CN111311301B - 一种基于区块链的汽车估值系统及方法 - Google Patents
一种基于区块链的汽车估值系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111311301B CN111311301B CN202010005660.4A CN202010005660A CN111311301B CN 111311301 B CN111311301 B CN 111311301B CN 202010005660 A CN202010005660 A CN 202010005660A CN 111311301 B CN111311301 B CN 111311301B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- evaluation
- module
- transaction
- evaluator
- arbitration
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 29
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims abstract description 26
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims abstract description 9
- 230000008901 benefit Effects 0.000 claims abstract description 7
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 102
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 14
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 claims description 9
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 6
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 3
- 238000007620 mathematical function Methods 0.000 claims description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 3
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 3
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 5
- 238000013499 data model Methods 0.000 abstract description 4
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 abstract description 4
- 230000005284 excitation Effects 0.000 abstract 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 abstract 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 238000003491 array Methods 0.000 description 2
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005538 encapsulation Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000002085 persistent effect Effects 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0278—Product appraisal
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/62—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
- G06F21/6218—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database
- G06F21/6245—Protecting personal data, e.g. for financial or medical purposes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
- G06Q20/382—Payment protocols; Details thereof insuring higher security of transaction
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Finance (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Bioethics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于区块链的汽车估值系统及方法，首先，依据通证经济思想和信誉通证合约交互关系，提出结合服务地址的忠诚度、奖惩机制和信誉租借的概念，奖惩信誉通证激励模型及其公式分析论证；其次，设计并实现通证场景下的任务调度算法和收益分配算法；最后，设计并实现Bancor协议在智能合约中应用改造。将利用区块链、IPFS、数据库等多种技术解决问题，带来更多的技术优势,利用其可追溯和难以篡改性，保证二手车数据的真实可信；通过编写智能合约将系统上链，从而能够在无运营的情况下令系统持续运行，降低运维成本；通过对数据模型的重新设计，既能保证数据的隐私性，也能保证数据的可共享性。
Description
技术领域
本发明涉及区块链技术领域，更具体的说是涉及一种基于区块链的汽车估值系统及方法。
背景技术
中国的汽车产业，近几年从高速发展朝着微增长时代开始转变。不过，二手车市场仍表现出强盛的交易需求。据中国汽车经销商协会统计，2016年国内二手车交易量达到840,300辆，相比去年同期增长3.63％，交易额达到了492.4210亿。数据显示，到2020年，二手车交易量将达到2000万辆，一个待爆发的万亿级交易市场正在形成。随着电子商务的发展，二手车从以前的不规则交易及非标准市场变成了互联网技术支撑的便利的二手交易平台。目前，中国二手车市场的发展还不成熟。评估系统是改善行业交易效率和行业现状的重要链接。由于不健全的估值系统，作为非专业消费者不了解二手车交易内部行情，而对于长期从事二手车业务的个人或企业经常采取欺凌手段以达到最大化利润。二手车评估师人数少、素质低、质量不均，评估师和二手车相关经销商存在内部交易，这些行为的存在令消费者无法及时准确获知车辆的实际情况，导致评估难以公平合理。由此可知，目前二手车评估平台具有双向收费、信息不透明、运营成本高等诸多问题。
因此，如何提供一种保证二手车数据的真实可信、消除信息不对称和利润不透明、避免平台和二手车经销商欺诈和谋利的可能性的汽车估值系统及方法是本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种基于区块链的汽车估值系统及方法将利用区块链、IPFS、数据库等多种技术解决问题，带来更多的技术优势,利用其可追溯和难以篡改性，保证二手车数据的真实可信；通过编写智能合约将系统上链，从而能够在无运营的情况下令系统持续运行，降低运维成本；通过对数据模型的重新设计，既能保证数据的隐私性，也能保证数据的可共享性。
为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于区块链的汽车估值系统，包括评估发起模块、任务调度模块、评估价值模块、任务评价模块、申诉模块、公诉模块、第一链上仲裁模块、第二链上仲裁模块和交易结算模块；
其中，所述评估发起模块创建评估单，发起评估需求；所述任务调度模块根据所述评估需求进行任务分配；所述评估价值模块对车辆信息进行估值；利用所述任务评价模块显示已经完成的评估单，并在公示榜进行公示；通过所述申诉模块和所述公诉模块对所述评估单提出异议；所述第一链上仲裁模块和所述第二链上仲裁模块成立临时仲裁组，并分别针对所述申诉模块和所述公诉模块提出的异议，对评估单估值结果正确性进行仲裁；所述交易结算模块进行交易结算。
优选的，在上述的一种基于区块链的汽车估值系统中，所述评估发起模块包括：信息提交模块、以太坊区块链、Mysql数据库和IPFS集群；
所述信息提交模块向所述以太坊区块链发送请求创建评估单，并接受所述以太坊区块链反馈的内部编号；所述内部编号和外部编号进行重组，得到完整的评估单编号；完整的评估单编号和用户提交评估信息写入以太坊区块链，产生链上交易收据信息，并监听接收链上交易，将变更的链上交易收据信息写入Mysql数据库；所述信息提交模块将评估图片信息写入所述IPFS集群，并接收所述IPFS集群反馈的图片哈希；所述信息提交模块将所述图片哈希写入所述以太坊区块链，所述以太坊区块链监听接收链上新增的图片数据，将变更写入Mysql数据库，成功写入后返回完成标识。
优选的，在上述的一种基于区块链的汽车估值系统中，所述申诉模块，首先基于评估单已评估的前提下，针对评估单提起申诉请求，Calcstatistic函数初始化类型address的max数组，用以记录仲裁师地址；其次，通过backofwork()函数获取assessor评估师数组，并循环查询当前评估师信誉通证；最后，将排名前5的评估师组成max数组返回，成立临时仲裁组；
通过将Calcstatistic函数封装后的max评估师集合和number申诉单编以号<key,value>对的形式写入appeallist数组成为临时仲裁组，第8～13行分别为改变评估单评估状态：评估中，获取评估单创建者和评估师地址，并分为将其记录在创建者申诉数和评估师被投诉数里，计算某评估师投诉率及败诉率指标；等待仲裁结束。
优选的，在上述的一种基于区块链的汽车估值系统中，所述公诉模块，第一步，Web前端调用Create合约backofwork函数获取所有当前有资格的仲裁师；第二步，通过displayaccountforarbitrage函数遍历查询每个仲裁师的信誉度，并进行降序排序；第三步，通过update_status_url的POST接口修改当前评估单的数据库评估状态；第四步，将评估单编号地址address和选出的五位仲裁师写入appealdistribution函数，组成临时仲裁组；第五步，等待仲裁结束。
优选的，在上述的一种基于区块链的汽车估值系统中，所述第一链上仲裁模块和所述第二链上仲裁模块根据当前时刻所有评估师的经验水平针对某一订单选出五名经验最丰富的评估师组成仲裁组，仲裁组成员均匿名且互相不可知，每个仲裁师只能根据自身对该订单的认知给出答案，Assign合约appealevaluate函数收集仲裁师的答案并做出一致性判断结果；若仲裁结果表明该订单估值不合理，则将仲裁师给出综合估值作为该订单的新估值；若仲裁结果表明该订单估值合理，则不修改该订单的估值信息；最后，按照收益算法和奖惩机制对不同情况进行通证再分配。
一种基于区块链的汽车估值方法，具体步骤包括：
S1：平台收到用户提交评估单评估需求，获取当前时刻评估师信誉通证；
S2：根据评估师服务忠诚度，重新计算评估师信誉通证；
S3：根据任务调度算法将评估单分配给综合得分最高的评估师；
S4：评估完成后，若有异议成立临时仲裁组，根据仲裁结果基于奖惩模型对评估师或公诉人给予奖惩；
S5：根据通证流通性，平台根据评估师设定的抽成，向评估师支付评估费和响应的信誉通证，同时根据仲裁师的表现，通过收益分配算法计算不同仲裁师的通证奖励，以及获取平台通证总量和连接器代笔总量，根据Bancor协议转换价格和数量，从而改变评估师信誉通证，以获取当前时刻评估师信誉通证。
优选的，在上述的一种基于区块链的汽车估值方法中，所述S2中，所述忠诚度是由交易次数、交易金额和交易抽成作为标准的计算函数；同时，对所述交易金额阈值进行限定，如果低于金额阈值，则本次服务交易的可信度不记录；服务提供者u对平台的全局忠诚度公式为：
其中，Valuesuccess(i,u)为服务u在平台参与交易i的交易金额，Valuethreshold(i,u)为平台期望交易金额的阈值，交易次数阈值为3；Numsuccess(i,u)为服务u参与交易i时的交易次数，Numthreshold(i,u)为平台期望交易次数的阈值，交易金额阈值为5；Commission(i,u)为服务u对交易i设置的平台抽成作为权重参数。
优选的，在上述的一种基于区块链的汽车估值方法中，所述S3中，所述任务调度算法通过信誉通证、价格优先度和忙闲状态计算候选者优先集合，然后从候选评估师集合中按照综合匹配度进行划分，将评估任务分配给竞争力最高的评估师，完成任务的再分配。
优选的，在上述的一种基于区块链的汽车估值方法中，所述S4中，所述奖惩模型对仲裁干系人进行奖惩操作，分为：当申诉仲裁判定结果后，根据信誉通证奖惩公式对评估师和仲裁师进行奖惩；当公诉仲裁判定结果后，若结果胜诉则评估师受到该评估单双倍罚金，一份罚金交由公诉人和仲裁师分配，另一份罚金存入平台资金池。
优选的，在上述的一种基于区块链的汽车估值方法中，所述S5中，所述收益分配算法中，一项成果的贡献量有界且恒定，设为1；各个成员的贡献算法为：f(aj，j)＝aj*(N-j+1)。
其中，aj为成员j的权重系数，假设有3个人参与一项合作活动，则第一个完成的成员为f(a1,1)＝3a1，第二个完成的成员为f(a2,2)＝2a2，第三个完成的成员为f(a3,3)＝a3，以此类推；根据评估业务的真实情况，根据以上分配思路将通证作为权限分配系数，提交仲裁结果的顺序作为成员优先级，假定各位仲裁师的贡献量总和有界且恒定，则有数学函数表示为：
其中，Tokenv为权重常数，v为仲裁师名次，n为评估师数量，F(Tokenv,v)为第v位评估师的贡献度，C为本次临时仲裁组总贡献度；对于权重系数aj改为Tokenv,通证奖励总量Amount,则各个仲裁师的贡献分配算法为：
优选的，在上述的一种基于区块链的汽车估值方法中，所述S5中，所述信誉通证计算包括基于服务忠诚度的信誉计算、基于服务奖惩机制的信誉计算、服务地址的信誉租借；获取服务地址的全局信誉度，得到当前时刻评估师信誉通证。
优选的，在上述的一种基于区块链的汽车估值方法中，所述S5中，所述Bancor协议的实现包括：通证兑换发起后，前端将兑换信息传送给node.js服务，通过Web3.js RPC接口获取当前合约连接器通证、结余供应量和资金池总量，首先是合约侧交易有效性的认证，判定当前总供应量是否满足兑换通证的需求；其次是交易合法性认证，判定当前通证兑换是否小于兑换上限；最后，认证通过后，经由Bancor算法公式计算出结算信息后发送到合约，合约对账户余额进行判定，若余额满足交易要求则通过，否则交易被中断合约状态为revert；用户侧认证完成后，交易正式发起，通过智能合约调用transaction接口执行交易，其过程需要一系列共识验证，包括：广播同步，写区块和发布Bloom过滤器等操作，整个过程结束后返回执行，获取Bloom过滤器显示合约信息页面并将链上监听结果写入数据库。
经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本发明公开提供了一种基于区块链的汽车估值系统及方法将利用区块链、IPFS、数据库等多种技术解决问题，带来更多的技术优势,利用其可追溯和难以篡改性，保证二手车数据的真实可信；通过编写智能合约将系统上链，从而能够在无运营的情况下令系统持续运行，降低运维成本；通过对数据模型的重新设计，既能保证数据的隐私性，也能保证数据的可共享性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1附图为本发明的模块连接图；
图2附图为本发明的功能流程图；
图3附图为本发明的算法交互流程图；
图4附图为本发明的通证兑换流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种基于区块链的汽车估值系统及方法将利用区块链、IPFS、数据库等多种技术解决问题，带来更多的技术优势,利用其可追溯和难以篡改性，保证二手车数据的真实可信；通过编写智能合约将系统上链，从而能够在无运营的情况下令系统持续运行，降低运维成本；通过对数据模型的重新设计，既能保证数据的隐私性，也能保证数据的可共享性。
一种基于区块链的汽车估值系统，包括评估发起模块、任务调度模块、评估价值模块、任务评价模块、申诉模块、公诉模块、第一链上仲裁模块、第二链上仲裁模块和交易结算模块；
其中，评估发起模块创建评估单，发起评估需求；任务调度模块根据评估需求进行任务分配；评估价值模块对车辆信息进行估值；利用任务评价模块显示已经完成的评估单，并在公示榜进行公示；通过申诉模块和公诉模块对评估单提出异议；第一链上仲裁模块和第二链上仲裁模块成立临时仲裁组分别针对申诉模块和公诉模块提出的异议，对评估单估值结果正确性进行仲裁；交易结算模块进行交易结算。
为了进一步优化上述技术方案，评估发起模块包括：信息提交模块、以太坊区块链、Mysql数据库和IPFS集群；
信息提交模块向以太坊区块链发送请求创建评估单，并接受以太坊区块链反馈的内部编号；内部编号和外部编号进行重组，得到完整的评估单编号；完整的评估单编号和用户提交评估信息写入以太坊区块链，产生链上交易收据信息，并监听接收链上交易，将变更的链上交易收据信息写入Mysql数据库；信息提交模块将评估图片信息写入IPFS集群，并接收IPFS集群反馈的图片哈希；信息提交模块将图片哈希写入以太坊区块链，以太坊区块链监听接收链上新增的图片数据，将变更写入Mysql数据库，成功写入后返回完成标识。
为了进一步优化上述技术方案，申诉模块，首先基于评估单已评估的前提下，针对评估单提起申诉请求，Calcstatistic函数初始化类型address的max数组，用以记录仲裁师地址；其次，通过backofwork()函数获取assessor评估师数组，并循环查询当前评估师信誉通证；最后，对排名前5的评估师组成max数组返回，成立临时仲裁组；
通过将Calcstatistic函数封装后的max评估师集合和number申诉单编号以
<key,value>对的形式写入appeallist数组成为临时仲裁组，第8～13行分别为改变评估单评估状态：评估中，获取评估单创建者和评估师地址，并分为将其记录在创建者申诉数和评估师被投诉数里，计算某评估师投诉率及败诉率指标；等待仲裁结束。
为了进一步优化上述技术方案，公诉模块，第一步，Web前端调用Create合约backofwork函数获取所有当前有资格的仲裁师；第二步，通过displayaccountforarbitrage函数遍历查询每个仲裁师的信誉度，并进行降序排序；第三步，通过update_status_url的POST接口修改当前评估单的数据库评估状态；第四步，将评估单编号地址address和选出的五位仲裁师写入appealdistribution函数，组成临时仲裁组；第五步，等待仲裁结束。
为了进一步优化上述技术方案，第一链上仲裁模块和第二链上仲裁模块；根据当前时刻所有评估师的经验水平针对某一订单选出五名经验最丰富的评估师组成仲裁组，仲裁组成员均匿名且互相不可知，每个仲裁师只能根据自身对该订单的认知给出答案，Assign合约appealevaluate函数收集仲裁师的答案并做出一致性判断结果；若仲裁结果表明该订单估值不合理，则将仲裁师给出综合估值作为该订单的新估值；若仲裁结果表明该订单估值合理，则不修改该订单的估值信息；最后，按照收益算法和奖惩机制对不同情况进行通证再分配。
一种基于区块链的汽车估值方法，具体步骤包括：
S1：平台收到用户提交评估单评估需求，获取当前时刻评估师信誉通证；
S2：根据评估师服务忠诚度，重新计算评估师信誉通证；
S3：根据任务调度算法将评估单分配给综合得分最高的评估师；
S4：评估完成后，若有异议成立临时仲裁组，根据仲裁结果基于奖惩模型对评估师或公诉人给予奖惩；
S5：根据通证流通性，平台根据评估师设定的抽成，向评估师支付评估费和相应的信誉通证，同时根据仲裁师的表现，通过收益分配算法计算不同仲裁师的通证奖励，以及获取平台通证总量和连接器代笔总量，根据Bancor协议转换价格和数量，从而改变评估师信誉通证，以获取当前时刻评估师信誉通证。
为了进一步优化上述技术方案，S2中，忠诚度是由交易次数、交易金额和交易抽成作为标准的计算函数；并对交易金额阈值进行限定，如果低于金额阈值，则本次服务交易的可信度不记录；服务提供者u对平台的全局忠诚度公式为：
其中，Valuesuccess(i,u)为服务u在平台参与交易i的交易金额，Valuethreshold(i,u)为平台期望交易金额的阈值，交易次数阈值为3；Numsuccess(i,u)为服务u参与交易i时的交易次数，Numthreshold(i,u)为平台期望交易次数的阈值，交易金额阈值为5；Commission(i,u)为服务u对交易i设置的平台抽成作为权重参数。
为了进一步优化上述技术方案，S3中，任务调度算法通过信誉通证、价格优先度和忙闲状态计算候选者优先集合，然后从候选评估师集合中按照综合匹配度进行划分，将评估任务分配给竞争力最高的评估师，完成任务的再分配。
为了进一步优化上述技术方案，S4中，奖惩模型对仲裁干系人进行奖惩操作，分为：当申诉仲裁判定结果后，根据信誉通证奖惩公式对评估师和仲裁师进行奖惩；当公诉仲裁判定结果后，若结果胜诉则评估师受到该评估单双倍罚金，一份罚金交由公诉人和仲裁师分配，另一份罚金存入平台资金池。
为了进一步优化上述技术方案，S5中，收益分配算法中，一项成果的贡献量有界且恒定，设为1；各个成员的贡献算法为：f(aj，j)＝aj*(N-j+1)。
其中，aj为成员j的权重系数，假设有3个人参与一项合作活动，则第一个完成的成员为f(a1,1)＝3a1，第二个完成的成员为f(a2,2)＝2a2，第三个完成的成员为f(a3,3)＝a3，以此类推；根据评估业务的真实情况，根据以上分配思路将通证作为权限分配系数，提交仲裁结果的顺序作为成员优先级，假定各位仲裁师的贡献量总和有界且恒定，则有数学函数表示为：
其中，Tokenv为权重常数，v为仲裁师名次，n为评估师数量，F(Tokenv,v)为第v位评估师的贡献度，C为本次临时仲裁组总贡献度；对于权重系数aj改为Tokenv,通证奖励总量Amount,则各个仲裁师的贡献分配算法为：
为了进一步优化上述技术方案，S5中，信誉通证计算包括基于服务忠诚度的信誉计算、基于服务奖惩机制的信誉计算、服务地址的信誉租借；获取服务地址的全局信誉度，得到当前时刻评估师信誉通证。
进一步，服务地址的信誉变化因素。模型在具有虚假交易的环境中，计算信任和信誉值时只采用忠诚度计算是不具备处理虚假交易能力的。为了使信任和信誉模型能够处理共谋攻击，引入奖惩机制计算如下：
其中，a为惩罚系数，通常设a＝2，value(u,i)为服务地址u完成交易i所获得的通证奖励。同时，信誉通证应该具有流通性，可将信誉通证兑换为一般等价物。故服务u的影响因素公式为：
Pfactor(u)＝Rp(u)+EC(u) (4.3)
其中，Rp(u)为奖惩机制对服务地址u的信誉影响，EC(u)为兑换通证对服务u的信誉影响。通常而言，Rp(u)和EC(u)的值可为正或为负。Pfactor(u)不是持久不变的，而是受服务地址u行为的影响，随之动态变化。
进一步，服务地址的信誉租借。地址信誉值的计算依赖于地址的服务行为。高信誉的地址可以优先获得服务权，该地址可利用自身优势不断获得评估单提高其信誉。传统的信誉机制会导致高信誉的地址其信誉越来越高，而低信誉的地址很难提高他们的信誉。用Rent(u,s)表示服务u对服务s租借的信誉通证，value(s,i)表示服务s对某次成功交易i获得的信誉奖励，credibility(s,i)表示交易i时刻地址v的全局信誉度，则租借公式为：
故，服务地址u全局租借信誉为：
Rent(u)＝∑vrent(u,s) (4.5)
进一步，服务地址的全局信誉度。信誉通证是服务地址行为和经验的综合得分，表示某个服务地址，则定义服务u的全局信誉通证为TRP(u)有：
TRP(u)＝Ployalty(u)+Pfactor(u)+Rent(u) (4.6)
其中，Ployalty(u,s)代表服务u进行交易获得的直接信誉，Pfactor(u)代表服务u链上行为获得的行为信誉，Rent(u,s)代表服务u利用租借方式获得的间接信誉。通常，合法诚信的行为能够促进该服务地址信誉的增长；反之，则会降低该服务地址信誉的全局信誉。
为了进一步优化上述技术方案，S5中，如图4所示，Bancor协议的实现包括：通证兑换发起后，前端将兑换信息传送给node.js服务，通过Web3.js RPC接口获取当前合约连接器通证、结余供应量和资金池总量，首先是合约侧交易有效性的认证，判定当前总供应量是否满足兑换通证的需求；其次是交易合法性认证，判定当前通证兑换是否小于兑换上限；最后，认证通过后，经由Bancor算法公式计算出结算信息后发送到合约，合约对账户余额进行判定，若余额满足交易要求则通过，否则交易被中断合约状态为revert；用户侧认证完成后，交易正式发起，通过智能合约调用transaction接口执行交易，其过程需要一系列共识验证，包括：广播同步，写区块、发布Bloom过滤器等操作，整个过程结束后返回执行，获取Bloom过滤器显示合约信息页面并将链上监听结果写入数据库。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (6)
1.一种基于区块链的汽车估值系统，其特征在于，包括评估发起模块、任务调度模块、评估价值模块、任务评价模块、申诉模块、公诉模块、第一链上仲裁模块、第二链上仲裁模块和交易结算模块；
其中，所述评估发起模块创建评估单，发起评估需求；所述任务调度模块根据所述评估需求进行任务分配；
所述评估发起模块包括：信息提交模块、以太坊区块链、Mysql数据库和IPFS集群；
所述信息提交模块向所述以太坊区块链发送请求创建评估单，并接受所述以太坊区块链反馈的内部编号；所述内部编号和外部编号进行重组，得到完整的评估单编号；完整的评估单编号和用户提交评估信息写入以太坊区块链，产生链上交易收据信息，并监听接收链上交易，将变更的链上交易收据信息写入Mysql数据库；所述信息提交模块将评估图片信息写入所述IPFS集群，并接收所述IPFS集群反馈的图片哈希；所述信息提交模块将所述图片哈希写入所述以太坊区块链，所述以太坊区块链监听接收链上新增的图片数据，将变更写入Mysql数据库，成功写入后返回完成标识；
所述评估价值模块对车辆信息进行估值；利用所述任务评价模块显示已经完成的评估单，并在公示榜进行公示；通过所述申诉模块和所述公诉模块对所述评估单提出异议；所述第一链上仲裁模块和所述第二链上仲裁模块成立临时仲裁组，并分别针对所述申诉模块和所述公诉模块提出的异议，对评估单估值结果的正确性进行仲裁；所述交易结算模块进行交易结算；所述申诉模块，首先基于评估单已评估的前提下，针对评估单提起申诉请求，通过Calcstatistic函数初始化类型address的max数组，用以记录仲裁师地址；其次，通过backofwork()函数获取assessor评估师数组，并循环查询当前评估师信誉通证；最后，将排名前5的评估师组成max数组返回；将Calcstatistic函数封装后的max评估师集合和number申诉单编号以<key,value>对的形式写入appeallist数组，成为临时仲裁组：评估中，获取评估单创建者和评估师地址，并分别将其记录在创建者申诉数和评估师被投诉数里，计算某评估师投诉率及败诉率指标；等待仲裁结束；
所述公诉模块，第一步，Web前端调用Create合约backofwork函数获取所有当前有资格的仲裁师；第二步，通过displayaccountforarbitrage函数遍历查询每个仲裁师的信誉度，并进行降序排序；第三步，通过update_status_url的POST接口修改当前评估单的数据库评估状态；第四步，将评估单编号地址address和选出的五位仲裁师写入appealdistribution函数，组成临时仲裁组；第五步，等待仲裁结束。
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的汽车估值系统，其特征在于，所述第一链上仲裁模块和所述第二链上仲裁模块根据当前时刻所有评估师的经验水平针对某一订单选出五名经验最丰富的评估师组成仲裁组，仲裁组成员均匿名且互相不可知，每个仲裁师只能根据自身对该订单的认知给出答案，Assign合约appealevaluate函数收集仲裁师的答案并做出一致性判断结果；若仲裁结果表明该订单估值不合理，则将仲裁师给出综合估值作为该订单的新估值；若仲裁结果表明该订单估值合理，则不修改该订单的估值信息；最后，按照收益算法和奖惩机制对不同情况进行通证再分配。
3.一种基于区块链的汽车估值方法，其特征在于，应用于权利要求1或2任一种所述的汽车估值系统，具体步骤包括：
S1：平台收到用户提交评估单评估需求，获取当前时刻评估师信誉通证；
S2：根据评估师服务忠诚度，重新计算评估师信誉通证；所述忠诚度是由交易次数、交易金额和交易抽成来作为标准计算函数；并对所述交易金额阈值进行限定，如果低于金额阈值，则本次服务交易的可信度不记录；服务提供者u对平台的全局忠诚度公式为：
其中，Valuesuccess(i,u)为服务提供者u在平台参与交易i的交易金额，Valuethreshold(i,u)为平台期望交易金额的阈值；Numsuccess(i,u)为服务提供者u参与交易i时的交易次数，Numthreshold(i,u)为平台期望交易次数的阈值；Commission(i,u)为服务提供者u对交易i设置的平台抽成作为权重参数；
S3：根据任务调度算法将评估单分配给综合得分最高的评估师；所述任务调度算法通过信誉通证、价格优先度和忙闲状态计算候选者优先集合，然后从候选评估师集合中按照综合匹配度进行划分，将评估任务分配给竞争力最高的评估师，完成任务的再分配；
S4：评估完成后，若有异议成立临时仲裁组，根据仲裁结果基于奖惩模型对评估师或公诉人给予奖惩；
S5：根据通证流通性，平台根据评估师设定的抽成，向评估师支付评估费和相应的信誉通证，同时根据仲裁师的表现，通过收益分配算法计算不同仲裁师的通证奖励，以及获取平台通证总量和连接器代笔总量，根据Bancor协议转换价格和数量，从而改变评估师信誉通证，以获取当前时刻评估师信誉通证；所述收益分配算法中，一项成果的贡献量有界且恒定，设为1；各个成员的贡献算法为：f(aj,j)＝aj*(N-j+1)；
其中，aj为成员j的权重系数，假设有3个人参与一项合作活动，则第一个完成的成员为f(a1,1)＝3a1，第二个完成的成员为f(a2,2)＝2a2，第三个完成的成员为f(a3,3)＝a3，以此类推；根据评估业务的真实情况，根据以上分配思路将通证作为权限分配系数，提交仲裁结果的顺序作为成员优先级，假定各位仲裁师的贡献量总和有界且恒定，则有数学函数表示为：
其中，Tokenv为权重常数，v为仲裁师名次，n为仲裁师数量，F(Tokenv,v,n)为第v位评估师的贡献度，C为本次临时仲裁组总贡献度；对于权重系数aj改为Tokenv,通证奖励总量Amount,则各个仲裁师的贡献分配算法为：
4.根据权利要求3所述的一种基于区块链的汽车估值方法，其特征在于，所述S4中，所述奖惩模型对仲裁干系人进行奖惩操作，分为：当申诉仲裁判定结果后，根据信誉通证奖惩公式对评估师和仲裁师进行奖惩；当公诉仲裁判定结果后，若结果胜诉则评估师受到该评估单双倍罚金，一份罚金交由公诉人和仲裁师分配，另一份罚金存入平台资金池。
5.根据权利要求3所述的一种基于区块链的汽车估值方法，其特征在于，所述S5中，所述信誉通证计算包括基于服务忠诚度的信誉计算、基于服务奖惩机制的信誉计算、服务地址的信誉租借；获取服务地址的全局信誉度，得到当前时刻评估师信誉通证。
6.根据权利要求3所述的一种基于区块链的汽车估值方法，其特征在于，所述S5中，所述Bancor协议的实现包括：通证兑换发起后，前端将兑换信息传送给node.js服务，通过Web3.js RPC接口获取当前合约连接器通证、结余供应量和资金池总量，首先是合约侧交易有效性的认证，判定当前总供应量是否满足兑换通证的需求；其次是交易合法性认证，判定当前通证兑换是否小于兑换上限；最后，认证通过后，经由Bancor算法公式计算出结算信息后发送到合约，合约对账户余额进行判定，若余额满足交易要求则通过，否则交易被中断合约状态为revert；用户侧认证完成后，交易正式发起，通过智能合约调用transaction接口执行交易，其过程需要一系列共识验证，包括：广播同步，写区块和发布Bloom过滤器操作，整个过程结束后返回执行，获取Bloom过滤器显示合约信息页面并将链上监听结果写入数据库。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010005660.4A CN111311301B (zh) | 2020-01-03 | 2020-01-03 | 一种基于区块链的汽车估值系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010005660.4A CN111311301B (zh) | 2020-01-03 | 2020-01-03 | 一种基于区块链的汽车估值系统及方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111311301A CN111311301A (zh) | 2020-06-19 |
| CN111311301B true CN111311301B (zh) | 2024-03-05 |
Family
ID=71159845
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010005660.4A Active CN111311301B (zh) | 2020-01-03 | 2020-01-03 | 一种基于区块链的汽车估值系统及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111311301B (zh) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113837857A (zh) * | 2021-08-13 | 2021-12-24 | 合肥维天运通信息科技股份有限公司 | 一种基于区块链的待结算订单期权交易方法及系统 |
| CN113612619B (zh) * | 2021-10-08 | 2022-03-15 | 深圳时空云科技有限公司 | 一种分布式多端监管方法及装置 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106897887A (zh) * | 2017-02-15 | 2017-06-27 | 深圳先进技术研究院 | 一种基于区块链技术的二手车交易方法、装置及系统 |
| CN107274239A (zh) * | 2016-04-07 | 2017-10-20 | 大唐网络有限公司 | 二手物品交易网站实现委托评估和安全可信交易的方法 |
| CN107909416A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-04-13 | 深圳市轱辘车联数据技术有限公司 | 车辆价格评估的方法以及车辆价格评估装置 |
| CN108985569A (zh) * | 2018-06-15 | 2018-12-11 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种车辆风险评估方法、服务器 |
| CN109074602A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-12-21 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种二手车交易方法及服务器 |
| CN109191279A (zh) * | 2018-08-01 | 2019-01-11 | 西安日间结算登记有限公司 | 基于线上供应链金融的中小企业信用风险评估平台 |
| CN109191163A (zh) * | 2018-07-12 | 2019-01-11 | 深圳市轱辘汽车维修技术有限公司 | 一种二手车估值方法及相关设备 |
| CN109242292A (zh) * | 2018-08-28 | 2019-01-18 | 深圳市轱辘汽车维修技术有限公司 | 一种资产评估方法、区块链节点设备及系统 |
| CN109583956A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-04-05 | 众安信息技术服务有限公司 | 基于区块链的物品交换的方法及装置 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8706517B2 (en) * | 2008-11-21 | 2014-04-22 | Allmed Healthcare Management, Inc. | Medical practitioner peer review system and method |
-
2020
- 2020-01-03 CN CN202010005660.4A patent/CN111311301B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107274239A (zh) * | 2016-04-07 | 2017-10-20 | 大唐网络有限公司 | 二手物品交易网站实现委托评估和安全可信交易的方法 |
| CN106897887A (zh) * | 2017-02-15 | 2017-06-27 | 深圳先进技术研究院 | 一种基于区块链技术的二手车交易方法、装置及系统 |
| CN107909416A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-04-13 | 深圳市轱辘车联数据技术有限公司 | 车辆价格评估的方法以及车辆价格评估装置 |
| CN109074602A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-12-21 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种二手车交易方法及服务器 |
| CN108985569A (zh) * | 2018-06-15 | 2018-12-11 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种车辆风险评估方法、服务器 |
| CN109191163A (zh) * | 2018-07-12 | 2019-01-11 | 深圳市轱辘汽车维修技术有限公司 | 一种二手车估值方法及相关设备 |
| CN109191279A (zh) * | 2018-08-01 | 2019-01-11 | 西安日间结算登记有限公司 | 基于线上供应链金融的中小企业信用风险评估平台 |
| CN109242292A (zh) * | 2018-08-28 | 2019-01-18 | 深圳市轱辘汽车维修技术有限公司 | 一种资产评估方法、区块链节点设备及系统 |
| CN109583956A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-04-05 | 众安信息技术服务有限公司 | 基于区块链的物品交换的方法及装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111311301A (zh) | 2020-06-19 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Ganotakis et al. | Export propensity, export intensity and firm performance: The role of the entrepreneurial founding team | |
| Lacity et al. | An empirical investigation of information technology sourcing practices: Lessons from experience | |
| Satzger et al. | Auction-based crowdsourcing supporting skill management | |
| Zhao et al. | A study of B2B e-market in China: E-commerce process perspective | |
| Cambra-Fierro et al. | What drives consumers’ active participation in the online channel? Customer equity, experience quality, and relationship proneness | |
| Baek et al. | A technology valuation model to support technology transfer negotiations | |
| Yin et al. | The effects of China’s cross-border e-commerce on its exports: a comparative analysis of goods and services trade | |
| US20100057556A1 (en) | Apparatuses, Methods And Systems To Identify, Generate, And Aggregate Qualified Sales and Marketing Leads For Distribution Via an Online Competitive Bidding System | |
| CN103123712A (zh) | 一种网络行为数据的监控方法和系统 | |
| US20100280913A1 (en) | Gift credit matching engine | |
| CN111311301B (zh) | 一种基于区块链的汽车估值系统及方法 | |
| CN1584896A (zh) | 双向逆反营销方法与系统 | |
| US20030093291A1 (en) | Transaction supporting facility and transaction supporting method | |
| Stefanov et al. | How to do successful chargeback for cloud services | |
| Li et al. | An extended Bass Model on consumer quantity of B2C commerce platforms | |
| Baker et al. | Economics at the FCC, 2013–2014 | |
| Hildebrand | Two-sided markets in the online world | |
| US20130262255A1 (en) | Facilitating transactions with granular job outcomes | |
| CN112465462A (zh) | 一种客户关系管理系统的设计方法 | |
| Nakamura et al. | Spillovers under Information and Search Frictions—Experimental Evidence from an Online Platform in Pakistan | |
| Pan | Adverse Selection,‘Lemon Market’Model and Related Literature Review | |
| KR20230121271A (ko) | 디지털 창작물 가치평가 시스템 | |
| CN115796973A (zh) | 一种基于智能竞价建材采购平台的采购方法 | |
| Yang | Enterprise’E-invoicing Adoption in China | |
| Bräuninger et al. | Taxing the digital economy |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |