CN112819324A - 一种基于物联网的救援物资调度方法、系统及可读存储介质 - Google Patents
一种基于物联网的救援物资调度方法、系统及可读存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及一种基于物联网的救援物资调度方法、系统及可读存储介质,包括:获取突发事件信息,对突发事件进行分类;获取目标区域信息,根据突发事件类别对目标区域进行区域划分,建立多个目标子区域;采集目标子区域内突发事件,生成目标子区域内灾情信息;建立若干个物资调度点,分别获取每一个物资调度点位置信息,获取目标子区域位置信息,计算目标子区域与物资调度点之间的距离,生成距离信息,将距离信息与预设信息进行比较,得到偏差率;判断所述偏差率是否大于预定阈值,若大于,则屏蔽对应物资调度点;若小于,则生成调度策略,根据调度策略将物资调度点内的救援物资输送至对应的目标子区域。
Description
技术领域
本发明涉及一种救援物资调度方法,尤其涉及一种基于物联网的救援物资调度方法、系统及可读存储介质。
背景技术
近年来,随着工业化及全球化进程的加剧、社会结构的变迁,各种大规模突发事件如地震、洪水等自然灾害、甲型流感等公共卫生事件等正越来越频繁地侵袭着我们生存的世界,影响、威胁着我们的生活甚至生命。大规模突发事件除了具有一般突发事件的特征以外,还具有受灾面积大、影响范围广、持续时间长、受灾人群多、应急需求点多、应急物资需求量大、应急物资供应不足的特点,这些特点决定了大规模突发事件应急物资的调度的复杂性远远超出一般规模的突发事件,不仅要考虑单出救点到多需求点的调度,还要考虑多出救点到多需求点的调度不仅要考虑不同阶段应调度不同种类的应急物资,还要考虑不同阶段应采用不同的调度方式。
为了能够对救援物资调度实现精准的控制,需要开发一款与其相匹配的系统进行控制,该系统获取突发事件信息,对突发事件进行分类;根据突发事件类别对目标区域进行区域划分成多个目标子区域;根据目标子区域内的灾情信息及距离物资调度点之间的距离进行选择性的救援物资调度,加快物资调度响应,保证救援物资最快的时间进入目标子区域分配点,但是在进行控制过程中,如何实现精准控制的同时,实现救援物资的精准快速调度都是亟不可待要解决的问题。
发明内容
本发明克服了现有技术的不足,提供一种基于物联网的救援物资调度方法、系统及可读存储介质。
为达到上述目的,本发明采用的技术方案为:一种基于物联网的救援物资调度方法,包括:
获取突发事件信息,对突发事件进行分类;
获取目标区域信息,根据突发事件类别对目标区域进行区域划分,建立多个目标子区域;
采集目标子区域内突发事件,生成目标子区域内灾情信息;
建立若干个物资调度点,分别获取每一个物资调度点位置信息,
获取目标子区域位置信息,计算目标子区域与物资调度点之间的距离,生成距离信息,
将距离信息与预设信息进行比较,得到偏差率;
判断所述偏差率是否大于预定阈值,
若大于,则屏蔽对应物资调度点;
若小于,则生成调度策略,根据调度策略将物资调度点内的救援物资输送至对应的目标子区域。
本发明一个较佳实施例中,还包括:
获取目标子区域图像信息,将图像信息进行边缘化处理,
提取图像信息中的路径分割线及路径轨迹,生成路网信息,
根据路网信息计算物资调度点与目标子区域之间的最优路径,
采集最优路径的交通流数据,生成交通数据信息;
根据交通数据信息进行选择交通工具类型;
通过交通工具将救援物资运输至目标子区域。
本发明一个较佳实施例中,根据路网信息计算物资调度点与目标子区域之间的最优路径,具体包括
通过大数据建立约束模型,并通过约束模型生成救援物资运输时间约束条件;
获取交通工具起始位置与目标位置;
根据最优路径计算交通工具由起始位置至目标位置的标准运输时间;
采集动态位置信息,并计算预测运输时间;
将标准运输时间与预测运输时间进行比较,得到偏差率;
判断所述偏差率是否大于预设偏差率阈值;
若大于,则生成调整信息,通过调整信息对最优路径进行调整。
本发明一个较佳实施例中,采集目标子区域内突发事件,生成目标子区域内灾情信息,还包括:
获取目标子区域内物资存量信息,并对该目标值子区域内的物资进行分类,生成救援物资需求信息;
将多个目标子区域内物资存量信息进行汇总,并生成总的物资存量信息;
将救援物资需求信息传输至终端,并生成响应时间;
将响应时间与预设时间进行比较,得到偏差率;
若偏差率大于预定阈值,则生成物资内部短调信息;
根据短调信息将其他目标子区域内的物资转运至该目标子区域,并生成记录信息;
根据记录信息更新目标区域内物资存量信息。
本发明一个较佳实施例中,还包括:
建立救援物资调度指挥中心,并对目标区域内的救援物资进行归类;
获取突发事件类型,判断突发事件级别;
根据突发事件类型及级别生成应急预案,并得到物资需求信息;
根据救援物资需求信息,生成对应的物资筹措决策,并建立物资存放中心;
根据突发事件级别进行物资运送排序,生成运送顺序信息,
按照运送顺序信息依次进行救援物资输送。
本发明一个较佳实施例中,根据救援物资需求信息,生成对应的物资筹措决策,建立物资存放中心,具体包括:
获取物资存放中心位置信息,
将救援物资运动到物资存放中心,并根据物资属性进行编组;
根据救援物资需求信息对编组后物资进行调度,
建立物资调度评价模型,通过各个目标子区域内的救援物资需求信息及物资调度信息进行对比,生成评价信息;
将评价信息按照预定方式传输至救援物资调度指挥中心。
本发明第二方面还提供了一种基于物联网的救援物资调度系统,该系统包括:存储器、处理器,所述存储器中包括基于物联网的救援物资调度方法程序,所述基于物联网的救援物资调度方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
获取突发事件信息,对突发事件进行分类;
获取目标区域信息,根据突发事件类别对目标区域进行区域划分,建立多个目标子区域;
采集目标子区域内突发事件,生成目标子区域内灾情信息;
建立若干个物资调度点,分别获取每一个物资调度点位置信息,
获取目标子区域位置信息,计算目标子区域与物资调度点之间的距离,生成距离信息,
将距离信息与预设信息进行比较,得到偏差率;
判断所述偏差率是否大于预定阈值,
若大于,则屏蔽对应物资调度点;
若小于,则生成调度策略,根据调度策略将物资调度点内的救援物资输送至对应的目标子区域。
本发明一个较佳实施例中,还包括:
获取目标子区域图像信息,将图像信息进行边缘化处理,
提取图像信息中的路径分割线及路径轨迹,生成路网信息,
根据路网信息计算物资调度点与目标子区域之间的最优路径,
采集最优路径的交通流数据,生成交通数据信息;
根据交通数据信息进行选择交通工具类型;
通过交通工具将救援物资运输至目标子区域。
本发明一个较佳实施例中,采集目标子区域内突发事件,生成目标子区域内灾情信息,还包括:
获取目标子区域内物资存量信息,并对该目标值子区域内的物资进行分类,生成救援物资需求信息;
将多个目标子区域内物资存量信息进行汇总,并生成总的物资存量信息;
将救援物资需求信息传输至终端,并生成响应时间;
将响应时间与预设时间进行比较,得到偏差率;
若偏差率大于预定阈值,则生成物资内部短调信息;
根据短调信息将其他目标子区域内的物资转运至该目标子区域,并生成记录信息;
根据记录信息更新目标区域内物资存量信息。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中包括基于物联网的救援物资调度方法程序,所述基于物联网的救援物资调度方法程序被处理器执行时,实现上述任一项所述的基于物联网的救援物资调度方法的步骤。
本发明解决了背景技术中存在的缺陷,本发明具备以下有益效果:
(1)获取突发事件信息,对突发事件进行分类,根据突发事件类别对目标区域进行区域划分,采集目标子区域内突发事件,生成目标子区域内灾情信息,根据灾情信息建立若干个物资调度点,计算目标子区域与物资调度点之间的距离,根据物资调度点与目标子区域之间的距离进行协调物资调度点,使得距离目标子区域较近的物资调度点在物资充足的情况下,优先调度,保证物资的供应,以及救援物资调度的快速性。
(2)应急物资调度指挥中心负责应急物资调度全过程的指挥决策,应急物资需求预测、应急物资筹措、应急物资的调度等决策绩效以及应急物资调度中心、在应急物资调度的实施过程中,应急物资供应点到存放中心的调度、应急物资存放中心到目标子区域的调度、运输路径的选择等问题都需要通过适当的评估体系进行评价,在不同的应急物资需求时段,通过对初期各目标子区域的满意度以及目标子区域的物资需求量、种类、需求时间的满足程度的对比和评价,为今后的应急物资调度决策提供依据。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
图1示出了本发明一种基于物联网的救援物资调度方法的流程图;
图2示出了交通工具选择方法流程图;
图3示出了获取最优路径方法流程图;
图4示出了更新物资存量信息方法流程图;
图5示出了救援物资输送方法流程图;
图6示出了一种基于物联网的救援物资调度系统框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是,本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施,因此,本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了本发明一种基于物联网的救援物资调度方法的流程图。
如图1所示,本发明第一方面提供了一种基于物联网的救援物资调度方法,包括:
S102,获取突发事件信息,对突发事件进行分类;
S104,获取目标区域信息,根据突发事件类别对目标区域进行区域划分,建立多个目标子区域;
S106,采集目标子区域内突发事件,生成目标子区域内灾情信息;
S108,建立若干个物资调度点,分别获取每一个物资调度点位置信息,
S110,获取目标子区域位置信息,计算目标子区域与物资调度点之间的距离,生成距离信息,
S112,将距离信息与预设信息进行比较,得到偏差率,判断所述偏差率是否大于预定阈值,
S114,若大于,则屏蔽对应物资调度点;
S116,若小于,则生成调度策略,根据调度策略将物资调度点内的救援物资输送至对应的目标子区域。
需要说明的是,应急物资调度任务包括应急车辆的确定和应急路径的选择从而使应急物资能尽快地到达事发地、突发事件造成地损失最小而到了中、后期,由于应急筹措渠道的拓宽,应急物资的数量、质量、品种都有了一定保证,这时应根据各需求点在一定时间内的具体需求信息采用需求拉动的方式,有针对式地供应物资,因此要依据各应急供应点到物资存放中心的距离、单位运送成本等约束条件选择参与应急的供应点以及各供应点供应物资的种类、数量,采集目标子区域内突发事件,生成目标子区域内灾情信息,根据灾情信息建立若干个物资调度点,计算目标子区域与物资调度点之间的距离,根据物资调度点与目标子区域之间的距离进行协调物资调度点,使得距离目标子区域较近的物资调度点在物资充足的情况下,优先调度,保证物资的供应,以及救援物资调度的快速性。
如图2所示,本发明公开了交通工具选择方法流程图;
本发明一个较佳实施例中,还包括:
S202,获取目标子区域图像信息,将图像信息进行边缘化处理,
S204,提取图像信息中的路径分割线及路径轨迹,生成路网信息,
S206,根据路网信息计算物资调度点与目标子区域之间的最优路径,
S208,采集最优路径的交通流数据,生成交通数据信息;
S210,根据交通数据信息进行选择交通工具类型;
S212,通过交通工具将救援物资运输至目标子区域。
如图3所示,本发明公开了获取最优路径方法流程图;
本发明一个较佳实施例中,根据路网信息计算物资调度点与目标子区域之间的最优路径,具体包括:
S302,通过大数据建立约束模型,并通过约束模型生成救援物资运输时间约束条件;
S304,获取交通工具起始位置与目标位置;
S306,根据最优路径计算交通工具由起始位置至目标位置的标准运输时间;
S308,采集动态位置信息,并计算预测运输时间;
S310,将标准运输时间与预测运输时间进行比较,得到偏差率;
S312,判断所述偏差率是否大于预设偏差率阈值;
S314,若大于,则生成调整信息,通过调整信息对最优路径进行调整。
如图4所示,本发明公开了更新物资存量信息方法流程图;
本发明一个较佳实施例中,采集目标子区域内突发事件,生成目标子区域内灾情信息,还包括:
S402,获取目标子区域内物资存量信息,并对该目标值子区域内的物资进行分类,生成救援物资需求信息;
S404,将多个目标子区域内物资存量信息进行汇总,并生成总的物资存量信息;
S406,将救援物资需求信息传输至终端,并生成响应时间;
S408,将响应时间与预设时间进行比较,得到偏差率;
S410,若偏差率大于预定阈值,则生成物资内部短调信息;
S412,根据短调信息将其他目标子区域内的物资转运至该目标子区域,并生成记录信息;
S414,根据记录信息更新目标区域内物资存量信息。
如图5所示,本发明公开了救援物资输送方法流程图;
本发明一个较佳实施例中,还包括:
S502,建立救援物资调度指挥中心,并对目标区域内的救援物资进行归类;
S504,获取突发事件类型,判断突发事件级别;
S506,根据突发事件类型及级别生成应急预案,并得到物资需求信息;
S508,根据救援物资需求信息,生成对应的物资筹措决策,并建立物资存放中心;
S510,根据突发事件级别进行物资运送排序,生成运送顺序信息,
S512,按照运送顺序信息依次进行救援物资输送。
需要说明的是,应急物资调度指挥中心在应急物资需求预测的基础上,通过应急物资信息系统查询应急物资的储备、分布、品种、规格等具体情况,采用动用储备、物资征收征用、国内捐助等常规筹措方式和国际援助、组织突击生产等非常规筹措方式尽量满足应急需求点对应急物资的数量、种类的需求,同时根据筹措过程也可了解应急供应点的数量、分布和物资的供应数量、质量、品种等。
本发明一个较佳实施例中,根据救援物资需求信息,生成对应的物资筹措决策,建立物资存放中心,具体包括:
获取物资存放中心位置信息,
将救援物资运动到物资存放中心,并根据物资属性进行编组;
根据救援物资需求信息对编组后物资进行调度,
建立物资调度评价模型,通过各个目标子区域内的救援物资需求信息及物资调度信息进行对比,生成评价信息;
将评价信息按照预定方式传输至救援物资调度指挥中心。
需要说明的是,应急物资调度指挥中心负责应急物资调度全过程的指挥决策,应急物资需求预测、应急物资筹措、应急物资的调度等决策绩效以及应急物资调度中心、在应急物资调度的实施过程中,应急物资供应点到存放中心的调度、应急物资存放中心到目标子区域的调度、运输路径的选择等问题都需要通过适当的评估体系进行评价,在不同的应急物资需求时段,通过对初期各目标子区域的满意度以及目标子区域的物资需求量、种类、需求时间的满足程度的对比和评价,为今后的应急物资调度决策提供依据。
如图6所示,本发明公开了一种基于物联网的救援物资调度系统的框图;
本发明第二方面还提供了一种基于物联网的救援物资调度系统,该系统包括:存储器、处理器,所述存储器中包括基于物联网的救援物资调度方法程序,所述基于物联网的救援物资调度方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
获取突发事件信息,对突发事件进行分类;
获取目标区域信息,根据突发事件类别对目标区域进行区域划分,建立多个目标子区域;
采集目标子区域内突发事件,生成目标子区域内灾情信息;
建立若干个物资调度点,分别获取每一个物资调度点位置信息,
获取目标子区域位置信息,计算目标子区域与物资调度点之间的距离,生成距离信息,
将距离信息与预设信息进行比较,得到偏差率;
判断所述偏差率是否大于预定阈值,
若大于,则屏蔽对应物资调度点;
若小于,则生成调度策略,根据调度策略将物资调度点内的救援物资输送至对应的目标子区域。
需要说明的是,应急物资调度任务包括应急车辆的确定和应急路径的选择从而使应急物资能尽快地到达事发地、突发事件造成地损失最小而到了中、后期,由于应急筹措渠道的拓宽,应急物资的数量、质量、品种都有了一定保证,这时应根据各需求点在一定时间内的具体需求信息采用需求拉动的方式,有针对式地供应物资,因此要依据各应急供应点到物资存放中心的距离、单位运送成本等约束条件选择参与应急的供应点以及各供应点供应物资的种类、数量,采集目标子区域内突发事件,生成目标子区域内灾情信息,根据灾情信息建立若干个物资调度点,计算目标子区域与物资调度点之间的距离,根据物资调度点与目标子区域之间的距离进行协调物资调度点,使得距离目标子区域较近的物资调度点在物资充足的情况下,优先调度,保证物资的供应,以及救援物资调度的快速性。
本发明一个较佳实施例中,还包括:
获取目标子区域图像信息,将图像信息进行边缘化处理,
提取图像信息中的路径分割线及路径轨迹,生成路网信息,
根据路网信息计算物资调度点与目标子区域之间的最优路径,
采集最优路径的交通流数据,生成交通数据信息;
根据交通数据信息进行选择交通工具类型;
通过交通工具将救援物资运输至目标子区域。
本发明一个较佳实施例中,采集目标子区域内突发事件,生成目标子区域内灾情信息,还包括:
获取目标子区域内物资存量信息,并对该目标值子区域内的物资进行分类,生成救援物资需求信息;
将多个目标子区域内物资存量信息进行汇总,并生成总的物资存量信息;
将救援物资需求信息传输至终端,并生成响应时间;
将响应时间与预设时间进行比较,得到偏差率;
若偏差率大于预定阈值,则生成物资内部短调信息;
根据短调信息将其他目标子区域内的物资转运至该目标子区域,并生成记录信息;
根据记录信息更新目标区域内物资存量信息。
本发明一个较佳实施例中,根据救援物资需求信息,生成对应的物资筹措决策,建立物资存放中心,具体包括:
获取物资存放中心位置信息,
将救援物资运动到物资存放中心,并根据物资属性进行编组;
根据救援物资需求信息对编组后物资进行调度,
建立物资调度评价模型,通过各个目标子区域内的救援物资需求信息及物资调度信息进行对比,生成评价信息;
将评价信息按照预定方式传输至救援物资调度指挥中心。
需要说明的是,应急物资调度指挥中心负责应急物资调度全过程的指挥决策,应急物资需求预测、应急物资筹措、应急物资的调度等决策绩效以及应急物资调度中心、在应急物资调度的实施过程中,应急物资供应点到存放中心的调度、应急物资存放中心到目标子区域的调度、运输路径的选择等问题都需要通过适当的评估体系进行评价,在不同的应急物资需求时段,通过对初期各目标子区域的满意度以及目标子区域的物资需求量、种类、需求时间的满足程度的对比和评价,为今后的应急物资调度决策提供依据。
正向物流中运输成本最小化与时间满意度最大化量纲不一致,求解过程需要采用归一化方法将两个目标整合为一个目标,选取适应值函数求出单目标规划的最优解和非劣解。在计算满意度时,将满意度最大化转化为最小化问题,与运输成本最小化一致,其中适应值函数的计算公式如下:
z表示输入总成本,x表示物资调度满意度;
本发明一个较佳实施例中,还包括:
获取目标子区域图像信息,将图像信息进行边缘化处理,
提取图像信息中的路径分割线及路径轨迹,生成路网信息,
根据路网信息计算物资调度点与目标子区域之间的最优路径,
采集最优路径的交通流数据,生成交通数据信息;
根据交通数据信息进行选择交通工具类型;
通过交通工具将救援物资运输至目标子区域。
本发明一个较佳实施例中,根据路网信息计算物资调度点与目标子区域之间的最优路径,具体包括
通过大数据建立约束模型,并通过约束模型生成救援物资运输时间约束条件;
获取交通工具起始位置与目标位置;
根据最优路径计算交通工具由起始位置至目标位置的标准运输时间;
采集动态位置信息,并计算预测运输时间;
将标准运输时间与预测运输时间进行比较,得到偏差率;
判断所述偏差率是否大于预设偏差率阈值;
若大于,则生成调整信息,通过调整信息对最优路径进行调整。
本发明一个较佳实施例中,还包括:
建立救援物资调度指挥中心,并对目标区域内的救援物资进行归类;
获取突发事件类型,判断突发事件级别;
根据突发事件类型及级别生成应急预案,并得到物资需求信息;
根据救援物资需求信息,生成对应的物资筹措决策,并建立物资存放中心;
根据突发事件级别进行物资运送排序,生成运送顺序信息,
按照运送顺序信息依次进行救援物资输送。
需要说明的是,应急物资调度指挥中心在应急物资需求预测的基础上,通过应急物资信息系统查询应急物资的储备、分布、品种、规格等具体情况,采用动用储备、物资征收征用、国内捐助等常规筹措方式和国际援助、组织突击生产等非常规筹措方式尽量满足应急需求点对应急物资的数量、种类的需求,同时根据筹措过程也可了解应急供应点的数量、分布和物资的供应数量、质量、品种等。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中包括基于物联网的救援物资调度方法程序,所述基于物联网的救援物资调度方法程序被处理器执行时,实现上述任一项所述的基于物联网的救援物资调度方法的步骤。
获取突发事件信息,对突发事件进行分类,根据突发事件类别对目标区域进行区域划分,采集目标子区域内突发事件,生成目标子区域内灾情信息,根据灾情信息建立若干个物资调度点,计算目标子区域与物资调度点之间的距离,根据物资调度点与目标子区域之间的距离进行协调物资调度点,使得距离目标子区域较近的物资调度点在物资充足的情况下,优先调度,保证物资的供应,以及救援物资调度的快速性。
应急物资调度指挥中心负责应急物资调度全过程的指挥决策,应急物资需求预测、应急物资筹措、应急物资的调度等决策绩效以及应急物资调度中心、在应急物资调度的实施过程中,应急物资供应点到存放中心的调度、应急物资存放中心到目标子区域的调度、运输路径的选择等问题都需要通过适当的评估体系进行评价,在不同的应急物资需求时段,通过对初期各目标子区域的满意度以及目标子区域的物资需求量、种类、需求时间的满足程度的对比和评价,为今后的应急物资调度决策提供依据。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,如:多个单元或组件可以结合,或可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元;既可以位于一个地方,也可以分布到多个网络单元上;可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中,也可以是各单元分别单独作为一个单元,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中;上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:移动存储设备、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者,本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种基于物联网的救援物资调度方法,其特征在于,包括:
获取突发事件信息,对突发事件进行分类;
获取目标区域信息,根据突发事件类别对目标区域进行区域划分,建立多个目标子区域;
采集目标子区域内突发事件,生成目标子区域内灾情信息;
建立若干个物资调度点,分别获取每一个物资调度点位置信息,
获取目标子区域位置信息,计算目标子区域与物资调度点之间的距离,生成距离信息,
将距离信息与预设信息进行比较,得到偏差率;
判断所述偏差率是否大于预定阈值,
若大于,则屏蔽对应物资调度点;
若小于,则生成调度策略,根据调度策略将物资调度点内的救援物资输送至对应的目标子区域。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的救援物资调度方法,其特征在于,还包括:
获取目标子区域图像信息,将图像信息进行边缘化处理,
提取图像信息中的路径分割线及路径轨迹,生成路网信息,
根据路网信息计算物资调度点与目标子区域之间的最优路径,
采集最优路径的交通流数据,生成交通数据信息;
根据交通数据信息进行选择交通工具类型;
通过交通工具将救援物资运输至目标子区域。
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的救援物资调度方法,其特征在于,根据路网信息计算物资调度点与目标子区域之间的最优路径,具体包括
通过大数据建立约束模型,并通过约束模型生成救援物资运输时间约束条件;
获取交通工具起始位置与目标位置;
根据最优路径计算交通工具由起始位置至目标位置的标准运输时间;
采集动态位置信息,并计算预测运输时间;
将标准运输时间与预测运输时间进行比较,得到偏差率;
判断所述偏差率是否大于预设偏差率阈值;
若大于,则生成调整信息,通过调整信息对最优路径进行调整。
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的救援物资调度方法,其特征在于,采集目标子区域内突发事件,生成目标子区域内灾情信息,还包括:
获取目标子区域内物资存量信息,并对该目标值子区域内的物资进行分类,生成救援物资需求信息;
将多个目标子区域内物资存量信息进行汇总,并生成总的物资存量信息;
将救援物资需求信息传输至终端,并生成响应时间;
将响应时间与预设时间进行比较,得到偏差率;
若偏差率大于预定阈值,则生成物资内部短调信息;
根据短调信息将其他目标子区域内的物资转运至该目标子区域,并生成记录信息;
根据记录信息更新目标区域内物资存量信息。
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的救援物资调度方法,其特征在于,还包括:
建立救援物资调度指挥中心,并对目标区域内的救援物资进行归类;
获取突发事件类型,判断突发事件级别;
根据突发事件类型及级别生成应急预案,并得到物资需求信息;
根据救援物资需求信息,生成对应的物资筹措决策,并建立物资存放中心;
根据突发事件级别进行物资运送排序,生成运送顺序信息,
按照运送顺序信息依次进行救援物资输送。
6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的救援物资调度方法,其特征在于,根据救援物资需求信息,生成对应的物资筹措决策,建立物资存放中心,具体包括:
获取物资存放中心位置信息,
将救援物资运动到物资存放中心,并根据物资属性进行编组;
根据救援物资需求信息对编组后物资进行调度,
建立物资调度评价模型,通过各个目标子区域内的救援物资需求信息及物资调度信息进行对比,生成评价信息;
将评价信息按照预定方式传输至救援物资调度指挥中心。
7.一种基于物联网的救援物资调度系统,其特征在于,该系统包括:存储器、处理器,所述存储器中包括基于物联网的救援物资调度方法程序,所述基于物联网的救援物资调度方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
获取突发事件信息,对突发事件进行分类;
获取目标区域信息,根据突发事件类别对目标区域进行区域划分,建立多个目标子区域;
采集目标子区域内突发事件,生成目标子区域内灾情信息;
建立若干个物资调度点,分别获取每一个物资调度点位置信息,
获取目标子区域位置信息,计算目标子区域与物资调度点之间的距离,生成距离信息,
将距离信息与预设信息进行比较,得到偏差率;
判断所述偏差率是否大于预定阈值,
若大于,则屏蔽对应物资调度点;
若小于,则生成调度策略,根据调度策略将物资调度点内的救援物资输送至对应的目标子区域。
8.根据权利要求7所述的一种基于物联网的救援物资调度系统,其特征在于,还包括:
获取目标子区域图像信息,将图像信息进行边缘化处理,
提取图像信息中的路径分割线及路径轨迹,生成路网信息,
根据路网信息计算物资调度点与目标子区域之间的最优路径,
采集最优路径的交通流数据,生成交通数据信息;
根据交通数据信息进行选择交通工具类型;
通过交通工具将救援物资运输至目标子区域。
9.根据权利要求7所述的一种基于物联网的救援物资调度系统,其特征在于,采集目标子区域内突发事件,生成目标子区域内灾情信息,还包括:
获取目标子区域内物资存量信息,并对该目标值子区域内的物资进行分类,生成救援物资需求信息;
将多个目标子区域内物资存量信息进行汇总,并生成总的物资存量信息;
将救援物资需求信息传输至终端,并生成响应时间;
将响应时间与预设时间进行比较,得到偏差率;
若偏差率大于预定阈值,则生成物资内部短调信息;
根据短调信息将其他目标子区域内的物资转运至该目标子区域,并生成记录信息;
根据记录信息更新目标区域内物资存量信息。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中包括基于物联网的救援物资调度方法程序,所述基于物联网的救援物资调度方法程序被处理器执行时,实现如权利要求1至6中任一项所述的基于物联网的救援物资调度方法的步骤。
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