人脸图像，则说明用户走开了，对推荐信息毫无兴趣，也可确定该可认为用户排斥该推荐信息。

步骤205，若排斥，则从推荐信息集合中重新选择与身份信息匹配的推荐信息进行输出。

在本实施例中，如果根据用户的表情变化确定出用户排斥该推荐信息，则从推荐信息集合中重新选择与身份信息匹配的推荐信息进行输出。如果用户仍排斥，则继续更新推荐信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，该方法还包括：响应于检测到用户携带的物品的物品图像，识别出物品的物品信息；从推荐信息集合中选择与物品信息匹配的物品推荐信息；输出所选择的物品推荐信息。例如，用户手里拿着饮料，则可识别出饮料的品牌、类别等信息，然后向该用户推荐符合该用户喜好的饮料。还可识别出用户穿着的服饰的品牌，从而向该用户推荐符合该用户喜好的服饰。

继续参见图3，图3是根据本实施例的用于输出信息的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，用户301(中学生)路过显示屏300时，显示屏300检测到用户301的人脸图像时，识别出用户的身份信息为中学生，检测用户301的初始表情为微笑，从预设的推荐信息集合中选择并输出与中学生身份信息匹配的运动产品信息302，然后检测用户301观看运动产品信息302时的表情为皱眉，根据表情由微笑变化为皱眉确定出用户排斥该推荐信息302，则重新选择与身份信息匹配的电子产品信息并输出。

进一步参考图4，其示出了用于输出信息的方法的又一个实施例的流程400。该用于输出信息的方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，响应于检测到用户的人脸图像，识别出用户的身份信息。

步骤402，从预设的推荐信息集合中选择与身份信息匹配的推荐信息。

步骤403，输出推荐信息，检测用户在观看推荐信息时的表情变化。

步骤404，根据表情变化确定用户是否排斥所选择的推荐信息。

步骤405，若排斥，则从推荐信息集合中重新选择与身份信息匹配的推荐信息进行输出。

步骤401-405与步骤201-205基本相同，因此不再赘述。

步骤406，获取用户的当前位置信息。

在本实施例中，上述电子设备所在位置是已知的，因此可将电子设备所在位置作为用户的当前位置，从而可以区分出不同地区的用户对相同的推荐信息的不同反应。便于针对地区进行广告投放。

步骤407，根据当前位置信息、所选择的推荐信息、所选择的推荐信息是否被排斥和身份信息生成排斥信息发送给目标服务器。

在本实施例中，位于不同位置的电子设备可以将各电子设备的所统计的用户的当前位置信息、所选择的推荐信息、所选择的推荐信息是否被排斥和身份信息生成排斥信息发送给目标服务器。目标服务器通过各电子设备反馈的用户是否排斥推荐信息，可以分析出哪些推荐信息在哪个地区不受欢迎，则针对该地区不投放该推荐信息。如果所有地区的用户都不欢迎某个推荐信息，则说明该推荐信息的创意有问题。电子设备反馈的结果可以用来评价推荐信息的推荐成功率，从而便于广告商调整推荐信息的投放策略。电子设备也可不直接通知目标服务器位置信息，而是发送电子设备的编号，目标服务器可根据预先设备的位置表查找到编号对应的电子设备的位置。

在本实施例的一些可选的实现方式中，对于推荐信息集合中每个推荐信息，确定预定时间内身份信息与该推荐信息匹配并且排斥该推荐信息的用户的第一数量、预定时间内身份信息与该推荐信息匹配并且不排斥该推荐信息的用户的第二数量和第一数量和第二数量之和，若第一数量与第一数量和第二数量之和的比值大于预定比例阈值，则将该推荐信息发送给目标服务器。上述电子设备可在本地先统计预定时间内排斥某推荐信息的用户所占总用户的比例，如果该比例大于预定比例阈值，则将该推荐信息发送给目标服务器。这样可以减轻服务器统计时的压力，由上述电子设备预先去除一些无效信息再由服务器进行统计。上述电子设备向目标服务器发送推荐信息时还可同时发送电子设备编号或者电子设备所在的位置。目标服务器可通过电子设备编号查找到电子设备所在的位置。目标服务器还可根据接收到推荐信息的时间分析哪些推荐信息在不同时间段的推荐效果不同。从而可按时间进行推荐，例如，早晚上班高峰，地铁站中都是青壮年，对养老院等推荐信息没兴趣，并且由于上下班时间很短，用户不会长时间停留观看广告，因此需要在此时间段时推荐适合年轻人的、并且信息量少的推荐信息。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的用于输出信息的方法的流程400突出了电子设备向服务器反馈推荐信息的投放效果的步骤。由此，本实施例描述的方案可以引入更多的评价推荐信息相关数据，从而实现更全面的推荐信息的选取和更有效的投放。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于输出信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的用于输出信息的装置500包括：识别单元501、匹配单元502、输出单元503、确定单元504和重选单元505。其中，识别单元501配置用于响应于检测到用户的人脸图像，识别出用户的身份信息；匹配单元502配置用于从预设的推荐信息集合中选择与身份信息匹配的推荐信息；输出单元503配置用于输出推荐信息，并检测用户在观看推荐信息时的表情变化；确定单元504配置用于根据表情变化确定用户是否排斥所选择的推荐信息；重选单元505配置用于若用户排斥所选择的推荐信息，则从推荐信息集合中重新选择与身份信息匹配的推荐信息进行输出。

在本实施例中，用于输出信息的装置500的识别单元501、匹配单元502、输出单元503、确定单元504和重选单元505的具体处理可以参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202、步骤203、步骤204和步骤205。

在本实施例的一些可选的实现方式中，匹配单元502进一步配置用于：根据识别出的用户的身份信息确定用户的数量；若识别出的用户的数量大于预定数量阈值，则从预设的推荐信息集合中选择与至少一类身份信息匹配的推荐信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，匹配单元502进一步配置用于：若用户的数量不大于预定数量阈值，确定出各用户信息在总用户信息中的占比，并从预设的推荐信息集合中选择与占比最高的用户信息匹配的推荐信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，装置500还包括物品推荐单元，配置用于：响应于检测到用户携带的物品的物品图像，识别出物品的物品信息；从推荐信息集合中选择与物品信息匹配的物品推荐信息；输出所选择的物品推荐信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，装置500还包括反馈单元(未示出)，配置用于：获取用户的当前位置信息；根据当前位置信息、所选择的推荐信息、所选择的推荐信息是否被排斥和身份信息生成排斥信息发送给目标服务器。

在本实施例的一些可选的实现方式中，装置500还包括统计单元(未示出)，配置用于：对于推荐信息集合中每个推荐信息，确定预定时间内身份信息与该推荐信息匹配并且排斥该推荐信息的用户的第一数量、预定时间内身份信息与该推荐信息匹配并且不排斥该推荐信息的用户的第二数量和第一数量和第二数量之和，若第一数量与第一数量和第二数量之和的比值大于预定比例阈值，则将该推荐信息发送给目标服务器。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括识别单元、匹配单元、输出单元、确定单元和重选单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，识别单元还可以被描述为“响应于检测到用户的人脸图像，识别出所述用户的身份信息的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置响应于检测到用户的人脸图像，识别出用户的身份信息；从预设的推荐信息集合中选择与身份信息匹配的推荐信息；输出推荐信息，并检测用户在观看推荐信息时的表情变化；根据表情变化确定用户是否排斥所选择的推荐信息；若排斥，则从推荐信息集合中重新选择与身份信息匹配的推荐信息进行输出。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (14)

1.一种用于输出信息的方法，包括：

响应于检测到用户的人脸图像，识别出所述用户的身份信息；

从预设的推荐信息集合中选择与所述身份信息匹配的推荐信息；

输出所述推荐信息，并检测所述用户的观看所述推荐信息时的表情变化；

根据所述表情变化确定所述用户是否排斥所选择的推荐信息；

若排斥，则从所述推荐信息集合中重新选择与所述身份信息匹配的推荐信息进行输出。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从预设的推荐信息集合中选择与所述身份信息匹配的推荐信息，包括：

根据识别出的所述用户的身份信息确定用户的数量；

若所述数量大于预定数量阈值，则从预设的推荐信息集合中选择与至少一类身份信息匹配的推荐信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述从预设的推荐信息集合中选择与所述身份信息匹配的推荐信息，包括：

若所述数量不大于预定数量阈值，则确定出各用户的身份信息在总用户的身份信息中的占比，并从预设的推荐信息集合中选择与占比最高的用户的身份信息匹配的推荐信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于检测到所述用户携带的物品的物品图像，识别出所述物品的物品信息；

从所述推荐信息集合中选择与所述物品信息匹配的物品推荐信息；

输出所选择的物品推荐信息。

5.根据权利要求1-4之一所述的方法，其中，所述方法还包括：

获取所述用户的当前位置信息；

根据所述当前位置信息、所选择的推荐信息、所选择的推荐信息是否被排斥和所述身份信息生成排斥信息发送给目标服务器。

6.根据权利要求1-4之一所述的方法，其中，所述方法还包括：

对于所述推荐信息集合中每个推荐信息，确定预定时间内身份信息与该推荐信息匹配并且排斥该推荐信息的用户的第一数量、预定时间内身份信息与该推荐信息匹配并且不排斥该推荐信息的用户的第二数量和所述第一数量和所述第二数量之和，若所述第一数量与所述第一数量和所述第二数量之和的比值大于预定比例阈值，则将该推荐信息发送给目标服务器。

7.一种用于输出信息的装置，包括：

识别单元，配置用于响应于检测到用户的人脸图像，识别出所述用户的身份信息；

匹配单元，配置用于从预设的推荐信息集合中选择与所述身份信息匹配的推荐信息；

输出单元，配置用于输出所述推荐信息，检测所述用户的观看所述推荐信息时的表情变化；

确定单元，配置用于根据所述表情变化确定所述用户是否排斥所选择的推荐信息；

重选单元，配置用于若所述用户排斥所选择的推荐信息，则从所述推荐信息集合中重新选择与所述身份信息匹配的推荐信息进行输出。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述匹配单元进一步配置用于：

根据识别出的所述用户的身份信息确定用户的数量；

若所述数量大于预定数量阈值，则从预设的推荐信息集合中选择与至少一类身份信息匹配的推荐信息。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述匹配单元进一步配置用于：

若所述数量不大于预定数量阈值，确定出各用户的身份信息在总用户的身份信息中的占比，并从预设的推荐信息集合中选择与占比最高的用户的身份信息匹配的推荐信息。

10.根据权利要求7所述的装置，其中，所述装置还包括物品推荐单元，配置用于：

响应于检测到所述用户携带的物品的物品图像，识别出所述物品的物品信息；

从所述推荐信息集合中选择与所述物品信息匹配的物品推荐信息；

输出所选择的物品推荐信息。

11.根据权利要求7-10之一所述的装置，其中，所述装置还包括反馈单元，配置用于：

获取所述用户的当前位置信息；

根据所述当前位置信息、所选择的推荐信息、所选择的推荐信息是否被排斥和所述身份信息生成排斥信息发送给目标服务器。

12.根据权利要求7-11之一所述的装置，其中，所述装置还包括统计单元，配置用于：

对于所述推荐信息集合中每个推荐信息，确定预定时间内身份信息与该推荐信息匹配并且排斥该推荐信息的用户的第一数量、预定时间内身份信息与该推荐信息匹配并且不排斥该推荐信息的用户的第二数量和所述第一数量和所述第二数量之和，若所述第一数量与所述第一数量和所述第二数量之和的比值大于预定比例阈值，则将该推荐信息发送给目标服务器。

13.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。