CN107329585A - 用于输入文字的方法和装置 - Google Patents
用于输入文字的方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107329585A CN107329585A CN201710508068.4A CN201710508068A CN107329585A CN 107329585 A CN107329585 A CN 107329585A CN 201710508068 A CN201710508068 A CN 201710508068A CN 107329585 A CN107329585 A CN 107329585A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- phonetic
- word
- input
- candidate
- user
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/02—Input arrangements using manually operated switches, e.g. using keyboards or dials
- G06F3/023—Arrangements for converting discrete items of information into a coded form, e.g. arrangements for interpreting keyboard generated codes as alphanumeric codes, operand codes or instruction codes
- G06F3/0233—Character input methods
- G06F3/0237—Character input methods using prediction or retrieval techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/018—Input/output arrangements for oriental characters
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/02—Input arrangements using manually operated switches, e.g. using keyboards or dials
- G06F3/023—Arrangements for converting discrete items of information into a coded form, e.g. arrangements for interpreting keyboard generated codes as alphanumeric codes, operand codes or instruction codes
- G06F3/0233—Character input methods
- G06F3/0236—Character input methods using selection techniques to select from displayed items
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/274—Converting codes to words; Guess-ahead of partial word inputs
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/24—Character recognition characterised by the processing or recognition method
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/28—Character recognition specially adapted to the type of the alphabet, e.g. Latin alphabet
- G06V30/293—Character recognition specially adapted to the type of the alphabet, e.g. Latin alphabet of characters other than Kanji, Hiragana or Katakana
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Document Processing Apparatus (AREA)
- Machine Translation (AREA)
Abstract
本申请公开了用于输入文字的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:检测用户输入的文字拼音;获取与该文字拼音相适配的预测文字拼音,以及关联显示该文字拼音和该预测文字拼音;检测该用户对该预测文字拼音的确认操作;响应于检测到该确认操作,显示与该文字拼音和该预测文字拼音相对应的至少一个候选输入词。该实施方式实现了富于灵活性的文字输入。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体涉及互联网技术领域,尤其涉及用于输入文字的方法和装置。
背景技术
输入法是一种为了将各种符号输入计算机或其他设备(如手机)而采用的编码方法。现有输入法中,拼音输入法凭借其简单易学的特点,受到用户的广泛使用。然而目前的拼音输入法往往需要用户逐个输入文字对应的拼音字符,然后根据用户输入的拼音字符,为用户推荐多个候选词,用户通过在众多候选词中查找目标词确定最终输入的文字,这种方式大大制约了文字输入的灵活性。
发明内容
本申请的目的在于提出一种改进的用于输入文字的方法和装置,来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种用于输入文字的方法,该方法包括:检测用户输入的文字拼音;获取与该文字拼音相适配的预测文字拼音,以及关联显示该文字拼音和该预测文字拼音;检测用户对上述预测文字拼音的确认操作;响应于检测到确认操作,显示与上述文字拼音和上述预测文字拼音相对应的至少一个候选输入词。
在一些实施例中,获取与文字拼音相适配的预测文字拼音,包括:在目标词库中统计与文字拼音相适配的各个候选文字拼音的出现次数,其中,目标词库包括以下至少一个词库:与用于输入文字拼音的输入法相关的输入法缺省词库;基于使用输入法的各个用户的输入记录的统计而生成的统计词库;基于用户的历史输入记录的统计而生成的用户个性词库;根据各个候选文字拼音的出现次数,选择候选文字拼音作为预测文字拼音。
在一些实施例中,根据各个候选文字拼音的出现次数,选择候选文字拼音作为预测文字拼音,包括:选择出现次数最高的候选文字拼音作为预测文字拼音。
在一些实施例中,根据各个候选文字拼音的出现次数,选择候选文字拼音作为预测文字拼音,包括:根据各个候选文字拼音的出现次数,各个候选文字拼音所来自的词库的权重,选择候选文字拼音作为预测文字拼音。
在一些实施例中,该方法还包括:检测用户对至少一个候选输入词的选择操作,输出所选择的候选输入词。
在一些实施例中,用户的历史输入记录包括以下至少一项:用户在输入法中的输入记录;与用户的各种在线操作相关的文字记录。
在一些实施例中,显示与文字拼音和预测文字拼音相对应的至少一个候选输入词,包括:在目标词库中选择与文字拼音和预测文字拼音相对应的至少一个候选输入词;统计各个候选输入词在上述目标词库中的出现次数;根据各个候选输入词的出现次数,从上述至少一个候选输入词中选择候选输入词进行突出显示。
第二方面,本申请提供了一种用于输入文字的装置,该装置包括:第一检测单元,配置用于检测用户输入的文字拼音;第一显示单元,配置用于获取与文字拼音相适配的预测文字拼音,以及关联显示该文字拼音和该预测文字拼音;第二检测单元,配置用于检测用户对预测文字拼音的确认操作;第二显示单元,配置用于响应于检测到确认操作,显示与文字拼音和预测文字拼音相对应的至少一个候选输入词。
在一些实施例中,第一显示单元包括:第一统计模块,配置用于在目标词库中统计与文字拼音相适配的各个候选文字拼音的出现次数,其中,该目标词库包括以下至少一个词库:与用于输入上述文字拼音的输入法相关的输入法缺省词库;基于使用输入法的各个用户的输入记录的统计而生成的统计词库;基于用户的历史输入记录的统计而生成的用户个性词库;第一确定模块,配置用于根据各个候选文字拼音的出现次数,选择候选文字拼音作为预测文字拼音。
在一些实施例中,第二显示单元包括:第二确定模块,配置用于在目标词库中选择与文字拼音和预测文字拼音相对应的至少一个候选输入词;第二统计模块,配置用于统计各个候选输入词在目标词库中的出现次数;显示模块,配置用于根据各个候选输入词的出现次数,从至少一个候选输入词中选择候选输入词进行突出显示。
第三方面,本申请提供了一种用于输入文字的终端,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序;当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行,使得上述一个或多个处理器实现如上述用于输入文字的方法中任意实施例的方法。
第四方面,本申请提供了一种用于输入文字的计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如上述用于输入文字的方法中任意实施例的方法。
本申请实施例提供的用于输入文字的方法和装置,通过检测用户输入的文字拼音;获取与文字拼音相适配的预测文字拼音,以及关联显示文字拼音和预测文字拼音;检测用户对预测文字拼音的确认操作;响应于检测到上述确认操作,显示与文字拼音和预测文字拼音相对应的至少一个候选输入词,从而减少用户的操作次数,有效提高了文字输入的灵活性。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本申请的用于输入文字的方法的一个实施例的流程图;
图3A是根据本申请的用于输入文字的方法的一个应用场景的示意图;
图3B是根据本申请的用于输入文字的方法的又一个应用场景的示意图;
图4是根据本申请的用于输入文字的方法的又一个实施例的流程图;
图5是根据本申请的用于输入文字的装置的一个实施例的结构示意图;
图6是适于用来实现本申请实施例的终端设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的用于输入文字的方法或用于输入文字的装置的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件、办公软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持文字输入的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving PictureExperts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102、103上输入法提供支持的数据处理服务器。数据处理服务器可以对用户输入的文字拼音进行处理,得到与该文字拼音相适配的预测文字拼音,并将预测的文字拼音反馈给终端设备,以供终端设备参考。
需要说明的是,本申请实施例所提供的用于输入文字的方法一般由终端设备101、102、103执行,相应地,用于输入文字的装置一般设置于终端设备101、102、103中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。需要说明的是,当终端设备与服务器不需要数据传输时,该系统架构可以不包括服务器。示例性的,当用户在断网状态下输入文字时,终端设备(例如智能手机)可以基于本地数据生成该用户的个性词库,为用户预测文字拼音,其中,本地数据可以通过当前用户的历史输入记录预先存储于终端设备中。
继续参考图2,示出了根据本申请的用于输入文字的方法的一个实施例的流程200。该用于输入文字的方法,包括以下步骤:
步骤201,检测用户输入的文字拼音。
在本实施例中,用于输入文字的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的终端设备)可以检测用户利用该电子设备的输入部分输入的文字拼音。其中,上述输入部分可以是用于计算机、工控机,速录机、非智能手机、按键式电子词典等设备输入的物理键盘;也可以是用于计算机、智能手机、平板电脑、电子书阅读器等设备输入的虚拟键盘;还可以是通过其他设备,例如:VR(Virtual Reality,虚拟现实)设备,模拟出来的,具有和传统键盘相同功能的输入设备,以及其他具有文字输入需求的输入设备。当用户进行输入操作时,上述电子设备可以检测出用户输入的文字拼音。
步骤202,获取与文字拼音相适配的预测文字拼音,以及关联显示该文字拼音和该预测文字拼音。
在本实施例中,基于步骤201中得到的文字拼音,上述电子设备(例如图1所示的终端设备)可以获取与上述文字拼音相适配的预测文字拼音,例如,上述电子设备可以根据短语搭配,随机产生与该用户输入的文字拼音相适配的预测文字拼音。示例性的,当用户输入文字拼音“ren”之后,上述电子设备可以为该用户推荐“min”,也可以推荐“men”等等拼音。最终推荐的拼音是由上述电子设备随机产生的。上述电子设备还可以关联显示上述文字拼音和预测文字拼音。作为示例,关联显示上述文字拼音和预测文字拼音可以是在上述文字拼音之后显示上述预测文字拼音;也可以是在上述文字拼音之后用箭头指向上述预测文字拼音;还可以是以相同的文字属性,例如:颜色、字体、字号等,显示上述文字拼音与上述预测文字拼音。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述预测文字拼音可以通过远程服务器获取。例如,可以基于网络用户输入的文字,在远程服务器生成统计词库,然后在统计词库中查找上述文字拼音,根据网络用户与该文字拼音搭配使用的文字拼音的频率,确定与上述文字拼音相适配的预测文字拼音,再由电子设备获取服务器上的预测文字拼音信息。作为示例,上述获取方式中,电子设备与服务器的信息交互方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述预测文字拼音可以通过本地获取。作为示例,可以基于当前用户输入文字的历史记录生成该用户的个性词库,然后在个性词库中查找上述文字拼音,根据当前用户与该文字拼音搭配使用的文字拼音的频率,由处理器处理并确定与上述文字拼音相适配的预测文字拼音,再由电子设备获取上述处理器输出的上述预测文字拼音。可选的,上述处理器可以与运行本方法的电子设备集成为一个终端设备。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述获取与上述文字拼音相适配的预测文字拼音,还可以包括:在目标词库中统计与上述文字拼音相适配的各个候选文字拼音的出现次数,其中,上述目标词库包括以下至少一个词库:与用于输入上述文字拼音的输入法相关的输入法缺省词库;基于使用上述输入法的各个用户的输入记录的统计而生成的统计词库;基于上述用户的历史输入记录的统计而生成的用户个性词库;然后根据各个候选文字拼音的出现次数,选择候选文字拼音作为预测文字拼音。其中,上述输入法缺省词库是指当前输入法的默认词库缺省的词库。作为示例,上述输入法缺省词库可以通过获取当前输入法的默认词库之外的输入法的词库获得;还可以通过获取网络热词的方式获得。上述目标词库可以包括上述输入法缺省词库、上述统计词库、上述用户个性词库中至少一个词库的完整词库;还可以包括上述三个词库的权重加权计算得到的新词库。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述方法还可以包括:检测用户对至少一个候选输入词的选择操作,输出所选择的候选输入词。
示例性的,上述选择操作可以是点击至少一个候选输入词中需要输入的输入词,也可以是输入需要输入的输入词的顺序对应的编码。
需要说明的是,上述将用户选择的输入词进行输出,其中上述输入词输出的位置可以是浏览器的搜索框,也可以是文档编辑器,例如:记事本、Word(Microsoft OfficeWord,微软文字处理软件)文档编辑器等。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述用户的历史输入记录包括以下至少一项:上述用户在该输入法中的输入记录;与上述用户的各种在线操作相关的文字记录。
作为示例,上述在线操作包括:购物操作、搜索操作、点击热词对应的链接操作等。示例性的,上述与上述用户的各种在线操作相关的文字记录可以是用户在购物网站购物时所点击的图片对应的文字信息。例如,用户在购物网站搜索《西游记》书籍,然后点击展示在网站上的书籍图片时,“西游记”将作为文字记录保存到当前用户的历史输入记录中。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述显示与上述文字拼音和上述预测文字拼音相对应的至少一个候选输入词,包括:在目标词库中选择与上述文字拼音和上述预测文字拼音相对应的至少一个候选输入词;统计各个候选输入词在上述目标词库中的出现次数;根据各个候选输入词的出现次数,从上述至少一个候选输入词中选择候选输入词进行突出显示。
示例性的,上述根据各个候选输入词的出现次数,从上述至少一个候选输入词中选择候选输入词进行突出显示,可以选择出现次数最多的候选输入词进行突出显示,也可以选择出现次数与该候选输入词的预设权重乘积最大的候选输入词进行突出显示。其中,上述突出显示可以是与未选择的候选输入词具有不同文字属性的显示方式。其中,文字属性可以包括字体、字号、颜色等。
步骤203,检测用户对预测文字拼音的确认操作。
在本实施例中,基于步骤202得到的预测文字拼音,用户在上述预测文字拼音中确定需要输入的文字拼音并执行相应的确认操作,电子设备检测上述确认操作。其中,上述确认操作可以是点击需要输入的文字拼音,也可以是输入需要输入的文字拼音的顺序对应的编码。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述确认操作可以是用户点击电子设备虚拟键盘的预定区域或者物理键盘上的预设按键或按键组合,也可以是预设手势或预设肢体动作。其中,上述预设手势或上述预设动作可以通过电子设备的摄像头获取到相应信息。
步骤204,响应于检测到确认操作,显示与该文字拼音和该预测文字拼音相对应的至少一个候选输入词。
在本实施例中,上述电子设备检测到确认操作之后,将与该文字拼音和该预测文字拼音相对应的至少一个候选输入词显示给用户,以实现文字的灵活输入。
继续参见图3A,图3A是根据本实施例的用于输入文字的方法的应用场景的一个示意图。在图3A的应用场景中,输入法界面301可以通过用户点击浏览器的搜索框显示在智能手机屏幕上。用户首先通过点击智能手机的虚拟键盘对应的“R”、“E”、“N”三个按键,输入“ren”;之后,智能手机获取到了与“ren”相适配的预测文字拼音“min”,然后在屏幕上关联显示“ren”和“min”两个拼音;再检测用户是否点击了“确认”键;如果检测到用户点击了“确定”键,示例性的,会在屏幕上显示“人民”、“仁民”、“认命”、“任命”、“人名”。
继续参见图3B,图3B是根据本实施例的用于输入文字的方法的应用场景的又一个示意图。在图3B的应用场景中,输入法界面301可以通过用户点击浏览器的搜索框显示在智能手机屏幕上。用户已经在智能手机的输入法界面输入“ren”,并通过“确认”键输入了“min”;之后,智能手机获取到了与“ren’min”相适配的预测文字拼音“de”,然后在屏幕上关联显示“ren’min”和“de”;再检测用户是否点击了“确认”键;如果检测到用户点击了“确认”键,示例性的,会在屏幕上显示“人民的”、“仁民的”等词。
本申请的上述实施例提供的方法通过获取与文字拼音相适配的预测文字拼音以及以用户的确认操作代替拼音输入的方式,实现了富于灵活性的文字输入。
进一步参考图4,其示出了用于输入文字的方法的又一个实施例的流程400。该用于输入文字的方法的流程400,包括以下步骤:
步骤401,检测用户输入的文字拼音。
在本实施例中,用于输入文字的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的终端设备)可以通过检测用户利用该电子设备的输入部分输入的文字拼音。
步骤402,在目标词库中统计与文字拼音相匹配的各个候选文字拼音的出现次数,其中,该目标词库包括以下至少一个词库:与用于输入文字拼音的输入法相关的输入法缺省词库;基于使用该输入法的各个用户的输入记录的统计而生成的统计词库;基于用户的历史输入记录的统计而生成的用户个性词库。
在本实施例中,上述目标词库可以包括以下至少一个词库:与用于输入文字拼音的输入法相关的输入法缺省词库;基于使用该输入法的各个用户的输入记录的统计而生成的统计词库;基于用户的历史输入记录的统计而生成的用户个性词库;还可以是根据以上三个词库的权重,加权得到的新词库。
步骤403,根据各个候选文字拼音的出现次数,选择候选文字拼音作为预测文字拼音。
在本实施例中,上述根据各个候选文字拼音的出现次数,可以包括选择出现次数最高的候选文字拼音作为预测文字拼音;还可以包括:根据各个候选文字拼音的出现次数,各个候选文字拼音所来自的词库的权重,选择候选文字拼音作为预测文字拼音。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述根据各个候选文字拼音的出现次数,选择候选文字拼音作为预测文字拼音,可以包括:选择出现次数最高的候选文字拼音作为预测文字拼音。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述根据各个候选文字拼音的出现次数,选择候选文字拼音作为预测文字拼音,还可以包括:根据各个候选文字拼音的出现次数,各个候选文字拼音所来自的词库的权重,选择候选文字拼音作为预测文字拼音。
示例性的,假设当前显示了两个候选文字拼音,分别为“ren”和“min”。其中,“ren”出现的次数为100,预设权重为10;“min”出现的次数为200,预设权重为1。通过计算可知,“ren”的加权次数为100与10的乘积,即1000;同理可得“min”的加权次数为200。由于1000大于200,即“ren”的加权次数比“min”的加权次数大,由此可以确定预测文字拼音为“ren”。
步骤404,关联显示文字拼音和预测文字拼音。
在本实施例中,示例性的,上述关联显示文字拼音和预测文字拼音可以是在上述文字拼音之后显示上述预测文字拼音;也可以是在上述文字拼音之后用箭头指向上述预测文字拼音;还可以是以相同的文字属性显示上述文字拼音和上述预测文字拼音。
步骤405,检测用户对预测文字拼音的确认操作。
在本实施例中,基于步骤404得到的预测文字拼音,用户在上述预测文字拼音中确定需要输入的文字拼音并执行相应的确认操作,电子设备检测上述确认操作。
步骤406,响应于检测到确认操作,显示与该文字拼音和该预测文字拼音相对应的至少一个候选输入词。
在本实施例中,上述电子设备检测到确认操作之后,将与该文字拼音和该预测文字拼音相对应的至少一个候选输入词显示给用户,以实现文字的灵活输入。
从图4中可以看出,与图2对应的实施例相比,本实施例中的用于输入文字的方法的流程400突出了对目标词库进行扩展的步骤。由此,本实施例描述的方案可以引入更多的目标词库相关数据,从而实现更全面的预测文字拼音的选取和更灵活的文字输入。
进一步参考图5,作为对上述各图所示方法的实现,本申请提供了一种用于输入文字的装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示,本实施例的网页生成装置500包括:第一检测单元501、第一显示单元502、第二检测单元503和第二显示单元504。其中,第一检测单元501配置用于检测用户输入的文字拼音;第一显示单元502配置用于获取与上述文字拼音相适配的预测文字拼音,以及关联显示上述文字拼音和上述预测文字拼音;第二检测单元503配置用于检测上述用户对上述预测文字拼音的确认操作;而第二显示单元504配置用于响应于检测到上述确认操作,显示与上述文字拼音和上述预测文字拼音相对应的至少一个候选输入词。
在本实施例中,用于输入文字的装置500的第一检测单元501可以通过检测用户利用输入部分输入的文字拼音。其中,上述输入部分可以是用于计算机、工控机,速录机、非智能手机、按键式电子词典等设备输入的物理键盘,也可以是用于计算机、智能手机、平板电脑、电子书阅读器等设备输入的虚拟键盘,还可以是通过其他设备,模拟出来的,具有和传统键盘相同功能的输入设备,以及其他具有文字输入需求的输入设备。当用户按下按键时,上述第一检测单元501可以检测出用户输入的文字拼音。
在本实施例中,用于输入文字的装置500的第一显示单元502可以基于上述第一检测单元501得到的文字拼音,获取与上述文字拼音相适配的预测文字拼音,之后再关联显示上述文字拼音和预测文字拼音。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述第一显示单元502还可以包括第一统计模块(图中未示出)和第一确定模块(图中未示出)。其中,上述第一统计模块可以配置用于在目标词库中统计与上述文字拼音相适配的各个候选文字拼音的出现次数,其中,上述目标词库包括以下至少一个词库:与用于输入上述文字拼音的输入法相关的输入法缺省词库;基于使用上述输入法的各个用户的输入记录的统计而生成的统计词库;基于上述用户的历史输入记录的统计而生成的用户个性词库。上述第一确定模块可以配置用于根据各个候选文字拼音的出现次数,选择候选文字拼音作为预测文字拼音。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述第二显示单元还可以包括第二确定模块(图中未示出)、第二统计模块(图中未示出)和显示模块(图中未示出)。其中,上述第二确定模块可以配置用于在上述目标词库中选择与上述文字拼音和上述预测文字拼音相对应的至少一个候选输入词。上述第二统计模块可以配置用于统计各个候选输入词在上述目标词库中的出现次数。上述显示模块可以配置用于根据各个候选输入词的出现次数,从上述至少一个候选输入词中选择候选输入词进行突出显示。
在本实施例中,用于输入文字的装置500的第二检测单元503可以基于上述第一显示单元502得到的预测文字拼音,检测确认操作,其中,上述确认操作由用户在上述预测文字拼音中确定需要输入的文字拼音时执行,上述确认操作可以是点击需要输入的文字拼音,也可以是输入需要输入的文字拼音的顺序编码。
在本实施例中,用于输入文字的装置500的第二显示单元504可以基于上述第二检测单元503检测到确认操作之后,将与该文字拼音和该预测文字拼音相对应的至少一个候选输入词显示给用户。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述第一确定模块还可以配置用于选择出现次数最高的候选文字拼音作为预测文字拼音。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述第一确定模块还可以配置用于根据各个候选文字拼音的出现次数,各个候选文字拼音所来自的词库的权重,选择候选文字拼音作为预测文字拼音。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述装置还可以包括:输出单元配置用于检测上述用户对上述至少一个候选输入词的选择操作,输出所选择的候选输入词。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述用户的历史输入记录可以包括以下至少一项:上述用户在上述输入法中的输入记录;与上述用户的各种在线操作相关的文字记录。
本申请的上述实施例提供的装置,通过获取与文字拼音相适配的预测文字拼音以及以用户的确认操作代替拼音输入的方式,实现了富于灵活性的文字输入。
下面参考图6,其示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605:包括传感器、键盘、鼠标等的输入部分606;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607;包括硬盘等的存储部分608;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时,执行本申请的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本申请的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括第一检测单元、第一显示单元、第二检测单元和第二显示单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,第一检测单元还可以被描述为“检测用户输入的文字拼音的单元”。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:检测用户输入的文字拼音;获取与该文字拼音相适配的预测文字拼音,以及关联显示该文字拼音和该预测文字拼音;检测该用户对该预测文字拼音的确认操作;响应于检测到该确认操作,显示与该文字拼音和该预测文字拼音相对应的至少一个候选输入词。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (12)
1.一种用于输入文字的方法,其特征在于,所述方法包括:
检测用户输入的文字拼音;
获取与所述文字拼音相适配的预测文字拼音,以及关联显示所述文字拼音和所述预测文字拼音;
检测所述用户对所述预测文字拼音的确认操作;
响应于检测到所述确认操作,显示与所述文字拼音和所述预测文字拼音相对应的至少一个候选输入词。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取与所述文字拼音相适配的预测文字拼音,包括:
在目标词库中统计与所述文字拼音相适配的各个候选文字拼音的出现次数,其中,所述目标词库包括以下至少一个词库:与用于输入所述文字拼音的输入法相关的输入法缺省词库;基于使用所述输入法的各个用户的输入记录的统计而生成的统计词库;基于所述用户的历史输入记录的统计而生成的用户个性词库;
根据各个候选文字拼音的出现次数,选择候选文字拼音作为预测文字拼音。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据各个候选文字拼音的出现次数,选择候选文字拼音作为预测文字拼音,包括:
选择出现次数最高的候选文字拼音作为预测文字拼音。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据各个候选文字拼音的出现次数,选择候选文字拼音作为预测文字拼音,包括:
根据各个候选文字拼音的出现次数,各个候选文字拼音所来自的词库的权重,选择候选文字拼音作为预测文字拼音。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:检测所述用户对所述至少一个候选输入词的选择操作,输出所选择的候选输入词。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述用户的历史输入记录包括以下至少一项:所述用户在所述输入法中的输入记录;与所述用户的各种在线操作相关的文字记录。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述显示与所述文字拼音和所述预测文字拼音相对应的至少一个候选输入词,包括:
在所述目标词库中选择与所述文字拼音和所述预测文字拼音相对应的至少一个候选输入词;
统计各个候选输入词在所述目标词库中的出现次数;
根据各个候选输入词的出现次数,从所述至少一个候选输入词选择候选输入词进行突出显示。
8.一种用于输入文字的装置,其特征在于,所述装置包括:
第一检测单元,配置用于检测用户输入的文字拼音;
第一显示单元,配置用于获取与所述文字拼音相适配的预测文字拼音,以及关联显示所述文字拼音和所述预测文字拼音;
第二检测单元,配置用于检测所述用户对所述预测文字拼音的确认操作;
第二显示单元,配置用于响应于检测到所述确认操作,显示与所述文字拼音和所述预测文字拼音相对应的至少一个候选输入词。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第一显示单元包括:
第一统计模块,配置用于在目标词库中统计与所述文字拼音相适配的各个候选文字拼音的出现次数,其中,所述目标词库包括以下至少一个词库:与用于输入所述文字拼音的输入法相关的输入法缺省词库;基于使用所述输入法的各个用户的输入记录的统计而生成的统计词库;基于所述用户的历史输入记录的统计而生成的用户个性词库;
第一确定模块,配置用于根据各个候选文字拼音的出现次数,选择候选文字拼音作为预测文字拼音。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述第二显示单元包括:
第二确定模块,配置用于在所述目标词库中选择与所述文字拼音和所述预测文字拼音相对应的至少一个候选输入词;
第二统计模块,配置用于统计各个候选输入词在所述目标词库中的出现次数;
显示模块,配置用于根据各个候选输入词的出现次数,从所述至少一个候选输入词中选择候选输入词进行突出显示。
11.一种终端,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710508068.4A CN107329585A (zh) | 2017-06-28 | 2017-06-28 | 用于输入文字的方法和装置 |
KR1020180014332A KR102087807B1 (ko) | 2017-06-28 | 2018-02-06 | 문자 입력 방법 및 장치 |
JP2018019709A JP6640893B2 (ja) | 2017-06-28 | 2018-02-07 | 文字を入力する方法及び装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710508068.4A CN107329585A (zh) | 2017-06-28 | 2017-06-28 | 用于输入文字的方法和装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107329585A true CN107329585A (zh) | 2017-11-07 |
Family
ID=60198123
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710508068.4A Pending CN107329585A (zh) | 2017-06-28 | 2017-06-28 | 用于输入文字的方法和装置 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6640893B2 (zh) |
KR (1) | KR102087807B1 (zh) |
CN (1) | CN107329585A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110413133A (zh) * | 2018-04-27 | 2019-11-05 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种输入方法及装置 |
CN110780750A (zh) * | 2018-07-31 | 2020-02-11 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种输入方法及装置 |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110286778B (zh) * | 2019-06-27 | 2023-08-15 | 北京金山安全软件有限公司 | 一种中文深度学习输入法、装置及电子设备 |
CN113589946A (zh) * | 2020-04-30 | 2021-11-02 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种数据处理方法、装置和电子设备 |
CN111782060A (zh) * | 2020-06-18 | 2020-10-16 | 维沃移动通信有限公司 | 对象显示方法、装置和电子设备 |
CN112148135A (zh) * | 2020-09-30 | 2020-12-29 | 维沃移动通信有限公司 | 输入法处理方法、装置和电子设备 |
CN113238664B (zh) * | 2021-05-14 | 2023-07-25 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种字符确定方法、装置及电子设备 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008198022A (ja) * | 2007-02-14 | 2008-08-28 | Yahoo Japan Corp | リモコン文字入力制御方法、サーバおよびリモコン文字入力制御プログラム |
CN101853085A (zh) * | 2010-05-05 | 2010-10-06 | 孙强国 | 一种中文拼音输入方式的改进方法 |
CN102226881A (zh) * | 2011-05-23 | 2011-10-26 | 深圳市五巨科技有限公司 | 一种实现拼音输入法提示的方法和装置 |
US20120089907A1 (en) * | 2010-10-08 | 2012-04-12 | Iq Technology Inc. | Single Word and Multi-word Term Integrating System and a Method thereof |
Family Cites Families (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3470975B2 (ja) * | 1992-08-31 | 2003-11-25 | オムロン株式会社 | 文書入力装置のかな漢字変換方法および装置 |
JPH08235318A (ja) * | 1995-02-27 | 1996-09-13 | Toshiba Corp | 入力予測装置及び入力予測方法 |
JP2002014954A (ja) * | 2000-06-28 | 2002-01-18 | Toshiba Corp | 中国語入力変換処理装置、中国語入力変換処理方法及び記録媒体 |
KR20050007859A (ko) | 2003-07-11 | 2005-01-21 | 타임스페이스시스템(주) | 중국어 병음 입력을 위한 디지털 전자 장치 및 그의 병음입력방법 |
US20050027534A1 (en) * | 2003-07-30 | 2005-02-03 | Meurs Pim Van | Phonetic and stroke input methods of Chinese characters and phrases |
KR100641838B1 (ko) * | 2004-11-10 | 2007-02-28 | 이병환 | 심벌문자를 이용한 다국언어 문자 입력 방법 및 문자 입력시스템 |
CN100530171C (zh) * | 2005-01-31 | 2009-08-19 | 日电(中国)有限公司 | 字典学习方法和字典学习装置 |
US20070016862A1 (en) * | 2005-07-15 | 2007-01-18 | Microth, Inc. | Input guessing systems, methods, and computer program products |
JP2008102657A (ja) * | 2006-10-18 | 2008-05-01 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 文字入力装置および文字入力方法 |
JP5284724B2 (ja) * | 2008-08-27 | 2013-09-11 | インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション | 翻訳対象である第1言語の用語の翻訳対である第2言語の用語を出力するためのコンピュータ・システム、並びにその方法及びコンピュータ・プログラム |
CN102508829A (zh) * | 2011-11-24 | 2012-06-20 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 拼音输入的云结果预测方法、系统及装置 |
US20150100537A1 (en) * | 2013-10-03 | 2015-04-09 | Microsoft Corporation | Emoji for Text Predictions |
-
2017
- 2017-06-28 CN CN201710508068.4A patent/CN107329585A/zh active Pending
-
2018
- 2018-02-06 KR KR1020180014332A patent/KR102087807B1/ko active IP Right Grant
- 2018-02-07 JP JP2018019709A patent/JP6640893B2/ja active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008198022A (ja) * | 2007-02-14 | 2008-08-28 | Yahoo Japan Corp | リモコン文字入力制御方法、サーバおよびリモコン文字入力制御プログラム |
CN101853085A (zh) * | 2010-05-05 | 2010-10-06 | 孙强国 | 一种中文拼音输入方式的改进方法 |
US20120089907A1 (en) * | 2010-10-08 | 2012-04-12 | Iq Technology Inc. | Single Word and Multi-word Term Integrating System and a Method thereof |
CN102226881A (zh) * | 2011-05-23 | 2011-10-26 | 深圳市五巨科技有限公司 | 一种实现拼音输入法提示的方法和装置 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110413133A (zh) * | 2018-04-27 | 2019-11-05 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种输入方法及装置 |
CN110413133B (zh) * | 2018-04-27 | 2024-04-26 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种输入方法及装置 |
CN110780750A (zh) * | 2018-07-31 | 2020-02-11 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种输入方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2019008772A (ja) | 2019-01-17 |
KR102087807B1 (ko) | 2020-03-11 |
JP6640893B2 (ja) | 2020-02-05 |
KR20190001895A (ko) | 2019-01-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109460514B (zh) | 用于推送信息的方法和装置 | |
CN107329585A (zh) | 用于输入文字的方法和装置 | |
US11164573B2 (en) | Method and apparatus for controlling page | |
CN105308551B (zh) | 用于连续手势输入的多图形键盘 | |
CN105229575B (zh) | 基于多个语言模型的文本预测 | |
JP6438443B2 (ja) | 対話基盤の検索サポートシステムおよびその方法 | |
US20210150545A1 (en) | Providing product recommendation in automated chatting | |
CN105122185A (zh) | 使用过去交互数据的文本建议输出 | |
CN106874817A (zh) | 二维码识别方法、设备和移动终端 | |
CN102426511A (zh) | 系统级搜索的用户界面 | |
CN109408754B (zh) | 网页操作数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111414561B (zh) | 用于呈现信息的方法和装置 | |
CN107656768A (zh) | 控制页面跳转的方法及其系统 | |
CN106896937A (zh) | 用于输入信息的方法和装置 | |
KR102253279B1 (ko) | 인공지능을 사용하는 키오스크 기반 무인결제시스템 및 그 방법 | |
CN111753551A (zh) | 基于词向量生成模型的信息生成方法和装置 | |
CN107678658A (zh) | 用于终端设备的信息输入方法和装置 | |
CN107908662A (zh) | 搜索系统的实现方法和实现装置 | |
CN107463619A (zh) | 搜索方法、搜索设备以及终端设备 | |
CN110286776A (zh) | 字符组合信息的输入方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN107835305A (zh) | 用于具有屏幕的终端设备的信息输入方法和装置 | |
CN106896936A (zh) | 词汇推送方法和装置 | |
US9633193B2 (en) | Server, user apparatus and terminal device | |
CN109522141B (zh) | 信息推送方法及装置、服务器、设备及存储介质 | |
JP2016162455A (ja) | 家計簿サービス提供装置及び家計簿サービス提供方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20171107 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |