CN107911449A - 用于推送信息的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了用于推送信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取至少两个候选用户的第一属性信息；基于所获取的第一属性信息对至少两个候选用户进行筛选，确定目标用户集合；对于所确定的目标用户集合中的每个目标用户，获取该目标用户的第二属性信息；基于该目标用户的第一属性信息和第二属性信息，生成针对该目标用户的推荐信息并进行推送。该实施方式实现了富于针对性的信息推送。

Description

用于推送信息的方法和装置

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及用于推送信息的方法和装置。

背景技术

随着科技的发展，人们逐渐可以通过手机、电脑等终端接收被推荐的信息。通过信息推荐可以使服务器端与客户端进行通信联系。具体的，服务器端可以通过大数据技术获取客户端用户的基本信息，例如：姓名、性别、年龄、联系电话等，进而通过获取的基本信息向客户端用户推荐信息。

发明内容

本申请实施例提出了用于推送信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于推送信息的方法，该方法包括：获取至少两个候选用户的第一属性信息；基于所获取的第一属性信息对至少两个候选用户进行筛选，确定目标用户集合；对于所确定的目标用户集合中的每个目标用户，获取该目标用户的第二属性信息，基于该目标用户的第一属性信息和第二属性信息，生成针对该目标用户的推荐信息并进行推送。

在一些实施例中，在获取至少两个候选用户的第一属性信息之后，在述基于所获取的第一属性信息对所述至少两个用户进行筛选，确定目标用户集合之前，该方法还包括：确定所获取的第一属性信息是否包括至少两个候选用户的第一时间信息；响应于确定所获取的第一属性信息包括至少两个候选用户的第一时间信息，基于第一时间信息确定第一时间段；以及基于该目标用户的第一属性信息以及第二属性信息，生成针对该目标用户的推荐信息并进行推送，包括：基于该目标用户的第一属性信息以及第二属性信息，生成针对该目标用户的推荐信息并在第一时间段进行推送。

在一些实施例中，所获取的第一属性信息包括第一属性值；以及基于所获取的第一属性信息对所述至少两个候选用户进行筛选，确定目标用户集合，包括：对于至少两个候选用户中的每个候选用户，确定该候选用户的第一属性值是否大于预设的第一属性阈值，响应于确定该候选用户的第一属性值大于预设的第一属性阈值，将该候选用户确定为目标用户。

在一些实施例中，生成针对该目标用户的推荐信息并进行推送，包括：根据协同过滤推荐算法，生成针对该目标用户的推荐信息并进行推送。

第二方面，本申请提供了一种用于推送信息的装置，该装置包括：获取单元，配置用于获取至少两个候选用户的第一属性信息；筛选单元，配置用于基于所获取的第一属性信息对至少两个候选用户进行筛选，确定目标用户集合；生成单元，配置用于对于所确定的目标用户集合中的每个目标用户，获取该目标用户的第二属性信息，基于该目标用户的第一属性信息和第二属性信息，生成针对该目标用户的推荐信息并进行推送。

在一些实施例中，该装置还包括：第一确定单元，配置用于确定所获取的第一属性信息是否包括至少两个候选用户的第一时间信息；第二确定单元，配置用于响应于确定所获取的第一属性信息包括至少两个候选用户的第一时间信息，基于第一时间信息确定第一时间段；以及所述生成单元还包括：第一生成模块，配置用于基于该目标用户的第一属性信息以及第二属性信息，生成针对该目标用户的推荐信息并在所述第一时间段进行推送。

在一些实施例中，所获取的第一属性信息包括第一属性值；以及所述筛选单元还包括：确定模块，配置用于对于至少两个候选用户中的每个候选用户，确定该候选用户的第一属性值是否大于预设的第一属性阈值，响应于确定该候选用户的第一属性值大于预设的第一属性阈值，将该候选用户确定为目标用户。

在一些实施例中，生成单元还包括：第二生成模块，配置用于根据协同过滤推荐算法，生成针对该目标用户的推荐信息并进行推送。

第三方面，本申请实施例提供了一种终端，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述用于推送信息的方法中任一实施例的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述用于推送信息的方法中任一实施例的方法。

本申请实施例提供的用于推送信息的方法和装置，通过获取至少两个候选用户的第一属性信息；基于所获取的第一属性信息对至少两个候选用户进行筛选，确定目标用户集合；对于所确定的目标用户集合中的每个目标用户，获取该目标用户的第二属性信息；基于该目标用户的第一属性信息和第二属性信息，生成针对该目标用户的推荐信息并进行推送，实现了富于针对性的信息推送。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的用于推送信息的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的用于推送信息的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的用于推送信息的方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的用于推送信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的网页生成方法或网页生成装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving PictureExperts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的信息提供支持的信息处理服务器。信息处理服务器可以对获取到的候选用户的属性信息等进行分析等处理，并将处理结果(例如推荐信息)反馈给终端设备。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于推送信息的方法一般由服务器105执行，相应地，用于推送信息的装置一般设置于服务器105中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的用于推送信息的方法的一个实施例的流程200。该用于推送信息的方法，包括以下步骤：

步骤201，获取至少两个候选用户的第一属性信息。

在本实施例中，用于推送信息的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式获取至少两个候选用户的第一属性信息。其中，候选用户为通过上述电子设备可以获得其属性信息的用户。例如，候选用户可以为通过客户端预先在上述电子设备上进行了注册的用户，或者为通过客户端向上述电子设备发送过访问请求的用户。每个候选用户对应一个第一属性信息。第一属性信息可以包括用于表征候选用户的现实情况的信息，例如，第一属性信息可以包括候选用户的个人基本信息(例如：职业信息、年龄信息等)，还可以包括候选用户的个人资产信息(例如：房产信息、身价信息等)。作为示例，第一属性信息可以包括但不限于以下至少一项：文字、数值以及符号。

在本实施例中，上述电子设备可以获取候选用户的第一属性信息。具体的，上述电子设备可以获取候选用户通过客户端预先输入的第一属性信息；或者，上述电子设备可以基于大数据技术，获取候选用户的第一属性信息。需要说明的是，大数据技术是目前广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。

步骤202，基于所获取的第一属性信息对至少两个候选用户进行筛选，确定目标用户集合。

在本实施例中，基于步骤201中所获取的第一属性信息，上述电子设备(例如图1所示的服务器)可以对上述至少两个候选用户进行筛选，进而确定目标用户集合。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备可以将所获取的第一属性信息与预先设置的筛选条件进行匹配，并将第一属性信息满足筛选条件的候选用户确定为目标用户。作为示例，上述电子设备获取了三个候选用户的第一属性信息，包括：A用户的第一属性信息“性别：女”；B用户的第一属性信息“性别：男”；C用户的第一属性信息“性别：女”。通过上述电子设备可以预先设置筛选条件为“性别为女”。进而，上述电子设备可以根据预先设置的筛选条件对A用户、B用户和C用户进行筛选。具体的，对于A用户，性别为女，满足筛选条件，上述电子设备可以将A用户确定为目标用户；对于B用户，性别为男，不满足筛选条件；对于C用户，性别为女，满足筛选条件，上述电子设备可以将C用户确定为目标用户。进而，上述电子设备可以确定出包括A用户和C用户的目标用户集合。需要说明的是，筛选条件可以包括文字、数值或者符号等，具体可以根据待获取的候选用户的第一属性信息预先设置。

在本实施例的一些可选的实现方式中，所获取的第一属性信息可以包括第一属性值。进而，上述确定目标用户集合的步骤可以包括：对于上述至少两个候选用户中的每个候选用户，确定该候选用户的第一属性值是否大于预设的第一属性阈值，响应于确定该候选用户的第一属性值大于预设的第一属性阈值，将该候选用户确定为目标用户。需要说明的是，第一属性阈值具体可以根据待获取的候选用户的第一属性信息预先设置。需要说明的是，每个第一属性值都可以用于衡量与该第一属性值相对应的第一属性。

示例性的，上述电子设备获取了三个候选用户的第一属性信息，包括：A用户的第一属性信息“年龄：20周岁”，其中，“20”为A用户的第一属性值；B用户的第一属性信息“年龄：10周岁”，其中“10”为B用户的第一属性值。通过上述电子设备可以预先设置第一属性阈值为“18”。进而，对于A用户，“20”大于“18”，上述电子设备可以将A用户确定为目标用户；对于B用户，“10”小于“18”。进而，上述电子设备可以确定出包括A用户的目标用户集合。

步骤203，对于所确定的目标用户集合中的每个目标用户，获取该目标用户的第二属性信息；基于该目标用户的第一属性信息和第二属性信息，生成针对该目标用户的推荐信息并进行推送。

在本实施例中，对于通过步骤202确定的目标用户集合中的每个目标用户，上述电子设备可以获取该目标用户的第二属性信息。其中，每个目标用户对应一条第二属性信息。第二属性信息可以包括用于表征目标用户的精神偏好的信息，例如，第二属性信息可以包括目标用户的个人爱好信息、个人特长信息以及个人关注信息等。作为示例，第二属性信息可以包括但不限于以下至少一项：文字、数值以及符号。

在本实施例中，上述电子设备可以获取目标用户的第二属性信息。具体的，上述电子设备可以获取目标用户通过客户端预先输入的第二属性信息；或者，上述电子设备可以基于大数据技术，获取目标用户的第二属性信息。

在本实施例中，对于通过步骤202确定的目标用户集合中的每个目标用户，上述电子设备可以获取该目标用户的第二属性信息，进而基于该目标用户的第一属性信息和第二属性信息，生成针对该目标用户的推荐信息并进行推送。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述推荐信息可以包括预先记载在上述电子设备上的待推荐信息。进而上述电子设备可以根据大数据技术对该目标用户的第一属性信息进行处理分析，并基于关键词匹配技术将预先记载在上述电子设备上的待推荐信息与该目标用户的第二属性信息进行匹配，进而生成针对该目标用户的推荐信息并进行推送。需要说明的是，关键词匹配技术是目前广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。

示例性的，预先记载在上述电子设备上的待推荐信息包括：科幻类电影a、爱情类电影b、科幻类图书c以及爱情类图书d。首先上述电子设备获取了三个候选用户的第一属性信息，包括：A用户的第一属性信息“性别：女；年龄：10周岁”；B用户的第一属性信息“性别：男；年龄：43周岁”；C用户的第一属性信息“性别：女；年龄：20周岁”。预先设置的筛选条件为：年龄大于18周岁。进而，上述电子设备可以根据预先设置的筛选条件对A用户、B用户和C用户进行筛选，确定出包括B用户和C用户的目标用户集合。接着上述电子设备可以获取B用户的第二属性信息“爱好：读书”，C用户的第二属性信息“爱好：看电影”。然后，根据B用户和C用户的第一属性信息，上述电子设备可以基于大数据技术确定出“男性偏好科幻类；女性偏好爱情类”的特征信息；接着基于关键词匹配技术，上述电子设备可以分别将B用户和C用户的第二属性信息与待推荐信息进行匹配，根据B用户的第二属性信息“爱好：读书”得到的匹配结果为：科幻类图书c、爱情类图书d。综合上述特征信息以及匹配结果，可以生成针对B用户的推荐信息“推荐：科幻类图书c”。同理，可以生成针对C用户的推荐信息“推荐：爱情类电影b”。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备可以基于该目标用户的第一属性信息和第二属性信息，根据协同过滤推荐算法，生成该目标用户的推荐信息并进行推送。上述协同过滤推荐算法包括以下步骤：将该目标用户的第一属性信息和第二属性信息与历史目标用户集合中的每个历史目标用户的第一属性信息和第二属性信息进行相似度计算；确定与该目标用户相似度最高的历史目标用户；获取针对该历史目标用户的历史推荐信息；将该历史推荐信息确定为针对该目标用户的推荐信息。需要说明的是，协同过滤推荐算法以及相似度算法是目前广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。

继续参见图3，图3是根据本实施例的用于推送信息的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，首先，服务器301可以获取A用户和B用户的第一属性信息。如标号302。然后，服务器301可以基于所获取的第一属性信息对A用户和B进行筛选，确定出包括B用户的目标用户集合，如标号303。接着，对于所确定的目标用户集合中的B用户，服务器301可以获取B用户的第二属性信息，如标号304。最后，基于B用户的第一属性信息和第二属性信息，服务器301可以生成针对B用户的推荐信息，如标号305，并将推荐信息推送给B用户的客户端306。

本申请的上述实施例提供的用于推送信息的方法通过对候选用户进行筛选，基于候选用户的第一属性信息和第二属性信息，生成推荐信息并进行推送，实现了富于针对性的信息推送。

进一步参考图4，其示出了用于推送信息的方法的又一个实施例的流程400。该用于推送信息的方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，获取至少两个候选用户的第一属性信息。

在本实施例中，步骤401与图2对应实施例中的步骤201基本一致，这里不再赘述。

步骤402，确定所获取的第一属性信息是否包括至少两个候选用户的第一时间信息。

在本实施例中，基于步骤401中获取的第一属性信息，上述电子设备可以确定所获取的第一属性信息是否包括至少两个候选用户的第一时间信息。其中，第一时间信息具体可以包括用于表示时间的文字、数字或者符号等，第一时间信息可以用于预测候选用户方便接收推荐信息的时间段。具体的，第一时间信息可以包括候选用户不同类型的时间段，例如，第一时间信息可以包括候选用户的上下班时间段、休闲时间段等。需要说明的是，上述至少两个候选用户的第一时间信息所包括的、候选用户的时间段类型应该相同。

步骤403，响应于确定第一属性信息包括至少两个候选用户的第一时间信息，基于第一时间信息确定第一时间段。

在本实施例中，用于推送信息的方法运行于其上的电子设备可以响应于确定第一属性信息包括上述至少两个候选用户的第一时间信息，进而基于第一时间信息确定第一时间段。其中，第一时间段为预测出的、候选用户方便接收推荐信息的时间段。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备可以响应于确定上述至少两个用户的第一时间信息所包括的时间段存在交集，对上述至少两个用户的第一时间信息进行统计分析，确定出第一时间段。例如，确定A用户的第一时间信息为“午休时间：11:00～14:00”；B用户的第一时间信息为“午休时间：11:30～15:00”。进而上述电子设备可以对上述两个时间段进行统计分析，获取两个时间段的交集，并将所获取的时间段交集确定为第一时间段，即“11:30～14:00”。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备可以响应于确定上述至少两个用户的第一时间信息所包括的时间段不存在交集，则相关技术人员可以将一天中的24小时划分成处于白天的时间段以及处于黑夜的时间段并将划分结果输入到上述电子设备中，进而上述电子设备可以将处于白天的时间段(例如：7:00～18：00)作为第一时间段。

步骤404，基于所获取的第一属性信息对至少两个候选用户进行筛选，确定目标用户集合。

在本实施例中，步骤404与图2对应实施例中的步骤202基本一致，这里不再赘述。

步骤405，对于所确定的目标用户集合中的每个目标用户，获取该目标用户的第二属性信息，基于该目标用户的第一属性信息以及第二属性信息，生成针对该目标用户的推荐信息并在第一时间段进行推送。

在本实施例中，对于通过步骤404确定的目标用户集合中的每个目标用户，上述电子设备可以获取该目标用户的第二属性信息。其中，每个目标用户对应一条第二属性信息。第二属性信息可以包括用于表征目标用户的精神偏好的信息。

在本实施例中，对于通过步骤404确定的目标用户集合中的每个目标用户，上述电子设备可以获取该目标用户的第二属性信息，进而基于该目标用户的第一属性信息和第二属性信息，生成针对该目标用户的推荐信息并在第一时间段进行推送。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的用于推送信息的方法的流程400突出了获取第一时间段，并在第一时间段推送推荐信息的步骤。由此，本实施例描述的方案包括了目标用户方便接收推荐信息的时间，从而实现了更有效的信息推送。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于推送信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的用于推送信息的装置500可以包括：获取单元501、筛选单元502和生成单元503。其中，获取单元501配置用于获取至少两个候选用户的第一属性信息；筛选单元502配置用于基于所获取的第一属性信息对至少两个候选用户进行筛选，确定目标用户集合；生成单元503配置用于对于所确定的目标用户集合中的每个目标用户，获取该目标用户的第二属性信息，基于该目标用户的第一属性信息和第二属性信息，生成针对该目标用户的推荐信息并进行推送。

在本实施例中，获取单元501可以通过有线连接方式或者无线连接方式获取至少两个候选用户的第一属性信息。其中，候选用户为通过上述用于推送信息的装置500可以获得其属性信息的用户。

在本实施例中，用于推送信息的装置500可以通过获取单元501获取候选用户的第一属性信息。具体的，用于推送信息的装置500可以获取候选用户通过客户端预先输入的第一属性信息；或者，用于推送信息的装置500可以基于大数据技术，获取候选用户的第一属性信息。需要说明的是，大数据技术是目前广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。

在本实施例中，基于获取单元501获取的第一属性信息，筛选单元502可以对上述至少两个候选用户进行筛选，进而确定目标用户集合。

在本实施例中，基于筛选单元502确定的目标用户集合中的每个目标用户，生成单元503可以获取该目标用户的第二属性信息，进而基于该目标用户的第一属性信息和第二属性信息，生成针对该目标用户的推荐信息并进行推送。其中，每个目标用户对应一条第二属性信息。第二属性信息可以包括用于表征目标用户的精神偏好的信息，例如，第二属性信息可以包括目标用户的个人爱好信息、个人特长信息以及个人关注信息等。

在本实施例中，用于推送信息的装置500可以获取目标用户的第二属性信息。具体的，用于推送信息的装置500可以获取目标用户通过客户端预先输入的第二属性信息；或者，用于推送信息的装置可以基于大数据技术，获取目标用户的第二属性信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，该用于推送信息的装置500还可以包括：第一确定单元(图中未示出)，配置用于确定所获取的第一属性信息是否包括至少两个候选用户的第一时间信息；第二确定单元(图中未示出)，配置用于响应于确定所获取的第一属性信息包括至少两个候选用户的第一时间信息，基于第一时间信息确定第一时间段；以及生成单元503还可以包括：第一生成模块(图中未示出)，配置用于基于该目标用户的第一属性信息以及第二属性信息，生成针对该目标用户的推荐信息并在所述第一时间段进行推送。

在本实施例的一些可选的实现方式中，获取单元501所获取的第一属性信息可以包括第一属性值；以及筛选单元502还可以包括：确定模块(图中未示出)，配置用于对于至少两个候选用户中的每个候选用户，确定该候选用户的第一属性值是否大于预设的第一属性阈值，响应于确定该候选用户的第一属性值大于预设的第一属性阈值，将该候选用户确定为目标用户。

在本实施例的一些可选的实现方式中，生成单元503还可以包括：第二生成模块(图中未示出)，配置用于根据协同过滤推荐算法，生成针对该目标用户的推荐信息并进行推送。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统600的结构示意图。图6示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、筛选单元和生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取第一属性信息单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的服务器中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该服务器中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该服务器执行时，使得该服务器：获取至少两个候选用户的第一属性信息；基于所获取的第一属性信息对至少两个候选用户进行筛选，确定目标用户集合；对于所确定的目标用户集合中的每个目标用户，获取该目标用户的第二属性信息，基于该目标用户的第一属性信息和第二属性信息，生成针对该目标用户的推荐信息并进行推送。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种用于推送信息的方法，包括：

获取至少两个候选用户的第一属性信息；

基于所获取的第一属性信息对所述至少两个候选用户进行筛选，确定目标用户集合；

对于所确定的目标用户集合中的每个目标用户，获取该目标用户的第二属性信息，基于该目标用户的第一属性信息和第二属性信息，生成针对该目标用户的推荐信息并进行推送。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述获取至少两个候选用户的第一属性信息之后，在所述基于所获取的第一属性信息对所述至少两个用户进行筛选，确定目标用户集合之前，所述方法还包括：

确定所获取的第一属性信息是否包括所述至少两个候选用户的第一时间信息；

响应于确定所获取的第一属性信息包括所述至少两个候选用户的第一时间信息，基于所述第一时间信息确定第一时间段；以及

所述基于该目标用户的第一属性信息以及第二属性信息，生成针对该目标用户的推荐信息并进行推送，包括：

基于该目标用户的第一属性信息以及第二属性信息，生成针对该目标用户的推荐信息并在所述第一时间段进行推送。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所获取的第一属性信息包括第一属性值；以及

所述基于所获取的第一属性信息对所述至少两个候选用户进行筛选，确定目标用户集合，包括：

对于所述至少两个候选用户中的每个候选用户，确定该候选用户的第一属性值是否大于预设的第一属性阈值，响应于确定该候选用户的第一属性值大于预设的第一属性阈值，将该候选用户确定为目标用户。

4.根据权利要求1-3之一所述的方法，其中，所述生成针对该目标用户的推荐信息并进行推送，包括：

根据协同过滤推荐算法，生成针对该目标用户的推荐信息并进行推送。

5.一种用于推送信息的装置，包括：

获取单元，配置用于获取至少两个候选用户的第一属性信息；

筛选单元，配置用于基于所获取的第一属性信息对所述至少两个候选用户进行筛选，确定目标用户集合；

生成单元，配置用于对于所确定的目标用户集合中的每个目标用户，获取该目标用户的第二属性信息，基于该目标用户的第一属性信息和第二属性信息，生成针对该目标用户的推荐信息并进行推送。

6.根据权利要求5所述的装置，其中，所述装置还包括：

第一确定单元，配置用于确定所获取的第一属性信息是否包括所述至少两个候选用户的第一时间信息；

第二确定单元，配置用于响应于确定所获取的第一属性信息包括所述至少两个候选用户的第一时间信息，基于所述第一时间信息确定第一时间段；以及

所述生成单元还包括：

第一生成模块，配置用于基于该目标用户的第一属性信息以及第二属性信息，生成针对该目标用户的推荐信息并在所述第一时间段进行推送。

7.根据权利要求5所述的装置，其中，所获取的第一属性信息包括第一属性值；以及

所述筛选单元还包括：

确定模块，配置用于对于所述至少两个候选用户中的每个候选用户，确定该候选用户的第一属性值是否大于预设的第一属性阈值，响应于确定该候选用户的第一属性值大于预设的第一属性阈值，将该候选用户确定为目标用户。

8.根据权利要求5-7之一所述的装置，其中，所述生成单元还包括：

第二生成模块，配置用于根据协同过滤推荐算法，生成针对该目标用户的推荐信息并进行推送。

9.一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。