CN110111171A - 线上投保定制方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请是关于一种线上投保定制方法、装置、电子设备和存储介质，包括：获取核保人核保不通过的拒保原因数据；根据所述拒保原因数据匹配符合所述核保人的数据库，其中，所述数据库为满足所述核保人的核保条件的保险推荐信息的集合；根据所述数据库获取保险推荐信息推送至客户端显示。本申请主要应用在对首次核保不通过的核保人，获取其历史行为数据，从其历史消费数据中匹配最适合该核保人的保险信息进行推荐，所推荐的信息基于大数据统计，依据核保人的现阶段实际需求进行精准推送，提升客户体验度。

Description

线上投保定制方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本公开涉及大数据推送领域，尤其涉及一种线上投保定制方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着人们生活水平的提高以及保险意识和理财意识的提高，越来越重视保险，如今的保险业务有很多种，不仅包括人身保险，健康保险、财产保险还有一些理财保险。

在进行保险业务时，需要对投保人进行一定的资格审核，资格审核一般通过人员来审核，人员审核比较灵活，会根据客户的实际情况进行推销，直至帮用户找到合适的保险产品。随着保险业务的针对，很多保险业务通过计算机来进行审核，且由客户自己下单自助购买。

现有的自助投保中其资格审核的结果一般只有两种，符合该险种预设的条件时，则承保，不符合则拒保，如果有用户不符合某类保险，将会直接拒保，被拒保的人其实不一定都不是不能买其他的保险产品，这样则容易在线上丢失很多潜在的客户。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本发明公开一种针对核保人的实际需求的线上投保定制方法、装置、电子设备和存储介质。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种线上投保定制方法，包括：

获取核保人核保不通过的拒保原因数据；

根据所述拒保原因数据匹配符合所述核保人的数据库，其中，所述数据库为满足所述核保人的核保条件的保险推荐信息的集合；

根据所述数据库获取保险推荐信息推送至客户端显示。

可选的，所述根据所述数据库获取保险推荐信息推送至客户端显示的方法包括：

获取所述核保人的历史行为数据，其中，所述历史行为数据包括所述核保人在行为数据库中记录的历史消费数据；

根据所述历史行为数据获取所述核保人的分类信息；

根据所述分类信息在所述数据库的第一预设子数据库中匹配第一保险推荐信息；

将所述第一保险推荐信息推送至客户端显示。

可选的，所述获取所述核保人的历史行为数据的方法包括：

获取所述核保人的身份信息，所述身份信息为证明所述核保人身份的唯一信息；

根据所述核保人的身份信息在预设的行为数据库中选取预设时间段内的历史行为数据。

可选的，根据所述历史行为数据获取所述核保人的分类信息的方法包括：

获取预设时间段内执行次数达到预设阈值的历史消费数据的消费类型；

在映射列表中匹配所述消费类型所属的类别；

对所述类别进行汇总，选取数量最多的类别作为所述核保人的分类信息。

可选的，所述根据所述分类信息在第一子数据库中匹配第一保险推荐信息的方法包括：

获取核保人通过其账户信息在预设网页中的操作记录，所述操作记录包括关注、购买和/或收藏；

根据所述操作记录按照指数生成规则对所述分类信息中的保险信息生成第一推荐指数；

选取第一推荐指数达到第一预设推荐值的保险信息作为第一保险推荐信息。

可选的，还包括：

根据所述核保人的身份信息在第二子数据库中匹配第二保险推荐信息；

将所述第一保险推荐信息和所述第二保险推荐信息按照推荐规则生成推荐列表；

根据所述推荐列表推送保险信息至客户端。

可选的，根据所述核保人的身份信息在第二子数据库中匹配第二保险推荐信息的方法包括：

根据所述核保人的身份信息获取核保人的年龄和职业信息；

根据所述年龄和职业信息在第二子数据库中匹配保险信息，所述保险信息预设有第二推荐指数；

选取所述第二推荐指数达到第二预设推荐值的保险信息作为第二保险推荐信息。

可选的，所述将所述第一保险推荐信息和所述第二保险推荐信息按照推荐规则生成推荐列表方法包括：

获取所述第一保险推荐信息的第一权重值和所述第二保险推荐信息的第二权重值；

根据所述第一权重值与第二权重值计算所述第一保险推荐信息和第二保险推荐信息的综合推荐值；

选取所述综合推荐值的排名顺序在预设条件内的推荐信息列入推荐列表中。

另一方面，本申请还公开一种线上投保定制装置，包括：

获取模块：获取核保人核保不通过的拒保原因数据；

处理模块：根据所述拒保原因数据匹配符合所述核保人的数据库，其中，所述数据库为满足所述核保人的核保条件的保险推荐信息的集合；

执行模块：根据所述数据库获取保险推荐信息推送至客户端显示。

所述执行模块包括：

历史数据获取模块：被配置为执行获取核保不通过的核保人的历史行为数据，所述历史行为数据为根据所述核保人的证件信息在行为数据库中记录的历史消费数据；

分类模块：被配置为执行根据所述历史行为数据获取所述核保人的分类信息；

第一匹配模块：被配置为执行根据所述分类信息在所述数据库的第一子数据库中匹配第一保险推荐信息；

第一推送模块：被配置为执行将所述第一保险推荐信息推送至客户端显示。

可选的，所述历史数据获取模块还包括：

身份信息获取模块：被配置为执行获取核保人的身份信息，所述身份信息为证明所述核保人身份的唯一信息；

选取模块：被配置为执行根据所述核保人的身份信息在预设的行为数据库中选取预设时间段内的历史行为数据。

可选的，所述分类模块还包括：

消费类型获取模块：被配置为执行获取预设时间段内执行次数达到预设阈值的历史消费数据的消费类型；

类别匹配模块：被配置为执行在映射列表中匹配所述消费类型所属的类别；

汇总模块：被配置为执行对所述类别进行汇总，选取数量最多的类别作为所述核保人的分类信息。

可选的，所述第一匹配模块还包括：

记录获取模块：被配置为执行获取核保人通过其账户信息在预设网页中的操作记录，所述操作记录包括关注、购买和/或收藏；

第一推荐指数生成模块：被配置为执行根据所述操作记录按照指数生成规则对所述分类信息中的保险信息生成第一推荐指数；

第一选取模块：被配置为执行选取第一推荐指数达到第一预设推荐值的保险信息作为第一保险推荐信息。

可选的，线上投保定制装置还包括：

第二匹配模块：被配置为执行根据所述核保人的身份信息在第二子数据库中匹配第二保险推荐信息；

列表生成模块：被配置为执行将所述第一保险推荐信息和所述第二保险推荐信息按照推荐规则生成推荐列表；

第二推送模块根据所述推荐列表推送保险信息至客户端。

可选的，所述第二匹配模块还包括：

信息获取模块：被配置为执行根据所述核保人的身份信息获取核保人的年龄和职业信息；

保险信息匹配模块：被配置为自信根据所述年龄和职业信息在第二子数据库中匹配保险信息，所述保险信息预设有第二推荐指数；

第二选取模块：被配置为执行根据所述第二推荐指数达到第二预设推荐值的保险信息作为第二保险推荐信息。

可选的，列表生成模块包括：

权重获取模块：被配置为执行获取所述第一保险推荐信息的第一权重值和所述第二保险推荐信息的第二权重值；

计算模块：被配置为执行根据所述第一权重值与第二权重值计算所述第一保险推荐信息和第二保险推荐信息的综合推荐值；

第三选取模块：被配置为执行选取所述综合推荐值的排名顺序在预设条件内的推荐信息列入推荐列表中。

另一方面，本申请还公开一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述任一项权利要求所述的线上投保定制方法的步骤。

另一方面，本申请还公开一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述任一项权利要求所述的线上投保定制方法的步骤。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本发明公开一种线上投保定制方法和装置，主要应用在核保人自主选择了保险项目并进行自助购买过程中，因条件不符合购买条件或者其他的原因而资格审核不通过的核保人，系统自动根据该核保人的相关信息推荐符合该核保人的其他保险信息。因此，当核保人当前资格审核不通过时，系统自动获取该核保不通过的核保人的历史行为数据以从数据库中选取符合该核保人的保险信息进行推送，历史行为数据为根据所述核保人的相关信息在行为数据库中记录的历史消费数据，因此对保险信息进行选取和推送的依据不局限于某一个网页而是基于大数据的统计功能，获取与之身份信息相关联的所有行为数据，并对其进行分析，获取的结果信息更符合用户的需求，提升客户体验度。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是本申请一种线上投保定制方法的流程图；

图2为本申请根据数据库获取保险推荐信息方法流程图；

图3是本申请获取核保不通过的核保人的历史行为数据的方法示意图；

图4是本申请获取核保人的分类信息的方法流程图；

图5是本申请匹配第一保险推荐信息的方法流程图；

图6是本申请生成第一推荐指数的方法流程图；

图7是本申请线上投保定制方法流程图；

图8是本申请匹配第二保险推荐信息的方法流程图；

图9是本申请按照推荐规则生成推荐列表的方法流程图；

图10是本申请线上投保定制装置框图；

图11是本发明计算机设备基本结构框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种线上投保定制方法，包括：

S1000、获取核保人核保不通过的拒保原因数据；

本申请主要应用在核保人自主选择了保险项目并进行自助购买过程中，因条件不符合购买条件或者其他的原因而资格审核不通过的核保人，在本申请中，获取该核保人不通过的拒保原因数据。在自助购买过程中，对核保人进行资格审查会根据预设的条件进行一一核对，符合预设条件的，核保成功，不符合预设条件的，则核保不成功，由于存在预设条件，因此当核保不成功时，可获取得到不成功的参数，该参数则为拒保原因数据。

系统自动根据该核保人的相关信息推荐符合该核保人的其他的保险信息。因此，当核保人当前资格审核不通过时，系统自动获取该核保不通过的核保人的历史行为数据以从数据库中选取符合该核保人的保险信息进行推送，历史行为数据为根据所述核保人的证件信息在行为数据库中记录的历史消费数据，比如该核保人曾经购买过的保险或者理财产品。

S2000、根据所述拒保原因数据匹配符合所述核保人的数据库，其中，所述数据库为满足所述核保人的核保条件的保险推荐信息的集合；

符合所述核保人的。由于在步骤S1000中获取了拒保原因数据，因此可根据该拒保原因数据对所有的预存的保险推荐信息进行筛选，挑选出符合所述核保人的保险推荐信息组成数据库。

S3000、根据所述数据库获取保险推荐信息推送至客户端显示。

通过步骤S2000获取了符合该核保人条件的数据库，从该数据库中获取保险推荐信息进行推送，其中，请参阅图2，所述根据所述数据库获取保险推荐信息推送至客户端显示的方法包括：

S3100、获取所述核保人的历史行为数据，其中，所述历史行为数据包括所述核保人在行为数据库中记录的历史消费数据；

在一实施例中，请参阅图3，所述获取核保不通过的核保人的历史行为数据的方法包括：

S3110、获取核保人的身份信息，所述身份信息包括核保人的身份证信息或者核保人的账户信息；

核保人的身份信息在本实施例中包括身份证信息或者核保人的账户信息。当身份信息为身份证件号时，可通过该唯一的身份证件号可从相关数据库中查询到该证件号对应的所有历史行为数据。

账户信息为与身份证件信息关联的用户信息，比如在某一保险购买平台中注册的账号信息，由于涉及到金钱，通常需要实名注册，即输入用户的身份证信息，以及绑定用户的某张银行卡信息，通过获取账户信息，则可知道用户的身份证信息，通过该身份证信息在对应的有数据查询权限范围内数据库中获取相关的数据。

S3120、根据所述核保人的身份信息在预设的行为数据库中选取预设时间段内的历史行为数据。

预设的行为数据库为所有具有查看权限的数据库，比如某一保险购买平台中，根据身份证件信息或者账户信息可以获取得到该用户在该保险购买平台中历史购买数据，当该保险购买平台与另一基金购买平台或者某银行系统具有关联关系时，经过授权，则可通过该用户的身份证件信息，获取该用户在该基金购买平台上的购买数据，以及在该银行系统中记录的使用所开设的银行卡的历史消费数据，比如采用该银行的银行卡进行了网上消费，支付了从A城市到B城市的机票和酒店费用，支付了汽车加油的费用、支付了某医院的医药费等等历史消费信息。因此，在本申请中，通过核保人的身份信息，即可获取到所有关联的且具有访问权限的数据库的相关信息。

S3200、根据所述历史行为数据获取所述核保人的分类信息；

在本申请中，获取的分类信息为根据核保人的消费情况进行分类，具体的，请参阅图4，在一实施例中，根据所述历史行为数据获取所述核保人的分类信息的方法包括：

S3210、获取预设时间段内执行次数达到预设阈值的历史消费数据的消费类型；

由于上述历史行为数据为用户的历史消费数据，而消费数据可根据消费的产所或者消费的内容确定其消费的类型，比如上述公开的网上购物消费，支付了从A城市到B城市的机票和酒店费用，支付了汽车加油的费用、支付了某医院的医药费等数据，机票和酒店的消费类型为差旅类型，网上购物或者商场购物的消费为日常生活消费，交通卡充值以及汽车油费充值为交通费类型，医院的医药费为医疗费用。

在一实施例中，识别这些费用的类型可通过用户刷卡或者通过第三方平台支付的对方账户信息的关键字识别出对应的类型，比如采用银行卡或者第三方支付平台支付了一笔费用，该费用支付的对方账户为**医院，因此可根据关键字“医院”判断该消费的类型为医药费。

当用户消费次数过多时，可能导致运算量过大，且较长时间的消费数据不具有参考性，因此可设定一个预设时间段，只获取该预设时间段内的数据作为统计数据。进一步的，由于某些消费类型数量较少，只有一次，不能反映用户的经常性行为，因此可设置一个针对该消费类型的次数的预设阈值，比如当用户在2个月内超过3次通过刷卡或者地方平台的方式支付了加油费用，才认定该消费数据为可作为参考的数据。

S3220、在映射列表中匹配所述消费类型所属的类别；

上述公开的根据消费的对方账户的名称以判断消费类型，在本申请中，可将保险产品根据某种规则进行分类，比如财产保险、人寿保险、健康险等等，根据消费的类型匹配可能需要的分类，比如当用户刷卡消费类型经常是医药费时，则表示该用户或者该用户的直接关联人可能存在某些健康隐患，需要经常就医或者经常用药，若向该用户推荐某种健康险或者人寿保险可能成功率会比较高。当用户经常有在加油站加油的消费记录时，则表示该用户可能经常用车，因此向该用户推荐财产险中的车险成功的几率会比较大。

基于以上原理，可通过将消费类型与保险的类别进行一一对应，生成一个映射列表，在识别所述消费类型的同时，根据所述消费类型在映射列表中匹配对应的类别。

S3230、对所述类别进行汇总，选取数量最多的类别作为所述核保人的分类信息。

当用户的消费类型比较多，因此所能匹配的保险产品的数据也会比较多，需要根据某种规则选择该核保人最有可能购买或者最符合该核保人的保险信息。在一实施例中，当通过映射列表获取了预设时间段内的消费数据的类别后，通过数据汇总取最大值的方式来确定核保人的分类信息。

本申请中的分类信息是指该核保人可能需求的保险产品的分类，也可以说是指适合推送给核保人的保险产品的分类，比如是适合财产保险类的保险产品还是人寿保险类的，亦或者是健康险类的，这些保险产品的分类通过和核保人的消费类型来确定，选取预设时间段内执行次数最多的消费类型在映射列表中对应的类别作为对该核保人的分类信息。

比如，预设时间段为近3个月，该核保人在近3个月的时间段内，消费次数最多的是机票、酒店等费用，这些费用的类型被归纳为差旅费，在映射列表中，差旅费映射的保险类别为平安险，因此可将该核保人推送保险的分类信息定义为平安险。

进一步的，该分类信息还包括多级分类，根据上述消费类型的细分类别，获取用户分类信息。比如当确定该核保人的分类信息为平安险，而平安险中又包括旅途险、意外险等等，旅途险适用于经常出差的人，因此在上述实施例中，分类信息为平安险中的旅途险。

S3300、根据所述分类信息在第一子数据库中匹配第一保险推荐信息；

当通过步骤S2000获取了核保人所述的分类信息后，则可根据该分类信息匹配推荐的保险信息，进一步的，匹配保险信息是在第一子数据库中进行匹配，第一子数据库为按照分类信息归类存储的所有保险信息，通过获取分类信息，则可在对应的分类信息中匹配保险信息作为第一保险推荐信息。

当保险产品较多时，对应的保险信息也会比较多，一个分类信息中对应的同类别的保险信息可能有多个，在一实施例中，可以将所有符合该分类信息的保险信息全部作为第一保险推荐信息推送给客户，推送方式可以是随机选择某个或者某几个进行推送，也可以是按照这些保险信息的热度进行推送，还可以是按照这些符合条件的保险信息预设的推荐指数进行推送，比如某些保险产品是被标志为主打产品，或者优先推送的产品时，则优先选取该类保险信息进行推送。

但是在另一实施例中，还可根据核保人的历史行为数据推荐，以便于最大化地符合该核保人的要求。

在一实施例中，请参阅图5，所述根据所述分类信息在第一子数据库中匹配第一保险推荐信息的方法包括：

S3310、获取核保人通过其账户信息在预设网页中的操作记录，所述操作记录包括关注、购买和/或收藏；

预设网页包括预先存储的或者预先标记的作为监控对象的网页，以便于获取用户的喜好，比如某理财保险平台，核保人在该理财保险平台注册了账号并登陆，会依据网页中的内容进行浏览，根据该核保人在该网页平台上的操作记录识别其喜好。具体的，该操作记录包括该核保人对应的账户信息关注、购买和收藏的产品或者网页，对某产品进行关注，表示对其比较感兴趣，对某产品进行了购买，表示该产品是用户需求的，对其进行收藏则表示用户购买的几率会比较大，可以重点进行推荐。

进一步的，上述预设网页不局限于一个，还可以是多个，只要具备权限即可，而多个不同的网页之间的关联在于其注册账户信息的身份证号码是一样的，满足这一条件，则表示为同一人，可对多个不同网页上操作记录进行汇总。

S3320、根据所述操作记录按照指数生成规则对所述分类信息中的保险信息生成第一推荐指数；

当获取了核保人所注册的账户信息在预设网页中的操作记录后，按照指数生成规则对分类信息中的保险信息生成第一推荐指数，第一推荐指数为根据用户的历史操作记录，通过某一算法计算得到推荐指数，以表征该保险信息对某一用户的符合度。

本申请中的指数生成规则为分类信息的保险信息生成第一推荐指数的算法，在一实施例中，请参阅图6，生成第一推荐指数的方法包括：

S3321、获取所述操作记录类型的权重值；

权重值表示该类别的行为属性标签的比重值，操作记录类型包括查看、关注、购买、收藏，不同的用户操作类型其表示的含义不一样的，比如用户操作类型为“收藏”或者“关注”，则表示用户对该属性标签对应的内容比较受关注，而只是简单的浏览查看则表示用户只是稍微了解了下相关的内容；因此可将用户“收藏”对应的内容信息所映射的行为属性标签权重值设置为较高值，而“浏览查看”对应的内容信息所映射的行为属性标签权重值设置为低值。

通过上述步骤中读取了历史行为日志，则可获取用户针对某一信息执行的类别以及所述的行为属性标签，故因此得到该信息的权重值。

S3322、根据所述权重值与该类型的所述操作记录的数量值的乘积得到第一推荐指数。

权重值为预先设置的，同一保险信息在操作记录中不局限于一种，还可以有多种，比如还包括浏览和关注等，每一个类型的操作记录都有一个对应的权重值，此时，可根据加权平均的方式获取该保险信息的第一推荐值，其计算公式为：

A＝(K1+K2+K3……Kn)/n

其中，A为第一推荐指数，K为权重值,n为操作记录的种类；比如设置收藏的权重值为0.9，浏览查看的权重值为0.1，关注的权重为0.8，某一保险信息同时被收藏、查看和关注，则其计算得到的第一推荐指数为：(0.9+0.1+0.8)/3＝0.6。

S3330、选取第一推荐指数达到第一预设推荐值的保险信息作为第一保险推荐信息。

通过上述方式获取了第一推荐指数后，则可根据该推荐指数确定第一保险推荐信息。需要说明的是，确定的方式有很多中，可以是选取第一推荐指数最大值的作为唯一的第一保险推荐信息，也可以是设置一个第一预设推荐值，只要其第一推荐指数大于该第一预设推荐值时，则将其作为第一保险推荐信息进行推送。

S3400、将所述第一保险推荐信息推送至客户端显示。

当获取了第一保险推荐信息，则将该信息推送至客户端显示，使用客户端的核保人查看该第一保险推荐信息选择是否继续购买该保险服务。当有多个第一保险推荐信息时，可随机对其进行排序并推送，或者按照第一推荐指数的大小依次进行推送，推送的方式可以是同时推送，客户端中同时显示所有推送的保险信息，还可以是先推送第一推荐指数最大的信息，当用户放弃购买后再推送第二大小的第一保险推荐信息。

在一实施例中，请参阅图7，上述线上投保定制方法还可同时通过另一参数组合起来定制，其具体的方法包括：

S3500、根据所述核保人的身份信息在第二子数据库中匹配第二保险推荐信息；

第二子数据库为根据核保人的身份信息，仅仅由身份信息所确定保险信息库的即可，其中，身份信息包括年龄信息、性别信息、和职业信息等，在第二子数据库中，根据这些身份信息的细分类，匹配一些推荐的保险信息。

具体的，请参阅图8，根据所述核保人的身份信息在第二子数据库中匹配第二保险推荐信息的方法包括：

S3510、根据所述核保人的身份信息获取核保人的年龄和职业信息；

S3520、根据所述年龄和职业信息在第二子数据库中匹配保险信息，所述保险信息预设有第二推荐指数；

S3530、选取所述第二推荐指数达到第二预设推荐值的保险信息作为第二保险推荐信息。

例如，当第二子数据库是按照年龄、性别和职业进行分类，则可将保险信息按照上述类型进行映射，映射方法可以为年龄阶段在18岁以下的投保人，可以匹配学生平安险、教育分红险、健康险、意外伤害险；年龄阶段在22-50的可以匹配一些家庭财产险、信用险、健康险、意外伤害险等，年龄阶段在50以上的，主要推荐中老年综合先医疗保险、疾病险等，根据核保人的具体身份信息，在第二子数据库中匹配具体的细分类，并获取对应的第二保险推荐信息。需要说明的是，第二子数据库中的某一细分类中可能只有一个保险信息，也可能有多个第二保险推荐信息，当有多个第二保险推荐信息时，可根据该保险信息预先设置第二推荐指数，同时设置第二预设推荐值，选取第二推荐指数达到第二预设推荐值的保险信息作为第二保险推荐信息。

在另一实施例中，还可选择第二推荐指数较高的优先作为第二保险推荐信息。

S3600、将所述第一保险推荐信息和所述第二保险推荐信息按照推荐规则生成推荐列表；

由于在本实施例中，采用了两种参数获取推荐信息，因此需要对从身份信息映射的第二保险推荐信息和用户行为映射的第一保险推荐信息进行结合以生存最终的推送名单。在一实施例中，请参阅图9，所述将所述第一保险推荐信息和所述第二保险推荐信息按照推荐规则生成推荐列表方法包括：

S3610、获取所述第一保险推荐信息的第一权重值和所述第二保险推荐信息的第二权重值；

S3620、根据所述第一权重值与第二权重值计算所述第一保险推荐信息和第二保险推荐信息的综合推荐值；

S3630、选取所述综合推荐值的排名顺序在预设条件内的推荐信息列入推荐列表中。

本实施例中的第一权重值为针对通过核保人的历史行为数据获取得到的第一保险推荐信息的在本次计算的权重值，所述第二权重值为核保人通过身份信息获取得到的第二保险推荐信息在本次计算中的权重值，由于上述公开的技术方案，获取的第一保险推荐信息不局限于只有一个，可能有多个，同样获取的第二保险推荐信息可能有多个，因此可对所有的第一推荐信息和第二推荐信息进行综合推荐值的计算，已确定最终的推送列表。

综合推荐值为计算得到的保险信息的推荐指数，其包括以下几种方式：1)当该保险信息分别只在第一保险推荐信息或第二保险推荐信息列表中时，其综合推荐值为其自身的权重值与所述的第一推荐信息第一权重值或第二推荐信息的第二权重值之积，比如某保险信息属于第一推荐信息，其自身的权重值为B，第一权重值为C，因此其中和推荐值为BC；2)另一方案为当该保险信息同时位于第一保险推荐信息和第二保险推荐信息中，则采用加权平均的方式得到综合推荐值，比如某保险信息同时位于第一保险推荐信息和第二保险推荐信息中，其自身的权重值为D，第一权重值为B，第二权重值为E，因此其推荐值为：(DB+DE)/2。通过以上方式获取得到综合推荐值。

当获取了所有第一保险推荐信息和第二保险推荐信息中的所有保险信息的综合推荐值后，对其进行排名，根据排名将其列入推荐列表中。在一实施例中，预设条件为综合推荐值的排名在某一数值范围内，比如排名在前6位的综合推荐值对应的推荐信息列入推送列表中。

S3700、根据所述推荐列表推送保险信息至客户端。

根据步骤S3600获取了推荐列表后，按照推荐列表进行推送，需要说明的是，其推送方法可随机对推荐列表中的数据推送，或者按照综合推荐值的大小依次进行推送，推送的方式可以是同时推送，在客户端中同时显示上述所有推送的保险信息，还可以是先推送综合推荐值最大的保险信息，当用户放弃购买后再推送第二大小的保险信息。

另一方面，请参阅图10，本申请还公开一种线上投保定制装置，包括：

获取模块1000：获取核保人核保不通过的拒保原因数据；

处理模块2000：根据所述拒保原因数据匹配符合所述核保人的数据库，其中，所述数据库为满足所述核保人的核保条件的保险推荐信息的集合；

执行模块3000：根据所述数据库获取保险推荐信息推送至客户端显示。

所述执行模块3000包括：

历史数据获取模块：被配置为执行获取所述核保人的历史行为数据，其中，所述历史行为数据包括所述核保人在行为数据库中记录的历史消费数据；

分类模块：被配置为执行根据所述历史行为数据获取所述核保人的分类信息；

第一匹配模块：被配置为执行根据所述分类信息在所述数据库的第一子数据库中匹配第一保险推荐信息；

第一推送模块：被配置为执行将所述第一保险推荐信息推送至客户端显示。

可选的，所述历史数据获取模块还包括：

身份信息获取模块：被配置为执行获取核保人的身份信息，所述身份信息为证明所述核保人身份的唯一信息；

选取模块：被配置为执行根据所述核保人的身份信息在预设的行为数据库中选取预设时间段内的历史行为数据。

可选的，所述分类模块还包括：

消费类型获取模块：被配置为执行获取预设时间段内执行次数达到预设阈值的历史消费数据的消费类型；

类别匹配模块：被配置为执行在映射列表中匹配所述消费类型所属的类别；

汇总模块：被配置为执行对所述类别进行汇总，选取数量最多的类别作为所述核保人的分类信息。

可选的，所述第一匹配模块还包括：

记录获取模块：被配置为执行获取核保人通过其账户信息在预设网页中的操作记录，所述操作记录包括关注、购买和/或收藏；

第一推荐指数生成模块：被配置为执行根据所述操作记录按照指数生成规则对所述分类信息中的保险信息生成第一推荐指数；

第一选取模块：被配置为执行选取第一推荐指数达到第一预设推荐值的保险信息作为第一保险推荐信息。

可选的，线上投保定制装置还包括：

第二匹配模块：被配置为执行根据所述核保人的身份信息在第二子数据库中匹配第二保险推荐信息；

列表生成模块：被配置为执行将所述第一保险推荐信息和所述第二保险推荐信息按照推荐规则生成推荐列表；

第二推送模块根据所述推荐列表推送保险信息至客户端。

可选的，所述第二匹配模块还包括：

信息获取模块：被配置为执行根据所述核保人的身份信息获取核保人的年龄和职业信息；

保险信息匹配模块：被配置为自信根据所述年龄和职业信息在第二子数据库中匹配保险信息，所述保险信息预设有第二推荐指数；

第二选取模块：被配置为执行根据所述第二推荐指数达到第二预设推荐值的保险信息作为第二保险推荐信息。

可选的，列表生成模块包括：

权重获取模块：被配置为执行获取所述第一保险推荐信息的第一权重值和所述第二保险推荐信息的第二权重值；

计算模块：被配置为执行根据所述第一权重值与第二权重值计算所述第一保险推荐信息和第二保险推荐信息的综合推荐值；

第三选取模块：被配置为执行选取所述综合推荐值的排名顺序在预设条件内的推荐信息列入推荐列表中。

由于上述线上投保定制装置是一一对应的线上投保定制方法的产品，其工作原理一样，此处不再一一赘述。

本发明实施例提供计算机设备基本结构框图请参阅图11。

该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统、数据库和计算机可读指令，数据库中可存储有控件信息序列，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器实现一种线上投保定制方法。该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。该计算机设备的存储器中可存储有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器执行一种线上投保定制方法。该计算机设备的网络接口用于与终端连接通信。本领域技术人员可以理解，图11中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

计算机设备通过接收关联的客户端发送的提示行为的状态信息，即关联终端是否开启提示以及贷款人是否关闭该提示任务。通过验证上述任务条件是否达成，进而向关联终端发送对应的预设指令，以使关联终端能够根据该预设指令执行相应的操作，从而实现了对关联终端的有效监管。同时，在提示信息状态与预设的状态指令不相同时，服务器端控制关联终端持续进行响铃，以防止关联终端的提示任务在执行一段时间后自动终止的问题。

本发明还提供一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述任一实施例所述线上投保定制方法。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

以上所述仅是本发明的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种线上投保定制方法，其特征在于，包括：

获取核保人核保不通过的拒保原因数据；

根据所述拒保原因数据匹配符合所述核保人的数据库，其中，所述数据库为满足所述核保人的核保条件的保险推荐信息的集合；

根据所述数据库获取保险推荐信息推送至客户端显示。

2.根据权利要求1所述的线上投保定制方法，其特征在于，所述根据所述数据库获取保险推荐信息推送至客户端显示的方法包括：

获取所述核保人的历史行为数据，其中，所述历史行为数据包括所述核保人在行为数据库中记录的历史消费数据；

根据所述历史行为数据获取所述核保人的分类信息；

根据所述分类信息在所述数据库的第一子数据库中匹配第一保险推荐信息；

将所述第一保险推荐信息推送至客户端显示。

3.根据权利要求2所述的线上投保定制方法，其特征在于，所述获取所述核保人的历史行为数据的方法包括：

获取所述核保人的身份信息，所述身份信息为证明所述核保人身份的唯一信息；

根据所述核保人的身份信息在预设的行为数据库中选取预设时间段内的历史行为数据。

4.根据权利要求3所述的线上投保定制方法，其特征在于，所述根据所述分类信息在第一子数据库中匹配第一保险推荐信息的方法包括：

获取核保人通过其账户信息在预设网页中的操作记录，所述操作记录包括关注、购买和/或收藏；

根据所述操作记录按照指数生成规则对所述分类信息中的保险信息生成第一推荐指数；

选取第一推荐指数达到第一预设推荐值的保险信息作为第一保险推荐信息。

5.根据权利要求2所述的线上投保定制方法，其特征在于，还包括：

根据所述核保人的身份信息在第二子数据库中匹配第二保险推荐信息；

将所述第一保险推荐信息和所述第二保险推荐信息按照推荐规则生成推荐列表；

根据所述推荐列表推送所述保险信息至客户端。

6.根据权利要求5所述的线上投保定制方法，其特征在于，根据所述核保人的身份信息在第二子数据库中匹配第二保险推荐信息的方法包括：

根据所述核保人的身份信息获取核保人的年龄和职业信息；

根据所述年龄和职业信息在第二子数据库中匹配保险信息，所述保险信息预设有第二推荐指数；

选取所述第二推荐指数达到第二预设推荐值的保险信息作为第二保险推荐信息。

7.根据权利要求6所述的线上投保定制方法，其特征在于，所述将所述第一保险推荐信息和所述第二保险推荐信息按照推荐规则生成推荐列表方法包括：

获取所述第一保险推荐信息的第一权重值和所述第二保险推荐信息的第二权重值；

根据所述第一权重值与第二权重值计算所述第一保险推荐信息和第二保险推荐信息的综合推荐值；

选取所述综合推荐值的排名顺序在预设条件内的推荐信息列入推荐列表中。

8.一种线上投保定制装置，其特征在于，包括：

获获取模块：获取核保人核保不通过的拒保原因数据；

处理模块：根据所述拒保原因数据匹配符合所述核保人的数据库，其中，所述数据库为满足所述核保人的核保条件的保险推荐信息的集合；

执行模块：根据所述数据库获取保险推荐信息推送至客户端显示。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述的线上投保定制方法的步骤。

10.一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述的线上投保定制方法的步骤。