CN113780163A - 一种页面加载时间的检测方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种页面加载时间的检测方法、装置、电子设备及介质。其中，该方法包括：对预先获取到的页面加载过程对应的视频进行分析，得到视频中的各个视频帧的信息熵；基于视频中的各个视频帧的信息熵，确定视频的起始帧和结束帧；根据视频的起始帧和结束帧，确定页面加载过程所用的时间。本申请实施例提供的技术方案，可以避免因在应用软件APP中嵌入代码而对APP带来侵入风险，能够准确获取APP页面加载过程中的所用时间。
Description
技术领域
本申请实施例涉及软件测试领域，尤其涉及一种页面加载时间的检测方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
随着互联网技术的发展，用户在选择应用软件(Application，简称APP)时，愈发关注前端性能表现和体验，因而，APP的页面加载时间已成为影响该APP投产后整体性能表现的重要因素。
现有技术中，通过以下两种方式实现获取页面加载时间：1、通过在APP中嵌入调用公共接口的代码，以获取被测页面的加载时间。2、通过在APP中嵌入被测页面的目标元素的定位代码，计算触发入口元素的时间和目标元素的显示时间的差值，来获取被测页面的加载时间。但是，现有技术在APP中嵌入代码有以下弊端：1、由于对APP存在侵入风险，所以对APP的性能会造成影响。2、嵌入代码的过程可能会碰到各类源代码冲突问题，需要开发人员配合解决。3、通过嵌入代码获取的被测页面加载时间和真实用户使用APP视觉感受的页面加载时间可能存在出入。
因此，为解决现有技术的缺陷需要设计一种页面加载时间检测方法，能够避免对APP带来侵入风险，能够准确获取用户使用APP过程中的页面加载时间。
发明内容
本申请实施例提供了一种页面加载时间的检测方法、装置、电子设备及介质，可以避免因在APP中嵌入代码而对APP带来侵入风险，能够准确获取APP页面加载过程中的所用时间。
第一方面，本申请实施例提供了一种页面加载时间的检测方法，该方法包括：
对预先获取到的页面加载过程对应的视频进行分析，得到所述视频中的各个视频帧的信息熵；
基于所述视频中的各个视频帧的信息熵，确定所述视频的起始帧和结束帧；
根据所述视频的起始帧和结束帧，确定所述页面加载过程所用的时间。
第二方面，本申请实施例提供了一种页面加载时间的检测装置，该装置包括：
视频分析模块，用于对预先获取到的页面加载过程对应的视频进行分析，得到所述视频中的各个视频帧的信息熵；
视频帧确定模块，用于基于所述视频中的各个视频帧的信息熵，确定所述视频的起始帧和结束帧；
时间确定模块，用于根据所述视频的起始帧和结束帧，确定所述页面加载过程所用的时间。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本申请任意实施例所述的页面加载时间的检测方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现本申请任意实施例所述的页面加载时间的检测方法。
本申请实施例提供了一种页面加载时间的检测方法、装置、电子设备及介质，对预先获取到的页面加载过程对应的视频进行分析，得到视频中的各个视频帧的信息熵；基于视频中的各个视频帧的信息熵，确定视频的起始帧和结束帧；根据视频的起始帧和结束帧，确定页面加载过程所用的时间。本申请可以避免因在APP中嵌入代码而对APP带来侵入风险，能够准确获取APP页面加载过程中的所用时间。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：
图1为本申请实施例提供的页面加载时间的检测方法的第一流程示意图；
图2为本申请实施例提供的页面加载时间的检测方法的第二流程示意图；
图3为本申请实施例提供的页面加载时间的检测方法的视频帧示意图；
图4为本申请实施例提供的页面加载时间的检测方法的第三流程示意图；
图5为本申请实施例提供的页面加载时间的检测装置的结构示意图；
图6是用来实现本申请实施例的页面加载时间的检测方法的电子设备的框图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
实施例一
图1为本申请实施例提供的页面加载时间的检测方法的第一流程示意图，本实施例可适用于确定应用软件的页面加载过程的页面加载时间的情况。本实施例提供的页面加载时间的检测方法可以由本申请实施例提供的页面加载时间的检测装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，并集成在执行本方法的电子设备中。参见图1，本实施例的方法包括但不限于如下步骤：
S110、对预先获取到的页面加载过程对应的视频进行分析，得到视频中的各个视频帧的信息熵。
其中，页面加载是指应用软件中当前页面与下一页面之间的页面跳转，或应用软件在启动时的页面加载。信息熵是用于反应每个视频帧所对应页面的信息量丰富程度。
在本申请实施例中，当页面加载事件被触发时，首先，电子设备通过对应用软件的显示屏幕进行录屏，得到显示屏幕对应的视频，其中，显示屏幕对应的视频中包括至少一个页面加载过程对应的视频。然后，从显示屏幕对应的视频中截取一段视频，这一段视频中包括一个页面加载过程对应的视频。最后，对这个页面加载过程对应的视频进行分析，通过分析各个视频帧所对应页面的已展示信息元素的状况，得到该视频中的各个视频帧的信息熵；或者，通过分析各个视频帧所对应页面中的全部像素的均值，得到该视频中的各个视频帧的信息熵。
可选的，该电子设备可以通过录屏代码命令在手机设备上打开或结束录屏，如：adb shell screenrecord。
S120、基于视频中的各个视频帧的信息熵，确定视频的起始帧和结束帧。
在本申请实施例中，经上述步骤，确定了视频中的各个视频帧的信息熵之后，将其输入至预先训练好的图像比对模型中，对各个视频帧的信息熵进行比对分析，获得视频的信息熵差异变化趋势图。根据视频的信息熵差异变化趋势图，按照预设标准筛选出视频的起始帧和结束帧。
可选的，分别制定起始帧和结束帧的预设标准，从视频的信息熵差异变化趋势图，分别找出符合起始帧预设标准和结束帧的预设标准的两个视频帧，分别作为视频的起始帧和结束帧。
S130、根据视频的起始帧和结束帧，确定页面加载过程所用的时间。
在本申请实施例中，经上述步骤，确定了视频的起始帧和结束帧之后，根据视频的起始帧和结束帧，确定页面加载过程所用的时间。可选的，页面加载过程所用时间的确定方法可以是：分别确定起始帧和结束帧所对应的视频录制的时刻，计算起始帧的视频录制时刻与结束帧的视频录制时刻之间的时间，该时间也就是页面加载过程所用的时间；还可以是：分别确定起始帧和结束帧所对应的帧数，计算起始帧和结束帧之间的视频帧的数量，再基于该视频帧的数量以及将视频切分为视频帧的切分频率，得到页面加载过程所用的时间。
本实施例提供的技术方案，通过对预先获取到的页面加载过程对应的视频进行分析，得到视频中的各个视频帧的信息熵；基于视频中的各个视频帧的信息熵，确定视频的起始帧和结束帧；根据视频的起始帧和结束帧，确定页面加载过程所用的时间。本申请通过分析视频中的各个视频帧的信息熵，确定页面加载的起始帧和结束帧，进而得到页面加载过程所用的时间。本申请可以避免因在APP中嵌入代码而对APP带来侵入风险，能够准确获取APP页面加载过程中的所用时间。
实施例二
图2为本申请实施例提供的页面加载时间的检测方法的第二流程示意图；图3为本申请实施例提供的页面加载时间的检测方法的视频帧示意图。本申请实施例是在上述实施例的基础上进行优化，具体优化为：增加了对起始帧和结束帧的过程进行详细的解释说明。
参见图2，本实施例的方法包括但不限于如下步骤：
S210、对预先获取到的页面加载过程对应的视频进行分析，得到视频中的各个视频帧的信息熵。
S220、将至少两个视频帧中的各个视频帧分别作为当前视频帧。
在本申请实施例中，得到视频中的各个视频帧的信息熵之后，通过将至少两个视频帧中的各个视频帧分别作为当前视频帧，对各个视频帧的信息熵进行比对分析。
S230、若当前视频帧的信息熵与当前视频帧的下一个视频帧的信息熵的差值大于或者等于第一预设阈值，则将当前视频帧作为视频的起始帧。
在本申请实施例中，根据比对分析结果，若当前视频帧的信息熵与当前视频帧的下一个视频帧的信息熵的差值大于或者等于第一预设阈值，则将当前视频帧作为视频的起始帧。其中，第一预设阈值为大于零的且为一个较大的数。
示例性的，应用软件的页面加载中，假若应用软件在启动时的页面加载过程或者将应用软件中当前页面跳转至下一页面的页面加载过程所对应的视频，切分为四个视频帧，分别为：视频帧1、视频帧2、视频帧3和视频帧4。将视频帧1作为当前视频帧，那么视频帧2就为下一个视频帧。若当前视频帧的信息熵为80，下一个视频帧的信息熵为0，两者信息熵的差值为80，满足大于或者等于第一预设阈值，则将当前视频帧作为视频的起始帧。
可以理解的是，页面跳转过程中对应的视频帧为起始帧与结束帧之间的视频帧，由于该视频帧可能处于白屏加载或者卡顿状态，其信息量较小，所以该视频帧的信息熵较小(接近于零)。
可选的，根据比对分析结果，若当前视频帧的信息熵与下一个视频帧的信息熵的差值在预定范围内，则将下一个视频帧作为当前视频帧。其中，预定范围的右边界值小于第一预设阈值；预定范围的左边界值大于第二预设阈值。预定范围为零值附近的一个较小的区域。
示例性的，应用软件的页面加载中，假若应用软件在启动时的页面加载过程或者将应用软件中当前页面跳转至下一页面的页面加载过程所对应的视频，切分为四个视频帧，分别为：视频帧1、视频帧2、视频帧3和视频帧4。将视频帧2作为当前视频帧，那么视频帧3就为下一个视频帧。若当前视频帧的信息熵为0，下一个视频帧的信息熵为0，两者信息熵的差值为0，满足在预定范围内，则将下一个视频帧作为当前视频帧。
S240、若当前视频帧的信息熵与下一个视频帧的信息熵的差值小于或者等于第二预设阈值，则将下一个视频帧作为视频的结束帧。
在本申请实施例中，根据比对分析结果，若当前视频帧的信息熵与下一个视频帧的信息熵的差值小于或者等于第二预设阈值，则将下一个视频帧作为视频的结束帧。其中，第一预设阈值大于第二预设阈值。第二预设阈值为小于零的且为一个较小的数。
示例性的，应用软件的页面加载中，假若应用软件在启动时的页面加载过程或者将应用软件中当前页面跳转至下一页面的页面加载过程所对应的视频，切分为四个视频帧，分别为：视频帧1、视频帧2、视频帧3和视频帧4。将视频帧3作为当前视频帧，那么视频帧4就为下一个视频帧。若当前视频帧的信息熵为0，下一个视频帧的信息熵为70，两者信息熵的差值为负70，满足小于或者等于第二预设阈值，则将当前视频帧作为视频的结束帧。
可选的，根据比对分析结果，若当前视频帧的信息熵与下一个视频帧的信息熵的差值小于第一预设阈值且大于预定范围的右边界值；或者，当前视频帧的信息熵与下一个视频帧的信息熵的差值大于第二预设阈值且小于预定范围的左边界值，表明预设的切分频率的数值不合适，不能使用S230-S240的判断步骤确定视频的起始帧和结束帧，则将预设的切分频率减少预定步长，得到调整后的切分频率。根据调整后的切分频率，重新将视频切分为至少两个视频帧，执行根据至少两个视频帧中的各个视频帧中的每个像素的像素值，确定至少两个视频帧中的各个视频帧的信息熵的操作。
示例性的，应用软件的页面加载中，假若应用软件在启动时的页面加载过程或者将应用软件中当前页面跳转至下一页面的页面加载过程所对应的视频，切分为两个视频帧，分别为：视频帧1和视频帧2。将视频帧1作为当前视频帧，那么视频帧2就为下一个视频帧。情况一：若当前视频帧的信息熵为80，下一个视频帧的信息熵为70，两者信息熵的差值为10，满足小于第一预设阈值且大于预定范围的右边界值；情况二：若当前视频帧的信息熵为70，下一个视频帧的信息熵为80，两者信息熵的差值为负10，满足大于第二预设阈值且小于预定范围的左边界值。这两种情况都表明预设的切分频率的数值不合适，不能使用S230-S240的判断步骤确定视频的起始帧和结束帧，需要将预设的切分频率减少预定步长，得到调整后的切分频率。
S250、根据视频的起始帧和结束帧，确定页面加载过程所用的时间。
如图3所示，为本申请实施例提供的页面加载时间的检测方法的视频帧示意图。可选的，该图可以是应用软件在启动时的页面加载过程所对应的视频，也可以是将应用软件中当前页面跳转至下一页面的页面加载过程所对应的视频。图中a点为视频的起始位置，d点为视频的结束位置，b点位页面加载过程的起始帧，c点为页面加载过程的结束帧。其中，可以理解的是，当页面加载事件被触发时，电子设备通过对应用软件的显示屏幕进行录屏，得到显示屏幕对应的视频，该视频的第一帧和最后一帧分别是视频的起始位置和结束位置。
本实施例提供的技术方案，通过对预先获取到的页面加载过程对应的视频进行分析，得到视频中的各个视频帧的信息熵；再对各个视频帧的信息熵进行比对分析。根据比对分析结果，若当前视频帧的信息熵与当前视频帧的下一个视频帧的信息熵的差值大于或者等于第一预设阈值，则将当前视频帧作为视频的起始帧；若当前视频帧的信息熵与下一个视频帧的信息熵的差值小于或者等于第二预设阈值，则将下一个视频帧作为视频的结束帧；根据视频的起始帧和结束帧，确定页面加载过程所用的时间。此外，本申请实施例还可以通过比对分析各个视频帧的信息熵，确定是否需要重新调整预设切分频率。本申请可以避免因在APP中嵌入代码而对APP带来侵入风险，能够准确获取APP页面加载过程中的所用时间。
实施例三
图4为本申请实施例提供的页面加载时间的检测方法的第三流程示意图。本申请实施例是在上述实施例的基础上进行优化，具体优化为：增加了对信息熵的确定过程和页面加载时间的确定过程进行详细的解释说明。
参见图4，本实施例的方法包括但不限于如下步骤：
S310、按照预设的切分频率，将页面加载过程对应的视频切分为至少两个视频帧。
在本申请实施例中，对页面加载过程对应的视频按照预设的切分频率进行切分，得到至少两个视频帧。可选的，可将该至少两个视频帧以图片格式进行保存。可选的，电子设备可以通过切分视频命令对视频进行切分，如：ffmpeg。
S320、根据至少两个视频帧中的各个视频帧中的每个像素的像素值，确定至少两个视频帧中的各个视频帧的信息熵。
在本申请实施例中，将页面加载过程对应的视频切分为至少两个视频帧之后，再根据各个视频帧中的每个像素的像素值，确定至少两个视频帧中的各个视频帧的信息熵。
具体的，针对每一个视频帧而言，将视频帧中的每个像素的像素值输入至预先训练好的模型中，得到视频帧中的每个像素对应的像素概率；依据视频帧中的每个像素对应的像素概率，通过信息熵公式得到该视频帧的信息熵。通过此方法，可以得到至少两个视频帧中的各个视频帧的信息熵。
S330、基于视频中的各个视频帧的信息熵，确定视频的起始帧和结束帧。
S340、根据视频的起始帧和结束帧，确定起始帧和结束帧之间的视频帧的数量，基于起始帧和结束帧之间的视频帧的数量以及预设的切分频率，得到页面加载过程所用的时间。
在本申请实施例中，经上述S330步骤，确定了视频的起始帧和结束帧之后，再计算起始帧和结束帧之间的视频帧的数量，再将该视频帧的数量处以预设的切分频率，得到页面加载过程所用的时间。可选的，可将页面加载过程所用时间的单位设置为毫秒。
本实施例提供的技术方案，通过按照预设的切分频率，将页面加载过程对应的视频切分为至少两个视频帧；根据至少两个视频帧中的各个视频帧中的每个像素的像素值，确定至少两个视频帧中的各个视频帧的信息熵；基于视频中的各个视频帧的信息熵，确定视频的起始帧和结束帧；根据视频的起始帧和结束帧，确定起始帧和结束帧之间的视频帧的数量，基于起始帧和结束帧之间的视频帧的数量以及预设的切分频率，得到页面加载过程所用的时间。本申请可以避免因在APP中嵌入代码而对APP带来侵入风险，能够准确获取APP页面加载过程中的所用时间。
实施例四
图5为本申请实施例提供的页面加载时间的检测装置的结构示意图，如图5所示，该装置400可以包括：
视频分析模块410，用于对预先获取到的页面加载过程对应的视频进行分析，得到所述视频中的各个视频帧的信息熵。
视频帧确定模块420，用于基于所述视频中的各个视频帧的信息熵，确定所述视频的起始帧和结束帧。
时间确定模块430，用于根据所述视频的起始帧和结束帧，确定所述页面加载过程所用的时间。
进一步的，上述视频分析模块410包括：视频切分单元和信息熵确定单元；
所述视频切分单元，用于按照预设的切分频率，将所述视频切分为至少两个视频帧；
所述信息熵确定单元，用于根据所述至少两个视频帧中的各个视频帧中的每个像素的像素值，确定所述至少两个视频帧中的各个视频帧的信息熵。
进一步的，所述信息熵确定单元，具体用于将各个视频帧中的每个像素的像素值输入至预先训练好的模型中，得到各个视频帧中的每个像素对应的像素概率；依据各个视频帧中的每个像素对应的像素概率，得到所述至少两个视频帧中的各个视频帧的信息熵。
进一步的，所述视频帧确定模块420，具体用于将所述至少两个视频帧中的各个视频帧分别作为当前视频帧；若所述当前视频帧的信息熵与所述当前视频帧的下一个视频帧的信息熵的差值大于或者等于第一预设阈值，则将所述当前视频帧作为所述视频的起始帧；若所述当前视频帧的信息熵与所述下一个视频帧的信息熵的差值小于或者等于第二预设阈值，则将所述下一个视频帧作为所述视频的结束帧；其中，所述第一预设阈值大于所述第二预设阈值；若所述当前视频帧的信息熵与所述下一个视频帧的信息熵的差值在预定范围内，则将所述下一个视频帧作为所述当前视频帧；其中，所述预定范围的右边界值小于所述第一预设阈值；所述预定范围的左边界值大于所述第二预设阈值。
进一步的，所述视频帧确定模块420，还具体用于若所述当前视频帧的信息熵与所述下一个视频帧的信息熵的差值小于所述第一预设阈值且大于所述预定范围的右边界值；或者，所述当前视频帧的信息熵与所述下一个视频帧的信息熵的差值大于所述第二预设阈值且小于所述预定范围的左边界值，则将所述预设的切分频率减少预定步长，得到调整后的切分频率；根据所述调整后的切分频率，重新将所述视频切分为至少两个视频帧，执行所述根据所述至少两个视频帧中的各个视频帧中的每个像素的像素值，确定所述至少两个视频帧中的各个视频帧的信息熵的操作。
进一步的，所述时间确定模块430，还具体用于根据所述视频的起始帧和结束帧，确定所述起始帧和所述结束帧之间的视频帧的数量；基于所述起始帧和所述结束帧之间的视频帧的数量以及所述预设的切分频率，得到所述页面加载过程所用的时间。
本实施例提供的页面加载时间的检测装置可适用于上述任意实施例提供的页面加载时间的检测方法，具备相应的功能和有益效果。
实施例五
图6是用来实现本申请实施例的页面加载时间的检测方法的电子设备的框图，图6示出了适于用来实现本申请实施例实施方式的示例性电子设备的框图。图6显示的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。该电子设备典型可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、车载终端以及可穿戴设备等。
如图6所示，电子设备500以通用计算设备的形式表现。电子设备500的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元516，存储器528，连接不同系统组件(包括存储器528和处理单元516)的总线518。
总线518表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
电子设备500典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备500访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储器528可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)530和/或高速缓存存储器532。电子设备500可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统534可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图6未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图6中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线518相连。存储器528可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本申请实施例各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块542的程序/实用工具540，可以存储在例如存储器528中，这样的程序模块542包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块542通常执行本申请实施例所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备500也可以与一个或多个外部设备514(例如键盘、指向设备、显示器524等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备500交互的设备通信，和/或与使得该电子设备500能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口522进行。并且，电子设备500还可以通过网络适配器520与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图6所示，网络适配器520通过总线518与电子设备500的其它模块通信。应当明白，尽管图6中未示出，可以结合电子设备500使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元516通过运行存储在存储器528中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本申请任一实施例所提供的页面加载时间的检测方法。
实施例六
本申请实施例六还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序(或称为计算机可执行指令)，该程序被处理器执行时可以用于执行本申请上述任一实施例所提供的页面加载时间的检测方法。
本申请实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请实施例操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本申请的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请实施例进行了较为详细的说明，但是本申请实施例不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种页面加载时间的检测方法，其特征在于，所述方法包括：
对预先获取到的页面加载过程对应的视频进行分析，得到所述视频中的各个视频帧的信息熵；
基于所述视频中的各个视频帧的信息熵，确定所述视频的起始帧和结束帧；
根据所述视频的起始帧和结束帧，确定所述页面加载过程所用的时间。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对预先获取到的页面加载过程对应的视频进行分析，得到所述视频中的各个视频帧的信息熵，包括：
按照预设的切分频率，将所述视频切分为至少两个视频帧；
根据所述至少两个视频帧中的各个视频帧中的每个像素的像素值，确定所述至少两个视频帧中的各个视频帧的信息熵。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少两个视频帧中的各个视频帧中的每个像素的像素值，确定所述至少两个视频帧中的各个视频帧的信息熵，包括：
将各个视频帧中的每个像素的像素值输入至预先训练好的模型中，得到各个视频帧中的每个像素对应的像素概率；
依据各个视频帧中的每个像素对应的像素概率，得到所述至少两个视频帧中的各个视频帧的信息熵。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述视频中的各个视频帧的信息熵，确定所述视频的起始帧和结束帧，包括：
将所述至少两个视频帧中的各个视频帧分别作为当前视频帧；
若所述当前视频帧的信息熵与所述当前视频帧的下一个视频帧的信息熵的差值大于或者等于第一预设阈值，则将所述当前视频帧作为所述视频的起始帧；
若所述当前视频帧的信息熵与所述下一个视频帧的信息熵的差值小于或者等于第二预设阈值，则将所述下一个视频帧作为所述视频的结束帧；其中，所述第一预设阈值大于所述第二预设阈值；
若所述当前视频帧的信息熵与所述下一个视频帧的信息熵的差值在预定范围内，则将所述下一个视频帧作为所述当前视频帧；其中，所述预定范围的右边界值小于所述第一预设阈值；所述预定范围的左边界值大于所述第二预设阈值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述当前视频帧的信息熵与所述下一个视频帧的信息熵的差值小于所述第一预设阈值且大于所述预定范围的右边界值；或者，所述当前视频帧的信息熵与所述下一个视频帧的信息熵的差值大于所述第二预设阈值且小于所述预定范围的左边界值，则将所述预设的切分频率减少预定步长，得到调整后的切分频率；
根据所述调整后的切分频率，重新将所述视频切分为至少两个视频帧，执行所述根据所述至少两个视频帧中的各个视频帧中的每个像素的像素值，确定所述至少两个视频帧中的各个视频帧的信息熵的操作。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述视频的起始帧和结束帧，确定所述页面加载过程所用的时间，包括：
根据所述视频的起始帧和结束帧，确定所述起始帧和所述结束帧之间的视频帧的数量；
基于所述起始帧和所述结束帧之间的视频帧的数量以及所述预设的切分频率，得到所述页面加载过程所用的时间。
7.一种页面加载时间的检测装置，其特征在于，所述装置包括：
视频分析模块，用于对预先获取到的页面加载过程对应的视频进行分析，得到所述视频中的各个视频帧的信息熵；
视频帧确定模块，用于基于所述视频中的各个视频帧的信息熵，确定所述视频的起始帧和结束帧；
时间确定模块，用于根据所述视频的起始帧和结束帧，确定所述页面加载过程所用的时间。
8.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述视频分析模块包括：视频切分单元和信息熵确定单元；
所述视频切分单元，用于按照预设的切分频率，将所述视频切分为至少两个视频帧；
所述信息熵确定单元，用于根据所述至少两个视频帧中的各个视频帧中的每个像素的像素值，确定所述至少两个视频帧中的各个视频帧的信息熵。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至6中任一项所述的页面加载时间的检测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的页面加载时间的检测方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111055234.2A CN113780163A (zh) | 2021-09-09 | 2021-09-09 | 一种页面加载时间的检测方法、装置、电子设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111055234.2A CN113780163A (zh) | 2021-09-09 | 2021-09-09 | 一种页面加载时间的检测方法、装置、电子设备及介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113780163A true CN113780163A (zh) | 2021-12-10 |
Family
ID=78841944
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111055234.2A Pending CN113780163A (zh) | 2021-09-09 | 2021-09-09 | 一种页面加载时间的检测方法、装置、电子设备及介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113780163A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2023174346A1 (zh) * | 2022-03-16 | 2023-09-21 | 中兴通讯股份有限公司 | 碰撞检测方法、电子设备、计算机可读介质 |
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2021
- 2021-09-09 CN CN202111055234.2A patent/CN113780163A/zh active Pending
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