CN111161076A - 金融市场产品的推送方法及装置 - Google Patents

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CN111161076A CN201911417407.3A CN201911417407A CN111161076A CN 111161076 A CN111161076 A CN 111161076A CN 201911417407 A CN201911417407 A CN 201911417407A CN 111161076 A CN111161076 A CN 111161076A
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Abstract

本发明公开了一种金融市场产品的推送方法及装置，该方法包括：获取待推送产品的产品信息，产品信息至少包括：待推送产品的产品交易链接，以及预先为待推送产品标注的一个或多个产品标签；根据待推送产品的各个产品标签，从预先构建的知识图谱模型中，查询待推送产品关联的资讯标签和用户标签，知识图谱模型中包含：资讯标签、产品标签和用户标签之间的关联关系；采集待推送资讯的资讯内容，待推送资讯包括：根据待推送产品关联的资讯标签所确定的一条或多条资讯；将待推送产品的产品交易链接和待推送资讯的资讯内容，推送至待推送用户，待推送用户包括：根据待推送产品关联的用户标签所确定的一个或多个用户。本发明能够提高产品推荐的精准性。

Description

金融市场产品的推送方法及装置
技术领域
本发明涉及互联网领域，尤其涉及一种金融市场产品的推送方法及装置。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
随着金融市场交易门槛的降低，越来越多的用户投入到金融市场产品的交易中。为了促进金融市场产品的交易，市场上出现了很多金融市场产品的产品推荐系统，但这些产品推荐系统往往是根据用户历史购买或关注的产品信息，向用户直接推送相关产品的产品信息，容易让用户产生反感情绪，导致产品推荐效果较差。
针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供一种金融市场产品的推送方法，用以解决现有金融市场产品的产品推荐系统根据用户历史购买或关注的产品信息，向用户直接推送相关产品的产品信息，容易让用户产生反感情绪，导致产品推荐效果较差的技术问题，该方法包括：获取待推送产品的产品信息，其中，产品信息至少包括：待推送产品的产品交易链接，以及预先为待推送产品标注的一个或多个产品标签；根据待推送产品的各个产品标签，从预先构建的知识图谱模型中，查询待推送产品关联的资讯标签和用户标签，其中，知识图谱模型中包含：资讯标签、产品标签和用户标签之间的关联关系；采集待推送资讯的资讯内容，其中，待推送资讯包括：根据待推送产品关联的资讯标签所确定的一条或多条资讯；将待推送产品的产品交易链接和待推送资讯的资讯内容，推送至待推送用户，待推送用户包括：根据待推送产品关联的用户标签所确定的一个或多个用户。
本发明实施例还提供一种金融市场产品的推送装置，用以解决现有金融市场产品的产品推荐系统根据用户历史购买或关注的产品信息，向用户直接推送相关产品的产品信息，容易让用户产生反感情绪，导致产品推荐效果较差的技术问题，该装置包括：产品信息获取模块，用于获取待推送产品的产品信息，其中，产品信息至少包括：待推送产品的产品交易链接，以及预先为待推送产品标注的一个或多个产品标签；知识图谱查询模块，用于根据待推送产品的各个产品标签，从预先构建的知识图谱模型中，查询待推送产品关联的资讯标签和用户标签，其中，知识图谱模型中包含：资讯标签、产品标签和用户标签之间的关联关系；资讯采集模块，用于采集待推送资讯的资讯内容，其中，待推送资讯包括：根据待推送产品关联的资讯标签所确定的一条或多条资讯；产品信息推送模块，用于将待推送产品的产品交易链接和待推送资讯的资讯内容，推送至待推送用户，待推送用户包括：根据待推送产品关联的用户标签所确定的一个或多个用户。
本发明实施例还提供一种计算机设备，用以解决现有金融市场产品的产品推荐系统根据用户历史购买或关注的产品信息，向用户直接推送相关产品的产品信息，容易让用户产生反感情绪，导致产品推荐效果较差的技术问题，该计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述金融市场产品的推送方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用以解决现有金融市场产品的产品推荐系统根据用户历史购买或关注的产品信息，向用户直接推送相关产品的产品信息，容易让用户产生反感情绪，导致产品推荐效果较差的技术问题，该计算机可读存储介质存储有执行上述金融市场产品的推送方法的计算机程序。
本发明实施例中，通过预先构建包含资讯标签、产品标签和用户标签之间关联关系的知识图谱，在获取到到待推送产品的产品信息后，根据产品信息中包含的预先为待推送产品标注的各个产品标签，从预先构建的知识图谱模型中，查询待推送产品关联的资讯标签和用户标签，进而根据待推送产品关联的资讯标签所确定的一条或多条待推送资讯，根据待推送产品关联的用户标签所确定的一个或多个待推送用户，最后将将待推送产品的产品交易链接和待推送资讯的资讯内容，推送至各个待推送用户。
通过本发明实施例，根据产品与用户之间的关联关系，向用户推送产品信息，能够实现精准产品推荐的目的，根据产品与资讯之间的关联关系，将待推荐的产品信息嵌入到向用户推送的资讯内容中，能够降低用户反感情绪，提高产品推荐的有效转化率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1为本发明实施例中提供的一种金融市场产品的推送方法流程图；
图2为本发明实施例中提供的一种知识谱图模型示意图；
图3为本发明实施例中提供的一种构建知识图谱的标签示意图；
图4为本发明实施例中提供的一种资讯文本内容处理方法流程图；
图5为本发明实施例中提供的一种产品推送模型示意图；
图6为本发明实施例中提供的一种待推送资讯对应的第一时间戳和第二时间戳均落入产品价格时间段内的示意图；
图7为本发明实施例中提供的一种待推送资讯对应的第一时间戳和第二时间戳均未落入产品价格时间段内的示意图；
图8为本发明实施例中提供的一种待推送资讯对应的第一时间戳落入产品价格时间段内而第二时间戳未落入产品价格时间段内的示意图；
图9为本发明实施例中提供的一种待推送资讯对应的第一时间戳未落入产品价格时间段内而第二时间戳落入产品价格时间段内的示意图；
图10为本发明实施例中提供的第一种产品推荐界面示意图；
图11为本发明实施例中提供的第二种产品推荐界面示意图；
图12为本发明实施例中提供的第三种产品推荐界面示意图；
图13为本发明实施例中提供的第四种产品推荐界面示意图；
图14为本发明实施例中提供的第五种产品推荐界面示意图；
图15为本发明实施例中提供的一种产品信息界面示意图；
图16为本发明实施例中提供的又一种产品信息界面示意图；
图17为本发明实施例中提供的一种金融市场产品的推送装置示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
众所周知，金融市场产品的价格变化受很多因素(例如，经济因素、法律因素、市场因素和技术因素等)影响，时刻关注金融市场各种资讯事件，对于金融市场投资用户作为正确的投资决策具有十分重要的意义。
发明人经研究发现，将金融市场产品与相关资讯结合，在向用户推送资讯的同时，向用户推送相关产品的产品信息，能够大大促进用户对金融市场产品的交易。
在上述应用环境下，本发明实施例中提供了一种金融市场产品的推送方法，图1为本发明实施例中提供的一种金融市场产品的资讯推送方法流程图，如图1所示，该方法可以包括如下步骤：
S101，获取待推送产品的产品信息，其中，产品信息至少包括：待推送产品的产品交易链接，以及预先为待推送产品标注的一个或多个产品标签。
需要说明的是，本发明实施例中待推送产品可以是各种金融市场产品，例如，贵金属、外汇等。待推送产品的各个产品标签可以是由人为手工标注的标签，也可以是基于人工智能模型自动标注的标签，即预先通过机器学习训练得到的一个产品标注模型，该模型的输入数据是产品的产品信息；该模型的输出数据是产品对应的一个或多个资讯标签。
S102，根据待推送产品的各个产品标签，从预先构建的知识图谱模型中，查询待推送产品关联的资讯标签和用户标签，其中，知识图谱模型中包含：资讯标签、产品标签和用户标签之间的关联关系。
需要说明的是，本发明实施例中构建的知识图谱模型中的实体包括但不限于：资讯标签、产品标签和用户标签；实体之间的连接关系包括但不限于：资讯标签与资讯标签之间的关联关系、产品标签与产品标签之间的关联关系、用户标签与用户标签之间的关联关系、资讯标签与产品标签之间的关联关系、用户标签与资讯标签之间的关联关系、用户标签与产品标签之间的关联关系。
在本发明实施例构建的知识图谱模型中，用户标签与资讯标签之间的关联关系可以是关注；用户标签与产品标签之间的关联关系可以是交易；资讯标签与产品标签之间的关联关系可以是影响；资讯标签与资讯标签之间的关联关系可以是资讯相关系数；产品标签与产品标签之间的关联关系可以是产品相关系数；用户标签与用户标签之间的关联关系可以是跟投。
图2为本发明实施例中提供的一种知识谱图模型示意图，如图2所示，对于产品1，与产品1关联的资讯有资讯1、资讯4和资讯5；与产品1关联的用户有用户A(该用户关注资讯1、资讯2和资讯3)和用户B(该用户关注资讯4)；因而，可以将产品1的产品信息添加到向用户A推送的资讯1的资讯内容中，或添加到向用户B推送的资讯4的资讯内容中。可见，本发明实施例通过构建知识图谱，可以将用户可能感兴趣的有效资讯均推送给用户，并在向用户推送的资讯中添加相关产品的交易链接。
本发明实施例可以通过如下步骤来构建知识图谱模型：获取预先定义的用户标签、资讯标签和产品标签；建立各个标签之间的关联关系；根据预先定义的用户标签、资讯标签和产品标签，以及各个标签之间的关联关系，生成知识图谱模型。
图3为本发明实施例中提供的一种构建知识图谱的标签示意图，如图3所示，对资讯标注的标签可以按照客户群体、资讯来源、重要程度、地域信息、热度信息、关联产品、资讯分类、事件类型(是否为定期事件)等维度来定义；对产品标注的标签可以按照产品期限、产品种类、风险程度、收益情况、客户群体、价格波动、关联资讯、地域信息、等维度来定义；对用户标注的标签可以按照身份信息、财产情况、社会属性、投资产品、信用积分、浏览资讯、性别、年龄等维度来定义。
作为一种可选的实施方式，本发明实施例通过如下步骤来确定资讯标签与资讯标签之间的关联关系：获取第一资讯标签和第二资讯标签对应资讯的热度曲线；根据第一资讯标签和第二资讯标签对应资讯的热度曲线，计算第一资讯标签与第二资讯标签的资讯相关系数；根据第一资讯标签与第二资讯标签的资讯相关系数，确定第一资讯标签与第二资讯标签之间的关联关系。
本发明实施例可以通过如下公式来计算两个变量之间的相关系数：
Figure BDA0002351539520000051
其中，r(X,Y)表示相关系数；X表示第一变量；Y表示第二变量；Cov(X,Y)表示X和Y的协方差；Var[X]表示X的方差；Var[Y]表示Y的方差。
可选地，本发明实施例通过如下步骤来绘制各个资讯标签对应资讯的热度曲线：采集各个资讯标签对应资讯的资讯信息，统计各个资讯标签的热度信息；根据各个资讯标签的热度信息，计算各个资讯标签的热度指标；根据各个资讯标签的热度指标，绘制各个资讯标签对应资讯的热度曲线。需要注意的是，各个资讯标签对应资讯的热度信息包括但不下限于各个资讯标签对应资讯的点击总数、点赞总数或评论总数。
由于各个资讯标签对应资讯的热度指标都是随着时间不断变化的，为了让用户直观了解各个资讯标签对应资讯的热度变化趋势，可以将各个资讯标签对应资讯的热度曲线显示在界面上。
作为一种可选的实施方式，本发明实施例通过如下步骤来确定产品标签与产品标签之间的关联关系：获取第一产品标签和第二产品标签对应金融市场产品的价格曲线；根据第一产品标签和第二产品标签对应金融市场产品的价格曲线，计算第一产品标签和第二产品标签的产品相关系数；根据第一产品标签和第二产品标签的产品相关系数，确定第一产品标签和第二产品标签之间的关联关系。
可选地，本发明实施例通过如下步骤来绘制各个产品标签对应金融市场产品的价格曲线：采集各个产品标签对应金融市场产品的价格数据；根据各个产品标签对应金融市场产品的价格数据，绘制各个产品标签对应金融市场产品的价格曲线。可选地，可以将金融市场产品的价格曲线显示在界面上，以便用户直观了解各个金融市场产品的价格变化趋势。优选地，可以将待推送资讯关联的各个金融市场产品的价格曲线显示在待推送资讯的热度曲线上，以便用户快速了解某个资讯对各个金融市场产品价格变化趋势的影响。
作为一种可选的实施方式，本发明实施例通过如下步骤来确定用户标签与用户标签之间的关联关系：获取第一用户和第二用户投资金融市场产品的交易策略信息；根据第一用户和第二用户投资金融市场产品的交易策略信息，确定第一用户和第二用户之间的关联关系。
作为一种可选的实施方式，本发明实施例通过如下步骤来确定资讯标签与产品标签之间的关联关系：计算各个资讯标签对应资讯对金融市场产品的价格影响情况；根据各个资讯标签对应资讯对金融市场产品的价格影响情况，确定资讯标签与产品标签之间的关联关系。
作为一种可选的实施方式，本发明实施例通过如下步骤来确定用户标签与资讯标签之间的关联关系：采集用户浏览资讯的资讯信息；根据用户浏览资讯的资讯信息，确定用户标签与资讯标签之间的关联关系。
作为一种可选的实施方式，本发明实施例通过如下步骤来确定用户标签与产品标签之间的关联关系：采集用户投资金融市场产品的产品信息；根据用户投资金融市场产品的产品信息，确定用户标签与产品标签之间的关联关系。
S103，采集待推送资讯的资讯内容，其中，待推送资讯包括：根据待推送产品关联的资讯标签所确定的一条或多条资讯。
需要说明的是，本发明实施例采集的资讯可以是但不限于彭博社、Wind、华尔街见闻等资讯平台发布的金融资讯。在确定待推送产品关联的一个或多个资讯标签后，可以采集包含各个资讯标签的资讯的资讯内容。可选地，各个资讯标签可以是从资讯文本内容中提取出来的关键词，也可以是从预先构建的标签库中匹配出来的标签，还可以是根据当前资讯文本内容，生成的标签。
图4为本发明实施例中提供的一种资讯文本内容处理方法流程图，如图4所示，在采集到待推送资讯的文本内容后，利用自然语言处理技术对资讯文本内容进行预处理，将预处理后的文本内容输入到预先训练得到的资讯标注模型中，输出待推送资讯的一个或多个资讯标签，加入到资讯标签库。由于互联网上的资讯内容是实时变化且不断更新，往往会产生很多新的资讯，因而，作为一种可选的实施方式，可以利用资讯标签库中的资讯标签和相应的资讯，对资讯标注模型进行更新，以使得更新后的资讯标注模型能够适应实时变化的资讯内容，提高对新资讯标注的准确率。
可选地，本发明实施例可以通过统一的资讯接口，与各个资讯平台进行对接，以采集各个资讯平台上发布的资讯信息。现有技术中，用户通过不同的资讯平台来查看新闻资讯，不仅耗时耗力，而且对于同一话题，可能不同的资讯平台上均会发布资讯，导致用户重复查看资讯会浪费很多时间。本发明实施例通过统一的资讯接口，与多个资讯平台对接，不仅可以提供更全面的资讯内容，而且还可以起到去冗余的作用。
与在根据待推送产品关联的资讯标签所确定的一条或多条资讯的时候，可以直接采集包含相应资讯标签的资讯，也可以基于知识图谱来确定各个资讯标签关联的S104，将待推送产品的产品交易链接和待推送资讯的资讯内容，推送至待推送用户，待推送用户包括：根据待推送产品关联的用户标签所确定的一个或多个用户。
图5为本发明实施例中提供的一种产品推送模型示意图，如图5所示，当采集到任意一个资讯平台发布的待推送资讯的文本内容后，将资讯文本内容输入到预先训练得到的资讯标注模型中，输出待推送资讯的一个或多个资讯标签，基于预先构建的知识谱图模型中，查找与待推送资讯关联的产品标签或用户标签，进而确定与待推送资讯关联的一个或多个待推送用户，将待推送产品的产品信息添加到待推送资讯的资讯内容后，推送至各个待推送用户的终端设备(例如，手机、笔记本电脑、计算机等)。
需要说明的是，本发明实施例在确定对待推送资讯后，可以通过如下两种方式中的任意一种或两种方式的结合来确定待推送资讯的一个或多个待推送用户：方式一，根据待推送资讯关联的产品标签，确定待推送资讯关联的一个或多个金融市场产品，获取各个金融市场产品关联的一个或多个用户，并将获取到的一个或多个用户确定为待推送待推送资讯的一个或多个待推送用户；方式二，根据待推送资讯关联的用户标签，确定待推送资讯关联的一个或多个用户，并将待推送资讯关联的一个或多个用户确定为待推送待推送资讯的一个或多个待推送用户。
本发明实施例在确定各个待推送用户后，可以将待推送产品的产品交易链接和待推送资讯的资讯内容，推送至各个待推送用户的终端设备(例如，手机、笔记本电脑、计算机等)，推送方式可以是短信、微信、邮件、网页等任意一种方式；推送的内容可以是但不限于文本、静态图、动态图、视频等形式。
本发明实施例根据资讯标签、用户标签和产品标签之间的关联关系，将采集到的资讯和待推送产品推送给不同的用户，能够使得不同用户资讯展示页面上展示的资讯内容不同，资讯内容中包含的产品信息也不同。
需要注意的是，在根据待推送产品关联的资讯标签所确定的一条或多条资讯之后，如果在每条本发明实施例在将待推送产品的产品交易链接和待推送资讯的资讯内容，推送至待推送用户的时候，可以根据资讯对产品价格影响的情况，筛选出关联性较大的一定比例的资讯，将待推送产品添加到这些资讯的资讯内容。
由此，一种实施例中，上述S104可以通过如下几种方式来实现：计算待推送资讯中每条资讯对待推送产品价格变化影响的价格波动率；从待推送资讯中筛选出价格波动率超过预设阈值的目标资讯；将待推送产品的产品交易链接，添加至目标资讯的资讯内容中；将添加了产品交易链接的目标资讯的资讯内容，推送至待推送用户。
通过上述实施例，将待推送产品的产品信息添加到关联程度比较大的资讯内容中，一方面，可以降低用户的抵触情绪(例如，在每条资讯中都包含待推送产品的产品信息，还是会让用户产生抵触情绪)；另一方面，在资讯中添加关联程度较大的金融市场产品的产品信息，当用户阅读完资讯后，会产生很大的兴趣购买该产品，从而大大增加待推送产品的交易量，实现有效产品推荐的目的。
需要说明的是，本发明实施例在通过上述S104将将待推送产品的产品交易链接和待推送资讯的资讯内容，推送至待推送用户的时候，可以通过如下几种方式来实现：
第一种方式，在将产品交易链接和资讯推送给用户的时候，可以将资讯对产品的价格影响情况(例如，资讯对产品价格变化影响的价格波动率)也推送给用户，则上述S104可以通过如下步骤来实现：获取目标资讯对待推送产品价格变化影响的价格波动率；将目标资讯对待推送产品价格变化影响的价格波动率，添加至目标资讯的资讯内容中；将添加了产品交易链接和价格波动率的目标资讯的资讯内容，推送至待推送用户。由于金融市场产品的投资用户关注资讯的主要目的就是为了对金融市场产品的交易作出决策，因而，本发明实施例在推送资讯内容的同时，将资讯对各个金融市场产品的价格影响情况，也推送给用户，可以帮助用户作出相关投资决策，大大提升了用户体验。
需要说明的是，本发明实施例中从待推送资讯中筛选的目标资讯，可能是定期事件(即周期性发生的事件，例如，财经日历发布的各种新闻事件)的资讯，也可能是非定期事件(即非周期性发生的事件，例如，各种突发资讯事件)的资讯。
本发明实施例中定期事件可以包括但不限于周事件(即按周发生的事件)、月事件(即按月发生的事件)和季度事件(即按月发生的事件)等按一定周期发生的事件。针对不同周期的定期事件，可以选取不同的历史时间段来确定定期事件对目标产品价格变化的影响。例如，某一月事件A，可以观察该事件A在过去6个月对目标产品价格变化的影响。在第7次发生该定期事件之前，可以根据定期事件A过去6个月前6次发生定期事件的价格波动率，确定第7次定期事件对产品价格变化影响的可能价格波动率。
由于每次发生的定期事件均是一个事件，而一个事件对一个产品价格变化的影响可以用该事件发生前后该产品价格波动率的大小来表征；为了确定每次发生定期事件对目标产品价格变化的影响，可以计算每次发生定期事件前后对应目标产品的价格波动率，而计算每次发生定期事件前后对应目标产品的价格波动率，需要确定每次发生定期事件的影响时间段。
因而，当目标资讯为定期事件的资讯的情况下，可以通过如下步骤来获取目标资讯对待推送产品价格变化影响的价格波动率：获取历史时间段内每次发生定期事件的时间点；根据每次发生定期事件的时间点，确定每次发生定期事件的影响时间段；获取待推送产品在每次发生定期事件的影响时间段内的价格数据；根据待推送产品在每次发生定期事件的影响时间段内的价格数据，确定每次发生定期事件对待推送产品价格变化影响的价格波动率；根据历史时间段内发生定期事件的次数，以及每次发生定期事件对待推送产品价格变化影响的价格波动率，确定定期事件对待推送产品价格变化影响的价格波动率；将定期事件对待推送产品价格变化影响的价格波动率，确定为目标资讯对待推送产品价格变化影响的价格波动率。
在根据每次发生定期事件的时间点，确定每次发生定期事件的影响时间段的时候，可以通过如下步骤来实现：根据每次发生定期事件的时间点，确定每次发生定期事件的时间点对应的第一时间戳和第二时间戳，其中，第一时间戳为每次发生定期事件的时间点之前的一个时刻，第二时间戳为每次发生定期事件的时间点之后的一个时刻；根据每次发生定期事件的时间点对应的第一时间戳和第二时间戳，确定每次发生定期事件的影响时间段。
可选地，在根据每次发生定期事件的时间点，确定每次发生定期事件的时间点对应的第一时间戳和第二时间戳的时候，可以根据每次发生定期事件的时间点和第一时间段阈值，确定每次发生定期事件的时间点对应的第一时间戳，其中，第一时间段阈值是一个预设的时间段；以及根据每次发生定期事件的时间点和第二时间段阈值，确定每次发生定期事件的时间点对应的第二时间戳，其中，第二时间段阈值是根据定期事件的热度信息确定的一个时间段。
进一步地，在根据每次发生定期事件的时间点和第二时间段阈值，确定每次发生定期事件的时间点对应的第二时间戳之前，本发明实施例提供的定期事件对产品价格变化影响信息的提示方法还可以包括如下步骤：获取各个定期事件的热度信息；根据各个定期事件的热度信息，确定各个定期事件的热度指数；根据各个定期事件的热度指数和所有定期事件的热度指数，确定各个定期事件对应的第二时间段阈值。
当目标资讯为非定期事件的资讯的情况下，可以通过如下步骤来获取目标资讯对待推送产品价格变化影响的价格波动率：获取非定期事件对应的第一时间戳和第二时间戳，其中，第一时间戳为非定期事件发生时刻之前的一个时刻，第二时间戳为非定期事件发生时刻之后的一个时刻；根据非定期事件对应的第一时间戳和待推送产品产生价格数据的价格时间段，确定待推送产品在每个热点事件发生之前的第一价格；根据非定期事件对应的第二时间戳和待推送产品产生价格数据的价格时间段，确定待推送产品在非定期事件发生之后的第二价格；根据第一价格和第二价格，确定非定期事件对待推送产品价格变化影响的价格波动率；将非定期事件对待推送产品价格变化影响的价格波动率，确定为目标资讯对待推送产品价格变化影响的价格波动率。
可选地，通过如下步骤来确定金融市场产品在非定期事件发生之前的第一价格，包括：判断第一时间戳是否落入金融市场产品产生价格数据的价格时间段内；如果第一时间戳落入金融市场产品产生价格数据的价格时间段内，则将金融市场产品产生价格数据的价格时间段内第一时间戳到非定期事件发生时刻之间金融市场产品的平均价格或第一时间戳对应金融市场产品的价格，确定为金融市场产品在非定期事件发生之前的第一价格；如果第一时间戳未落入金融市场产品产生价格数据对应的时间段内，则将第一时间戳之前且与第一时间戳相邻的一个价格时间段结束时刻对应金融市场产品的价格确定为金融市场产品在非定期事件发生之前的第一价格。
可选地，通过如下步骤来确定金融市场产品在非定期事件发生之后的第二价格，包括：判断第二时间戳是否落入金融市场产品产生价格数据的价格时间段内；如果第二时间戳落入金融市场产品产生价格数据的价格时间段内，则将金融市场产品产生价格数据的价格时间段内非定期事件发生时刻到第二时间戳之间金融市场产品的平均价格或第二时间戳对应金融市场产品的价格，确定为金融市场产品在非定期事件发生之后的第二价格；如果第二时间戳未落入金融市场产品产生价格数据对应的时间段内，则将在第二时间戳之后且与第二时间戳相邻的一个价格时间段开始时刻对应金融市场产品的价格确定为金融市场产品在非定期事件发生之后的第二价格。
可选地，在确定待推送资讯(定期事件或非定期事件)对金融市场产品价格变化影响的价格波动率之后，还可以根据待推送资讯(定期事件或非定期事件)对金融市场产品价格变化影响的价格波动率的正负值，确定待推送资讯(定期事件或非定期事件)对金融市场产品价格变化影响的影响趋势，其中，正值表示价格上涨，负值表示价格下跌。
本发明实施例中，假设定期事件(或非定期事件)对应的第一时间戳和第二时间戳分别为Δt1和Δt1，下面结合图6～图9来对第一价格和第二价格的确定具体说明：
如图6或图8所示，第一时间戳Δt1落入了金融市场产品产生价格数据的价格时间段(即第一价格时间段t1～t2)内，则将金融市场产品产生价格数据的价格时间段内第一时间戳到定期事件(或非定期事件)发生时刻之间金融市场产品的平均价格或第一时间戳对应金融市场产品的价格，确定为金融市场产品在定期事件(或非定期事件)发生之前的第一价格；如图7或图9所示，第一时间戳Δt1未落入金融市场产品产生价格数据对应的时间段内，则将第一时间戳之前且与第一时间戳相邻的一个价格时间段结束时刻对应金融市场产品的价格确定为金融市场产品在定期事件(或非定期事件)发生之前的第一价格。
如图6或图9所示，第二时间戳Δt2落入金融市场产品产生价格数据的价格时间段(图6中第二时间戳Δt2落入第一价格时间段t1～t2，图9中第二时间戳Δt2落入第二价格时间段t3～t4)内，则将金融市场产品产生价格数据的价格时间段内定期事件(或非定期事件)发生时刻到第二时间戳之间金融市场产品的平均价格或第二时间戳对应金融市场产品的价格，确定为金融市场产品在定期事件(或非定期事件)发生之后的第二价格；如图7或图8所示，第二时间戳Δt2未落入金融市场产品产生价格数据对应的时间段内，则将在第二时间戳之后且与第二时间戳相邻的一个价格时间段开始时刻对应金融市场产品的价格确定为金融市场产品在定期事件(或非定期事件)发生之后的第二价格。
需要注意的是，图7中第一时间戳Δt1和第二时间戳Δt2均未落入金融市场产品产生价格数据的价格时间段内，因而，将第一时间戳之前且与第一时间戳相邻的一个价格时间段结束时刻对应金融市场产品的价格确定为金融市场产品在定期事件(或非定期事件)发生之前的第一价格；且将在第二时间戳之后且与第二时间戳相邻的一个价格时间段开始时刻对应金融市场产品的价格确定为金融市场产品在定期事件(或非定期事件)发生之后的第二价格。
例如，定期事件(或非定期事件)A发生前后，产品a的第一价格和第二价格分别为P1和P2，则该定期事件(或非定期事件)A对该产品a影响的价格波动率表示为：
Figure BDA0002351539520000121
其中，ΔP表示定期事件(或非定期事件)A对该产品a影响的价格波动率。
第二种方式，在将产品交易链接和资讯推送给用户的时候，可以将产品的产品交易信息也推送给用户，则上述S104可以通过如下步骤来实现：采集待推送产品的产品交易信息，其中，产品交易信息至少包括：待推送产品的TWAP指标和VWAP指标；将待推送产品的产品交易信息，添加至目标资讯的资讯内容中；将添加了产品交易链接和产品交易信息的目标资讯的资讯内容，推送至待推送用户。通过该方式，可以方便用户快速了解产品的交易情况，进而确定是否执行该产品的交易操作。
第三种方式，在将产品交易链接和资讯推送给用户的时候，可以将产品的交易策略信息也推送给用户，则上述S104可以通过如下步骤来实现：获取对待推送产品执行交易操作的量化交易策略；将交易策略信息，添加至目标资讯的资讯内容中；将添加了产品交易链接和量化交易策略的目标资讯的资讯内容，推送至待推送用户。由于金融市场产品的交易需要具有一定的专业知识，通过该方式，可以帮助普通投资用户执行相关产品的交易操作。
为了防止恶意投放的产品交易策略信息，保障用户资金安全，在展示对待推送产品执行交易操作的量化交易策略之后，还可以提供对交易策略执行测试的界面，以便用户对当前推送的交易策略进行测试，则本发明实施例提供的金融市场产品的推送方法还可以包括如下步骤：接收测试指令，其中，测试指令包括：历史回测交易指令或模拟交易指令；根据测试指令，获取测试数据，其中，测试数据包括：历史市场行情数据或实时市场行情数据；将测试数据输入至量化交易策略，得到量化交易策略的测试结果。
进一步地，为了方便用户配置自己的交易策略，本发明实施例提供的金融市场产品的推送方法还可以包括如下步骤：接收对量化交易策略的可视化配置指令，其中，可视化配置指令用于用户通过可视化配置界面选取一个或多个策略指标，以及已选策略指标的交易操作、交易条件、风险控制条件；根据已选策略指标以及已选策略指标的交易操作、交易条件、风险控制条件，调取已选策略指标的指标代码、交易操作代码、交易条件代码和风险控制条件代码；基于预设代码关联关系，对已选策略指标的指标代码、交易操作代码、交易条件代码和风险控制条件代码进行拼接处理，生成量化交易策略的策略代码，其中，代码关联关系包含策略指标、交易操作、交易条件和风险控制条件之间的代码关联关系；执行量化交易策略的策略代码。
图10为本发明实施例中提供的第一种产品推荐界面示意图，如图10所示，在向用户推送资讯的资讯内容中加入相关金融市场产品的交易链接；图11为本发明实施例中提供的第二种产品推荐界面示意图，如图11所示，在向用户推送资讯的资讯内容中加入相关金融市场产品的交易链接和产品交易信息；图12为本发明实施例中提供的第三种产品推荐界面示意图，如图12所示，在向用户推送资讯的资讯内容中加入相关金融市场产品的交易链接、产品交易信息和交易策略信息，例如，关于产品1的策略有策略1、策略2和策略3，可以选中任意一个策略可以提供产品1的可视化交易界面，以便用户可视化配置采用策略1执行交易操作的交易条件或参数等信息；图13为本发明实施例中提供的第四种产品推荐界面示意图，如图13所示，在向用户推送资讯的资讯内容中加入相关金融市场产品的交易链接、产品交易信息、交易策略信息和对交易策略进行历史回测或模拟交易测试的测试按钮；图14为本发明实施例中提供的第五种产品推荐界面示意图，如图14所示，在向用户推送资讯的资讯内容中加入相关金融市场产品的交易链接、产品交易信息、交易策略信息、对交易策略进行历史回测或模拟交易测试的测试按钮和对交易策略进行可视化配置的操作按钮，在选中任意一个对产品1的策略之后，点击配置按钮，可以提供该策略的可视化配置界面，以便用户通过上述的可视化策略配置方法对选中的策略进行可视化配置。
在一种可选的实施例中，本发明实施例提供的金融市场产品的推送方法还可以包括如下步骤：获取待推送产品的地理位置信息；根据待推送产品的地理位置信息，在地图上显示目标资讯关联的各个待推送产品的产品信息。
在一种可选的实施例中，本发明实施例提供的金融市场产品的推送方法还可以包括如下步骤：获取各个目标资讯与待推送用户的关联程度，其中，关联程度用于表征各个目标资讯与待推送用户之间关联性的大小；按照关联程度的大小，将待推送用户的目标资讯在界面上排序展示。例如，图10至图14中显示的资讯1、资讯2、资讯3、资讯4等可以是按照关联程度大小进行排序展示的。可选地，可以通过滚动或触摸滑动的方式展示排序显示的各个资讯，选中某个资讯后，可以在界面下方展示该资讯的详情内容。
需要注意的是，本发明实施例在待推送用户的客户端界面上展示的各个资讯可以是相似资讯，例如，资讯2、资讯3、资讯4等可以是与资讯1相似的历史资讯。
图15为本发明实施例中提供的一种产品信息界面示意图，如图15所示，在通过本发明实施例提供的金融市场产品的推送方法，确定用户A可能关注的资讯X后，可以展示资讯X所影响的所有产品(例如，产品1、产品2、产品3和产品4)的产品信息，按照地理位置信息显示在地图上，当用户选中某个产品的情况下，可以显示该资讯X对该产品的影响情况(例如，资讯对金融市场产品的价格变化影响的价格变化波动率)，以便用户及时作出投资决策，例如，买入下跌的产品或卖出上涨的产品等。
图16为本发明实施例中提供的又一种产品信息界面示意图，如图16所示，当用户点击某个资讯之后，可以展示该资讯对各个金融市场产品的影响情况，不仅可以帮助用户了解当前资讯对其已关注产品的价格影响情况，而且可以帮助用户了解当前资讯对其未关注产品的价格影响情况，进一步提升用户体验。
基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种金融市场产品的推送装置，如下面的实施例所述。由于这些设备解决问题的原理与用户流量的调度控制方法相似，因此这些设备的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
图17为本发明实施例中提供的一种金融市场产品的推送装置示意图，如图17所示，该装置可以包括：产品信息获取模块171、知识图谱查询模块172、资讯采集模块173和产品信息推送模块174。
其中，产品信息获取模块171，用于获取待推送产品的产品信息，其中，产品信息至少包括：待推送产品的产品交易链接，以及预先为待推送产品标注的一个或多个产品标签；知识图谱查询模块172，用于根据待推送产品的各个产品标签，从预先构建的知识图谱模型中，查询待推送产品关联的资讯标签和用户标签，其中，知识图谱模型中包含：资讯标签、产品标签和用户标签之间的关联关系；资讯采集模块173，用于采集待推送资讯的资讯内容，其中，待推送资讯包括：根据待推送产品关联的资讯标签所确定的一条或多条资讯；产品信息推送模块174，用于将待推送产品的产品交易链接和待推送资讯的资讯内容，推送至待推送用户，待推送用户包括：根据待推送产品关联的用户标签所确定的一个或多个用户。
在一种可选的实施例中，本发明实施例提供的金融市场产品的推送装置中，产品信息推送模块174还用于计算待推送资讯中每条资讯对待推送产品价格变化影响的价格波动率；从待推送资讯中筛选出价格波动率超过预设阈值的目标资讯；将待推送产品的产品交易链接，添加至目标资讯的资讯内容中；将添加了产品交易链接的目标资讯的资讯内容，推送至待推送用户。
在一种可选的实施例中，本发明实施例提供的金融市场产品的推送装置中，产品信息推送模块174还用于获取目标资讯对待推送产品价格变化影响的价格波动率；将目标资讯对待推送产品价格变化影响的价格波动率，添加至目标资讯的资讯内容中；将添加了产品交易链接和价格波动率的目标资讯的资讯内容，推送至待推送用户。
可选地，目标资讯为定期事件的资讯，定期事件为周期性发生的事件，则本发明实施例提供的金融市场产品的推送装置中，产品信息推送模块174还用于获取历史时间段内每次发生定期事件的时间点；根据每次发生定期事件的时间点，确定每次发生定期事件的影响时间段；获取待推送产品在每次发生定期事件的影响时间段内的价格数据；根据待推送产品在每次发生定期事件的影响时间段内的价格数据，确定每次发生定期事件对待推送产品价格变化影响的价格波动率；根据历史时间段内发生定期事件的次数，以及每次发生定期事件对待推送产品价格变化影响的价格波动率，确定定期事件对待推送产品价格变化影响的价格波动率；将定期事件对待推送产品价格变化影响的价格波动率，确定为目标资讯对待推送产品价格变化影响的价格波动率。
可选地，目标资讯为非定期事件的资讯，非定期事件为非周期性发生的事件，则本发明实施例提供的金融市场产品的推送装置中，产品信息推送模块174还用于获取非定期事件对应的第一时间戳和第二时间戳，其中，第一时间戳为非定期事件发生时刻之前的一个时刻，第二时间戳为非定期事件发生时刻之后的一个时刻；根据非定期事件对应的第一时间戳和待推送产品产生价格数据的价格时间段，确定待推送产品在每个热点事件发生之前的第一价格；根据非定期事件对应的第二时间戳和待推送产品产生价格数据的价格时间段，确定待推送产品在非定期事件发生之后的第二价格；根据第一价格和第二价格，确定非定期事件对待推送产品价格变化影响的价格波动率；将非定期事件对待推送产品价格变化影响的价格波动率，确定为目标资讯对待推送产品价格变化影响的价格波动率。
在一种可选的实施例中，本发明实施例提供的金融市场产品的推送装置中，产品信息推送模块174还用于采集待推送产品的产品交易信息，其中，产品交易信息至少包括：待推送产品的TWAP指标和VWAP指标；将待推送产品的产品交易信息，添加至目标资讯的资讯内容中；将添加了产品交易链接和产品交易信息的目标资讯的资讯内容，推送至待推送用户。
在一种可选的实施例中，本发明实施例提供的金融市场产品的推送装置中，产品信息推送模块174还用于获取对待推送产品执行交易操作的量化交易策略；将交易策略信息，添加至目标资讯的资讯内容中；将添加了产品交易链接和量化交易策略的目标资讯的资讯内容，推送至待推送用户。
在一种可选的实施例中，本发明实施例提供的金融市场产品的推送装置还包括：策略测试模块175，用于接收测试指令，其中，测试指令包括：历史回测交易指令或模拟交易指令；根据测试指令，获取测试数据，其中，测试数据包括：历史市场行情数据或实时市场行情数据；将测试数据输入至量化交易策略，得到量化交易策略的测试结果。
在一种可选的实施例中，本发明实施例提供的金融市场产品的推送装置还包括：策略配置模块176，用于接收对量化交易策略的可视化配置指令，其中，可视化配置指令用于用户通过可视化配置界面选取一个或多个策略指标，以及已选策略指标的交易操作、交易条件、风险控制条件；根据已选策略指标以及已选策略指标的交易操作、交易条件、风险控制条件，调取已选策略指标的指标代码、交易操作代码、交易条件代码和风险控制条件代码；基于预设代码关联关系，对已选策略指标的指标代码、交易操作代码、交易条件代码和风险控制条件代码进行拼接处理，生成量化交易策略的策略代码，其中，代码关联关系包含策略指标、交易操作、交易条件和风险控制条件之间的代码关联关系；执行量化交易策略的策略代码。
在一种可选的实施例中，本发明实施例提供的金融市场产品的推送装置还包括：产品信息展示模块177，用于获取待推送产品的地理位置信息；根据待推送产品的地理位置信息，在地图上显示目标资讯关联的各个待推送产品的产品信息。
在一种可选的实施例中，本发明实施例提供的金融市场产品的推送装置还包括：知识图谱构建模块178，用于获取预先定义的用户标签、资讯标签和产品标签；建立各个标签之间的关联关系；根据预先定义的用户标签、资讯标签和产品标签，以及各个标签之间的关联关系，生成知识图谱模型。
本发明实施例还提供一种计算机设备，用以解决现有金融市场产品的产品推荐系统根据用户历史购买或关注的产品信息，向用户直接推送相关产品的产品信息，容易让用户产生反感情绪，导致产品推荐效果较差的技术问题，该计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述金融市场产品的推送方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用以解决现有金融市场产品的产品推荐系统根据用户历史购买或关注的产品信息，向用户直接推送相关产品的产品信息，容易让用户产生反感情绪，导致产品推荐效果较差的技术问题，该计算机可读存储介质存储有执行上述金融市场产品的推送方法的计算机程序。
综上所述，本发明实施例提供了一种金融市场产品的推送方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，通过对产品、资讯和用户分别打标签，根据用户标签、产品标签、资讯标签之间的关联关系，构建知识图谱，基于该知识图谱确定与待推送产品关联的资讯标签或用户标签，根据与待推送产品关联的用户标签确定待推送用户；根据与待推送产品关联的资讯标签，确定待推送资讯，进而将待推送产品的产品信息添加到待推送资讯中，推送给待推送用户，能够实现精准、有效产品推荐的目的。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (15)

1.一种金融市场产品的推送方法，其特征在于，包括：
获取待推送产品的产品信息，其中，所述产品信息至少包括：所述待推送产品的产品交易链接，以及预先为所述待推送产品标注的一个或多个产品标签；
根据所述待推送产品的各个产品标签，从预先构建的知识图谱模型中，查询所述待推送产品关联的资讯标签和用户标签，其中，所述知识图谱模型中包含：资讯标签、产品标签和用户标签之间的关联关系；
采集待推送资讯的资讯内容，其中，所述待推送资讯包括：根据所述待推送产品关联的资讯标签所确定的一条或多条资讯；
将所述待推送产品的产品交易链接和所述待推送资讯的资讯内容，推送至待推送用户，所述待推送用户包括：根据所述待推送产品关联的用户标签所确定的一个或多个用户。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待推送产品的产品交易链接和所述待推送资讯的资讯内容，推送至待推送用户，包括：
计算待推送资讯中每条资讯对所述待推送产品价格变化影响的价格波动率；
从所述待推送资讯中筛选出价格波动率超过预设阈值的目标资讯；
将所述待推送产品的产品交易链接，添加至目标资讯的资讯内容中；
将添加了产品交易链接的目标资讯的资讯内容，推送至待推送用户。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，将添加了产品交易链接的目标资讯的资讯内容，推送至待推送用户，所述方法还包括：
获取目标资讯对所述待推送产品价格变化影响的价格波动率；
将所述目标资讯对所述待推送产品价格变化影响的价格波动率，添加至目标资讯的资讯内容中；
将添加了产品交易链接和价格波动率的目标资讯的资讯内容，推送至待推送用户。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标资讯为定期事件的资讯，所述定期事件为周期性发生的事件，获取目标资讯对所述待推送产品价格变化影响的价格波动率，包括：
获取历史时间段内每次发生定期事件的时间点；
根据每次发生所述定期事件的时间点，确定每次发生所述定期事件的影响时间段；
获取待推送产品在每次发生所述定期事件的影响时间段内的价格数据；
根据所述待推送产品在每次发生所述定期事件的影响时间段内的价格数据，确定每次发生所述定期事件对所述待推送产品价格变化影响的价格波动率；
根据所述历史时间段内发生所述定期事件的次数，以及每次发生所述定期事件对所述待推送产品价格变化影响的价格波动率，确定所述定期事件对所述待推送产品价格变化影响的价格波动率；
将所述定期事件对所述待推送产品价格变化影响的价格波动率，确定为目标资讯对所述待推送产品价格变化影响的价格波动率。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标资讯为非定期事件的资讯，所述非定期事件为非周期性发生的事件，获取目标资讯对所述待推送产品价格变化影响的价格波动率，包括：
获取所述非定期事件对应的第一时间戳和第二时间戳，其中，所述第一时间戳为所述非定期事件发生时刻之前的一个时刻，所述第二时间戳为非定期事件发生时刻之后的一个时刻；
根据所述非定期事件对应的第一时间戳和所述待推送产品产生价格数据的价格时间段，确定所述待推送产品在每个热点事件发生之前的第一价格；
根据所述非定期事件对应的第二时间戳和所述待推送产品产生价格数据的价格时间段，确定所述待推送产品在非定期事件发生之后的第二价格；
根据所述第一价格和所述第二价格，确定所述非定期事件对所述待推送产品价格变化影响的价格波动率；
将所述非定期事件对所述待推送产品价格变化影响的价格波动率，确定为目标资讯对所述待推送产品价格变化影响的价格波动率。
6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，将添加了产品交易链接的目标资讯的资讯内容，推送至待推送用户，所述方法还包括：
采集所述待推送产品的产品交易信息，其中，所述产品交易信息至少包括：所述待推送产品的TWAP指标和VWAP指标；
将所述待推送产品的产品交易信息，添加至目标资讯的资讯内容中；
将添加了产品交易链接和产品交易信息的目标资讯的资讯内容，推送至待推送用户。
7.如权利要求2所述的方法，其特征在于，将添加了产品交易链接的目标资讯的资讯内容，推送至待推送用户，所述方法还包括：
获取对所述待推送产品执行交易操作的量化交易策略；
将所述交易策略信息，添加至目标资讯的资讯内容中；
将添加了产品交易链接和量化交易策略的目标资讯的资讯内容，推送至待推送用户。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，在将添加了产品交易链接和交易策略信息的目标资讯的资讯内容，推送至待推送用户之后，所述方法还包括：
接收测试指令，其中，所述测试指令包括：历史回测交易指令或模拟交易指令；
根据所述测试指令，获取测试数据，其中，所述测试数据包括：历史市场行情数据或实时市场行情数据；
将所述测试数据输入至所述量化交易策略，得到所述量化交易策略的测试结果。
9.如权利要求7所述的方法，其特征在于，在将添加了产品交易链接和交易策略信息的目标资讯的资讯内容，推送至待推送用户之后，所述方法还包括：
接收对所述量化交易策略的可视化配置指令，其中，所述可视化配置指令用于用户通过所述可视化配置界面选取一个或多个策略指标，以及已选策略指标的交易操作、交易条件、风险控制条件；
根据已选策略指标以及已选策略指标的交易操作、交易条件、风险控制条件，调取已选策略指标的指标代码、交易操作代码、交易条件代码和风险控制条件代码；
基于预设代码关联关系，对已选策略指标的指标代码、交易操作代码、交易条件代码和风险控制条件代码进行拼接处理，生成量化交易策略的策略代码，其中，所述代码关联关系包含策略指标、交易操作、交易条件和风险控制条件之间的代码关联关系；
执行所述量化交易策略的策略代码。
10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在将添加了产品交易链接的目标资讯的资讯内容，推送至待推送用户之后，所述方法还包括：
获取待推送产品的地理位置信息；
根据所述待推送产品的地理位置信息，在地图上显示目标资讯关联的各个待推送产品的产品信息。
11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在将添加了产品交易链接的目标资讯的资讯内容，推送至待推送用户之后，所述方法还包括：
获取各个目标资讯与待推送用户的关联程度，其中，所述关联程度用于表征各个目标资讯与待推送用户之间关联性的大小；
按照关联程度的大小，将待推送用户的目标资讯在界面上排序展示。
12.如权利要求1至11任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取预先定义的用户标签、资讯标签和产品标签；
建立各个标签之间的关联关系；
根据预先定义的用户标签、资讯标签和产品标签，以及各个标签之间的关联关系，生成知识图谱模型。
13.一种金融市场产品的推送装置，其特征在于，包括：
产品信息获取模块，用于获取待推送产品的产品信息，其中，所述产品信息至少包括：所述待推送产品的产品交易链接，以及预先为所述待推送产品标注的一个或多个产品标签；
知识图谱查询模块，用于根据所述待推送产品的各个产品标签，从预先构建的知识图谱模型中，查询所述待推送产品关联的资讯标签和用户标签，其中，所述知识图谱模型中包含：资讯标签、产品标签和用户标签之间的关联关系；
资讯采集模块，用于采集待推送资讯的资讯内容，其中，所述待推送资讯包括：根据所述待推送产品关联的资讯标签所确定的一条或多条资讯；
产品信息推送模块，用于将所述待推送产品的产品交易链接和所述待推送资讯的资讯内容，推送至待推送用户，所述待推送用户包括：根据所述待推送产品关联的用户标签所确定的一个或多个用户。
14.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至12任一所述金融市场产品的推送方法。
15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至12任一所述金融市场产品的推送方法的计算机程序。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113129154A (zh) * 2021-05-18 2021-07-16 中国银行股份有限公司 基金产品信息的跨行推荐方法及装置
CN113158031A (zh) * 2021-03-15 2021-07-23 北京健康之家科技有限公司 用户资源信息的确定方法及装置、计算机存储介质、终端
CN113240472A (zh) * 2021-05-19 2021-08-10 深圳索信达数据技术有限公司 理财产品推荐方法、电子设备及存储介质
CN118075347A (zh) * 2024-04-24 2024-05-24 杭州高能云科技有限公司 资讯数据推送方法、系统与存储介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100161722A1 (en) * 2007-05-16 2010-06-24 Nhn Corporation Ubiquitous notification method and system for providing 3a based push type event
CN103377443A (zh) * 2012-04-28 2013-10-30 北京长生天地电子商务有限公司 网络交易平台及其处理方法
CN107341173A (zh) * 2017-05-16 2017-11-10 阿里巴巴集团控股有限公司 一种信息处理方法及装置
CN107657500A (zh) * 2016-12-03 2018-02-02 平安证券股份有限公司 股票推荐方法及服务器
US20180276734A1 (en) * 2016-07-12 2018-09-27 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Information push method and apparatus, server, and storage medium
CN109670962A (zh) * 2018-09-26 2019-04-23 深圳壹账通智能科技有限公司 基于大数据的理财产品推送方法、装置、设备及存储介质
CN109977321A (zh) * 2019-02-19 2019-07-05 平安科技（深圳）有限公司 消息中心消息内容推荐方法、装置及计算机可读存储介质

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100161722A1 (en) * 2007-05-16 2010-06-24 Nhn Corporation Ubiquitous notification method and system for providing 3a based push type event
CN103377443A (zh) * 2012-04-28 2013-10-30 北京长生天地电子商务有限公司 网络交易平台及其处理方法
US20180276734A1 (en) * 2016-07-12 2018-09-27 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Information push method and apparatus, server, and storage medium
CN107657500A (zh) * 2016-12-03 2018-02-02 平安证券股份有限公司 股票推荐方法及服务器
CN107341173A (zh) * 2017-05-16 2017-11-10 阿里巴巴集团控股有限公司 一种信息处理方法及装置
CN109670962A (zh) * 2018-09-26 2019-04-23 深圳壹账通智能科技有限公司 基于大数据的理财产品推送方法、装置、设备及存储介质
CN109977321A (zh) * 2019-02-19 2019-07-05 平安科技（深圳）有限公司 消息中心消息内容推荐方法、装置及计算机可读存储介质

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113158031A (zh) * 2021-03-15 2021-07-23 北京健康之家科技有限公司 用户资源信息的确定方法及装置、计算机存储介质、终端
CN113158031B (zh) * 2021-03-15 2024-04-23 北京水滴科技集团有限公司 用户资源信息的确定方法及装置、计算机存储介质、终端
CN113129154A (zh) * 2021-05-18 2021-07-16 中国银行股份有限公司 基金产品信息的跨行推荐方法及装置
CN113240472A (zh) * 2021-05-19 2021-08-10 深圳索信达数据技术有限公司 理财产品推荐方法、电子设备及存储介质
CN113240472B (zh) * 2021-05-19 2024-02-02 深圳索信达数据技术有限公司 理财产品推荐方法、电子设备及存储介质
CN118075347A (zh) * 2024-04-24 2024-05-24 杭州高能云科技有限公司 资讯数据推送方法、系统与存储介质

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