CN109240576B - 游戏中的图像处理方法及装置、电子设备、存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种游戏中的图像处理方法及装置、电子设备、存储介质，涉及人机交互技术领域，该方法包括：判断目标对象的当前状态参数是否满足预设条件；如果所述当前状态参数满足所述预设条件，则对与所述当前状态参数关联的场景画面进行自动截取，以获取至少一个场景画面图像；按照优先级顺序依次展示各所述场景画面图像。本公开提高了在游戏应用过程中自动截取场景画面的操作效率和便捷性。

Description

游戏中的图像处理方法及装置、电子设备、存储介质

技术领域

本公开涉及人机交互技术领域，具体而言，涉及一种游戏中的图像处理方法、游戏中的图像处理装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

随着移动通信的技术的快速发展，出现了大量竞速类游戏应用。在这些竞速类游戏应用场景中，用户经常会对多个精彩时刻对应的场景画面进行截图保存，以方便后续查看。

相关技术中，通过构造一个截图模式，通过点击暂停键进入截图模式来截下当前画面，在截图模式中可以自由切换视角和画面，截图结束后返回游戏前有几秒缓冲；或者玩家通过主动保存来获得游戏应用中精彩时刻的场景画面图像。

但是，通过点击暂停键进入截图模式截取场景画面的操作步骤较繁琐，操作不方便且效率较低，且在即时竞速类游戏应用中会影响游戏应用流畅感；玩家主动保存的方式的查看入口不容易找到，因此不方便用户及时查看截取的精彩时刻对应的场景画面。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种游戏中的图像处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的截取场景画面不方便的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种游戏中的图像处理方法，包括：判断目标对象的当前状态参数是否满足预设条件；如果所述当前状态参数满足所述预设条件，则对与所述当前状态参数关联的场景画面进行自动截取，以获取至少一个场景画面图像；按照优先级顺序依次展示各所述场景画面图像。

在本公开的一种示例性实施例中，判断目标对象的当前状态参数是否满足预设条件包括：通过预设判定算法对所述目标对象的所述当前状态参数进行分析，以自动判断所述目标对象的当前状态参数是否满足所述预设条件。

在本公开的一种示例性实施例中，通过预设判定算法对所述目标对象的当前状态参数进行分析，以自动判断所述目标对象的当前状态参数是否满足所述预设条件包括：对所述当前状态参数进行建模，以得到数值关系模型；对比所述数值关系模型和标准参数模型，以自动判断所述目标对象的当前状态参数是否满足所述预设条件。

在本公开的一种示例性实施例中，所述预设条件包括速度参数达到预设速度、位置参数达到预设位置、高度参数满足预设高度中的一种或多种。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：根据作用于所述场景画面图像的操作行为确定所述数值关系模型，所述操作行为包括分享操作。

在本公开的一种示例性实施例中，根据作用于所述场景画面图像的操作行为确定所述数值关系模型包括：如果接收到作用于所述场景画面图像的所述操作行为的次数大于预设值，则通过正反馈修正算法确定所述数值关系模型；如果接收到作用于所述场景画面图像的所述操作行为的次数小于所述预设值，则通过负反馈修正算法确定所述数值关系模型。

在本公开的一种示例性实施例中，判断目标对象的当前状态参数是否满足预设条件包括：通过深度学习算法对所述目标对象的所述当前状态参数进行分析，以自动判断所述目标对象的当前状态参数是否满足所述预设条件。

在本公开的一种示例性实施例中，对与所述当前状态参数关联的场景画面进行自动截取包括：自动截取与所述当前状态参数关联的场景画面的图片和/或视频。

在本公开的一种示例性实施例中，按照优先级顺序依次展示各所述场景画面图像包括：对所述至少一个场景画面图像进行分类，得到多种类型的场景画面图像；按照截取的每种类型的场景画面图像的数量从大到小的顺序确定优先级顺序；在游戏结束后，按照所述优先级顺序依次展示各所述场景画面图像。

在本公开的一种示例性实施例中，按照所述优先级顺序依次展示各所述场景画面图像包括：在操作界面上提供一展示控件；如果检测到作用于所述展示控件的预设操作，则按照所述优先级顺序依次展示各所述场景画面图像。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：在对与所述当前状态参数关联的场景画面进行自动截取时，在操作界面上提供用于提示自动截取的标识。

根据本公开的一个方面，提供一种游戏中的图像处理装置，包括：参数判断模块，用于判断目标对象的当前状态参数是否满足预设条件；图像截取模块，用于如果所述当前状态参数满足所述预设条件，则对与所述当前状态参数关联的场景画面进行自动截取，以获取至少一个场景画面图像；图像展示模块，用于按照优先级顺序依次展示各所述场景画面图像。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的方法。

根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的方法。

本公开示例性实施例中提供的一种游戏中的图像处理方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质中，一方面，通过在判断目标对象的当前状态参数满足预设条件时，即可快速自动截取与当前状态参数关联的场景画面，减少了操作步骤，提高了效率且提高了便捷性；一方面，通过对场景画面进行自动截取，以获取多个场景画面图像，避免了对用户操作的影响，提高了应用流畅感；另一方面，通过按照优先级顺序依次展示场景画面图像，能够为用户及时查看到截取的场景画面图像提供便利，提高用户体验。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出本公开示例性实施例中一种游戏中的图像处理方法示意图；

图2示意性示出本公开示例性实施例中一种游戏中的图像处理方法的具体流程图；

图3示意性示出本公开示例性实施例中一种确定预设判定算法的流程图；

图4示意性示出本公开示例性实施例中一种游戏中的图像处理装置的框图；

图5示意性示出本公开示例性实施例中一种电子设备的框图；

图6示意性示出本公开示例性实施例中一种程序产品。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

本示例实施方式中首先提供了一种游戏中的图像处理方法，可以应用于可呈现场景画面的游戏应用，例如赛车类游戏应用或其他类游戏应用；该图像处理方法也可以应用于可呈现播放视频或者是网站直播等应用场景。这些应用场景可以通过在终端的处理器上执行软件应用并在所述终端的显示器上渲染得到操作界面。所述终端可以为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、智能电视等各种具有触控屏幕的电子设备。参考图1所示，所述图像处理方法可以包括以下步骤：

在步骤S110中，判断目标对象的当前状态参数是否满足预设条件；

在步骤S120中，如果所述当前状态参数满足所述预设条件，则对与所述当前状态参数关联的场景画面进行自动截取，以获取至少一个场景画面图像；

在步骤S130中，按照优先级顺序依次展示各所述场景画面图像。

本示例性实施例中提供的游戏中的图像处理方法，一方面，通过在判断目标对象的当前状态参数满足预设条件时，即可快速自动截取与当前状态参数关联的场景画面，减少了操作步骤，提高了效率且提高了便捷性；一方面，通过对场景画面进行自动截取，以获取多个场景画面图像，避免了对用户操作的影响，提高了应用流畅感；另一方面，通过按照优先级顺序依次展示场景画面图像，能够为用户及时查看到截取的场景画面图像提供便利，提高用户体验。

接下来，结合图1至图3对本示例性实施例中的所有步骤进行具体说明。

在步骤S110中，判断目标对象的当前状态参数是否满足预设条件。

本示例性实施例中，以竞速类游戏应用为例进行说明。竞速类游戏应用中的目标对象可以包括多种表现形式，例如赛车、飞行器、球体或者虚拟角色等各种可以任意变换移动速度、移动方向等运动参数的虚拟对象，此处以目标对象为赛车为例进行具体说明。

目标对象的当前状态参数可以包括位置参数、速度参数等等，其中，位置参数又可以包括距离参数和高度参数等，除此之外，当前状态参数还可以为其他参数。以赛车作为目标对象进行说明，其当前状态参数可以包括距离参数、高度参数以及速度参数，可以通过这些当前状态参数确定目标对象是否进行漂移、超车、冲刺、翻滚等动作。

此处的预设条件可以用于判断当前状态参数对应的场景画面是否为漂移、超车、冲刺、翻滚等动作对应的场景画面。所述预设条件包括速度参数达到预设速度、位置参数达到预设位置、高度参数满足预设高度中的一种或多种。对于不同当前状态参数而言，其对应的预设条件也不相同。例如在当前状态参数为位置参数时，可以判断位置参数是否达到预设位置，即判断目标对象的位置参数是否从小于周围参考对象变化为大于周围参考对象的位置参数，以确定目标对象是否进行超车操作，其中参考对象可以为其他用户控制的赛车等虚拟对象。在当前状态参数为速度参数时，可以判断速度参数是否达到预设速度，预设速度可以为设置的速度最大值，即判断目标对象的速度参数是否达到最大值，在目标对象的速度参数达到最大值时，可以确定目标对象进行冲刺操作。除此之外，若当前状态参数为高度参数，还可以判断高度参数是否达到预设高度，预设高度也可以根据实际需求进行事先设置，例如3米或者5米等等。在目标对象的高度参数达到预设高度时，可以确定目标对象进行翻滚操作。在服务器判断用户控制目标对象进行超车、冲刺、漂移或者是翻转等操作时，可以认为目标对象的当前状态参数满足预设条件。

需要说明的是，本示例性实施例中，服务器可以自动根据目标对象的当前状态参数确定场景画面是否满足预设条件，而不需要用户人为判断，因此更智能化。

步骤S110中判断目标对象的当前状态参数是否满足预设条件具体可以包括：通过预设判定算法对所述目标对象的所述当前状态参数进行分析，以自动判断所述目标对象的当前状态参数是否满足所述预设条件。可以将目标对象的当前状态参数输入预设判定算法进行具体分析，以实时检测目标对象的运动状态。其中，预设判定算法可以通过开发人员根据大量数据进行拟合而确定，例如可以为某一种函数关系；预设判定算法也可以为事先存在的模型等等，此处不做特殊限定。

具体来说，本示例性实施例中可对当前状态参数进行建模，以得到数值关系模型；进而再通过对数值关系模型和标准参数模型进行对比，自动判断目标对象的当前状态参数是否满足所述预设条件。可以对游戏应用中目标对象的多个当前状态参数进行建模，得到通过多个参数表示运动状态的数值关系模型，例如可以对赛车游戏应用中用户控制的目标对象的速度、车间距离、浮空高度等动态参数进行建模，得到多个动态参数之间的数值关系模型，即判定状态的函数组。接下来，可以将此时得到的数值关系模型和一个事先设置的标准参数模型进行对比，并根据对比结果自动判断是否满足预设条件。其中，由于每个运动状态可能由多个参数确定，因此标准参数模型也可以设置为多维度的标准值及数值关系，用于为判断当前状态参数是否满足预设条件提供参考标准。需要说明的是，对于每个不同的运动状态而言，其对应的标准参数模型也不完全相同，例如漂移状态对应模型1，超车状态对应模型2等等。

举例而言，将相同的当前状态参数分别输入数值关系模型和标准参数模型，如果数值关系模型的输出结果大于等于标准参数模型1的输出结果，则可以认为当前状态参数满足漂移状态的预设条件；或者通过当前状态参数建立的数值关系模型与标准参数模型2的形式、系数等完全一致，在可以认为当前状态参数符合超车状态的预设条件；除此之外，当前状态参数是否满足预设条件还可以通过其他方法来判断。

为了提高判断结果准确性，以及精确识别游戏应用过程中的精彩画面，可以在预设判定算法编写完成后，通过大量实际数据或者在使用过程中对该预设判定算法进行反馈迭代，即对建立的数值关系模型进行反馈迭代优化，以使其越来越贴近用户实际需求。具体而言，可以根据的用户作用于本次游戏应用中截取的场景画面图像的操作行为准确确定数值关系模型。此处的操作行为可以包括分享操作，除此之外，也可以为发送、保存等其他操作行为。本示例性实施例中，以分享操作为例进行举例说明。可以根据用户A在本次游戏应用中，对截取的超车、漂移等不同类型场景画面图像的分享操作对数值关系模型进行反馈迭代，以使建立的数值关系模型更准确，进而使判断结果更准确。

具体而言，根据作用于场景画面图像的操作行为确定数值关系模型可以包括：如果接收到作用于所述场景画面图像的操作行为的次数大于预设值，则通过正反馈修正算法确定数值关系模型；如果接收到作用于所述场景画面图像的操作行为的次数小于预设值，则通过负反馈修正算法确定数值关系模型。预设值可以根据实际统计结果进行设置，例如可以设置为5次或10次等等。详细而言，如果在本次游戏结束后，系统获取到本次游戏过程中用户对超车类型的场景画面分享操作的次数小于设置的预设值，则可以根据负反馈修正算法针对性地迭代调整，直到用户分享操作的比例达到一定值，以提高该类型的场景画面对用户操作的有效性。如果系统获取的本次游戏过程中用户对漂移类型的场景画面分享操作的次数大于预设值，则说明该类型的场景画面用户认可的频率较高，此时可以认为建立的数值关系模型较为完善，因此可以按照正反馈修正算法对数值关系模型进行优化即可。或者可以按照图3中所示的流程，在游戏完成后，如果场景画面图像1被用户分享过，则根据正反馈修正算法对数值关系模型进行优化即可；如果场景画面图像2未被用户分享过，则根据负反馈修正算法对数值关系模型进行优化。

其中，正反馈修正算法可以为正比例函数关系，负反馈修正算法可以为反比例函数关系等等。通过引入正反馈修正算法和负反馈修正算法对数值系模型进行优化，可以提高数值关系模型的准确率，进而准确判断目标对象的当前状态参数是否满足预设条件，以提高识别场景画面的准确率。

除此之外，还可以通过深度学习算法识别游戏应用过程中的精彩场景画面。例如可以将游戏过程录像后当作真实场景的视频进行特定图像特征的图像识别，并不断通过例如光流法、背景减法、目标跟踪等深度学习算法更准确地确定特征，以判断当前状态参数是否符合预设条件。

基于此，在步骤S120中，如果所述当前状态参数满足所述预设条件，则对与所述当前状态参数关联的场景画面进行自动截取，以获取至少一个场景画面图像。

本示例性实施例中，在游戏应用中，可以通过程序实时检测目标对象的当前状态参数是否满足预设条件，如果目标对象的当前状态参数中的任意一种满足设置的预设条件，则可以对满足预设条件的场景画面进行自动截取，以获取一个场景画面图像。此处的场景画面图像可以为对场景画面进行自动截取，得到的图片或者是视频，即图像序列，例如小视频或者是GIF。其中，对场景画面进行自动截取可以通过编写程序而实现，且自动截取场景画面的次数与当前状态参数满足预设条件的次数一致。例如，在当前状态参数为速度参数时，可以判断目标对象的速度参数是否达到最大值，在目标对象的速度参数达到最大值时，可以确定目标对象进行冲刺操作，此时可以对与冲刺操作关联的场景画面进行自动截取，由于整个游戏过程中，速度参数达到最大值的次数可能有多次，因此可以通过多次自动截取获取多个场景画面图像。通过自动截取场景画面，不需要在操作界面行提供用于截图的控件或按钮，节省了屏幕空间，提升了屏幕利用率；用户不需要进行游戏控制操作之外的其他操作，减少了操作步骤，提高了效率且提高了便捷性；除此之外，通过对场景画面进行自动截取，避免了对用户操作的影响，提高了应用流畅感，使得游戏应用更智能化，能够有效促进游戏应用的推广。

为了清楚表示是否成功截取场景画面，在对与当前状态参数关联的场景画面进行自动截取时，可以在操作界面上提供用于提示自动截取的标识。例如，可以通过在操作界面上任意位置提供一个提示标识，以标识性显示自动截取。提示标识可以为文字标识和/或图片标识等等，文字标识例如可以为“已截图成功”字样。通过在操作界面上标识自动截取，能够使用户及时得知截取状态。需要说明的是，在本次游戏完成之前，可以通过程序一直循环检测当前状态参数是否满足预设条件、对满足预设条件的场景画面进行自动截取以及提示自动截取的过程。

接下来，在步骤S130中，按照优先级顺序依次展示各所述场景画面图像。

本示例实施例中，可以将截取的所有场景画面图像进行分类，得到多种类型的场景画面图像，例如超车类、翻滚类、冲刺类、漂移类等等。由于每个用户偏好不同，因此可以按照截取的每种类型的场景画面图像的数量从大到小的顺序确定优先级，例如对于用户A控制的目标对象，在10次比赛中截取了4次超车场景画面、3次翻滚场景画面，2次腾空场景画面，1次冲刺场景画面，则可以按照场景画面图像的数量从大到小的顺序，即按照超车场景画面、翻滚场景画面，腾空场景画面、冲刺场景画面确定用户A截取的场景画面图像的优先级顺序；除此之外，也可以按照其他顺序确定优先级。

在本次游戏结束后，可以按照确定的优先级顺序依次展示用户A控制的目标对象的满足预设条件的场景画面图像。具体地，可以在操作界面上提供一展示控件，以方便用户查看场景画面图像。如果检测到作用于展示控件的预设操作，则按照优先级顺序依次展示各场景画面图像。预设操作例如可以为通过手指或者是通过鼠标的点击操作，如果展示控件上接收到点击操作，则可以按照步骤S130中确定的优先级顺序依次展示截取的多个场景画面图像。其中，可以通过列表形式或者是循环形式依次展示本次游戏中截取的场景画面图像。通过按照优先级顺序依次展示场景画面图像，能够为用户及时查看到截取的场景画面图像提供便利，提高用户体验。

需要补充的是，在展示场景画面图像之后，还可以通过每个场景画面图像上方、下方或者是任意位置处的保存控件或分享控件供用户进行保存操作或分享操作，例如可以使用户结合游戏应用中的操作难度、超车次数、最大速度等数值进行分享，以激励用户提升自身水平，进而通过分享操作形成的正反馈或者是负反馈优化预设判定算法，以提高识别准确率。

图2示意性示出图像处理的流程图，具体包括：

在步骤S201中，流畅操作游戏应用；

在步骤S202中，在操作游戏应用的过程中，自动检测例如漂移、冲刺等精彩时刻对应的场景画面；

在步骤S203中，判断当前场景画面是否为精彩时刻对应的画面，例如通过预设判定算法自动判断；如果是，则继续步骤S204；如果不是，则转至步骤S202；

在步骤S204中，对精彩时刻对应的场景画面进行自动截取，并通过提示标识给予用户提示；

在步骤S205中，判断游戏应用是否结束；如果是，则继续步骤S206；如果不是，则转至步骤S201；

在步骤S206中，查看截取的场景画面图像；

在步骤S207中，在打开某一张场景画面图像后，用户根据实际需求选择分享或者是保存操作。

图3中示出了确定预设判定算法的流程图，具体包括：

在步骤S301中，流畅操作游戏应用；

在步骤S302中，在操作游戏应用的过程中，自动判断当前场景画面是否为精彩时刻对应的场景画面；

在步骤S303中，判断游戏应用是否结束；如果是，则继续步骤S304；如果不是，则转至步骤S301；

在步骤S304中，判断某一个场景画面图像是否被用户分享；

在步骤S305中，根据是否分享确定预设判定算法；如果场景画面图像被分享，则根据正反馈修正算法确定预设判定算法；如果场景画面图像未被分享，则根据负反馈修正算法确定预设判定算法，以保证预设判定算法的准确性。

本公开还提供了一种游戏中的图像处理装置。参考图4所示，所述装置400可以包括：参数判断模块401、图像截取模块402以及图像展示模块403，其中：

参数判断模块401，可以用于判断目标对象的当前状态参数是否满足预设条件；

图像截取模块402，可以用于如果所述当前状态参数满足所述预设条件，则对与所述当前状态参数关联的场景画面进行自动截取，以获取至少一个场景画面图像；

图像展示模块403，可以用于按照优先级顺序依次展示各所述场景画面图像。

需要说明的是，上述游戏中的图像处理装置中各模块的具体细节已经在对应的游戏中的图像处理方法中进行了详细描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图5来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备500。图5显示的电子设备500仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，电子设备500以通用计算设备的形式表现。电子设备500的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元510、上述至少一个存储单元520、连接不同系统组件(包括存储单元520和处理单元510)的总线530。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元510执行，使得所述处理单元510执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元510可以执行如图1中所示的步骤：在步骤S110中，判断目标对象的当前状态参数是否满足预设条件；在步骤S120中，如果所述当前状态参数满足所述预设条件，则对与所述当前状态参数关联的场景画面进行自动截取，以获取至少一个场景画面图像；在步骤S130中，按照优先级顺序依次展示各所述场景画面图像。

存储单元520可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)5201和/或高速缓存存储单元5202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)5203。

存储单元520还可以包括具有一组(至少一个)程序模块5205的程序/实用工具5204，这样的程序模块5205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线530可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备500也可以与一个或多个外部设备600(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备500交互的设备通信，和/或与使得该电子设备500能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口550进行。并且，电子设备500还可以通过网络适配器560与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器560通过总线530与电子设备500的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备500使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

参考图6所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品700，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (8)

1.一种游戏中的图像处理方法，其特征在于，包括：

通过预设判定算法对目标对象的当前状态参数进行分析，以自动判断目标对象的所述当前状态参数是否满足预设条件；

如果所述当前状态参数满足所述预设条件，则对与所述当前状态参数关联的场景画面进行自动截取，以获取至少一个场景画面图像；

按照优先级顺序依次展示各所述场景画面图像；

其中，通过预设判定算法对所述目标对象的当前状态参数进行分析，以自动判断所述目标对象的当前状态参数是否满足所述预设条件包括：

对所述当前状态参数进行建模，以得到数值关系模型；所述数值关系模型根据作用于所述场景画面图像的操作行为确定，所述操作行为包括分享操作；如果接收到作用于所述场景画面图像的所述操作行为的次数大于预设值，所述数值关系模型通过正反馈修正算法确定；如果接收到作用于所述场景画面图像的所述操作行为的次数小于所述预设值，所述数值关系模型通过负反馈修正算法确定；

对比所述数值关系模型和标准参数模型，以自动判断所述目标对象的当前状态参数是否满足所述预设条件；

其中，按照优先级顺序依次展示各所述场景画面图像包括：

对所述至少一个场景画面图像进行分类，得到多种类型的场景画面图像；

按照截取的每种类型的场景画面图像的数量从大到小的顺序确定优先级顺序；

在游戏结束后，按照所述优先级顺序依次展示各所述场景画面图像；

在操作界面上提供一展示控件；

如果检测到作用于所述展示控件的预设操作，则按照所述优先级顺序依次展示各所述场景画面图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设条件包括速度参数达到预设速度、位置参数达到预设位置、高度参数满足预设高度中的一种或多种。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断目标对象的当前状态参数是否满足预设条件包括：

通过深度学习算法对所述目标对象的所述当前状态参数进行分析，以自动判断所述目标对象的当前状态参数是否满足所述预设条件。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对与所述当前状态参数关联的场景画面进行自动截取包括：

自动截取与所述当前状态参数关联的场景画面的图片和/或视频。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在对与所述当前状态参数关联的场景画面进行自动截取时，在操作界面上提供用于提示自动截取的标识。

6.一种游戏中的图像处理装置，其特征在于，包括：

参数判断模块，用于通过预设判定算法对目标对象的当前状态参数进行分析，以自动判断目标对象的所述当前状态参数是否满足预设条件；

图像截取模块，用于如果所述当前状态参数满足所述预设条件，则对与所述当前状态参数关联的场景画面进行自动截取，以获取至少一个场景画面图像；

图像展示模块，用于按照优先级顺序依次展示各所述场景画面图像；

其中，通过预设判定算法对所述目标对象的当前状态参数进行分析，以自动判断所述目标对象的当前状态参数是否满足所述预设条件包括：

对所述当前状态参数进行建模，以得到数值关系模型；所述数值关系模型根据作用于所述场景画面图像的操作行为确定，所述操作行为包括分享操作；如果接收到作用于所述场景画面图像的所述操作行为的次数大于预设值，所述数值关系模型通过正反馈修正算法确定；如果接收到作用于所述场景画面图像的所述操作行为的次数小于所述预设值，所述数值关系模型通过负反馈修正算法确定；

对比所述数值关系模型和标准参数模型，以自动判断所述目标对象的当前状态参数是否满足所述预设条件；

其中，按照优先级顺序依次展示各所述场景画面图像包括：

对所述至少一个场景画面图像进行分类，得到多种类型的场景画面图像；

按照截取的每种类型的场景画面图像的数量从大到小的顺序确定优先级顺序；

在游戏结束后，按照所述优先级顺序依次展示各所述场景画面图像；

在操作界面上提供一展示控件；

如果检测到作用于所述展示控件的预设操作，则按照所述优先级顺序依次展示各所述场景画面图像。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-5任一项所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一项所述的方法。

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