CN110659421B

CN110659421B - 零售柜的商品推荐系统

Info

Publication number: CN110659421B
Application number: CN201910918426.8A
Authority: CN
Inventors: 张民
Original assignee: Chongqing KC Home Technology Co ltd
Current assignee: Chongqing KC Home Technology Co ltd
Priority date: 2019-09-26
Filing date: 2019-09-26
Publication date: 2022-07-15
Anticipated expiration: 2039-09-26
Also published as: CN110659421A

Abstract

本发明涉及商品零售柜技术领域，具体涉及零售柜的商品推荐系统，包括：搜索信息解读模块，用于获取用户的商品搜索信息，解读商品搜索信息并生成用户的目标商品；商品推荐模块，用于获取用户的目标商品并提取与目标商品属于同一类别的同类商品，通过该用户预存的身份信息中的性别和年龄从同类商品中匹配生成用户的推荐商品，使得推荐商品预设的适用性别与该用户的性别相同，且推荐商品预设的适用年龄段包含了用户的年龄。本发明能更好的为用户推荐商品，使得商品更适合用户使用，从而提升零售柜推荐商品的效果。

Description

零售柜的商品推荐系统

技术领域

本发明涉及商品零售柜技术领域，具体涉及零售柜的商品推荐系统。

背景技术

主流的商品销售包括了线上销售和线下销售两种销售渠道，随着网购的迅速普及，线上销售一度开始取代线下销售的位置。现目前，线上销售的推广成本和人工成本越来越高，这导致线上销售的运营收益开始降低，而传统店铺线下销售的方式，又存在摆放量有限的问题，致使许多商品无法展示，用户的购买体验不好。

针对上述问题，相关技术中提出了一种同时具备线上、线下销售功能的零售柜，零售柜不仅具有商品展示和搜索功能。现有零售柜的工作模式为：在各个店铺内设置用于摆放、展示商品实物的零售柜，零售柜上还安装有零售终端，每个零售终端均与服务器无线通信，店主通过店铺终端（手机）实现对商品的管理。用户在店铺内通过零售终端搜索、查询商品，还能通过零售终端在线选购和付款，付款完成后店主接收到订单信息并发货。

此外，现有的零售柜还具备商品推荐功能。对于商品推荐，公开号为CN109166007A的中国专利公开了一种基于自动售货机的商品推荐方法，包括：对用户进行认证，若用户为已认证用户，则获取用户的认证信息；根据所述用户的认证信息获取历史购买记录；确定用户对应的推荐商品；根据推荐商品，确定与推荐商品对应的商品陈列区；并且，控制商品陈列区对应的LED指示灯亮灯，以提示用户对商品陈列区内的推荐商品进行购买。该方案实现了对于用户的经常购买或习惯兴趣点对应的推荐商品的智能推荐。

现有的零售柜采用上述商品推荐方法，即通过用户的历史购买记录为用户推荐商品，这满足了用户的习惯，但其推荐的商品可能并不适合用户使用。尤其对于化妆品或洗护产品等适合特定消费人群的商品，例如洗面奶，某些可能适合年轻人的肤质，某些又适合中老年人的肤质，某些适合男性，某些又适合女性。因此，现有零售柜的推荐系统仅根据购买记录推荐商品的方式，因未考虑商品的消费群体和用户的自身情况，使得推荐的商品不适合用户使用，这导致零售柜为用户推荐商品的效果不好。

发明内容

针对上述现有技术的不足，本发明所要解决的技术问题是：如何更好的为用户推荐商品，使得商品更适合用户使用，从而提升零售柜推荐商品的效果。

为了解决上述技术问题，本发明采用了如下的技术方案：

零售柜的商品推荐系统，包括：

搜索信息解读模块，用于获取用户的商品搜索信息，解读商品搜索信息并生成用户的目标商品；

商品推荐模块，用于获取用户的目标商品并提取与目标商品属于同一类别的同类商品，通过该用户预存的身份信息中的性别和年龄从同类商品中匹配生成用户的推荐商品，使得推荐商品预设的适用性别与该用户的性别相同，且推荐商品预设的适用年龄段包含了用户的年龄。

这样，通过用户的搜索信息确定用户的目标商品（想要购买的商品），提取目标商品的同类商品，最终根据用户的性别和年龄从同类商品中匹配生成推荐商品，得到的推荐商品符合用户的性别和年龄（适合用户使用）。本发明中，通过搜索信息解读模块获取到了用户的需求，并根据用户的性别和年龄（用户自身情况）从需求范围内匹配推荐商品，使得推荐商品既满足了用户需求又能适合用户的自身情况。因此，本发明能更好的为用户推荐商品，使得商品更适合用户使用，从而提升零售柜推荐商品的效果。

优选的，商品推荐模块中，所述的同类商品，是用途和源产地相同且价格属于同一价格区间的商品。

这样，通过用途、源产地和价格划分类别，使得每个类别中商品的用途、源产地相同且价格相当，推荐时不会超出用户的能力承受范围（将价格控制在一定范围内），有利于为用户推荐得到其需求范围内且更适合其使用的商品。

优选的，所述零售柜的商品推荐系统还包括：

商品分类模块，用于获取所有商品的商品信息，所述商品信息包括商品的用途、源产地、价格；将所有商品按照用途、源产地和价格分至对应的商品类别，使得每个商品类别中商品的用途和源产地相同，且商品的价格属于同一价格区间。

这样，通过用途、源产地和价格划分商品的类别，使得每个类别中商品的用途、源产地相同且价格相当，推荐时不会超出用户的能力承受范围（将价格控制在一定范围内），有利于为用户推荐得到其需求范围内且更适合其使用的商品。

优选的，所述零售柜的商品推荐系统还包括：

商品优先展示模块，用于获取用户的目标商品和推荐商品，判断目标商品是否与用户的预存的身份信息中的性别和年龄相匹配，若是：则生成包含了目标商品和推荐商品且优先展示目标商品的目标商品展示信息；若否：则生成包含了目标商品和推荐商品且优先展示推荐商品的推荐商品展示信息。

这样，若用户搜索的目标商品适合用户使用，那么优先为其展示目标商品（优先满足用户需求）；若用户搜索的目标商品不适合用户使用，那么优先为其展示推荐商品，使得用户有更大的几率选取适合自己使用的商品。

优选的，商品优先展示模块中，若目标商品预设的适用性别与用户的性别相同且预设的适用年龄段包含了用户的年龄，则目标商品与用户的性别和年龄相匹配；若目标商品预设的适用性别与用户的性别不同相同或预设的适用年龄段未包含用户的年龄，则目标商品与用户的性别和年龄不匹配。

这样，通过用户的年龄和性别来判断目标商品是否适合用户使用，在判断时参考了用户的自身情况，有利于更准确的判断目标商品与用户的匹配度。

优选的，所述零售柜的商品推荐系统还包括：商品搜索模块，用于获取用户输入的商品搜索信息。

这样，用户能通过零售柜搜索商品，有利于用户快速找到其心仪的商品。

优选的，所述商品搜索信息包括文字搜索信息和语音搜索信息。

这样，用户可通过文字和语音的方式搜索商品，有利于用户方便的搜索、查询商品，能提升用户的购物体验感。

优选的，所述零售柜的商品推荐系统还包括：商品信息录入模块，用于获取店主录入的商品信息。

这样，预先录入商品的商品信息，有利于减少系统的运算量，提升运算速度。

优选的，所述商品信息包括商品的名称、用途、源产地、价格、尺寸、重量和适用人群信息。

这样，通过商品选购信息便能够获取到商品全方位的信息。

附图说明

为了使发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步的详细描述，其中：

图1为实施例中零售柜的商品推荐系统的逻辑框图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式进一步详细的说明：

实施例：

本实施例公开了零售柜的商品推荐系统。

如图1所示：零售柜的商品推荐系统，包括零售终端、店铺终端和服务器；零售终端和店铺终端通过现有的无线通信模块与服务器无线通信。其中，零售终端为设置于店铺内的零售柜，用户可在零售终端上完成搜索、查询、选购、下单等操作；店铺终端为现有的智能手机，店主通过店铺终端录入商品的商品信息，还能接收用户的付款信息。

具体的：

一、零售终端

零售终端，包括：

注册登录模块，用于用户注册登录会员账号。

用户信息录入模块，用于获取用户录入的身份信息，并将用户的身份信息发送到服务器。身份信息包括用户的姓名、性别、年龄、电话、收获地址等信息。

商品搜索模块，用于获取用户输入的商品搜索信息，并将用户的商品搜索信息发送到服务器。所述商品搜索信息包括文字搜索信息和语音搜索信息。

商品选购模块，用于获取用户的商品选购信息，并将用户的商品选购信息发送到服务器。商品选购信息包括选购的商品和选购商品的商品信息。

商品支付模块，用于获取用户的支付信息，并将用户的支付信息发送到服务器。支付信息包括支付的金额和购买的商品。

二、店铺终端

店铺终端，包括：

商品信息录入模块，用于获取店主输入的商品信息，并将商品的商品信息发送到服务器。商品信息包括商品的名称、用途、源产地、价格、尺寸、重量和适用人群信息，适用人群信息包括适用性别和适用年龄段。

库存信息录入模块，用于输入店铺的库存信息，并将库存信息发送到服务器。库存信息包括存储的商品名及其数量。

订单信息接收模块，用于接收服务器发送的订单信息。

三、服务器

服务器，包括：

存储模块，用于接收并存储零售终端的发送的用户身份信息、商品搜索信息、商品选购信息和支付信息，还用于接收并存储店铺终端发送的商品信息和店铺的库存信息。

搜索信息解读模块，用于获取用户的商品搜索信息，解读商品搜索信息并生成用户的目标商品。

商品分类模块，用于获取所有商品的商品信息，所述商品信息包括商品的用途、源产地、价格；将所有商品按照用途、源产地和价格分至对应的商品类别，使得每个商品类别中商品的用途和源产地相同，且商品的价格属于同一价格区间。本实施例中，价格区间包括了1-100元、101-200元、201-300元、301-400元、401-500元…依次类推。

商品推荐模块，用于获取用户的目标商品并提取与目标商品属于同一类别的同类商品，通过该用户预存的身份信息中的性别和年龄从同类商品中匹配生成用户的推荐商品，使得推荐商品预设的适用性别与该用户的性别相同，且推荐商品预设的适用年龄段包含了用户的年龄。同类商品，是用途和源产地相同且价格属于同一价格区间的商品。

例如，用户的身份信息，姓名：张三，性别：男，年龄：25岁；该用户通过语音输入化妆品A的搜索信息。

目标商品为化妆品A，提取化妆品A的所述类别的同类商品（包括化妆品B、化妆品C、化妆品D）；化妆品B适用于女性，适用年龄段为22-28岁，化妆品C适用于男性，适用年龄段为29-35岁，化妆品D适用于男性，适用年龄段为22-28岁；通过用户的性别和年龄进行匹配发现同样适用于男性的有化妆品C和化妆品D，但用户的年龄只属于化妆品D的适用年龄段内，因此，化妆品D为该用户的推荐商品。

商品优先展示模块，用于获取用户的目标商品和推荐商品，判断目标商品是否与用户的预存的身份信息中的性别和年龄相匹配，若是：则生成包含了目标商品和推荐商品且优先展示目标商品的目标商品展示信息；若否：则生成包含了目标商品和推荐商品且优先展示推荐商品的推荐商品展示信息。具体的，若目标商品预设的适用性别与用户的性别相同且预设的适用年龄段包含了用户的年龄，则目标商品与用户的性别和年龄相匹配；若目标商品预设的适用性别与用户的性别不同相同或预设的适用年龄段未包含用户的年龄，则目标商品与用户的性别和年龄不匹配。

例如，用户的身份信息，姓名：张三，性别：男，年龄：25岁，电话：130xxxxx；该用户通过语音输入化妆品A的搜索信息，化妆品A的适用性别为男性，适用年龄段为29-53岁；推荐商品为化妆品D，化妆品D适用于男性，适用年龄段为22-28岁。

那么，发现用户的性别与目标商品（化妆品A）的适用性别相同，但用户的年龄不属于目标商品（化妆品A）的适用年龄段，也就说，目标商品（化妆品A）不适合该用户适用，因此，将推荐商品（化妆品D）作为主展示商品，目标商品（化妆品A）作为次展示商品，展示推荐商品和目标商品的商品信息，以便用户在核实推荐商品和目标商品的商品信息后，选择适合自己的商品，由于推荐商品为主展示商品，那么用户选择推荐商品的几率会更大一些。

付款模块，用于获取用户的支付信息，判断支付信息中的支付金额和购买商品的价格是否匹配，若是：则完成付款并向店铺终端发送订单信息；若否：则向零售终端发送付款失败信息。

负荷量计算模块，用于获取用户的商品选购信息，根据商品选购信息中的选购商品和商品重量计算生成用户的商品负荷量。

例如，用户的选购商品包括：商品A、商品B、商品C；商品A的重量为0.5kg，商品B的重量为2kg、商品C的重量为5kg.

那么，用户的商品负荷量为7.5kg。

自提时间计算模块，用于获取用户的商品选购信息和用户当前所处店铺的位置信息，将用户当前所处店铺作为目标店铺并查询目标店铺的库存信息，根据用户的商品选购信息判断目标店铺库存是否充足，若是：则用户的自提所需时间为零；若否：则根据目标店铺的位置信息查询目标店铺的周边店铺的位置信息和库存信息，将周边店铺中库存充足且距离目标店铺最近的店铺作为自提店铺，根据目标店铺和自提店铺的位置信息计算生成用户的自提所需时间。根据目标店铺和自提店铺的位置信息计算生成到店自提路程，通过计算到店自提路程和预设自提速度的商生成自提所需时间，预设自提速度为1.2m/s。

例如，用户当前所处商店为商店A，商店B距离商店A300m, 商店B距离商店A500m。

那么，确定商店A为目标商店，商店A没有足够数量的选购商品，此时查询商店A周围的商店包括商店B和商店C，而商店B中没有足够数量的选购商品，商店C中存储有足够数量的选购商品，因此，确定商店C为自提商店，计算自提所需时间为6.94min。

送货时间计算模块，用于获取用户的商品选购信息和预存的收货地址信息，根据收货地址的位置信息查询收货地址的周边店铺的位置信息和库存信息，根据用户的商品选购信息查询周边店铺的库存是否充足，并将周边店铺中库存充足且距离收货地址最近的店铺作为送货店铺，根据收货地址和送货店铺的位置信息计算生成送货所需时间。根据收货地址和送货店铺的位置信心计算生成送货上门路程，通过计算送货上门路程和预设送货速度的商生成送货所需时间。本实施例中，预设送货速度为10m/s。

例如，用户的收货地址为地址A，商店B距离地址A3km, 商店B距离地址A5km。

那么，查询到地址A的周围店铺商店B和商店C，而商店B中没有足够数量的选购商品，商店C中存储有足够数量的选购商品，因此，确定商店C为目标商店，最终计算送货时间为8.3min。

配送方式推荐模块，用于获取用户的商品负荷量、自提所需时间和送货所需时间，判断商品负荷量是否大于预设的最大负荷量，若是：则生成送货上门的推荐信息；若否：则判断自提所需时间是否大于送货所需时间，若是，则生成送货推荐信息，若否，则生成到店自提的推荐信息。若自提所需时间和送货所需时间相同，优先为用户推荐送货上门。本实施例中，最大负荷量为15kg。

例如，商品负荷量为10kg，自提所需时间为6.94min，送货所需时间为8.3min。

那么，由于商品负荷量小于最大负荷量，则继续判断自提所需时间和送货所需时间，因为自提所需时间小于送货所需时间，因此，生成到店自提推荐信息。

以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

Claims

1.零售柜的商品推荐系统，其特征在于，包括：

商品推荐模块，用于获取用户的目标商品并提取与目标商品属于同一类别的同类商品，通过该用户预存的身份信息中的性别和年龄从同类商品中匹配生成用户的推荐商品，使得推荐商品预设的适用性别与该用户的性别相同，且推荐商品预设的适用年龄段包含了用户的年龄；

负荷量计算模块，用于获取用户的商品选购信息，根据商品选购信息中的选购商品和商品重量计算生成用户的商品负荷量；

配送方式推荐模块，用于获取用户的商品负荷量以及商品的自提所需时间和送货所需时间，判断用户的商品负荷量是否大于预设的最大负荷量，若是：则生成送货上门的推荐信息；若否：则判断商品的自提所需时间是否大于送货所需时间，若是，则生成送货推荐信息，否则，生成到店自提的推荐信息；

自提时间计算模块，用于获取用户的商品选购信息和用户当前所处店铺的位置信息，将用户当前所处店铺作为目标店铺并查询目标店铺的库存信息，根据用户的商品选购信息判断目标店铺库存是否充足，若是：则用户的自提所需时间为零；若否：则根据目标店铺的位置信息查询目标店铺的周边店铺的位置信息和库存信息，将周边店铺中库存充足且距离目标店铺最近的店铺作为自提店铺，根据目标店铺和自提店铺的位置信息计算生成用户的自提所需时间；

送货时间计算模块，用于获取用户的商品选购信息和预存的收货地址信息，根据收货地址的位置信息查询收货地址的周边店铺的位置信息和库存信息，根据用户的商品选购信息查询周边店铺的库存是否充足，并将周边店铺中库存充足且距离收货地址最近的店铺作为送货店铺，根据收货地址和送货店铺的位置信息计算生成送货所需时间。

2.如权利要求1所述的零售柜的商品推荐系统，其特征在于：商品推荐模块中，所述的同类商品，是用途和源产地相同且价格属于同一价格区间的商品。

3.如权利要求1所述的零售柜的商品推荐系统，其特征在于，还包括：

4.如权利要求1所述的零售柜的商品推荐系统，其特征在于，还包括：

5.如权利要求4所述的零售柜的商品推荐系统，其特征在于：商品优先展示模块中，若目标商品预设的适用性别与用户的性别相同且预设的适用年龄段包含了用户的年龄，则目标商品与用户的性别和年龄相匹配；若目标商品预设的适用性别与用户的性别不同相同或预设的适用年龄段未包含用户的年龄，则目标商品与用户的性别和年龄不匹配。

6.如权利要求1所述的零售柜的商品推荐系统，其特征在于，还包括：

商品搜索模块，用于获取用户输入的商品搜索信息。

7.如权利要求6所述的零售柜的商品推荐系统，其特征在于：所述商品搜索信息包括文字搜索信息和语音搜索信息。

8.如权利要求1所述的零售柜的商品推荐系统，其特征在于，还包括：

商品信息录入模块，用于获取店主录入的商品信息。

9.如权利要求8所述的零售柜的商品推荐系统，其特征在于：所述商品信息包括商品的名称、用途、源产地、价格、尺寸、重量和适用人群信息。