KR101089038B1 - 쇼핑몰 추천 리스트 공급 장치 및 방법 - Google Patents

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Abstract

온라인 쇼핑몰을 통한 의류 및 잡화의 구매에 있어서 구매하려는 물품의 치수를 정확하게 사용자에게 제시하는 기술을 제공한다. 본 발명의 실시 예에 따른 쇼핑몰 추천 리스트 공급장치는, 사용자가 선택한 품종에 포함된 복수의 물품들에 대한 사용자의 구매 히스토리 정보를 이용하여 품종에 관련된 대표 치수 정보를 생성하는 대표 치수 연산부; 복수의 물품들의 정보를 서버로부터 검색하여 복수의 물품들의 정보와 품종에 관련된 대표 치수 정보를 비교한 비교 정보를 생성하는 치수 정보 비교부; 및 기설정된 기준에 따라 복수의 물품들에 대해 설정한 랭킹 순으로 복수의 물품들을 열거한 추천 물품 리스트 정보를 공급하는 랭킹 설정부를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

쇼핑몰 추천 리스트 공급 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR PROVIDING RECOMMENDATION LIST IN ON-LINE SHOPPING MALL}
본 발명은 사용자의 온라인 쇼핑을 통한 의류 구매에 있어서, 사이즈를 미리 확인하고 상품에 대한 추천 리스트를 공급하기 위한 기술에 관한 것이다. 더욱 자세하게는, 사용자의 구매내역 및 입력한 신체 치수를 이용하여 물품이 사용자에게 맞는지 판단하고, 특정 조건을 이용하여 물품 구매에 대한 랭킹을 부여하여, 사용자의 온라인 쇼핑에 있어서의 편의를 제공하는 기술에 관한 것이다.
온라인 쇼핑몰은 현재 인터넷 등 유무선 통신망을 이용하는 사용자들이 편리하게 물품을 구매하고, 직접 원하는 곳으로 배송이 가능한 장점에 의해 그 활용도가 매우 크다. 온라인 쇼핑몰을 통해 구매할 수 있는 물품의 종류도 매우 다양하며, 온라인 쇼핑몰 역시 그 수가 매우 늘어난 실정이다.
특히 남녀를 불문하고, 의류 및 잡화를 구매할 수 있는 온라인 쇼핑몰은 그 이용도 역시 매우 크다. 자신이 원하는 디자인의 옷을 선택하고, 이를 자신이 원하는 곳에 배송시키는 편리한 시스템을 이용할 수 있어, 직접 의류 및 잡화를 사러가는 불편함 없이 편리하게 물품을 구매할 수 있는 효과가 있다.
그러나, 의류 및 잡화는 그 특성 상 사용자가 직접 입어보고 자신이 원하는 치수인지를 확인해 보는 과정이 필요하다. 현재 온라인 쇼핑몰에서는 단순히 치수만 제시되어 있어 사용자의 이용에 불편함이 존재해 왔다. 특히, 의류 및 잡화의 스타일이나 제조사별로 그 치수가 매우 다양하여, 사용자는 단순히 자신의 신체 치수만으로는 자신에게 적합한 치수의 물품을 구매하기 힘든 실정이다.
또한, 사용자는 자신에게 더 적합한 물품이 있는지, 확인하기 위해서는 물품 판매장의 장소, 판매 시간, 재고 여부를 직접 판매장에 전화를 하여 알아보거나, 직접 판매장에 들러 확인해야 하는 불편함이 존재해 왔다. 즉, 어디에서 물품을 구매하는 것이 더욱 효율적일지 판단하기 매우 힘든 문제점에 존재해 왔다.
따라서, 온라인 쇼핑몰을 통한 물품의 구매에 있어서 사용자가 자신이 미리 이용해 보는 것과 같은 효과를 통해 물품의 효율적인 구매를 가능하게 하는 기술에 대한 필요성이 증가하고 있다.
본 발명은 온라인 쇼핑몰을 통한 상품의 구매에 있어서, 사용자가 미리 자신의 신체 치수 및 지금까지 구매한 물품의 정보를 이용하여 미리 이용해 보는 것과 같은 서비스를 제공하는 데 그 목적이 있다. 또한, 상기의 서비스를 제공하는 데 있어서 사용자가 구매하고자 하는 물품들 중 가장 구매하기 편하거나 적합한 물품에 대한 랭킹을 설정하고, 이를 이용한 추천 리스트를 제공함으로써, 온라인 쇼핑몰의 이용도 및 이용의 효율성을 높여 온라인 쇼핑몰을 통한 물품 구매를 촉진시키는 데 그 목적이 있다.
상기 언급한 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 실시 예에 따른 쇼핑몰 추천 리스트 공급 장치는, 사용자가 선택한 품종에 포함된 복수의 물품들에 대한 사용자의 구매 히스토리 정보를 이용하여 품종에 관련된 대표 치수 정보를 생성하는 대표 치수 연산부; 복수의 물품들의 정보를 서버로부터 검색하여 복수의 물품들의 정보와 상기 품종에 관련된 대표 치수 정보를 비교한 비교 정보를 생성하는 치수 정보 비교부; 및 기설정된 기준에 따라 복수의 물품들에 대해 설정한 랭킹 순으로 복수의 물품들을 열거한 추천 물품 리스트 정보를 공급하는 랭킹 설정부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
기설정된 기준은, 복수의 물품에 대한 재고 물량 수, 대표 치수 정보와 복수의 물품의 치수와의 유사 비율, 복수의 물품들 각각의 판매점과 사용자의 접속 위치와의 거리 중 하나 이상에 관한 기준일 수 있다.
랭킹 설정부는, 복수의 물품들 중, 추천 물품 리스트 정보의 공급 시점을 개점 시간에 포함하는 판매점에 포함된 물품들을 우선 추천 물품으로 설정하여 추천 물품 리스트 정보를 공급한다.
기설정된 기준은, 추천 물품 리스트 정보의 공급 시점이, 모든 판매점의 개점 시간 이전인 경우, 공급 시점와 개점 시간의 오차 정보에 관한 기준일 수 있다.
기설정된 기준은, 판매점으로부터 복수의 물품들 각각에 대한 예상 배송 소요시간에 관한 기준일 수 있다.
구매 히스토리 정보는, 사용자가 기 구매한 복수의 물품에 대한 태그 정보 및 사용자가 입력한 복수의 사용자의 신체 부분 치수 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
대표 치수는, 태그 정보에 대응하는 복수의 물품들에 포함된 복수의 신체 부분에 대한 치수의 평균값이다.
복수의 물품들의 정보는, 복수의 물품들 각각의 가격, 품종, 품명, 제조사, 원단, 복수의 치수, 판매처, 재고 물품량 및 각각의 물품에 대한 태그 정보 중 하나 이상을 포함한다.
치수 정보 비교부는, 비교 정보 생성 시, 사용자의 대표 치수 값을 이용하여 생성된 품종별 이미지와, 복수의 물품등 중 어느 하나의 물품의 정보를 이용하여 생성된 물품 이미지를 함께 생성하여 사용자가 시각으로 인지할 수 있도록 표시할 수 있다.
치수 정보 비교부는, 비교 정보 생성 시, 대표 치수 값에 대응하는 물품의 치수 값이 대표 치수 값과 소정 값 이상 차이가 나는 경우 사용자에게 알림 정보를 공급할 수 있다.
사용자별 상기 구매 히스토리 정보, 상기 복수의 물품들에 대응하는 정보 및 상기 복수의 물품들의 판매장에 관한 정보를 갱신하여 관리하는 관리 서버를 더 포함할 수 있다.
본 발명에 의하면, 사용자는 물품을 구매 시 자신이 입력하거나 자신이 지금까지 구매한 물품의 히스토리에 근거하여 산출된 대표 치수 값과 현재 구매하고자 하는 물품의 치수를 간단하게 비교할 수 있다. 따라서, 온라인 쇼핑몰을 물품을 구매할 때에도, 오프라인 쇼핑몰에서 자신이 직접 물품을 착용 및 이용해 보는 것과 같은 효과를 얻을 수 있는 효과가 있다.
또한 사용자에게 물품에 대한 판매점별, 물품별 랭킹을 표시해 주고, 이에 따라 물품에 대한 추천 리스트를 제공함으로써, 사용자의 온라인 쇼핑몰로의 유입을 증가시켜, 온라인 쇼핑몰의 이용율을 높일 수 있는 장점이 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 쇼핑몰 추천 리스트 공급 장치의 블록도이다.
도 2는 관리 서버에서 관리되는 물품의 정보의 구조 예를 도시한 것이다.
도 3은 관리 서버에서 관리되는 사용자별 구매 히스토리 정보의 구조 예를 도시한 것이다.
도 4는 치수 정보 비교부가 사용자별 대표 치수 값 및 물품의 정보를 검색하여 비교하는 제1 실시 예를 도시한 것이다.
도 5는 치수 정보 비교부가 사용자별 대표 치수 값 및 물품의 정보를 검색하여 비교하는 제2 실시 예를 도시한 것이다.
도 6은 치수 비교 화면의 예를 도시한 것이다.
도 7은 물품 선택 화면의 예를 도시한 것이다.
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 쇼핑몰 추천 리스트 공급 방법의 플로우차트이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예에 따른 쇼핑몰 추천 리스트 공급 장치및 방법에 대하여 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 쇼핑몰 추천 리스트 공급 장치의 블록도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 쇼핑몰 추천 리스트 공급 장치(100)는, 대표치수 연산부(110), 치수 정보 비교부(120) 및 랭킹 설정부(130)를 포함하는 것을 특징으로 한다. 사용자별 치수 비교 장치(100)는 관리 서버(200) 및 사용자 단말기(300)와 유무선 통신을 이용하여 연결되어 있을 수 있다.
대표치수 연산부(110)는, 사용자가 선택한 물품의 정보에 상응하는 사용자의 구매 히스토리 정보를 이용하여 물품에 관련된 대표 치수 정보를 생성하는 기능을 수행한다.
사용자는 온라인 쇼핑몰 등을 통하여 다종의 물품을 구매할 수 있으며, 온라인 쇼핑몰에는 사용자가 구매한 물품의 목록을 관리 서버(200)에 저장하고 있을 수 있다. 관리 서버(200)에는 사용자별로 구매한 물품에 대한 히스토리 정보가 저장되어 있을 수 있으며, 쇼핑몰 등에서 판매하는 물품에 대한 정보를 종류별로 구분하여 저장하고 있을 수 있다.
대표 치수 연산부(110)는, 관리 서버(200)로부터 사용자의 구매 히스토리 정보를 수신하고, 이를 이용하여 물품의 종류별로 사용자별 대표 치수 정보를 생성하는 기능을 수행한다. 사용자별 대표 치수 정보는, 관리 서버(200)로 다시 전송되어 관리되거나, 치수 정보 비교부(120)로 전송되어 사용자가 구매하려고 하는 물품과 사용자별 대표 치수 정보를 비교할 수 있다.
구매 히스토리 정보는, 사용자가 기 구매한 복수의 물품에 대한 태그 정보 및 사용자가 입력한 복수의 사용자의 신체 부분 치수 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 구매 히스토리 정보는, 관리 서버(200)에 의해 관리될 수 있다.
사용자가 기 구매한 복수의 물품은 그 종류별로 분류될 수 있다. 예를 들어, 바지, 셔츠, 신발 종류 별 태그 정보를 가지고, 물품에 대한 정보는 물품이 포함되는 종류에 대한 태그 정보를 포함하고 있을 수 있다. 또한, 구매 히스토리 정보에는 사용자가 미리 입력한 사용자의 신체 부분에 대한 치수 역시 포함될 수 있다.
구매 히스토리 정보에 포함되는 물품의 정보에는 물품에 따른 치수 정보가 포함될 수 있다. 물품의 치수 정보는, 일반적으로 기성복 등에서 사용되는 치수(예를 들어 허리 30인치, 셔츠 105호, 신발 260mm 등)로 저장되어 있을 수 있다. 또는, 물품별로 실측한 물품의 각 부분에 대한 치수가 저장되어 있을 수 있다. 예를 들어, 셔츠 종류의 물품에 대해서는 105호 또는 55사이즈 등의 일반적으로 통용되는 치수 정보가 포함되어 있거나, 어깨 넓이, 전체 길이, 가슴둘레 등 물품의 부분에 대한 치수 정보가 포함되어 있을 수 있다.
구매 히스토리 정보에 포함되는 각 물품 및 사용자의 치수 정보 및 대표 치수 연산부(110)에서 연산되는 대표 치수 정보는 같은 단위일 것이다. 그러나 이에 제한되는 것은 아니다. 만약 각 치수 정보가 다른 단위로 관리되고 있다면, 각 치수 단위에 대해 비교할 수 있도록 치수 단위를 호환할 수 있는 연산 수단이 관리 서버(200) 등에 포함되어 있을 수 있다.
대표 치수 연산부(110)는 관리 서버(200)로부터 사용자별 구매 히스토리 정보를 수신하고, 사용자가 선택한 물품의 정보에 상응하는 물품에 대한 사용자의 구매 히스토리 정보를 검색하게 된다. 검색 기준은 상기 언급한 바와 같이 물품의 종류에 근거할 수 있으며, 물품의 종류별로 설정된 태그 정보를 통해 검색이 수행될 수 있다.
사용자가 선택한 물품과 동종의 구매 히스토리 정보를 검색하면, 대표 치수 연산부(110)는 검색된 구매 히스토리 정보를 이용하여 사용자가 선택한 물품에 대한 사용자의 대표 치수 정보를 연산하게 된다.
예를 들어, 대표 치수는 태그 정보에 대응하는 복수의 물품들, 즉 사용자가 선택한 물품과 동종의 물품들에 대한 정보에 포함된 복수의 신체 부분에 대한 치수의 평균값을 의미할 수 있으며, 대표 치수 연산부(110)는 사용자가 선택한 물품과 동종의 물품에 대한 사용자의 구매 히스토리 정보에 포함된 치수들의 평균값을 연산할 수 있다. 이를 통하여, 사용자는 손쉽게 자신이 지금까지 구입했던 물품들의 치수 정보를 이용하여 선택한 물품이 자신의 신체에 알맞는지를 판단할 수 있게 되는 것이다.
또한, 대표 치수는 상기 대표 치수 연산부(110)의 기능에 따라서, 고정된 값이 아닌 구매 히스토리 정보 및 사용자의 추가적인 입력 값에 따라서 변동되는 값이 된다. 이에 따라서 사용자는 자신의 최근의 치수를 바탕으로 사려고 하는 물품의 치수와 비교할 수 있어, 더욱 정확한 사이즈 비교를 할 수 있는 효과가 있다.
또한 대표 치수 연산부(110)는 대표 치수를 연산함에 있어서, 정보별 가중치를 둬서 설정할 수 있다. 예를 들어, 상기 언급한 바와 같이 사용자의 구매 히스토리 정보에 포함된 치수들의 평균값을 대표값으로 할 때, 사용자가 입력한 자신의 치수 정보를 추가하여 평균값을 연산하고, 이를 대표 치수로 선택할 수 있다. 이 경우에 있어서, 사용자의 구매 히스토리별로 최근의 구매 히스토리 정보에 해당하는 치수에는 가중치를 두고, 오랜 시간이 지난 구매 히스토리 정보에는 비중을 적게 두는 한편, 구매 히스토리 정보와 사용자 입력 치수 간의 평균치를 연산 시 가중치를 둬서 사용자의 취향 또는 설정된 가중치에 따라 대표 치수를 연산하는 기능을 더 포함할 수 있는 것이다.
사용자별 구매 히스토리 정보와 마찬가지로, 사용자가 사고자 하여 선택한 물품의 정보 역시 관리 서버(200)에 의해 검색될 수 있다. 물품의 정보는, 예를 들어 물품의 가격, 품종, 품명, 제조사, 원단, 물품의 각 부분에 대한 복수의 치수, 및 품종별 물품에 대한 태그 정보 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
치수 정보 비교부(120)는, 사용자가 선택한 물품의 정보를 검색하고, 검색된 물품의 정보와 대표 치수 연산부(110)에 의해 연산된 대표 치수 정보의 비교 정보를 생성하는 기능을 수행한다.
자세하게는, 사용자가 확인할 수 있도록 비교 정보를 시각적으로 생성할 수 있다. 예를 들어, 비교 정보를 생성 시에, 대표 치수 연산부(110)에서 연산된 사용자의 대표 치수 값을 이용하여 생성된 제1 물품의 이미지와, 선택한 물품의 정보를 이용하여 생성된 제2 물품의 이미지를 함께 생성하여 사용자가 시각으로 인지할 수 있도록 표시할 수 있는 것이다.
제1 물품의 이미지는 사용자의 대표 치수 값 중 사용자가 선택한 물품의 종류에 포함되는 대표 치수의 종류(즉 신체의 부분)에 대응하는 대표 치수 값들을 선택하고, 이를 반영하여 물품의 크기를 결정한 뒤 이를 시각적으로 표현한 이미지이다.
제2 물품의 이미지는, 선택한 물품의 정보에 포함된 치수 정보를 이용하여 생성된 시각적 이미지이다.
제1 물품의 이미지와 제2 물품의 이미지를 동시에 사용자에게 보여줌으로써, 사용자는 더욱 용이하게 선택한 물품의 크기가 자신의 신체에 적합한 것인지를 선택할 수 있을 것이다.
사용자에게 더욱 효율적인 정보를 제공하기 위하여, 치수 정보 비교부(120)는 비교 정보를 생성 시에, 선택한 물품의 정보에 포함된 대표 치수 값에 대응하는 물품의 치수 값이 대표 치수 값과 소정 값 이상 차이가 나는 경우에, 사용자에게 알림 정보를 공급할 수 있다.
알림 정보란, 사용자별 대표 치수 값과 소정 값(예를 들어 1인치) 이상 차이가 나는 선택한 물품의 부분(각 신체 부위별 부분)에 대해 시각적으로 표시하거나, 음성 또는 문자 안내를 통하여, 사용자로 하여금 물품이 자신에게 맞는지를 직관적으로 판단할 수 있도록 하는 모든 정보를 포함한다. 알림 정보는 상기 언급한 예에 제한되지는 않을 것이다.
랭킹 설정부(130)는, 기설정된 기준에 따라서 복수의 물품들에 대해 설정한 랭킹 순으로 복수의 물품들을 열거한 추천 물품 리스트 정보를 공급하는 기능을 수행한다.
추천 물품 리스트 정보는, 어디에서 물품을 사거나 주문하는 것이 좋을지에 대해 일정한 기준에 따라서 생성한 정보이다. 따라서 사용자가 일정 품종을 사기를 원하는 경우, 일괄적으로 품종별로 상위 순서에 올라간 물품을 표시하여, 사용자의 구매를 유도할 수 있을 것이다.
또한 사용자가 다종의 물품을 비교해 본 경우, 다종의 물품들 중 어느 것을 사야할 것인지 선택해야 할 때 도움이 될 수 있는 정보를 제공해 줄 수 있는 것이다. 또는, 같은 물품을 사되 어디에서 사는 것이 편리한 지에 대해 도움이 되는 정보를 제공해 줄 수 있는 것이다.
또한 추천 물품 리스트는, 사용자가 물품의 검색을 행한 후, 사용자의 요청에 따라서 제공할 수 있을 것이다. 또는, 사용자가 한 종류 및 사이즈의 물품을 구매하기를 희망하여 선택할 경우, 동일 물품에 대한 매장의 추천 리스트 정보를 제공할 수도 있을 것이다.
기설정된 기준은, 본 발명의 실시 예에서 복수의 물품에 대한 재고 물량 수, 대표 치수 정보와 복수의 물품의 치수와의 유사비율, 및 복수의 물품들 각각의 판매점과 사용자의 접속 위치와의 거리 중 하나 이상일 수 있다.
사용자가 구매하기 희망하는 물품이 하나이거나 둘 이상인 경우, 사용자는 재고가 있는 물품을 먼저 사기를 희망할 수 있다. 따라서, 재고 물량이 남은 물품 및 재고 물량이 사이즈별로 다양하거나 단순 재고 물량이 많은 물품에 우선 랭킹을 부여하여 추천 리스트를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 목적에 대응하여, 사용자가 검색한 다양한 물품들 중 치수가 가장 유사한 물품의 순서대로 랭킹을 부여하여, 이를 추천 리스트 정보에 반영함으로써, 사용자에게 더욱 잘 맞는 옷을 사도록 유도할 수 있을 것이다.
만약 사용자가 물품을 구매하기를 원하지만 판매점에 가서 직접 구매하기를 원하거나 다시 한 번 물품을 입어 보기를 원할 경우, 사용자는 더욱 가까운 판매점에 들르기를 원할 것이다. 따라서, 사용자에게 접근성이 좋은 판매점의 순으로 추천 리스트 정보를 제공하여, 사용자의 편의를 도모할 수 있는 것이다.
이와 같이 일정한 기준을 택하여 이에 따른 추천 물품 리스트를 제공함으로써, 사용자는 자신이 사기 원하는 물품에 대한 재고가 있는지, 재고가 있다면 그 중 가장 잘 자신의 신체와 맞는 물품이 무엇인지, 또는 자신에게 가장 가까운 판매점이 어디에 있는지 알 수 있게 됨으로써, 쇼핑에 있어서 더욱 편리한 쇼핑을 할 수 있다.
또한 상기 언급한 기설정된 기준은 단독으로 사용되거나 복합적으로 사용될 수 있다. 사용되는 기설정된 기준에 대한 선택은 각 쇼핑몰의 정책 또는 사용자의 입력에 따라서 설정될 수 있다.
랭킹 설정부(130)는 추천 물품 리스트 정보의 공급 시점을 개점 시간에 포함하는 판매점에 포함된 물품들을 우선 추천 물품으로 분류하여 추천 물품 리스트 정보를 공급할 수 있다.
상기의 기설정된 기준 중 사용자와 거리가 가까운 곳이더라도, 사용자가 검색한 시점에 문을 닫고 있다면, 사용자는 헛걸음을 할 수 있다. 따라서, 이를 방지하기 위하여, 판매점이 개점되어 있는지에 대한 판단을 하고, 개점 시간 중인 판매점에 비치된 물품 또는 판매점을 우선 추천 물품으로 설정함으로써, 상기와 같이 사용자가 헛걸음을 하는 것을 사전에 방지할 수 있을 것이다.
이와 관련하여, 상기 언급한 기설정된 기준에는 추천 물품 리스트 정보의 공급 시점이 모든 판매점의 개점 시간 이전인 경우, 공급 시점과 개점 시간의 오차 정보에 관한 기준일 수 있다.
즉, 만약 사용자가 새벽이나 늦은 밤 등 의류 업체들이 문을 닫을 시간에 추천 리스트 정보를 공급받을 경우, 개점된 판매점에 포함된 물품들을 우선 추천 물품으로 설정하는 것은 불가능할 것이다. 따라서, 이러한 경우 사용자에게 가장 먼저 개점하는 판매점에 대한 정보를 공급함으로써, 사용자가 물품을 더욱 일찍 구매할 수 있도록 할 수 있는 것이다. 이 기준 역시 상기 언급한 기준들과 독립적 또는 복합적으로 사용될 수 있음은 당연할 것이다.
또한 의류 업체들이 택배 서비스를 제공할 경우, 택배 회사와 연계하여 판매점으로부터 복수의 물품들 각각에 대한 예상 배송 소요시간을 연산할 수 있으며, 이 기준을 기설정된 기준에 포함시킬 수 있을 것이다. 즉, 사용자가 온라인 쇼핑을 통해 택배로 물품을 구매하기 원하는 경우, 가장 배송 시간이 빠를 것으로 예상되는 판매점의 물품을 선택함으로써, 사용자의 편의를 도모할 수 있는 것이다.
쇼핑몰 추천 리스트 공급장치에는, 사용자별 구매 히스토리 정보, 복수의 물품들에 대응하는 정보, 및 복수의 물품들의 판매장에 대한 정보를 갱신하여 관리하는 관리 서버(200)를 더 포함할 수 있다. 복수의 물품들의 판매장의 정보에는, 판매장의 위치, 개점 시간 및 판매점별 물품 재고량과 함께, 판매장과 연계된 택배 회사에 관한 정보를 포함할 수 있다. 관리 서버(200)의 기능은 상기 대표 치수 연산부(110) 및 치수 정보 비교부(120)에 대한 설명과 중복되므로 그 언급은 생략하도록 한다.
도 2는 관리 서버에서 관리되는 물품의 정보 및 구매 히스토리 정보의 구조 예를 도시한 것이다. 이하의 설명에서 도 1에 대한 설명과 중복되는 부분은 그 설명을 생략하기로 한다.
도 2를 참조하면, 먼저 왼쪽에 물품의 정보(201)에 대한 데이터 베이스가 구축되어 있다. 물품의 정보(201)는 각 물품 별로 다른 저장 공간을 할당하여, 물품에 따라서 물품의 정보(201)가 달라질 수 있다.
하나의 물품의 정보(201)에 할당되는 저장 공간(202)에는, 물품별로 각각의 가격(2021), 물품의 종류(2022), 물품명 아이디(2023), 제조사(2024), 원단 또는 소재(2025), 각 부위별 치수(2026)에 대한 정보가 포함되어 있을 수 있으나, 각 분류는 실시 예에 제한되지 않을 것이다.
또한, 물품의 정보에 대한 도 2의 데이터 베이스 구조 역시 하나의 실시 예일 뿐이므로, 상기의 예에 제한되지 않을 것이다.
사용자별 구매 히스토리 정보(203)에는, 각각의 사용자별로 지금까지 구매해 왔던 물품의 정보가 수록되어 있다. 사용자별 구매 히스토리 정보(203)에 할당된 공간(204)에는, 물품 구입 날짜와 물품의 어드레스(또는 태그 정보)가 저장되어 있을 수 있으며, 물품의 어드레스 별로 상기 언급한 각 물품의 정보에 대한 저장 공간(202)에 접근할 수 있을 것이다.
도 3은 관리 서버에서 관리되는 사용자별 구매 히스토리 정보의 구조 예를 도시한 것이다. 도 3의 사용자별 구매 히스토리 정보는 도 2의 사용자별 구매 히스토리 정보와 다른 구조 예를 도시하고 있다.
도 3을 참조하면, 관리 서버(200-1)에서는 사용자별로 각각의 구매 히스토리 정보(203-1)에 대한 저장 공간이 할당되어 있으며, 사용자별 고유 코드(A, B, ~ ,N)에 따라서 저장 공간이 할당되어 있을 수 있다. 각각의 저장 공간에는, 사용자의 구매 내역(204-1)에 대한 정보 및 사용자가 직접 입력한 신체 부위별 치수(205)가 저장되어 있을 수 있다. 구매 내역(204-1)에는, 물품을 구매한 날짜 입 물품의 어드레스가 포함되어 있다.
따라서 대표 치수 연산부(110)에서 사용자가 선택한 물품의 정보가 수신되면, 대표 치수 연산부(110)는 사용자 및 사용자가 선택한 물품의 정보를 관리 서버(200)에서 검색하게 된다. 관리 서버(200)에서는, 검색된 사용자별 구매 히스토리 정보(203-1) 및 물품 정보(201)에 저장된 데이터를 대표 치수 연산부(110)로 송신한다.
대표 치수 연산부(110)는, 사용자별 구매 히스토리(203-1) 중 물품 정보(201)에 저장된 물품의 종류(2022)에 대한 정보를 이용하여 각 물품의 종류별로 필요한 치수 정보, 즉 복수의 신체 부위에 대응하는 치수 정보를 검색하여 대표 치수 정보를 연산하게 된다. 검색되는 치수 정보에는, 사용자가 직접 입력한 입력 치수 정보(205)와, 구매 내역 정보(204-1) 중 선택한 물품의 종류와 동일한 종류의 물품에 대한 구매 히스토리 정보일 것이다.
도 4는 치수 정보 비교부가 사용자별 대표 치수 값 및 물품의 정보를 검색하여 비교하는 제1 실시 예를 도시한 것이다. 이하의 설명에서 도 1 내지 3에 대한 설명과 중복되는 부분은 그 설명을 생략하기로 한다.
도 4를 참조하면, 사용자 단말기(300)로부터 물품의 구매에 대한 요청이 수신되면, 대표 치수 연산부(110), 치수 정보 비교부(120)를 통해 또는 관리 서버(200)로 직접 구매 요청에 대한 신호가 송신된다. 관리 서버는, 사용자 단말기(300)로부터 사용자 인증 정보를 수신하고, 사용자 인증 정보에 근거하여 각 사용자별로 할당된 구매 히스토리 정보 저장 공간(203)을 검색한다. 각 저장 공간(203)에 저장된 사용자 구매 히스토리 정보(204)를 검색하는 동시에, 사용자가 구매를 요청한 물품의 정보(220) 역시 검색된다.
관리 서버(200)에서는, 사용자가 구매를 요청한 물품의 정보(220) 중 물품의 종류에 대한 정보를 검색하고, 사용자 구매 히스토리 정보(204) 중 검색된 물품의 종류와 동일한 종류의 물품에 대한 구매 히스토리 정보(210)를 추출하게 된다.
추출된 구매 히스토리 정보(210)는 대표 치수 연산부(110)의 히스토리 수신부(111)로 송신되며, 연산부(112)는 히스토리 수신부(111)에서 수신한 구매 히스토리 정보(210)를 이용하여 대표 치수를 연산하게 된다. 이에 따라서 품종별 대표 치수가 치수 정보 비교부(120)에 전달된다.
도 5는 치수 정보 비교부가 사용자별 대표 치수 값 및 물품의 정보를 검색하여 비교하는 제2 실시 예를 도시한 것이다. 이하의 설명에서 도 1 내지 4에 대한 설명과 중복되는 부분은 그 설명을 생략하기로 한다.
도 5를 참조하면, 도 4와 다른 점은 대표 치수 연산부(110-1)에 사용자 입력 정보 수신부(113)이 더 포함되어 있으며, 관리 서버(200)에서 관리하는 사용자별 구매 히스토리 정보(204)에 사용자가 직접 입력한 자신의 입력 치수 정보(205)가 포함되어 있다는 점이다.
따라서 대표 치수 연산부(110-1)의 연산부(112-1)에서는, 추출된 구매 히스토리 정보(210) 및 사용자가 직접 입력한 자신의 입력 치수 정보(205)를 이용하여 대표 치수 정보를 생성하고, 치수 정보 비교부(120)는 사용자가 구매를 요청한 물품의 정보와 대표 치수 정보를 비교한 정보를 사용자 단말기(300)에 공급하는 동시에, 관리 서버(200)로 사용자별 구매 히스토리 정보에 대한 갱신을 요청하게 되는 것이다.
도 6은 치수 비교 화면의 예를 도시한 것이다. 이하의 설명에서, 도 1 내지 5에 대한 설명과 중복되는 부분은 그 설명을 생략하기로 한다.
도 6을 참조하면, 쇼핑몰의 물품 선택 화면에는 상품의 광고 이미지(603)가 표시될 수 있다. 종래에는 상품의 광고 이미지(603)만 표시되어 사용자는 상품이 자신과 맞는지를 판단하기 매우 어려웠다.
그러나, 본 발명의 실시 예에 따르면, 상품의 광고 이미지(603) 이외에, 사용자 치수로 표시되는 대표 치수 정보에 근거한 제1 물품의 이미지(601)가 표시되고, 이와 동시에 사용자가 구매를 요청한 물품의 정보에 근거한 제2 물품의 이미지(602)가 표시된다. 이에 따라서, 사용자는 자신이 구매하고자 하는 물품이 자신과 맞는지를 직관적으로 판단할 수 있다. 추가적으로 너비 및 길이에 대한 비교 정보(식별번호 없음)가 표시될 수 있다. 도 6에서는 알림 정보가 상기 언급한 바와 같이 너비 및 길이에 대한 문자 정보로 표시되고 있지만, 이외의 방법 역시 사용될 수 있을 것이다.
도 7은 물품 선택 화면의 예를 도시한 것이다.
도 7을 참조하면, 사용자는 자기가 사기 원하는 물품들을 검색한 결과에 따라서 추천 물품 리스트 정보를 제공받을 수 있다. 도 7은 추천 물품 리스트 정보에 대한 예를 도시한 것이다.
먼저, 물품의 사진, 물품명 및 가격에 대한 정보(604)가 표시될 수 있다. 604 정보의 표시 순서는 상기 도 1에서 언급한 추천 물품의 추천 순위일 수 있다. 그리고, 사이즈 정보(605)가 표시될 수 있다. 사이즈 정보(605)에는, 각 물품의 해당 치수가 사용자와 얼마나 맞는지에 대한 유사 비율 및 재고가 있는지에 대한 정보가 표시될 수 있다. 사이즈 정보(605)를 참조하면, 사이즈의 오차 비율은 %로, 재고량은 없음, 있음, 적음 및 많음 등으로 표시되고 있지만, 이외에 유사 비율 및 재고량에 대한 정보를 표시할 수 있는 방법이라면 어느 것이나 가능할 것이다.
또한, 각 물품의 판매점과 사용자의 위치에 관한 거리 정보(606)가 표시될 수 있다. 거리 정보(606)는, 다종의 물품을 사용자가 검색한 경우 각 물품별로 가장 가까운 판매점과 사용자의 거리를 표시할 수 있다. 동일 물품에 대해 추천 리스트를 원하는 경우, 각 판매점과 사용자의 거리를 개별적으로 표시할 수도 있을 것이다.
판매점 상태 정보(607) 역시 표시될 수 있다. 판매점 상태 정보(607)는, 판매점이 추천 리스트 정보 공급 시점에 열려 있는지, 닫혀 있다면 열릴 때까지 얼마나 걸릴지에 대한 정보가 표시될 수 있을 것이다.
예상배송시간 정보(608) 역시 표시될 수 있다. 예상배송시간 정보(608)는 재고량 정보와 마찬가지로, 다종의 물품을 사용자가 검색한 경우 각 물품별로 가장 예상배송시간이 짧은 정보를, 동일 물품일 경우 각 판매점 또는 택배 회사별로 예상배송시간에 대한 정보를 표시할 수 있을 것이다.
도 8은 본 발명의 실시 예에 따른 쇼핑몰 추천 리스트 공급방법의 플로우차트이다. 이하의 설명에서 도 1 내지 7에 대한 설명과 중복되는 부분은 그 설명을 생략하기로 한다.
도 8을 참조하면, 먼저 사용자 단말기로부터 물품의 구매 요청 정보를 수신하면, 대표 치수 연산부(110) 및 치수 정보 비교부(120)와 사용자 단말기(200) 중 어느 하나 이상이 관리 서버(200)에 사용자가 구매하기 원하는 물품의 품종 정보를 전송하는 단계(S1)가 수행된다.
이 때, 관리 서버(200)에서는, 물품의 품종 정보를 검색하여 준다(S2). 이후, 대표 치수 연산부(110)가 사용자가 선택한 물품의 정보에 상응하는 사용자의 구매 히스토리 정보를 검색하고(S4), 검색된 구매 히스토리 정보를 이용하여 사용자별 대표 치수 정보를 연산하는 단계(S5)가 수행된다.
동시에, 치수 정보 비교부(120)에서 사용자가 선택한 물품의 정보를 검색하는 단계(S3)가 수행될 수 있다.
이후, 치수 정보 비교부(120)에서는, 물품의 정보와 물품의 정보에 대응하는 대쵸 치수 정보를 비교한 비교 정보를 생성하는 단계(S6)를 수행한다.
이후, 랭킹 설정부(130)는 각 물품의 판매점에 대한 정보를 관리 서버(200)에 요청하여 수신하는 단계(S7)를 수행한다. 치수 비교 정보 및 판매점에 대한 정보를 수신한 랭킹 설정부(130)는, 도 1에서 언급한 다양한 기준을 이용하여 추천 물품 리스트 정보를 생성하고(S8), 이후 사용자에게 비교 정보 및 추천 물품 리스트 정보를 공급하는 단계(S9)를 수행하게 된다.
상기 언급한 본 발명의 실시 예에 따른 쇼핑몰 추천 리스트 공급 장치 및 방법에 대한 설명은 특허청구범위를 제한하는 것이 아니다. 또한, 본 발명의 실시 예 이외에도, 본 발명과 동일한 기능을 수행하는 균등한 발명 역시 본 발명의 권리 범위에 속할 것이다.

Claims (21)

  1. 사용자가 선택한 품종에 포함된 복수의 물품들에 대한 사용자의 구매 히스토리 정보를 이용하여 상기 품종에 관련된 대표 치수 정보를 생성하는 대표 치수 연산부;
    상기 복수의 물품들의 정보를 서버로부터 검색하여 상기 복수의 물품들의 정보와 상기 품종에 관련된 상기 대표 치수 정보를 비교한 비교 정보를 생성하는 치수 정보 비교부; 및
    기설정된 기준에 따라 상기 복수의 물품들에 대해 설정한 랭킹 순으로 상기 복수의 물품들을 열거한 추천 물품 리스트 정보를 공급하는 랭킹 설정부를 포함하는 것을 특징으로 하고,
    상기 기설정된 기준은,
    상기 복수의 물품에 대한 재고 물량 수, 상기 대표 치수 정보와 상기 복수의 물품의 치수와의 유사 비율, 및 상기 복수의 물품들 각각의 판매점과 상기 사용자의 접속 위치와의 거리 중 하나 이상에 관한 기준인 것을 특징으로 하는 쇼핑몰 추천 리스트 공급 장치.
  2. 삭제
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 랭킹 설정부는,
    상기 복수의 물품들 중, 상기 추천 물품 리스트 정보의 공급 시점을 개점 시간에 포함하는 판매점에 포함된 물품들을 우선 추천 물품으로 설정하여 상기 추천 물품 리스트 정보를 공급하는 것을 특징으로 하는 쇼핑몰 추천 리스트 공급 장치.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 기설정된 기준은,
    상기 추천 물품 리스트 정보의 공급 시점이, 모든 판매점의 개점 시간 이전인 경우, 상기 공급 시점와 상기 개점 시간의 오차 정보에 관한 기준 것을 특징으로 하는 쇼핑몰 추천 리스트 공급 장치.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 기설정된 기준은,
    판매점으로부터 상기 복수의 물품들 각각에 대한 예상 배송 소요시간에 관한 기준인 것을 특징으로 하는 쇼핑몰 추천 리스트 공급 장치.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 구매 히스토리 정보는,
    사용자가 기 구매한 복수의 물품에 대한 태그 정보 및 사용자가 입력한 복수의 사용자의 신체 부분 치수 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 쇼핑몰 추천 리스트 공급 장치.
  7. 청구항 6에 있어서,
    상기 대표 치수는,
    상기 태그 정보에 대응하는 복수의 물품들에 포함된 복수의 신체 부분에 대한 치수의 평균 값인 것을 특징으로 하는 쇼핑몰 추천 리스트 공급 장치.
  8. 청구항 1에 있어서,
    상기 복수의 물품들의 정보는,
    상기 복수의 물품들 각각의 가격, 품종, 품명, 제조사, 원단, 복수의 치수, 판매처, 재고 물품량 및 상기 각각의 물품에 대한 태그 정보 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 쇼핑몰 추천 리스트 공급 장치.
  9. 청구항 1에 있어서,
    상기 치수 정보 비교부는,
    상기 비교 정보 생성 시, 상기 사용자의 대표 치수 값을 이용하여 생성된 품종별 이미지와, 상기 복수의 물품등 중 어느 하나의 물품의 정보를 이용하여 생성된 물품 이미지를 함께 생성하여 사용자가 시각으로 인지할 수 있도록 표시하는 것을 특징으로 하는 쇼핑몰 추천 리스트 공급 장치.
  10. 청구항 8에 있어서,
    상기 치수 정보 비교부는,
    상기 비교 정보 생성 시, 상기 대표 치수 값에 대응하는 상기 물품의 치수 값이 상기 대표 치수 값과 소정 값 이상 차이가 나는 경우 사용자에게 알림 정보를 공급하는 것을 특징으로 하는 쇼핑몰 추천 리스트 공급 장치.
  11. 청구항 1에 있어서,
    사용자별 상기 구매 히스토리 정보, 상기 복수의 물품들에 대응하는 정보 및 상기 복수의 물품들의 판매장에 관한 정보를 갱신하여 관리하는 관리 서버를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 쇼핑몰 추천 리스트 공급 장치.
  12. 대표 치수 연산부가 사용자가 선택한 품종에 포함된 복수의 물품들에 대한 사용자의 구매 히스토리 정보를 이용하여 상기 품종에 관련된 대표 치수 정보를 생성하는 단계;
    치수 정보 비교부가 상기 복수의 물품들의 정보를 서버로부터 검색하여 상기 복수의 물품들의 정보와 상기 품종에 관련된 상기 대표 치수 정보를 비교한 비교 정보를 생성하는 단계; 및
    랭킹 설정부가 기설정된 기준에 따라 상기 복수의 물품들에 대해 설정한 랭킹 순으로 상기 복수의 물품들을 열거한 추천 물품 리스트 정보를 공급하는 단계를 포함하고,
    상기 기설정된 기준은,
    상기 복수의 물품에 대한 재고 물량 수, 상기 대표 치수 정보와 상기 복수의 물품의 치수와의 유사 비율, 및 상기 복수의 물품들 각각의 판매점과 상기 사용자의 접속 위치와의 거리 중 하나 이상에 관한 기준인 것을 특징으로 하는 쇼핑몰 추천 리스트 공급 방법.
  13. 삭제
  14. 청구항 12에 있어서,
    상기 공급하는 단계는,
    상기 복수의 물품들 중, 상기 추천 물품 리스트 정보의 공급 시점을 개점 시간에 포함하는 판매점에 포함된 물품들을 우선 추천 물품으로 설정하여 상기 추천 물품 리스트 정보를 공급하는 단계인 것을 특징으로 하는 쇼핑몰 추천 리스트 공급 방법.
  15. 청구항 12에 있어서,
    상기 기설정된 기준은,
    상기 추천 물품 리스트 정보의 공급 시점이, 모든 판매점의 개점 시간 이전인 경우, 상기 공급 시점와 상기 개점 시간의 오차 정보에 관한 기준 것을 특징으로 하는 쇼핑몰 추천 리스트 공급 방법.
  16. 청구항 12에 있어서,
    상기 기설정된 기준은,
    판매점으로부터 상기 복수의 물품들 각각에 대한 예상 배송 소요시간에 관한 기준인 것을 특징으로 하는 쇼핑몰 추천 리스트 공급 방법.
  17. 청구항 12에 있어서,
    상기 구매 히스토리 정보는,
    사용자가 기 구매한 복수의 물품에 대한 태그 정보 및 사용자가 입력한 복수의 사용자의 신체 부분 치수 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 쇼핑몰 추천 리스트 공급 방법.
  18. 청구항 17에 있어서,
    상기 대표 치수는,
    상기 태그 정보에 대응하는 복수의 물품들에 포함된 복수의 신체 부분에 대한 치수의 평균 값인 것을 특징으로 하는 쇼핑몰 추천 리스트 공급 방법.
  19. 청구항 12에 있어서,
    상기 복수의 물품들의 정보는,
    상기 복수의 물품들 각각의 가격, 품종, 품명, 제조사, 원단, 복수의 치수, 판매처, 재고 물품량 및 상기 각각의 물품에 대한 태그 정보 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 쇼핑몰 추천 리스트 공급 방법.
  20. 청구항 12에 있어서,
    상기 비교 정보를 생성하는 단계는,
    상기 비교 정보 생성 시, 상기 사용자의 대표 치수 값을 이용하여 생성된 품종별 이미지와, 상기 복수의 물품등 중 어느 하나의 물품의 정보를 이용하여 생성된 물품 이미지를 함께 생성하여 사용자가 시각으로 인지할 수 있도록 표시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 쇼핑몰 추천 리스트 공급 방법.
  21. 청구항 19에 있어서,
    상기 비교 정보를 생성하는 단계는,
    상기 비교 정보 생성 시, 상기 대표 치수 값에 대응하는 상기 물품의 치수 값이 상기 대표 치수 값과 소정 값 이상 차이가 나는 경우 사용자에게 알림 정보를 공급하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 쇼핑몰 추천 리스트 공급 방법.
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