CN112270606A - 用于保险产品推荐的信息处理方法和装置 - Google Patents

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CN112270606A CN202011206416.0A CN202011206416A CN112270606A CN 112270606 A CN112270606 A CN 112270606A CN 202011206416 A CN202011206416 A CN 202011206416A CN 112270606 A CN112270606 A CN 112270606A
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Abstract

本公开实施例公开了一种用于保险产品推荐的信息处理方法及装置,其中方法包括响应于接收到用户端发送的确定推荐的保险产品的请求信息,获取需求信息,其中,需求信息包括用户信息和保障需求信息;基于用户信息和保障需求信息,利用大数据技术,确定与需求信息相匹配的多个匹配保险产品;利用预设的第一评价策略,对多个匹配保险产品进行评分,得到所述各个匹配保险产品的第一分值。基于需求信息,通过利用大数据技术,确定匹配产品,而后对匹配产品进行分析评分,得到评分结果,从而能够精准地确定与用户相匹配的保险产品,解决了现有技术中保险产品与用户本身匹配度低技术问题。

Description

用于保险产品推荐的信息处理方法和装置
技术领域
本公开涉及保险产品推荐技术领域,具体涉及到一种用于保险产品推荐的信息处理方法及装置。
背景技术
保险产品推荐,通过保险代理人按照用户的需求,确定投保产品。
现有技术中,在保险产品被购买过程中,确定被购买的保险产品时,通常是用户通过自身主观的判断或者基于保险代理人专业度的推荐,确定最终所需购买的保险产品,由此一方面会造成保险产品与用户本身匹配度低。
发明内容
本公开的主要目的在于提供一种用于保险产品推荐的信息处理方法,以解决保险产品与用户本身匹配度低技术问题。
为了实现上述目的,根据本公开的第一方面,提供了一种用于保险产品推荐的信息处理方法,包括:响应于接收到用户端发送的确定推荐的保险产品的请求信息,获取需求信息,其中,所述需求信息包括用户信息和保障需求信息;基于所述用户信息和保障需求信息,利用大数据技术,确定与所述需求信息相匹配的多个匹配保险产品;利用预设的第一评价策略,对所述多个匹配保险产品进行评分,得到所述各个匹配保险产品的第一分值。
可选地,在利用预设的第一评价策略,对所述多个匹配保险产品进行评分,得到所述相匹配的多个匹配保险产品的第一分值之前,所述方法还包括:响应于接收到用户端发送的匹配指定保险产品的请求,获取需求信息;其中,所述需求信息包括:用户信息和保障需求信息;基于所述用户信息和保障需求信息,利用大数据技术,确定所述指定保险产品中与所述需求信息相匹配的多个匹配保险产品。
可选地,在利用预设的评价策略,对所述多个匹配保险产品进行评分,得到所述相匹配的多个匹配保险产品的分值之后,所述方法还包括:利用预设的确定策略,确定所述多个匹配保险产品与所述用户信息的匹配度;利用预设的第二评价策略,基于所述需求信息的匹配度,对所述相匹配的多个匹配保险产品进行评分,得到所述相匹配的多个匹配保险产品的第二分值;基于所述第一分值和第二分值,利用预设的计算规则,确定所述多个匹配保险产品中综合分值。
可选地,方法还包括:获取所述综合分值中符合预设范围的目标综合分值;将所述目标综合分值所对应的所述多个匹配保险产品确定为目标推荐产品;将所述目标推荐产品发送至所述用户端。
可选地,在基于所述用户信息和保障需求信息,利用大数据技术,确定与所述相匹配的多个匹配保险产品之后,所述方法还包括:基于预设的对比策略,对各个所述匹配保险产品进行对比,得到所述各个匹配保险产品的差异数据;将所述差异数据发送至所述用户端。
根据本公开的第二方面,提供了一种用于保险产品推荐的信息处理装置,包括:第一获取单元,被配置成响应于接收到用户端发送的确定推荐的保险产品的请求信息,获取需求信息,其中,所述需求信息包括用户信息和保障需求信息;第一确定单元,被配置成基于所述用户信息和保障需求信息,利用大数据技术,确定与所述需求信息相匹配的多个匹配保险产品;第一评价单元,被配置成利用预设的第一评价策略,对所述多个匹配保险产品进行评分,得到所述各个匹配保险产品的第一分值。
可选地,装置还包括:第二获取单元,被配置成响应于接收到用户端发送的匹配指定保险产品的请求,获取需求信息;其中,所述需求信息包括:用户信息和保障需求信息;第二确定单元,被配置成基于所述用户信息和保障需求信息,利用大数据技术,确定所述指定保险产品中与所述需求信息相匹配的多个匹配保险产品。
可选地,装置还包括第三确定单元,利用预设的确定策略,确定所述多个匹配保险产品与所述用户信息的匹配度;第二评价单元,被配置成利用预设的第二评价策略,基于所述需求信息的匹配度,对所述相匹配的多个匹配保险产品进行评分,得到所述相匹配的多个匹配保险产品的第二分值;第四确定单元,被配置成基于所述第一分值和第二分值,利用预设的计算规则,确定所述多个匹配保险产品中综合分值。
可选地,装置还包括:第三获取单元,被配置成获取所述综合分值中符合预设范围的目标综合分值;第五确定单元,被配置成将所述目标综合分值所对应的所述多个匹配保险产品确定为目标推荐产品;发送单元,被配置成将所述目标推荐产品发送至所述用户端。
可选地,装置还包括:对比单元,被配置成基于预设的对比策略,对各个所述匹配保险产品进行对比,得到所述各个匹配保险产品的差异数据;第一发送单元,被配置成将所述差异数据发送至所述用户端。
在本公开实施例中,包括响应于接收到用户端发送的确定推荐的保险产品的请求信息,获取需求信息,其中,需求信息包括用户信息和保障需求信息;基于用户信息和保障需求信息,利用大数据技术,确定与需求信息相匹配的多个匹配保险产品;利用预设的第一评价策略,对多个匹配保险产品进行评分,得到所述各个匹配保险产品的第一分值。基于需求信息,通过利用大数据技术,确定匹配产品,而后对匹配产品进行分析评分,得到评分结果,从而能够精准地确定与用户相匹配的保险产品,解决了现有技术中保险产品与用户本身匹配度低技术问题。
附图说明
为了更清楚地说明本公开具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本公开的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本公开实施例的用于保险产品推荐的信息处理方法的流程图;
图2是根据本公开实施例的用于保险产品推荐的信息处理装置的结构示意图。
图3是适于用来实现本公开实施例电子设备的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本公开方案,下面将结合本公开实施例中的附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本公开一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本公开保护的范围。
需要说明的是,本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本公开的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
可以应用本公开的用于保险产品推荐的信息处理方法和装置实施例的示例性系统架构可以包括终端设备,网和服务器。网络用以在终端设备和服务器之间提供通信链路的介质。网络可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备通过网络与服务器交互,以接收响应或发送请求等。终端设备上可以安装有各种通讯客户端应用,例如保险产品购买类应用。
终端设备可以是具有显示屏并且支持购买类应用的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group AudioLayer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts GroupAudio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备上显示的内容提供支持的后台服务器。后台服务器可以对接收到的请求等数据进行分析等处理,并将处理结果反馈给终端设备。
需要说明的是,本申请实施例所提供的用于保险产品推荐的信息处理方法一般由服务器执行,相应地,用于保险产品推荐的信息处理方法一般设置于服务器中。
根据本公开实施例,提供了一种用于保险产品推荐的信息处理方法方法,如图1所示,该方法包括如下的步骤101至步骤103:
步骤101:响应于接收到用户端发送的确定推荐的保险产品的请求信息,获取需求信息;其中,所述需求信息包括:用户信息和保障需求信息。
在本实施例中,服务器作为执行主体,在接收到用户端发送的确定为用户推荐保险产品的请求信息之后,获取需求信息。用户可以通过用户端的人机交互界面,触发该请求。
具体地,需求信息包括用于确定匹配的保险产品的信息,具体包括用户信息和保障需求信息。数据库中预存了用户信息,用户信息包括用户拥有的保险产品信息以及用户本身的信息,其中,用户拥有的保险产品信息包括:用户拥有的保险产品的种类、拥有的保险产品涵盖的保障范围信息等;用户本身的信息包括:用户的个人特征信息,可以包括:用户的年龄、本身的体检信息、用户存在的风险信息(例如:用户从事的职业风险信息、用户所在的区域的风险信息,执行主体可以从数据库中获取上述用户信息。
具体地,保障需求信息,包括精确保障需求信息和模糊保障需求信息,其中,精确保障需求信息包括保障类型信息(例如重疾保障、社保保障等)、某类型的保单额度信息等。模糊保障需求信息,包括购买保险产品的最低预算信息等。
作为本实施一种可选的实现方式,在利用预设的第一评价策略,对所述多个匹配保险产品进行评分,得到所述相匹配的多个匹配保险产品的第一分值之前,所述方法还包括:响应于接收到用户端发送的匹配保险产品的请求,获取需求信息;其中,所述需求信息包括:用户信息和保障需求信息。
在本实施例中,用户可以通过用户端的人机交互界面,选定欲购买的多个保险产品,以触发判断多个保险产品与用户是否匹配的请求。执行主体在接收到上述请求之后,判定选定的保险产品是否与用户匹配,包括确定选定的产品的保障范围是否已经涵盖于用户拥有的保险产品的保障范围,如果涵盖于用户拥有的保险产品的保障范围,则确定选定的(欲购买)的多个保险产品与用户不匹配;如果不涵盖于用户拥有的保险产品的保障范围,则确定欲购买的多个保险产品与用户匹配。如果结果指示不匹配,执行主体在接收用户通过用户端触发的坚持购买该选定产品的请求之后,向用户端呈现补充信息需求信息的界面,以使用户补充需求信息。
在本实施例中,可以基于选定的保险产品,最终将选定的保险产品中与用户相匹配的分值高的保险产品作为推荐产品,从而实现引导用户确定与用户更适合的保险产品。
步骤102:基于所述用户信息和保障需求信息,利用大数据查询技术,在存储保险的数据库中查询与所述相匹配的多个匹配保险产品。
在本实施例中,可以利用预设的大数据技术,利用步骤101获取的需求信息,在存储保险产品的数据库中查询与需求信息相匹配的多个匹配保险产品,大数据匹配技术的算法可以基于已公开的大数据技术进行设计。利用大数据技术,可以精准的确定与需求信息更匹配的保险产品。
步骤103:利用预设的第一评价策略,对所述多个匹配保险产品进行评分,得到所述相匹配的多个匹配保险产品的第一分值。
在本实施例中,可以预先设定评价指标,而后基于该评价指标确定各个匹配保险产品的第一分值。预设的评价指标,可以包括各个匹配保险产品的保障范围、价格、现金价值、收益率、赔付条件、赔偿金额、赔付成功率和赔付客户满意度。可以通过对各个评价指标设置权重,计算各个匹配保险产品的在各个评价指标下的得分,而后计算各个保险产品的综合得分,将该综合得分作为各个匹配保险产品的第一分值。在确定保险产品的第一分值后,可以直接向用户端发送各个匹配保险产品和各个匹配保险产品对应的分值。显然,也可以基于用户选定的评价指标,确定该评价指标下各个匹配保险产品的分值。通过对保险产品进行分析评分,从而能够确定分值更高的保险产品
作为本实施例一种可选的实现方式,在利用预设的评价策略,对所述多个匹配保险产品进行评分,得到所述相匹配的多个匹配保险产品的分值之后,所述方法还包括:利用预设的确定策略,确定所述相匹配的多个匹配保险产品与所述需求信息的匹配度;利用预设的第二评价策略,基于所述用户信息的匹配度,对所述相匹配的多个匹配保险产品进行评分,得到所述相匹配的多个匹配保险产品的第二分值;基于所述第一分值和第二分值,利用预设的计算规则,确定所述多个匹配保险产品中综合分值。
在本实施例中,利用预设的计算策略(可以是基于已公开的技术确定),确定各个匹配保险产品与需求信息的匹配度,例如,针对社保补充类的保险产品A和重疾类产品B,如果用户的需求信息中已经包含社保类产品,而不包含重疾类产品,根据预设的计算策略,则可以计算出社保补充类的保险产品A的匹配度为X,重疾类产品B的匹配度为Y,且X小于Y。而后基于该匹配度,确定第二分值,可以将该匹配度作为评价指标,对多个匹配保险产品进行评分,确定评分的方法可以与第一分值的确定方法相同,在此不再赘述。在得到第二分值之后,可以利用预设的计算规则(例如可以是相加等)确定各个匹配保险产品的综合分值。在得到综合分值之后,可以将分值满足预设区间的保险产品发送至用户端。
本实施例在保险产品本身得分的基础上结合,确定保险产品,并将得分高的推荐给用户,能够更加精准地确定与用户匹配度高的保险产品。
作为本实施例一种可选的实现方式,所述方法还包括获取所述综合分值中符合预设范围的目标综合分值;将所述目标综合分值所对应的所述多个匹配保险产品确定为目标推荐产品;将所述目标推荐产品发送至所述用户端。
作为本实施例一种可选的实现方式,在基于所述用户信息和保障需求信息,利用大数据技术,确定与所述多个匹配保险产品之后,所述方法还包括:基于预设的对比策略,对各个所述匹配保险产品进行对比,得到所述各个匹配保险产品的差异数据;将所述差异数据发送至所述用户端。
在本实施例中,可以将各个匹配保险产品包含的保险类型、保障范围、赔付条件、赔偿金额、赔付成功率和赔付客户满意度进行比对,从而得出各个保险产品之间的差异,从而可以得到每个匹配保险产品的优势信息和不足信息,例如,对于重疾险产品C和产品D,产品C的保障范围涵盖了20个疾病类型和产品D涵盖了15种疾病类型,虽然产品C赔涵盖的疾病类型多余产品D,但是相较于产品D来说产品C的赔付条件更容易、赔偿金额产品C比产品D低两万、赔付成功率C和D近似和赔付客户满意度产品C比产品D的客户满意度更高。最终将该差异信息发送至用户端,以使用户端用户界面显示上述差异信息。
从以上的描述中,可以看出,本公开实现了如下技术效果:本实施例通过大数据技术,精确匹配产品,从多个维度对保险产品进行分析,给出产品的综合得分和购买建议,并向用户推荐同类更高分值的产品。对于无法精确匹配的产品,可以向提供产品元素分析工具,用户只需录入基础的保险参数,就可以计算出当前产品的价值分数,同样给出产品的综合得分和购买建议,并向用户推荐同类更高分值的产品。能够精准地推荐与用户匹配度更高的保险产品
参考图2,本申请提供了一种用于保险产品推荐的信息处理装置的一个实施例,该装置实施例与图1所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
本实施例中的用于保险产品推荐的信息处理装置200包括第一获取单元201,被配置成响应于接收到用户端发送的确定推荐的保险产品的请求信息,获取需求信息,其中,所述需求信息包括用户信息和保障需求信息;第一确定单元202,被配置成基于所述用户信息和保障需求信息,利用大数据技术,确定与所述需求信息相匹配的多个匹配保险产品;第一评价单元203,被配置成利用预设的第一评价策略,对所述多个匹配保险产品进行评分,得到所述各个匹配保险产品的第一分值。
作为本实施例一种可选的实现方式,装置200还包括:第二获取单元,被配置成响应于接收到用户端发送的匹配指定保险产品的请求,获取需求信息;其中,所述需求信息包括:用户信息和保障需求信息;第二确定单元,被配置成基于所述用户信息和保障需求信息,利用大数据技术,确定所述指定保险产品中与所述需求信息相匹配的多个匹配保险产品。
作为本实施例一种可选的实现方式,装置200还包括:第三确定单元,利用预设的确定策略,确定所述多个匹配保险产品与所述用户信息的匹配度;第二评价单元,被配置成利用预设的第二评价策略,基于所述需求信息的匹配度,对所述相匹配的多个匹配保险产品进行评分,得到所述相匹配的多个匹配保险产品的第二分值;第四确定单元,被配置成基于所述第一分值和第二分值,利用预设的计算规则,确定所述多个匹配保险产品中综合分值。
作为本实施例一种可选的实现方式,装置200还包括:第三获取单元,被配置成获取所述综合分值中符合预设范围的目标综合分值;第五确定单元,被配置成将所述目标综合分值所对应的所述多个匹配保险产品确定为目标推荐产品;发送单元,被配置成将所述目标推荐产品发送至所述用户端。
作为本实施例一种可选的实现方式,装置200还包括:对比单元,被配置成基于预设的对比策略,对各个所述匹配保险产品进行对比,得到所述各个匹配保险产品的差异数据;第一发送单元,被配配置成将所述差异数据发送至所述用户端。
需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本公开实施例提供了一种电子设备,如图3所示,该电子设备包括一个或多个处理器31以及存储器32,图3中以一个处理器33为例。
该控制器还可以包括:输入装置33和输出装置34。
处理器31、存储器32、输入装置33和输出装置34可以通过总线或者其他方式连接,图3中以通过总线连接为例。
处理器31可以为中央处理器(CentralProcessingUnit,CPU)。处理器31还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor,DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片,或者上述各类芯片的组合。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器32作为一种非暂态计算机可读存储介质,可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块,如本公开实施例中的控制方法对应的程序指令/模块。处理器31通过运行存储在存储器32中的非暂态软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例的用于保险产品推荐的信息处理方法。
存储器32可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据服务器操作的处理装置的使用所创建的数据等。此外,存储器32可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非暂态存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中,存储器32可选包括相对于处理器31远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至网络连接装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置33可接收输入的数字或字符信息,以及产生与服务器的处理装置的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置34可包括显示屏等显示设备。
一个或者多个模块存储在存储器32中,当被一个或者多个处理器31执行时,执行如图1所示的方法。
本领域技术人员可以理解,实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各电机控制方法的实施例的流程。其中,存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存储记忆体(RandomAccessMemory,RAM)、快闪存储器(FlashMemory)、硬盘(HardDiskDrive,缩写:HDD)或固态硬盘(Solid-StateDrive,SSD)等;存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
虽然结合附图描述了本公开的实施方式,但是本领域技术人员可以在不脱离本公开的精神和范围的情况下作出各种修改和变型,这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。

Claims (10)

1.一种用于保险产品推荐的信息处理方法,其特征在于,包括:
响应于接收到用户端发送的确定推荐的保险产品的请求信息,获取需求信息,其中,所述需求信息包括用户信息和保障需求信息;
基于所述用户信息和保障需求信息,利用大数据技术,确定与所述需求信息相匹配的多个匹配保险产品;
利用预设的第一评价策略,对所述多个匹配保险产品进行评分,得到所述各个匹配保险产品的第一分值。
2.根据权利要求1所述的用于保险产品推荐的信息处理方法,其特征在于,在利用预设的第一评价策略,对所述多个匹配保险产品进行评分,得到所述相匹配的多个匹配保险产品的第一分值之前,所述方法还包括:
响应于接收到用户端发送的匹配指定保险产品的请求,获取需求信息;其中,所述需求信息包括:用户信息和保障需求信息;
基于所述用户信息和保障需求信息,利用大数据技术,确定所述指定保险产品中与所述需求信息相匹配的多个匹配保险产品。
3.根据权利要求1或2所述的用于保险产品推荐的信息处理方法,其特征在于,在利用预设的评价策略,对所述多个匹配保险产品进行评分,得到所述相匹配的多个匹配保险产品的分值之后,所述方法还包括:
利用预设的确定策略,确定所述多个匹配保险产品与所述用户信息的匹配度;
利用预设的第二评价策略,基于所述需求信息的匹配度,对所述相匹配的多个匹配保险产品进行评分,得到所述相匹配的多个匹配保险产品的第二分值;
基于所述第一分值和第二分值,利用预设的计算规则,确定所述多个匹配保险产品中综合分值。
4.根据权利要求3所述的用于保险产品推荐的信息处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述综合分值中符合预设范围的目标综合分值;
将所述目标综合分值所对应的所述多个匹配保险产品确定为目标推荐产品;
将所述目标推荐产品发送至所述用户端。
5.根据权利要求1或2所述的用于保险产品推荐的信息处理方法,其特征在于,在基于所述用户信息和保障需求信息,利用大数据技术,确定与所述相匹配的多个匹配保险产品之后,所述方法还包括:
基于预设的对比策略,对各个所述匹配保险产品进行对比,得到所述各个匹配保险产品的差异数据;
将所述差异数据发送至所述用户端。
6.一种用于保险产品推荐的信息处理装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,被配置成响应于接收到用户端发送的确定推荐的保险产品的请求信息,获取需求信息,其中,所述需求信息包括用户信息和保障需求信息;
第一确定单元,被配置成基于所述用户信息和保障需求信息,利用大数据技术,确定与所述需求信息相匹配的多个匹配保险产品;
第一评价单元,被配置成利用预设的第一评价策略,对所述多个匹配保险产品进行评分,得到所述各个匹配保险产品的第一分值。
7.根据权利要求6所述的用于保险产品推荐的信息处理装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二获取单元,被配置成响应于接收到用户端发送的匹配指定保险产品的请求,获取需求信息;其中,所述需求信息包括:用户信息和保障需求信息;
第二确定单元,被配置成基于所述用户信息和保障需求信息,利用大数据技术,确定所述指定保险产品中与所述需求信息相匹配的多个匹配保险产品。
8.根据权利要求6或7所述的用于保险产品推荐的信息处理装置,其特征在于,所述装置还包括:
第三确定单元,利用预设的确定策略,确定所述多个匹配保险产品与所述用户信息的匹配度;
第二评价单元,被配置成利用预设的第二评价策略,基于所述需求信息的匹配度,对所述相匹配的多个匹配保险产品进行评分,得到所述相匹配的多个匹配保险产品的第二分值;
第四确定单元,被配置成基于所述第一分值和第二分值,利用预设的计算规则,确定所述多个匹配保险产品中综合分值。
9.根据权利要求8所述的用于保险产品推荐的信息处理装置,其特征在于,所述装置还包括:
第三获取单元,被配置成获取所述综合分值中符合预设范围的目标综合分值;
第五确定单元,被配置成将所述目标综合分值所对应的所述多个匹配保险产品确定为目标推荐产品;
发送单元,被配置成将所述目标推荐产品发送至所述用户端。
10.根据权利要求6或7所述的用于保险产品推荐的信息处理装置,其特征在于,所述装置还包括:
对比单元,被配置成基于预设的对比策略,对各个所述匹配保险产品进行对比,得到所述各个匹配保险产品的差异数据;
第一发送单元,被配置成将所述差异数据发送至所述用户端。
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