CN106227786B - 用于推送信息的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种用于推送信息的方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：从预设的关键词列表中选取多个与待推送信息内容匹配的关键词；监测用户通过用户终端发布在网络上的数据；在监测到所述数据中包括至少一个所述关键词时，比较所述用户的用户信息与所述待推送信息，确定第一推送值；对所述数据进行分析，确定第二推送值；当所述第一推送值及所述第二推送值均满足预设条件时，向所述用户终端推送所述待推送信息。该实施方式实现了在合适的时间向合适的用户推送信息，从而实现了富有针对性的推送，提升了用户的社交体验。

Description

用于推送信息的方法和装置

技术领域

本申请涉及计算机领域，尤其涉及信息推送领域，具体涉及一种用于推送信息的方法和装置。

背景技术

目前，基于应用场景的信息推送是应用较为广泛的信息推送方法。其依赖于对用户所处的社交环境的有效分析，这是一项成本较高的工作。因此，在合适的时机为合适的用户进行信息推送是提高用户体验的恰当方法。

现有的信息推送方法中，往往存在推送信息不符合用户要求的情况，从而造成用户对推送的信息反感，降低了用户的社交体验。

发明内容

本申请的目的在于提出一种用于推送信息的方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本申请提供了用于推送信息的方法，所述方法包括：从预设的关键词列表中选取多个与待推送信息内容匹配的关键词；监测用户通过用户终端发布在网络上的数据；在监测到所述数据中包括至少一个所述关键词时，比较所述用户的用户信息与所述待推送信息，确定第一推送值；对所述数据进行分析，确定第二推送值；当所述第一推送值及所述第二推送值均满足预设条件时，向所述用户终端推送所述待推送信息。

在一些实施例中，所述从预设的关键词列表中选取多个与待推送信息内容匹配的关键词，包括：从预设的行业属性词列表中，选取至少一个与所述待推送信息内容匹配的行业属性词。

在一些实施例中，所述比较所述用户的用户信息与所述待推送信息，确定第一推送值，包括：根据所述用户的用户信息，确定所述用户的行业属性词和画像特征；确定所述用户的行业属性词与所述待推送信息的行业属性词的第一相似度；确定所述用户的画像特征与所述待推送信息预设的目标用户的画像特征的重合度；将所述第一相似度与所述重合度的加权叠加结果作为所述第一推送值。

在一些实施例中，所述对所述数据进行分析，确定第二推送值，包括：对所述数据进行语义分析，确定所述数据与所述待推送信息的第二相似度；分别确定所述数据所发布在的网页指示的主题以及所述主题在预设的主题分类目录中的至少一个上级主题；分析所述主题及所述至少一个上级主题与所述关键词的相关度；将所述相似度与所述相关度加权叠加的结果作为所述第二推送值。

在一些实施例中，所述当所述第一推送值及所述第二推送值均满足预设条件时，向所述用户终端推送所述待推送信息，包括：当所述第一推送值大于第一预设值、所述第二推送值大于第二预设值时，向所述用户终端推送所述待推送信息。

在一些实施例中，所述方法还包括：确定与所述数据存在跟随关系的其它数据，所述跟随关系包括以下至少一项：回复关系、转发关系、引用关系；统计所述数据与所述其它数据中的正向情感词数、正向表情符号数、负向情感词数、负向表情符号数；当所述正向情感词数与所述正向表情符号数之和大于所述负向情感词数与所述负向表情符号数之和时，确定所述数据与所述待推送信息正相关。

在一些实施例中，所述当所述第一推送值及所述第二推送值均满足预设条件时，向所述用户终端推送所述待推送信息，包括：当所述第一推送值大于第一预设值、所述第二推送值大于第二预设值、所述数据与所述待推送信息正相关时，向所述用户终端推送所述待推送信息。

在一些实施例中，所述对所述数据进行语义分析，确定所述数据与所述待推送信息的第二相似度，包括：对所述数据进行情感倾向分析，确定所述用户的情感倾向强度；在所述情感倾向强度大于第三预设值时，对所述数据进行切词处理，得到所述数据的多个关键词；确定所述数据的多个关键词与所述待推送信息的多个关键词之间的相似度。

在一些实施例中，在所述向所述用户终端推送所述待推送信息之后，所述方法还包括：获取所述用户对所推送信息的操作的信息，所述操作包括以下至少一项：浏览、关闭，所述操作的信息包括以下至少一项：浏览的次数、关闭的次数、在所述所推送信息处的停留时长；存储所述数据、所述其它数据、所获取的信息；根据所存储的信息，更新所述用户的画像特征。

在一些实施例中，所述从预设的关键词列表中选取多个与所述待推送信息内容匹配的关键词，包括：从预设的显示模板库中，选取所述待推送信息的显示模板。

在一些实施例中，所述向所述用户终端推送所述待推送信息，包括：以以下至少一种形式显示所选取的显示模板：文字、图片、视频、链接。

第二方面，本申请提供了用于推送信息的装置，所述装置包括：匹配单元，用于从预设的关键词列表中选取多个与待推送信息内容匹配的关键词；监测单元，用于监测用户通过用户终端发布在网络上的数据；推送值确定单元，用于在监测到所述数据中包括至少一个所述关键词时，比较所述用户的用户信息与所述待推送信息，确定第一推送值；对所述数据进行分析，确定第二推送值；推送单元，用于当所述第一推送值及所述第二推送值均满足预设条件时，向所述用户终端推送所述待推送信息。

在一些实施例中，所述匹配单元进一步用于：从预设的行业属性词列表中，选取至少一个与所述待推送信息内容匹配的行业属性词。

在一些实施例中，所述推送值确定单元包括：信息确定模块，用于根据所述用户的用户信息，确定所述用户的行业属性词和画像特征；第一相似度确定模块，用于确定所述用户的行业属性词与所述待推送信息的行业属性词的第一相似度；重合度确定模块，用于确定所述用户的画像特征与所述待推送信息预设的目标用户的画像特征的重合度；第一推送值确定模块，用于将所述第一相似度与所述重合度的加权叠加结果作为所述第一推送值。

在一些实施例中，所述推送值确定单元包括：相似度确定模块，用于对所述数据进行语义分析，确定所述数据与所述待推送信息的第二相似度；主题确定模块，用于分别确定所述数据所发布在的网页指示的主题以及所述主题在预设的主题分类目录中的至少一个上级主题；相关度确定模块，用于分析所述主题及所述至少一个上级主题与所述关键词的相关度；第二推送值确定模块，用于将所述相似度与所述相关度加权叠加的结果作为所述第二推送值。

在一些实施例中，所述推送单元进一步用于：当所述第一推送值大于第一预设值、所述第二推送值大于第二预设值时，向所述用户终端推送所述待推送信息。

在一些实施例中，所述装置还包括：其它数据确定模块，用于确定与所述数据存在跟随关系的其它数据，所述跟随关系包括以下至少一项：回复关系、转发关系、引用关系；情感词统计模块，用于统计所述数据与所述其它数据中的正向情感词数、正向表情符号数、负向情感词数、负向表情符号数；相关确定模块，用于当所述正向情感词数与所述正向表情符号数之和大于所述负向情感词数与所述负向表情符号数之和时，确定所述数据与所述待推送信息正相关。

在一些实施例中，所述推送单元进一步用于：当所述第一推送值大于第一预设值、所述第二推送值大于第二预设值、所述数据与所述待推送信息正相关时，向所述用户终端推送所述待推送信息。

在一些实施例中，所述相似度确定模块进一步用于：对所述数据进行情感倾向分析，确定所述用户的情感倾向强度；在所述情感倾向强度大于第三预设值时，对所述数据进行切词处理，得到所述数据的多个关键词；确定所述数据的多个关键词与所述待推送信息的多个关键词之间的相似度。

在一些实施例中，所述装置还包括：获取单元，用于在所述推送单元向所述用户终端推送所述待推送信息之后，获取所述用户对所推送信息的操作的信息，所述操作包括以下至少一项：浏览、关闭，所述操作的信息包括以下至少一项：浏览的次数、关闭的次数、在所述所推送信息处的停留时长；存储单元，用于存储所述数据、所述其它数据、所获取的信息；更新单元，用于根据所存储的信息，更新所述用户的画像特征。

在一些实施例中，所述匹配单元进一步用于：从预设的显示模板库中，选取所述待推送信息的显示模板。

在一些实施例中，所述推送单元进一步用于：以以下至少一种形式显示所选取的显示模板：文字、图片、视频、链接。

本申请提供的用于推送信息的方法和装置，首先为待推送信息匹配多个关键词，同时监测用户通过用户终端发布的数据，当数据中包括上述关键词时，分别分析用户的用户信息和用户发布的数据，得到第一推送值和第二推送值，当第一推送值和第二推送值都满足条件时，将待推送信息推送给上述用户终端。实现了在合适的时间向合适的用户推送信息，从而实现了富有针对性的推送，提升了用户的社交体验。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的用于推送信息的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的用于推送信息的方法的又一个实施例的流程图；

图4是根据本申请的用于推送信息的方法的预设主题分类目录的示意图；

图5是根据本申请的用于推送信息的方法的一个应用场景的示意图；

图6是根据本申请的用于推送信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图7是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的用于推送信息的方法或用于推送信息的装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如社交类应用、网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio LayerIII，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group AudioLayer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上安装的社交类应用的信息推送提供支持的后台服务器。后台服务器可以根据用户通过使用的终端设备发布的数据进行分析等处理，并将处理结果(例如待推送信息)反馈给终端设备。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于推送信息的方法一般由服务器105执行，相应地，用于推送信息的装置一般设置于服务器105中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的用于推送信息的方法的一个实施例的流程200。本实施例的用于推送信息的方法，包括以下步骤：

步骤201，从预设的关键词列表中选取多个与待推送信息内容匹配的关键词。

在本实施例中，用于推送信息的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以根据待推送信息的内容为其匹配多个关键词，上述关键词可以取自预设的关键词列表。可以理解的是，上述预设的关键词列表可以是存储在服务器中，也可以是存储在与上述服务器相连的其它装置中。下面举例来说，待推送信息为：“A手机，双摄像头，为你捕捉瞬息精彩！”(A为某手机品牌)，那么，服务器可以根据从预设的关键词列表中选取“手机”、“双摄像头”、“捕捉”等关键词作为与待推送信息匹配的关键词。服务器还可以根据待推送信息中涉及的具体物品的信息，为待推送信息设定关键词。假设上述例子中的A手机的信息有：国产品牌、定价

屏幕尺寸5.5寸。那么服务器还可以从预设的关键词列表中选取“国产”、“价格区间1000～1500”、“大屏”等关键词作为与待推送信息匹配的关键词。

在本实施例的一些可选的实现方式中，服务器还可以根据待推送信息的内容为其从预设的行业属性词列表中选取一个或多个与其匹配的行业属性词。其中，行业属性词可以理解为待推送信息中的物品或表达的内容所属的行业或所属的领域。仍以上述手机的待推送信息为例，服务器可以从预设的行业属性词列表中为其选取“电子产品”、“通讯产品”或“手机”等行业属性词作为待推送信息的行业属性词。

步骤202，监测用户通过用户终端发布在网络上的数据。

在本实施例中，方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从用户利用其进行社交的终端获取发布在网络上的数据，从而对上述数据进行监测。在实践中，服务器可以通过分布式消息队列软件实现对用户通过用户终端发布在网络上的数据。

需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。

步骤203，在监测到上述数据中包括至少一个关键词时，比较上述用户的用户信息与待推送信息，确定第一推送值；对上述数据进行分析，确定第二推送值。

本实施例中，服务器在监测到用户在网络上发布的数据中包括与待推送信息匹配的一个或多个关键词时，分别对用户的用户信息和用户发布的数据进行分析。其中，对于用户的用户信息，主要是将其与待推送信息进行比较，确定用户信息对应的第一推送值；对于用户发布的数据，可以通过多种分析方法对其进行语义分析，确定上述数据对应的第二推送值。

步骤204，当第一推送值及第二推送值均满足预设条件时，向上述用户终端推送待推送信息。

本实施例中，同时考虑待推送信息面向的用户和待推送信息的推送时机，因此，要求用户对应的第一推送值和用户发布的数据对应的第二推送值均满足预设条件时，向用户所使用的用户终端推送上述待推送信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，步骤204中的预设条件可以为分别与第一推送值和第二推送值对应的第一预设值和第二预设值，因此，上述步骤204可以进一步为：当第一推送值大于第一预设值、第二推送值大于第二预设值时，向用户终端推送待推送信息。

本申请的上述实施例提供的用于推送信息的方法，首先为待推送信息匹配多个关键词，同时监测用户通过用户终端发布的数据，当数据中包括上述关键词时，分别分析用户的用户信息和用户发布的数据，得到第一推送值和第二推送值，当第一推送值和第二推送值都满足条件时，将待推送信息推送给上述用户终端。实现了在合适的时间向合适的用户推送信息，从而实现了富有针对性的推送，提升了用户的社交体验。

进一步参见图3，示出了根据本申请的用于推送信息的方法的又一个实施例的流程图300。本实施例的用于推送信息的方法包括以下步骤：

步骤301，从预设的关键词列表中选取多个与待推送信息内容匹配的关键词。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述步骤301还包括图3中未示出的以下步骤：

从预设的显示模板库中，选取待推送信息的显示模板。

在向用户终端推送待推送信息时，以合适的显示方式能够提高用户对推送信息的兴趣。例如，当用户在社交网站发布社交数据时，以另一个用户发布数据的形式向用户推送信息，这种显示模板能够与当前的社交场景融合，使用户更容易接受。

步骤302，监测用户通过用户终端发布在网络上的数据。

步骤303具体可以包括确定第一推送值、确定第二推送值和用户发布在网络上的数据与待推送信息是否正相关。其中，第一推送值可通过子步骤30311-30314来确定；第二推送值可通过子步骤30321-30324来确定；用户发布在网络上的数据与待推送信息正相关可通过子步骤30331-30333来确定。以上各子步骤如下：

子步骤30311，根据用户的用户信息，确定用户的行业属性词和画像特征。

本实施例中，行业属性词可以理解为上述用户从事的行业或者擅长的领域，上述行业属性词可以由用户通过所使用的用户终端来设置，也可以是服务器根据用户在网络上发布的数据来为用户设置的。例如，用户A的职业是电子产品销售人员，那么其行业属性词可以为用户自己设置的“销售”、“电子产品”等行业属性词。又例如，此用户A并未设置自己的行业属性词，服务器此时可通过统计用户A在网络上发表过的所有数据，进行分析后发现上述数据的大部分集中在电子产品方面，这种情况也可以为用户A设置行业属性词为“电子产品”。

用户的画像特征可以包括但不限于年龄、家庭状况、收入、技能/知识、喜好等信息。

可以理解的是，本实施例中，用户信息还可以包括其他信息如用户所在地等信息。

子步骤30312，确定用户的行业属性词与待推送信息的行业属性词的第一相似度。

本实施例中，可以通过将用户的行业属性词和待推送信息的行业属性词进行对比，确定二者的第一相似度。相似度可以理解为两个词语的语义之间的相似程度。服务器可以通过基于语义词典的方法来计算两个词语之间的相似度。相似度可以用一个数值来标识，通常介于[0,1]之间。一个词语与其自身的语义的相似度为1；如果两个词语在任何上下文中都不可替换认为其相似度为0。

例如，当用户A的行业属性词为“销售”、“电子产品”时，待推送信息为“A手机，双摄像头，为你捕捉瞬息精彩！”，其行业属性词为“电子产品”、“通讯产品”或“手机”时，说明二者之间的相似度较大。

子步骤30313，确定用户的画像特征与待推送信息预设的目标用户的画像特征的重合度。

本实施例中，由于待推送信息的内容不同，其期望的目标用户的画像特征也不同。例如，当待推送信息为甜点时，其期望的目标用户的画像特征中“喜好”信息可以为甜点。通过确定用户的画像特征与目标用户的画像特征的重合度来确定上述用户是否为待推送信息的合适用户。

本实施例中，在计算重合度时，可以将用户的画像特征中的每个信息与预设的目标用户的画像特征的每个信息进行相应的对比，确定用户的画像特征中的每个信息相对于预设的目标用户的画像特征的每个信息的向量。向量中的每个值可以是对应信息的相似度，因此，向量中的每个元素的值都介于[0,1]之间。将目标用户的画像特征对应的向量中的每个元素都设为1。计算用户的画像特征对应的向量与目标用户的画像特征对应的向量之间的欧式距离，并将得到的欧式距离作为用户的画像特征与目标用户的画像特征的重合度。

子步骤30314，将第一相似度与重合度的加权叠加结果作为第一推送值。

将上述用户的行业属性词与待推送信息的行业属性词的第一相似度及用户的画像特征与目标用户的画像特征的重合度作为衡量上述用户是否为合适用户的两个指标，将其加权叠加结果作为上述用户对应的第一推送值。在实践中，可以分别为第一相似度与重合度设置相同或不同的权重，例如二者的权重均为0.5，或者将其中一个的权重设置为0.7，另一个的权重设置为0.3等等，本实施例对此不做限制。

子步骤30321，对数据进行语义分析，确定数据与待推送信息的第二相似度。

本实施例中，相似度的定义与子步骤30312中的相似度定义相同，服务器可以采用多种分析方法(例如基于语义词典的方法)，确定用户发布的数据与待推送信息的第二相似度。可以理解的是，当用户发布的数据与待推送信息的相似度越高时，向该用户推送该待推送信息的可能性越大。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述子步骤30321进一步可以包括图3中未示出的以下子步骤来实现：

对数据进行情感倾向分析，确定用户的情感倾向强度；在情感倾向强度大于第三预设值时，对数据进行切词处理，得到数据的多个关键词；确定数据的多个关键词与待推送信息的多个关键词之间的相似度。

其中，情感倾向分析可以分析用户发布的数据中想要表达的态度，并通过情感倾向强度来体现。执行本实施例的用于推送信息的方法的服务器可以利用基于情感词典的方法或基于机器学习的方法来分析用户发布的数据的情感倾向。情感倾向强度可以理解为服务器通过上述两类方法分析得到的分值，其通过打分的形式将用户的情感倾向表示出来。本实施例中，当确定的情感倾向强度大于第三预设值时，认为用户需要信息的推送，此时，对用户发布的数据进行切词处理，得到数据的多个关键词。然后比较数据的多个关键词与待推送信息的多个关键词之间的相似度，来确定用户发布的数据与待推送信息的相似度。

子步骤30322，分别确定数据所发布在的网页指示的主题以及上述主题在预设的主题分类目录中的至少一个上级主题。

本实施例中，认为用户在社交网站上发布数据，以贴吧为例，用户在智能手机吧发布了帖子，则该帖子所发布在的网页指示的主题即为“智能手机”。同时，预设的主题分类目录中将生活中的各种人或物进行了分类并设置了目录，具体可参见图4。图4示出了“智能手机”所在的主题分类目录，其上级主题包括“手机”、“电子产品”。也就是说，智能手机吧的上级贴吧是手机吧，手机吧的上级贴吧为电子产品吧。本领域技术人员可以理解的是，上述贴吧仅为举例说明，不构成对本实施例的限定。

子步骤30323，分析上述主题及至少一个上级主题与关键词的相关度。

本实施例中，对主题在预设的主题分类目录中的至少一个上级主题与待推送信息的关键词进行相关度的计算。在实践中，服务器在计算上述各主题与待推送信息的关键词时，可以利用搜索引擎来实现，具体过程为：分别利用搜索引擎统计各词的统计结果，然后利用统计结果来确定相关度。举例来说，主题为“学校”，待推送信息的关键词为“学生”，那么通过搜索引擎得到包含“学校”的统计结果为A，包含“学生”的统计结果为B，包含“学校学生”的统计结果为C，那么二者之间的相似度可以通过C/(A+B-C)计算而得。可以理解的是，当相关度越大时，说明越适合向该场景下的用户推送上述待推送信息。

子步骤30324，将相似度与相关度加权叠加的结果作为第二推送值。

本实施例中，将用户发布的数据与待推送信息的第二相似度、用户发布的主题所在的网页指示的主题及至少一个上级主题与关键词的相关度作为两个衡量指标，以确定用户发布的数据是否与待推送信息相关，得到第二推送值。

子步骤30331，确定与数据存在跟随关系的其它数据。

本实施例中，上述跟随关系包括以下至少一项：回复关系、转发关系、引用关系。其中回复关系是指一个用户发布的数据回复另一个用户发布的数据。可以理解的是，对于帖子来说，首帖下面的跟随帖都可认为是对首帖的回复。转发关系是指用户转发了另一个用户或自身发布的其它数据。引用关系是指用户引用了另一个用户或自身发布的其它数据。

子步骤30332，统计数据与其它数据中的正向情感词数、正向表情符号数、负向情感词数、负向表情符号数。

本实施例中，通过对用户发布的数据及与上述数据具有跟随关系的其它数据中的情感进行分析。情感的分析通常由数据中的情感词来决定。情感词可以理解为能够表达用户情感倾向性的正面、反面或者中性的词语。服务器可预先设定正向情感词及负向情感词的特征来确定上述数据中二者的数量；还可以通过分析各情感词的语义来确定二者的数量，本实施例对此不做限定。对于表情符号，由于其同样也可以表达用户的情感倾向，所以同样也可以进行正向、负向的分类。本实施中，认定表达含义为褒义的表情符号为正向表情符号，认定表达含义为贬义的表情符号为负向表情符号。从而可以分别统计以上正向情感词、负向情感词、正向表情符号和负向表情符号的数量。

子步骤30333，当正向情感词数与正向表情符号数之和大于负向情感词数与负向表情符号数之和时，确定数据与待推送信息正相关。

当用户发布的数据及其它数据中，正向情感词数与正向表情符号数之和大于负向情感词数与负向表情符号数之和时，则认定用户与其它用户对某一话题的讨论氛围是积极向上的，从而认定用户发布的数据与待推送信息是正相关的。

步骤304，当第一推送值大于第一预设值、第二推送值大于第二预设值、数据与待推送信息正相关时，向用户终端推送待推送信息。

本实施例中，当满足上述三个条件时，认定用户间的讨论氛围是正向的，此时是向用户所在的用户终端推送上述待推送信息的合适时机，因此向用户终端推送待推送信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在向用户终端推送待推送信息时，可以以文字、图片、视频、链接的方式显示上述待推送信息的显示模板。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在上述步骤304之后，上述方法还可以包括图3中未示出的以下步骤：

获取用户对所推送信息的操作的信息；存储数据、其它数据、所获取的信息；根据所存储的信息，更新用户的画像特征。

本实施例中，用户对所推送信息的操作可以包括但不限于：浏览、关闭。当用户对推送的信息感兴趣时，可能会点击推送的信息进行浏览；当用户对推送的信息不感兴趣时，可能会点击关闭按钮。上述操作的信息可以包括但不限于：浏览的次数、关闭的次数、在所推送信息处的停留时长。服务器可以统计向用户推送信息的次数，还可以统计用户浏览推送的信息的次数、关闭推送的信息的次数以及在所推送信息处的停留时长。可以理解的是，当推送的信息以视频方式呈现时，用户可能会在此页面停留一段时间以小窗口的形式观看上述推送的信息。

服务器还可以对上述用户发布的包含待推送信息的关键词的数据及相关的其它数据进行存储，同时将获取的用户对推送的信息的操作信息进行存储。实践中，可通过分布式数据库系统(Distributed Database System，DDBS)全量存储的方式来实现。

服务器还可以根据存储的上述信息对用户的画像特征进行更新，为以后信息的推送提供校准依据，从而提高信息推送的精度。

继续参见图5，示出了根据本申请的用于推送信息的方法的一个应用场景的示意图500。在图5所示的场景中，用户“泡面里加洋葱”502在贴吧的“汽车吧”501里发布了一条如503所示的数据“最近想买车，预算15万左右，有好的推荐吗？”，执行用于推送信息的方法的服务器在经过图2或图3所示实施例的分析后，通过“贴吧推广”504账号向用户“泡面里加洋葱”502推送了一条505所示的汽车信息。推送的信息中包括文字、图片以及电话咨询和查看详情的链接(由506示出)。可以理解的是，上述推送的信息满足用户的需求。

本申请的上述实施例提供的用于推送信息的方法，通过选取显示模板，并以多种显示形式显示上述显示模板，提高了用户对推送的信息的关注度；通过获取用户对推送的信息的操作信息，实现了对推送信息的校准，提高了信息推送的精度。

进一步参考图6，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于推送信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备(如图1所示的服务器)中。

如图6所示，本实施例的用于推送信息的装置包括：匹配单元601、监测单元602、推送值确定单元603及推送单元604。

其中，匹配单元601，用于从预设的关键词列表中选取多个与待推送信息内容匹配的关键词。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述匹配单元601进一步用于：从预设的行业属性词列表中，选取至少一个与待推送信息内容匹配的行业属性词。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述匹配单元601进一步用于：

从预设的显示模板库中，选取待推送信息的显示模板。

监测单元602，用于监测用户通过用户终端发布在网络上的数据。

推送值确定单元603，用于在监测单元602监测到上述数据中包括至少一个匹配单元601匹配的关键词时，比较上述用户的用户信息与待推送信息，确定第一推送值；对上述数据进行分析，确定第二推送值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述推送值确定单元603可以包括图6中未示出的信息确定模块、第一相似度确定模块、重合度确定模块以及第一推送值确定模块。

信息确定模块，用于根据用户的用户信息，确定用户的行业属性词和画像特征。

第一相似度确定模块，用于确定用户的行业属性词与待推送信息的行业属性词的第一相似度。

重合度确定模块，用于确定用户的画像特征与待推送信息预设的目标用户的画像特征的重合度。

第一推送值确定模块，用于将第一相似度与重合度的加权叠加结果作为第一推送值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述推送值确定单元603可以包括图6中未示出的相似度确定模块、主题确定模块、相关度确定模块以及第二推送值确定模块。

相似度确定模块，用于对数据进行语义分析，确定数据与待推送信息的相似度。

主题确定模块，用于分别确定数据所发布在的网页指示的主题以及上述主题在预设的主题分类目录中的至少一个上级主题。

相关度确定模块，用于分析上述主题及至少一个上级主题与关键词的相关度。

第二推送值确定模块，用于将相似度与相关度加权叠加的结果作为第二推送值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，相似度确定模块进一步用于：

对数据进行情感倾向分析，确定用户的情感倾向强度；在情感倾向强度大于第三预设值时，对数据进行切词处理，得到数据的多个关键词；确定数据的多个关键词与待推送信息的多个关键词之间的相似度。

推送单元604，用于当推送值确定单元603确定的第一推送值及第二推送值均满足预设条件时，向用户终端推送待推送信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述推送单元604进一步用于：

当第一推送值大于第一预设值、第二推送值大于第二预设值时，向用户终端推送待推送信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述推送单元604进一步用于：

以以下至少一种形式显示所选取的显示模板：文字、图片、视频、链接。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述用于推送信息的装置600中还包括图6中未示出的其它数据确定模块、情感词统计模块以及相关确定模块。

其它数据确定模块，用于确定与数据存在跟随关系的其它数据。其中，跟随关系包括以下至少一项：回复关系、转发关系、引用关系。

情感词统计模块，用于统计数据与其它数据确定模块确定的其它数据中的正向情感词数、正向表情符号数、负向情感词数、负向表情符号数。

相关确定模块，用于当情感词统计模块得到的正向情感词数与正向表情符号数之和大于负向情感词数与负向表情符号数之和时，确定数据与待推送信息正相关。

相应的，在本实施例的一些可选的实现方式中，上述推送单元604进一步用于：

当第一推送值大于第一预设值、第二推送值大于第二预设值、数据与待推送信息正相关时，向用户终端推送待推送信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述用于推送信息的装置600中还包括图6中未示出的获取单元、存储单元以及更新单元。

获取单元，用于在推送单元604向用户终端推送待推送信息之后，获取用户对所推送信息的操作的信息。

其中，操作包括以下至少一项：浏览、关闭。操作的信息包括以下至少一项：浏览的次数、关闭的次数、在所推送信息处的停留时长。

存储单元，用于存储数据、其它数据、获取单元所获取的信息。

更新单元，用于根据存储单元所存储的信息，更新用户的画像特征。

本申请的上述实施例提供的用于推送信息的装置，首先为待推送信息匹配多个关键词，同时监测用户通过用户终端发布的数据，当数据中包括上述关键词时，分别分析用户的用户信息和用户发布的数据，得到第一推送值和第二推送值，当第一推送值和第二推送值都满足条件时，将待推送信息推送给上述用户终端。实现了在合适的时间向合适的用户推送信息，从而实现了富有针对性的推送，提升了用户的社交体验。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统700的结构示意图。

如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，所述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括匹配单元、监测单元、推送值确定单元和推送单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，监测单元还可以被描述为“监测用户通过用户终端发布在网络上的数据的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种非易失性计算机存储介质，该非易失性计算机存储介质可以是上述实施例中所述装置中所包含的非易失性计算机存储介质；也可以是单独存在，未装配入终端中的非易失性计算机存储介质。上述非易失性计算机存储介质存储有一个或者多个程序，当所述一个或者多个程序被一个设备执行时，使得所述设备：从预设的关键词列表中选取多个与待推送信息内容匹配的关键词；监测用户通过用户终端发布在网络上的数据；在监测到所述数据中包括至少一个所述关键词时，比较所述用户的用户信息与所述待推送信息，确定第一推送值；对所述数据进行分析，确定第二推送值；当所述第一推送值及所述第二推送值均满足预设条件时，向所述用户终端推送所述待推送信息。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (22)

1.一种用于推送信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

从预设的关键词列表中选取多个与待推送信息内容匹配的关键词；

监测用户通过用户终端发布在网络上的数据；

在监测到所述数据中包括至少一个所述关键词时，比较所述用户的用户信息与所述待推送信息，确定第一推送值；对所述数据进行分析，确定第二推送值；

当所述第一推送值及所述第二推送值均满足预设条件时，向所述用户终端推送所述待推送信息；其中，所述预设条件包括与所述第一推送值和所述第二推送值对应的第一预设值和第二预设值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从预设的关键词列表中选取多个与待推送信息内容匹配的关键词，包括：

从预设的行业属性词列表中，选取至少一个与所述待推送信息内容匹配的行业属性词。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述比较所述用户的用户信息与所述待推送信息，确定第一推送值，包括：

根据所述用户的用户信息，确定所述用户的行业属性词和画像特征；

确定所述用户的行业属性词与所述待推送信息的行业属性词的第一相似度；

确定所述用户的画像特征与所述待推送信息预设的目标用户的画像特征的重合度；

将所述第一相似度与所述重合度的加权叠加结果作为所述第一推送值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述数据进行分析，确定第二推送值，包括：

对所述数据进行语义分析，确定所述数据与所述待推送信息的第二相似度；

分别确定所述数据所发布在的网页指示的主题以及所述主题在预设的主题分类目录中的至少一个上级主题；

分析所述主题及所述至少一个上级主题与所述关键词的相关度；

将所述相似度与所述相关度加权叠加的结果作为所述第二推送值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述第一推送值及所述第二推送值均满足预设条件时，向所述用户终端推送所述待推送信息，包括：

当所述第一推送值大于第一预设值、所述第二推送值大于第二预设值时，向所述用户终端推送所述待推送信息。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定与所述数据存在跟随关系的其它数据，所述跟随关系包括以下至少一项：回复关系、转发关系、引用关系；

统计所述数据与所述其它数据中的正向情感词数、正向表情符号数、负向情感词数、负向表情符号数；

当所述正向情感词数与所述正向表情符号数之和大于所述负向情感词数与所述负向表情符号数之和时，确定所述数据与所述待推送信息正相关。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述当所述第一推送值及所述第二推送值均满足预设条件时，向所述用户终端推送所述待推送信息，包括：

当所述第一推送值大于第一预设值、所述第二推送值大于第二预设值、所述数据与所述待推送信息正相关时，向所述用户终端推送所述待推送信息。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述数据进行语义分析，确定所述数据与所述待推送信息的第二相似度，包括：

对所述数据进行情感倾向分析，确定所述用户的情感倾向强度；

在所述情感倾向强度大于第三预设值时，对所述数据进行切词处理，得到所述数据的多个关键词；

确定所述数据的多个关键词与所述待推送信息的多个关键词之间的相似度。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述向所述用户终端推送所述待推送信息之后，所述方法还包括：

获取所述用户对所推送信息的操作的信息，所述操作包括以下至少一项：浏览、关闭，所述操作的信息包括以下至少一项：浏览的次数、关闭的次数、在所述所推送信息处的停留时长；

存储所述数据、所述其它数据、所获取的信息；

根据所存储的信息，更新所述用户的画像特征。

10.根据权利要求1-9任一项所述的方法，其特征在于，所述从预设的关键词列表中选取多个与所述待推送信息内容匹配的关键词，包括：

从预设的显示模板库中，选取所述待推送信息的显示模板。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述向所述用户终端推送所述待推送信息，包括：

以以下至少一种形式显示所选取的显示模板：文字、图片、视频、链接。

12.一种用于推送信息的装置，其特征在于，所述装置包括：

匹配单元，用于从预设的关键词列表中选取多个与待推送信息内容匹配的关键词；

监测单元，用于监测用户通过用户终端发布在网络上的数据；

推送值确定单元，用于在监测到所述数据中包括至少一个所述关键词时，比较所述用户的用户信息与所述待推送信息，确定第一推送值；对所述数据进行分析，确定第二推送值；

推送单元，用于当所述第一推送值及所述第二推送值均满足预设条件时，向所述用户终端推送所述待推送信息；其中，所述预设条件包括与所述第一推送值和所述第二推送值对应的第一预设值和第二预设值。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述匹配单元进一步用于：

从预设的行业属性词列表中，选取至少一个与所述待推送信息内容匹配的行业属性词。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述推送值确定单元包括：

信息确定模块，用于根据所述用户的用户信息，确定所述用户的行业属性词和画像特征；

第一相似度确定模块，用于确定所述用户的行业属性词与所述待推送信息的行业属性词的第一相似度；

重合度确定模块，用于确定所述用户的画像特征与所述待推送信息预设的目标用户的画像特征的重合度；

第一推送值确定模块，用于将所述第一相似度与所述重合度的加权叠加结果作为所述第一推送值。

15.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述推送值确定单元包括：

相似度确定模块，用于对所述数据进行语义分析，确定所述数据与所述待推送信息的第二相似度；

主题确定模块，用于分别确定所述数据所发布在的网页指示的主题以及所述主题在预设的主题分类目录中的至少一个上级主题；

相关度确定模块，用于分析所述主题及所述至少一个上级主题与所述关键词的相关度；

第二推送值确定模块，用于将所述相似度与所述相关度加权叠加的结果作为所述第二推送值。

16.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述推送单元进一步用于：

当所述第一推送值大于第一预设值、所述第二推送值大于第二预设值时，向所述用户终端推送所述待推送信息。

17.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

其它数据确定模块，用于确定与所述数据存在跟随关系的其它数据，所述跟随关系包括以下至少一项：回复关系、转发关系、引用关系；

情感词统计模块，用于统计所述数据与所述其它数据中的正向情感词数、正向表情符号数、负向情感词数、负向表情符号数；

相关确定模块，用于当所述正向情感词数与所述正向表情符号数之和大于所述负向情感词数与所述负向表情符号数之和时，确定所述数据与所述待推送信息正相关。

18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述推送单元进一步用于：

当所述第一推送值大于第一预设值、所述第二推送值大于第二预设值、所述数据与所述待推送信息正相关时，向所述用户终端推送所述待推送信息。

19.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述相似度确定模块进一步用于：

对所述数据进行情感倾向分析，确定所述用户的情感倾向强度；

在所述情感倾向强度大于第三预设值时，对所述数据进行切词处理，得到所述数据的多个关键词；

确定所述数据的多个关键词与所述待推送信息的多个关键词之间的相似度。

20.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

获取单元，用于在所述推送单元向所述用户终端推送所述待推送信息之后，获取所述用户对所推送信息的操作的信息，所述操作包括以下至少一项：浏览、关闭，所述操作的信息包括以下至少一项：浏览的次数、关闭的次数、在所述所推送信息处的停留时长；

存储单元，用于存储所述数据、所述其它数据、所获取的信息；

更新单元，用于根据所存储的信息，更新所述用户的画像特征。

21.根据权利要求12-20任一项所述的装置，其特征在于，所述匹配单元进一步用于：

从预设的显示模板库中，选取所述待推送信息的显示模板。

22.根据权利要求21所述的装置，其特征在于，所述推送单元进一步用于：

以以下至少一种形式显示所选取的显示模板：文字、图片、视频、链接。

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