CN109191261A - 一种商品推荐方法和系统 - Google Patents
一种商品推荐方法和系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109191261A CN109191261A CN201811093790.7A CN201811093790A CN109191261A CN 109191261 A CN109191261 A CN 109191261A CN 201811093790 A CN201811093790 A CN 201811093790A CN 109191261 A CN109191261 A CN 109191261A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- commodity
- information
- server
- recommendation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 38
- 238000013145 classification model Methods 0.000 claims abstract description 10
- 230000006854 communication Effects 0.000 claims description 24
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 23
- 239000013065 commercial product Substances 0.000 claims description 16
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 10
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 7
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 claims description 6
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 5
- 239000000047 product Substances 0.000 claims description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 238000005314 correlation function Methods 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000005291 magnetic effect Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 210000003127 knee Anatomy 0.000 description 1
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0631—Item recommendations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0251—Targeted advertisements
- G06Q30/0269—Targeted advertisements based on user profile or attribute
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种商品推荐方法和系统，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：采集用户图像，以获取用户的特征信息；根据用户的特征信息，在预设的商品分类模型中，为用户匹配推荐商品种类信息；将该用户的推荐商品种类信息发送至服务端，所述服务端根据该推荐商品种类信息查询推荐商品的推荐信息，并发送该推荐商品的推荐信息；接收服务端发送的所述推荐商品的推荐信息并展示。该实施方式能够针对用户进行个性化的商品展示，实现精准营销。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种商品推荐方法和系统。
背景技术
随着无界零售、新零售等兴起，越来越多的线下门店开始探索无界零售的道路，在线下利用商品展示设备对商品进行展示无疑是一个将线下与线上打通的便捷方式，用户通过展示设备上显示的商品信息即可快速查看商品并决定购买。
在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：随着线下门店的扩大，商品的种类也逐渐增多，展示设备一屏无法最大限度的呈现出更多的商品。这就到导致用户无法通过展示设备找到喜欢且适合自己的商品，用户体验较差。
因此，亟需一种能够针对用户进行个性化的商品展示，实现精准营销，提高用户体验的商品推荐方法和系统。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种商品推荐方法和系统，能够针对用户进行个性化的商品展示，实现精准营销。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种商品推荐方法，包括：
采集用户图像，以获取用户的特征信息；
根据用户的特征信息，在预设的商品分类模型中，为用户匹配推荐商品种类信息；
将该用户的推荐商品种类信息发送至服务端，所述服务端根据该推荐商品种类信息查询推荐商品的推荐信息，并发送该推荐商品的推荐信息；
接收服务端发送的所述推荐商品的推荐信息并展示。
可选的，本发明实施例提供的商品推荐方法还包括：
接收用户对于展示商品的选择指令，以确定用户选择的商品种类；
将该用户选择的商品种类信息发送至服务端，所述服务端根据该用户选择的商品种类信息查询搭配商品的推荐信息，并发送该搭配商品的推荐信息；
接收服务端发送的所述该搭配商品的推荐信息并展示。
可选的，本发明实施例提供的商品推荐方法还包括：
接收用户对于展示商品的购买指令；
将该购买指令发送至服务端，所述服务端根据该购买指令发送该商品的购买页面信息；
接收服务端发送的该商品的购买页面信息并展示，以使用户通过展示的购买页面能够购买该商品。
可选的，所述用户的特征信息包括下述特征中的一种或多种：用户的面部特征、体型特征、性别特征以及年龄特征。
为实现上述目的，根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种商品推荐系统，包括：智能推荐设备和服务端；
智能推荐设备包括；
采集模块，用于采集用户图像；
分析模块，用于通过用户图像获取用户的特征信息，根据用户的特征信息，在预设的商品分类模型中，为用户匹配推荐商品种类信息；
通信模块，用于将该用户的推荐商品种类信息发送至服务端，并接收服务端发送的推荐商品的推荐信息，其中，所述服务端根据该推荐商品种类信息查询推荐商品的推荐信息，并发送该推荐商品的推荐信息；
展示模块，用于展示所述推荐商品的推荐信息。
可选的，本发明实施例提供的商品推荐系统还包括：
选择指令接收模块，用于接收用户对于展示商品的选择指令，以确定用户选择的商品种类；
通信模块进一步用于将该用户选择的商品种类信息发送至服务端，所述服务端根据该用户选择的商品种类信息查询搭配商品的推荐信息，并发送该搭配商品的推荐信息；
通信模块进一步用于接收服务端发送的该搭配商品的推荐信息；
展示模块进一步用于展示该搭配商品的推荐信息。
可选的，本发明实施例提供的商品推荐系统还包括：
购买指令接收模块，用于接收用户对于展示商品的购买指令；
通信模块进一步用于将该购买指令发送至服务端，所述服务端根据该购买指令发送该商品的购买页面信息；
通信模块进一步用于接收服务端发送的该商品的购买页面信息；
展示模块进一步用于展示该商品的购买页面信息，以使用户通过展示的购买页面能够购买该商品。
可选的，所述分析模块获取的用户的特征信息包括下述特征中的一种或多种：用户的面部特征、性别特征以及年龄特征。
为实现上述目的，根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种商品推荐电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储系统，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例提供的商品推荐方法。
一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的商品推荐方法。
本发明实施例提供的商品推荐方法和系统，可以部署在独立于服务端的智能推荐设备(例如广告机)上执行，应用于线下门店对商品进行个性化推荐。针对不同的顾客做智能推荐，实现精准营销，打破了传统线下商品展示设备单一的商品呈现方式，提高了商品的曝光率，根据不同的顾客展示不同的商品，在一定程度上减少了顾客面对眼花缭乱的商品进行挑选的麻烦，服务更贴心，提高了用户体验，并且可以进行商品的相关搭配推荐，促进二次销售，提升店铺运营效率。
并且该方法中对于用户特征的识别以及基于用户特征的商品匹配都是部署在智能推荐设备上执行的，无需调用服务端的相关功能接口来实现上述过程，从而避免了智能推荐设备与服务端的大量数据传输，以及对于服务端数据处理的等待，提高了智能推荐设备的推荐速度，带给用户更好的使用体验。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是本发明实施例提供的商品推荐方法的主要流程的示意图；
图2是本发明实施例提供的搭配商品推荐步骤的主要流程的示意图；
图3是本发明实施例提供的展示商品购买步骤的主要流程的示意图；
图4是本发明实施例提供的商品推荐系统的主要模块的示意图；
图5是本发明实施例提供的商品推荐系统的实施方式的示意图；
图6是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图7是适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
本发明实施例提供一种商品推荐方法，该方法可以部署在独立于服务端的智能推荐设备上执行，应用于线下门店对商品进行个性化推荐。
如图1所示，本发明提供的商品推荐方法包括：步骤S101至步骤S104。
在步骤S101中，采集用户图像，以获取用户的特征信息。对于用户图像的采集可以通过摄像头实现。摄像头可以一体式的部署在智能推荐设备中。
其中，用户的特征信息可以包括下述特征中的一种或多种：用户的面部特征、体型特征、性别特征、衣着特征以及年龄特征。
在一种实施方式中，智能推荐设备通过显示屏展示商品推荐信息，相应的通过摄像头采集显示屏的观看区域的图像，对摄像头采集的当前图像进行是否有人的识别，当识别到有人位于显示屏的观看区域时，即有人处于智能推荐设备的使用位置，摄像头对摄像区域内的用户画面进行捕捉，进而进行用户特征识别。
在步骤S102中，根据用户的特征信息，在预设的商品分类模型中，为用户匹配推荐商品种类信息。本步骤即根据用户的特征，确定为用户推荐的商品种类，推荐的商品可以是一个或多个商品。多个商品可以隶属于同一商品类目，例如，通过特征识别出当前用户为老年人，通过商品分类模型即可以匹配得到老年人常用商品。多个商品可以隶属于同一品牌，例如，通过特征识别出当前用户身长多穿着某一品牌服饰，通过商品分类模型即可以匹配得到该品牌其他服饰。
在本发明中，对于用户特征的识别以及基于用户特征的商品匹配都是部署在智能推荐设备上执行的，无需调用服务端的相关功能接口来实现上述过程，从而避免了智能推荐设备与服务端的大量数据传输，以及对于服务端数据处理的等待，提高了智能推荐设备的推荐速度，带给用户更好的使用体验。
在一种实施方式中，智能推荐设备的商品分类模型和匹配算法可以采用小型的匹配模型和算法结构代替传统卷积结构，以提升智能终端的计算速度，使识别、追踪速度更快，给用户带来更好的体验效果。
在步骤S103中，将该用户的推荐商品种类信息发送至服务端，服务端根据该推荐商品种类信息查询推荐商品的推荐信息，并发送该推荐商品的推荐信息。即本发明通过智能推荐设备与服务端的交互实现商品的只能推荐，服务端可以预先在后录入相关类型的商品的推荐信息，对商品进行细分，进行相应的标签分类，并对商品关联相关搭配商品的标签。
服务端在智能推荐设备确定了要推荐的商品的种类后，根据智能推荐设备的推荐商品种类指令调取相关的商品的推荐信息返回给智能推荐设备。然后在步骤S104中，智能推荐设备接收服务端发送的推荐商品的推荐信息并展示给用户，从而实现对于用户的线下个性化智能商品推荐。
在本发明中，商品的推荐信息，可以是商品的图片，文字介绍，商品详情页，商品的多媒体广告等等。
在一种实施方式中，如图2所示，本发明提供的商品推荐方法还包括下述搭配商品推荐步骤：
智能推荐设备接收用户对于展示商品的选择指令，以确定用户选择的商品种类。智能推荐设备可以通过一体式配置的指令接收系统来接收用户对于展示商品的选择指令，例如通过触摸屏，选择按键等设备接收指令。例如，当用户对于喜欢的商品进行点击查看时，接收该点击查看的指令，确定用户点击商品，然后在后续步骤展示该商品的相关搭配。
智能推荐设备将该用户选择的商品种类信息发送至服务端，服务端根据该用户选择的商品种类信息查询搭配商品的推荐信息，并发送该搭配商品的推荐信息。服务端可以预先对商品关联相关搭配商品的标签，根据用户选择的商品种类查询相关标签，以确定关联的商品，并找到关联商品的推荐信息。
智能推荐设备接收服务端发送的该搭配商品的推荐信息并展示给用户，从而实现对于用户选择商品的搭配商品的智能推荐。
在一种实施方式中，如图3所示，本发明提供的商品推荐方法还包括下述展示商品购买步骤：
智能推荐设备接收用户对于展示商品的购买指令，智能推荐设备可以通过一体式配置的指令接收系统来接收用户对于展示商品的购买指令，例如通过触摸屏，选择按键等设备接收指令。
智能推荐设备将该购买指令发送至服务端，服务端根据该购买指令发送该商品的购买页面信息，即服务端可以预先将商品关联其购买页面，根据用户的商品购买指令调取该商品的购买页面返回给智能推荐设备。
智能推荐设备接收服务端发送的该商品的购买页面信息并展示给用户，以使用户通过展示的购买页面能够购买该商品。
本发明实施例提供的商品推荐方法和装置，可以部署在独立于服务端的智能推荐设备(例如广告机)上执行，应用于线下门店对商品进行个性化推荐。针对不同的顾客做智能推荐，实现精准营销，打破了传统线下商品展示设备单一的商品呈现方式，提高了商品的曝光率，根据不同的顾客展示不同的商品，在一定程度上减少了顾客面对眼花缭乱的商品进行挑选的麻烦，服务更贴心，提高了用户体验，并且可以进行商品的相关搭配推荐，促进二次销售，提升店铺运营效率。
并且该方法中对于用户特征的识别以及基于用户特征的商品匹配都是部署在智能推荐设备上执行的，无需调用服务端的相关功能接口来实现上述过程，从而避免了智能推荐设备与服务端的大量数据传输，以及对于服务端数据处理的等待，提高了智能推荐设备的推荐速度，带给用户更好的使用体验。
本发明实施例还提供一种商品推荐系统，如图4所示，该系统400包括：智能推荐设备401和服务端402。
智能推荐设备401包括；采集模块4011、分析模块4012、通信模块4013和展示模块4014。
采集模块4011用于采集用户图像。
分析模块4012用于通过用户图像获取用户的特征信息，根据用户的特征信息，在预设的商品分类模型中，为用户匹配推荐商品种类信息。
通信模块，用于将该用户的推荐商品种类信息发送至服务端，并接收服务端发送的推荐商品的推荐信息，其中，服务端根据该推荐商品种类信息查询推荐商品的推荐信息，并发送该推荐商品的推荐信息。
展示模块，用于展示推荐商品的推荐信息。
本发明实施例提供的商品推荐系统，还可以包括：选择指令接收模块。
选择指令接收模块用于接收用户对于展示商品的选择指令，以确定用户选择的商品种类。
通信模块进一步用于将该用户选择的商品种类信息发送至服务端，服务端根据该用户选择的商品种类信息查询搭配商品的推荐信息，并发送该搭配商品的推荐信息。
通信模块进一步用于接收服务端发送的该搭配商品的推荐信息。
展示模块进一步用于展示该搭配商品的推荐信息。
本发明实施例提供的商品推荐系统，还可以包括：购买指令接收模块。
购买指令接收模块用于接收用户对于展示商品的购买指令。
通信模块进一步用于将该购买指令发送至服务端，服务端根据该购买指令发送该商品的购买页面信息。
通信模块进一步用于接收服务端发送的该商品的购买页面信息。
展示模块进一步用于展示该商品的购买页面信息，以使用户通过展示的购买页面能够购买该商品。
在本发明中，分析模块获取的用户的特征信息包括下述特征中的一种或多种：用户的面部特征、性别特征以及年龄特征。
在一种实施方式中，如图5所示，采集模块可以部署为摄像头，分析模块、通信模块可以部署为智能终端，展示模块、选择指令接收模块和购买指令接收模块可以部署为触摸屏。摄像头将用户图像采集给智能终端，智能终端进行特征分析和商品匹配，将推荐商品种类信息发送给服务端，服务端预先对于商品进行分类标签和搭配商品配置，基于推荐商品种类信息将推荐商品的推荐信息传输给触摸屏进行显示。
在一种实施方式中，通过摄像头采集显示屏的观看区域的图像，对摄像头采集的当前图像进行是否有人的状态识别，当识别到有人位于显示屏的观看区域时，即有人处于智能推荐设备的使用位置，摄像头对摄像区域内的用户画面进行捕捉，进而进行用户特征识别。
图6示出了可以应用本发明实施例的商品推荐方法或商品推荐系统的示例性系统架构600。
如图6所示，系统架构600可以包括终端设备601、602、603，网络604和服务器605。网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备601、602、603通过网络604与服务器605交互，以接收或发送消息等。终端设备601、602、603上可以安装有各种通讯客户端应用。
终端设备601、602、603可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器605可以是提供各种服务的服务器，例如根据推荐商品种类信息查询推荐商品的推荐信息，并发送该推荐商品的推荐信息的后台管理服务器。
需要说明的是，本发明实施例所提供的商品推荐方法一般由终端设备601、602、603执行，商品推荐系统中，智能推荐设备一般设置于终端设备601、602、603中，服务端一般设置于服务器605中。
应该理解，图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图7，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、系统或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、系统或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、系统或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括采集模块、分析模块、通信模块和展示模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：
采集用户图像，以获取用户的特征信息；
根据用户的特征信息，在预设的商品分类模型中，为用户匹配推荐商品种类信息；
将该用户的推荐商品种类信息发送至服务端，所述服务端根据该推荐商品种类信息查询推荐商品的推荐信息，并发送该推荐商品的推荐信息；
接收服务端发送的所述推荐商品的推荐信息并展示。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括：
采集用户图像，以获取用户的特征信息；
根据用户的特征信息，在预设的商品分类模型中，为用户匹配推荐商品种类信息；
将该用户的推荐商品种类信息发送至服务端，所述服务端根据该推荐商品种类信息查询推荐商品的推荐信息，并发送该推荐商品的推荐信息；
接收服务端发送的所述推荐商品的推荐信息并展示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
接收用户对于展示商品的选择指令，以确定用户选择的商品种类；
将该用户选择的商品种类信息发送至服务端，所述服务端根据该用户选择的商品种类信息查询搭配商品的推荐信息，并发送该搭配商品的推荐信息；
接收服务端发送的所述该搭配商品的推荐信息并展示。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
接收用户对于展示商品的购买指令；
将该购买指令发送至服务端，所述服务端根据该购买指令发送该商品的购买页面信息；
接收服务端发送的该商品的购买页面信息并展示，以使用户通过展示的购买页面能够购买该商品。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户的特征信息包括下述特征中的一种或多种：用户的面部特征、体型特征、性别特征以及年龄特征。
5.一种商品推荐系统，其特征在于，包括：智能推荐设备和服务端；
智能推荐设备包括；
采集模块，用于采集用户图像；
分析模块，用于通过用户图像获取用户的特征信息，根据用户的特征信息，在预设的商品分类模型中，为用户匹配推荐商品种类信息；
通信模块，用于将该用户的推荐商品种类信息发送至服务端，并接收服务端发送的推荐商品的推荐信息，其中，所述服务端根据该推荐商品种类信息查询推荐商品的推荐信息，并发送该推荐商品的推荐信息；
展示模块，用于展示所述推荐商品的推荐信息。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，还包括：
选择指令接收模块，用于接收用户对于展示商品的选择指令，以确定用户选择的商品种类；
通信模块进一步用于将该用户选择的商品种类信息发送至服务端，所述服务端根据该用户选择的商品种类信息查询搭配商品的推荐信息，并发送该搭配商品的推荐信息；
通信模块进一步用于接收服务端发送的该搭配商品的推荐信息；
展示模块进一步用于展示该搭配商品的推荐信息。
7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，还包括：
购买指令接收模块，用于接收用户对于展示商品的购买指令；
通信模块进一步用于将该购买指令发送至服务端，所述服务端根据该购买指令发送该商品的购买页面信息；
通信模块进一步用于接收服务端发送的该商品的购买页面信息；
展示模块进一步用于展示该商品的购买页面信息，以使用户通过展示的购买页面能够购买该商品。
8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述分析模块获取的用户的特征信息包括下述特征中的一种或多种：用户的面部特征、性别特征以及年龄特征。
9.一种商品推荐电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储系统，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811093790.7A CN109191261A (zh) | 2018-09-19 | 2018-09-19 | 一种商品推荐方法和系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811093790.7A CN109191261A (zh) | 2018-09-19 | 2018-09-19 | 一种商品推荐方法和系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109191261A true CN109191261A (zh) | 2019-01-11 |
Family
ID=64908420
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811093790.7A Pending CN109191261A (zh) | 2018-09-19 | 2018-09-19 | 一种商品推荐方法和系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109191261A (zh) |
Cited By (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109981444A (zh) * | 2019-03-01 | 2019-07-05 | 杭州比智科技有限公司 | 基于互动设备的信息推送方法及装置 |
| CN110163715A (zh) * | 2019-04-03 | 2019-08-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 信息推荐方法、装置、设备及系统 |
| CN110782312A (zh) * | 2019-09-29 | 2020-02-11 | 深圳市云积分科技有限公司 | 一种基于用户线下行为的信息推荐方法和装置 |
| CN111311379A (zh) * | 2020-04-01 | 2020-06-19 | 南京奥拓电子科技有限公司 | 智能货架的信息交互方法及装置、智能货架与存储介质 |
| CN111598657A (zh) * | 2020-05-12 | 2020-08-28 | 深圳小佳科技有限公司 | 一种基于图像处理的商品推荐方法、设备及存储介质 |
| CN111741337A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-10-02 | 北京金山安全软件有限公司 | 一种推荐信息展示方法、装置及设备 |
| CN111754300A (zh) * | 2020-06-22 | 2020-10-09 | 深圳市分期乐网络科技有限公司 | 一种商品推荐方法、装置、设备和存储介质 |
| CN111754283A (zh) * | 2019-03-29 | 2020-10-09 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 商家信息的获取方法、收藏方法、处理方法及电子设备 |
| CN112184374A (zh) * | 2020-09-28 | 2021-01-05 | 广东智源机器人科技有限公司 | 商品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN112184372A (zh) * | 2020-09-25 | 2021-01-05 | 魔玛智能科技（上海）有限公司 | 模块化产品互联网推荐系统及方法 |
| CN112288475A (zh) * | 2020-10-27 | 2021-01-29 | 上海淇馥信息技术有限公司 | 产品推荐方法、装置及电子设备 |
| CN112669074A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-16 | 重庆文理学院 | 人工智能人机交互平台 |
| CN112686737A (zh) * | 2021-01-14 | 2021-04-20 | 北京国联视讯信息技术股份有限公司 | 一种电子商务信息推荐方法及系统 |
| CN112927055A (zh) * | 2021-04-01 | 2021-06-08 | 山西慧虎健康科技有限公司 | 一种精准推荐相关商品的智能零售服务方法及系统 |
| CN113222642A (zh) * | 2021-04-15 | 2021-08-06 | 南京有物信息科技有限公司 | 一种门店专用电视营销系统 |
| CN113344659A (zh) * | 2021-05-27 | 2021-09-03 | 深圳海天力电子商务有限公司 | 推荐商品的展示方法、系统、服务器主机和存储器 |
| CN114519622A (zh) * | 2022-02-14 | 2022-05-20 | 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 | 一种商品信息处理方法、装置及电子设备 |
| WO2023221835A1 (zh) * | 2022-05-20 | 2023-11-23 | 京东方科技集团股份有限公司 | 信息推送方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20170021454A (ko) * | 2015-08-18 | 2017-02-28 | 주식회사 엠젠플러스 | 사용자 매체의 이용 정보에 기초하여 수집된 빅데이터 분석을 통한 개인별 상품 추천 방법 및 상품 추천 시스템 |
| CN107301820A (zh) * | 2017-07-18 | 2017-10-27 | 广东长虹电子有限公司 | 一种能够识别观众类型的智能广告机及其控制方法 |
| CN108022152A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-05-11 | 北京长城华冠汽车技术开发有限公司 | 基于图像识别的用户商品自动推荐系统及推荐方法 |
-
2018
- 2018-09-19 CN CN201811093790.7A patent/CN109191261A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20170021454A (ko) * | 2015-08-18 | 2017-02-28 | 주식회사 엠젠플러스 | 사용자 매체의 이용 정보에 기초하여 수집된 빅데이터 분석을 통한 개인별 상품 추천 방법 및 상품 추천 시스템 |
| CN107301820A (zh) * | 2017-07-18 | 2017-10-27 | 广东长虹电子有限公司 | 一种能够识别观众类型的智能广告机及其控制方法 |
| CN108022152A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-05-11 | 北京长城华冠汽车技术开发有限公司 | 基于图像识别的用户商品自动推荐系统及推荐方法 |
Cited By (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109981444A (zh) * | 2019-03-01 | 2019-07-05 | 杭州比智科技有限公司 | 基于互动设备的信息推送方法及装置 |
| CN111754283A (zh) * | 2019-03-29 | 2020-10-09 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 商家信息的获取方法、收藏方法、处理方法及电子设备 |
| CN110163715A (zh) * | 2019-04-03 | 2019-08-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 信息推荐方法、装置、设备及系统 |
| CN110782312A (zh) * | 2019-09-29 | 2020-02-11 | 深圳市云积分科技有限公司 | 一种基于用户线下行为的信息推荐方法和装置 |
| CN111311379A (zh) * | 2020-04-01 | 2020-06-19 | 南京奥拓电子科技有限公司 | 智能货架的信息交互方法及装置、智能货架与存储介质 |
| CN111598657A (zh) * | 2020-05-12 | 2020-08-28 | 深圳小佳科技有限公司 | 一种基于图像处理的商品推荐方法、设备及存储介质 |
| CN111754300A (zh) * | 2020-06-22 | 2020-10-09 | 深圳市分期乐网络科技有限公司 | 一种商品推荐方法、装置、设备和存储介质 |
| CN111741337B (zh) * | 2020-06-29 | 2022-04-22 | 北京金山安全软件有限公司 | 一种推荐信息展示方法、装置及设备 |
| CN111741337A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-10-02 | 北京金山安全软件有限公司 | 一种推荐信息展示方法、装置及设备 |
| CN112184372A (zh) * | 2020-09-25 | 2021-01-05 | 魔玛智能科技（上海）有限公司 | 模块化产品互联网推荐系统及方法 |
| CN112184374A (zh) * | 2020-09-28 | 2021-01-05 | 广东智源机器人科技有限公司 | 商品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN112288475A (zh) * | 2020-10-27 | 2021-01-29 | 上海淇馥信息技术有限公司 | 产品推荐方法、装置及电子设备 |
| CN112669074A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-16 | 重庆文理学院 | 人工智能人机交互平台 |
| CN112686737A (zh) * | 2021-01-14 | 2021-04-20 | 北京国联视讯信息技术股份有限公司 | 一种电子商务信息推荐方法及系统 |
| CN112927055A (zh) * | 2021-04-01 | 2021-06-08 | 山西慧虎健康科技有限公司 | 一种精准推荐相关商品的智能零售服务方法及系统 |
| CN113222642A (zh) * | 2021-04-15 | 2021-08-06 | 南京有物信息科技有限公司 | 一种门店专用电视营销系统 |
| CN113344659A (zh) * | 2021-05-27 | 2021-09-03 | 深圳海天力电子商务有限公司 | 推荐商品的展示方法、系统、服务器主机和存储器 |
| CN114519622A (zh) * | 2022-02-14 | 2022-05-20 | 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 | 一种商品信息处理方法、装置及电子设备 |
| WO2023221835A1 (zh) * | 2022-05-20 | 2023-11-23 | 京东方科技集团股份有限公司 | 信息推送方法、装置、设备及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109191261A (zh) | 一种商品推荐方法和系统 | |
| US12052460B2 (en) | Online live video sales management system | |
| US8866847B2 (en) | Providing augmented reality information | |
| CN108307240B (zh) | 视频推荐方法和装置 | |
| US20160239892A1 (en) | User interest-based product information recommendation system | |
| CN108364209A (zh) | 商品信息的展示方法、装置、介质及电子设备 | |
| CN108776692A (zh) | 用于处理信息的方法和装置 | |
| CN102637276A (zh) | 基于3g和云技术的智能终端商品销售管理方法及系统 | |
| CN110751498A (zh) | 一种物品推荐方法和系统 | |
| CN110020143A (zh) | 一种落地页生成方法和装置 | |
| WO2014010916A1 (ko) | 오프라인 거래정보를 이용한 전자상거래 중개 시스템 및 방법 | |
| CN110020162A (zh) | 用户识别方法和装置 | |
| CN107451785A (zh) | 用于输出信息的方法和装置 | |
| CN108573412B (zh) | 一种广告推荐终端、广告推荐系统和广告推荐方法 | |
| CN108230033A (zh) | 用于输出信息的方法和装置 | |
| CN107844931A (zh) | 信息处理方法和装置 | |
| CN110232581A (zh) | 一种为用户提供优惠券的方法和装置 | |
| WO2016033033A1 (en) | Method and system for presenting information | |
| KR102441293B1 (ko) | 아이템 그룹의 정보를 제공하는 방법 및 이를 위한 장치 | |
| CN114820055A (zh) | 无人车售卖商品的推送方法、装置、无人车及存储介质 | |
| CN108121969A (zh) | 用于处理图像的方法和装置 | |
| KR101431521B1 (ko) | 뷰티정보 포털사이트 운영방법 | |
| JP2022012909A (ja) | 出品代行システム、出品代行方法、および出品代行プログラム | |
| KR20210014468A (ko) | 쇼핑벨 - 바코드인식 기능, 제품 검색과 제품 추천 기능, qr코드 생성 및 결제 기능, 진동 기능과 디스플레이 기능을 포함한 쇼핑 서비스 기기 | |
| KR101698528B1 (ko) | 온라인 거래 장치 및 온라인 거래 방법 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: 101111 Room 221, 2nd Floor, Block C, 18 Kechuang 11th Street, Beijing Economic and Technological Development Zone Applicant after: Jingdong Technology Holding Co.,Ltd. Address before: 101111 Room 221, 2nd Floor, Block C, 18 Kechuang 11th Street, Beijing Economic and Technological Development Zone Applicant before: Jingdong Digital Technology Holding Co.,Ltd. Address after: 101111 Room 221, 2nd Floor, Block C, 18 Kechuang 11th Street, Beijing Economic and Technological Development Zone Applicant after: Jingdong Digital Technology Holding Co.,Ltd. Address before: 101111 Room 221, 2nd Floor, Block C, 18 Kechuang 11th Street, Beijing Economic and Technological Development Zone Applicant before: JINGDONG DIGITAL TECHNOLOGY HOLDINGS Co.,Ltd. Address after: 101111 Room 221, 2nd Floor, Block C, 18 Kechuang 11th Street, Beijing Economic and Technological Development Zone Applicant after: JINGDONG DIGITAL TECHNOLOGY HOLDINGS Co.,Ltd. Address before: 101111 Room 221, 2nd Floor, Block C, 18 Kechuang 11th Street, Beijing Economic and Technological Development Zone Applicant before: BEIJING JINGDONG FINANCIAL TECHNOLOGY HOLDING Co.,Ltd. |
|
| CB02 | Change of applicant information | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190111 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |