CN110704727A - 信息推送方法、装置和计算机设备 - Google Patents

Abstract

本申请提出了一种信息推送方法、装置和计算机设备，上述信息推送方法包括：从待推送信息的信息数据中获取推送价值类型的参数，并从待推送用户的用户数据中获取相同类型的参数；分别计算从信息数据中获取的推送价值类型的每个参数与从用户数据中获取的相同维度的参数的匹配度；对每个参数的匹配度进行加权平均，得到待推送用户对应于所述待推送信息的第一得分值；从所述待推送用户中选择目标用户；向所述目标用户推送所述待推送信息。本申请可以根据待推送用户的用户数据和待推送信息的信息数据的匹配度，向待推送用户进行信息推送，使得向用户推送的信息与待推送用户对于信息的需求匹配，提高所推送信息的转化率，进而提高信息推送的效率。

Description

信息推送方法、装置和计算机设备

【技术领域】

本申请涉及大数据技术领域，尤其涉及一种信息推送方法、装置和计算机设备。

【背景技术】

目前，保险企业的保险产品种类繁多，用户很难对这些保险产品有所了解。因此保险企业为了拓展自身业务，需要向用户推荐保险产品。

现有相关技术中，向用户推荐保险产品的方法主要是，对用户的过往投保行为进行分析，确定用户对各类保险产品的兴趣度，将用户兴趣度高的那些保险产品推荐该用户。

然而，用户感兴趣的保险产品仅仅能够说明用户对这些保险产品感兴趣，但是不代表用户对其他保险产品不感兴趣或者不需要，可能是因为用户不知道有其他保险产品的存在，或者用户对其他保险产品不了解。

向用户推荐保险产品，属于向用户进行信息推送的一个具体应用场景，而现有相关技术所采用的技术方案在进行信息推送时，存在推送的信息与用户的需求不匹配，推送效率低的问题。

【发明内容】

本申请实施例提供了一种信息推送方法、装置和计算机设备，以实现根据待推送用户的用户数据和待推送信息的信息数据的匹配度，向待推送用户进行信息推送，使得向用户推送的信息与待推送用户对于信息的需求匹配，提高所推送信息的转化率，进而提高信息推送的效率。

第一方面，本申请实施例提供了一种信息推送方法，包括：从待推送信息的信息数据中获取推送价值类型的参数，并从待推送用户的用户数据中获取相同类型的参数；分别计算从所述信息数据中获取的推送价值类型的每个参数与从所述用户数据中获取的相同维度的参数的匹配度；对每个参数的匹配度进行加权平均，得到所述待推送用户对应于所述待推送信息的第一得分值；从所述待推送用户中选择目标用户，所述目标用户为所述待推送用户中所述第一得分值高于第一阈值的用户；向所述目标用户推送所述待推送信息。

其中一种可能的实现方式中，所述对每个参数的匹配度进行加权平均，得到所述待推送用户对应于所述待推送信息的第一得分值之后，还包括：从待推送信息的信息数据中获取风险类型的参数，并从所述待推送用户的用户数据中获取相同类型的参数；分别计算从所述信息数据中获取的风险类型的每个参数与从所述用户数据中获取的相同维度的参数的匹配度；对每个参数的匹配度进行加权平均，得到所述待推送用户对应于所述待推送信息的第二得分值；所述从所述待推送用户中选择目标用户之后，还包括：从所述目标用户中选择特定用户，所述特定用户为所述目标用户中第二得分值小于或等于第二阈值的用户；所述向所述目标用户推送所述待推送信息包括：向所述特定用户推送所述待推送信息。

其中一种可能的实现方式中，所述从所述待推送用户中选择目标用户之后，还包括：根据所述目标用户对应于所述待推送信息的第一得分值，确定所述目标用户对应于所述待推送信息的推荐等级；所述向所述目标用户推送所述待推送信息包括：按照与所述目标用户的推荐等级相对应的推荐周期以及所述推荐周期内预设的推送次数，向所述目标用户推送所述待推送信息。

其中一种可能的实现方式中，所述从所述目标用户中选择特定用户之后，还包括：根据所述特定用户对应于所述待推送信息的第一得分值和第二得分值，确定所述特定用户对应于所述待推送信息的推荐等级；所述向所述特定用户推送所述待推送信息包括：按照与所述特定用户的推荐等级相对应的推荐周期以及所述推荐周期内的预设推送次数，向所述特定用户推送所述待推送信息。

其中一种可能的实现方式中，所述分别计算从所述信息数据中获取的推送价值类型的每个参数与从所述用户数据中获取的相同维度的参数的匹配度包括：对所述信息数据中推送价值类型的每个参数进行数值化处理，获得所述信息数据中推送价值类型的每个参数对应的第一数值；对所述用户数据中推送价值类型的每个参数采用与所述信息数据中相同维度的参数相同的数值化处理方法进行数值化处理，获得所述用户数据中推送价值类型的每个维度的参数对应的第二数值；计算所述第一数值与所述第二数值的差值；根据所述差值，确定所述信息数据中推送价值类型的每个参数与所述用户数据中相同维度的参数的匹配度。

第二方面，本申请实施例提供一种信息推送装置，包括：获取模块，用于从待推送信息的信息数据中获取推送价值类型的参数，并从待推送用户的用户数据中获取相同类型的参数；计算模块，用于分别计算从所述信息数据中获取的推送价值类型的每个参数与从所述用户数据中获取的相同维度的参数的匹配度；以及对每个参数的匹配度进行加权平均，得到所述待推送用户对应于所述待推送信息的第一得分值；选择模块，用于从所述待推送用户中选择目标用户，所述目标用户为所述待推送用户中所述第一得分值高于第一阈值的用户；推送模块，用于向所述选择模块选择的目标用户推送所述待推送信息。

其中一种可能的实现方式中，所述获取模块，还用于在得到所述待推送用户对应于所述待推送信息的第一得分值之后，从待推送信息的信息数据中获取风险类型的参数，并从所述待推送用户的用户数据中获取相同类型的参数；所述计算模块，还用于分别计算从所述信息数据中获取的风险类型的每个参数与从所述用户数据中获取的相同维度的参数的匹配度；以及对每个参数的匹配度进行加权平均，得到所述待推送用户对应于所述待推送信息的第二得分值；所述选择模块，还用于在从所述待推送用户中选择目标用户之后，从所述目标用户中选择特定用户，所述特定用户为所述目标用户中第二得分值小于或等于第二阈值的用户；所述推送模块，具体用于向所述特定用户推送所述待推送信息。

其中一种可能的实现方式中，所述装置还包括：确定模块；所述确定模块，用于在所述选择模块从所述待推送用户中选择目标用户之后，根据所述目标用户对应于所述待推送信息的第一得分值，确定所述目标用户对应于所述待推送信息的推荐等级；所述推送模块，具体用于按照与所述目标用户的推荐等级相对应的推荐周期以及所述推荐周期内预设的推送次数，向所述目标用户推送所述待推送信息。

其中一种可能的实现方式中，所述装置还包括：确定模块；所述确定模块，用于在所述选择模块从所述目标用户中选择特定用户之后，根据所述特定用户对应于所述待推送信息的第一得分值和第二得分值，确定所述特定用户对应于所述待推送信息的推荐等级；所述推送模块，具体用于按照与所述特定用户的推荐等级相对应的推荐周期以及所述推荐周期内的预设推送次数，向所述特定用户推送所述待推送信息。

其中一种可能的实现方式中，所述计算模块包括：数值化处理子模块，用于对所述信息数据中推送价值类型的每个参数进行数值化处理，获得所述信息数据中推送价值类型的每个参数对应的第一数值；以及对所述用户数据中推送价值类型的每个参数采用与所述信息数据中相同维度的参数相同的数值化处理方法进行数值化处理，获得所述用户数据中推送价值类型的每个维度的参数对应的第二数值；差值计算子模块，用于计算所述第一数值与所述第二数值的差值；匹配度确定子模块，用于根据所述差值，确定所述信息数据中推送价值类型的每个参数与所述用户数据中相同维度的参数的匹配度。

第三方面，本申请实施例提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如上所述的方法。

第四方面，本申请实施例提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法。

以上技术方案中，从待推送信息的信息数据中获取推送价值类型的参数，并从待推送用户的用户数据中获取相同类型的参数之后，分别计算从上述信息数据中获取的推送价值类型的每个参数与从上述用户数据中获取的相同维度的参数的匹配度，然后对每个参数的匹配度进行加权平均，得到待推送用户对应于上述待推送信息的第一得分值，最后从上述待推送用户中选择目标用户，向上述目标用户推送上述待推送信息。由于用户数据可以反映待推送用户对于信息的需求，信息数据反映待推送信息所能提供的信息，将用户数据与信息数据进行匹配，也即将待推送用户对于信息的需求与待推送信息所能提供的信息进行匹配，从而可以对用户数据进行充分的利用，以待推送用户对于信息的需求为出发点，使得向用户推送的信息与待推送用户对于信息的需求匹配，可以提高所推送信息的转化率，进而可以提高信息推送的效率，并且可以提高用户体验度。

【附图说明】

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本申请信息推送方法一个实施例的流程图；

图2为本申请信息推送方法另一个实施例的流程图；

图3为本申请信息推送方法再一个实施例的流程图；

图4为本申请信息推送方法再一个实施例的流程图；

图5为本申请信息推送方法再一个实施例的流程图；

图6为本申请信息推送装置一个实施例的结构示意图；

图7为本申请信息推送装置另一个实施例的结构示意图；

图8为本申请计算机设备一个实施例的结构示意图。

【具体实施方式】

为了更好的理解本申请的技术方案，下面结合附图对本申请实施例进行详细描述。

应当明确，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。

在本申请实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。

图1为本申请信息推送方法一个实施例的流程图，如图1所示，上述信息推送方法可以包括：

步骤101，从待推送信息的信息数据中获取推送价值类型的参数，并从待推送用户的用户数据中获取相同类型的参数。

其中，上述待推送信息可以为多种类型的信息，例如：保险产品、基金、股票和/或投资项目等，本实施例对上述待推送信息的具体类型不作限定，本申请实施例的以下描述中以上述待推送信息为保险产品为例进行说明。当上述待推送信息为保险产品时，上述待推送信息的信息数据即为保险产品的产品数据。

本实施例中，上述待推送信息的信息数据可以包括多种类型的参数，在从待推送信息的信息数据中获取推送价值类型的参数之后，可以从待推送用户的用户数据中获取相同类型的参数。

上述保险产品的产品数据本质上是一组对该保险产品可能有需求的用户的多个维度的用户数据的组合。例如，“教育基金险”这个险种提供的保险项目是对孩子的教育进行保障，对于孩子的教育有投保需求的用户才可能购买该保险产品，因此“教育基金险”的产品数据中推送价值类型的参数可以包括以下维度：婚姻状况：已婚；年龄：22至39岁；是否有小孩：有；小孩年龄：大于5岁且小于18岁；个人收入：年收入10W至50W。这样，获取的待推送用户的用户数据中相同类型的参数可以包括以下维度：婚姻状况、年龄、是否有小孩、小孩年龄和/或个人收入等。

再例如：“商业车险”这个险种提供的保险项目是对行车过程中发生的意外情况进行保障，对于行车过程中发生的意外有投保需求的用户才可能购买该保险产品，因此“商业车险”的产品数据中推送价值类型的参数可以包括以下维度：是否有车辆驾驶证：有；是否有车：有；是否出过交通事故：没有；驾车频率：每周三次或每周五次等。这样，获取的待推送用户的用户数据中相同类型的参数可以包括以下维度：是否有车辆驾驶证、是否有车、是否出过交通事故和/或驾车频率。

步骤102，分别计算从上述信息数据中获取的推送价值类型的每个参数与从上述用户数据中获取的相同维度的参数的匹配度。

还以“教育基金险”为例，其产品数据中推送价值类型的参数包括婚姻状况、年龄、是否有小孩、小孩年龄和个人收入这几个维度的参数。因此用户数据中推送价值类型的参数也包括这几个维度，然后在相同维度上将产品数据中的参数与用户数据中的相应参数进行匹配，例如：将产品数据中的婚姻状况数据与用户数据中的婚姻状况数据进行匹配，将产品数据中的年龄数据与用户数据的年龄数据进行匹配，以此类推，完成推送价值类型的产品数据中每个维度的参数与上述用户数据中相同维度的参数的匹配，并计算匹配度。

步骤103，对每个参数的匹配度进行加权平均，得到上述待推送用户对应于待推送信息的第一得分值。

步骤104，从上述待推送用户中选择目标用户，上述目标用户为上述待推送用户中第一得分值高于第一阈值的用户。

其中，上述第一阈值可以在具体实现时，根据系统性能和/或实现需求等自行设定，本实施例对上述第一阈值的大小不作限定。

步骤105，向上述目标用户推送上述待推送信息。

本实施例中，由于保险产品具有针对性，不同的保险产品具有不同保险项目，并不是所有用户都对这些保险项目有需求。保险产品提供的保险项目与产品数据相映射，用户的保险项目需求与用户数据相映射，因此用户数据与产品数据的匹配度越高，则第一得分值越高。这里的第一得分值反映的是待推送用户的投保价值得分。

上述信息推送方法中，由于用户数据可以反映待推送用户对于保险项目的需求，产品数据反映保险产品提供的保险项目，将用户数据与产品数据进行匹配也即将待推送用户对于保险项目的需求与保险产品所能提供的保险项目进行匹配，从而可以对用户数据进行充分的利用，以待推送用户对于保险项目的需求为出发点，使得向待推送用户推送的保险产品与待推送用户对于保险产品的需求匹配，可以提高所推送保险产品的转化率，进而可以提高保险产品推送的效率，并且可以提高用户体验度。

这里所说的保险产品的转化率可以理解为，目标用户对所推送的保险产品的购买率，举例来说，假设向目标用户推送了5个保险产品，目标用户购买了所推送的5个保险产品中的3个，那么所推送保险产品的转化率即为60％。

图2为本申请信息推送方法另一个实施例的流程图，如图2所示，本申请图1所示实施例中，步骤103之后，还可以包括：

步骤201，从待推送信息的信息数据中获取风险类型的参数，并从上述待推送用户的用户数据中获取相同类型的参数。

步骤202，分别计算从上述信息数据中获取的风险类型的每个参数与从上述用户数据中获取的相同维度的参数的匹配度。

步骤203，对每个参数的匹配度进行加权平均，得到上述待推送用户对应于上述待推送信息的第二得分值。

仍以待推送信息为保险产品为例，这里的第二得分值反映的是待推送用户的投保风险得分。

这样，步骤104之后，还可以包括：

步骤204，从上述目标用户中选择特定用户，上述特定用户为上述目标用户中第二得分值小于或等于第二阈值的用户。

其中，上述第二阈值可以在具体实现时，根据系统性能和/或实现需求等自行设定，本实施例对上述第二阈值的大小不作限定。

这时，步骤105可以为：

步骤205，向上述特定用户推送上述待推送信息。

本实施例中，待推送用户对于保险项目的需求与保险产品的保险项目对应，并不代表上述待推送用户是一个没有风险的用户，因此在推荐保险产品时，还需进一步考虑待推送用户的第二得分值。具体地，计算上述待推送用户对应于上述保险产品的第二得分值的方法与本申请图1所示实施例中计算第一得分值的方法相同，不同之处在于，计算第二得分值所基于的参数与计算第一得分值所基于的参数不同，计算第二得分值所基于的参数可以包括风险类型的参数，例如：用户投保行为是否存在反洗钱嫌疑、用户短期多次投保和/或用户投保金额等。

通过计算待推送用户对应于上述保险产品的第二得分值，可以发现潜在的不安全投保行为，降低潜在的赔付风险。

图3为本申请信息推送方法再一个实施例的流程图，如图3所示，本申请图1所示实施例中，步骤102可以包括：

步骤301，对上述信息数据中推送价值类型的每个参数进行数值化处理，获得上述信息数据中推送价值类型的每个参数对应的第一数值。

仍以上述待推送信息为保险产品为例，上述待推送信息的信息数据即为上述保险产品的产品数据。

举例来说，对于“教育基金险”这一保险产品来说，“教育基金险”的产品数据中推送价值类型的参数可以包括以下维度：婚姻状况：已婚；年龄：22至39岁；是否有小孩：有；小孩年龄：大于5岁且小于18岁；个人收入：年收入10W至50W。

那么对上述产品数据中推送价值类型的每个参数进行数值化处理可以为：

对于婚姻状况，“已婚”用“1”表示，“未婚”用“0”表示；

对于年龄，在22至39岁的范围内，以6岁为一区间进行划分，按照年龄区间由低到高，分别用“1”、“2”和“3”表示，也就是说，22岁-27岁，用“1”表示，28岁-33 岁，用“2”表示，34岁-39岁，用“3”表示，这只是一种示例，不作为对本实施例的限定；

对于是否有小孩，没有小孩，用“0”表示；有1个小孩，用“1”表示；有2个小孩，用“2”表示，以此类推；

对于小孩年龄，在大于5岁且小于18岁的范围内，可以4岁为一区间进行划分，按照年龄区间由低到高，分别用“1”、“2”和“3”表示，也就是说，6岁-9岁，用“1”表示，10岁-13岁，用“2”表示，14岁-17岁，用“3”表示，这只是一种示例，不作为对本实施例的限定；

对于个人收入，在年收入10W至50W的范围内，可以10W为一区间进行划分，按照年收入由低到高，分别用“1”、“2”、“3”和“4”表示，也就是说，10W-20W，用“1”表示，20W-30W，用“2”表示，30W-40W，用“3”表示，40W-50W，用“4”表示，这只是一种示例，不作为对本实施例的限定。

步骤302，对上述用户数据中推送价值类型的每个参数采用与上述信息数据中相同维度的参数相同的数值化处理方法进行数值化处理，获得上述用户数据中推送价值类型的每个维度的参数对应的第二数值。

步骤303，计算上述第一数值与上述第二数值的差值。

步骤304，根据上述差值，确定上述信息数据中推送价值类型的每个参数与上述用户数据中相同维度的参数的匹配度。

本实施例中，将用户数据和产品数据中推送价值类型的参数分别数值化之后再进行比对，计算上述产品数据中的每个参数对应的数值与上述用户数据中相同维度的参数所对应的数值的差值，然后根据上述差值，确定上述信息数据中推送价值类型的每个参数与上述用户数据中相同维度的参数的匹配度。具体地，可以设定差值为1时，匹配度为90％；差值为2时，匹配度为80％；以此类推，差值为10或10以上，则匹配度为0％。

图4为本申请信息推送方法再一个实施例的流程图，如图4所示，本申请图1所示实施例中，步骤104之后，还可以包括：

步骤401，根据目标用户对应于上述待推送信息的第一得分值，确定上述目标用户对应于上述待推送信息的推荐等级。

以待推送信息为保险产品为例，目标用户的用户数据与产品数据的匹配度高，则第一得分值高，也即向该目标用户推荐保险产品达成投保交易的机率高，因此可以根据上述目标用户对应于保险产品的第一得分值，确定上述待推送用户对应于保险产品的推荐等级。为了进一步地优化推荐资源，可以根据推荐等级设置推荐周期和上述推荐周期内的预设推送次数。

例如，第一得分值为百分制，可以按照百分制平均分为5个等级，按照推荐等级由高到低的顺序分别为第一等级、第二等级、…、第五等级。进一步地，可以设置第一等级的推荐周期为每两小时推荐一次，每个周期内的预设推送次数为10次，设置第二等级的推荐周期为每三小时推荐一次，每个周期内的预设推送次数为8次；以此类推。

这时，步骤105可以为：

步骤402，按照与上述目标用户的推荐等级相对应的推荐周期以及上述推荐周期内的预设推送次数，向上述目标用户推送上述待推送信息。

图5为本申请信息推送方法再一个实施例的流程图，如图5所示，本申请图2所示实施例中，步骤204之后，还可以包括：

步骤501，根据上述特定用户对应于上述待推送信息的第一得分值和第二得分值，确定上述特定用户对应于上述待推送信息的推荐等级。

具体地，以待推送信息为保险产品为例，可以对上述特定用户对应于保险产品的第一得分值和第二得分值进行加权平均，获得上述特定用户对应于该保险产品的推荐等级。具体地，对于有的保险产品，由于赔付金额较高，因此需要特别注意投保风险，这时候可以将这些保险产品的第二得分值的权重设置的高一些；而对于有些保险可能投保风险没那么重要，这时候就可以将第一得分值的权重设置的高一些，例如，养老保险。

本实施例中，为了进一步地优化推荐资源，同样可以根据推荐等级设置推荐周期和上述推荐周期内的预设推送次数。

例如，通过加权平均获得的分数为百分制，可以按照百分制平均分为5个等级，按照推荐等级由高到低的顺序分别为第一等级、第二等级、…、第五等级。进一步地，可以设置第一等级的推荐周期为每两小时推荐一次，每个周期内的预设推送次数为10次，设置第二等级的推荐周期为每三小时推荐一次，每个周期内的预设推送次数为8次；以此类推。

这时，步骤205可以为：

步骤502，按照与上述特定用户的推荐等级相对应的推荐周期以及上述推荐周期内的预设推送次数，向上述特定用户推送上述待推送信息。

图6为本申请信息推送装置一个实施例的结构示意图，如图6所示，本实施例中的信息推送装置可以实现本申请实施例提供的信息推送方法。如图6所示，上述信息推送装置可以包括：获取模块61、计算模块62、选择模块63和推送模块64；

其中，获取模块61，用于从待推送信息的信息数据中获取推送价值类型的参数，并从待推送用户的用户数据中获取相同类型的参数，其中，上述待推送信息可以为多种类型的信息，例如：保险产品、基金、股票和/或投资项目等，本实施例对上述待推送信息的具体类型不作限定，本实施例以上述待推送信息为保险产品为例进行说明。当上述待推送信息为保险产品时，上述待推送信息的信息数据即为保险产品的产品数据。

本实施例中，上述待推送信息的信息数据可以包括多种类型的参数，在从待推送信息的信息数据中获取推送价值类型的参数之后，可以从待推送用户的用户数据中获取相同类型的参数。

上述保险产品的产品数据本质上是一组对该保险产品可能有需求的用户的多个维度的用户数据的组合。例如，“教育基金险”这个险种提供的保险项目是对孩子的教育进行保障，对于孩子的教育有投保需求的用户才可能购买该保险产品，因此“教育基金险”的产品数据中推送价值类型的参数可以包括以下维度：婚姻状况：已婚；年龄：22至39岁；是否有小孩：有；小孩年龄：大于5岁且小于18岁；个人收入：年收入10W至50W。这样，获取的待推送用户的用户数据中相同类型的参数可以包括以下维度：婚姻状况、年龄、是否有小孩、小孩年龄和/或个人收入等。

再例如：“商业车险”这个险种提供的保险项目是对行车过程中发生的意外情况进行保障，对于行车过程中发生的意外有投保需求的用户才可能购买该保险产品，因此“商业车险”的产品数据中推送价值类型的参数可以包括以下维度：是否有车辆驾驶证：有；是否有车：有；是否出过交通事故：没有；驾车频率：每周三次或每周五次等。这样，获取的待推送用户的用户数据相同类型的参数可以包括以下维度：是否有车辆驾驶证、是否有车、是否出过交通事故和/或驾车频率。

计算模块62，用于分别计算从上述信息数据中获取的推送价值类型的每个参数与从上述用户数据中获取的相同维度的参数的匹配度；以及对每个参数的匹配度进行加权平均，得到上述待推送用户对应于待推送信息的第一得分值；

还以“教育基金险”为例，其产品数据中推送价值类型的参数包括婚姻状况、年龄、是否有小孩、小孩年龄、个人收入这几个维度的参数。因此用户数据中推送价值类型的参数也包括这几个维度，然后计算模块62在相同维度上将产品数据中的参数与用户数据中的相应参数进行匹配，例如：将产品数据中的婚姻状况数据与用户数据中的婚姻状况数据进行匹配，将产品数据中的年龄数据与用户数据的年龄数据进行匹配，以此类推，完成推送价值类型的产品数据中每个维度的参数与上述用户数据中相同维度的参数的匹配，并计算匹配度。

选择模块63，用于从上述待推送用户中选择目标用户，上述目标用户为上述待推送用户中第一得分值高于第一阈值的用户。

其中，上述第一阈值可以在具体实现时，根据系统性能和/或实现需求等自行设定，本实施例对上述第一阈值的大小不作限定。

推送模块64，用于向选择模块63选择的目标用户推荐上述保险产品。

本实施例中，由于保险产品具有针对性，不同的保险产品具有不同保险项目，并不是所有人都对这些保险项目有需求。保险产品提供的保险项目与产品数据相映射，用户的保险项目需求与用户数据相映射，因此用户数据与产品数据的匹配度越高，则第一得分值越高。这里的第一得分值反映的是待推送用户的投保价值得分。

上述信息推送装置中，由于用户数据可以反映待推送用户对于保险项目的需求，产品数据反映保险产品提供的保险项目，将用户数据与产品数据进行匹配也即将待推送用户对于保险项目的需求与保险产品所能提供的保险项目进行匹配，从而可以对用户数据进行充分的利用，以待推送用户对于保险项目的需求为出发点，使得向待推送用户推送的保险产品与待推送用户对于保险产品的需求匹配，提高所推送保险产品的转化率，进而提高保险产品推送的效率，并且提高了用户体验度。这里所说的保险产品的转化率可以理解为，目标用户对所推送的保险产品的购买率，举例来说，假设向目标用户推送了5个保险产品，目标用户购买了所推送的5个保险产品中的3个，那么所推送保险产品的转化率即为60％。

图7为本申请信息推送装置另一个实施例的结构示意图，与图6所示的信息推送装置相比，本实施例中，获取模块61，还用于在得到上述待推送用户对应于待推送信息的第一得分值之后，从待推送信息的信息数据中获取风险类型的参数，并从上述待推送用户的用户数据中获取相同类型的参数。

计算模块62，还用于分别计算从上述信息数据中获取的风险类型的每个参数与从上述用户数据中获取的相同维度的参数的匹配度，以及对每个参数的匹配度进行加权平均，得到上述待推送用户对应于上述待推送信息的第二得分值。

仍以待推送信息为保险产品为例，这里的第二得分值反映的是待推送用户的投保风险得分。

这时，选择模块63，还用于从上述目标用户中选择特定用户，上述特定用户为上述目标用户中第二得分值小于或等于第二阈值的用户。

其中，上述第二阈值可以在具体实现时，根据系统性能和/或实现需求等自行设定，本实施例对上述第二阈值的大小不作限定。

这时，推送模块64，具体用于向上述特定用户推送上述待推送信息。

本实施例中，待推送用户对于保险项目的需求与保险产品的保险项目对应，并不代表上述待推送用户是一个没有风险的用户，因此在推荐保险产品时，还需进一步考虑待推送用户的第二得分值。具体地，计算模块62计算上述待推送用户对应于上述保险产品的第二得分值的方法与计算第一得分值的方法相同，不同之处在于，计算第二得分值所基于的参数与计算第一得分值所基于的参数不同，计算第二得分值所基于的参数可以包括风险类型的参数，例如：用户投保行为是否存在反洗钱嫌疑、用户短期多次投保和/或用户投保金额等。

通过计算待推送用户对应于上述保险产品的第二得分值，可以发现潜在的不安全投保行为，降低潜在的赔付风险。

进一步地，上述信息推送装置还可以包括：确定模块65；一种实现方式中，确定模块65，用于在选择模块63从上述待推送用户中选择目标用户之后，根据上述目标用户对应于上述待推送信息的第一得分值，确定目标用户对应于上述待推送信息的推荐等级；

以待推送信息为保险产品为例，目标用户的用户数据与产品数据的匹配度高，则第一得分值高，也即向该目标用户推荐保险产品达成投保交易的机率高，因此确定模块65可以根据上述目标用户对应于保险产品的第一得分值，确定上述待推送用户对应于保险产品的推荐等级。为了进一步地优化推荐资源，可以根据推荐等级设置推荐周期和上述推荐周期内预设的推送次数。

例如，第一得分值为百分制，可以按照百分制平均分为5个等级，按照推荐等级由高到低的顺序分别为第一等级、第二等级、…、第五等级。进一步地，可以设置第一等级的推荐周期为每两小时推荐一次，每个周期内的预设推送次数为10次，设置第二等级的推荐周期为每三小时推荐一次，每个周期内的预设推送次数为8次；以此类推。

推送模块64，具体用于按照与上述目标用户的推荐等级相对应的推荐周期以及上述推荐周期内的预设推送次数，向上述目标用户推送上述待推送信息。

另一种实现方式中，确定模块65，用于在选择模块63从上述目标用户中选择特定用户之后，根据上述特定用户对应于上述待推送信息的第一得分值和第二得分值，确定特定用户对应于上述待推送信息的推荐等级；

具体地，确定模块65可以对待推送用户对应于保险产品的第一得分值和第二得分值进行加权平均，获得上述待推送用户对应于该保险产品的推荐等级。在具体实现时，由于赔付金额较高，因此需要特别注意投保风险，这时候可以将这些保险产品的第二得分值的权重设置的高一些；而对于有些保险可能投保风险没那么重要，这时候就可以将第一得分值的权重设置的高一些，例如，养老保险。

本实施例中，为了进一步地优化推荐资源，同样可以根据推荐等级设置推荐周期和上述推荐周期内的预设推送次数。

例如，通过加权平均获得的分数为百分制，可以按照百分制平均分为5个等级，按照推荐等级由高到低的顺序分别为第一等级、第二等级、…、第五等级。进一步地，可以设置第一等级的推荐周期为每两小时推荐一次，每个周期内的预设推送次数为10次，设置第二等级的推荐周期为每三小时推荐一次，每个周期内的预设推送次数为8次；以此类推。

这样，推送模块64，具体用于按照与上述特定用户的推荐等级相对应的推荐周期以及上述推荐周期内的预设推送次数，向上述特定用户推送上述待推送信息。

本实施例中，计算模块62可以包括：数值化处理子模块621、差值计算子模块622和匹配度确定子模块623；

其中，数值化处理子模块621，用于对上述信息数据中推送价值类型的每个参数进行数值化处理，获得上述信息数据中推送价值类型的每个参数对应的第一数值；以及对上述用户数据中推送价值类型的每个参数采用与上述信息数据中相同维度的参数相同的数值化处理方法进行数值化处理，获得上述用户数据中推送价值类型的每个维度的参数对应的第二数值；

仍以上述待推送信息为保险产品为例，上述待推送信息的信息数据即为上述保险产品的产品数据。

举例来说，对于“教育基金险”这一保险产品来说，“教育基金险”的产品数据中推送价值类型的参数可以包括以下维度：婚姻状况：已婚；年龄：22至39岁；是否有小孩：有；小孩年龄：大于5岁且小于18岁；个人收入：年收入10W至50W。

那么数值化处理子模块621对上述产品数据中推送价值类型的每个参数进行数值化处理可以为：

对于婚姻状况，“已婚”用“1”表示，“未婚”用“0”表示；

对于年龄，在22至39岁的范围内，以6岁为一区间进行划分，按照年龄区间由低到高，分别用“1”、“2”和“3”表示，也就是说，22岁-27岁，用“1”表示，28岁-33 岁，用“2”表示，34岁-39岁，用“3”表示，这只是一种示例，不作为对本实施例的限定；

对于是否有小孩，没有小孩，用“0”表示；有1个小孩，用“1”表示；有2个小孩，用“2”表示，以此类推；

对于小孩年龄，在大于5岁且小于18岁的范围内，可以4岁为一区间进行划分，按照年龄区间由低到高，分别用“1”、“2”和“3”表示，也就是说，6岁-9岁，用“1”表示，10岁-13岁，用“2”表示，14岁-17岁，用“3”表示，这只是一种示例，不作为对本实施例的限定；

对于个人收入，在年收入10W至50W的范围内，可以10W为一区间进行划分，按照年收入由低到高，分别用“1”、“2”、“3”和“4”表示，也就是说，10W-20W，用“1”表示，20W-30W，用“2”表示，30W-40W，用“3”表示，40W-50W，用“4”表示，这只是一种示例，不作为对本实施例的限定。

差值计算子模块622，用于计算上述第一数值与上述第二数值的差值；

匹配度确定子模块623，用于根据差值计算子模块622计算的差值，确定上述信息数据中推送价值类型的每个参数与上述用户数据中相同维度的参数的匹配度。

本实施例中，将用户数据和产品数据中推送价值类型的参数分别数值化之后再进行比对，差值计算子模块622计算上述产品数据中的每个参数对应的数值与上述用户数据中相同维度的参数所对应的数值的差值，然后匹配度确定子模块623根据上述差值，确定上述信息数据中推送价值类型的每个参数与上述用户数据中相同维度的参数的匹配度。具体地，可以设定差值为1时，匹配度为90％；差值为2时，匹配度为80％；以此类推，差值为 10或10以上，则匹配度为0％。

图8为本申请计算机设备一个实施例的结构示意图，上述计算机设备可以包括存储器、处理器及存储在上述存储器上并可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行上述计算机程序时，可以实现本申请实施例提供的信息推送方法。

其中，上述计算机设备可以为服务器，例如：云端服务器；或者，上述计算机设备可以为电子设备，例如：智能手机、智能手表或平板电脑等智能电子设备，本实施例对上述计算机设备的具体形态不作限定。

图8示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性计算机设备的框图。图8显示的计算机设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图8所示，计算机设备以通用计算设备的形式表现。计算机设备的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器410，存储器430，连接不同系统组件(包括存储器430和处理单元410)的通信总线440。

通信总线440表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture；以下简称：ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture；以下简称：MAC) 总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics StandardsAssociation；以下简称：VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral ComponentInterconnection；以下简称：PCI)总线。

计算机设备典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储器430可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器 (Random Access Memory；以下简称：RAM)和/或高速缓存存储器。计算机设备可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。尽管图8中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如：光盘只读存储器(Compact Disc Read Only Memory；以下简称：CD-ROM)、数字多功能只读光盘(Digital Video Disc Read Only Memory；以下简称： DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与通信总线440相连。存储器430可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块的程序/实用工具，可以存储在存储器430中，这样的程序模块包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机设备也可以与一个或多个外部设备(例如键盘、指向设备、显示器等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过通信接口420进行。并且，计算机设备还可以通过网络适配器(图 8中未示出)与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network；以下简称：LAN)，广域网(Wide Area Network；以下简称：WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信，上述网络适配器可以通过通信总线440与计算机设备的其它模块通信。应当明白，尽管图8 中未示出，可以结合计算机设备使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arrays of Independent Drives；以下简称：RAID)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理器410通过运行存储在存储器430中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本申请实施例提供的信息推送方法。

本申请实施例还提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时可以实现本申请实施例提供的信息推送方法。

上述非临时性计算机可读存储介质可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(Read Only Memory；以下简称：ROM)、可擦式可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory；以下简称：EPROM)或闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LocalArea Network；以下简称：LAN)或广域网(Wide Area Network；以下简称：WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。

需要说明的是，本申请实施例中所涉及的终端可以包括但不限于个人计算机(Personal Computer；以下简称：PC)、个人数字助理(Personal Digital Assistant；以下简称：PDA)、无线手持设备、平板电脑(Tablet Computer)、手机、MP3播放器、MP4播放器等。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置 (可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本申请各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory；以下简称：ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory；以下简称：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种信息推送方法，其特征在于，包括：

从待推送信息的信息数据中获取推送价值类型的参数，并从待推送用户的用户数据中获取相同类型的参数；

分别计算从所述信息数据中获取的推送价值类型的每个参数与从所述用户数据中获取的相同维度的参数的匹配度；

对每个参数的匹配度进行加权平均，得到所述待推送用户对应于所述待推送信息的第一得分值；

从所述待推送用户中选择目标用户，所述目标用户为所述待推送用户中所述第一得分值高于第一阈值的用户；

向所述目标用户推送所述待推送信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每个参数的匹配度进行加权平均，得到所述待推送用户对应于所述待推送信息的第一得分值之后，还包括：

从待推送信息的信息数据中获取风险类型的参数，并从所述待推送用户的用户数据中获取相同类型的参数；

分别计算从所述信息数据中获取的风险类型的每个参数与从所述用户数据中获取的相同维度的参数的匹配度；

对每个参数的匹配度进行加权平均，得到所述待推送用户对应于所述待推送信息的第二得分值；

所述从所述待推送用户中选择目标用户之后，还包括：

从所述目标用户中选择特定用户，所述特定用户为所述目标用户中第二得分值小于或等于第二阈值的用户；

所述向所述目标用户推送所述待推送信息包括：

向所述特定用户推送所述待推送信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述待推送用户中选择目标用户之后，还包括：

根据所述目标用户对应于所述待推送信息的第一得分值，确定所述目标用户对应于所述待推送信息的推荐等级；

所述向所述目标用户推送所述待推送信息包括：

按照与所述目标用户的推荐等级相对应的推荐周期以及所述推荐周期内的预设推送次数，向所述目标用户推送所述待推送信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述目标用户中选择特定用户之后，还包括：

根据所述特定用户对应于所述待推送信息的第一得分值和第二得分值，确定所述特定用户对应于所述待推送信息的推荐等级；

所述向所述特定用户推送所述待推送信息包括：

按照与所述特定用户的推荐等级相对应的推荐周期以及所述推荐周期内的预设推送次数，向所述特定用户推送所述待推送信息。

5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述分别计算从所述信息数据中获取的推送价值类型的每个参数与从所述用户数据中获取的相同维度的参数的匹配度包括：

对所述信息数据中推送价值类型的每个参数进行数值化处理，获得所述信息数据中推送价值类型的每个参数对应的第一数值；

对所述用户数据中推送价值类型的每个参数采用与所述信息数据中相同维度的参数相同的数值化处理方法进行数值化处理，获得所述用户数据中推送价值类型的每个维度的参数对应的第二数值；

计算所述第一数值与所述第二数值的差值；

根据所述差值，确定所述信息数据中推送价值类型的每个参数与所述用户数据中相同维度的参数的匹配度。

6.一种信息推送装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于从待推送信息的信息数据中获取推送价值类型的参数，并从待推送用户的用户数据中获取相同类型的参数；

计算模块，用于分别计算从所述信息数据中获取的推送价值类型的每个参数与从所述用户数据中获取的相同维度的参数的匹配度；以及对每个参数的匹配度进行加权平均，得到所述待推送用户对应于所述待推送信息的第一得分值；

选择模块，用于从所述待推送用户中选择目标用户，所述目标用户为所述待推送用户中所述第一得分值高于第一阈值的用户；

推送模块，用于向所述选择模块选择的目标用户推送所述待推送信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述获取模块，还用于在得到所述待推送用户对应于所述待推送信息的第一得分值之后，从待推送信息的信息数据中获取风险类型的参数，并从所述待推送用户的用户数据中获取相同类型的参数；

所述计算模块，还用于分别计算从所述信息数据中获取的风险类型的每个参数与从所述用户数据中获取的相同维度的参数的匹配度；以及对每个参数的匹配度进行加权平均，得到所述待推送用户对应于所述待推送信息的第二得分值；

所述选择模块，还用于在从所述待推送用户中选择目标用户之后，从所述目标用户中选择特定用户，所述特定用户为所述目标用户中第二得分值小于或等于第二阈值的用户；

所述推送模块，具体用于向所述特定用户推送所述待推送信息。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：确定模块；

所述确定模块，用于在所述选择模块从所述待推送用户中选择目标用户之后，根据所述目标用户对应于所述待推送信息的第一得分值，确定所述目标用户对应于所述待推送信息的推荐等级；

所述推送模块，具体用于按照与所述目标用户的推荐等级相对应的推荐周期以及所述推荐周期内预设的推送次数，向所述目标用户推送所述待推送信息。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

10.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

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