CN109767345A - 基于信息匹配的产品推荐方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于信息匹配的产品推荐方法、装置、设备及存储介质，应用于信息处理技术领域，用于解决保险产品推荐准确性低下的问题。本发明提供的方法包括：获取客户端上传的目标客户要购买的保险种类；根据所述保险种类对应的各个预设信息项目收集所述目标客户在所述各个预设信息项目下的客户信息；根据收集到的所述客户信息确定所述目标客户购买所述保险种类下保险产品的所需保障内容；将所述所需保障内容与所述保险种类下在售的各个保险产品的保障内容进行匹配，得到所述各个保险产品对应的匹配度；将所述各个保险产品中匹配度最高的预设数量个保险产品的产品信息发送给所述客户端。

Description

基于信息匹配的产品推荐方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及基于信息匹配的产品推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，保险公司销售保险产品的方式主要是通过销售人员向客户推荐并介绍各种保险产品。比如，某客户想购买一款人寿保险，但是人寿保险分类下有多种细分的保险产品，客户难以得知这些保险产品之间的区别和优劣。这时，往往需要销售人员为客户详细介绍这些细分的保险产品，并且销售人员参考客户的情况推荐其中的几款产品供客户选择。然而，依靠销售人员推荐保险产品不仅需要保险公司聘请大量的销售人员为客户服务，增加保险公司的运营成本，而且推荐保险产品的工作要求销售人员具备保险行业深厚的专业知识以及对各种保险产品深刻的理解，大多数销售人员难以达到这种水平，容易导致销售人员向客户推荐的保险产品不适合客户的情况出现。

发明内容

本发明实施例提供一种基于信息匹配的产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决保险产品推荐准确性低下的问题。

一种基于信息匹配的产品推荐方法，包括：

获取客户端上传的目标客户要购买的保险种类；

根据所述保险种类对应的各个预设信息项目收集所述目标客户在所述各个预设信息项目下的客户信息；

根据收集到的所述客户信息确定所述目标客户购买所述保险种类下保险产品的所需保障内容；

将所述所需保障内容与所述保险种类下在售的各个保险产品的保障内容进行匹配，得到所述各个保险产品对应的匹配度；

将所述各个保险产品中匹配度最高的预设数量个保险产品的产品信息发送给所述客户端。

一种基于信息匹配的产品推荐装置，包括：

保险种类获取模块，用于获取客户端上传的目标客户要购买的保险种类；

客户信息收集模块，用于根据所述保险种类对应的各个预设信息项目收集所述目标客户在所述各个预设信息项目下的客户信息；

所需保障内容确定模块，用于根据收集到的所述客户信息确定所述目标客户购买所述保险种类下保险产品的所需保障内容；

保障内容匹配模块，用于将所述所需保障内容与所述保险种类下在售的各个保险产品的保障内容进行匹配，得到所述各个保险产品对应的匹配度；

推荐模块，用于将所述各个保险产品中匹配度最高的预设数量个保险产品的产品信息发送给所述客户端。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于信息匹配的产品推荐方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于信息匹配的产品推荐方法的步骤。

上述基于信息匹配的产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，首先，获取客户端上传的目标客户要购买的保险种类；然后，根据所述保险种类对应的各个预设信息项目收集所述目标客户在所述各个预设信息项目下的客户信息；接着，根据收集到的所述客户信息确定所述目标客户购买所述保险种类下保险产品的所需保障内容；再之，将所述所需保障内容与所述保险种类下在售的各个保险产品的保障内容进行匹配，得到所述各个保险产品对应的匹配度；最后，将所述各个保险产品中匹配度最高的预设数量个保险产品的产品信息发送给所述客户端。可见，本发明中无需销售人员的参与，节省了保险公司的运营成本；另外，由于保险产品的推荐是基于客户信息进行自动判断的，无需依赖于销售人员的专业技能，减少了出现推荐不合适的保险产品给客户的情况的可能性，提高了保险产品推荐的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例中基于信息匹配的产品推荐方法的一应用环境示意图；

图2是本发明一实施例中基于信息匹配的产品推荐方法的一流程图；

图3是本发明一实施例中基于信息匹配的产品推荐方法步骤102在一个应用场景下的流程示意图；

图4是本发明一实施例中基于信息匹配的产品推荐方法步骤103在一个应用场景下的流程示意图；

图5是本发明一实施例中基于信息匹配的产品推荐方法步骤103在另一个应用场景下的流程示意图；

图6是本发明一实施例中基于信息匹配的产品推荐方法步骤104在一个应用场景下的流程示意图；

图7是本发明一实施例中基于信息匹配的产品推荐方法步骤104在另一个应用场景下的流程示意图；

图8是本发明一实施例中基于信息匹配的产品推荐装置的结构示意图；

图9是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本申请提供的基于信息匹配的产品推荐方法，可应用在如图1的应用环境中，其中，客户端通过网络与服务器进行通信。其中，该客户端可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一实施例中，如图2所示，提供一种基于信息匹配的产品推荐方法，以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明，包括如下步骤：

101、获取客户端上传的目标客户要购买的保险种类；

本实施例中，服务器首先可以获取客户端上传的目标客户要购买的保险种类。这里说的保险种类是指目标客户要购买的保险产品所属的大类，比如重疾险、人寿险、财产险等。可以理解的是，虽然大多数客户不具有保险产品的专业知识，但是客户对自身的大致需求还是了解的，比如某客户知道自己想要购买重疾险，但是不清楚购买重疾险种类下哪一款重疾险产品而已。因此，目标客户可以告知服务人员，由服务人员将目标客户要购买的保险种类输入至服务器中。

102、根据所述保险种类对应的各个预设信息项目收集所述目标客户在所述各个预设信息项目下的客户信息；

可以理解的是，服务器可以通过多种形式的预设信息项目来收集目标客户的客户信息。具体地，可以以问卷调查的形式设置该预设信息项目，将这些预设信息项目提供给目标客户回答，通过问答的方式可以有针对性地收集到目标客户的客户信息。当然，本实施例中这些各个预设信息项目是预先由专业的保险从业人员根据该保险种类进行设置的，所设置的信息项目均与保险种类下保险产品的选择有关，比如，若目标客户要购买的保险种类为重疾险，则预设信息项目一般可以设置如：“是否曾经做过手术”、“是否患有XXX病”、“近亲三代中是否患有遗传病”等等。可知，保险从业人员会针对不同的保险种类预先设置好对应的各个预设信息项目。

进一步地，如图3所示，当该预设信息项目采用问卷形式向目标客户收集时，具体地，步骤102可以包括：

201、根据预设的种类问卷对应关系从预设的各个问卷中选取与所述保险种类对应的一个问卷作为目标问卷，所述种类问卷对应关系记录了问卷与保险种类的对应关系，所述目标问卷的各个问题根据所述保险种类对应的各个预设信息项目设置；

202、将所述目标问卷发送给所述客户端，以使所述目标客户通过所述客户端反馈所述目标问卷上各个问题的答复信息；

203、整理所述客户端反馈的所述答复信息，得到所述目标客户在所述各个预设信息项目下的客户信息。

对于步骤201，本实施例中，服务器可以预先设置有种类问卷对应关系，所述种类问卷对应关系记录了问卷与保险种类的对应关系。在步骤101获取到保险种类之后，服务器可以根据预设的种类问卷对应关系从预设的各个问卷中选取与所述保险种类对应的一个问卷作为目标问卷，其中，所述目标问卷的各个问题根据所述保险种类对应的各个预设信息项目设置。

对于步骤202，在选取出该目标问卷之后，服务器可以将所述目标问卷发送给所述客户端，以使所述目标客户通过所述客户端反馈所述目标问卷上各个问题的答复信息。可知，服务器可以通过多种形式将该目标问卷发送给目标客户。比如，假设目标客户通过APP客户端登录服务器的账户，则服务器可以将该目标问卷发送并展示在APP客户端上，目标客户可以直接在APP客户端上答复目标问卷上的各个问题，进而提交答复信息。

对于步骤203，在目标客户反馈所述答复信息后，服务器可以整理所述客户端反馈的所述答复信息，得到所述目标客户在所述各个预设信息项目下的客户信息。一般来说，可以根据后续该客户信息的需要，将答复信息中的相关内容提取出来，比如提取目标问卷中的各个答案，这些答案可以认为是该目标客户在各个预设信息项目下的客户信息。

103、根据收集到的所述客户信息确定所述目标客户购买所述保险种类下保险产品的所需保障内容；

可以理解的是，服务器收集到的所述客户信息反映了目标客户购买该保险种类下保险产品的条件和资质，通过这些客户信息可以确定出该目标客户购买该保险种类下保险产品的细分需求，也即所需保障内容是什么。这里说的保障内容通常可以指保险的标的和保额。比如，若该目标客户购买的保险种类为重疾险，则根据收集到的客户信息，比如客户的年收入、客户身体状况、客户的就医频率等信息可以评估得知该目标客户需要购买怎样的保险标的以及购买多少保额的保险产品。

进一步地，如图4所示，所述所需保障内容包括目标保险标的和目标保额，步骤103具体可以包括：

301、将所述客户信息与所述保险种类对应的标的种类下各个保险标的对应的预设匹配条件进行匹配，确定预设匹配条件匹配成功的保险标的为目标保险标的；

302、从所述目标保险标的对应的预测理赔概率表中查询与所述客户信息对应的预测理赔概率，所述预测理赔概率表记录了在所述目标保险标的下客户信息与预测理赔概率的对应关系；

303、获取所述目标保险标的预设的预期理赔金额；

304、根据所述预测理赔概率和所述预期理赔金额计算得到目标保额。

对于步骤301，可以理解的是，服务器可以预先设置好各个保险种类对应的标的种类下各个保险标的要求的预设匹配条件，比如，某一款重疾险种类的保险标的为被保险人的心脏，这个“心脏”作为保险标的对应的预设匹配条件可以是“被保险人不具有心脏病且从事XXX工作”，服务器将该客户信息与该预设匹配条件匹配后发现，该客户信息中包括了“保险人不具有心脏病”和“从事XXX工作”的信息，则匹配成功，从而服务器可以确定该保险标的为目标保险标的。

对于步骤302，可以理解的是，由于在不同情况下保险标的的预测理赔概率会不相同，这主要取决于目标客户的具体情况，也即客户信息。因此，服务器可以针对各个保险标的预测理赔概率表，该预测理赔概率表记录了在所述目标保险标的下客户信息与预测理赔概率的对应关系。比如，对于被保险人的心脏这一保险标的，由于获取心脏病的概率与被保险人的遗传和生活习惯密切相关，因此，可以设置为：若被保险人既吸烟又喝酒，则预测理赔概率为10％，若保险人不吸烟不喝酒，则预测理赔概率为1％。当然，具体预测理赔概率的设置应该依据该保险标的的历史理赔数据来确定。可知，服务器可以从所述目标保险标的对应的预测理赔概率表中查询与所述客户信息对应的预测理赔概率。

对于步骤303，本实施例中，还可以针对各个保险标的预设有对应的预期理赔金额，从而，在确定出该目标保险标的之后，可以获取所述目标保险标的预设的预期理赔金额。可知，在确定出目标保险标的之后，根据实际理赔的情况，不同的保险标的往往对应不同的理赔数额，例如，据统计因心脏病而就医的病人平均治疗花费20W，而因轻度烫伤而就医的病人平均治疗花费2W，可见，针对不同的保险标的，为了使得客户购买的保险产品在保险标的在风险发生后可以起到足够的保障作用，往往这些保险标的的预期理赔金额会对应设置，比如被保险人的心脏这一保险标的的预期理赔金额可以设置为20W。

对于步骤304，可以理解的是，一般来说，保险产品在理赔时，预期理赔金额应当小于或等于保额，考虑到预测理赔概率的不同，本实施例中可以根据该预测理赔概率对预期理赔金额进行调整，从而计算得到该目标客户所要购买的保险产品所需的目标保额。

进一步地，如图5所示，所述所需保障内容包括目标保险标的和目标保额，当所述保险种类为成长保险时，所述步骤103具体可以包括：

401、根据收集到的所述客户信息计算所述目标客户在预设未来时间段内的所需资金总额；

402、从所述客户信息中获取所述目标客户已准备的已有资金；

403、将所述所需资金总额减去所述已有资金，得到资金缺口总额；

404、获取所述成长保险预设的预期利率；

405、根据所述预期利率和所述资金缺口总额计算得到目标保额；

406、确定所述成长保险下在售保险产品的所有保险标的为目标保险标的。

对于步骤401，对于步骤401，可以理解的是，收集到的该客户信息中可以包括小孩教育的学校(幼儿园、小学、中学等)、房产贷款的月供、日常消费金额等信息，通过计算这些信息可以计算得知该目标客户在未来某一段时间内需要花费多少资金，也即所需资金总额是多少。

对于步骤402，同理，可知服务器可以从所述客户信息中获取所述目标客户已准备的已有资金，也即该目标客户为该预设未来时间段已经准备了多少资金。

对于步骤403，可知，将所述所需资金总额减去所述已有资金，可以得到资金缺口总额，该资金缺口总额就是该目标客户面对预设未来时间段的生活尚未准备的部分资金。例如，假设该预设未来时间段为2年，所需资金总额为10W，该目标客户已准备的已有资金为5W，则可以计算得到资金缺口总额为15W。

对于步骤404，可以理解的是，该成长保险可以预先设置有预期利率，通常，该预期利率约等于同期的银行存款利率，可以比同期的银行存款利率高，也可以比同期的银行存款利率低，此处不作限定。

对于步骤405，在得到预期利率和所述资金缺口总额之后，可以根据所述预期利率和所述资金缺口总额计算得到目标保额。具体地，由于该资金缺口总额是在当前的汇率和物价下目标客户提供的客户信息计算得到的，但是，在未来一段时间内，资金缺口可能会随着经济环境的变动而变动，在经济环境因素中，银行的预期利率最为重要。因此，可以将该预期利率作为调整因子对该资金缺口总额进行调整，将调整后计算得到的值作为该目标保额。例如，设资金缺口总额为15W，该预设利率为5％，预设未来时间段为2年，则该目标保额为16.5W左右。

对于步骤406，可知，由于成长保险的保险标的均相同，都是可以直接换算为金钱的，因此可以确定所述成长保险下在售保险产品的所有保险标的为目标保险标的，相当于所有该成长保险下的在售保险产品均符合该目标客户所需的保险标的。

104、将所述所需保障内容与所述保险种类下在售的各个保险产品的保障内容进行匹配，得到所述各个保险产品对应的匹配度；

可以理解的是，在得知目标客户购买保险产品所需保障内容之后，可以将该所需保障内容与所述保险种类下在售的各个保险产品的保障内容进行匹配，得到所述各个保险产品对应的匹配度。其中，各个保险产品的保障内容都是在设计保险产品时就确定好的，比如某个保险产品的保险标的是什么、保额的范围是多少、被保险人的适用于群体是哪些，等等内容。可知，当所述所需保障内容与某个保险产品的保障内容匹配度很高，比如匹配度达到99％以上，则可以认为该保险产品符合该目标客户的需求。但是，本实施例毕竟是准备向目标客户推荐保险产品，最后选择保险产品的选择权仍在目标客户手中，因此本方法在进行匹配后得到各个保险产品对应的匹配度，以便为后续给目标客户推荐保险产品提供依据。

进一步地，本实施例中，可以通过多种方式来计算该所需保障内容与各个保险产品的保障内容的匹配度，本方法优选提供以下两种方式进行计算。

第一种方式：所述所需保障内容包括目标保险标的和目标保额，保险产品的保障内容包括产品保险标的和产品保额。如图6所示，步骤104具体可以包括：

501、获取所述保险种类下在售的各个保险产品的产品保险标的和产品保额；

502、分别计算所述目标保险标的与各个保险产品的产品保险标的的第一匹配度；

503、分别计算所述目标保额与各个保险产品的产品保额的第二匹配度；

504、根据各个保险产品对应的第一匹配度和第二匹配度分别计算各个保险产品的平均匹配度作为各个保险产品对应的匹配度。

对于步骤501，首先可以获取所述保险种类下在售的各个保险产品的产品保险标的和产品保额。其中，需要说明的是，一般只需获取该保险种类下在售的保险产品的产品保险标的和产品保额，对于当前不在售的保险产品无需获取。

对于步骤502，本实施例中，考虑到对于同一保险标的可能存在不同的描述和表达，因此，可以先分别计算所述目标保险标的与各个保险产品的产品保险标的的第一匹配度，保险产品的第一匹配度越高，则说明该保险产品的产品保险标的与该目标保险标的越接近，也即在保险标的方面越能满足目标客户的需求。

需要说明的是，可以采用现有的多种方式计算所述目标保险标的与各个保险产品的产品保险标的的第一匹配度。特别地，本实施例具体可以通过如下步骤计算第一匹配度：首先，将所述目标保险标的和各个保险产品的产品保险标的进行向量化处理，得到目标保险标的对应的目标向量和各个产品保险标的对应的各个产品向量；针对每个产品向量，计算所述产品向量与所述目标向量之间的距离，得到向量距离；在计算出各个产品向量对应的向量距离之后，根据各个所述向量距离确定出各个保险产品对应的各个第一匹配度。其中，向量距离越小，则确定出的第一匹配度越高。

对于步骤503，同理，服务器也可以分别计算所述目标保额与各个保险产品的产品保额的第二匹配度，保险产品的第二匹配度越高，则说明该保险产品的产品保额与该目标保额越接近，也即在保额方面越能满足目标客户的需求。关于第二匹配度的计算与上述步骤502中的第一匹配度的计算同理，此处不再赘述。

对于步骤504，可以理解的是，第一匹配度可以用来评估保险产品的保险标的与目标客户需求的保险标的的匹配程度，第二匹配度可以用来评估保险产品的保额与目标客户需求的保额的匹配程度，因此，本方法可以根据各个保险产品对应的第一匹配度和第二匹配度分别计算各个保险产品的平均匹配度，可以认为，保险产品的平均匹配度可以用来综合评估该保险产品与目标客户的需求的匹配程度，从而可以认为该平均匹配度为保险产品对应的匹配度。

第二种方式：进一步地，所述所需保障内容包括目标保险标的和目标保额，保险产品的保障内容包括产品保险标的和产品保额。如图7所示，步骤104具体可以包括：

601、获取所述保险种类下在售的各个保险产品的产品保险标的和产品保额；

602、从所述各个保险产品中筛选出产品保险标的与所述目标保险标的一致的初选保险产品；

603、分别计算所述目标保额与各个所述初选保险产品的产品保额的匹配度作为各个所述初选保险产品的匹配度；

604、确定所述各个保险产品中除所述初选保险产品以外的其它保险产品的匹配度为0。

上述步骤601与上述步骤501同理，此处不再赘述。

对于步骤602，第二种方式与上述第一种方式不同的是，在第二种方式中，考虑到客户购买保险产品时更注重的是保险标的的准确性，比如，目标客户的心脏不太好，步骤103通过客户信息确定出该目标客户需要购买的目标保险标的是被保险人的心脏，若在筛选保险产品时，保险产品的产品保险标的是脾脏，虽然两者可能比较接近，但是保险标的不一致的话，最后推荐给目标客户的保险产品显然也无法令目标客户满意。因此，本实施例中，步骤602需要从所述各个保险产品中筛选出产品保险标的与所述目标保险标的一致的初选保险产品。

对于步骤603，在产品保险标的与目标保险标的一致的前提下，服务器可以分别计算所述目标保额与各个所述初选保险产品的产品保额的匹配度作为各个所述初选保险产品的匹配度，可以理解的是，初选保险产品的匹配度越高，则说明该初选保险产品的产品保额与该目标保额越接近，也即在保额方面越能满足目标客户的需求。

对于步骤604，可以理解的是，对于所述各个保险产品中除所述初选保险产品以外的其它保险产品，由于这些其它保险产品的产品保险标的与目标保险标的不一致，因此，可以确定这些其它保险产品的匹配度为0，也即不打算推荐这些其它保险产品给目标客户。

105、将所述各个保险产品中匹配度最高的预设数量个保险产品的产品信息发送给所述客户端。

本实施例中，保险产品的匹配度越高，则说明该保险产品越能满足目标客户的需求，考虑到本方法是为了给目标客户推荐合适的保险产品，最终的选择权仍在目标客户手里，因此，服务器可以将所述各个保险产品中匹配度最高的预设数量个保险产品的产品信息发送给所述目标客户。可知，经过上述步骤101-105的处理，匹配度最高的预设数量个保险产品可以被认为是在该保险种类下在售的各个保险产品中最适合目标客户情况的保险产品。

需要说明的是，该预设数量可以具体根据实际使用情况来设定，比如可以设定为3个。

本实施例中，首先，获取客户端上传的目标客户要购买的保险种类；然后，根据所述保险种类对应的各个预设信息项目收集所述目标客户在所述各个预设信息项目下的客户信息；接着，根据收集到的所述客户信息确定所述目标客户购买所述保险种类下保险产品的所需保障内容；再之，将所述所需保障内容与所述保险种类下在售的各个保险产品的保障内容进行匹配，得到所述各个保险产品对应的匹配度；最后，将所述各个保险产品中匹配度最高的预设数量个保险产品的产品信息发送给所述客户端。可见，本发明中无需销售人员的参与，节省了保险公司的运营成本；另外，由于保险产品的推荐是基于客户信息进行自动判断的，无需依赖于销售人员的专业技能，减少了出现推荐不合适的保险产品给客户的情况的可能性，提高了保险产品推荐的准确性。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

在一实施例中，提供一种基于信息匹配的产品推荐装置，该基于信息匹配的产品推荐装置与上述实施例中基于信息匹配的产品推荐方法一一对应。如图8所示，该基于信息匹配的产品推荐装置包括保险种类获取模块701、客户信息收集模块702、所需保障内容确定模块703、保障内容匹配模块704和推荐模块705。各功能模块详细说明如下：

保险种类获取模块701，用于获取客户端上传的目标客户要购买的保险种类；

客户信息收集模块702，用于根据所述保险种类对应的各个预设信息项目收集所述目标客户在所述各个预设信息项目下的客户信息；

所需保障内容确定模块703，用于根据收集到的所述客户信息确定所述目标客户购买所述保险种类下保险产品的所需保障内容；

保障内容匹配模块704，用于将所述所需保障内容与所述保险种类下在售的各个保险产品的保障内容进行匹配，得到所述各个保险产品对应的匹配度；

推荐模块705，用于将所述各个保险产品中匹配度最高的预设数量个保险产品的产品信息发送给所述客户端。

进一步地，所述所需保障内容包括目标保险标的和目标保额，保险产品的保障内容包括产品保险标的和产品保额；

所述保障内容匹配模块可以包括：

第一获取单元，用于获取所述保险种类下在售的各个保险产品的产品保险标的和产品保额；

第一匹配度计算单元，用于分别计算所述目标保险标的与各个保险产品的产品保险标的的第一匹配度；

第二匹配度计算单元，用于分别计算所述目标保额与各个保险产品的产品保额的第二匹配度；

平均匹配度计算单元，用于根据各个保险产品对应的第一匹配度和第二匹配度分别计算各个保险产品的平均匹配度作为各个保险产品对应的匹配度；

或

第二获取单元，用于获取所述保险种类下在售的各个保险产品的产品保险标的和产品保额；

初选单元，用于从所述各个保险产品中筛选出产品保险标的与所述目标保险标的一致的初选保险产品；

第三匹配度计算单元，用于分别计算所述目标保额与各个所述初选保险产品的产品保额的匹配度作为各个所述初选保险产品的匹配度；

匹配度确定单元，用于确定所述各个保险产品中除所述初选保险产品以外的其它保险产品的匹配度为0。

进一步地，所述所需保障内容包括目标保险标的和目标保额，所述所需保障内容确定模块可以包括：

标的匹配单元，用于将所述客户信息与所述保险种类对应的标的种类下各个保险标的对应的预设匹配条件进行匹配，确定预设匹配条件匹配成功的保险标的为目标保险标的；

概率查询单元，用于从所述目标保险标的对应的预测理赔概率表中查询与所述客户信息对应的预测理赔概率，所述预测理赔概率表记录了在所述目标保险标的下客户信息与预测理赔概率的对应关系；

预期金额获取单元，用于获取所述目标保险标的预设的预期理赔金额；

第一保额计算单元，用于根据所述预测理赔概率和所述预期理赔金额计算得到目标保额。

进一步地，所述所需保障内容包括目标保险标的和目标保额，所述保险种类为成长保险，所述所需保障内容确定模块可以包括：

资金总额计算单元，用于根据收集到的所述客户信息计算所述目标客户在预设未来时间段内的所需资金总额；

已有资金获取单元，用于从所述客户信息中获取所述目标客户已准备的已有资金；

资金缺口计算单元，用于将所述所需资金总额减去所述已有资金，得到资金缺口总额；

预期利率获取单元，用于获取所述成长保险预设的预期利率；

第二保额计算单元，用于根据所述预期利率和所述资金缺口总额计算得到目标保额；

保险标的确定单元，用于确定所述成长保险下在售保险产品的所有保险标的为目标保险标的。

进一步地，所述客户信息收集模块可以包括：

问卷选取单元，用于根据预设的种类问卷对应关系从预设的各个问卷中选取与所述保险种类对应的一个问卷作为目标问卷，所述种类问卷对应关系记录了问卷与保险种类的对应关系，所述目标问卷的各个问题根据所述保险种类对应的各个预设信息项目设置；

问卷发送单元，用于将所述目标问卷发送给所述客户端，以使所述目标客户通过所述客户端反馈所述目标问卷上各个问题的答复信息；

答复信息整理单元，用于整理所述客户端反馈的所述答复信息，得到所述目标客户在所述各个预设信息项目下的客户信息。

关于基于信息匹配的产品推荐装置的具体限定可以参见上文中对于基于信息匹配的产品推荐方法的限定，在此不再赘述。上述基于信息匹配的产品推荐装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储基于信息匹配的产品推荐方法中涉及到的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于信息匹配的产品推荐方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中基于信息匹配的产品推荐方法的步骤，例如图2所示的步骤101至步骤105。或者，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中基于信息匹配的产品推荐装置的各模块/单元的功能，例如图8所示模块701至模块705的功能。为避免重复，这里不再赘述。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中基于信息匹配的产品推荐方法的步骤，例如图2所示的步骤101至步骤105。或者，计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中基于信息匹配的产品推荐装置的各模块/单元的功能，例如图8所示模块701至模块705的功能。为避免重复，这里不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于信息匹配的产品推荐方法，其特征在于，包括：

获取客户端上传的目标客户要购买的保险种类；

根据所述保险种类对应的各个预设信息项目收集所述目标客户在所述各个预设信息项目下的客户信息；

根据收集到的所述客户信息确定所述目标客户购买所述保险种类下保险产品的所需保障内容；

将所述所需保障内容与所述保险种类下在售的各个保险产品的保障内容进行匹配，得到所述各个保险产品对应的匹配度；

将所述各个保险产品中匹配度最高的预设数量个保险产品的产品信息发送给所述客户端。

2.根据权利要求1所述的基于信息匹配的产品推荐方法，其特征在于，所述所需保障内容包括目标保险标的和目标保额，保险产品的保障内容包括产品保险标的和产品保额；

所述将所述所需保障内容与所述保险种类下在售的各个保险产品的保障内容进行匹配，得到所述各个保险产品对应的匹配度包括：

获取所述保险种类下在售的各个保险产品的产品保险标的和产品保额；

分别计算所述目标保险标的与各个保险产品的产品保险标的的第一匹配度；

分别计算所述目标保额与各个保险产品的产品保额的第二匹配度；

根据各个保险产品对应的第一匹配度和第二匹配度分别计算各个保险产品的平均匹配度作为各个保险产品对应的匹配度；

或

获取所述保险种类下在售的各个保险产品的产品保险标的和产品保额；

从所述各个保险产品中筛选出产品保险标的与所述目标保险标的一致的初选保险产品；

分别计算所述目标保额与各个所述初选保险产品的产品保额的匹配度作为各个所述初选保险产品的匹配度；

确定所述各个保险产品中除所述初选保险产品以外的其它保险产品的匹配度为0。

3.根据权利要求1所述的基于信息匹配的产品推荐方法，其特征在于，所述所需保障内容包括目标保险标的和目标保额，所述根据收集到的所述客户信息确定所述目标客户购买所述保险种类下保险产品的所需保障内容包括：

将所述客户信息与所述保险种类对应的标的种类下各个保险标的对应的预设匹配条件进行匹配，确定预设匹配条件匹配成功的保险标的为目标保险标的；

从所述目标保险标的对应的预测理赔概率表中查询与所述客户信息对应的预测理赔概率，所述预测理赔概率表记录了在所述目标保险标的下客户信息与预测理赔概率的对应关系；

获取所述目标保险标的预设的预期理赔金额；

根据所述预测理赔概率和所述预期理赔金额计算得到目标保额。

4.根据权利要求1所述的基于信息匹配的产品推荐方法，其特征在于，所述所需保障内容包括目标保险标的和目标保额，所述保险种类为成长保险，所述根据收集到的所述客户信息确定所述目标客户购买所述保险种类下保险产品的所需保障内容包括：

根据收集到的所述客户信息计算所述目标客户在预设未来时间段内的所需资金总额；

从所述客户信息中获取所述目标客户已准备的已有资金；

将所述所需资金总额减去所述已有资金，得到资金缺口总额；

获取所述成长保险预设的预期利率；

根据所述预期利率和所述资金缺口总额计算得到目标保额；

确定所述成长保险下在售保险产品的所有保险标的为目标保险标的。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的基于信息匹配的产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述保险种类对应的各个预设信息项目收集所述目标客户在所述各个预设信息项目下的客户信息包括：

根据预设的种类问卷对应关系从预设的各个问卷中选取与所述保险种类对应的一个问卷作为目标问卷，所述种类问卷对应关系记录了问卷与保险种类的对应关系，所述目标问卷的各个问题根据所述保险种类对应的各个预设信息项目设置；

将所述目标问卷发送给所述客户端，以使所述目标客户通过所述客户端反馈所述目标问卷上各个问题的答复信息；

整理所述客户端反馈的所述答复信息，得到所述目标客户在所述各个预设信息项目下的客户信息。

6.一种基于信息匹配的产品推荐装置，其特征在于，包括：

保险种类获取模块，用于获取客户端上传的目标客户要购买的保险种类；

客户信息收集模块，用于根据所述保险种类对应的各个预设信息项目收集所述目标客户在所述各个预设信息项目下的客户信息；

所需保障内容确定模块，用于根据收集到的所述客户信息确定所述目标客户购买所述保险种类下保险产品的所需保障内容；

保障内容匹配模块，用于将所述所需保障内容与所述保险种类下在售的各个保险产品的保障内容进行匹配，得到所述各个保险产品对应的匹配度；

推荐模块，用于将所述各个保险产品中匹配度最高的预设数量个保险产品的产品信息发送给所述客户端。

7.根据权利要求6所述的基于信息匹配的产品推荐装置，其特征在于，所述所需保障内容包括目标保险标的和目标保额，保险产品的保障内容包括产品保险标的和产品保额；

所述保障内容匹配模块包括：

第一获取单元，用于获取所述保险种类下在售的各个保险产品的产品保险标的和产品保额；

第一匹配度计算单元，用于分别计算所述目标保险标的与各个保险产品的产品保险标的的第一匹配度；

第二匹配度计算单元，用于分别计算所述目标保额与各个保险产品的产品保额的第二匹配度；

平均匹配度计算单元，用于根据各个保险产品对应的第一匹配度和第二匹配度分别计算各个保险产品的平均匹配度作为各个保险产品对应的匹配度；

或

第二获取单元，用于获取所述保险种类下在售的各个保险产品的产品保险标的和产品保额；

初选单元，用于从所述各个保险产品中筛选出产品保险标的与所述目标保险标的一致的初选保险产品；

第三匹配度计算单元，用于分别计算所述目标保额与各个所述初选保险产品的产品保额的匹配度作为各个所述初选保险产品的匹配度；

匹配度确定单元，用于确定所述各个保险产品中除所述初选保险产品以外的其它保险产品的匹配度为0。

8.根据权利要求6或7所述的基于信息匹配的产品推荐装置，其特征在于，所述所需保障内容包括目标保险标的和目标保额，所述所需保障内容确定模块包括：

标的匹配单元，用于将所述客户信息与所述保险种类对应的标的种类下各个保险标的对应的预设匹配条件进行匹配，确定预设匹配条件匹配成功的保险标的为目标保险标的；

概率查询单元，用于从所述目标保险标的对应的预测理赔概率表中查询与所述客户信息对应的预测理赔概率，所述预测理赔概率表记录了在所述目标保险标的下客户信息与预测理赔概率的对应关系；

预期金额获取单元，用于获取所述目标保险标的预设的预期理赔金额；

第一保额计算单元，用于根据所述预测理赔概率和所述预期理赔金额计算得到目标保额。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述基于信息匹配的产品推荐方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述基于信息匹配的产品推荐方法的步骤。