CN103559758B - 一种智能化的售货系统及售货方法 - Google Patents

Abstract

本发明揭示了一种智能化的售货系统及售货方法，所述系统包括服务器、自动售货机，各自动售货机通过通讯单元与服务器连接；所述系统包括：用户识别模块、智能学习模块，用户识别模块用以根据用户提供的标识载体所承载的信息识别对应的用户；智能学习模块，用以获取识别出的各用户的信息，包括：性别、年龄、购买记录中的一种或多种，购买记录包括购买的物品、各购买地点、购买时间中的一种或多种；并根据该用户的信息做分析，结合购买记录或/和本次购买的时间或/和地点，为该用户推荐物品。本发明提出的智能化的售货系统及方法，可根据用户的消费记录分析得到用户的喜好，为用户推荐物品。

Description

一种智能化的售货系统及售货方法

技术领域

本发明属于电子通讯技术领域，涉及一种售货系统，尤其涉及一种智能化的售货系统；同时，本发明还涉及一种智能化的售货系统的售货方法。

背景技术

自动售货机（VendingMachine，VEM）是能根据投入的钱币自动付货的机器。自动售货机是商业自动化的常用设备，它不受时间、地点的限制，能节省人力、方便交易。是一种全新的商业零售形式，又被称为24小时营业的微型超市。目前国内的自动售货机使用越来越普遍，已经被广泛使用于车站、地铁站、写字楼等场所。

自动售货机的类型也逐渐变化，由最初的机械按钮选择，逐渐发展为触摸屏选择物品。

然而现有市场上的自动售货机，都是一个被动的设备，等待顾客来选择他们所需的商品。在向顾客展示宣传商品的过程中，不是静止的机身画面，就是按照预先设计好的流程播放画面。所有的顾客看到的都是一样内容，不管是否合适，也不管顾客是否需要。

有鉴于此，如今迫切需要设计一种新的售货系统，以便克服现有售货系统的上述缺陷。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种智能化的售货系统，可根据用户的消费记录分析得到用户的喜好，为用户推荐物品。

此外，本发明还提供一种智能化的售货方法，可根据用户的消费记录分析得到用户的喜好，为用户推荐物品。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

一种智能化的售货系统，所述系统包括服务器、自动售货机，各自动售货机通过通讯单元与服务器连接；

所述自动售货机包括控制单元、购买单元、验证信息生成单元、收费单元、验证单元、出货单元、音视频获取单元、音视频播放单元、打印单元、通讯单元；所述控制单元分别连接购买单元、验证信息生成单元、收费单元、验证单元、出货单元、音视频获取单元、音视频播放单元、打印单元、通讯单元，用以控制各单元的动作；

所述购买单元用以供买方选择购物的商品，并生成本次的购买表单，并通过收费单元付费；若选择不当场取货，买方通过购买单元设定取货密码，或输入系统中对应取货方的唯一标识码；所述设定的密码或输入的唯一标识码与对应的购买表单绑定；购买过程中或购买完成后，买方能选择通过音视频获取单元生成音频、照片、视频信息中的一种或多种，生成的信息存储于服务器中；

所述验证信息生成单元用以根据所述购买单元获取的信息生成验证信息；若买方设定的是取货密码，则验证信息生成单元根据该取货密码生成验证信息；若买方输入唯一标识码，该唯一标识码能唯一确定取货方的信息，对应取货方是在系统中注册的用户，根据该唯一标识码获取注册用户的信息，从而获取能代表该取货方的、便于系统验证的一个或多个标识载体，包括设定卡、指纹信息、人脸信息、声音信息中的一种或多种，并根据上述便于系统验证的标识载体生成对应的验证信息；

所述自动售货机通过通讯单元与服务器连接，将生成的验证信息发送至服务器中；

取货方通过输入密码通过取货前的验证，验证单元判断输入的密码是否与服务器中对应的密码一致，若一致则通过验证；若买方购买时输入的是取货方的唯一标识码，则需要取货方提供能体现其唯一性的一个或多个标识载体供验证单元验证，若匹配则验证通过；验证单元将验证结果反馈至控制单元；

所述控制单元接收验证单元的反馈信息，若验证通过，控制单元控制出货单元出货；在控制单元收到验证通过的同时，判断买方是否存有音频、照片、视频信息中的一种或多种，若存在，则控制音视频播放单元播放服务器中的设定音视频信息或照片信息；若买方在服务器中存有照片，则取货方能选择打印按键，通过打印单元打印照片；若选择当场取货，买方在取货的同时能选择播放视频或/和打印照片；或者选择将来播放或打印；

所述验证单元包括人脸识别系统、指纹识别系统、射频卡识别系统，用以比对取货方提供的标识载体所承载的信息是否与服务器中的对应信息相一致，若一致则通过验证；

所述服务器还包括防恶意取货单元，用以通过音视频获取单元获取各取货方的人脸信息；对于通过输入密码取货方式的取货，若密码错误一次，所述防恶意取货单元设定该人脸信息对应的取货人的恶意标记增加一次；若该取货人成功取货，则恶意标记清零；若该取货人的恶意标记达到设定值，则设定该取货人无法取货；

所述系统还包括智能学习模块，用以获取识别出的各用户的信息，包括：性别、年龄、购买记录，购买记录包括购买的物品、各购买地点、购买时间；并根据该用户的信息做分析，结合本次购买的时间、地点及购买记录，为该用户推荐物品；

所述系统设有地点分类表、物品分类表、时间分类表；地点分类表对自动售货机所在的地点进行分类；物品分类表内按照物品的类别对物品进行分类；时间分类表分别以年份、月、日、星期、时、分中的一种或多种对时间进行分类，将时间分为对应的若干区间，同时标注是否节假日，并记录当天的天气情况；

所述智能学习模块根据各用户的购买记录将用户购买物品所在的地点对应地点分类表中的类别，将用户购买的物品对应物品分类表的类别，并将购买时间对应时间分类表的各个时间区间，并获取各购买物品的时间是否节假日以及当天的天气情况；

所述智能学习模块将该用户本次所在的购买地点与其购买记录中的地点进行匹配，判断是否在以往的地点类别中；将该用户本次的购买时间与其购买记录中的各个时间区间进行匹配，判断是否在以往的购买时间类别中；从购买记录中选取相同地点类别、相同时间类别中购买次数多的物品作为推荐物品推荐给用户；

所述智能学习模块还根据用户的性别或/和年龄区间或/和购买记录，将购买商品相似度达到设定值或/和年龄在相同年龄区间或/和性别相同的用户作为近似用户群；并根据识别到要购买物品的用户的信息获取其一个或多个近似用户群，同时统计该近似用户群在设定时间区间内购买次数多的商品，将该商品作为推荐商品推荐给该用户，供用户选择。

一种智能化的售货系统，所述系统包括服务器、自动售货机，各自动售货机通过通讯单元与服务器连接；

所述系统包括：

用户识别模块，用以根据用户提供的标识载体所承载的信息识别对应的用户；

智能学习模块，用以获取识别出的各用户的信息，包括：性别、年龄、购买记录中的一种或多种，购买记录包括购买的物品、各购买地点、购买时间中的一种或多种；并根据该用户的信息做分析，结合购买记录或/和本次购买的时间或/和地点，为该用户推荐物品。

作为本发明的一种优选方案，所述用户识别模块包括人脸识别装置、指纹识别装置、银行卡识别装置、RFID卡识别装置中的一种或多种。

作为本发明的一种优选方案，所述智能学习模块用以对用户购买商品进行统计，按照购买次数为顺序为该用户推荐物品。

作为本发明的一种优选方案，所述智能学习模块还根据用户的性别或/和年龄区间或/和购买记录，将购买商品相似度达到设定值或/和年龄在相同年龄区间或/和性别相同的用户作为近似用户群；并根据识别到要购买物品的用户的信息获取其一个或多个近似用户群，同时统计该近似用户群在设定时间区间内购买次数多的商品，将该商品作为推荐商品推荐给该用户，供用户选择。

作为本发明的一种优选方案，所述系统设有地点分类表、物品分类表、时间分类表；地点分类表对自动售货机所在的地点进行分类；物品分类表内按照物品的类别对物品进行分类；时间分类表分别以年份、月、日、星期、时、分中的一种或多种对时间进行分类，将时间分为对应的若干区间，同时标注是否节假日，并记录当天的天气情况；

所述智能学习模块根据各用户的购买记录将用户购买物品所在的地点对应地点分类表中的类别，将用户购买的物品对应物品分类表的类别，并将购买时间对应时间分类表的各个时间区间，并获取各购买物品的时间是否节假日以及当天的天气情况；

所述智能学习模块将该用户本次所在的购买地点与其购买记录中的地点进行匹配，判断是否在以往的地点类别中；将该用户本次的购买时间与其购买记录中的各个时间区间进行匹配，判断是否在以往的购买时间类别中；从购买记录中选取相同地点类别、相同时间类别中购买次数多的物品作为推荐物品推荐给用户；

所述智能学习模块还根据用户的性别或/和年龄区间或/和购买记录，将购买商品相似度达到设定值或/和年龄在相同年龄区间或/和性别相同的用户作为近似用户群；并根据识别到要购买物品的用户的信息获取其一个或多个近似用户群，同时统计该近似用户群在设定时间区间内购买次数多的商品，将该商品作为推荐商品推荐给该用户，供用户选择。

作为本发明的一种优选方案，所述自动售货机包括控制单元、购买单元、验证信息生成单元、收费单元、验证单元、出货单元、音视频获取单元、音视频播放单元、打印单元、通讯单元；所述控制单元分别连接购买单元、验证信息生成单元、收费单元、验证单元、出货单元、音视频获取单元、音视频播放单元、打印单元、通讯单元，用以控制各单元的动作；

所述购买单元用以供买方选择购物的商品，并生成本次的购买表单，并通过收费单元付费；若选择不当场取货，买方通过购买单元设定取货密码，或输入系统中对应取货方的唯一标识码；所述设定的密码或输入的唯一标识码与对应的购买表单绑定；购买过程中或购买完成后，买方能选择通过音视频获取单元生成音频、照片、视频信息中的一种或多种，生成的信息存储于服务器中；

所述验证信息生成单元用以根据所述购买单元获取的信息生成验证信息；若买方设定的是取货密码，则验证信息生成单元根据该取货密码生成验证信息；若买方输入唯一标识码，该唯一标识码能唯一确定取货方的信息，对应取货方是在系统中注册的用户，根据该唯一标识码获取注册用户的信息，从而获取能代表该取货方的、便于系统验证的一个或多个标识载体，包括设定卡、指纹信息、人脸信息、声音信息中的一种或多种，并根据上述便于系统验证的标识载体生成对应的验证信息；

所述自动售货机通过通讯单元与服务器连接，将生成的验证信息发送至服务器中；

取货方通过输入密码通过取货前的验证，验证单元判断输入的密码是否与服务器中对应的密码一致，若一致则通过验证；若买方购买时输入的是取货方的唯一标识码，则需要取货方提供能体现其唯一性的一个或多个标识载体供验证单元验证，若匹配则验证通过；验证单元将验证结果反馈至控制单元；

所述控制单元接收验证单元的反馈信息，若验证通过，控制单元控制出货单元出货；在控制单元收到验证通过的同时，判断买方是否存有音频、照片、视频信息中的一种或多种，若存在，则控制音视频播放单元播放服务器中的设定音视频信息或照片信息；若买方在服务器中存有照片，则取货方能选择打印按键，通过打印单元打印照片；若选择当场取货，买方在取货的同时能选择播放视频或/和打印照片；或者选择将来播放或打印；

所述验证单元包括人脸识别系统、指纹识别系统、射频卡识别系统，用以比对取货方提供的标识载体所承载的信息是否与服务器中的对应信息相一致，若一致则通过验证；

所述服务器还包括防恶意取货单元，用以通过音视频获取单元获取各取货方的人脸信息；对于通过输入密码取货方式的取货，若密码错误一次，所述防恶意取货单元设定该人脸信息对应的取货人的恶意标记增加一次；若该取货人成功取货，则恶意标记清零；若该取货人的恶意标记达到设定值，则设定该取货人无法取货。

一种上述智能化的售货系统的售货方法，所述方法包括如下步骤：

用户识别步骤；用户识别模块根据用户提供的标识载体所承载的信息识别对应的用户；

智能学习步骤；智能学习模块获取识别出的各用户的信息，包括：性别、年龄、购买记录中的一种或多种，购买记录包括购买的物品、各购买地点、购买时间中的一种或多种；并根据该用户的信息做分析，结合购买记录或/和本次购买的时间或/和地点，为该用户推荐物品。

作为本发明的一种优选方案，所述智能学习模块用以对用户购买商品进行统计，按照购买次数为顺序为该用户推荐物品。

作为本发明的一种优选方案，所述系统设有地点分类表、物品分类表、时间分类表；地点分类表对自动售货机所在的地点进行分类；物品分类表内按照物品的类别对物品进行分类；时间分类表分别以年份、月、日、星期、时、分中的一种或多种对时间进行分类，将时间分为对应的若干区间，同时标注是否节假日，并记录当天的天气情况；

所述智能学习模块根据各用户的购买记录将用户购买物品所在的地点对应地点分类表中的类别，将用户购买的物品对应物品分类表的类别，并将购买时间对应时间分类表的各个时间区间，并获取各购买物品的时间是否节假日以及当天的天气情况；

所述智能学习模块将该用户本次所在的购买地点与其购买记录中的地点进行匹配，判断是否在以往的地点类别中；将该用户本次的购买时间与其购买记录中的各个时间区间进行匹配，判断是否在以往的购买时间类别中；从购买记录中选取相同地点类别、相同时间类别中购买次数多的物品作为推荐物品推荐给用户；

所述智能学习模块还根据用户的性别或/和年龄区间或/和购买记录，将购买商品相似度达到设定值或/和年龄在相同年龄区间或/和性别相同的用户作为近似用户群；并根据识别到要购买物品的用户的信息获取其一个或多个近似用户群，同时统计该近似用户群在设定时间区间内购买次数多的商品，将该商品作为推荐商品推荐给该用户，供用户选择。

本发明的有益效果在于：本发明提出的智能化的售货系统及方法，可根据用户的消费记录分析得到用户的喜好，为用户推荐物品。本发明可以根据每个用户的消费习惯，自动提供符合该用户习惯的商品供他选择；也可向该用户推荐类似商品。同时也会向用户提示其消费习惯可能带来的不良后果，向他建议其它有益或需要的商品。

本发明系统中所有的自动售货机须有人员识别功能，完成该功能可采用人脸设别、指纹设别、卡设别及输入登记号等方式。该系统中所有的自动售货机必须与主服务器实时连接。顾客在购买过程时，设备通过人脸设别、指纹设别、卡设别、或输入登记号等方式采集顾客的信息，同时采集顾客购买的商品信息，把机器的位置信息，时间信息等相关数据通过网络传输到主服务器。当主服务器对某一顾客信息采集到一定的量，就对该顾客的消费习惯、消费地点、消费时间做相应的分析。一旦有了顾客的数据分析，当他下次再来购买消费时，设备会主动提供符合他消费习惯的商品，供他选择。也会提醒顾客大量食用该商品会给人体带来的不良后果，建议购买其他商品。由于该系统下所有的设备都与主服务器实时相连，不管顾客在哪里购买都会得到相同的提醒。一旦在某个区域有新商品活动，系统会提醒经常在该区域购买的顾客，而不是通知所有的顾客，做到了精准营销。

附图说明

图1为本发明智能化售货系统的组成示意图。

图2为实施例二中本发明智能化售货系统的组成示意图。

具体实施方式

下面结合附图详细说明本发明的优选实施例。

实施例一

请参阅图1，本发明揭示了一种智能化的售货系统，所述系统包括服务器20、若干自动售货机10，各自动售货机10通过通讯单元与服务器20连接。所述系统还包括用户识别模块21、智能学习模块22，智能学习模块22可设置于服务器20中。

用户识别模块21用以根据用户提供的标识载体所承载的信息（如人脸信息、指纹信息、银行卡信息、RFID卡信息等）识别对应的用户。用户识别模块21可以设置于服务器20；或者用户识别模块21的一部分设置于自动售货机10。当然，用户识别模块21需要与自动售货机10的信息获取模块相配合，自动售货机10的信息获取模块将获取的用户信息（如人脸信息、指纹信息、银行卡信息、RFID卡信息等）发生至服务器20的用户识别模块21，由用户识别模块21识别。如，所述用户识别模块21包括人脸识别装置、指纹识别装置、银行卡识别装置、RFID卡识别装置中的一种或多种。

智能学习模块22用以获取识别出的各用户的信息，包括：性别、年龄、购买记录中的一种或多种，购买记录包括购买的物品、各购买地点、购买时间中的一种或多种；并根据该用户的信息做分析，结合购买记录或/和本次购买的时间或/和地点，为该用户推荐物品。

所述系统设有地点分类表、物品分类表、时间分类表。地点分类表对自动售货机所在的地点进行分类，可以根据需要进行分类；如可以按照行政区域分类，也可以按照地点的属性（如商务楼、地铁站、火车站、汽车站、机场等）进行分类；当然，也可以将类别分的更加具体，如所有在上海南站的自动售货机被分在一起。物品分类表内按照物品的类别对物品进行分类；如饮料、零食、书籍、饰品等等。时间分类表分别以年份、月、日、星期、时、分中的一种或多种对时间进行分类，将时间分为对应的若干区间，同时标注是否节假日，并记录当天的天气情况。对于时间分类，可以按照是否工作日（也即是否节假日）进行分类；同时，还可以进一步按照“上班时间（如早上7点至9点）、下班时间（下午5点至7点）、工作时间（早上9点至下午5点）、其他时间”对一天的时间进行分类；于此同时，还可以进一步按照季节对时间进行分类为：春、夏、秋、冬。以此类推。

所述智能学习模块根据各用户的购买记录将用户购买物品所在的地点对应地点分类表中的类别，将用户购买的物品对应物品分类表的类别，并将购买时间对应时间分类表的各个时间区间，并获取各购买物品的时间是否节假日以及当天的天气情况。

所述智能学习模块将该用户本次所在的购买地点与其购买记录中的地点进行匹配，判断是否在以往的地点类别中；将该用户本次的购买时间与其购买记录中的各个时间区间进行匹配，判断是否在以往的购买时间类别中；从购买记录中选取相同地点类别、相同时间类别中购买次数多的物品作为推荐物品推荐给用户。例如：某自动售货机识别到某时间点用户甲在本售货机购物，于是马上发送该用户的标识至服务器，服务器调取用户甲的购物记录，进而做分析。服务器可以首先对应时间分类表为该时间点归类，如查询到用户甲最近一个月内，在该时间点对应的时间段内（在与本售货机相同地点类别的售货机上）购买物品A的次数最多，则推断用户甲还想购买物品A，则为其推荐物品A。

所述智能学习模块还根据用户的性别或/和年龄区间或/和购买记录，将购买商品相似度达到设定值或/和年龄在相同年龄区间或/和性别相同的用户作为近似用户群；并根据识别到要购买物品的用户的信息获取其一个或多个近似用户群，同时统计该近似用户群在设定时间区间内购买次数多的商品，将该商品作为推荐商品推荐给该用户，供用户选择。如，用户乙对应的用户群b中的用户购买物品B较多，则为用户乙推荐物品B。推荐的物品可以是一个或多个，也可以为用户推荐新品。

以上介绍了本发明智能化售货系统的组成，本发明在揭示上述售货系统的同时，还揭示一种上述智能化的售货系统的售货方法；所述方法包括如下步骤：

用户识别步骤；用户识别模块根据用户提供的标识载体所承载的信息识别对应的用户；

智能学习步骤；智能学习模块获取识别出的各用户的信息，包括：性别、年龄、购买记录中的一种或多种，购买记录包括购买的物品、各购买地点、购买时间中的一种或多种；并根据该用户的信息做分析，结合购买记录或/和本次购买的时间或/和地点，为该用户推荐物品。

所述系统设有地点分类表、物品分类表、时间分类表；地点分类表对自动售货机所在的地点进行分类；物品分类表内按照物品的类别对物品进行分类；时间分类表分别以年份、月、日、星期、时、分中的一种或多种对时间进行分类，将时间分为对应的若干区间，同时标注是否节假日，并记录当天的天气情况。

所述智能学习模块根据各用户的购买记录将用户购买物品所在的地点对应地点分类表中的类别，将用户购买的物品对应物品分类表的类别，并将购买时间对应时间分类表的各个时间区间，并获取各购买物品的时间是否节假日以及当天的天气情况。

所述智能学习模块将该用户本次所在的购买地点与其购买记录中的地点进行匹配，判断是否在以往的地点类别中；将该用户本次的购买时间与其购买记录中的各个时间区间进行匹配，判断是否在以往的购买时间类别中；从购买记录中选取相同地点类别、相同时间类别中购买次数多的物品作为推荐物品推荐给用户。

所述智能学习模块还根据用户的性别或/和年龄区间或/和购买记录，将购买商品相似度达到设定值或/和年龄在相同年龄区间或/和性别相同的用户作为近似用户群；并根据识别到要购买物品的用户的信息获取其一个或多个近似用户群，同时统计该近似用户群在设定时间区间内购买次数多的商品，将该商品作为推荐商品推荐给该用户，供用户选择。

实施例二

请参阅图2，本实施例与实施例一的区别在于，本实施例中，所述自动售货机10包括控制单元11、购买单元12、验证信息生成单元13、收费单元14、验证单元15、出货单元16、音视频获取单元17、音视频播放单元18、打印单元19、通讯单元110。所述控制单元11分别连接购买单元12、验证信息生成单元13、收费单元14、验证单元15、出货单元16、音视频获取单元17、音视频播放单元18、打印单元19、通讯单元110，用以控制各单元的动作。

所述购买单元12用以供买方选择购物的商品，并生成本次的购买表单，并通过收费单元14付费；若选择不当场取货，买方通过购买单元11设定取货密码，或输入系统中对应取货方的唯一标识码；所述设定的密码或输入的唯一标识码与对应的购买表单绑定；购买过程中或购买完成后，买方能选择通过音视频获取单元17生成音频、照片、视频信息中的一种或多种，生成的信息存储于服务器20中。

所述验证信息生成单元13用以根据所述购买单元11获取的信息生成验证信息；若买方设定的是取货密码，则验证信息生成单元13根据该取货密码生成验证信息；若买方输入唯一标识码，该唯一标识码能唯一确定取货方的信息，对应取货方是在系统中注册的用户，根据该唯一标识码获取注册用户的信息，从而获取能代表该取货方的、便于系统验证的一个或多个标识载体，包括设定卡、指纹信息、人脸信息、声音信息中的一种或多种，并根据上述便于系统验证的标识载体生成对应的验证信息。

所述自动售货机10通过通讯单元110与服务器20连接，将生成的验证信息发送至服务器20中。

取货方通过输入密码通过取货前的验证，验证单元15判断输入的密码是否与服务器20中对应的密码一致，若一致则通过验证；若买方购买时输入的是取货方的唯一标识码，则需要取货方将能体现其唯一性的一个或多个标识载体供验证单元15验证，若匹配则验证通过；验证单元15将验证结果反馈至控制单元11。

所述控制单元11接收验证单元15的反馈信息，若验证通过，控制单元11控制出货单元16出货；在控制单元11收到验证通过的同时，判断买方是否存有音频、照片、视频信息中的一种或多种，若存在，则控制音视频播放单元18播放服务器20中的设定音视频信息或照片信息；若买方在服务器20中存有照片，则取货方能选择打印按键，通过打印单元19打印照片；若选择当场取货，买方在取货的同时能选择播放视频或/和打印照片；或者选择将来播放或打印。

本实施例中，所述音视频获取单元17包括录音单元、拍摄单元中的一个或多个；所述音视频播放单元18包括扬声器、显示屏。所述验证单元15包括人脸识别系统、指纹识别系统、射频卡识别系统，用以比对取货方提供的标识载体所承载的信息是否与服务器中的对应信息相一致，若一致则通过验证。

所述服务器20还包括防恶意取货单元，用以通过音视频获取单元17（拍摄单元）获取各取货方的人脸信息；对于通过输入密码取货方式的取货，若密码错误一次，所述防恶意取货单元设定该人脸信息对应的取货人的恶意标记增加一次；若该取货人成功取货，则恶意标记清零；若该取货人的恶意标记达到设定值，则设定该取货人无法取货。这样可以防止有人通过多次尝试输入取货密码取走他人的物品。如果同一人多次尝试输入取货密码仍不成功（可以是在不同自动售货机输入密码），达到设定次数后将该人列为黑名单，在请求消除黑名单前，该人无法在本系统的任意一台自动售货机中通过输入密码取货。

综上所述，本发明提出的智能化的售货系统及方法，可根据用户的消费记录分析得到用户的喜好，为用户推荐物品。本发明可以根据每个用户的消费习惯，自动提供符合该用户习惯的商品供他选择；也可向该用户推荐类似商品。同时也会向用户提示其消费习惯可能带来的不良后果，向他建议其它有益或需要的商品。

这里本发明的描述和应用是说明性的，并非想将本发明的范围限制在上述实施例中。这里所披露的实施例的变形和改变是可能的，对于那些本领域的普通技术人员来说实施例的替换和等效的各种部件是公知的。本领域技术人员应该清楚的是，在不脱离本发明的精神或本质特征的情况下，本发明可以以其它形式、结构、布置、比例，以及用其它组件、材料和部件来实现。在不脱离本发明范围和精神的情况下，可以对这里所披露的实施例进行其它变形和改变。

Claims (5)

1.一种智能化的售货系统，其特征在于，所述系统包括服务器、自动售货机，各自动售货机通过通讯单元与服务器连接；

所述自动售货机包括控制单元、购买单元、验证信息生成单元、收费单元、验证单元、出货单元、音视频获取单元、音视频播放单元、打印单元、通讯单元；所述控制单元分别连接购买单元、验证信息生成单元、收费单元、验证单元、出货单元、音视频获取单元、音视频播放单元、打印单元、通讯单元，用以控制各单元的动作；

所述购买单元用以供买方选择购物的商品，并生成本次的购买表单，并通过收费单元付费；若选择不当场取货，买方通过购买单元设定取货密码，或输入系统中对应取货方的唯一标识码；所述设定的密码或输入的唯一标识码与对应的购买表单绑定；购买过程中或购买完成后，买方能选择通过音视频获取单元生成音频、照片、视频信息中的一种或多种，生成的信息存储于服务器中；

所述验证信息生成单元用以根据所述购买单元获取的信息生成验证信息；若买方设定的是取货密码，则验证信息生成单元根据该取货密码生成验证信息；若买方输入唯一标识码，该唯一标识码能唯一确定取货方的信息，对应取货方是在系统中注册的用户，根据该唯一标识码获取注册用户的信息，从而获取能代表该取货方的、便于系统验证的一个或多个标识载体，包括设定卡、指纹信息、人脸信息、声音信息中的一种或多种，并根据上述便于系统验证的标识载体生成对应的验证信息；

所述自动售货机通过通讯单元与服务器连接，将生成的验证信息发送至服务器中；

取货方通过输入密码通过取货前的验证，验证单元判断输入的密码是否与服务器中对应的密码一致，若一致则通过验证；若买方购买时输入的是取货方的唯一标识码，则需要取货方提供能体现其唯一性的一个或多个标识载体供验证单元验证，若匹配则验证通过；验证单元将验证结果反馈至控制单元；

所述控制单元接收验证单元的反馈信息，若验证通过，控制单元控制出货单元出货；在控制单元收到验证通过的同时，判断买方是否存有音频、照片、视频信息中的一种或多种，若存在，则控制音视频播放单元播放服务器中的设定音视频信息或照片信息；若买方在服务器中存有照片，则取货方能选择打印按键，通过打印单元打印照片；若选择当场取货，买方在取货的同时能选择播放视频或/和打印照片；或者选择将来播放或打印；

所述验证单元包括人脸识别系统、指纹识别系统、射频卡识别系统，用以比对取货方提供的标识载体所承载的信息是否与服务器中的对应信息相一致，若一致则通过验证；

所述服务器还包括防恶意取货单元，用以通过音视频获取单元获取各取货方的人脸信息；对于通过输入密码取货方式的取货，若密码错误一次，所述防恶意取货单元设定该人脸信息对应的取货人的恶意标记增加一次；若该取货人成功取货，则恶意标记清零；若该取货人的恶意标记达到设定值，则设定该取货人无法取货；

所述系统还包括智能学习模块，用以获取识别出的各用户的信息，包括：性别、年龄、购买记录，购买记录包括购买的物品、各购买地点、购买时间；并根据该用户的信息做分析，结合本次购买的时间、地点及购买记录，为该用户推荐物品；

所述系统设有地点分类表、物品分类表、时间分类表；地点分类表对自动售货机所在的地点进行分类；物品分类表内按照物品的类别对物品进行分类；时间分类表分别以年份、月、日、星期、时、分中的一种或多种对时间进行分类，将时间分为对应的若干区间，同时标注是否节假日，并记录当天的天气情况；

所述智能学习模块根据各用户的购买记录将用户购买物品所在的地点对应地点分类表中的类别，将用户购买的物品对应物品分类表的类别，并将购买时间对应时间分类表的各个时间区间，并获取各购买物品的时间是否节假日以及当天的天气情况；

所述智能学习模块将该用户本次所在的购买地点与其购买记录中的地点进行匹配，判断是否在以往的地点类别中；将该用户本次的购买时间与其购买记录中的各个时间区间进行匹配，判断是否在以往的购买时间类别中；从购买记录中选取相同地点类别、相同时间类别中购买次数多的物品作为推荐物品推荐给用户；

所述智能学习模块还根据用户的性别或/和年龄区间或/和购买记录，将购买商品相似度达到设定值或/和年龄在相同年龄区间或/和性别相同的用户作为近似用户群；并根据识别到要购买物品的用户的信息获取其一个或多个近似用户群，同时统计该近似用户群在设定时间区间内购买次数多的商品，将该商品作为推荐商品推荐给该用户，供用户选择。

2.一种智能化的售货系统，其特征在于，所述系统包括服务器、自动售货机，各自动售货机通过通讯单元与服务器连接；

所述系统包括：

用户识别模块，用以根据用户提供的标识载体所承载的信息识别对应的用户；

智能学习模块，用以获取识别出的各用户的信息，包括：性别、年龄、购买记录中的一种或多种，购买记录包括购买的物品、各购买地点、购买时间中的一种或多种；并根据该用户的信息做分析，结合购买记录或/和本次购买的时间或/和地点，为该用户推荐物品；

所述自动售货机包括控制单元、购买单元、验证信息生成单元、收费单元、验证单元、出货单元、音视频获取单元、音视频播放单元、打印单元、通讯单元；所述控制单元分别连接购买单元、验证信息生成单元、收费单元、验证单元、出货单元、音视频获取单元、音视频播放单元、打印单元、通讯单元，用以控制各单元的动作；

所述购买单元用以供买方选择购物的商品，并生成本次的购买表单，并通过收费单元付费；若选择不当场取货，买方通过购买单元设定取货密码，或输入系统中对应取货方的唯一标识码；所述设定的密码或输入的唯一标识码与对应的购买表单绑定；购买过程中或购买完成后，买方能选择通过音视频获取单元生成音频、照片、视频信息中的一种或多种，生成的信息存储于服务器中；

所述验证信息生成单元用以根据所述购买单元获取的信息生成验证信息；若买方设定的是取货密码，则验证信息生成单元根据该取货密码生成验证信息；若买方输入唯一标识码，该唯一标识码能唯一确定取货方的信息，对应取货方是在系统中注册的用户，根据该唯一标识码获取注册用户的信息，从而获取能代表该取货方的、便于系统验证的一个或多个标识载体，包括设定卡、指纹信息、人脸信息、声音信息中的一种或多种，并根据上述便于系统验证的标识载体生成对应的验证信息；

所述自动售货机通过通讯单元与服务器连接，将生成的验证信息发送至服务器中；

取货方通过输入密码通过取货前的验证，验证单元判断输入的密码是否与服务器中对应的密码一致，若一致则通过验证；若买方购买时输入的是取货方的唯一标识码，则需要取货方提供能体现其唯一性的一个或多个标识载体供验证单元验证，若匹配则验证通过；验证单元将验证结果反馈至控制单元；

所述控制单元接收验证单元的反馈信息，若验证通过，控制单元控制出货单元出货；在控制单元收到验证通过的同时，判断买方是否存有音频、照片、视频信息中的一种或多种，若存在，则控制音视频播放单元播放服务器中的设定音视频信息或照片信息；若买方在服务器中存有照片，则取货方能选择打印按键，通过打印单元打印照片；若选择当场取货，买方在取货的同时能选择播放视频或/和打印照片；或者选择将来播放或打印；

所述验证单元包括人脸识别系统、指纹识别系统、射频卡识别系统，用以比对取货方提供的标识载体所承载的信息是否与服务器中的对应信息相一致，若一致则通过验证；

所述服务器还包括防恶意取货单元，用以通过音视频获取单元获取各取货方的人脸信息；对于通过输入密码取货方式的取货，若密码错误一次，所述防恶意取货单元设定该人脸信息对应的取货人的恶意标记增加一次；若该取货人成功取货，则恶意标记清零；若该取货人的恶意标记达到设定值，则设定该取货人无法取货。

3.权利要求1或2所述智能化的售货系统的售货方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

用户识别步骤；用户识别模块根据用户提供的标识载体所承载的信息识别对应的用户；

智能学习步骤；智能学习模块获取识别出的各用户的信息，包括：性别、年龄、购买记录中的一种或多种，购买记录包括购买的物品、各购买地点、购买时间中的一种或多种；并根据该用户的信息做分析，结合购买记录或/和本次购买的时间或/和地点，为该用户推荐物品。

4.根据权利要求3所述的智能化的售货系统的售货方法，其特征在于：

所述智能学习模块用以对用户购买商品进行统计，按照购买次数为顺序为该用户推荐物品。

5.根据权利要求3所述的智能化的售货系统的售货方法，其特征在于：

所述系统设有地点分类表、物品分类表、时间分类表；地点分类表对自动售货机所在的地点进行分类；物品分类表内按照物品的类别对物品进行分类；时间分类表分别以年份、月、日、星期、时、分中的一种或多种对时间进行分类，将时间分为对应的若干区间，同时标注是否节假日，并记录当天的天气情况；

所述智能学习模块根据各用户的购买记录将用户购买物品所在的地点对应地点分类表中的类别，将用户购买的物品对应物品分类表的类别，并将购买时间对应时间分类表的各个时间区间，并获取各购买物品的时间是否节假日以及当天的天气情况；

所述智能学习模块将该用户本次所在的购买地点与其购买记录中的地点进行匹配，判断是否在以往的地点类别中；将该用户本次的购买时间与其购买记录中的各个时间区间进行匹配，判断是否在以往的购买时间类别中；从购买记录中选取相同地点类别、相同时间类别中购买次数多的物品作为推荐物品推荐给用户；

所述智能学习模块还根据用户的性别或/和年龄区间或/和购买记录，将购买商品相似度达到设定值或/和年龄在相同年龄区间或/和性别相同的用户作为近似用户群；并根据识别到要购买物品的用户的信息获取其一个或多个近似用户群，同时统计该近似用户群在设定时间区间内购买次数多的商品，将该商品作为推荐商品推荐给该用户，供用户选择。