CN115827994A - 一种数据处理方法、装置、设备、存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质。在检测到触发当前产品展示界面中的目标产品时，确定目标产品的目标产品属性；从第一产品库中确定与目标产品属性相一致的至少一个待选择产品；其中，第一产品库中包括至少一个待匹配产品；以及，从第二产品库中确定与目标产品属性相一致但未隶属于同一产品类型的至少一个待展示产品；将至少一个待选择产品以及至少一个待展示产品显示至与目标产品相关联的展示界面上，解决了为用户推荐产品失准，导致推荐产品的点击率和转化率低的技术问题，提高了推荐的精准率，从而提高了产品的点击率和转化率，达到了精准营销的有益效果。

Description

一种数据处理方法、装置、设备、存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备、存储介质。

背景技术

随着移动互联网的快速发展，基于计算机进行处理的交易量越来越多。面对日益竞争激烈的网络交易场景，快速且准确地将产品服务触达到更多用户，使触达的用户有较高的点击率和转化率，是各家运营机构营销的一个核心问题。

现有技术中，常用的为用户推荐产品方法是基于模型的协同过滤推荐算法，利用该算法可以构建客户画像，并为不同的客户画像群体推荐用户可能喜欢的理财产品。

但是，由于算法推荐的产品可能失效，或者推荐的产品没有推出更优质的服务，存在为用户推荐产品失准，导致推荐产品的点击率和转化率低的技术问题。

发明内容

本发明提供了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质，实现了为用户精准推荐更优产品，提高了推荐的精准率，从而提高了产品的点击率和转化率，达到了精准营销的有益效果。

第一方面，本发明提供了一种数据处理方法，该方法包括：

在检测到触发当前产品展示界面中的目标产品时，确定目标产品的目标产品属性；其中，产品属性包括至少一个评估维度以及与各评估维度所对应的属性值；

从第一产品库中确定与目标产品属性相一致的至少一个待选择产品；其中，第一产品库中包括至少一个待匹配产品；以及，

从第二产品库中确定与目标产品属性相一致但未隶属于同一产品类型的至少一个待展示产品；

将至少一个待选择产品以及至少一个待展示产品显示至与目标产品相关联的展示界面上。

第二方面，本发明提供了一种数据处理装置，该装置包括：

产品属性确定模块，用于在检测到触发当前产品展示界面中的目标产品时，确定目标产品的目标产品属性；其中，产品属性包括至少一个评估维度以及与各评估维度所对应的属性值；

待匹配产品确定模块，用于从第一产品库中确定与目标产品属性相一致的至少一个待选择产品；其中，第一产品库中包括至少一个待匹配产品；以及，

待展示产品确定模块，用于从第二产品库中确定与目标产品属性相一致但未隶属于同一产品类型的至少一个待展示产品；

界面展示模块，用于将至少一个待选择产品以及至少一个待展示产品显示至与目标产品相关联的展示界面上。

第三方面，本发明提供了一种数据处理方法的电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的数据处理方法。

第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例的数据处理方法。

第五方面，本发明提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现本发明任一实施例的数据处理方法。

本发明实施例提供技术方法，通过在检测到触发当前产品展示界面中的目标产品时，确定目标产品的目标产品属性，随后，从包括至少一个待匹配产品的第一产品库中确定与目标产品属性相一致的至少一个待选择产品，以及，从第二产品库中确定与目标产品属性相一致但未隶属于同一产品类型的至少一个待展示产品，最后，将至少一个待选择产品以及至少一个待展示产品显示至与目标产品相关联的展示界面上。本公开实施例提供的技术方法解决了为用户推荐产品失准，导致推荐产品的点击率和转化率低的技术问题，提高了推荐的精准率，从而提高了产品的点击率和转化率，达到了精准营销的有益效果。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图；

图2为本发明实施例二提供的一种数据处理方法的流程图；

图3为本发明实施例三提供的一种数据处理方法的流程图；

图4为本发明实施例三提供的一种将目标产品属性值转换为其他类型产品属性值的规则示意图；

图5为本发明实施例四提供的一种数据处理方法装置的结构示意图；

图6为本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一预设条件”、“第二预设条件”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图；本实施例可适用根据用户的实时数据，为用户推荐产品的情形。该方法可以由数据处理装置来执行，该数据处理装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该数据处理装置可以配置在计算机设备上，该计算机设备可以是笔记本、台式计算机以及智能平板等。如图1所示，该方法包括：

S110、在检测到触发当前产品展示界面中的目标产品时，确定目标产品的目标产品属性。

其中，产品显示界面为承载多种产品服务的应用程序对应的显示界面。产品显示界面中展示着多个产品。产品属性为产品本身所固有的性质，是产品在不同领域差异性的集合，每个产品的产品属性是已经确定的。产品属性包括至少一个评估维度以及与各评估维度所对应的属性值。评估维度即评价维度，可以理解为评价对应产品的测评指标。评估维度可以包括一个或者多个，为了尽量详尽的描述产品的特性，可以从多角度评价一个产品。属性值为与评估维度相对应的具体属性取值。

示例性的，对于理财产品而言，其产品属性的评估维度可以包括：风险等级、投资期限、收益率等。风险等级评估维度所对应的等级可以是高、中或者低，投资期限维度所对应的为可以是一年、两年或者三年，收益率维度所对应的等级可以是2％、5％或者8％等，各评估维度对应的属性值参见表1。

表1

具体的，可以预先在移动终端设备上安装承载多个产品的应用程序，用户可以点击该应用程序对应的图标进入应用程序，并在移动终端设备上显示相对应的界面。当用户进入到产品展示界面中时，当前产品展示界面中可以包括多个产品，每个产品配置有与其对应的控件，用户触发当前产品展示界面中的某个产品的控件时，此时用户触发的产品为目标产品，进而确定与目标产品对应的多个评估维度以及与各评估维度所对应的属性值。

示例性的，当前产品展示界面中包括产品A，产品B，和产品C，用户触发产品A对应的控件，此时产品A为目标产品，进而确定与产品A相对应的评估维度可以为：风险等级、投资期限和收益率，与风险等级评估维度所对应的属性值为5分、投资期限维度所对应的属性值为可以是10分、收益率维度所对应的属性值可以是8分。

需要特别说明的是，为了清楚的说明本发明，目标产品属性可以用集合的形式表达，例如目标产品的目标产品属性为：{a1，b1，c2}，其不同的标识位表示不同的评估维度对应的属性内容。在上述示例的基础上，目标产品A的目标产品属性可以表示为{高，一年，5％}，对应的属性值可以表示为{5，10，8}，下述说明均依此为例进行示例性说明。

可选的，在触发当前产品展示界面中的目标产品之前，还包括：获取当前产品展示界面所属目标用户的用户类型；根据用户类型，确定当前产品展示界面中展示的各待触发产品，以基于对待触发产品的触发操作，确定目标产品。

其中，用户类型可以包括非首次用户类型和首次用户类型。非首次用户类型可以理解为老用户，老用户是之前已经安装了对应的应用程序并且注册了相关信息，老用户已经存在一些购买、浏览、点击某些产品的记录。首次用户类型可以理解为第一次安装并打开对应的应用程序，并不存在一些历史数据。

在本实施例中，服务器后台存储着所有的非首次用户类型用户的历史数据，历史数据中包括用户的注册信息以及于本应用程中的消费记录。如果检测到目标用户对应的数据已经存储于服务器后台，则认为目标用户的用户类型为非首次用户类型；反之，则认为目标用户的用户类型为首次用户类型。基于此，可以获取当前产品展示界面所属目标用户的用户类型。

可选的，根据用户类型，确定当前产品展示界面中展示的各待触发产品，包括：若用户类型为非首次用户类型，则确定目标用户的用户画像，以基于用户画像确定待触发产品；其中，用户画像是基于目标用户的历史属性确定的；若用户类型为首次用户类型，则根据产品库中各待匹配产品所对应的产品属性，确定待触发产品。

其中，用户画像为用高度精炼的特征来为用户“打标签”，如年龄、性别、职业、学历、地域、用户偏好、消费能力、金融征信等，最后综合关联用户的标签信息，勾勒出用户的立体画像。用户画像抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地预测用户行为、消费意愿等重要信息，提供了全面的数据基础。根据用户的注册信息以及历史购买、浏览、点击记录确定的该用户的属性可以称之为历史属性。依据历史属性可以确定用户画像。用户画像可以确定与产品属性中至少一个评估维度所对应的属性值，进而根据用户画像对应的至少一个评估维度所对应的属性值可以为该用户画像匹配至少一个产品，这个产品可以称之为待触发产品。产品库中的任意产品均可以作为待匹配产品。

在本实施例中，如果用户类型为非首次用户类型，该用户的用户画像在服务器后台是有记录的，并且已经为该用户的用户画像匹配好了待触发产品，所以只要确定了非首次用户类型，便可以直接调用匹配好的待触发产品，这个过程可以基于模型的协同过滤推荐机制实现。如果用户类型为首次用户类型，则根据产品库中各待匹配产品所对应的产品属性，确定待触发产品。例如，以待匹配产品的收益率属性值为依据进行降序排列，将排名前三的产品作为待匹配产品。

可选的，可以基于匹配好的待触发产品，确定至少一个待触发产品的属性集合，进而自动确定属于待触发产品属性集合的同种类产品作为推荐产品，推荐给用户。

S120、从第一产品库中确定与目标产品属性相一致的至少一个待选择产品。

其中，第一产品库中包括至少一个待匹配产品。待选择产品为将要作为推荐产品显示在用户显示界面中的产品，待选择产品与目标产品属于同一种类的产品。

具体的，第一产品库中的各产品的产品属性是确定的，当用户触发了目标产品，可以确定目标产品属性，进而从第一产品库中寻找与目标产品属性一致的一个或者多个待选择产品。

示例性的，用户触发的目标产品A的目标产品属性为{高，一年，5％}，对应各评估维度的属性值可以表示为{5，10，8}，则确定的总属性值为0.4×5+0.3×10+0.3×8＝7.4。则从第一产品库中寻找总属性值为7.4的产品作为待选择产品。

S130、从第二产品库中确定与目标产品属性相一致但未隶属于同一产品类型的至少一个待展示产品。

其中，第二产品库中包括至少一个与目标产品类型不同的产品。待展示产品为将要作为推荐产品显示在用户显示界面中的产品。

可选的，第二产品库中待展示产品的产品类型区别于第一产品库中待选择产品的产品类型。

在本实施例中，第二产品库中的待展示产品的类型与第一产品库中的产品类型是不同的。将与目标产品不同种类的产品一并推荐给客户，一方面使客户分散投资，降低投资风险，另一方面充分利用用户资源为运营机构不同产品线引流，从独立营销转变为协同营销，相互协作以营销更多产品。

具体的，第二产品库中的各产品的产品属性是确定的，当用户触发了目标产品，可以确定目标产品属性，目标产品属性与第二产品库中的各产品具有映射关系，所以只要确定了目标产品属性，便可以从第二产品库中确定出与目标产品属性相一致的待展示产品。

示例性的，用户触发的目标产品A的目标产品属性为：风险等级评估维度所对应的等级为高，对应的属性值为5；投资期限维度所对应的值为一年，属性值为10；收益率维度所对应的值为5％，属性值可以是8。目标产品A的风险等级维度与第二产品库中的产品B的风险等级维度是有映射关系的，且目标产品A与产品B的对应属性值是相同的；目标产品A的投资期限维度与第二产品库中的产品C的保单期限是有映射关系的，目标产品A与产品C的对应属性值是相同的；目标产品A的收益率维度与第二产品库中的产品D的年利率维度是有映射关系的，且目标产品A与产品D的对应属性值是相同的。则可以将第二产品库中的产品B、产品C和产品D作为待展示产品。目标产品A与产品B、产品C和产品D均不属于同一种类的产品。

S140、将至少一个待选择产品以及至少一个待展示产品显示至与目标产品相关联的展示界面上。

具体的，将一个或者多个待选择产品以及一个或者多个待展示产品均显示在与目标产品相关联的展示界面上。

示例性的，根据目标产品A确定的待选择产品1、待选择产品2和待选择产品3，根据目标产品A确定的待展示产品1、待展示产品2。将待选择产品1、待选择产品2、待选择产品3、待展示产品1和待展示产品2均显示在与目标产品相关联的展示界面上。

上述技术方案，通过在检测到触发当前产品展示界面中的目标产品时，确定目标产品的目标产品属性，随后，从包括至少一个待匹配产品的第一产品库中确定与目标产品属性相一致的至少一个待选择产品，以及，从第二产品库中确定与目标产品属性相一致但未隶属于同一产品类型的至少一个待展示产品，最后，将至少一个待选择产品以及至少一个待展示产品显示至与目标产品相关联的展示界面上。本公开实施例提供的技术方法解决了为用户推荐产品失准，导致推荐产品的点击率和转化率低的技术问题，提高了推荐的精准率，从而提高了产品的点击率和转化率，达到了精准营销的有益效果。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种数据处理方法的流程图，本发明实施例在上述实施例的基础上对前述实施例S120-S140对应的内容进行进一步细化，本发明实施例可以与上述一个或者多个实施例中各个可选方案结合。如图2所示，该方法包括：

S210、在检测到触发当前产品展示界面中的目标产品时，确定目标产品的目标产品属性。

S220、获取第一产品库中各待匹配产品的待匹配产品属性。

其中，待匹配产品属性包括至少一个评估维度以及各评估维度所对应的属性值；

在本实施例中，第一产品库中各待匹配产品的待匹配产品属性是预先确定的，将待匹配产品属性存储在服务器后台，在此可以直接获取得到待匹配产品属性。

S230、依据目标产品属性和待匹配产品属性，确定至少一个待选择产品。

在本实施例中，目标产品属性是预先确定的，只要确定了目标产品，目标产品属性可以直接调取，待匹配产品属性在上一步骤中已经获取到。在目标产品属性和待匹配产品属性均为确定量的前提下，可以一一比对目标产品属性值和待匹配产品属性值是否相同，将与目标产品属性值相同的待匹配产品属性所对应的产品作为待选择产品。最终确定的待选择产品与目标产品是属于同一种类的产品。

示例性的，目标产品A对应的目标产品属性为{高，一年，5％}，对应的目标产品属性值为7.4，遍历第一产品库中所有待匹配产品的待匹配产品属性值，将待匹配产品属性值为7.4所对应的待匹配产品确定为待选择产品。

S240、从除目标产品所属产品类型中获取与目标产品属性相关联的至少一个待展示产品。

在本实施例中，目标产品所属的产品类型是在确定目标产品时就可以确定的，目标产品属性同样是可以确定的，进而从区别于目标产品类型的其他类型的产品中进一步确定待展示产品。

示例性的，目标产品A属于产品类型X的产品，目标产品A对应的目标产品属性为{高，一年，5％}。产品B属于产品类型Y的产品，产品B对应的产品属性为{高}，其中，目标产品属性的第一标识位与产品B对应的产品属性的第一标识位是有关联关系的；产品C属于产品类型Z的产品，产品C对应的产品属性为{一年，5％}，其中，目标产品属性的第二标识位与产品C对应的产品属性的第一标识位是有关联关系的，目标产品属性的第三标识位与产品C对应的产品属性的第二标识位是有关联关系的。则可以将产品B与产品C作为待展示产品。

S250、根据至少一个待选择产品的各属性值，以及至少一个待展示产品属性的各属性值，确定至少一个待选择产品和至少一个待展示产品的总属性值。

在本实施例中，一个或者多个待选择产品的各属性值是不相同的。待展示产品属性的各属性值也是不同的，因此需要确定待选择产品和至少一个待展示产品的总属性值。

示例性的，待选择产品的各属性值为{高，一年，5％}，则待选择产品的评分为0.4×5+0.3×10+0.3×8＝7.4；待展示产品1的仅有属性值为{高}，则待展示产品1的评分为5；待展示产品2的属性值为{一年，5％}，各属性值所占权重为50％，则待展示产品2的评分为9分。

S260、基于各总属性值，确定至少一个待选择产品和至少一个待展示产品于展示界面的展示顺序，以基于展示顺序进行展示。

示例性的，待展示产品2的评分为9分，待选择产品的评分为7.4，待展示产品1评分为5分，展示顺序可以是待展示产品2、待选择产品以及待展示产品1。由于待选择产品可以是一个或者多个待选择产品，可以依据待选择产品的收益率属性值进行降序排列，确定多个待选择产品的展示顺序。最后，基于确定的展示顺序进行展示。

上述技术方案，通过在检测到触发当前产品展示界面中的目标产品时，确定目标产品的目标产品属性，随后，获取第一产品库中各待匹配产品的待匹配产品属性，并依据目标产品属性和待匹配产品属性，确定至少一个待选择产品，以及，从除目标产品所属产品类型中获取与目标产品属性相关联的至少一个待展示产品。根据至少一个待选择产品的各属性值，以及至少一个待展示产品属性的各属性值，确定至少一个待选择产品和至少一个待展示产品的总属性值，最后，基于各总属性值，确定至少一个待选择产品和至少一个待展示产品于展示界面的展示顺序，以基于展示顺序进行展示。本公开实施例提供的技术方法解决了为用户推荐产品失准，导致推荐产品的点击率和转化率低的技术问题，提高了推荐的精准率，从而提高了产品的点击率和转化率，达到了精准营销的有益效果。

实施例三

在本发明实施例中，以一个具体的实施方式介绍数据处理方法，图3为本发明实施例三提供的一种数据处理方法的流程图，该方法具体包括以下步骤：

(1)智能推荐系统基于大数据平台的基础数据，采用基于模型的协同过滤推荐算法构建用户画像，并为不同的用户画像群体推荐用户可能喜欢的理财产品存储到数据库中，这些被存储于数据库中的产品称之为待触发产品。

(2)用户访问手机银行理财页面，手机银行理财系统访问智能推荐系统，若智能推荐系统中已有该用户的用户画像，则认为此用户为非首次用户类型，则智能推荐系统为该用户推荐用户可能喜欢的理财产品。

(3)如用户为首次用户类型，该用户的用户画像无有效的标签，则为该用户推荐销量排序靠前的热销产品。

(4)根据推荐的几款待触发产品的属性集合P＝{{a1，a2}，{b1，b3}，{c2}...}，查询属于集合P的理财产品，并按例如收益率和销量等评价维度的属性值进行降序排序，推荐排序靠前的产品。

(5)用户在触发某款理财产品时，将此产品作为目标产品，提取该产品的属性值{a1，b1，c2...}，目标产品的产品属性评价维度可以包括：风险等级、投资期限、收益率、投资性质、产品类型、运作模式、适用投资者、投资范围等。

(6)根据该目标产品的属性值，从第一产品库中查询同属性值的同类型产品列表，并按属性的最优规则如收益率降序、风险等级升序、投资期限升序等规则排序，推荐给用户排序靠前的产品作为待匹配产品。

(7)除了推荐同种类型的理财产品外，协同推荐基金/保险/存款等不同产品线的待展示产品，将理财产品的属性值根据一定的规则转换为基金/保险/存款的属性值。例如，将理财产品的属性值转换为基金/保险/存款的属性值的规则可以参见图4，如图4所示，理财产品的各属性与其他种类的产品具有映射关系，具体的属性值的确定方式在此不做限定。

(8)搜索基金/保险/存款对应属性值待展示产品，根据各属性的最优规则排序，同理财产品一并推荐给用户。

上述技术方案，基于模型的协同过滤推荐与按属性精确推荐相结合，有效地解决了协同过滤推荐的缺点，进一步提升精准推荐的有效性和准确性。除此之外，上述技术方案可以将独立营销转变为协同营销，根据预先设定的属性关联关系推荐其他种类的产品，充分利用客户资源，从而提高了产品的点击率和转化率，达到了精准营销的有益效果。

实施例四

图5为本发明实施例四提供的一种数据处理装置结构示意图，该装置可以执行本发明实施例所提供的一种数据处理方法。该装置包括：产品属性确定模块410、待匹配产品确定模块420、待展示产品确定模块430和界面展示模块440。

其中，产品属性确定模块410，用于在检测到触发当前产品展示界面中的目标产品时，确定目标产品的目标产品属性；待匹配产品确定模块420，用于从第一产品库中确定与目标产品属性相一致的至少一个待选择产品；待展示产品确定模块430，用于从第二产品库中确定与目标产品属性相一致但未隶属于同一产品类型的至少一个待展示产品；界面展示模块440，用于将至少一个待选择产品以及至少一个待展示产品显示至与目标产品相关联的展示界面上。

在上述各技术方案的基础上，数据处理装置，还包括用户类型获取模块和目标产品确定模块。

其中，用户类型获取模块，用于获取当前产品展示界面所属目标用户的用户类型；目标产品确定模块，用于根据用户类型，确定当前产品展示界面中展示的各待触发产品，以基于对待触发产品的触发操作，确定目标产品。

在上述各技术方案的基础上，目标产品确定模块还包括非首次用户处理单元和首次用户处理单元。

其中，非首次用户处理单元，用于若用户类型为非首次用户类型，则确定目标用户的用户画像，以基于用户画像确定待触发产品；其中，用户画像是基于目标用户的历史属性确定的。首次用户处理单元，用于若用户类型为首次用户类型，则根据产品库中各待匹配产品所对应的产品属性，确定待触发产品。

在上述各技术方案的基础上，待匹配产品确定模块420还包括待匹配产品属性获取单元和待选择产品确定单元。

其中，待匹配产品属性获取单元，用于获取第一产品库中各待匹配产品的待匹配产品属性；其中，待匹配产品属性包括至少一个评估维度以及各评估维度所对应的属性值；待选择产品确定单元，用于依据目标产品属性和待匹配产品属性，确定至少一个待选择产品。

在上述各技术方案的基础上，待展示产品确定模块430还用于从除目标产品所属产品类型中获取与目标产品属性相关联的至少一个待展示产品。

在上述各技术方案的基础上，界面展示模块440还包括：总属性值确定单元和展示顺序确定单元。

其中，总属性值确定单元，用于根据至少一个待选择产品的各属性值，以及至少一个待展示产品属性的各属性值，确定至少一个待选择产品和至少一个待展示产品的总属性值；展示顺序确定单元，用于基于各总属性值，确定至少一个待选择产品和至少一个待展示产品于展示界面的展示顺序，以基于展示顺序进行展示。

在上述各技术方案的基础上，第二产品库中待展示产品的产品类型区别于第一产品库中待选择产品的产品类型。

上述技术方案，通过本发明实施例提供技术方法，通过在检测到触发当前产品展示界面中的目标产品时，确定目标产品的目标产品属性，随后，从包括至少一个待匹配产品的第一产品库中确定与目标产品属性相一致的至少一个待选择产品，以及，从第二产品库中确定与目标产品属性相一致但未隶属于同一产品类型的至少一个待展示产品，最后，将至少一个待选择产品以及至少一个待展示产品显示至与目标产品相关联的展示界面上。本公开实施例提供的技术方法解决了为用户推荐产品失准，导致推荐产品的点击率和转化率低的技术问题，提高了推荐的精准率，从而提高了产品的点击率和转化率，达到了精准营销的有益效果。

本公开实施例所提供的数据处理装置可执行本公开任意实施例所提供的视频确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

值得注意的是，上述装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本公开实施例的保护范围。

实施例五

图6为本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。电子设备10旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图6所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如路面识别方法。

在一些实施例中，路面识别方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的路面识别方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行路面识别方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

在检测到触发当前产品展示界面中的目标产品时，确定所述目标产品的目标产品属性；其中，所述产品属性包括至少一个评估维度以及与各评估维度所对应的属性值；

从第一产品库中确定与所述目标产品属性相一致的至少一个待选择产品；其中，所述第一产品库中包括至少一个待匹配产品；以及，

从第二产品库中确定与所述目标产品属性相一致但未隶属于同一产品类型的至少一个待展示产品；

将所述至少一个待选择产品以及所述至少一个待展示产品显示至与所述目标产品相关联的展示界面上。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在触发当前产品展示界面中的目标产品之前，还包括：

获取所述当前产品展示界面所属目标用户的用户类型；

根据所述用户类型，确定所述当前产品展示界面中展示的各待触发产品，以基于对所述待触发产品的触发操作，确定所述目标产品。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户类型，确定所述当前产品展示界面中展示的各待触发产品，包括：

若所述用户类型为非首次用户类型，则确定所述目标用户的用户画像，以基于所述用户画像确定所述待触发产品；其中，所述用户画像是基于所述目标用户的历史属性确定的；

若所述用户类型为首次用户类型，则根据产品库中各待匹配产品所对应的产品属性，确定所述待触发产品。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从第一产品库中确定与所述目标产品属性相一致的至少一个待选择产品，包括：

获取所述第一产品库中各待匹配产品的待匹配产品属性；其中，所述待匹配产品属性包括至少一个评估维度以及各评估维度所对应的属性值；

依据所述目标产品属性和所述待匹配产品属性，确定所述至少一个待选择产品。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从第二产品库中确定与所述目标产品属性相一致但未隶属于同一产品类型的至少一个待展示产品，包括：

从除所述目标产品所属产品类型中获取与所述目标产品属性相关联的至少一个待展示产品。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述至少一个待选择产品以及所述至少一个待展示产品显示至与所述目标产品相关联的展示界面上，包括：

根据所述至少一个待选择产品的各属性值，以及所述至少一个待展示产品属性的各属性值，确定所述至少一个待选择产品和所述至少一个待展示产品的总属性值；

基于各总属性值，确定所述至少一个待选择产品和所述至少一个待展示产品于所述展示界面的展示顺序，以基于所述展示顺序进行展示。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二产品库中待展示产品的产品类型区别于所述第一产品库中待选择产品的产品类型。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

产品属性确定模块，用于在检测到触发当前产品展示界面中的目标产品时，确定所述目标产品的目标产品属性；其中，所述产品属性包括至少一个评估维度以及与各评估维度所对应的属性值；

待匹配产品确定模块，用于从第一产品库中确定与所述目标产品属性相一致的至少一个待选择产品；其中，所述第一产品库中包括至少一个待匹配产品；以及，

待展示产品确定模块，用于从第二产品库中确定与所述目标产品属性相一致但未隶属于同一产品类型的至少一个待展示产品；

界面展示模块，用于将所述至少一个待选择产品以及所述至少一个待展示产品显示至与所述目标产品相关联的展示界面上。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的数据处理方法。

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