CN110689664A - 一种基于大数据技术的智能终端软件界面智能分布方法及系统 - Google Patents

一种基于大数据技术的智能终端软件界面智能分布方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于大数据技术的智能终端软件界面智能分布方法及系统，属于计算机软件，本发明要解决的技术问题为如何实现根据客户的特性去实现个性化的界面布局，同时具有防诈骗分析功能，并推荐适合客户的个性化的理财产品，使客户得到更好的用户体验，采用的技术方案为：①该方法的具体步骤如下：S1、用户特征分析；S2、获取用户的特征信息；S3、推荐适合用户的理财产品；S4、防诈骗分析。②该系统包括用户特征分析模块、用户的特征信息获取模块、理财产品推荐模块及防诈骗分析模块。

Description

一种基于大数据技术的智能终端软件界面智能分布方法及 系统
技术领域
本发明涉及计算机软件技术，应用产品包含银行自助设备，具体地说是一种基于大数据技术的智能终端软件界面智能分布方法及系统。
背景技术
现有的自助智能终端机软件系统界面是统一的，当客户使用自助智能终端机办理业务时，根据界面上的按钮去选择自己要办的业务，客户选择后进入对应的业务界面，这些界面都是固定的，包含字体大小，页面布局，为客户推荐的理财产品等。无法实现针对客户的个性化定制界面以及针对客户特点推荐适合客户的理财产品，随着人工智能技术的快速发展，银行自助智能终端机软件系统中大数据技术及AI技术的需求越来越多，通过大数据技术和AI技术现实对客户的精准服务。
现有技术中的自助智能终端机软件系统界面存在如下问题：
(1)、客户登录自助智能终端机软件系统，只能提供统一的操作界面，不会根据客户的不同来展现不同的界面；
(2)、为所有客户推荐的理财产品都是一样的，无法根据客户特性去推荐相应的产品；
(3)、无法对客户的行为进行分析是否是金融诈骗行为。
综上所述，如何实现根据客户的特性去实现个性化的界面布局，同时具有防诈骗分析功能，并推荐适合客户的个性化的理财产品，使客户得到更好的用户体验是目前现有技术中亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明的技术任务是提供一种基于大数据技术的智能终端软件界面智能分布方法及系统，来解决如何实现根据客户的特性去实现个性化的界面布局，同时具有防诈骗分析功能，并推荐适合客户的个性化的理财产品，使客户得到更好的用户体验的问题。
本发明的技术任务是按以下方式实现的，一种基于大数据技术的智能终端软件界面智能分布方法，该方法是基于大数据技术进行开发，当用户使用自助智能终端机进行登录时，自助智能终端机识别用户的身份信息，把身份信息传入自助智能终端机的后台进行分析，从自助智能终端机的后台获取该用户的特征信息，根据该用户的特征信息，自助智能终端机的界面会进行调整，根据客户的年龄来修改显示字体的大小及页面颜色，满足不同年龄阶段用户的应用需求；同时将该客户常办的业务显示在自助智能终端机最前的位置，方便用户直接找到入口以及为用户推荐适合用户的理财产品并为用户进行防诈骗分析。
作为优选，该方法的具体步骤如下：
S1、用户特征分析：利用用户的个人数据来分析用户的行为模式，把分析的行为模式形成决策；
S2、获取用户的特征信息：根据用户的特征信息调整界面来满足不同用户的需求；
S3、推荐适合用户的理财产品：自助智能终端机分析在银行代销的各大理财产品在设定的历史时间段的交易额，从交易金额数据中，判断出该用户对理财产品的偏爱，根据用户的特征信息推荐最适合该用户的理财产品，使用户能快速便捷的找到要买的理财产品；
S4、防诈骗分析：自助智能终端机通过输入的收款人账号自动与外部欺诈风险信息后台数据库连接筛查碰撞，判断收款人账号是否符合诈骗账户信息：
若是符合金融诈骗特征，则将会弹出金融诈骗风险提示框，阻止客户进一步转账操作。
更优地，所述步骤S1中用户特征分析具体是利用Hadoop作为分析平台，运用HBASE对用户日志进行存储，采用MapReduce获取用户的个人数据来分析用户的行为模式。
更优地，所述步骤S2中调整界面的具体内容如下：
①、根据用户使用业务的频率特征，把用户使用频率最多的业务显示在最明显的位置；
②、根据用户的年龄大小来调整适合该年龄段能够看清的界面字体的大小、界面的颜色以及界面的布局。
一种基于大数据技术的智能终端软件界面智能分布系统，该系统包括，
用户特征分析模块，用于利用用户的个人数据来分析用户的行为模式，把分析的行为模式形成决策；
用户的特征信息获取模块，用于获取用户的特征信息并根据用户的特征信息调整界面来满足不同用户的需求；
理财产品推荐模块，用于分析在银行代销的各大理财产品在设定的历史时间段的交易额，从交易金额数据中，判断出该用户对理财产品的偏爱，根据用户的特征信息推荐最适合该用户的理财产品，使用户能快速便捷的找到要买的理财产品；
防诈骗分析模块，用于通过输入的收款人账号自动与外部欺诈风险信息后台数据库连接筛查碰撞，判断收款人账号是否符合诈骗账户信息。
作为优选，所述用户特征分析模块是利用Hadoop作为分析平台，运用HBASE对用户日志进行存储，采用MapReduce获取用户的个人数据来分析用户的行为模式。
作为优选，所述调整界面的具体内容如下：
①、根据用户使用业务的频率特征，把用户使用频率最多的业务显示在最明显的位置；
②、根据用户的年龄大小来调整适合该年龄段能够看清的界面字体的大小、界面的颜色以及界面的布局。
作为优选，该系统的具体工作过程如下：
(1)、当用于使用自助智能终端机插入银行卡时，自助智能终端机获取用户的身份信息；
(2)、自助智能终端机利用用户的身份信息获取用户的特征信息；
(3)、自助智能终端机根据用户的特征信息去重新布局软件界面，实现个性化的界面展现；
(4)、利用用户的身份信息分析用户是否为老人：
①、若为老人，则调整为老人界面，下一步执行步骤(5)；
②、若为年轻人，则调整为正常界面，下一步执行步骤(5)；
(5)、完成个性化界面布局；
(6)、自助智能终端机会根据用户的行为习惯及用户的特征信息来对客户进行理财产品的推荐；
(7)、自助智能终端机搜集用户的操作行为，进行诈骗分析：
①、若是属于诈骗行为的操作，将会按照诈骗流程处理；
(8)、用户操作完成后，自助智能终端机会根据操作行为进行进一步的特征分析，并修改用户的特性信息。
本发明的基于大数据技术的智能终端软件界面智能分布方法及系统具有以下优点：
(一)、本发明主要解决的问题是当客户在使用自助智能终端机时为客户提供定制化个性界面，实现对客户的针对性精准服务，随着物联网、云计算和大数据等技术的发展，银行个性化服务也得到升级；
(二)、现有技术中当客户使用自助智能终端机时，终端软件界面目前都是固定的界面，由技术人员预先安装在终端机操作系统中，一般来说，软件不进行升级，软件的界面就不会变，不管来办业务的客户是谁，不管她来办什么业务，都是统一的界面，在界面中去选择自己要办的业务接口，为客户推荐的理财产品也是统一的，不会根据客户的情况去推荐适合客户的产品，没有实现对客户的差异化服务；而本发明就是利用AI技术实现对客户的精准分析，当客户使用自助智能终端机时为客户提供差异化的软件界面，为客户推荐适合客户的差异化理财产品服务，实现对客户的精准差异化服务；
(三)、本发明使用大数据技术，能够通过大数据技术实现根据客户的特性去实现个性化的界面布局，具有防诈骗分析功能，推荐适合客户的个性化的理财产品，使客户得到更好的用户体验；
(四)、本发明使用了大数据技术对用户的使用自助智能终端机的行为进行了分析并利用用户画像和算法排序来评估风险和提供精准的针对性服务；
(五)、本发明实现了对客户的个性化界面展示，实现了对客户的精准针对性服务，大大提高了用户对自助智能终端机的使用体验；
(六)、随着人工智能技术的蓬勃发展，其应用领域也越来越广泛，金融行业人工智能产品的市场越来越大，利用人工智能技术来改进用户使用产品体验的产品越来越多；在这种情况下，研发具有独立知识产权的人工智能金融自助终端软件具有很大的前景；本发明为利用大数据技术，实现根据客户的特性去实现个性化的界面布局，具有防诈骗分析功能，推荐适合客户的个性化的理财产品，大大提升用户体验，部分填补了公司这一领域的空白。
附图说明
下面结合附图对本发明进一步说明。
附图1为基于大数据技术的智能终端软件界面智能分布方法的流程框图；
附图2为基于大数据技术的智能终端软件界面智能分布系统的工作过程的流程框图。
具体实施方式
参照说明书附图和具体实施例对本发明的一种基于大数据技术的智能终端软件界面智能分布方法及系统作以下详细地说明。
实施例1：
本发明的基于大数据技术的智能终端软件界面智能分布方法，该方法是基于大数据技术进行开发，当用户使用自助智能终端机进行登录时，自助智能终端机识别用户的身份信息，把身份信息传入自助智能终端机的后台进行分析，从自助智能终端机的后台获取该用户的特征信息，根据该用户的特征信息，自助智能终端机的界面会进行调整，根据客户的年龄来修改显示字体的大小及页面颜色，满足不同年龄阶段用户的应用需求；同时将该客户常办的业务显示在自助智能终端机最前的位置，方便用户直接找到入口以及为用户推荐适合用户的理财产品并为用户进行防诈骗分析；如附图1所示，具体步骤如下：
S1、用户特征分析：利用用户的个人数据来分析用户的行为模式，把分析的行为模式形成决策；
S2、获取用户的特征信息：根据用户的特征信息调整界面来满足不同用户的需求；
S3、推荐适合用户的理财产品：自助智能终端机分析在银行代销的各大理财产品在设定的历史时间段的交易额，从交易金额数据中，判断出该用户对理财产品的偏爱，根据用户的特征信息推荐最适合该用户的理财产品，使用户能快速便捷的找到要买的理财产品；
S4、防诈骗分析：自助智能终端机通过输入的收款人账号自动与外部欺诈风险信息后台数据库连接筛查碰撞，判断收款人账号是否符合诈骗账户信息：
若是符合金融诈骗特征，则将会弹出金融诈骗风险提示框，阻止客户进一步转账操作。
步骤S1中用户特征分析具体是利用Hadoop作为分析平台，运用HBASE对用户日志进行存储，采用MapReduce获取用户的个人数据来分析用户的行为模式。
步骤S2中调整界面的具体内容如下：
①、根据用户使用业务的频率特征，把用户使用频率最多的业务显示在最明显的位置；
②、根据用户的年龄大小来调整适合该年龄段能够看清的界面字体的大小、界面的颜色以及界面的布局。
实施例2：
本发明的基于大数据技术的智能终端软件界面智能分布系统，该系统包括，用户特征分析模块，用于利用用户的个人数据来分析用户的行为模式，把分析的行为模式形成决策；用户特征分析模块是利用Hadoop作为分析平台，运用HBASE对用户日志进行存储，采用MapReduce获取用户的个人数据来分析用户的行为模式。
用户的特征信息获取模块，用于获取用户的特征信息并根据用户的特征信息调整界面来满足不同用户的需求；调整界面的具体内容如下：
①、根据用户使用业务的频率特征，把用户使用频率最多的业务显示在最明显的位置；
②、根据用户的年龄大小来调整适合该年龄段能够看清的界面字体的大小、界面的颜色以及界面的布局。
理财产品推荐模块，用于分析在银行代销的各大理财产品在设定的历史时间段的交易额，从交易金额数据中，判断出该用户对理财产品的偏爱，根据用户的特征信息推荐最适合该用户的理财产品，使用户能快速便捷的找到要买的理财产品；
防诈骗分析模块，用于通过输入的收款人账号自动与外部欺诈风险信息后台数据库连接筛查碰撞，判断收款人账号是否符合诈骗账户信息。
如附图2所示，该系统的具体工作过程如下：
(1)、当用于使用自助智能终端机插入银行卡时，自助智能终端机获取用户的身份信息；
(2)、自助智能终端机利用用户的身份信息获取用户的特征信息；
(3)、自助智能终端机根据用户的特征信息去重新布局软件界面，实现个性化的界面展现；
(4)、利用用户的身份信息分析用户是否为老人：
①、若为老人，则调整为老人界面，下一步执行步骤(5)；
②、若为年轻人，则调整为正常界面，下一步执行步骤(5)；
(5)、完成个性化界面布局；
(6)、自助智能终端机会根据用户的行为习惯及用户的特征信息来对客户进行理财产品的推荐；
(7)、自助智能终端机搜集用户的操作行为，进行诈骗分析：
①、若是属于诈骗行为的操作，将会按照诈骗流程处理；
(8)、用户操作完成后，自助智能终端机会根据操作行为进行进一步的特征分析，并修改用户的特性信息。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (8)

1.一种基于大数据技术的智能终端软件界面智能分布方法，其特征在于，该方法是基于大数据技术进行开发，当用户使用自助智能终端机进行登录时，自助智能终端机识别用户的身份信息，把身份信息传入自助智能终端机的后台进行分析，从自助智能终端机的后台获取该用户的特征信息，根据该用户的特征信息，自助智能终端机的界面会进行调整，根据客户的年龄来修改显示字体的大小及页面颜色，满足不同年龄阶段用户的应用需求；同时将该客户常办的业务显示在自助智能终端机最前的位置，方便用户直接找到入口以及为用户推荐适合用户的理财产品并为用户进行防诈骗分析。
2.根据权利要求1所述的基于大数据技术的智能终端软件界面智能分布方法，其特征在于，该方法的具体步骤如下：
S1、用户特征分析：利用用户的个人数据来分析用户的行为模式，把分析的行为模式形成决策；
S2、获取用户的特征信息：根据用户的特征信息调整界面来满足不同用户的需求；
S3、推荐适合用户的理财产品：自助智能终端机分析在银行代销的各大理财产品在设定的历史时间段的交易额，从交易金额数据中，判断出该用户对理财产品的偏爱，根据用户的特征信息推荐最适合该用户的理财产品，使用户能快速便捷的找到要买的理财产品；
S4、防诈骗分析：自助智能终端机通过输入的收款人账号自动与外部欺诈风险信息后台数据库连接筛查碰撞，判断收款人账号是否符合诈骗账户信息：
若是符合金融诈骗特征，则将会弹出金融诈骗风险提示框，阻止客户进一步转账操作。
3.根据权利要求2所述的基于大数据技术的智能终端软件界面智能分布方法，其特征在于，所述步骤S1中用户特征分析具体是利用Hadoop作为分析平台，运用HBASE对用户日志进行存储，采用MapReduce获取用户的个人数据来分析用户的行为模式。
4.根据权利要求2所述的基于大数据技术的智能终端软件界面智能分布方法，其特征在于，所述步骤S2中调整界面的具体内容如下：
①、根据用户使用业务的频率特征，把用户使用频率最多的业务显示在最明显的位置；
②、根据用户的年龄大小来调整适合该年龄段能够看清的界面字体的大小、界面的颜色以及界面的布局。
5.一种基于大数据技术的智能终端软件界面智能分布系统，其特征在于，该系统包括，
用户特征分析模块，用于利用用户的个人数据来分析用户的行为模式，把分析的行为模式形成决策；
用户的特征信息获取模块，用于获取用户的特征信息并根据用户的特征信息调整界面来满足不同用户的需求；
理财产品推荐模块，用于分析在银行代销的各大理财产品在设定的历史时间段的交易额，从交易金额数据中，判断出该用户对理财产品的偏爱，根据用户的特征信息推荐最适合该用户的理财产品，使用户能快速便捷的找到要买的理财产品；
防诈骗分析模块，用于通过输入的收款人账号自动与外部欺诈风险信息后台数据库连接筛查碰撞，判断收款人账号是否符合诈骗账户信息。
6.根据权利要求5所述的基于大数据技术的智能终端软件界面智能分布系统，其特征在于，所述用户特征分析模块是利用Hadoop作为分析平台，运用HBASE对用户日志进行存储，采用MapReduce获取用户的个人数据来分析用户的行为模式。
7.根据权利要求5所述的基于大数据技术的智能终端软件界面智能分布系统，其特征在于，所述调整界面的具体内容如下：
①、根据用户使用业务的频率特征，把用户使用频率最多的业务显示在最明显的位置；
②、根据用户的年龄大小来调整适合该年龄段能够看清的界面字体的大小、界面的颜色以及界面的布局。
8.根据权利要求5所述的基于大数据技术的智能终端软件界面智能分布系统，其特征在于，该系统的具体工作过程如下：
(1)、当用于使用自助智能终端机插入银行卡时，自助智能终端机获取用户的身份信息；
(2)、自助智能终端机利用用户的身份信息获取用户的特征信息；
(3)、自助智能终端机根据用户的特征信息去重新布局软件界面，实现个性化的界面展现；
(4)、利用用户的身份信息分析用户是否为老人：
①、若为老人，则调整为老人界面，下一步执行步骤(5)；
②、若为年轻人，则调整为正常界面，下一步执行步骤(5)；
(5)、完成个性化界面布局；
(6)、自助智能终端机会根据用户的行为习惯及用户的特征信息来对客户进行理财产品的推荐；
(7)、自助智能终端机搜集用户的操作行为，进行诈骗分析：
①、若是属于诈骗行为的操作，将会按照诈骗流程处理；
(8)、用户操作完成后，自助智能终端机会根据操作行为进行进一步的特征分析，并修改用户的特性信息。
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