CN107577664A - 用于显示信息的方法和装置 - Google Patents

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CN107577664A CN201710755858.2A CN201710755858A CN107577664A CN 107577664 A CN107577664 A CN 107577664A CN 201710755858 A CN201710755858 A CN 201710755858A CN 107577664 A CN107577664 A CN 107577664A
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Abstract

本申请公开了用于显示信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:接收目标用户输入的聊天信息;获取该目标用户的用户特征信息,其中,该用户特征信息包括以下至少一项:用户位置信息、用户年龄信息、用户性别信息;根据该聊天信息确定关键词;根据该关键词和该用户特征信息确定待显示信息;以预设的显示形式显示该待显示信息。该实施方式提高了信息显示的丰富度。

Description

用于显示信息的方法和装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体涉及互联网技术领域,尤其涉及用于显示信息的方法和装置。
背景技术
生活中,人们对电子设备具有很强的依赖性,利用其实现搜索、阅读,进而,确定自己的出行路线,了解购买物品的性能、参数等等。这些信息往往需要电子设备将信息显示出来,以供人们浏览。然而,现有的电子设备上所显示的信息,往往无法理解用户的实际需求,忽略了即时通讯软件中用户的聊天信息最能反映用户的当前需求的特点,从而,存在缺乏信息显示的丰富度的问题。
发明内容
本申请的目的在于提出一种改进的用于显示信息的方法和装置,来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种用于显示信息的方法,该方法包括:接收目标用户输入的聊天信息;获取该目标用户的用户特征信息,其中,该用户特征信息包括以下至少一项:用户位置信息、用户年龄信息、用户性别信息;根据该聊天信息确定关键词;根据该关键词和该用户特征信息确定待显示信息;以预设的显示形式显示该待显示信息。
在一些实施例中,上述以预设的显示形式显示该待显示信息,包括:在用于输入该聊天信息的页面的背景区域显示该待显示信息。
在一些实施例中,上述根据该聊天信息确定关键词,包括:将该聊天信息输入至预先训练的关键词模型,得到关键词,其中,该关键词模型用于表征聊天信息和关键词的对应关系。
在一些实施例中,上述关键词模型是通过如下步骤生成的:对于预设的聊天信息集合中的每条聊天信息,确定该聊天信息的关键词集合;利用机器学习方法,将该聊天信息集合中的聊天信息作为输入,以作为输入的聊天信息的关键词集合作为输出,训练得到该关键词模型。
在一些实施例中,上述根据该关键词和该用户特征信息确定待显示信息,包括:将该关键词和该用户特征信息输入至预先训练的信息输出模型,得到待显示信息,其中,该信息输出模型用于表征关键词、用户特征信息和待显示信息的对应关系。
在一些实施例中,上述根据该关键词和该用户特征信息确定待显示信息,包括:基于该关键词与该用户特征信息,生成特征关键词;利用文本相似度算法,确定预设的候选待显示信息集合中各个候选待显示信息与该特征关键词的文本相似度,将文本相似度最高的候选待显示信息确定为待显示信息。
第二方面,本申请提供了一种用于显示信息的装置,该装置包括:接收单元,配置用于接收目标用户输入的聊天信息;获取单元,配置用于获取该目标用户的用户特征信息,其中,该用户特征信息包括以下至少一项:用户位置信息、用户年龄信息、用户性别信息;第一确定单元,配置用于根据该聊天信息确定关键词;第二确定单元,配置用于根据该关键词和该用户特征信息确定待显示信息;显示单元,配置用于以预设的显示形式显示该待显示信息。
在一些实施例中,上述显示单元包括:显示模块,配置用于在用于输入该聊天信息的页面的背景区域显示该待显示信息。
在一些实施例中,上述第一确定单元包括:第一输入模块,配置用于将该聊天信息输入至预先训练的关键词模型,得到关键词,其中,该关键词模型用于表征聊天信息和关键词的对应关系。
在一些实施例中,上述第二确定单元包括:第二输入模块,配置用于将该关键词和该用户特征信息输入至预先训练的信息输出模型,以得到该待显示信息,其中,该信息输出模型用于表征关键词、用户特征信息和待显示信息的对应关系。
在一些实施例中,上述第二确定单元包括:连接模块,配置用于基于该关键词与该用户特征信息,生成特征关键词;确定模块,配置用于利用文本相似度算法,确定预设的候选待显示信息集合中各个候选待显示信息与该特征关键词的文本相似度,将文本相似度最高的候选待显示信息确定为待显示信息。
第三方面,本申请实施例提供了一种用于显示信息的电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行,使得该一个或多个处理器实现如上述用于显示信息的方法中任意实施例的方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种用于显示信息的计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述用于显示信息的方法中任意实施例的方法。
本申请提供的用于显示信息的方法和装置,通过接收目标用户输入的聊天信息,获取该目标用户的用户特征信息,根据该聊天信息确定关键词,根据该关键词和该用户特征信息确定待显示信息,然后,以预设的显示形式显示该待显示信息,提高了信息显示的丰富度。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本申请的用于显示信息的方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本申请的用于显示信息的方法的一个应用场景的示意图;
图4是根据本申请的用于显示信息的方法的又一个实施例的流程图;
图5是根据本申请的用于显示信息的装置的一个实施例的结构示意图;
图6是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的用于显示信息的方法或用于显示信息的装置的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如即时通讯软件、搜索类应用、网页浏览器应用、购物类应用、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持信息显示的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving PictureExperts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器。例如,可以是对终端设备101、102、103上显示的信息提供支持的信息搜索服务器。信息搜索服务器可以对接收到的信息搜索请求等数据进行分析等处理,并将搜索结果(例如搜索到的信息)反馈给终端设备。还可以是对终端设备101、102、103上显示的信息提供支持的信息存储服务器。信息存储服务器可以对接收到的信息搜索请求等数据进行分析等处理,并将搜索结果(例如:符合搜索条件的信息)反馈给终端设备。
需要说明的是,本申请实施例所提供的用于显示信息的方法可以由服务器105执行;也可以由终端设备101、102、103执行。相应地,用于显示信息的装置可以设置于服务器105中;也可以设置于终端设备101、102、103中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。当用于显示信息的方法运行于其上的电子设备不需要与服务器进行信息传输时,该系统架构可以不包括服务器。
继续参考图2,示出了根据本申请的用于显示信息的方法的一个实施例的流程200。该用于显示信息的方法,包括以下步骤:
步骤201,接收目标用户输入的聊天信息。
在本实施例中,用于显示信息的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器或移动终端)可以通过有线连接方式或者无线连接方式接收目标用户所输入的聊天信息。其中,上述目标用户可以是正在使用或者在预设时间段内(例如5分钟内)使用过即时通讯软件输入聊天信息的用户。上述聊天信息可以是该目标用户所输入的文本信息也可以是该目标用户所输入的语音信息。需要指出的是,上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。
步骤202,获取目标用户的用户特征信息。
在本实施例中,上述电子设备可以获取上述目标用户的用户特征信息。其中,用户特征信息可以包括以下至少一项:用户位置信息、用户年龄信息、用户性别信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述用户特征信息还可以包括用户的兴趣偏好特征信息,该兴趣偏好特征信息是通过上述目标用户所使用的安装于客户端的软件对该用户的操作进行统计分析,所得到的该用户的兴趣偏好特征信息。例如,购物类软件可以对该用户所购买、浏览物品时所产生的历史记录进行统计分析,从而得到该用户的购买能力信息。
需要说明的是,上述获取用户兴趣偏好特征信息的技术为目前广泛研究和应用的公知技术,在此不再赘述。
步骤203,根据聊天信息确定关键词。
在本实施例中,上述电子设备可以根据步骤201所接收的聊天信息确定该聊天信息所对应的关键词。其中,上述关键词可以用于表征上述目标用户所希望了解的产品、知识、资讯等对应的具体词汇。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述关键词可以通过聊天信息中的词语的出现频次得到。作为示例,假设上述目标用户输出了两条聊天信息:“最近想买手机”、“有什么性价比高的手机推荐吗?”由于两条聊天信息中均出现了“手机”,相较于其他词汇而言,“手机”的出现频次最高。因此,可以确定关键词为“手机”。
在本实施例的一些可选的实现方式中,还可以将聊天信息中的名词直接确定为关键词。作为示例,假设上述目标用户输出的聊天信息是“我想买车”,由于“车”是名词,则可以确定关键词为“车”。
需要说明的是,如果用户所输出的聊天信息中词语的出现频次相同或不存在名词时,可以将一个默认词汇或者默认字符确定为关键词。示例性的,如果预设的默认词汇为“空”,当用户输出的聊天信息是“哈哈”时,则可以确定该聊天信息对应的关键词为“空”。
步骤204,根据关键词和用户特征信息确定待显示信息。
在本实施例中,上述电子设备可以根据步骤203所确定的关键词以及步骤202所获取的用户特征信息确定该待显示信息。可选的,待显示信息可以是针对海量的关键词和海量的用户特征信息所预设的海量信息。在这里,可以建立一个具有三列的表格来表征关键词、用户特征信息与待显示信息之间的对应关系。可以理解,根据关键词1和用户特征信息1所确定出的待显示信息,与根据关键词1和用户特征信息2所确定出的待显示信息,一般是不同的。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述电子设备可以首先针对目标用户的用户特征信息对用户进行分类,然后根据关键词和用户特征信息所对应的类别确定显示信息。示例性的,如果根据当前的用户特征信息,可以确定该用户所购买的物品的价格是同品类物品平均价格的97%;则可以将该用户划分为“0.9-1类”;如果该用户输入的聊天信息的关键词为“手机”,且假设所有手机的平均价格为3000元,则待显示信息可以为价格为2700元至3000元的手机的相关信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,可以将关键词、用户特征信息以及待显示信息以及他们之间的对应关系预先存储,然后由对应关系确定关键词和用户特征信息所对应的待显示信息。示例性的,预先存储的信息及对应关系为:关键词“手机”、用户特征信息“女性”对应待显示信息“女性手机通常配有的女性偏爱的主题屏幕界面与时尚炫彩的手机外形。在功能方面也并不示弱,手机除了搭载目前最流行的安卓系统外,部分手机还有防盗追踪和自救功能又可以为女性安全提供保障,并拥有若干女性专属服务,例如,防盗追踪和自救功能。”则可以根据关键词“手机”和用户特征信息“女性”确定出待显示信息“女性手机通常配有的女性偏爱的主题屏幕界面与时尚炫彩的手机外形。在功能方面也并不示弱,手机除了搭载目前最流行的安卓系统外,部分手机还有防盗追踪和自救功能又可以为女性安全提供保障,并拥有若干女性专属服务,例如,防盗追踪和自救功能。”。需要说明的是,可以预先设置默认的待显示信息,以解决未预先存储某个关键词和某个用户特征信息对应的待显示信息的情况。可以理解,默认的待显示信息的数量可以是任意的,根据需求,可以随机显示预订数量的默认的待显示信息。
步骤205,以预设的显示形式显示该待显示信息。
在本实施例中,上述电子设备可以将步骤204所确定的待显示信息,以预设的显示形式进行显示。其中,预设的显示形式可以是针对各个待显示信息所预先设定的显示形式。
在本实施例的一些可选的实现方式中,显示形式可以是图片的形式;也可以是文字的形式;还可以是图文混排的形式。可选的,可以预先设置文字的字体、大小、颜色,以及图片的大小、透明度等等。可以理解,通过预设待显示信息的显示形式可以实现更丰富的信息显示。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述以预设的显示形式显示该待显示信息,可以包括:在用于输入该聊天信息的页面的背景区域显示该待显示信息。可以理解,在聊天信息的页面的背景区域显示该待显示信息可以使用户在聊天的同时查看关键词的相关信息,而不需要去浏览器或购物软件中搜索该关键词。同时,还可以让用户更及时的获取到所显示的信息。
继续参见图3,图3是根据本实施例的用于显示信息的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中,用户首先通过即时通讯软件发送了聊天信息301“最近想买车”;之后,上述电子设备接收到该用户所输入的聊天信息301“最近想买车”,并获取该用户当前的地理位置信息;然后,根据聊天信息301“最近想买车”,确定该聊天信息对应的关键词为“车”;接着,根据关键词“车”和用户特征信息(例如:地理位置信息)确定待显示信息302为“为您推荐XX4S店:据您500米。XX车介绍:XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX”;最后,根据预设的显示形式,将该待显示信息以图片的形式显示在该用户聊天信息页面的背景区域。
本申请的上述实施例提供的方法通过预先设置待显示信息的显示形式以及获取用户的聊天信息,提高了信息显示的丰富度。
进一步参考图4,其示出了用于显示信息的方法的又一个实施例的流程400。该用于显示信息的方法的流程400,包括以下步骤:
步骤401,接收目标用户输入的聊天信息。
在本实施例中,用于显示信息的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器或移动终端)可以通过有线连接方式或者无线连接方式接收目标用户所输入的聊天信息。
步骤402,获取目标用户的用户特征信息。
在本实施例中,上述电子设备可以获取上述目标用户的用户特征信息。其中,用户特征信息包括以下至少一项:用户位置信息、用户年龄信息、用户性别信息。示例性的,上述用户特征信息可以通过该目标用户的聊天信息获得。
步骤403,将聊天信息输入至预先训练的关键词模型,确定关键词。
在本实施例中,上述电子设备可以将步骤401所接收的聊天信息输入至预先训练的关键词模型,确定关键词,其中,上述关键词可以用于表征上述目标用户所希望了解的产品、知识、资讯等对应的具体词汇。关键词模型可以用于表征聊天信息和关键词的对应关系。作为示例,关键词模型可以是技术人员基于对大量的聊天信息和关键词的对应关系统计而预先制定的、存储有多个聊天信息与关键词的对应关系的对应关系表;也可以是统计语言模型或者基于朴素贝叶斯模型的中文关键词提取算法等等。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述关键词模型可以是通过如下步骤生成的:对于预设的聊天信息集合中的每条聊天信息,确定该聊天信息的关键词集合;利用机器学习方法,将该聊天信息集合中的聊天信息作为输入,以作为输入的聊天信息的关键词集合作为输出,训练得到该关键词模型。
步骤404,根据关键词和用户特征信息确定待显示信息。
在本实施例中,上述电子设备可以根据步骤403所确定的关键词以及步骤402所获取的用户特征信息确定该待显示信息。其中,待显示信息可以是针对上述关键词和上述用户特征信息预设的信息,也可以是将上述关键词和上述用户特征信息输入至浏览器或其他具有搜索功能的软件时所显示的信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述根据该关键词和该用户特征信息确定待显示信息,可以包括:将该关键词和该用户特征信息输入至预先训练的信息输出模型,得到待显示信息,其中,该信息输出模型用于表征关键词、用户特征信息和待显示信息的对应关系。
步骤405,以预设的显示形式显示该待显示信息。
在本实施例中,上述电子设备可以将步骤404所确定的待显示信息,以预设的显示形式进行显示。其中,预设的显示形式可以是针对各个待显示信息所预先设定的显示形式。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述信息输出模型可以是通过如下步骤生成的:对于预设的关键词集合中的每个关键词,确定该关键词相关的用户特征信息集合,以及该用户特征信息集合中的每个用户特征信息与该该关键词对应的待显示信息;利用机器学习算法,将该关键词、与该关键词对应的每个用户特征信息作为输入,将该用户特征信息对应的显示信息作为输出,训练得到该信息输出模型。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述根据该关键词和该用户特征信息确定待显示信息,可以包括:基于该关键词与该用户特征信息,生成特征关键词;利用文本相似度算法,确定预设的候选待显示信息集合中各个候选待显示信息与该特征关键词的文本相似度,将文本相似度最高的候选待显示信息确定为待显示信息。可选的,可以是将上述关键词与上述用户特征信息首尾相连,以形成特征关键词。示例性的,如果将关键词“手机”和用户特征信息“女性”连接,可以得到特征关键词“女性手机”。上述文本相似度算法可以是Simhash算法、JS散度(Jensen-Shannon Divergence,JSD)算法或者KL散度(Kullback–Leibler Divergence,KLD)算法等等。也可以首先根据该关键词生成联想词,再将该联想词与用户特征信息进行首尾相连,以形成特征关键词。示例性的,根据关键词“电话”生成联想词“手机”,再将该联想词“手机”与用户特征信息“女性”进行首尾相连,以形成特征关键词“女性手机”。
从图4中可以看出,与图2对应的实施例相比,本实施例中的用于显示信息的方法的流程400突出了根据关键词和用户特征信息确定待显示信息的步骤。由此,本实施例描述的方案可以引入待显示信息的确定方案,从而提高信息显示的丰富度。
进一步参考图5,作为对上述各图所示方法的实现,本申请提供了一种用于显示信息的装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示,本实施例的用于显示信息装置500包括:接收单元501、获取单元502、第一确定单元503、第二确定单元504和显示单元505。其中,接收单元501配置用于接收目标用户输入的聊天信息;获取单元502配置用于获取该目标用户的用户特征信息,其中,该用户特征信息包括以下至少一项:用户位置信息、用户年龄信息、用户性别信息;第一确定单元503配置用于根据该聊天信息确定关键词;第二确定单元504配置用于根据该关键词和该用户特征信息确定待显示信息;显示单元505配置用于以预设的显示形式显示该待显示信息。
在本实施例中,用于显示信息的装置500的接收单元501可以通过有线连接方式或者无线连接方式接收目标用户所输入的聊天信息。
在本实施例中,上述获取单元502可以获取上述目标用户的用户特征信息。其中,用户特征信息包括以下至少一项:用户位置信息、用户年龄信息、用户性别信息。
在本实施例中,上述第一确定单元503可以根据上述接收单元501所接收的聊天信息确定该聊天信息所对应的关键词。其中,上述关键词可以用于表征上述目标用户所希望了解的产品、知识、资讯等对应的具体词汇。
在本实施例中,上述生成单元504可以根据上述第一确定单元503所确定的关键词以及上述获取单元502所获取的用户特征信息确定该待显示信息。其中,待显示信息可以是针对上述关键词和上述用户特征信息预设的信息,也可以是将上述关键词和上述用户特征信息输入至浏览器或其他具有搜索功能的软件时所显示的信息。
在本实施例中,上述第一确定单元505可以将上述生成单元504所确定的待显示信息,以预设的显示形式进行显示。其中,预设的显示形式可以是针对各个待显示信息所预先设定的显示形式。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述显示单元可以包括:显示模块(未示出)配置用于在用于输入该聊天信息的页面的背景区域显示该待显示信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述第一确定单元可以包括:第一输入模块(未示出)配置用于将该聊天信息输入至预先训练的关键词模型,得到关键词,其中,该关键词模型用于表征聊天信息和关键词的对应关系。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述关键词模型可以是通过如下步骤生成的:对于预设的聊天信息集合中的每条聊天信息,确定该聊天信息的关键词集合;利用机器学习方法,将该聊天信息集合中的聊天信息作为输入,以作为输入的聊天信息的关键词集合作为输出,训练得到该关键词模型。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述第一确定单元可以包括:第一输入模块(未示出)配置用于将该聊天信息输入至预先训练的关键词模型,以得到该关键词,其中,该关键词模型用于表征聊天信息和关键词的对应关系。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述第二确定单元可以包括:第二输入模块(未示出)配置用于将该关键词和该用户特征信息输入至预先训练的信息输出模型,得到待显示信息,其中,该信息输出模型用于表征关键词、用户特征信息和待显示信息的对应关系。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述第二确定单元可以包括:连接模块(未示出)配置用于基于该关键词与该用户特征信息,生成特征关键词;确定模块(未示出)配置用于利用文本相似度算法,确定预设的候选待显示信息集合中各个候选待显示信息与该特征关键词的文本相似度,将文本相似度最高的候选待显示信息确定为待显示信息。
下面参考图6,其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605:包括键盘、鼠标等的输入部分606;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607;包括硬盘等的存储部分608;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时,执行本申请的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括接收单元、获取单元、第一确定单元、第二确定单元和显示单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,接收单元还可以被描述为“接收目标用户输入的聊天信息的单元”。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:接收目标用户输入的聊天信息;获取该目标用户的用户特征信息,其中,该用户特征信息包括以下至少一项:用户位置信息、用户年龄信息、用户性别信息;根据该聊天信息确定关键词;根据该关键词和该用户特征信息确定待显示信息;以预设的显示形式显示该待显示信息。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (13)

1.一种用于显示信息的方法,其特征在于,所述方法包括:
接收目标用户输入的聊天信息;
获取所述目标用户的用户特征信息,其中,所述用户特征信息包括以下至少一项:用户位置信息、用户年龄信息、用户性别信息;
根据所述聊天信息确定关键词;
根据所述关键词和所述用户特征信息确定待显示信息;
以预设的显示形式显示所述待显示信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述以预设的显示形式显示所述待显示信息,包括:
在用于输入所述聊天信息的页面的背景区域显示所述待显示信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述聊天信息确定关键词,包括:
将所述聊天信息输入至预先训练的关键词模型,得到关键词,其中,所述关键词模型用于表征聊天信息和关键词的对应关系。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述关键词模型是通过如下步骤生成的:
对于预设的聊天信息集合中的每条聊天信息,确定该聊天信息的关键词集合;
利用机器学习方法,将所述聊天信息集合中的聊天信息作为输入,以作为输入的聊天信息的关键词集合作为输出,训练得到所述关键词模型。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述关键词和所述用户特征信息确定待显示信息,包括:
将所述关键词和所述用户特征信息输入至预先训练的信息输出模型,得到待显示信息,其中,所述信息输出模型用于表征关键词、用户特征信息和待显示信息的对应关系。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述关键词和所述用户特征信息确定待显示信息,包括:
基于所述关键词与所述用户特征信息,生成特征关键词;
利用文本相似度算法,确定预设的候选待显示信息集合中各个候选待显示信息与所述特征关键词的文本相似度,将文本相似度最高的候选待显示信息确定为待显示信息。
7.一种用于显示信息的装置,其特征在于,所述装置包括:
接收单元,配置用于接收目标用户输入的聊天信息;
获取单元,配置用于获取所述目标用户的用户特征信息,其中,所述用户特征信息包括以下至少一项:用户位置信息、用户年龄信息、用户性别信息;
第一确定单元,配置用于根据所述聊天信息确定关键词;
第二确定单元,配置用于根据所述关键词和所述用户特征信息确定待显示信息;
显示单元,配置用于以预设的显示形式显示所述待显示信息。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述显示单元包括:
显示模块,配置用于在用于输入所述聊天信息的页面的背景区域显示所述待显示信息。
9.根据权利要求7或8所述的装置,其特征在于,所述第一确定单元包括:
第一输入模块,配置用于将所述聊天信息输入至预先训练的关键词模型,得到关键词,其中,所述关键词模型用于表征聊天信息和关键词的对应关系。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第二确定单元包括:
第二输入模块,配置用于将所述关键词和所述用户特征信息输入至预先训练的信息输出模型,得到待显示信息,其中,所述信息输出模型用于表征关键词、用户特征信息和待显示信息的对应关系。
11.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第二确定单元包括:
连接模块,配置用于基于所述关键词与所述用户特征信息,生成特征关键词;
确定模块,配置用于利用文本相似度算法,确定预设的候选待显示信息集合中各个候选待显示信息与所述特征关键词的文本相似度,将文本相似度最高的候选待显示信息确定为待显示信息。
12.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
13.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
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