CN109191163A - 一种二手车估值方法及相关设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种二手车估值方法及相关设备,包括:接收用户终端发送的目标车辆的车辆标识信息;根据所述车辆标识信息,获取所述目标车辆的状态信息,所述状态信息包括车辆保养信息、车辆保险信息以及车辆故障信息中的至少一种;根据所述状态信息,确定所述目标车辆的估值结果。采用本申请实施例,可以提高二手车估值的准确性和公平性。
Description
技术领域
本申请涉及汽车领域,尤其涉及一种二手车估值方法及相关设备。
背景技术
随着二手汽车市场的繁荣,线上交易平台和线下二手车中间商在二手车交易中获取了数量巨大的平台服务费和交易差价,二手车交易的市场信息极度缺乏透明性和公平性。目前,二手车市场缺少统一的定价标准,在买房与卖方掌握的车辆信息极不对称的情况下,买方通常对车辆的历史信息知之甚少,如:车辆的原始价格、保险情况、维修情况和故障情况等等,大部分买家只能凭个人感觉评估二手车辆价格,二手车估值准确性低、公平性差。
发明内容
本申请实施例提供一种二手车估值方法及相关设备。可以提高二手车估值的准确性和公平性。
本申请第一方面提供了一种二手车估值方法,包括:
接收用户终端发送的目标车辆的车辆标识信息;
根据所述车辆标识信息,获取所述目标车辆的状态信息,所述状态信息包括车辆保养信息、车辆保险信息以及车辆故障信息中的至少一种;
根据所述状态信息,确定所述目标车辆的估值结果。
其中,所述根据所述车辆标识信息,获取所述目标车辆的状态信息包括:
从区块链中查找与所述车辆标识信息对应的所述状态信息,所述区块链中包括所述车辆标识信息与所述状态信息的对应关系。
其中,所述根据所述状态信息,确定所述目标车辆的估值结果包括:
获取所述目标车辆的预估价值;
根据所述状态信息,确定所述目标车辆的综合得分;
根据所述综合得分和所述预估价值,确定所述估值结果。
其中,所述获取所述目标车辆的预估价值包括:
计算所述目标车辆的市场保值价;
根据所述市场保值价,确定所述目标车辆的预估价值。
其中,所述状态信息包括原始价格和年折损率;
所述根据所述市场保值价值,确定所述目标车辆的预估价值包括:
计算所述目标车辆的所述原始价格与所述年折损率的乘积;
将所述市场保值价与所述乘积的和作为所述预估价值。
其中,每种所述状态信息对应一个权重系数;
所述根据所述状态信息,确定所述目标车辆的综合得分包括:
根据所述权重系数,确定所述状态信息对应的折损分数;
根据所述折损分数,确定所述综合得分。
其中,所述根据所述综合得分和所述预估价值,确定所述估值结果包括:
计算所述预估价值与两倍的所述综合得分的商作为所述估值结果。
其中,所述根据所述状态信息,确定所述目标车辆的估值结果之后,还包括:
向所述用户终端发送所述估值结果,所述估值结果用于指示所述用户终端提示用户确定所述目标车辆的实际价值。
相应地,本申请第二方面提供了一种二手车估值装置,包括:
接收模块,用于接收用户终端发送的目标车辆的车辆标识信息;
获取模块,用于根据所述车辆标识信息,获取所述目标车辆的状态信息,所述状态信息包括车辆保养信息、车辆保险信息以及车辆故障信息中的至少一种;
确定模块,用于根据所述状态信息,确定所述目标车辆的估值结果。
其中,所述获取模块还用于:
从区块链中查找与所述车辆标识信息对应的所述状态信息,所述区块链中包括所述车辆标识信息与所述状态信息的对应关系。
其中,所述确定模块还用于:
获取所述目标车辆的预估价值;
根据所述状态信息,确定所述目标车辆的综合得分;
根据所述综合得分和所述预估价值,确定所述估值结果。
其中,所述确定模块还用于:
计算所述目标车辆的市场保值价;
根据所述市场保值价,确定所述目标车辆的预估价值。
其中,所述状态信息包括原始价格和年折损率;
所述确定模块还用于:
计算所述目标车辆的所述原始价格与所述年折损率的乘积;
将所述市场保值价与所述乘积的和作为所述预估价值。
其中,种所述状态信息对应一个权重系数;
所述确定模块还用于:
根据所述权重系数,确定所述状态信息对应的折损分数;
根据所述折损分数,确定所述综合得分。
其中,所述确定模块还用于:
计算所述预估价值与两倍的所述综合得分的商作为所述估值结果。
其中,所述装置还包括发送模块,用于:
向所述用户终端发送所述估值结果,所述估值结果用于指示所述用户终端提示用户确定所述目标车辆的实际价值。
相应地,本申请提供了一种存储介质,其中,所述存储介质用于存储应用程序,所述应用程序用于在运行时执行本申请实施例第一方面公开的一种二手车估值方法。
相应地,本申请提供了一种应用程序,其中,所述应用程序用于在运行时执行本申请实施例第一方面公开的一种二手车估值方法。
实施本申请实施例,首先接收用户终端发送的目标车辆的车辆标识信息;接着根据所述车辆标识信息,获取所述目标车辆的状态信息,所述状态信息包括车辆保养信息、车辆保险信息以及车辆故障信息中的至少一种;然后根据所述状态信息,确定所述目标车辆的估值结果,可以提高二手车估值的准确性和公平性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种二手车估值方法的流程示意图;
图2是本申请实施例提供的另一种二手车估值方法的流程示意图;
图3是本申请实施例提供的一种二手车估值装置的结构示意图;
图4是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请涉及区块链技术,为了便于理解,下面将对在本申请实施例中的区块链(Block Chain)进行简单的介绍,区块链是对接入服务器的所有区块链节点公开的分布式存储的数据结构,包含着若干的区块(Block)。包含客户端的用户终端可以注册成为一个区块链节点,与接入区块链服务器的其他区块链节点组成对等网络(Peer-to-Peer,P2P),区块链数据可以存放在P2P网络,P2P网络任何一个或多个区块链节点瘫痪,都不会导致区块链数据的丢失,这样区块链数据就具有很强的安全性,确保数据的永久保存和不可篡改。当一个区块持久化到区块链数据中时,接入服务器的区块链节点都可以添加该区块;区块是按照持久化时间顺序一个一个地添加到区块链数据中的,除了区块链数据中第一个区块外的每一个区块都要链接到其前一个区块,这样区块链数据就形成一个区块链接这一个区块了,就像一个链条一样,当一个区块被持久化到区块链数据后,该区块就无法被修改了。
请参考图1,图1是本申请实施例提供的一种二手车估值方法的流程示意图。如图所示,本申请实施例中的方法包括:
S101,接收用户终端发送的目标车辆的车辆标识信息。
具体实现中,所述车辆标识信息可以为车架号(Vehicle Identification Numb-er,VIN)。其中,VIN码是车辆上的一组由十七位字母和数字组成的、独一无二的号码。用户终端可以是具备摄像功能的手机或其他具有VIN码识别能力的终端设备,用户终端可以但不限于通过扫描或图像识别的方式读取目标车辆的VIN码。
S102,根据所述车辆标识信息,获取所述目标车辆的状态信息。
具体实现中,可以从所述区块链中查找与所述目标车辆的车辆标识信息对应的所述状态信息,所述区块链中包括所述车辆标识信息与所述状态信息的对应关系,所述状态信息可以包括但不限于车辆保养信息、车辆保险信息以及车辆故障信息中的至少一项。其中,在接收用户终端发送的目标车辆的车辆标识信息之前,可以首先获取多辆车辆的状态信息和该多辆车辆中每辆车辆的车辆标识信息;接着建立每辆车辆的车辆标识信息和状态信息的对应关系;然后将每辆车辆的车辆标识信息和状态信息的对应关系记录在区块链中。当接收到用户终端发送的车辆标识信息时,可以从所述区块链中查找与该车辆标识信息对应的所述状态信息。其中,区块链中的车辆的状态信息可以进行实时更新。
需要说明的是,获取多辆车辆的状态信息的方式包括但不限于接收车辆诊断设备发送的多辆车辆的车辆故障信息或接收车载终端发送的车辆行驶异常信息,例如:2017-11-12(2017年11月12日)车架号为1G1BL52P7TR115520的车辆引擎水温传感器电压过高、接收保险公司上传的多辆车辆的车辆保险信息,例如:2017-11-12车架号为1G1BL52P7TR115520的车辆购买车身划痕损失保险一份(有效期至2019-11-12)、以及车辆保养公司上传的多辆车辆的保养信息,例如:2017-07-24车架号为1G1BL52P7TR115520的车辆进行一次冷却系统养护。在获取到状态信息之后可以首先按照车架号提取信息,然后根据信息生成的时间的先后顺序,将每辆车辆的状态信息分别存储于区块链中,形成“一车一链”的车辆信息链,其中,当车辆被生产出来后,生产厂家可以立即将该车辆的VIN码上传到区块链中作为该车辆的车辆信息链的源头。
例如:针对VIN码为1G1BL52P7TR115520的车辆,在该车辆被生产出来时,接收生产商上传的VIN码,将该VIN码“1G1BL52P7TR115520”存入区块链的区块中。然后在该车辆行驶的过程中,如表1所示,接收到的该车辆的状态信息包括车辆诊断设备发送的车辆故障信息、保险公司上传的车辆保险信息以及车辆保养公司上传的车辆保养信息。则按照时间的先后顺序,首先将车辆故障信息“2017-10-12.水温传感器电压过高”存入区块链的区块中,并将该区块链接到VIN码“1G1BL52P7TR115520”所在的区块;接着将车辆保养信息“2017-11-10.更换空气滤芯”存入区块中,并将该区块链接到车辆故障信息“2017-10-12.水温传感器电压过高”所在的区块;然后将车辆保险信息“2017-11-12.车身划痕损失保险(有效期至2019-11-12)”存入区块中,并将该区块链接到车辆保养信息“2017-11-10.更换空气滤芯”所在的区块。最终得到VIN码为1G1BL52P7TR115520的车辆信息链为“1G1BL52P7TR115520→2017-10-12.水温传感器电压过高→2017-11-10.更换空气滤芯→2017-11-12.车身划痕损失保险(有效期至2019-11-12)”。因此,通过VIN码即可在区块链中查找到该车辆信息链。当再次接收到该车辆的状态信息,可以对该车辆信息链进行实施更新,如接收到车辆保养信息“2018-01-10.冷却系统养护”时,将车辆保养信息“2018-01-10.冷却系统养护”存入区块中,并将该区块链接到车辆保险信息“2017-11-12.车身划痕损失保险(有效期至2019-11-12)”所在的区块,得到更新的车辆信息链“1G1BL52P7TR115520→2017-10-12.水温传感器电压过高→2017-11-10.更换空气滤芯→2017-11-12.车身划痕损失保险(有效期至2019-11-12)→2018-01-10.冷却系统养护”。
表1.状态信息
状态信息 | 信息内容 |
车辆故障信息 | 2017-10-12.水温传感器电压过高 |
车辆保险信息 | 2017-11-12.车身划痕损失保险(有效期至2019-11-12) |
车辆保养信息 | 2017-11-10.更换空气滤芯 |
S103,根据所述状态信息,确定所述目标车辆的估值结果。
具体实现中,可以首先获取目标车辆的预估价值。其中,可以首先计算目标车辆的市场保值价,市场保值价的计算公式为
市场保值价=原始价格-车辆折损+回补市场保值价
其中,“*”为乘法运算符,车辆折损=原始价格*年折损率,回补市场保值价=原始价格*市场保值率。所述状态信息中可以包括原始价格和年折损率,其中,原始价格可以是由车辆销售商上传的车辆的价格,年折损率由国家进行统一规定,市场保值率可以根据品牌和销量两个指标,以国家给定的年折损率(如40%)为基线进行计算,例如:对于国产品牌汽车,若销量超过10000辆,则市场保值率等于年折损率减去0.1,若销量超过20000辆,市场保值率等于年折损率减去0.2。其中,可以通过车辆销售商上传的信息,统计每种类型的车辆的销量。然后根据所述市场保值价,确定所述目标车辆的预估价值。其中,可以计算所述目标车辆的所述原始价格与所述年折损率的乘积,再将所述市场保值价与所述乘积的和作为所述预估价值,即
预估价值=车辆原价*年折损率+市场保值价
接着,根据所述状态信息,确定目标车辆的综合得分。其中,每种状态信息对应一个权重系数,并且所有状态信息的权重系数值和等于1,例如,目标车辆的状态信息包括车辆保养信息、车辆保险信息以及车辆故障信息,它们的权重系数分别为x、y以及z,则x+y+z=1。因此,可以根据所述权重系数,确定所述状态信息对应的折损分数,然后根据所述折损分数,确定所述综合得分。其中,可将总分(如100分)减去每种状态信息对应的折损分数的结果作为综合得分。
例如:车辆保养信息、车辆保险信息以及车辆故障信息的权重系数分别为0.2、0.3和0.5。其中,车辆的保养频率的标准为4次/年,缺一次保养减10分,则按照权重系数的分配,若车辆投保的标准保险项目应该包括项目1和项目2,则缺少一项保险减15分,以及车辆出现一次故障减25分。其中,目标车辆的保养频率为3次/年、投保项目包括项目1以及出现过1次故障,则目标车辆的折损分数为10+15+25=50,目标车辆的综合得分为100-50=50。
最后,根据所述综合得分和所述预估价值确定所述估值结果。其中,可以计算所述预估价值与两倍的所述综合得分的商作为所述估值结果,即
估值结果=预估价值/2*综合得分
=(车辆原价*年折损率+市场保值价)/2*(总分-折损分数)
在本申请实施例中,首先接收用户终端发送的目标车辆的车辆标识信息;接着根据所述车辆标识信息,获取所述目标车辆的状态信息,所述状态信息包括车辆保养信息、车辆保险信息以及车辆故障信息中的至少一种;然后根据所述状态信息,确定所述目标车辆的估值结果,可以提高二手车估值的准确性和公平性。
请参考图2,图2是本申请实施例提供的另一种二手车估值方法的流程示意图。如图所示,本申请实施例中的方法包括:
S201,接收用户终端发送的目标车辆的车辆标识信息。本步骤与上一实施例中的步骤S101相同,本步骤不再赘述。
S202,根据所述车辆标识信息,获取所述目标车辆的状态信息。本步骤与上一实施例中的步骤S102相同,本步骤不再赘述。
S203,根据所述状态信息,确定所述目标车辆的估值结果。本步骤与上一实施例中的步骤S103相同,本步骤不再赘述。
S204,向所述用户终端发送所述估值结果。
具体实现中,所述估值结果用于指示所述用户终端提示用户确定所述目标车辆的实际价值。用户终端在接收到该估值结果后,可以但不限于播报语音信息或在显示界面上显示提示信息,以便将该估值结果告知用户。例如:若目标车辆的估值结果为96000元,则用户终端在显示界面上显示“该车辆的参考价格为:96000元!”
在本申请实施例中,可以提高首先接收用户终端发送的目标车辆的车辆标识信息;接着根据所述车辆标识信息,获取所述目标车辆的状态信息,所述状态信息包括车辆保养信息、车辆保险信息以及车辆故障信息中的至少一种;然后根据所述状态信息,确定所述目标车辆的估值结果,可以提高二手车估值的准确性和公平性。
请参考图3,图3是本申请实施例提供的一种二手车估值装置的结构示意图。如图所示,本申请实施例中的装置包括:
接收模块301,用于接收用户终端发送的目标车辆的车辆标识信息。
具体实现中,所述车辆标识信息可以为车架号VIN码。其中,VIN码是车辆上的一组由十七位字母和数字组成的、独一无二的号码。用户终端可以是具备摄像功能的手机或其他具有VIN码识别能力的终端设备,用户终端可以但不限于通过扫描或图像识别的方式读取目标车辆的VIN码。
获取模块302,用于根据所述车辆标识信息,获取所述目标车辆的状态信息。
具体实现中,可以从所述区块链中查找与所述目标车辆的车辆标识信息对应的所述状态信息,所述区块链中包括所述车辆标识信息与所述状态信息的对应关系,所述状态信息可以包括但不限于车辆保养信息、车辆保险信息以及车辆故障信息中的至少一项。其中,在接收用户终端发送的目标车辆的车辆标识信息之前,可以首先获取多辆车辆的状态信息和该多辆车辆中每辆车辆的车辆标识信息;接着建立每辆车辆的车辆标识信息和状态信息的对应关系;然后将每辆车辆的车辆标识信息和状态信息的对应关系记录在区块链中。当接收到用户终端发送的车辆标识信息时,可以从所述区块链中查找与所述目标车辆的车辆标识信息对应的所述状态信息。其中,区块链中的车辆的状态信息可以进行实时更新。
需要说明的是,获取多辆车辆的状态信息的方式包括但不限于接收车辆诊断设备发送的多辆车辆的车辆故障信息或接收车载终端发送的车辆行驶异常信息,例如:2017-11-12车架号为1G1BL52P7TR115520的车辆引擎水温传感器电压过高、接收保险公司上传的多辆车辆的车辆保险信息,例如:2017-11-12车架号为1G1BL52P7TR115520的车辆购买车身划痕损失保险一份(有效期至2019-11-12)、以及车辆保养公司上传的多辆车辆的保养信息,例如:2017-07-24车架号为1G1BL52P7TR115520的车辆进行一次冷却系统养护。在获取到状态信息之后可以首先按照车架号提取信息,然后根据信息生成的时间的先后顺序,将每辆车辆的状态信息分别存储于区块链中,形成“一车一链”的车辆信息链,其中,当车辆被生产出来后,生产厂家可以立即将该车辆的VIN码上传到区块链中作为该车辆的车辆信息链的源头。
确定模块303,用于根据所述状态信息,确定所述目标车辆的估值结果。
具体实现中,可以首先获取目标车辆的预估价值。其中,可以首先计算目标车辆的市场保值价,市场保值价的计算公式为
市场保值价=原始价格-车辆折损+回补市场保值价
其中,车辆折损=原始价格*年折损率,回补市场保值价=原始价格*市场保值率。所述状态信息中可以包括原始价格和年折损率,其中,原始价格可以是由车辆销售商上传的车辆的价格,年折损率由国家进行统一规定,市场保值率可以根据品牌和销量两个指标,以国家给定的年折损率(如40%)为基线进行计算,例如:对于国产品牌汽车,若销量超过10000辆,则市场保值率等于年折损率减去0.1,若销量超过20000辆,市场保值率等于年折损率减去0.2。其中,可以通过车辆销售商上传的信息,统计每种类型的车辆的销量。然后再根据所述市场保值价,确定所述目标车辆的预估价值。其中,可以计算所述目标车辆的所述原始价格与所述年折损率的乘积,再将所述市场保值价与所述乘积的和作为所述预估价值,即
预估价值=车辆原价*年折损率+市场保值价
接着,根据所述状态信息,确定目标车辆的综合得分。其中,每种状态信息对应一个权重系数,并且所有状态信息的权重系数值和等于1。因此,可以根据所述权重系数,确定所述状态信息对应的折损分数,然后根据所述折损分数,确定所述综合得分。其中,可将总分(如100分)减去每种状态信息对应的折损分数的结果作为综合得分。
最后,根据所述综合得分和所述预估价值确定所述估值结果。其中,可以计算所述预估价值与两倍的所述综合得分的商作为所述估值结果,即
估值结果=预估价值/2*综合得分
=(车辆原价*年折损率+市场保值价)/2*(总分-折损分数)
在本申请实施例中,首先接收用户终端发送的目标车辆的车辆标识信息;接着根据所述车辆标识信息,获取所述目标车辆的状态信息,所述状态信息包括车辆保养信息、车辆保险信息以及车辆故障信息中的至少一种;然后根据所述状态信息,确定所述目标车辆的估值结果,可以提高二手车估值的准确性和公平性。
请参考图4,图4是本申请实施例提出的一种电子设备的结构示意图。如图所示,该电子设备可以包括:至少一个处理器401,例如CPU,至少一个通信接口402,至少一个存储器403,至少一个总线404。其中,总线404用于实现这些组件之间的连接通信。其中,本申请实施例中电子设备的通信接口402是有线发送端口,也可以为无线设备,例如包括天线装置,用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。存储器403可以是高速RAM存储器,也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。存储器403可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器401的存储装置。存储器403中存储一组程序代码,且处理器401用于调用存储器中存储的程序代码,用于执行以下操作:
接收用户终端发送的目标车辆的车辆标识信息;
根据所述车辆标识信息,获取所述目标车辆的状态信息,所述状态信息包括车辆保养信息、车辆保险信息以及车辆故障信息中的至少一种;
根据所述状态信息,确定所述目标车辆的估值结果。
其中,处理器401还用于执行如下操作步骤:
从区块链中查找与所述车辆标识信息对应的所述状态信息,所述区块链中包括所述车辆标识信息与所述状态信息的对应关系。
其中,处理器401还用于执行如下操作步骤:
获取所述目标车辆的预估价值;
根据所述状态信息,确定所述目标车辆的综合得分;
根据所述综合得分和所述预估价值,确定所述估值结果。
其中,处理器401还用于执行如下操作步骤:
计算所述目标车辆的市场保值价;
根据所述市场保值价,确定所述目标车辆的预估价值。
其中,所述状态信息包括原始价格和年折损率;
处理器401还用于执行如下操作步骤:
计算所述目标车辆的所述原始价格与所述年折损率的乘积;
将所述市场保值价与所述乘积的和作为所述预估价值。
其中,每种所述状态信息对应一个权重系数;
处理器401还用于执行如下操作步骤:
根据所述权重系数,确定所述状态信息对应的折损分数;
根据所述折损分数,确定所述综合得分。
其中,处理器401还用于执行如下操作步骤:
计算所述预估价值与两倍的所述综合得分的商作为所述估值结果。
其中,处理器401还用于执行如下操作步骤:
向所述用户终端发送所述估值结果,所述估值结果用于指示所述用户终端提示用户确定所述目标车辆的实际价值。
进一步的,处理器还可以与存储器和通信接口相配合,执行上述申请实施例中上述终端设备的操作。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。以上所述的具体实施方式,对本申请的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种二手车估值方法,其特征在于,所述方法包括:
接收用户终端发送的目标车辆的车辆标识信息;
根据所述车辆标识信息,获取所述目标车辆的状态信息,所述状态信息包括车辆保养信息、车辆保险信息以及车辆故障信息中的至少一种;
根据所述状态信息,确定所述目标车辆的估值结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述状态信息,确定所述目标车辆的估值结果包括:
获取所述目标车辆的预估价值;
根据所述状态信息,确定所述目标车辆的综合得分;
根据所述综合得分和所述预估价值,确定所述估值结果。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标车辆的预估价值包括:
计算所述目标车辆的市场保值价;
根据所述市场保值价,确定所述目标车辆的预估价值。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述状态信息包括原始价格和年折损率;
所述根据所述市场保值价值,确定所述目标车辆的预估价值包括:
计算所述目标车辆的所述原始价格与所述年折损率的乘积;
将所述市场保值价与所述乘积的和作为所述预估价值。
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,每种所述状态信息对应一个权重系数;
所述根据所述状态信息,确定所述目标车辆的综合得分包括:
根据所述权重系数,确定所述状态信息对应的折损分数;
根据所述折损分数,确定所述综合得分。
6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述综合得分和所述预估价值,确定所述估值结果包括:
计算所述预估价值与两倍的所述综合得分的商作为所述估值结果。
7.如权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述状态信息,确定所述目标车辆的估值结果之后,还包括:
向所述用户终端发送所述估值结果,所述估值结果用于指示所述用户终端提示用户确定所述目标车辆的实际价值。
8.一种二手车估值装置,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,用于接收用户终端发送的目标车辆的车辆标识信息;
获取模块,用于根据所述车辆标识信息,获取所述目标车辆的状态信息,所述状态信息包括车辆保养信息、车辆保险信息以及车辆故障信息中的至少一种;
确定模块,用于根据所述状态信息,确定所述目标车辆的估值结果。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器、通信接口和总线;
所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述总线连接并完成相互间的通信;
所述存储器存储可执行程序代码;
所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序,以用于执行如权利要求1-7任一项所述的二手车估值方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1-7任一项所述的二手车估值方法。
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