CN109670962A - 基于大数据的理财产品推送方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据的理财产品推送方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待推送客户的个人信息；根据所述个人信息对所述待推送客户进行分类，确定所述待推送客户承受的风险级别；根据所述风险级别在预设关系映射表中查找目标理财产品，并将所述目标理财产品通过预设形式进行推送。本发明通过获取客户的个人信息，通过个人信息对客户进行分类，从而确定客户的承受风险级别等级，根据风险级别等级推送相应的理财产品，使推送的理财产品更符合客户的实际需求，提高理财产品的购买率。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的理财产品推送方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
面对金融业务高速发展的今天，每天都有多种多样的理财产品进行推出，在面对这些理财产品时，一般的推荐流程是，首先通过业务人员给客户填写资料信息，在客户填完资料信息之后再根据客户的资料信息主观推荐相应地的理财产品，例如根据客户填写的个人收入信息从而了解客户的经济状况，进而推荐给客户符合客户经济状况的理财产品，但是这种方式需要占用客户的时间来填写资料，并且推荐的理财产品常常也不满足客户的实际需求，从而不利于业务的推广。
发明内容
本发明的主要目的在于提出一种基于大数据的理财产品推送方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中推送的理财产品不满足客户的实际需求的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种基于大数据的理财产品推送方法，所述基于大数据的理财产品推送方法包括以下步骤：
获取待推送客户的个人信息；
根据所述个人信息对所述待推送客户进行分类，确定所述待推送客户承受的风险级别；
根据所述风险级别在预设关系映射表中查找目标理财产品，并将所述目标理财产品通过预设形式进行推送。
优选地，所述个人信息包括年龄信息和收入信息；
所述根据所述个人信息对所述待推送客户进行分类，确定所述待推送客户承受的风险级别包括：
根据所述年龄信息和收入信息对所述待推送客户进行分类，确定所述待推送客户承受的风险级别。
优选地，所述个人信息还包括已购买理财产品的期限信息和已购买理财产品的金额信息；
所述根据所述个人信息对所述待推送客户进行分类，确定所述待推送客户承受的风险级别包括：
所述根据所述已购买理财产品的期限信息和已购买理财产品的金额信息对所述待推送客户进行分类，确定所述待推送客户承受的风险级别。
优选地，所述根据所述已购买理财产品的期限信息和已购买理财产品的金额信息对所述待推送客户进行分类，确定所述待推送客户承受的风险级别之前，所述方法还包括：
判断所述待推送客户是否存有已购买理财产品信息，在存有所述已购买理财产品信息时，提取所述已购买理财产品的期限信息和已购买理财产品的金额信息。
优选地，所述根据所述个人信息对所述待推送客户进行分类，确定所述待推送客户承受的风险级别包括：
获取所述个人信息中不同信息的权重，根据所述权重对所述待推送客户进行分类，确定所述待推送客户的风险级别。
优选地，所述根据所述风险级别在预设关系映射表中查找目标理财产品，并将所述目标理财产品通过预设形式进行推送包括：
根据所述风险级别在预设关系映射表中查找目标理财产品，并将所述目标理财产品通过收益率进行排序，选取目标理财产品中的预设理财产品进行推送。
优选地，所述预设形式包括个人账户链接；
所述根据根据所述风险级别在预设关系映射表中查找目标理财产品，并将所述目标理财产品通过预设形式进行推送之后，所述方法还包括：
接收客户通过所述个人账户链接的操作指令，根据所述操作指令对所述目标理财产品进行购买。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种基于大数据的理财产品推送装置，所述基于大数据的理财产品推送装置包括：
获取模块，用于获取待推送客户的个人信息；
分类模块，用于根据所述个人信息对所述待推送客户进行分类，确定所述待推送客户承受的风险级别；
推送模块，用于根据所述风险级别在预设关系映射表中查找目标理财产品，并将所述目标理财产品通过预设形式进行推送。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于大数据的理财产品推送程序，所述基于大数据的理财产品推送程序配置为实现如上所述的基于大数据的理财产品推送方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有基于大数据的理财产品推送程序，所述基于大数据的理财产品推送程序被处理器执行时实现如上文所述的基于大数据的理财产品推送方法的步骤。
本发明提出的基于大数据的理财产品推送方法，通过获取客户的个人信息，通过个人信息对客户进行分类，从而确定客户的承受风险级别等级，根据风险级别等级推送相应的理财产品，使推送的理财产品更符合客户的实际需求，提高理财产品的购买率。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图；
图2为本发明基于大数据的理财产品推送方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明基于大数据的理财产品推送方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明基于大数据的理财产品推送方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明基于大数据的理财产品推送装置第一实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
如图1所示，该设备可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如按键，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的设备结构并不构成对设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及基于大数据的理财产品推送程序。
在图1所示的设备中，网络接口1004主要用于连接外网，与其他网络设备进行数据通信；用户接口1003主要用于连接用户终端，与终端进行数据通信；本发明设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的基于大数据的理财产品推送程序，并执行本发明实施例提供的基于大数据的理财产品推送的实施方法。
基于上述硬件结构，提出本发明基于大数据的理财产品推送方法实施例。
参照图2，图2为本发明基于大数据的理财产品推送方法第一实施例的流程示意图。
在第一实施例中，所述基于大数据的理财产品推送方法包括以下步骤：
步骤S10，获取待推送客户的个人信息。
在本实施例中，所述个人信息主要从各个保险平台中获取客户的个人信息，由于各个保险平台公用一个数据库，则可获取数据库中获取其他保险平台的客户保险信息，从客户保险信息中获取客户的个人信息，还可从客户已经购买的理财产品资料中提取客户的个人信息，在客户购买理财产品之后，可将客户的资料填入通用的资料采集表中，从通用的资料采集表中可获取客户的资料信息，然后将通用的资料采集表中将客户的资料信息扫描入数据库中进行保存，从而无需客户进行手动输入，提高业务处理的效率。
在具体实现中，还可通过平台提供的客户资料填入界面进行信息输入，从而获取客户的个人信息，其中，个人信息包括年龄、收入、购买期限、金额等客户信息，通过年龄可获取客户一定的经济情况，从而根据客户的经济状况查找对应的理财产品进行推荐，例如，客户为21岁，则根据客户的年龄可知客户还处于大学学习期间，对于这类客户一般不推荐理财产品或者推荐风险级别较低的理财产品，另外，还可从个人信息中获取与客户关联的其他客户信息，例如客户的父母，子女等，通过客户的父母以及子女的个人信息提供更多客户的信息并进行理财产品的推荐，还可在客户的个人信息中获取收入信息，通过收入信息获取客户的经济状况，例如获取客户年收入10万以上或者客户名下有住房，可推荐风险级别较高并且收益较高的理财产品进行推荐，从而可从客户的个人资料信息中采集客户的购买趋势，并对客户的个人资料进行分析处理，确定客户的实际需求。
步骤S20，根据所述个人信息对所述待推送客户进行分类，确定所述待推送客户承受的风险级别。
需要说明的是，所述风险级别分为高风险、中风险和低风险，或者更细化的风险级别，还可包括其他形式的风险级别，本实施例对此不作限制，在本实施例中，以高风险和低风险级别，两个级别为例进行说明。
在具体实现中，通过获取客户的年龄信息和收入信息，例如客户A的年龄为20岁，收入信息为零，在这种情况下，可确定客户A并没有稳定的收入来源，因此，客户A分为低风险人群，例如客户B的年龄为40岁，收入信息为年收入30万，在这种情况下，可确定客户B有稳定的收入来源，因此，客户A分为高风险人群。
为了实现更精确的客户分类，在本实施例中，可将收入作为主要的参考信息，了设定判定阈值，例如，在年收入大于30万的人群分为高风险，在在年收入小于或等于30万的人群分为低风险，还可设其他阈值，本实施例对此不作限制。
可以理解的是，可能出现一种情况是，年龄比较低，但是收入比较高，例如客户C的年龄为20岁，但是收入为年收入5万以上，在这种情况下，以收入为主要参考，将收入这个参数信息设定较高的权重，从而根据权重值可知，客户C属于高风险，因此，通过对各个参考信息设定相应的权重，从而实现对客户更精确的分类，使理财产品更符合客户的需求。
步骤S30，根据所述风险级别在预设关系映射表中查找目标理财产品，并将所述目标理财产品通过预设形式进行推送。
在本实施例中，所述预设关系映射表为通过预先设定的风险级别与理财产品的对应关系，通过所述对应关系查找到对应的理财产品，例如发布理财产品A，风险级别为高，从为将风险级别高的基于大数据的理财产品推送给承受风险级别高的客户。
需要说明的是，在本实施例中，还可在理财产品进行推送之前展示风险评估信息表，通过客户反馈的风险评估信息表对推荐的理财产品进行调整，从而使理财产品更符合客户的需求，例如客户年收入10万以上或者客户名下有住房，可推荐风险级别较高并且收益较高的理财产品，但是在推荐之前，获取客户反馈的风险评估信息表，得到客户的抗风险压力较低，在这种情况下，不能再进行风险级别较高的理财产品的推荐，而调整为推送风险级别较低的理财产品，从而提高理财产品的购买率。
本实施例通过上述方案，通过获取客户的个人信息，通过个人信息对客户进行分类，从而确定客户的承受风险级别等级，根据风险级别等级推送相应的理财产品，使推送的理财产品更符合客户的实际需求，提高理财产品的购买率。
进一步地，如图3所示，基于第一实施例提出本发明基于大数据的理财产品推送方法第二实施例，在本实施例中，所述个人信息包括年龄信息和收入信息；
所述步骤S20包括：
步骤S201，根据所述年龄信息和收入信息对所述待推送客户进行分类，确定所述待推送客户承受的风险级别。
在本实施例中，通过获取客户的年龄信息和收入信息，例如客户A的年龄为20岁，收入信息为零，在这种情况下，可确定客户A并没有稳定的收入来源。
所述个人信息还包括已购买理财产品的期限信息和已购买理财产品的金额信息，所述步骤S20包括：
步骤S202，根据所述已购买理财产品的期限信息和已购买理财产品的金额信息确定所述待推送客户的风险级别。
在本实施例中，对于已经购买理财产品的客户，可根据客户已经购买的理财产品的信息确定客户的类别，例如客户C购买了风险级别高的理财产品，风险级别高的理财产品期限较短，并且金额较高，从而根据客户购买的理财产品的信息确定客户的购买理财产品的类别，并可有效地进行对同类别的理财产品进行推送。
在具体实现中，在获取客户已购买理财产品的信息时，可从推送的理财产品中去除客户已购买的理财产品，从未购买的理财产品中挑选出收益较高的理财产品进行推送，对于每个理财产品都有相应的编码，通过编码可与其他的理财产品进行区别，通过获取已购买的理财产品的编码，将筛选出的适合客户的目标理财产品中去除已购买的理财产品，从而提高推送理财产品的购买率。
进一步地，所述步骤S202之前，所述方法还包括：
步骤S203，判断所述待推送客户是否存有已购买理财产品信息，在存有所述已购买理财产品信息时，提取所述已购买理财产品的期限信息和已购买理财产品的金额信息。
需要说明的是，在获取客户的年龄和收入信息之前，可从待推送的客户信息中确定客户是否存有已购买理财产品信息，在存有已购买理财产品信息时，可更有效地从客户已购买的理财产品的信息中确定客户理财产品的购买趋势，可更快速地从已购买理财产品信息中筛选出符合客户的理财产品进行推送，提高数据处理效率。
本实施例提供的方案，通过对客户已购买理财产品的信息中确定客户的购买需求，从而使推送的理财产品更符合客户的需求，提高理财产品的购买率。
进一步地，如图4所示，基于第一实施例或第二实施例提出本发明基于大数据的理财产品推送方法第三实施例，在本实施例中，基于第一实施例进行说明，所述步骤S20包括：
步骤S204，获取所述个人信息中不同信息的权重，根据所述权重对所述待推送客户进行分类，确定所述待推送客户的风险级别。
为了更精确地对客户进行分类，可根据客户的年龄信息和收入信息设有一定的权重，例如客户C的年龄为20岁，但是收入为年收入5万以上，在这种情况下，以收入为主要参考，将收入这个参数信息设定较高的权重，从而根据权重值可知，客户C属于高风险，因此，通过对各个参考信息设定相应的权重，从而实现对客户更精确的分类，使理财产品更符合客户的需求。
进一步地，所述步骤S30之前，所述方法还包括：
步骤S301，获取历史风险级别与历史理财产品的对应关系，根据所述对应关系建立所述预设关系映射表。
在本实施例中，根据客户所承受的风险级别查找对应的理财产品之前，建立风险级别与理财产品的关系映射表，例如将全部在线发售的理财产品设有预设标签，例如理财产品A，风险级别为高风险，从而可根据客户分类后为承受高风险级别时，推送设有高风险标签的理财产品A。
需要说明的是，所述历史风险级别为全部风险级别，例如高风险、低风险等，还可包括更细化的风险级别，所述历史理财产品为在线发售的所有理财产品，还可包括其他平台在线发售的理财产品，本实施例对此不作限制。
进一步地，所述步骤S30包括：
步骤S302，根据所述风险级别在预设关系映射表中查找目标理财产品，并将所述目标理财产品通过收益率进行排序，选取目标理财产品中的预设理财产品进行推送。
需要说明的是，在本实施例，查找到的目标理财产品可能有多个理财产品，在这种情况下，将多个理财产品进行推送不利于客户进行处理，并且客户体验不佳，因此，可将目标理财产品根据收益高低进行排序，将收益高的理财产品进行推送，从而从多个理财产品中选取最佳的理财产品进行推送，提高客户体验。
进一步地，所述预设形式包括个人账户链接，所述步骤S30之后，所述方法还包括：
步骤S303，接收客户通过所述个人账户链接的操作指令，根据所述操作指令对所述目标理财产品进行购买。
在本实施例中，根据客户的个人信息匹配出相应的理财产品并进行推送，推送内容包括购买事项，购买数额以及账户信息。
在具体实现中，在推送的理财产品链接信息中还包括客户登陆个人账户信息的界面，在客户查看理财产品的介绍后以及购买链接后，还可相应地在当前界面上登陆个人账号，可及时的查看个人账号信息，例如客户账户余额，在客户账户余额与理财产品匹配时，更方便客户进行购买，从而为客户提供更便利的购买方式，提高客户体验，例如理财产品的购买份额为1000元，客户查看个人账户余额为5000元，从而达到购买要求，促使客户进行购买，提高理财产品的购买率并且更有针对性。
本实施例提供的方案，将携带有客户账号信息的购买链接推送给客户，从而使客户可更便捷地从推送的理财产品中查看到客户当前的账号信息，包括账号余额，方便客户可直接进行购买，从而提高客户体验。
本发明进一步提供一种基于大数据的理财产品推送装置。
参照图5，图5为本发明基于大数据的理财产品推送装置第一实施例的功能模块示意图。
本发明基于大数据的理财产品推送装置第一实施例中，该基于大数据的理财产品推送装置包括：
获取模块10，用于获取待推送客户的个人信息。
在本实施例中，所述个人信息主要从各个保险平台中获取客户的个人信息，由于各个保险平台公用一个数据库，则可获取数据库中获取其他保险平台的客户保险信息，从客户保险信息中获取客户的个人信息，还可从客户已经购买的理财产品资料中提取客户的个人信息，在客户购买理财产品之后，可将客户的资料填入通用的资料采集表中，从通用的资料采集表中可获取客户的资料信息，然后将通用的资料采集表中将客户的资料信息扫描入数据库中进行保存，从而无需客户进行手动输入，提高业务处理的效率。
在具体实现中，还可通过平台提供的客户资料填入界面进行信息输入，从而获取客户的个人信息，其中，个人信息包括年龄、收入、购买期限、金额等客户信息，通过年龄可获取客户一定的经济情况，从而根据客户的经济状况查找对应的理财产品进行推荐，例如，客户为21岁，则根据客户的年龄可知客户还处于大学学习期间，对于这类客户一般不推荐理财产品或者推荐风险级别较低的理财产品，另外，还可从个人信息中获取与客户关联的其他客户信息，例如客户的父母，子女等，通过客户的父母以及子女的个人信息提供更多客户的信息并进行理财产品的推荐，还可在客户的个人信息中获取收入信息，通过收入信息获取客户的经济状况，例如获取客户年收入10万以上或者客户名下有住房，可推荐风险级别较高并且收益较高的理财产品进行推荐，从而可从客户的个人资料信息中采集客户的购买趋势，并对客户的个人资料进行分析处理，确定客户的实际需求。
分类模块20，用于根据所述个人信息对所述待推送客户进行分类，确定所述待推送客户承受的风险级别。
需要说明的是，所述风险级别分为高风险、中风险和低风险，或者更细化的风险级别，还可包括其他形式的风险级别，本实施例对此不作限制，在本实施例中，以高风险和低风险级别，两个级别为例进行说明。
在具体实现中，通过获取客户的年龄信息和收入信息，例如客户A的年龄为20岁，收入信息为零，在这种情况下，可确定客户A并没有稳定的收入来源，因此，客户A分为低风险人群，例如客户B的年龄为40岁，收入信息为年收入30万，在这种情况下，可确定客户B有稳定的收入来源，因此，客户A分为高风险人群。
为了实现更精确的客户分类，在本实施例中，可将收入作为主要的参考信息，了设定判定阈值，例如，在年收入大于30万的人群分为高风险，在在年收入小于或等于30万的人群分为低风险，还可设其他阈值，本实施例对此不作限制。
可以理解的是，可能出现一种情况是，年龄比较低，但是收入比较高，例如客户C的年龄为20岁，但是收入为年收入5万以上，在这种情况下，以收入为主要参考，将收入这个参数信息设定较高的权重，从而根据权重值可知，客户C属于高风险，因此，通过对各个参考信息设定相应的权重，从而实现对客户更精确的分类，使理财产品更符合客户的需求。
推送模块30，用于根据所述风险级别在预设关系映射表中查找目标理财产品，并将所述目标理财产品通过预设形式进行推送。
在本实施例中，所述预设关系映射表为通过预先设定的风险级别与理财产品的对应关系，通过所述对应关系查找到对应的理财产品，例如发布理财产品A，风险级别为高，从为将风险级别高的基于大数据的理财产品推送给承受风险级别高的客户。
需要说明的是，在本实施例中，还可在理财产品进行推送之前展示风险评估信息表，通过客户反馈的风险评估信息表对推荐的理财产品进行调整，从而使理财产品更符合客户的需求，例如客户年收入10万以上或者客户名下有住房，可推荐风险级别较高并且收益较高的理财产品，但是在推荐之前，获取客户反馈的风险评估信息表，得到客户的抗风险压力较低，在这种情况下，不能再进行风险级别较高的理财产品的推荐，而调整为推送风险级别较低的理财产品，从而提高理财产品的购买率。
本实施例通过上述方案，通过获取客户的个人信息，通过个人信息对客户进行分类，从而确定客户的承受风险级别等级，根据风险级别等级推送相应的理财产品，使推送的理财产品更符合客户的实际需求，提高理财产品的购买率。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于大数据的理财产品推送程序，所述基于大数据的理财产品推送程序配置为实现如上文所述的基于大数据的理财产品推送方法的步骤。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有基于大数据的理财产品推送程序，所述基于大数据的理财产品推送程序被处理器执行如上文所述的基于大数据的理财产品推送方法的步骤。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个计算机可读存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台智能终端(可以是手机，计算机，终端设备，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于大数据的理财产品推送方法，其特征在于，所述基于大数据的理财产品推送方法包括：
获取待推送客户的个人信息；
根据所述个人信息对所述待推送客户进行分类，确定所述待推送客户承受的风险级别；
根据所述风险级别在预设关系映射表中查找目标理财产品，并将所述目标理财产品通过预设形式进行推送。
2.如权利要求1所述的基于大数据的理财产品推送方法，其特征在于，所述个人信息包括年龄信息和收入信息；
所述根据所述个人信息对所述待推送客户进行分类，确定所述待推送客户承受的风险级别包括：
根据所述年龄信息和收入信息对所述待推送客户进行分类，确定所述待推送客户承受的风险级别。
3.如权利要求1所述的基于大数据的理财产品推送方法，其特征在于，所述个人信息还包括已购买理财产品的期限信息和已购买理财产品的金额信息；
所述根据所述个人信息对所述待推送客户进行分类，确定所述待推送客户承受的风险级别包括：
所述根据所述已购买理财产品的期限信息和已购买理财产品的金额信息对所述待推送客户进行分类，确定所述待推送客户承受的风险级别。
4.如权利要求3所述的基于大数据的理财产品推送方法，其特征在于，所述根据所述已购买理财产品的期限信息和已购买理财产品的金额信息对所述待推送客户进行分类，确定所述待推送客户承受的风险级别之前，所述方法还包括：
判断所述待推送客户是否存有已购买理财产品信息，在存有所述已购买理财产品信息时，提取所述已购买理财产品的期限信息和已购买理财产品的金额信息。
5.如权利要求1至4中任一项所述的基于大数据的理财产品推送方法，其特征在于，所述根据所述个人信息对所述待推送客户进行分类，确定所述待推送客户承受的风险级别包括：
获取所述个人信息中不同信息的权重，根据所述权重对所述待推送客户进行分类，确定所述待推送客户的风险级别。
6.如权利要求1至4中任一项所述的基于大数据的理财产品推送方法，其特征在于，所述根据所述风险级别在预设关系映射表中查找目标理财产品，并将所述目标理财产品通过预设形式进行推送包括：
根据所述风险级别在预设关系映射表中查找目标理财产品，并将所述目标理财产品通过收益率进行排序，选取目标理财产品中的预设理财产品进行推送。
7.如权利要求1至4中任一项所述的基于大数据的理财产品推送方法，其特征在于，所述预设形式包括个人账户链接；
所述根据根据所述风险级别在预设关系映射表中查找目标理财产品，并将所述目标理财产品通过预设形式进行推送之后，所述方法还包括：
接收客户通过所述个人账户链接的操作指令，根据所述操作指令对所述目标理财产品进行购买。
8.一种基于大数据的理财产品推送装置，其特征在于，所述基于大数据的理财产品推送装置包括：
获取模块，用于获取待推送客户的个人信息；
分类模块，用于根据所述个人信息对所述待推送客户进行分类，确定所述待推送客户承受的风险级别；
推送模块，用于根据所述风险级别在预设关系映射表中查找目标理财产品，并将所述目标理财产品通过预设形式进行推送。
9.一种设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于大数据的理财产品推送程序，所述基于大数据的理财产品推送程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的基于大数据的理财产品推送方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有基于大数据的理财产品推送程序，所述基于大数据的理财产品推送程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于大数据的理财产品推送方法的步骤。
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Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110210703A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-09-06 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种理财推荐的方法、装置、存储介质及计算机设备 |
| CN110704727A (zh) * | 2019-08-30 | 2020-01-17 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 信息推送方法、装置和计算机设备 |
| CN111161076A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-15 | 中国银行股份有限公司 | 金融市场产品的推送方法及装置 |
| CN111199453A (zh) * | 2019-12-02 | 2020-05-26 | 中国银行股份有限公司 | 一种产品信息的推送方法、电子设备及存储介质 |
| CN111222985A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-06-02 | 中国银行股份有限公司 | 理财产品交易方法及装置 |
| CN111612632A (zh) * | 2020-05-14 | 2020-09-01 | 中国工商银行股份有限公司 | 用户投资数据处理方法及装置 |
| CN112017054A (zh) * | 2020-09-02 | 2020-12-01 | 中国银行股份有限公司 | 一种基金产品购买方法及装置、存储介质及电子设备 |
| CN112785443A (zh) * | 2021-01-25 | 2021-05-11 | 中国工商银行股份有限公司 | 基于客户群体的理财产品推送方法及装置 |
| CN113052689A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-06-29 | 中国银行股份有限公司 | 一种基于决策树的产品推荐方法及装置 |
| CN113256432A (zh) * | 2021-05-28 | 2021-08-13 | 牛少侠科技(山西)有限公司 | 一种基于金融投资项目的智能管理方法及系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107203939A (zh) * | 2017-05-26 | 2017-09-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 确定用户风险等级的方法及装置、计算机设备 |
| CN107358530A (zh) * | 2017-08-17 | 2017-11-17 | 杭州铜板街互联网金融信息服务有限公司 | 理财产品推荐方法 |
| CN107392776A (zh) * | 2017-07-24 | 2017-11-24 | 山西大同大学 | 一种应用于一般客户投资理财的系统 |
| CN107436866A (zh) * | 2016-05-25 | 2017-12-05 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 理财产品的推荐方法及装置 |
| CN107784583A (zh) * | 2017-02-20 | 2018-03-09 | 上海陆家嘴国际金融资产交易市场股份有限公司 | 风险匹配方法及装置 |
-
2018
- 2018-09-26 CN CN201811128987.XA patent/CN109670962A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107436866A (zh) * | 2016-05-25 | 2017-12-05 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 理财产品的推荐方法及装置 |
| CN107784583A (zh) * | 2017-02-20 | 2018-03-09 | 上海陆家嘴国际金融资产交易市场股份有限公司 | 风险匹配方法及装置 |
| CN107203939A (zh) * | 2017-05-26 | 2017-09-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 确定用户风险等级的方法及装置、计算机设备 |
| CN107392776A (zh) * | 2017-07-24 | 2017-11-24 | 山西大同大学 | 一种应用于一般客户投资理财的系统 |
| CN107358530A (zh) * | 2017-08-17 | 2017-11-17 | 杭州铜板街互联网金融信息服务有限公司 | 理财产品推荐方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 王晓鑫;冯永祥;: "理财产品推荐指导系统的研究与设计", 电脑知识与技术, vol. 14, no. 15 * |
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110210703A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-09-06 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种理财推荐的方法、装置、存储介质及计算机设备 |
| CN110704727A (zh) * | 2019-08-30 | 2020-01-17 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 信息推送方法、装置和计算机设备 |
| CN111222985A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-06-02 | 中国银行股份有限公司 | 理财产品交易方法及装置 |
| CN111199453A (zh) * | 2019-12-02 | 2020-05-26 | 中国银行股份有限公司 | 一种产品信息的推送方法、电子设备及存储介质 |
| CN111161076A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-15 | 中国银行股份有限公司 | 金融市场产品的推送方法及装置 |
| CN111612632A (zh) * | 2020-05-14 | 2020-09-01 | 中国工商银行股份有限公司 | 用户投资数据处理方法及装置 |
| CN112017054A (zh) * | 2020-09-02 | 2020-12-01 | 中国银行股份有限公司 | 一种基金产品购买方法及装置、存储介质及电子设备 |
| CN112785443A (zh) * | 2021-01-25 | 2021-05-11 | 中国工商银行股份有限公司 | 基于客户群体的理财产品推送方法及装置 |
| CN113052689A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-06-29 | 中国银行股份有限公司 | 一种基于决策树的产品推荐方法及装置 |
| CN113052689B (zh) * | 2021-04-30 | 2024-03-26 | 中国银行股份有限公司 | 一种基于决策树的产品推荐方法及装置 |
| CN113256432A (zh) * | 2021-05-28 | 2021-08-13 | 牛少侠科技(山西)有限公司 | 一种基于金融投资项目的智能管理方法及系统 |
| CN113256432B (zh) * | 2021-05-28 | 2024-03-12 | 郝新 | 一种基于金融投资项目的智能管理方法及系统 |
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