CN111598657A - 一种基于图像处理的商品推荐方法、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于图像处理的商品推荐方法、设备及存储介质，包括步骤：接收客户端扫描的用户脸部信息扫描用户脸部，建立三维脸部建模三维脸部模型；分析所述用户脸部特征信息，根据分析结果推荐符合用户脸部特征的商品；根据推荐的商品提取推荐商品信息，并将所述三维脸部模型和所述推荐商品信息发送至客户端进行显示；获取用户选择的推荐商品信息，将所述推荐商品信息匹配至所述三维脸部建模三维脸部模型上，并输出至客户端显示匹配效果。本发明通过接收用户脸部信息建立三维脸部模型，并根据用户的脸部特征推荐商品并匹配至所述三维脸部模型上，使用户方便快捷的看到商品实际效果，节约时间和精力。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理领域，特别涉及一种基于图像处理的商品推荐方法、设备及存储介质。
背景技术
随着人们日益增长的物质需求，购物成为许多人经常进行的消费行为。目前人们购买化妆品、饰品等物品时需要到现场挑选、试用，挑选时只能凭感觉和经验，需要多次挑选才能找到合适自己的物品，对于化妆品等物品，试用时还需要做一些准备，而且试妆也是一个繁琐且费时的过程。而通过网上购物则无法进行试用，容易购买到不适合自己的商品。
因而现有技术还有待改进和提高。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足之处，本发明的目的在于提供一种基于图像处理的商品推荐方法、设备及存储介质，通过对用户进行三维脸部模型，并根据用户的脸部特征推荐商品并匹配至所述三维脸部模型上，使用户方便快捷的看到商品实际效果，节约时间和精力。
为了达到上述目的，本发明采取了以下技术方案：
一种基于图像处理的商品推荐方法，包括步骤：
接收客户端扫描的用户脸部信息，建立三维脸部模型；
分析所述用户脸部信息，根据分析结果推荐符合用户脸部特征的商品；
根据推荐的商品提取推荐商品信息，并将所述三维脸部模型和所述推荐商品信息发送至客户端进行显示；
获取用户选择的推荐商品信息，将所述推荐商品信息匹配至所述三维脸部模型上，并输出至客户端显示匹配效果。
还包括步骤：接收用户的注册指令注册用户账号，并建立与所述用户帐号关联的用户存储区。
所述接收客户端扫描的用户脸部信息，建立三维脸部模型的步骤之后还包括：
建模完成后，将所述三维脸部模型保存至用户存储区中。
所述接收客户端扫描的用户脸部信息，建立三维脸部模型的步骤之前还包括：
接收商家的注册指令注册商家帐号，并建立与所述商家帐号关联的商家存储区；
接收商家上传的商品信息，并存储至所述商家存储区中；
将所述商品信息输出至客户端，通过客户端播放广告。
所述分析所述用户脸部信息，根据分析结果推荐符合用户脸部特征的商品的步骤包括：
通过所述用户脸部信息分析用户的脸型和皮肤特性；
根据分析结果检索出符合用户脸型和皮肤特性的商品；
生成检索到的商品的推荐链接，发送至客户端。
还包括步骤：
或者获取用户自主检索的自选商品信息，将所述自选商品信息匹配至所述三维脸部模型上，并输出至客户端显示匹配效果。
还包括步骤：
接收用户的模式选择指令，切换实体店购买模式或网上购买模式；
若所述模式选择指令为实体店购买模式选择指令时，则切换至实体店购买模式，获取用户所使用的客户端的地理位置信息，根据所述地理位置信息推荐离用户最近的实体店发送至客户端；
若所述模式选择指令为网上购买模式选择指令时，则切换至网上购买模式，并发送购买链接至客户端。
所述推荐链接和所述购买链接为网页链接或者二维码。
一种终端设备，包括：处理器和存储器；所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如上文所述的基于图像处理的商品推荐方法中的步骤。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上文所述基于图像处理的商品推荐方法中的步骤。
相较于现有技术，本发明提供的基于图像处理的商品推荐方法、设备及存储介质，包括步骤：接收客户端扫描的用户脸部信息扫描用户脸部，建立三维脸部建模三维脸部模型；分析所述用户脸部特征信息，根据分析结果推荐符合用户脸部特征的商品；根据推荐的商品提取推荐商品信息，并将所述三维脸部模型和所述推荐商品信息发送至客户端进行显示；获取用户选择的推荐商品信息，将所述推荐商品信息匹配至所述三维脸部建模三维脸部模型上，并输出至客户端显示匹配效果。本发明通过接收用户脸部信息建立三维脸部模型，并根据用户的脸部特征推荐商品并匹配至所述三维脸部模型上，使用户方便快捷的看到商品实际效果，节约时间和精力。
附图说明
图1为本发明提供的基于图像处理的商品推荐方法的流程图；
图2为本发明提供的基于图像处理的商品推荐方法的S500步骤的流程图；
图3为本发明提供的基于图像处理的商品推荐方法的S110步骤的流程图；
图4为本发明提供的基于图像处理的商品推荐方法的S10-S30步骤的流程图；
图5为本发明提供的基于图像处理的商品推荐方法的S200步骤的流程图；
图6为本发明提供的基于图像处理的商品推荐方法的S610步骤的流程图；
图7为本发明提供的基于图像处理的商品推荐方法的S710-S730步骤的流程图；
图8为本发明提供的终端设备的结构原理图。
具体实施方式
鉴于现有技术中的问题，本发明中提供一种基于图像处理的商品推荐方法、设备及存储介质，通过对用户进行三维脸部模型，并根据用户的脸部特征推荐商品并匹配至所述三维脸部模型上，使用户方便快捷的看到商品实际效果，节约时间和精力。
本发明的具体实施方式是为了便于对本发明的技术构思、所解决的技术问题、构成技术方案的技术特征和带来的技术效果做更为详细的说明。需要说明的是，对于这些实施方式的解释说明并不构成对本发明的保护范围的限定。此外，下文所述的实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间不构成冲突就可以相互组合。
鉴于现有技术中存在试妆、试用过程繁琐的问题，请参阅图1，本发明提供一种基于图像处理的商品推荐方法，包括步骤：
S100、接收客户端扫描的用户脸部信息，建立三维脸部模型。
具体实施时，本实施例中，将基于图像处理的商品推荐系统安装至客户端，用户只需在安装有所述系统的客户端中进行面部扫描，由客户端中的摄像头采集用户的脸部特征，结合三维建模技术，生成用户的三维脸部模型。通过终端设备(即客户端，如广告机)对用户进行面部扫描，根据终端设备的提示，获取符合三维建模标准的面部图像(通常为相对应的正脸图像、左脸图像和右脸图像，用于三维人脸建模)，建立三维脸部模型。所述客户端对硬件要求较低，只需搭载有摄像头、能够连接网络并能够运行所述系统即可。所述客户端可为台式自助终端或者移动终端。若所述客户端为台式自助终端，则一般设置在商场、店铺之中，使用户在商场店铺挑选商品时扫描用户脸部，建立三维脸部模型，辅助用户购买。若所述客户端为移动终端，则可使用户在任何地方选择商品，进行网上购物，或者远程订货等。
特别的，所述建立三维脸部模型的步骤在服务器中进行，客户端设备只负责数据采集、上传数据、展示效果，复杂的建模、面部效果处理由云端完成。通过服务器进行三维脸部模型，减轻客户端的负担，进一步降低客户端的硬件要求。需要说明的是，三维脸部模型也可以在客户端中进行。
请继续参阅图2，所述基于图像处理的商品推荐方法还包括步骤：
S500、接收用户的注册指令注册用户账号，并建立与所述用户帐号关联的用户存储区。
如果是初次使用该系统的用户，那么需要在系统上进行帐号注册。用户通过系统中的用户注册选项向服务器发送注册指令，服务器接收到用的注册指令后，引导用户完成用户帐号的注册，同时在服务器中建立用户存储区，并将所述用户存储区与用户账户关联。需要说明的是，该步骤看在建立三维脸部模型之前，也可以在建立三维脸部模型之后。
请参阅图3，所述S100的步骤之后还包括步骤：
S110、建模完成后，将所述三维脸部模型保存至用户存储区中。
具体实施时，本实施例中，服务器在建模完成后，将所述三维脸部模型保存至与所述用户帐号关联的用户存储器中，在用户以后使用该系统时，只需通过客户端扫描脸部即可调取三维脸部模型，而不需要再次进行建模操作。
请参阅图4，所述S100的步骤之前还包括：
S10、接收商家的注册指令注册商家帐号，并建立与所述商家帐号关联的商家存储区。
具体实施时，本实施例中，若商家需要上架商品，也需要在系统中注册商家账号。商家在客户端中选择注册商家账号选项向服务器发送注册指令，服务器接收商家的注册指令，将官网二维码发送至客户端，商家扫描二维码进入官网，由系统引导商家在官网中注册商家账号。同时在服务器中建立商家存储区，并将所述商家存储区与商家帐号关联。
S20、接收商家上传的商品信息，并存储至所述商家存储区中。
具体实施时，本实施例中，若商家已注册商家账户，则在客户端系统登录界面上输入账号密码进行登录。登录成功后，商家则可以将所需要销售的商品的商品信息导入系统中，由服务器进行存储。所述商品信息包括商品的图像信息、品牌价格、购买链接等信息。
S30、将所述商品信息输出至客户端，通过客户端播放广告。
具体的，在商场或商店中，服务器将所述商品信息输出至相应的商场或商店的客户端中，无人使用客户端时，通过客户端播放广告，以吸引客户。
S200、分析所述用户脸部信息，根据分析结果推荐符合用户脸部特征的商品。
具体实施时，本实施例中，在进行三维脸部模型后，通过分析算法分析用户的脸部特征，获取数据库预先存储的、与用户的脸部特征对应的分析结果，根据分析结果为用户推荐符合用户脸部特征的商品至客户端。需要说明的是，所述分析结果预先存储在服务器中，且与相应的脸部特征与分析结果进行关联。
具体的，请参阅图5，所述S200的步骤包括：
S201、通过所述用户脸部信息分析用户的脸型和皮肤特性。
获取摄像头扫描的所述用户脸部信息，传至服务器进行三维脸部模型的同时，在服务器中分析用户的脸型和皮肤特性，从数据库中提取相应的分析结果。所述分析结果有多种，并预先存储在服务器中，且与相应的脸型及皮肤特性进行关联。
S202、根据分析结果检索出符合用户脸型和皮肤特性的商品。
服务器根据所述分析结果，基于大数据在商品列表中检索出符合用户脸型和皮肤特性的商品。具体的，商品在导入商品信息时，所述商品信息还包括脸型标签、皮肤特性标签等，以便服务器将商品与脸型和皮肤特性进行关联。
S203、生成所检索到商品的推荐链接，发送至客户端。
服务器将所检索到商品的商品信息提取出来，生成推荐链接发送至客户端中，由客户端将推荐链接显示在显示界面上，用户可通过所述推荐链接查看商品及购买商品。此外，还可以由客户端直接根据推荐链接获取商品信息，显示在显示界面上，以便用户查看。所述推荐链接为网页链接或者二维码，但不限于网页链接或者二维码，也可以是其他形式的链接。
S300、根据推荐的商品提取推荐商品信息，并将所述三维脸部模型和所述推荐商品信息发送至客户端进行显示。
具体实施时，本实施例中，在筛选出符合用户脸部特征的商品后，根据推荐的商品提取推荐商品信息，然后将所述推荐商品信息连同三维脸部模型一起发送至客户端，由客户端进行显示，以供用户查看及操作。
S400、将所述推荐商品信息匹配至所述三维脸部模型上，并输出至客户端显示匹配效果。
具体实施时，本实施例中，当客户端显示三维脸部模型和所述推荐商品信息后，用户可在客户端的屏幕上点选所需的推荐商品信息。服务器获取到用户选择的推荐商品信息后，将所述用户选择的所述推荐商品信息匹配到所述三维脸部模型上，并将所述匹配效果输出至客户端进行显示。例如将耳环、项链等装饰品，或口红、面霜等化妆品，匹配到所述三维脸部模型上可以使用户清楚的看到装饰品和/或化妆品的效果。特别的，可以将多个商品匹配到所述三维脸部模型上。
进一步的，请参阅图6，所述基于图像处理的商品推荐方法还包括步骤：
S610、或者获取用户自主检索的自选商品信息，将所述自选商品信息匹配至所述三维脸部模型上，并输出至客户端显示匹配效果。
除了上述的由服务器通过分析算法推荐商品的方法，本实施例中，还可以由用户自主挑选商品。在三维脸部模型后，用户可通过搜索框检索商品，也可以按目录进行查找，在用户检索出所需自选商品后，服务器直接获取用户所述自选商品的商品图像信息与用户存储区三维脸部模型进行匹配，最后输出至客户端显示匹配效果。
具体的，请参阅图7，所述基于图像处理的商品推荐方法还包括步骤：
S710、接收用户的模式选择指令，切换实体店购买模式或网上购买模式。
当用户选择需要购买的商品后，能够在系统中选择购买方式，即实体店购买模式或者网上购买模式。用户通过系统中的实体店购买按钮或者网上购买按钮向服务器发送模式选择指令，服务器接收用户的模式选择指令，切换实体店购买模式或网上购买模式。
S720、若所述模式选择指令为实体店购买模式选择指令时，则切换至实体店购买模式，获取用户所使用的客户端的地理位置信息，根据所述地理位置信息推荐离用户最近的实体店发送至客户端。
若所述模式选择指令为实体店购买模式选择指令时，系统切换至实体店购买模式。服务器获取用户所使用的客户端的地理位置信息，服务器根据所述地理位置信息，检索出离用户最近的实体店，并将实体店位置推送给客户端，用户可以在客户端查看实体店位置，使得用户能够去实体店购买，或在线付款后去实体店提货。
S730、若所述模式选择指令为网上购买模式选择指令时，则切换至网上购买模式，并发送购买链接至客户端。
若所述模式选择指令为网上购买模式选择指令时，系统切换至网上购买模式。服务器则会将用户所要购买的商品的购买链接发送至客户端，用户可在客户端中通过所述购买链接进行网上下单购买。用户购买和搜索商品信息会保存在系统中用户的账号信息中，同时保存在系统的云端。特别的，所述购买链接为网页链接或者二维码。
进一步的，当客户端为台式自助终端时，当客户端检测到用户离开后，向服务器发送请求，服务器继续将相应的商品信息发送至客户端，由客户端进行广告播放。
需要说明的是，所述基于图像处理的商品推荐系统不仅适用于公共场所和实体店的台式自助终端(例如广告机)，还可以将其作为一个模块整合到移动设备的系统中，如网购平台，用户在选择完商品后可以按以上的步骤进行扫描、查看效果、购买。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述实施例所述的一种基于图像处理的商品推荐方法中的步骤。
本发明还提供了一种终端设备，如图8所示，其包括至少一个处理器(processor)20；显示屏21；以及存储器(memory)22，还可以包括通信接口(Communications Interface)23和总线24。其中，处理器20、显示屏21、存储器22和通信接口23可以通过总线24完成相互间的通信。显示屏21设置为显示初始设置模式中预设的用户引导界面。通信接口23可以传输信息。处理器20可以调用存储器22中的逻辑指令，以执行上述实施例中的方法。
此外，上述的存储器22中的逻辑指令可以通过系统功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
存储器22作为一种计算机可读存储介质，可设置为存储系统程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令或模块。处理器30通过运行存储在存储器22中的系统程序、指令或模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中的方法。
存储器22可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器22可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。例如，U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态存储介质。
此外，上述存储介质以及移动终端中的多条指令处理器加载并执行的具体过程在上述方法中已经详细说明，在这里就不再一一陈述。
综上所述，本发明提供的基于图像处理的商品推荐方法、设备及存储介质，包括步骤：接收客户端扫描的用户脸部信息扫描用户脸部，建立三维脸部建模三维脸部模型；分析所述用户脸部特征信息，根据分析结果推荐符合用户脸部特征的商品；根据推荐的商品提取推荐商品信息，并将所述三维脸部模型和所述推荐商品信息发送至客户端进行显示；获取用户选择的推荐商品信息，将所述推荐商品信息匹配至所述三维脸部模型上，并输出至客户端显示匹配效果。本发明通过接收用户脸部信息建立三维脸部模型，并根据用户的脸部特征推荐商品并匹配至所述三维脸部模型上，使用户方便快捷的看到商品实际效果，节约时间和精力。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于图像处理的商品推荐方法，其特征在于，包括步骤：
接收客户端扫描的用户脸部信息，建立三维脸部模型；
分析所述用户脸部信息，根据分析结果推荐符合用户脸部特征的商品；
根据推荐的商品提取推荐商品信息，并将所述三维脸部模型和所述推荐商品信息发送至客户端进行显示；
获取用户选择的推荐商品信息，将所述推荐商品信息匹配至所述三维脸部模型上，并输出至客户端显示匹配效果。
2.根据权利要求1所述的基于图像处理的商品推荐方法，其特征在于，还包括步骤：
接收用户的注册指令注册用户账号，并建立与所述用户帐号关联的用户存储区。
3.根据权利要求2所述的基于图像处理的商品推荐方法，其特征在于，所述接收客户端扫描的用户脸部信息，建立三维脸部模型的步骤之后还包括：
建模完成后，将所述三维脸部模型保存至用户存储区中。
4.根据权利要求1所述的基于图像处理的商品推荐方法，其特征在于，所述接收客户端扫描的用户脸部信息，建立三维脸部模型的步骤之前还包括：
接收商家的注册指令注册商家帐号，并建立与所述商家帐号关联的商家存储区；
接收商家上传的商品信息，并存储至所述商家存储区中；
将所述商品信息输出至客户端，通过客户端播放广告。
5.根据权利要求1所述的基于图像处理的商品推荐方法，其特征在于，所述分析所述用户脸部信息，根据分析结果推荐符合用户脸部特征的商品的步骤包括：
通过所述用户脸部信息分析用户的脸型和皮肤特性；
根据分析结果检索出符合用户脸型和皮肤特性的商品；
生成所检索到商品的推荐链接，发送至客户端。
6.根据权利要求1所述的基于图像处理的商品推荐方法，其特征在于，还包括步骤：
或者获取用户自主检索的自选商品信息，将所述自选商品信息匹配至所述三维脸部模型上，并输出至客户端显示匹配效果。
7.根据权利要求1所述的基于图像处理的商品推荐方法，其特征在于，还包括步骤：
接收用户的模式选择指令，切换实体店购买模式或网上购买模式；
若所述模式选择指令为实体店购买模式选择指令时，则切换至实体店购买模式，获取用户所使用的客户端的地理位置信息，根据所述地理位置信息推荐离用户最近的实体店发送至客户端；
若所述模式选择指令为网上购买模式选择指令时，则切换至网上购买模式，并发送购买链接至客户端。
8.根据权利要求5或7所述的基于图像处理的商品推荐方法，其特征在于，所述推荐链接和所述购买链接为网页链接或者二维码。
9.一种终端设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如权利要求1～8任意一项所述的基于图像处理的商品推荐方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1～8任意一项所述基于图像处理的商品推荐方法中的步骤。
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