CN113240472A - 理财产品推荐方法、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及计算机技术领域,并公开了一种理财产品推荐方法、电子设备及存储介质,所述方法根据目标客户的风险承受等级,在预先存储的理财知识图谱上检索目标客户的理财限制子图;然后将目标客户的理财偏好信息映射至所述理财限制子图上,得到目标客户的理财偏好实体节点列表;进而根据目标客户的理财偏好实体节点列表,确定目标客户的目标理财产品推荐列表。能够基于目标客户的风险承受等级和目标客户的理财偏好信息,在理财知识图谱上确定出目标客户的目标理财产品推荐列表,针对不同客户实现个性化的理财产品推荐,提高客户体验效果。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种理财产品推荐方法、电子设备及存储介质。
背景技术
随着居民理财习惯逐渐变化,居民财富从以定期存款和活期存款为代表的银行储蓄,逐渐迁移到以基金产品、银行理财产品、结构化存款产品等为代表的理财产品中来;因此,各金融机构之间的竞争日趋激烈,如何为每个客户精准地推荐个性化理财产品,已成为各金融机构提高竞争力的重要手段,也是它们降低营销成本的关键所在。
现有的常用手段是简单采用排序算法,按照产品的收益、人气、销量、访问量等对理财产品进行排序展示;或采用分类法,按类型如指数基金、首发基金等,或按照热门板块、领涨主题、热点概念等模块,对理财产品进行展示。上述方式的结果是“千人一面”,即不同的客户看到的理财产品页面是差不多的,缺乏个性化。“千人一面”的推荐效果降低了金融机构的营销效率,增加了营销成本。
因此,现有技术仍存在无法针对客户提供精准的个性化理财产品推荐的问题。
发明内容
本申请提供了一种理财产品推荐方法、电子设备及存储介质,能够针对不同的客户进行精准的个性化理财产品推荐。
第一方面,本申请提供了一种理财产品推荐方法,所述方法包括:
获取目标客户的风险承受等级和理财偏好信息;
根据所述风险承受等级,在预先存储的理财知识图谱上检索所述目标客户的理财限制子图;
将所述理财偏好信息映射至所述理财限制子图上,得到所述目标客户的理财偏好实体节点列表;
基于所述理财限制子图和所述理财偏好实体节点列表,确定所述目标客户的目标理财产品推荐列表;
将所述目标理财产品推荐列表发送至目标终端。
第二方面,本申请还提供了一种电子设备,包括:
存储器和处理器;
所述存储器用于存储计算机程序;
所述处理器,用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如上第一方面所述的理财产品推荐方法的步骤。
第三方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如上第一方面所述的理财产品推荐方法的步骤。
本申请公开了一种理财产品推荐方法、电子设备及存储介质,通过获取目标客户的风险承受等级和理财偏好信息;根据所述风险承受等级,在预先存储的理财知识图谱上检索所述目标客户的理财限制子图;将所述理财偏好信息映射至所述理财限制子图上,得到所述目标客户的理财偏好实体节点列表;基于所述理财限制子图和所述理财偏好实体节点列表,确定所述目标客户的目标理财产品推荐列表;将所述目标理财产品推荐列表发送至目标终端。能够针对不同的客户进行精准的个性化理财产品推荐,提高客户的体验效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一实施例提供的理财产品推荐方法的示意流程图;
图2是本申请实施例提供的理财知识图谱生成流程示意图;
图3是本申请实施例提供的理财产品推荐装置的结构示意图;
图4是本申请实施例提供的电子设备的结构示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
附图中所示的流程图仅是示例说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
应当理解,在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
本申请的实施例提供了一种理财产品推荐方法、电子设备及存储介质。本申请实施例提供的理财产品推荐方法可用于通过根据目标客户的风险承受等级,在预先存储的理财知识图谱上检索目标客户的理财限制子图;然后将目标客户的理财偏好信息映射至所述理财限制子图上,得到目标客户的理财偏好实体节点列表;进而根据目标客户的理财偏好实体节点列表,确定目标客户的目标理财产品推荐列表。能够基于目标客户的风险承受等级和目标客户的理财偏好信息,在理财知识图谱上确定出目标客户的目标理财产品推荐列表,实现针对不同客户实现个性化的理财产品推荐,提高客户体验效果。
例如,本申请的实施例提供的理财产品推荐方法,可应用于电子设备,该电子设备可以是终端或者服务器,通过根据目标客户的风险承受等级,在预先存储的理财知识图谱上检索目标客户的理财限制子图;然后将目标客户的理财偏好信息映射至所述理财限制子图上,得到目标客户的理财偏好实体节点列表;进而根据目标客户的理财偏好实体节点列表,确定目标客户的目标理财产品推荐列表。实现个性化的理财产品推荐,提高客户体验效果。
下面结合附图,对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下,下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
请参阅图1,图1是本申请一实施例提供的理财产品推荐方法的示意流程图。该理财产品推荐方法可以由电子设备的硬件或软件执行完成。该电子设备包括终端或者服务器,该终端可以是手持终端、笔记本电脑、可穿戴设备或者机器人等;该服务器可以是单个服务器或者服务器集群。
如图1所示,本实施例提供的理财产品推荐方法,具体包括:步骤S101至步骤S105。详述如下:
S101、获取目标客户的风险承受等级和理财偏好信息。
其中,当目标客户需要通过电子设备获取理财产品信息时,可以自动触发预先安装于电子设备上的理财产品推荐系统。具体地,可以通过网址自动触发理财产品推荐系统,也可以通过APP自动触发理财产品推荐系统。电子设备在检测到目标客户的访问信息后,自动触发“客户风险承受能力评测系统”和客户偏好信息问卷并显示,供目标客户进行客户风险承受信息填写以及理财偏好信息填写。具体地,客户填写的理财偏好信息可以包括客户偏好的理财产品类型和各个理财产品类型对应的偏好分值。具体地,理财产品类型可以包括理财产品品类、理财主题、板块、概念或者投资行业等。其中,产品品类可以是货币基金、场内基金、股票型开放基金、混合型开放基金、债券型开放基金、指数型开放基金、ETF链接型开放基金、QDII开放基金、LOF开放基金、FOF开放基金等基金品类,固定收益类理财、权益类理财、混合类理财、商品及金融类理财等银行理财产品品类;主题、板块或者概念可以是“光伏主题”、“芯片主题”、“半导体主题”、“白酒主题”等;投资行业可以是制造业、金融业、采矿业等。
可选地,在目标客户填写完成理财偏好信息后,还可以进一步采集目标客户对理财产品类型的评分,得到各个理财产品类型各自对应的偏好分值。
当目标客户填写完成“客户风险承受能力评测系统”和客户偏好信息问卷后,点击提交。电子设备在检测到目标客户的提交信息后,基于目标客户提交的客户风险承受信息确定目标客户的风险承受等级,并将该目标客户的风险承受等级和理财偏好信息进行存储。其中,客户的风险承受等级包括低风险承受能力,低和中低风险承受能力,低、中低和中风险承受能力,低、中低、中和中高风险承受能力,低、中低、中、中高和高风险承受能力,一共五级。
当目标客户再次点击触发理财产品推荐系统中的预设理财控件时,电子设备响应于该触发理财控件的操作,获取目标客户的风险承受等级和理财偏好信息。
S102、根据所述风险承受等级,在预先存储的理财知识图谱上检索所述目标客户的理财限制子图。
其中,所述理财知识图谱包括理财实体节点和理财实体节点之间的连接线,所述实体节点包括理财实体节点和非理财实体节点,所述理财实体节点专门设有风险等级理财产品节点,所述理财实体节点包括具象的理财产品节点和抽象的理财产品节点,所述风险等级理财产品节点是一种所述抽象的理财产品节点。所述理财知识图谱可以预先由电子设备通过理财知识图谱系统生成并存储。
其中,具象的理财产品节点为金融机构销售的基金产品,银行理财产品,结构化存款产品等,例如“海富通中证100指数(LOF)A”。抽象的理财产品节点可以包括:“低风险产品”、“中低风险产品”、“中风险产品”、“中高风险产品”、“高风险产品”等风险等级理财产品;还可以包括:“货币基金”、“场内基金”、“股票型开放基金”、“混合型开放基金”、“债券型开放基金”、“指数型开放基金,”、“ETF链接型开放基金”、“QDII开放基金”、“LOF开放基金”、“FOF开放基金”等基金品类实体,“固定收益类理财”、“权益类理财”、“混合类理财”、“商品及金融类理财”等不同品类的理财产品;还可以包括:“光伏主题基金”、“芯片主题基金”、“半导体主题基金”、“白酒主题基金”、“量化主题理财”等不同主题的理财产品;还可以包括如“美元币种理财产品”、“欧元理财产品”、“澳元理财产品”、“加元理财产品”等不同货币类型的理财产品。另外,理财知识图谱还包括非理财实体节点,例如“基金”、“基金公司”、“基金经理”等。
在一实施例中,理财实体节点之间的连线代表理财产品之间的关系。理财实体节点之间的连线是数据模型对知识图谱中关系的抽象表示,基于各理财实体节点之间连线可以达到联想式、启发式的推荐效果。示例性地,在本申请的实施例中,理财实体节点之间的连线具有如下意义的关系:a、代表理财产品主题之间的包含关系,例如“光伏主题基金”与“新能源主题基金”的连线,“5G主题基金”与“通信主题基金”的连线,“污水处理主题基金”与“环保主题基金”之间的连线;b、代表理财产品主题之间的相似关系,例如“光伏主题基金”与“风能主题基金”之间的连线,“人工智能主题基金”与“大数据主题基金”之间的连线;c、代表理财产品特性的相近关系,例如“美元币种理财产品”、“欧元理财产品”、“澳元理财产品”、“加元理财产品”之间的连线等。同样地,非理财实体之间,非理财实体与理财实体之间,也可以视需要定义各种关系,例如“基金公司”与“基金”之间的发行关系,“基金经理”与“基金”之间的管理关系,“基金公司”与“基金经理”之间的雇佣关系等,并可用连线表示。因此,理财知识图谱体现为理财实体节点和非理财实体节点的集合,并由实体间的关系连线构成网络。
示例性地,如图2所示,图2是本申请实施例提供的理财知识图谱生成流程示意图。由图2可知,在本实施例中,理财知识图谱生成流程包括步骤S201至S204。详述如下:
S201、获取理财产品数据。
S202、基于所述理财产品数据,规定置于理财知识图谱schema上的实体节点,以及各个实体节点之间的关系,得到所述schema。
S203、根据所述schema,从所述理财产品数据中抽取所述实体节点,以及各个抽取的各个所述实体节点之间的关系。
S204、根据实体节点和实体节点之间的关系生成理财知识图谱。
其中,根据风险承受等级,在预先存储的理财知识图谱上检索目标客户的理财限制子图,可以包括:将风险承受等级与理财知识图谱中的风险等级理财产品节点进行匹配,得到与风险承受等级相匹配的风险等级理财产品节点;基于匹配后的风险等级理财产品节点,所述理财知识图谱上与之连通的部分就是所述目标客户的理财限制子图。
在一实施例中,预先设置有风险承受等级与风险等级理财产品节点之间的映射关系。可以根据风险承受等级与风险等级理财产品节点之间的映射关系,将风险承受等级与理财知识图谱中的风险等级理财产品节点进行匹配,得到与风险承受等级相匹配的风险等级理财产品节点。
S103、将所述理财偏好信息映射至所述理财限制子图上,得到所述目标客户的理财偏好实体节点列表。
其中,所述理财偏好信息包括理财产品类型以及各个理财产品类型各自对应的偏好分值;在一实施例中,将理财偏好信息映射至所述理财限制子图上,得到目标客户的理财偏好实体节点列表,包括:将所述理财产品类型与所述理财限制子图上的所述理财实体节点进行匹配,得到与理财产品类型相匹配的理财实体节点;根据相匹配的理财实体节点和各个理财产品类型各自对应的偏好分值,得到所述目标客户的理财偏好实体节点列表和对每个理财产品的偏好分值;其中,所有与理财产品类型相匹配的理财实体节点构成目标客户的理财偏好实体节点列表,可用{E_i,i=1,...,N}来表示,其中N是理财实体节点的个数,对每个理财产品的偏好分值可以表示为{p_score_i,i=1,...,N},其中p_score_i是E_i的分数。
S104、基于所述理财限制子图和所述理财偏好实体节点列表,确定所述目标客户的目标理财产品推荐列表。
其中,所述基于所述理财限制子图和所述理财偏好实体节点列表,确定所述目标客户的目标理财产品推荐列表,包括:针对理财偏好实体节点列表中的每一理财实体节点,以该理财实体节点为起点,遍历理财限制子图,直至遍历的路径满足预设路径终止条件,则停止遍历理财限制子图,获取遍历路径上的所述具象的理财产品节点对应的理财产品;对所述理财偏好实体节点列表中所有所述理财实体节点循环遍历,就得到所述目标客户的目标理财产品待推荐列表;根据得到的所述目标客户的目标理财产品待推荐列表,得到所述目标客户的目标理财产品的推荐列表。
所述根据得到的所述目标客户的目标理财产品待推荐列表,得到所述目标客户的目标理财产品的推荐列表,包括:对所述目标客户的目标理财产品待推荐列表,根据预设的打分算法进行打分,并按降序排序,选取排名处于前预设数值名次的理财产品,就得到所述目标客户的目标理财产品推荐列表。
在一实施例中,所述预设路径终止条件包括:遍历的路径长度达到了预设路径长度,或者遍历的路径循环至某一具象的理财产品节点。
在一实施例中,所述预设的打分算法包括:所述目标客户的理财偏好实体节点列表用{E_i,i=1,...,N}来表示,其中N是节点个数;所述目标客户的理财偏好实体节点列表的分值{p_score_i,i=1,...,N},其中p_score_i是E_i的分值;基于所述理财限制子图和所述理财偏好实体节点列表,确定了所述目标客户的目标理财产品待推荐列表,记为{KE_j,j=1,...,M}来表示,M是产品个数;对于所述任一KE_j,在所述目标客户的理财偏好实体节点列表中搜索与之距离最近的理财实体节点为E_i,并记二者的距离为s(KE_j,E_i);则KE_j的分值为kp_score_j=p_score_i*(alpha**s(KE_j,E_i)),其中预设扩散衰减因子alpha介于0与1之间。
可选地,在本申请的其它一些实施例中,为了避免理财产品推荐系统总是推荐相同的理财产品列表,还可以基于预设的理财产品列表更新算法,对所述理财产品列表进行更新。其中,预设的理财产品列表更新算法包括:预设一个更新因子γ(介于0与1);预设一个巡回轮次因子S(S是一个正整数);记录最近S次已经推荐了的理财产品;对所述最近S次已经推荐了的理财产品的分值乘以更新因子γ;重新执行S104最后的排序和选取步骤。
S105、将所述目标理财产品推荐列表发送至目标终端。
其中,目标终端可以是本申请实施例中的电子设备,也可以是其它任意由目标客户选择的终端。
通过上述分析可知,本申请实施例提供的理财产品推荐方法,通过根据目标客户的风险承受等级,在预先存储的理财知识图谱上检索目标客户的理财限制子图;然后将目标客户的理财偏好信息映射至所述理财限制子图上,得到目标客户的理财偏好实体节点列表;进而根据目标客户的理财偏好实体节点列表,确定目标客户的目标理财产品推荐列表。能够基于目标客户的风险承受等级和目标客户的理财偏好信息,在理财知识图谱上确定出目标客户的目标理财产品推荐列表,实现针对不同客户实现个性化的理财产品推荐,提高客户体验效果。
请参阅图3,图3是本申请实施例提供的理财产品推荐装置的结构示意图,该理财产品推荐装置用于执行图1所示的理财产品推荐方法。该理财产品推荐装置可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理、可穿戴式设备或机器人等。
如图3所示,该理财产品推荐装置300包括:
获取模块301,用于获取目标客户的风险承受等级和理财偏好信息;
检索模块302,用于根据所述风险承受等级,在预先存储的理财知识图谱上检索所述目标客户的理财限制子图;
得到模块303,用于将所述理财偏好信息映射至所述理财限制子图上,得到所述目标客户的理财偏好实体节点列表;
确定模块304,用于基于所述理财限制子图和所述理财偏好实体节点列表,确定所述目标客户的目标理财产品推荐列表;
发送模块305,用于将所述目标理财产品推荐列表发送至目标终端。
在一实施例中,所述理财知识图谱包括理财实体节点和理财实体节点之间的连接线,所述实体节点包括理财实体节点和非理财实体节点,所述理财实体节点专门设有风险等级理财产品节点,所述理财实体节点包括具象的理财产品节点和抽象的理财产品节点,所述风险等级理财产品节点是一种所述抽象的理财产品节点;检索模块302,包括:
第一得到单元,用于将所述风险承受等级与所述理财知识图谱中的所述风险等级理财产品节点进行匹配,得到与所述风险承受等级相匹配的所述风险等级理财产品节点;
第二得到单元,用于基于匹配后的所述风险等级理财产品节点,从所述理财知识图谱上与之连通的部分,得到所述目标客户的理财限制子图。
在一实施例中,所述理财偏好信息包括理财产品类型以及各个理财产品类型各自对应的偏好分值;得到模块303,包括:
第三得到单元,用于将所述理财产品类型与所述理财限制子图上的所述理财实体节点进行匹配,得到与所述理财产品类型相匹配的理财实体节点;
第四得到单元,用于根据相匹配的所述理财实体节点和各个所述理财产品类型各自对应的所述偏好分值,得到所述目标客户的理财偏好实体节点列表和对每个理财偏好实体节点的偏好分值。
在一实施例中,确定模块304,包括:
获取单元,用于针对所述理财偏好实体节点列表中的每一理财实体节点,以该理财实体节点为起点,遍历所述理财限制子图,直至遍历的路径满足预设路径终止条件,则停止遍历所述理财限制子图,获取遍历路径上的所述具象的理财产品节点对应的理财产品;对所述理财偏好实体节点列表中所有所述理财实体节点循环遍历,就得到所述目标客户的目标理财产品待推荐列表;
第五得到单元,用于根据得到的所述目标客户的目标理财产品待推荐列表,得到所述目标客户的目标理财产品的推荐列表。
在一实施例中,所述预设路径终止条件包括遍历的路径长度达到了预设路径长度,或者遍历的路径循环至某一具象的理财产品节点;第五得到单元,具体用于:对所述目标客户的目标理财产品待推荐列表,根据预设的打分算法进行打分,并按降序排序,选取排名处于前预设数值名次的理财产品,就得到所述目标客户的目标理财产品推荐列表。
在一实施例中,所述预设的打分算法包括:所述目标客户的理财偏好实体节点列表用{E_i,i=1,...,N}来表示,其中N是节点个数;所述目标客户的理财偏好实体节点列表的分值{p_score_i,i=1,...,N},其中p_score_i是E_i的分值;基于所述理财限制子图和所述理财偏好实体节点列表,确定了所述目标客户的目标理财产品待推荐列表,记为{KE_j,j=1,...,M}来表示,M是产品个数;对于所述任一KE_j,在所述目标客户的理财偏好实体节点列表中搜索与之距离最近的理财实体节点为E_i,并记二者的距离为s(KE_j,E_i);则KE_j的分值为kp_score_j=p_score_i*(alpha**s(KE_j,E_i)),其中预设扩散衰减因子alpha介于0与1之间。
在一实施例中,所述获取模块,具体用于:
响应于目标客户触发预设理财控件的操作,获取目标客户的风险承受等级和理财偏好信息。
在一实施例中,还包括:
更新模块,用于基于预设的理财产品列表更新算法,对所述理财产品列表进行更新。
需要说明的是,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的理财产品推荐装置和各模块的具体工作过程,可以参考图1所述的理财产品推荐方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
上述的理财产品推荐方法可以实现为一种计算机程序的形式,该计算机程序可以在如图3所示的装置上运行。
请参阅图4,图4是本申请实施例提供的电子设备的结构示意性框图。该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口,其中,存储器可以包括非易失性存储介质和内存储器。
非易失性存储介质可存储操作系统和计算机程序。该计算机程序包括程序指令,该程序指令被执行时,可使得处理器执行任意一种理财产品推荐方法。
处理器用于提供计算和控制能力,支撑整个计算机设备的运行。
内存储器为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境,该计算机程序被处理器执行时,可使得处理器执行任意一种理财产品推荐方法。
该网络接口用于进行网络通信,如发送分配的任务等。本领域技术人员可以理解,图4中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的终端的限定,具体的终端可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
应当理解的是,处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中,通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
其中,在一个实施例中,所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序,以实现如下步骤:
获取目标客户的风险承受等级和理财偏好信息;
根据所述风险承受等级,在预先存储的理财知识图谱上检索所述目标客户的理财限制子图;
将所述理财偏好信息映射至所述理财限制子图上,得到所述目标客户的理财偏好实体节点列表;
基于所述理财限制子图和所述理财偏好实体节点列表,确定所述目标客户的目标理财产品推荐列表;
将所述目标理财产品推荐列表发送至目标终端。
在一实施例中,所述理财知识图谱包括理财实体节点和理财实体节点之间的连接线,所述实体节点包括理财实体节点和非理财实体节点,所述理财实体节点专门设有风险等级理财产品节点,所述理财实体节点包括具象的理财产品节点和抽象的理财产品节点,所述风险等级理财产品节点是一种所述抽象的理财产品节点;所述根据所述风险承受等级,在预先存储的理财知识图谱上检索所述目标客户的理财限制子图,包括:
将所述风险承受等级与所述理财知识图谱中的所述风险等级理财产品节点进行匹配,得到与所述风险承受等级相匹配的风险等级理财产品节点;
基于匹配后的所述风险等级理财产品节点,所述理财知识图谱上与之连通的部分就是所述目标客户的理财限制子图。
其中,所述理财偏好信息包括理财产品类型以及各个理财产品类型各自对应的偏好分值;在一实施例中,将理财偏好信息映射至所述理财限制子图上,得到目标客户的理财偏好实体节点列表,包括:将所述理财产品类型与所述理财限制子图上的所述理财实体节点进行匹配,得到与理财产品类型相匹配的理财实体节点;根据相匹配的理财实体节点和各个理财产品类型各自对应的偏好分值,可以得到所述目标客户的理财偏好实体节点列表的分值,其中,所有与理财产品类型相匹配的理财实体节点构成目标客户的理财偏好实体节点列表,可用{E_i,i=1,...,N}来表示,其中,N是节点个数。另外,对每个理财产品的理财偏好分值可以表示为{p_score_i,i=1,...,N},其中p_score_i是E_i的分数。
在一实施例中,所述基于所述理财限制子图和所述理财偏好实体节点列表,确定所述目标客户的目标理财产品推荐列表,包括:
针对所述理财偏好实体节点列表中的每一理财实体节点,以该理财实体节点为起点,遍历所述理财限制子图,直至遍历的路径满足预设路径终止条件,则停止遍历所述理财限制子图,获取遍历路径上的所述具象的理财产品节点对应的理财产品;对所述理财偏好实体节点列表中所有所述理财实体节点循环遍历,就得到所述目标客户的目标理财产品待推荐列表;根据得到的所述目标客户的目标理财产品待推荐列表,得到所述目标客户的目标理财产品的推荐列表。
在一实施例中,所述预设路径终止条件包括遍历的路径长度达到了预设路径长度,或者遍历的路径循环至某一具象的理财产品节点;所述根据得到的所述目标客户的目标理财产品待推荐列表,得到所述目标客户的目标理财产品的推荐列表,包括:
对所述目标客户的目标理财产品待推荐列表,根据预设的打分算法进行打分,并按降序排序,选取排名处于前预设数值名次的理财产品,就得到所述目标客户的目标理财产品推荐列表。
在一实施例中,所述预设的打分算法包括:所述目标客户的理财偏好实体节点列表用{E_i,i=1,...,N}来表示,其中N是节点个数;所述目标客户的理财偏好实体节点列表的分值{p_score_i,i=1,...,N},其中p_score_i是E_i的分值;基于所述理财限制子图和所述理财偏好实体节点列表,确定了所述目标客户的目标理财产品待推荐列表,记为{KE_j,j=1,...,M}来表示,M是产品个数;对于所述任一KE_j,在所述目标客户的理财偏好实体节点列表中搜索与之距离最近的理财实体节点为E_i,并记二者的距离为s(KE_j,E_i);则KE_j的分值为kp_score_j=p_score_i*(alpha**s(KE_j,E_i)),其中预设扩散衰减因子alpha介于0与1之间。
在一实施例中,所述获取目标客户的风险承受等级和理财偏好信息,包括:
响应于目标客户触发预设理财控件的操作,获取目标客户的风险承受等级和理财偏好信息。
在一实施例中,在所述基于所述理财限制子图和所述理财偏好实体节点列表,确定所述目标客户的目标理财产品推荐列表之后,还包括:
基于预设的理财产品列表更新算法,对所述理财产品列表进行更新。本申请的实施例中还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序中包括程序指令,所述处理器执行所述程序指令,实现本申请图1所示实施例提供的理财产品推荐方法。
其中,所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的计算机设备的内部存储单元,例如所述计算机设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述计算机设备的外部存储设备,例如所述计算机设备上配备的插接式硬盘,智能存储卡(SmartMedia Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (9)
1.一种理财产品推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标客户的风险承受等级和理财偏好信息;
根据所述风险承受等级,在预先存储的理财知识图谱上检索所述目标客户的理财限制子图;
将所述理财偏好信息映射至所述理财限制子图上,得到所述目标客户的理财偏好实体节点列表;
基于所述理财限制子图和所述理财偏好实体节点列表,确定所述目标客户的目标理财产品推荐列表;
将所述目标理财产品推荐列表发送至目标终端。
2.根据权利要求1所述的理财产品推荐方法,其特征在于,所述理财知识图谱包括实体节点和实体节点之间的连接线,所述实体节点包括理财实体节点和非理财实体节点,所述理财实体节点专门设有风险等级理财产品节点,所述理财实体节点包括具象的理财产品节点和抽象的理财产品节点,所述风险等级理财产品节点是一种所述抽象的理财产品节点;所述根据所述风险承受等级,在预先存储的理财知识图谱上检索所述目标客户的理财限制子图,包括:
将所述风险承受等级与所述理财知识图谱中的所述风险等级理财产品节点进行匹配,得到与所述风险承受等级相匹配的风险等级理财产品节点;
基于匹配后的所述风险等级理财产品节点,所述理财知识图谱上与之连通的部分就是所述目标客户的理财限制子图。
3.根据权利要求1或2所述的理财产品推荐方法,其特征在于,所述理财偏好信息包括理财产品类型以及各个理财产品类型各自对应的偏好分值;所述将所述理财偏好信息映射至所述理财限制子图上,得到所述目标客户的理财偏好实体节点列表,包括:
将所述理财产品类型与所述理财限制子图上的所述理财实体节点进行匹配,得到与所述理财产品类型相匹配的理财实体节点;
根据相匹配的所述理财实体节点和各个所述理财产品类型各自对应的所述偏好分值,得到所述目标客户的理财偏好实体节点列表和对每个理财偏好实体节点的偏好分值。
4.根据权利要求3所述的理财产品推荐方法,其特征在于,所述基于所述理财限制子图和所述理财偏好实体节点列表,确定所述目标客户的目标理财产品推荐列表,包括:
针对所述理财偏好实体节点列表中的每一理财实体节点,以该理财实体节点为起点,遍历所述理财限制子图,直至遍历的路径满足预设路径终止条件,则停止遍历所述理财限制子图,获取遍历路径上的所述具象的理财产品节点对应的理财产品;对所述理财偏好实体节点列表中所有所述理财实体节点循环遍历,就得到所述目标客户的目标理财产品待推荐列表;
根据得到的所述目标客户的目标理财产品待推荐列表,得到所述目标客户的目标理财产品的推荐列表。
5.根据权利要求3所述的理财产品推荐方法,其特征在于,所述预设路径终止条件包括遍历的路径长度达到了预设路径长度,或者遍历的路径循环至某一具象的理财产品节点;所述根据得到的所述目标客户的目标理财产品待推荐列表,得到所述目标客户的目标理财产品的推荐列表,包括:
对所述目标客户的目标理财产品待推荐列表,根据预设的打分算法进行打分,并按降序排序,选取排名处于前预设数值名次的理财产品,就得到所述目标客户的目标理财产品推荐列表。
6.根据权利要求1所述的理财产品推荐方法,其特征在于,所述获取目标客户的风险承受等级和理财偏好信息,包括:
响应于目标客户触发预设理财控件的操作,获取目标客户的风险承受等级和理财偏好信息。
7.根据权利要求4至6任一项所述理财产品推荐方法,其特征在于,在所述基于所述理财限制子图和所述理财偏好实体节点列表,确定所述目标客户的目标理财产品推荐列表之后,还包括:
基于预设的理财产品列表更新算法,对所述理财产品列表进行更新。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器和处理器;
所述存储器用于存储计算机程序;
所述处理器,用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的理财产品推荐方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如权利要求1至6中任一项所述的理财产品推荐方法的步骤。
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