CN104715043A - 一种信息推送方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种信息推送方法及系统，该方法包括：获取智能设备在预设区域中的位置；推送平台依据所述位置确定推送给所述智能设备的推送信息的内容和时间，根据用户偏好，确定待推送信息的优先级；到达所述时间时，将对应推送信息的内容从所述推送平台推送到所述智能设备。该发明的有益效果为：推送平台数据库动态维护更新，用户的推送信息实时获取推送，避免信息过期的问题；推送信息直接推送到用户的智能设备上，确保用户的接收，避免信息的遗漏；推送信息针对用户偏好筛选，抓住用户的需求和兴趣，避免无用信息对用户的干扰。

Description

一种信息推送方法及系统

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种信息推送方法及系统。

背景技术

目前，商场信息等待推送信息针对不同用户进行个性化推荐成为业界广泛关注的焦点之一，现有技术多采用商场指示牌，将所有的信息通过指示牌展示，如公共设施的位置，各个店铺的打折优惠信息等，用户根据自己的需要主动寻找有用信息。

如此，会造成以下不足：信息不全，更新慢，受到指示牌的大小和位置等物理限制，能提供的内容比较有限，而且很难做到实时更新。没有针对用户的信息筛选，有用信息容易被忽视。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，现有技术信息不全，更新慢，受到指示牌的大小和位置等物理限制，能提供的内容比较有限，而且很难做到实时更新。没有针对用户的信息筛选，有用信息容易被忽视的缺陷，提供一种信息推送方法及系统。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一方面，构造一种信息推送方法，包括：

获取智能设备在预设区域中的位置；

推送平台依据所述位置确定推送给所述智能设备的推送信息的内容和时间，并根据预先收集的用户偏好信息，确定待推送信息的优先级；

到达所述时间时，依据所述优先级将对应推送信息的内容从所述推送平台推送到所述智能设备。

在本发明所述的信息推送方法中，还包括：

所述推送平台预先建立所述推送信息的数据库，其中，所述推送信息包括内容、位置及可推送时间。

在本发明所述的信息推送方法中，还包括：

当所述智能设备接收到所述推送信息的内容时，反馈所述内容相应的反馈信息至所述推送平台。

在本发明所述的信息推送方法中，在所述推送平台预先建立待推送信息的数据库的步骤中，于所述区域中设置多个用于输入推送信息的输入终端。

在本发明所述的信息推送方法中，获取智能设备在预设区域中的位置的步骤包括以下子步骤：

S11、设置多个样本点，并于所述多个样本点采集多个无线基站的样本无线信号强度；

S12、依据所采集到的样本无线信号强度建立指纹库；

S13、所述智能终端实时采集所述多个无线基站的实时无线信号强度；

S14、将所述实时无线信号强度与指纹库中的样本无线信号强度做对比，通过相似度最高的样本点的位置确定智能终端的实时位置。

在本发明所述的信息推送方法中，在获取智能设备在预设区域中的位置的步骤中：根据下式估计智能终端的位置(x，y，z)：

$\underset{x,y,z}{\arg \min }\underset{j}{\mathrm{\Σ}}\stackrel{\‾}{{\mathrm{\ω}}_j}{\left|\right|{(x-x_j)}^2+{(y-y_j)}^2+{(z-z_j)}^2-{d_j}^2\left|\right|}_p$

其中，为所述多个无线基站中的第j个无线基站的权重，p为范数，(x_j，y_j，z_j)为所述第j个无线基站的位置，d_j为所述第j个无线基站到所述智能设备的距离；

所述第j个无线基站到所述智能设备的距离d_j＝α×f(P_j)+β，其中，实时采集所述多个无线基站的实时无线信号强度的功率为(P₁，P₂，…P_j，…P_K)，α，β为衰减模型常数，f(*)为对数函数。

在本发明所述的信息推送方法中，推送平台依据所述位置确定推送给所述智能设备的推送信息的内容和时间的步骤包括以下子步骤：

S21、所述推送信息的时间依据预设的周期或者所述智能设备的位置变化确定；

S22、依据所述智能设备的位置获取所述位置附近对应的推送消息的内容。

在本发明所述的信息推送方法中，所述步骤S22包括以下子步骤：

S221、依据所述反馈信息获取目标偏好值u_i及环境偏好值u_j；

S222、计算所述推送信息中的第m条推送信息的偏好分数

其中，σ为权重，为目标偏好值及环境偏好值的兴趣相似度，设所述推送信息共有M条；

U_i＝[u_i1，…，u_im，…u_iM]为目标用户i对所述推送信息的偏好值向量，U_j＝[u_j1，…，u_jm，…u_jM]为目标用户j对所述推送信息的偏好值向量；

S223、依据所述偏好分数确定所述优先级，其中，偏好信息包括目标偏好值u_i、环境偏好值u_j及偏好分数

另一方面，提供一种信息推送系统，包括：

智能设备，用于获取其在预设区域中的位置，并将所述位置上传至推送平台；

所述推送平台，用于依据所述位置确定推送给所述智能设备的推送信息的内容和时间，并根据预先收集的用户偏好信息，确定待推送信息的优先级；到达所述时间时，将对应推送信息的内容从所述推送平台推送到所述智能设备。

在本发明所述的信息推送系统中，所述推送平台还用于预先建立所述推送信息的数据库，其中，所述推送信息包括内容、位置及可推送时间；

所述智能设备还用于反馈所述内容相应的反馈信息至所述推送平台；

所述信息推送系统还包括：多个输入终端，每个所述输入终端均用于在所述区域中输入推送信息。

上述公开的一种信息推送方法及系统具有以下有益效果：推送平台数据库动态维护更新，用户的推送信息实时获取推送，避免信息过期的问题；推送信息直接推送到用户的智能设备上，确保用户的接收，避免信息的遗漏；推送信息针对用户偏好筛选，抓住用户的需求和兴趣，避免无用信息对用户的干扰。

附图说明

图1为本发明提供的一种信息推送方法的流程图；

图2为本发明提供的推送信息存储格式的示意图；

图3为本发明提供的一种信息推送系统的结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供的一种信息推送方法及装置，其目的在于，基于用户的位置将商场信息推送用户所携带的智能设备上，根据用户的位置和偏好筛选所推送的信息。

参见图1，图1为本发明提供的一种信息推送方法的流程图，一种信息推送方法，包括：

S0、所述推送平台预先建立所述推送信息的数据库，参见图2，图2为本发明提供的推送信息存储格式的示意图，所述推送信息包括内容、位置及可推送时间。并于所述区域中设置多个用于输入推送信息的输入终端。例如，在商场中，首先要收集商场中待推送的信息，储存到信息推送平台。信息的内容包括但不限于商场的公共设施的位置，商铺的位置，商铺的优惠信息等。信息的格式可以是文字，图片，声音等中的一种或多种。每一条信息还包括至少位置和时间这两个属性。位置属性是指当用户处在在特定的某个商场的某个特定区域或者位置该条信息才可能被推送。时间属性指该条信息的可能可推送时间，可能包括信息在每天的某些时间段有效或者某段时间内持续有效。推送平台还可以定期对失效的信息做清理。此外，还需要对收集的信息进行分类，比如餐饮类信息，娱乐类信息等。推送信息的收集可通过专人周期性离线采集的方式定期更新到数据库，或者由在各个店铺安装终端软件，相关的工作人员通过终端软件实时将信息更新到数据库，如商场店铺的店员将当前的店铺的优惠信息通过终端软件提交到数据库。

S1、获取智能设备在预设区域中的位置；这里确定智能终端的位置可通过指纹匹配法获取终端位置信息。通过建立指纹库，然后用实时的数据和指纹库对比的方法是指纹匹配；即该步骤包括以下子步骤：

S11、设置多个样本点，并于所述多个样本点采集多个无线基站的样本无线信号强度；

S12、依据所采集到的样本无线信号强度建立指纹库；

S13、所述智能终端实时采集所述多个无线基站的实时无线信号强度；

S14、将所述实时无线信号强度与指纹库中的样本无线信号强度做对比，通过相似度最高的样本点的位置确定智能终端的实时位置。

此外，还可以通过多点发计算终端的距离，多点法为通过估计终端到多个无线基站的距离，然后计算用户位置的方法。在获取智能设备在预设区域中的位置的步骤中：根据下式获取智能终端的位置(x，y，z)：

$\underset{x,y,z}{\arg \min }\underset{j}{\mathrm{\Σ}}\stackrel{\‾}{{\mathrm{\ω}}_j}{\left|\right|{(x-x_j)}^2+{(y-y_j)}^2+{(z-z_j)}^2-{d_j}^2\left|\right|}_p$

其中，为所述多个无线基站中的第j个无线基站的权重，p为范数，(x_j，y_j，z_j)为所述第j个无线基站的位置，d_j为所述第j个无线基站到所述智能设备的距离；

所述第j个无线基站到所述智能设备的距离d_j＝α×f(P_j)+β，其中，实时采集所述多个无线基站的实时无线信号强度的功率为(P₁，P₂，…P_j，…P_K)，α，β为衰减模型常数，f(*)为对数函数。

例如，估计用户在商场里的位置，估计得到的位置可以是很精确的点，或者是某个区域。因为要根据用户的位置做信息推送，这里估计得到的位置信息必须和建立数据库时信息的位置属性是相同的参考系。

估计位置的方法有很多，可采用单一的室内定位技术，比如蓝牙，wifi，惯导技术，蜂窝网络等等，也可以是两种或者两种以上的技术的融合，比如蓝牙和惯导的融合定位技术。

通过蓝牙，wifi，蜂窝网络等无线网络技术做定位可采用指纹定位算法或者多点定位算法。指纹定位算法是先在商场区域内收集在一定数量样本点采集到的无线信号强度P_ij(表示终端在采样点i收到的无线基站j的信号强度)，建立无线信号强度指纹库，在定位终端设备的时候，通过将实时测量到的无线信号强度(P₁，P₂，…P_j，…P_K)跟指纹库里面的每个采样点的数据做对比，找到最相似的指纹所对应的位置即为终端设备的位置；多点定位首先建立接收信号强度和距离的模型d_j＝α×f(P_j)+β，其中P为接收信号的功率，α，β为衰减模型常数，f函数一般为对数函数。

根据模型和接收信号强度确定终端设备到无线基站j的距离dj，再根据已知的无线基站j的位置(x_j，y_j，z_j)和距离d_j确定终端设备的位置：

$\underset{x,y,z}{\arg \min }\underset{j}{\mathrm{\Σ}}\stackrel{\‾}{{\mathrm{\ω}}_j}{\left|\right|{(x-x_j)}^2+{(y-y_j)}^2+{(z-z_j)}^2-{d_j}^2\left|\right|}_p$

其中为无线基站j的权重，p为范数，可取值1或者2。

估计用户的位置可以在用户智能设备上完成，也可以在定位服务器上完成。最终用户的位置都需要上报给信息推送平台。

为了针对每个用户推送特定信息，每个用户要有独特的用户标识。

S2、推送平台依据所述位置确定推送给所述智能设备的推送信息的内容和时间，并根据预先收集的用户偏好信息，确定待推送信息的优先级；该步骤包括以下子步骤：

S21、所述推送信息的时间依据预设的周期或者所述智能设备的位置变化确定；

S22、依据所述智能设备的位置获取所述位置附近对应的推送消息的内容。所述步骤S22包括以下子步骤：

S221、依据所述反馈信息获取目标偏好值u_i及环境偏好值u_j；

S222、计算所述推送信息中的第m条推送信息的偏好分数

其中，σ为权重，为目标偏好值及环境偏好值的兴趣相似度，设所述推送信息共有M条；

U_i＝[u_i1，…，u_im，…u_iM]为目标用户i对所述推送信息的偏好值向量，U_j＝[u_j1，…，u_jm，…u_jM]为目标用户j对所述推送信息的偏好值向量；

S223、依据所述偏好分数确定所述优先级，其中，偏好信息包括目标偏好值u_i、环境偏好值u_j及偏好分数

例如，信息可推送时间的确定可以根据周期性来确定；也可以根据用户位置的变化来确定，如果用户移动的距离超过一定门限(可取值如10m)，就推送。

当需要信息推送时，根据用户的位置确定待推送的具体信息的内容。推送信息的确定首先根据信息的位置属性筛选，从数据库取出位置属性的值在用户当前位置附近的信息(距离小于预设的距离门限，可取值如100m)；再根据时间属性筛选，过滤掉当前时间无效的信息。

对所选取的信息进行排序，信息的优先级根据特定的规则。例如，在就餐时间段内，将餐饮信息的优先级提高。

再根据用户的偏好对当前留下的信息进行进一步排序，选择权重高的若干条信息进行推送。用户的偏好可以通过收集用户对推送信息的反馈来完成。

用户偏好排序可联合当前用户的偏好值u_i和其他用户的偏好值u_j。对推送信息m的偏好分数计算方法可如下：

其中σ为权重，取值在[0，1]。为目标偏好值及环境偏好值的兴趣相似度。兴趣相似度的计算方法可如下：

其中U_i＝[u_i1，…，u_im，…u_iM]是用户i对一系列信息的偏好值向量，U_j＝[u_j1，…，u_jm，…u_jM]是用户j的偏好值向量。

S3、到达所述时间时，将对应推送信息的内容从所述推送平台推送到所述智能设备。例如，将最终确定的推送信息在指定的时间推送到用户的智能终端设备上。推送的方法可通过无线网络如蜂窝网络，无线局域网或者蓝牙网络等。也可以通过用户周围的其他用户来完成推送。

用户的智能终端设备在接收到推送信息后，显示到和用户的交互界面上。这些交互界面包括但不限于手机屏幕，手表屏幕，眼镜屏幕，耳机等。

S4、当所述智能设备接收到所述推送信息的内容时，反馈所述内容相应的反馈信息至所述推送平台。

例如，用户对推送信息的反馈可以是主动完成，也可以是被动完成。

主动反馈是指用户主动对所推送的信息进行评价，比如评分，喜欢或者不喜欢等。

被动反馈是指系统自动收集用户对所推送信息的反应，比如是否有点击，信息浏览的时长，次数等，利用收集到的反馈可以确定用户对于不同推送信息类型的偏好值。某推送信息偏好值的一种计算方法是此用户浏览该信息的总时长除以该信息推送给此用户的总次数。

其中针对用户偏好筛选推送信息可以在推送平台完成，也可以在用户的智能终端上完成。上述步骤中，筛选是在推送平台上完成。若该过程在用户的智能终端上完成，用户的偏好保留在用户的智能终端设备上，用户的终端设备在收到推送信息之后，再针对用户偏好进行筛选，选择用户偏好高的信息进行显不。

参见图3，提供一种信息推送系统，包括：

智能设备，用于获取其在预设区域中的位置，并将所述位置上传至推送平台；还用于反馈所述内容相应的反馈信息至所述推送平台；优选的，可以在智能设备中设置如下模块：

用户交互信息显示模块，用于显示智能设备与推送平台的交互信息，并依据所述交互信息操作；

室内定位模块，用于对所述智能设备进行室内定位；其中，定位的一种具体实施过程如下：

S11、设置多个样本点，并于所述多个样本点采集多个无线基站的样本无线信号强度；

S12、依据所采集到的样本无线信号强度建立指纹库；

S13、所述智能终端实时采集所述多个无线基站的实时无线信号强度；

S14、将所述实时无线信号强度与指纹库中的样本无线信号强度做对比，根据下式获取最相似的指纹所对应的位置。

用户偏好收集模块，用于使接收用户反馈的偏好信息，并回传至推送平台；

智能设备信息收发模块，用于与所述推送平台无线连接。

所述推送平台，用于依据所述位置确定推送给所述智能设备的推送信息的内容和时间；到达所述时间时，将对应推送信息的内容从所述推送平台推送到所述智能设备。还用于预先建立所述推送信息的数据库，其中，所述推送信息包括内容、位置及可推送时间；优选的，可以在推送平台中设置如下模块：

推送信息数据库，用于存储推送信息的内容、位置及可推送时间；

用户偏好分析模块，用于分析用户所反馈的偏好信息，确定待推送信息的优先级，具体过程如下：

S21、所述推送信息的时间依据预设的周期或者所述智能设备的位置变化确定；

S22、依据所述智能设备的位置获取所述位置附近对应的推送消息的内容。所述步骤S22包括以下子步骤：

S221、依据预设的规则确定所述内容的优先级，根据所述优先级推送所述推送信息；

S222、依据所述反馈信息获取目标偏好值u_i及环境偏好值u_j；

S223、计算所述推送信息中的第m条推送信息的偏好分数

其中，σ为权重，为目标偏好值及环境偏好值的兴趣相似度，设所述推送信息共有M条；

U_i＝[u_i1，…，u_im，…u_iM]为目标用户i对所述推送信息的偏好值向量，U_j＝[u_j1，…，u_jm，…u_jM]为目标用户j对所述推送信息的偏好值向量。

推送平台信息收发模块，用于与智能设备及多个输入终端进行无线连接。

所述信息推送系统还包括：多个输入终端，每个所述输入终端均用于在所述区域中输入推送信息。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种信息推送方法，其特征在于，包括：

获取智能设备在预设区域中的位置；

推送平台依据所述位置确定推送给所述智能设备的推送信息的内容和时间，并根据预先收集的用户偏好信息，确定待推送信息的优先级；

到达所述时间时，依据所述优先级将对应推送信息的内容从所述推送平台推送到所述智能设备。

2.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，还包括：

所述推送平台预先建立所述推送信息的数据库，其中，所述推送信息包括内容、位置及可推送时间。

3.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，还包括：

当所述智能设备接收到所述推送信息的内容时，反馈所述内容相应的反馈信息至所述推送平台。

4.根据权利要求2所述的信息推送方法，其特征在于，在所述推送平台预先建立待推送信息的数据库的步骤中，于所述区域中设置多个用于输入推送信息的输入终端。

5.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，获取智能设备在预设区域中的位置的步骤包括以下子步骤：

S11、设置多个样本点，并于所述多个样本点采集多个无线基站的样本无线信号强度；

S12、依据所采集到的样本无线信号强度建立指纹库；

S13、所述智能终端实时采集所述多个无线基站的实时无线信号强度；

S14、将所述实时无线信号强度与指纹库中的样本无线信号强度做对比，通过相似度最高的样本点的位置确定智能终端的实时位置。

6.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，在获取智能设备在预设区域中的位置的步骤中：根据下式获取智能设备所对应的位置(x，y，z)：

$\underset{x,y,z}{\arg \min }\underset{j}{\mathrm{\Σ}}\stackrel{\‾}{{\mathrm{\ω}}_j}{\left|\right|{(x-x_j)}^2+{(y-y_j)}^2+{(z-z_j)}^2-{d_j}^2\left|\right|}_p$

其中，为所述多个无线基站中的第j个无线基站的权重，p为范数，(x_j，y_j，z_j)为所述第j个无线基站的位置，d_j为所述第j个无线基站到所述智能设备的距离；

所述第j个无线基站到所述智能设备的距离d_j＝α×f(P_j)+β，其中，实时采集所述多个无线基站的实时无线信号强度的功率为(P₁，P₂，...P_j，...P_K)，α，β为衰减模型常数，f(*)为对数函数。

7.根据权利要求5或6所述的信息推送方法，其特征在于，推送平台依据所述位置确定推送给所述智能设备的推送信息的内容和时间的步骤包括以下子步骤：

S21、所述推送信息的时间依据预设的周期或者所述智能设备的位置变化确定；

S22、依据所述智能设备的位置获取所述位置附近对应的推送消息的内容。

8.根据权利要求7所述的信息推送方法，其特征在于，所述步骤S22包括以下子步骤：

S221、依据所述反馈信息获取目标偏好值u_i及环境偏好值u_j；

S222、计算所述推送信息中的第m条推送信息的偏好分数

其中，σ为权重，为目标偏好值及环境偏好值的兴趣相似度，设所述推送信息共有M条；

U_i＝[u_i1，...，u_im，...u_iM]为目标用户i对所述推送信息的偏好值向量，U_j＝[u_j1，...，u_jm，...u_jM]为目标用户j对所述推送信息的偏好值向量；

S223、依据所述偏好分数确定所述优先级，其中，偏好信息包括目标偏好值u_i、环境偏好值u_j及偏好分数

9.一种信息推送系统，其特征在于，包括：

智能设备，用于获取其在预设区域中的位置，并将所述位置上传至推送平台；

所述推送平台，用于依据所述位置确定推送给所述智能设备的推送信息的内容和时间，并根据预先收集的用户偏好信息，确定待推送信息的优先级；到达所述时间时，将对应推送信息的内容从所述推送平台推送到所述智能设备。

10.根据权利要求9所述的信息推送系统，其特征在于，所述推送平台还用于预先建立所述推送信息的数据库，其中，所述推送信息包括内容、位置及可推送时间；

所述智能设备还用于反馈所述内容相应的反馈信息至所述推送平台；

所述信息推送系统还包括：多个输入终端，每个所述输入终端均用于在所述区域中输入推送信息。