CN113011899A - 一种企业信用评价方法、装置、设备及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种企业信用评价方法、装置、设备及计算机存储介质。企业信用评价方法包括：确定目标企业的多个关联用户，目标企业用于提供多个服务产品，关联用户为对至少一个服务产品下单的用户；获取每个用户所在的关联企业的关联企业信用数据；以及，获取目标企业的目标企业信用数据；根据关联企业信用数据，确定每个关联企业的企业信用度；根据目标企业信用数据，确定目标企业的目标企业信用度；根据每个企业信用度、目标企业信用度和第一预设权重系数，计算目标企业信用评价结果。根据本发明实施例，能够有效提高企业信用评价结果的准确性、客观性、公正性。

Description

一种企业信用评价方法、装置、设备及计算机存储介质

技术领域

本发明属于数据分析领域，尤其涉及一种企业信用评价方法、装置、设备及计算机存储介质。

背景技术

良好的信用评价体系可以促进经济发展，例如，企业之间的合作，结合企业信用评价，有利于企业间的相互了解。此外，企业信用的高低是直接与筹资成本大小挂钩的。例如，信用等级高、资信优良的企业发行债券或申请贷款的是利率就低，信用等级低、资信状况差的企业发行债券或申请贷款利率就相对较高。

但对于中小企业来说，一方面，用于信用评价的相关的历史数据积累较少，另一方面，成立时间短，相关数据可靠性低。因此，中小企业的企业信用评价通常不高，在中小企业的发展的过程中，常常存在融资难的问题。另外，由于中小企业为了获得融资，常常仅提供有利于自己的信息，导致投资者的放贷风险高。

因此，需要一种企业信用评价方法，以提高企业信用评价结果的准确性、客观性、公正性。

发明内容

本发明实施例提供一种企业信用评价方法、装置、设备及计算机存储介质，能够有效提高企业信用评价结果的准确性、客观性、公正性。

第一方面，本发明实施例提供一种企业信用评价方法，方法包括：

确定目标企业的多个关联用户，所述目标企业用于提供多个服务产品，所述关联用户为对至少一个所述服务产品下单的用户；

获取每个所述用户所在的关联企业的关联企业信用数据，所述关联企业信用数据包括：所述关联企业的运营状况信息、所述关联企业的财务指标状况信息、所述关联企业的创新发展能力状况信息、所述关联企业的公共信用监管信息和所述关联企业的招标投标监管信息；以及，

获取所述目标企业的目标企业信用数据，所述目标企业信用数据包括：所述目标企业的运营状况信息、所述目标企业的财务指标状况信息、所述目标企业的创新发展能力状况信息、所述目标企业的公共信用监管信息和所述目标企业的招标投标监管信息；

根据所述关联企业信用数据，确定每个所述关联企业的企业信用度；

根据所述目标企业信用数据，确定所述目标企业的目标企业信用度；

根据每个所述企业信用度、目标企业信用度和第一预设权重系数，计算所述目标企业信用评价结果。

在第一方面的一些可实现方式中，所述获取每个所述用户所在的关联企业的关联企业信用数据，包括：

获取所述关联企业的运营状况信息、所述关联企业的创新发展能力状况信息、所述关联企业的公共信用监管信息、所述关联企业的招标投标监管信息；

获取每个所述关联用户的对所述服务产品的至少一个消费信息、所述关联企业的至少一个销售信息、所述关联用户的至少一个工商消费信息；

获取所述至少一个消费信息的第一平均值的开平方、所述至少一个销售信息的第二平均值的开平方和所述至少一个工商消费信息的第三平均值的开平方；

当所述第一平均值的开平方在所述第二平均值的开平方和所述第三平均的开平方之间时，获取所述关联用户所属的关联企业的财务指标状况信息。

在第一方面的一些可实现方式中，获取目标企业的目标企业信用数据，包括：

获取目标企业的运营状况信息、目标企业的财务指标状况信息；

获取每个服务产品的服务关键词和每个服务产品的第一评价信息；

根据预设分词算法，分别对每个第一评价信息分词处理，得到第二评价信息；

对应每个服务产品，根据预设相似度算法确定服务关键词和第二评价信息的相似度；

当相似度大于第一预设值时，根据服务关键词和第二评价信息，获取关联企业的财务指标状况信息、目标企业的公共信用监管信息和目标企业的招标投标监管信息。

在第一方面的一些可实现方式中，根据关联企业信用数据，确定每个关联企业的企业信用度，包括：

对每个关联企业，分别获取关联企业的运营状况信息的第一得分、目标企业关联企业的财务指标状况信息的第二得分、目标企业关联企业的创新发展能力状况信息的第三得分、目标企业关联企业的公共信用监管信息的第四得分和目标企业关联企业的招标投标监管信息的第五得分，其中，第一得分表示目标企业关联企业的运营状况的稳定性，第二得分表示目标企业关联企业的财务指标状况的风险性，第三得分表示关联企业的创新发展能力状况的持续性，第四得分表示目标企业关联企业的公共信用监管的可靠性，以及第五得分表示目标企业关联企业的招标投标监管的中标率；

根据关联企业的运营状况信息的第一得分、关联企业的财务指标状况信息的第二得分、关联企业的创新发展能力状况信息的第三得分、关联企业的公共信用监管信息的第四得分、关联企业的招标投标监管信息的第五得分和第二预设权重系数，计算每个关联企业的企业信用度。

在第一方面的一些可实现方式中，根据目标企业信用数据，确定目标企业的目标企业信用度，包括：

分别获取目标企业的运营状况信息的第一得分、目标企业的财务指标状况信息的第二得分、目标企业的创新发展能力状况信息的第三得分、目标企业的公共信用监管信息的第四得分和目标企业的招标投标监管信息的第五得分，其中，第一得分表示目标企业的运营状况的稳定性，第二得分表示目标企业的财务指标状况的风险性，第三得分表示目标企业的创新发展能力状况的持续性，第四得分表示目标企业的公共信用监管的可靠性，以及第五得分表示目标企业的招标投标监管的中标率；

根据目标企业的运营状况信息的第一得分、目标企业的财务指标状况信息的第二得分、目标企业的创新发展能力状况信息的第三得分、目标企业的公共信用监管信息的第四得分、目标企业的招标投标监管信息第的五得分和第三预设权重系数，计算目标企业的目标企业信用度。

在第一方面的一些可实现方式中，第一预设权重系数包括分别对应多个可信度等级的第四预设权重系数和对应目标企业信用度的第五权重系数；根据企业信用度、目标企业信用度和第一预设权重系数，计算目标企业信用评价结果，包括：

根据每个关联企业的企业信用度，确定每个关联企业的可信度等级；

根据每个关联企业的企业信用度、每个可信度等级对应的第四预设权重系数、目标企业信用度和和对应目标企业信用度的第五权重系数，计算目标企业信用评价结果。

第二方面，本发明实施例提供一种企业信用评价装置，装置包括：

数据获取模块，用于确定目标企业的多个关联用户，目标企业用于提供多个服务产品，关联用户为对至少一个服务产品下单的用户；

数据获取模块，用于获取每个用户所在的关联企业的关联企业信用数据，关联企业信用数据包括：关联企业的运营状况信息、关联企业的财务指标状况信息、关联企业的创新发展能力状况信息、关联企业的公共信用监管信息和关联企业的招标投标监管信息；以及，

数据获取模块，还用于获取目标企业的目标企业信用数据，目标企业信用数据包括：目标企业的运营状况信息、目标企业的财务指标状况信息、目标企业的创新发展能力状况信息、目标企业的公共信用监管信息和目标企业的招标投标监管信息；

数据处理模块，用于根据关联企业信用数据，确定每个关联企业的企业信用度；

数据处理模块，还用于根据目标企业信用数据，确定目标企业的目标企业信用度；

数据处理模块，还用于根据每个企业信用度、目标企业信用度和第一预设权重系数，计算目标企业信用评价结果。

在第二方面的一些可实现方式中，第一预设权重系数包括分别对应多个可信度等级的第四预设权重系数和对应目标企业信用度的第五权重系数；

数据处理模块还用于根据每个关联企业的企业信用度，确定每个关联企业的可信度等级；以及，根据每个关联企业的企业信用度、每个可信度等级对应的第四预设权重系数、目标企业信用度和和对应目标企业信用度的第五权重系数，计算目标企业信用评价结果。

第三方面，本发明提供一种企业信用评价设备，该设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；处理器执行计算机程序指令时实现第一方面或者第一方面任一可实现方式中的企业信用评价方法。

第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现第一方面或者第一方面任一可实现方式中的企业信用评价方法。

本发明实施例提供了一种企业信用评价方法，通过获取目标企业的多个关联用户，以及获取每个用户所在的关联企业的关联企业信用数据，和目标企业的目标企业信用数据，根据关联企业信用数据，确定每个关联企业的企业信用度；根据目标企业信用数据，确定目标企业的目标企业信用度；根据每个企业信用度、目标企业信用度和第一预设权重系数，计算目标企业信用评价结果。也就是说，通过综合考虑对目标企业的多个影响因素，结合合理的权重系数，有效提高企业信用评价结果的准确性、客观性、公正性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种企业信用评价方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的一种企业信用评价装置的结构示意图；

图3是本发明实施例提供的一种企业信用评价设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本发明进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅意在解释本发明，而不是限定本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明更好的理解。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

良好的信用评价体系可以促进经济发展，例如，企业之间的合作，结合企业信用评价，有利于企业间的相互了解。此外，企业信用的高低是直接与筹资成本大小挂钩的。例如，信用等级高、资信优良的企业发行债券或申请贷款的是利率就低，信用等级低、资信状况差的企业发行债券或申请贷款利率就相对较高。

但对于中小企业来说，一方面，用于信用评价的相关的历史数据积累较少，另一方面，成立时间短，相关数据可靠性低。因此，中小企业的企业信用评价通常不高，在中小企业的发展的过程中，常常存在融资难的问题。另外，由于中小企业为了获得融资，常常仅提供有利于自己的信息，导致投资者的放贷风险高。

因此，本发明实施例提供了一种企业信用评价方法，可以提高企业信用评价结果的准确性、客观性、公正性。

本发明实施例提供的一种企业信用评价方法，通过获取目标企业的多个关联用户，以及获取每个用户所在的关联企业的关联企业信用数据和目标企业的目标企业信用数据，根据关联企业信用数据，确定每个关联企业的企业信用度；根据目标企业信用数据，确定目标企业的目标企业信用度；根据每个企业信用度、目标企业信用度和第一预设权重系数，计算目标企业信用评价结果。也就是说，通过综合考虑对目标企业的多个影响因素，结合合理的权重系数，有效提高了企业信用评价结果的准确性、客观性、公正性。

下面结合附图对本发明实施例所提供的企业信用评价方法进行介绍。

图1示出了本发明一个实施例提供的企业信用评价方法的流程示意图。如图1所示，该方法可以包括以下步骤：

S110、确定目标企业的多个关联用户。

在本发明实施例中，目标企业为被评价的企业，其中，目标企业用于提供多个服务产品，关联用户为对至少一个服务产品下单的用户。

在一些实施例中，关联用户所在的公司为关联企业，通常关联企业所购买的服务产品常常应用于关联用户所在的关联企业。目标企业所提供的服务产品例如：出具软件平台检测报告服务，内容可以包含软件的易用性、健壮性、不同领域(类似软硬设备结合、AI语音识别、电信业务等)、性能、平台的安全性、接口的适配性、工作量的合理性、软件价值等几个方面。

在得到关联用户之后，接下来，可以执行S120和S130。

S120、获取每个用户所在的关联企业的关联企业信用数据。

关联企业信用数据包括：关联企业的运营状况信息、关联企业的财务指标状况信息、关联企业的创新发展能力状况信息、关联企业的公共信用监管信息和关联企业的招标投标监管信息。

在一些实施例中，获取关联企业的运营状况信息、关联企业的创新发展能力状况信息、关联企业的公共信用监管信息、关联企业的招标投标监管信息可以从网络自动获取，可以从关联企业的存储设备中存储的日志中获取等。

为了提高对企业信用评价的准确性，在一些实施例中，获取每个用户所在的关联企业的关联企业信用数据，其中，获取财务指标状况信息，可以包括以下步骤：

首先，获取每个关联用户的对服务产品的至少一个消费信息、关联企业的至少一个销售信息、关联用户的至少一个工商消费信息。

接下来，获取至少一个消费信息的第一平均值的开平方、至少一个销售信息的第二平均值的开平方和至少一个工商消费信息的第三平均值的开平方。

也就是说，对所有关联用户的消费信息进行累加求平均，然后进行开平方计算，得到第一平均值的开平方；以及，关联企业的所有销售信息进行累加求平均，然后进行开平方计算，得到第二平均值的开平方；至少一个工商消费信息，即，在国家工商管理系统记录的信息，对所有工商消费信息进行累加求平均，然后进行开平方计算，得到第三平均值的开平方。

最后，当第一平均值的开平方在第二平均值和第三平均的开平方之间时，获取关联用户所属的关联企业的财务指标状况信息。

当第一平均值的开平方在第二平均值和第三平均的开平方之间时，确定关联用户的消费信息为可信信息，因此，获取关联用户所属的关联企业的财务指标状况信息，实现清理虚假数据，保留真实数据，以提高对企业信用评价的准确性。

S130、获取目标企业的目标企业信用数据。

目标企业信用数据包括：目标企业的运营状况信息、目标企业的财务指标状况信息、目标企业的创新发展能力状况信息、目标企业的公共信用监管信息和目标企业的招标投标监管信息。

在一些实施例中，目标企业的运营状况信息和目标企业的财务指标状况信息可以从网络自动获取，可以从目标企业的存储设备中存储的日志中获取等。

为了提高对企业信用评价的准确性，在一些实施例中，获取目标企业的目标企业信用数据，可以包括以下：

获取目标企业的运营状况信息和目标企业的财务指标状况信息

在一些实施例中，目标企业的运营状况信息和目标企业的财务指标状况信息可以从网络自动获取，可以从目标企业的存储设备中存储的日志中获取等。

在一些实施例中，为了获取准确的关联企业的财务指标状况信息、目标企业的公共信用监管信息以及目标企业的招标投标监管信息，首先，获取每个服务产品的服务关键词和每个服务产品的第一评价信息；根据预设分词算法，分别对每个第一评价信息分词处理，得到第二评价信息；对应每个服务产品，根据预设相似度算法确定服务关键词和第二评价信息的相似度；当相似度大于第一预设值时，根据服务关键词和第二评价信息，获取关联企业的财务指标状况信息、目标企业的公共信用监管信息和目标企业的招标投标监管信息。以提高对企业信用评价的准确性。

作为一个具体的示例，每个服务产品的第一评价信息例如可以是关联用户的交易整体数据、对服务产品的评价等数据。为了方便用户搜索，每个服务产品的服务关键词可以由目标企业设置。

接下来，执行S140和S150。

S140、根据关联企业信用数据，确定每个关联企业的企业信用度。

具体地，确定每个关联企业的企业信用度，具体可以包括以下步骤：

首先，对每个关联企业，分别获取关联企业的运营状况信息的第一得分、目标企业关联企业的财务指标状况信息的第二得分、目标企业关联企业的创新发展能力状况信息的第三得分、目标企业关联企业的公共信用监管信息的第四得分和目标企业关联企业的招标投标监管信息的第五得分。

其中，第一得分表示目标企业关联企业的运营状况的稳定性，第二得分表示目标企业关联企业的财务指标状况的风险性，第三得分表示关联企业的创新发展能力状况的持续性，第四得分表示目标企业关联企业的公共信用监管的可靠性，以及第五得分表示目标企业关联企业的招标投标监管的中标率；

作为一个具体的示例，关联企业的运营状况信息，例如：关联企业的人员组成，组织架构，行业前景等。

作为一个具体的示例，关联企业的财务指标状况信息，例如：关联企业的负债、营运和收益等。

作为一个具体的示例，关联企业的创新发展能力状况信息，例如：关联企业的营收、利润等增长率等。

作为一个具体的示例，关联企业的公共信用监管信息，例如：关联企业在国家工商管理系统记录中的信用记录等。

作为一个具体的示例，关联企业的招标投标监管信息，例如：关联企业的投标、获奖、违法记录等。

示例性的，企业信用评价系统可以根据关联企业的人员组成，组织架构，行业前景等方面对关联企业的运营状况进行打分，用于表示关联企业的财务指标状况的风险性，具体例如，关联企业中员工的学历组成，根据学历比例、各个岗位的员工配比以及组织架构合理性对关联企业的人员组成进行打分，得到第一得分。

接下来，根据关联企业的运营状况信息的第一得分、关联企业的财务指标状况信息的第二得分、关联企业的创新发展能力状况信息的第三得分、关联企业的公共信用监管信息的第四得分、关联企业的招标投标监管信息的第五得分和第二预设权重系数，计算每个关联企业的企业信用度。

在一些实施例中，第二预设权重系数例如关联企业的运营状况信息：关联企业的财务指标状况信息：关联企业的创新发展能力状况信息：关联企业的公共信用监管信息：关联企业的招标投标监管信息＝11:29:10:20:30。根据预设第二预设权重系数，计算每个关联企业的企业信用度。

在一些实施例中，若参与计算的创新发展能力状况信息中包括异常订单，则异常订单扣减发展信息，并计入招投标中的违法记录中。异常订单例如：下单到完成一天之内的数据、同一用户连续下单、订单量＞企业人数*固定系数。

S150、根据目标企业信用数据，确定目标企业的目标企业信用度。

具体地，根据目标企业信用数据，确定目标企业的目标企业信用度，可以包括以下步骤：

首先，分别获取目标企业的运营状况信息的第一得分、目标企业的财务指标状况信息的第二得分、目标企业的创新发展能力状况信息的第三得分、目标企业的公共信用监管信息的第四得分和目标企业的招标投标监管信息的第五得分。

其中，第一得分表示目标企业的运营状况的稳定性，第二得分表示目标企业的财务指标状况的风险性，第三得分表示目标企业的创新发展能力状况的持续性，第四得分表示目标企业的公共信用监管的可靠性，以及第五得分表示目标企业的招标投标监管的中标率。

作为一个具体的示例，目标企业的运营状况信息，例如：目标企业的人员组成，组织架构，行业前景等。

作为一个具体的示例，目标企业的财务指标状况信息，例如：目标企业的负债、营运和收益等。

作为一个具体的示例，目标企业的创新发展能力状况信息，例如：目标企业的营收、利润等增长率等。

作为一个具体的示例，目标企业的公共信用监管信息，例如：目标企业在国家工商管理系统记录中的信用记录等。

作为一个具体的示例，目标企业的招标投标监管信息，例如：目标企业的投标、获奖、违法记录等。

接下来，根据目标企业的运营状况信息的第一得分、目标企业的财务指标状况信息的第二得分、目标企业的创新发展能力状况信息的第三得分、目标企业的公共信用监管信息的第四得分、目标企业的招标投标监管信息的第五得分和第三预设权重系数，计算目标企业的目标企业信用度。

示例性的，第三预设权重系数例如目标企业的运营状况信息：目标企业的财务指标状况信息：目标企业的创新发展能力状况信息：目标企业的公共信用监管信息：目标企业的招标投标监管信息＝11:29:10:20:30。根据预设第二预设权重系数，计算每个目标企业的企业信用度。

在一些实施例中，若参与计算的创新发展能力状况信息中包括异常订单，则异常订单扣减发展信息，并计入招投标中的违法记录中。异常订单例如：下单到完成一天之内的数据、同一用户连续下单、订单量＞企业人数*固定系数。

接下来，执行S160。

S160、根据每个企业信用度、目标企业信用度和第一预设权重系数，计算目标企业信用评价结果。

在一些实施例中，第一预设权重系数包括分别对应多个可信度等级的第四预设权重系数和对应目标企业信用度的第五权重系数。

计算目标企业信用评价结果，可以包括以下步骤：

根据每个关联企业的企业信用度，确定每个关联企业的可信度等级。

示例性的，可信度等级可以依次划分为A、B、C、D四个等级，其中等级A高，等级D最低。

根据每个关联企业的企业信用度、每个可信度等级对应的第四预设权重系数、目标企业信用度和和对应目标企业信用度的第五权重系数，计算目标企业信用评价结果。

作为一个具体的示例，关联企业的企业信用度计算数据中的参与计算的订单，对应的关联用户是否在目标企业的用户信用评估数据里面。如果在，则对关联企业的企业信用度的进行划分，根据与是的第四预设权重系数和目标企业信用度和和对应目标企业信用度的第五权重系数，计算目标企业信用评价结果。例如关联企业大信用度过低，而目标企业与关联企业存在成交的过往合同，因此，降低参评等级，以得到可靠的目标企业信用评价结果。

在一些实施例中，为了方便用户参考，在的目标企业信用评价结果，可以已评价报告的形式输出。

根据本发明实施例提供的一种企业信用评价方法，通过获取目标企业的多个关联用户，以及获取每个用户所在的关联企业的关联企业信用数据，和目标企业的目标企业信用数据，根据关联企业信用数据，确定每个关联企业的企业信用度；根据目标企业信用数据，确定目标企业的目标企业信用度；根据每个企业信用度、目标企业信用度和第一预设权重系数，计算目标企业信用评价结果。也就是说，通过综合考虑对目标企业的多个影响因素，结合合理的权重系数，有效提高企业信用评价结果的准确性、客观性、公正性。

图2是本发明实施例提供的一种企业信用评价装置的结构示意图，如图2所示，该企业信用评价装置200可以包括：数据获取模块210和数据处理模块220。

数据获取模块210，用于确定目标企业的多个关联用户，目标企业用于提供多个服务产品，关联用户为对至少一个服务产品下单的用户；

数据获取模块210，用于获取每个用户所在的关联企业的关联企业信用数据，关联企业信用数据包括：关联企业的运营状况信息、关联企业的财务指标状况信息、关联企业的创新发展能力状况信息、关联企业的公共信用监管信息和关联企业的招标投标监管信息；以及，

数据获取模块210，还用于获取目标企业的目标企业信用数据，目标企业信用数据包括：目标企业的运营状况信息、目标企业的财务指标状况信息、目标企业的创新发展能力状况信息、目标企业的公共信用监管信息和目标企业的招标投标监管信息；

数据处理模块220，用于根据关联企业信用数据，确定每个关联企业的企业信用度；

数据处理模块220，还用于根据目标企业信用数据，确定目标企业的目标企业信用度；

数据处理模块220，还用于根据每个企业信用度、目标企业信用度和第一预设权重系数，计算目标企业信用评价结果。

在一些实施例中，数据获取模块210，还用于获取关联企业的运营状况信息、关联企业的创新发展能力状况信息、关联企业的公共信用监管信息、关联企业的招标投标监管信息；

获取每个关联用户的对服务产品的至少一个消费信息、关联企业的至少一个销售信息、关联用户的至少一个工商消费信息；

获取至少一个消费信息的第一平均值的开平方、至少一个销售信息的第二平均值的开平方和至少一个工商消费信息的第三平均值的开平方；

当第一平均值的开平方在第二平均值的开平方和第三平均的开平方之间时，获取关联用户所属的关联企业的财务指标状况信息。

在一些实施例中，数据获取模块210，还用于获取目标企业的运营状况信息、目标企业的财务指标状况信息；

获取每个服务产品的服务关键词和每个服务产品的第一评价信息；

根据预设分词算法，分别对每个第一评价信息分词处理，得到第二评价信息；

对应每个服务产品，根据预设相似度算法确定服务关键词和第二评价信息的相似度；

当相似度大于第一预设值时，根据服务关键词和第二评价信息，获取关联企业的财务指标状况信息、目标企业的公共信用监管信息和目标企业的招标投标监管信息。

在一些实施例中，数据处理模块220，还用于对每个关联企业，分别获取关联企业的运营状况信息的第一得分、关联企业的财务指标状况信息的第二得分、关联企业的创新发展能力状况信息的第三得分、关联企业的公共信用监管信息的第四得分和关联企业的招标投标监管信息的第五得分，其中，第一得分表示关联企业的运营状况的稳定性，第二得分表示关联企业的财务指标状况的风险性，第三得分表示关联企业的创新发展能力状况的持续性，第四得分表示关联企业的公共信用监管的可靠性，以及第五得分表示关联企业的招标投标监管的中标率；

根据关联企业的运营状况信息的第一得分、关联企业的财务指标状况信息第二得分、关联企业的创新发展能力状况信息第三得分、关联企业的公共信用监管信息第四得分、关联企业的招标投标监管信息第五得分和第二预设权重系数，计算每个关联企业的企业信用度。

在一些实施例中，数据处理模块220，还用于分别获取目标企业的运营状况信息的第一得分、目标企业的财务指标状况信息的第二得分、目标企业的创新发展能力状况信息的第三得分、目标企业的公共信用监管信息的第四得分和目标企业的招标投标监管信息的第五得分，其中，第一得分表示目标企业的运营状况的稳定性，第二得分表示目标企业的财务指标状况的风险性，第三得分表示目标企业的创新发展能力状况的持续性，第四得分表示目标企业的公共信用监管的可靠性，以及第五得分表示目标企业的招标投标监管的中标率；

根据目标企业的运营状况信息第一得分、目标企业的财务指标状况信息第二得分、目标企业的创新发展能力状况信息第三得分、目标企业的公共信用监管信息第四得分、目标企业的招标投标监管信息第五得分和第三预设权重系数，计算目标企业的目标企业信用度。

在一些实施例中，第一预设权重系数包括分别对应多个可信度等级的第四预设权重系数和对应目标企业信用度的第五权重系数。

数据处理模块220，还用于根据每个关联企业的企业信用度，确定每个关联企业的可信度等级；

根据每个关联企业的企业信用度、每个可信度等级对应的第四预设权重系数、目标企业信用度和和对应目标企业信用度的第五权重系数，计算目标企业信用评价结果。

可以理解的是，本发明实施例的企业信用评价装置200，可以对应于本发明实施例图1中的企业信用评价方法的执行主体，企业信用评价装置200的各个模块/单元的操作和/或功能的具体细节可以参见上述本发明实施例图1的企业信用评价方法中的相应部分的描述，为了简洁，在此不再赘述。

本发明实施例的企业信用评价装置，通过获取目标企业的多个关联用户，以及获取每个用户所在的关联企业的关联企业信用数据，和目标企业的目标企业信用数据，根据关联企业信用数据，确定每个关联企业的企业信用度；根据目标企业信用数据，确定目标企业的目标企业信用度；根据每个企业信用度、目标企业信用度和第一预设权重系数，计算目标企业信用评价结果。也就是说，通过综合考虑对目标企业的多个影响因素，结合合理的权重系数，有效提高企业信用评价结果的准确性、客观性、公正性。

图3示出了本发明一个实施例提供的企业信用评价设备的结构示意图。如图3所示，该设备可以包括处理器301以及存储有计算机程序指令的存储器302。

具体地，上述处理器301可以包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

存储器302可以包括用于信息或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器302可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在一个实例中，存储器302可以包括可移除或不可移除(或固定)的介质，或者存储器302是非易失性固态存储器。存储器302可在综合网关容灾设备的内部或外部。

在一个实例中，存储器302可以是只读存储器(Read Only Memory，ROM)。在一个实例中，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。

处理器301通过读取并执行存储器302中存储的计算机程序指令，以实现本发明实施例所描述的方法，并达到本发明实施例执行其方法达到的相应技术效果，为简洁描述在此不再赘述。

在一个示例中，该企业信用评价设备还可包括通信接口303和总线310。其中，如图3所示，处理器301、存储器302、通信接口303通过总线310连接并完成相互间的通信。

通信接口303，主要用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。

总线310包括硬件、软件或两者，将在线信息流量计费设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(Accelerated Graphics Port，AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线、前端总线(Front Side Bus，FSB)、超传输(Hyper Transport，HT)互连、工业标准架构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线310可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。

该企业信用评价设备可以执行本发明实施例中的企业用户服务的推荐方法，从而实现本发明实施例描述的企业信用评价方法的相应技术效果。

另外，结合上述实施例中的企业信用评价方法，本发明实施例可提供一种计算机存储介质来实现。该计算机存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种企业信用评价方法。

需要明确的是，本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后，做出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。

以上的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、闪存、可擦除只读存储器(Erasable ReadOnly Memory，EROM)、软盘、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光盘、硬盘、光纤介质、射频(Radio Frequency，RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。

还需要说明的是，本发明中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本发明不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。

上面参考根据本公开的实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各方面。应当理解，流程图和/或框图中的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、或其它可编程数据处理装置的处理器，以产生一种机器，使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是但不限于是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。还可理解，框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合，也可以由执行指定的功能或动作的专用硬件来实现，或可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。

以上，仅为本发明的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种企业信用评价方法，其特征在于，所述方法包括：

确定目标企业的多个关联用户，所述目标企业用于提供多个服务产品，所述关联用户为对至少一个所述服务产品下单的用户；

获取每个所述用户所在的关联企业的关联企业信用数据，所述关联企业信用数据包括：所述关联企业的运营状况信息、所述关联企业的财务指标状况信息、所述关联企业的创新发展能力状况信息、所述关联企业的公共信用监管信息和所述关联企业的招标投标监管信息；以及，

获取所述目标企业的目标企业信用数据，所述目标企业信用数据包括：所述目标企业的运营状况信息、所述目标企业的财务指标状况信息、所述目标企业的创新发展能力状况信息、所述目标企业的公共信用监管信息和所述目标企业的招标投标监管信息；

根据所述关联企业信用数据，确定每个所述关联企业的企业信用度；

根据所述目标企业信用数据，确定所述目标企业的目标企业信用度；

根据每个所述企业信用度、目标企业信用度和第一预设权重系数，计算所述目标企业信用评价结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取每个所述用户所在的关联企业的关联企业信用数据，包括：

获取所述关联企业的运营状况信息、所述关联企业的创新发展能力状况信息、所述关联企业的公共信用监管信息、所述关联企业的招标投标监管信息；

获取每个所述关联用户的对所述服务产品的至少一个消费信息、所述关联企业的至少一个销售信息、所述关联用户的至少一个工商消费信息；

获取所述至少一个消费信息的第一平均值的开平方、所述至少一个销售信息的第二平均值的开平方和所述至少一个工商消费信息的第三平均值的开平方；

当所述第一平均值的开平方在所述第二平均值的开平方和所述第三平均的开平方之间时，获取所述关联用户所属的关联企业的财务指标状况信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标企业的目标企业信用数据，包括：

获取所述目标企业的运营状况信息、所述目标企业的财务指标状况信息；

获取每个所述服务产品的服务关键词和每个所述服务产品的第一评价信息；

根据预设分词算法，分别对每个所述第一评价信息分词处理，得到第二评价信息；

对应每个所述服务产品，根据预设相似度算法确定所述服务关键词和所述第二评价信息的相似度；

当所述相似度大于第一预设值时，根据所述服务关键词和所述第二评价信息，获取所述关联企业的财务指标状况信息、所述目标企业的公共信用监管信息和所述目标企业的招标投标监管信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述关联企业信用数据，确定每个所述关联企业的企业信用度，包括：

对每个所述关联企业，分别获取所述关联企业的运营状况信息的第一得分、所述关联企业的财务指标状况信息的第二得分、所述关联企业的创新发展能力状况信息的第三得分、所述关联企业的公共信用监管信息的第四得分和所述关联企业的招标投标监管信息的第五得分，其中，所述第一得分表示所述关联企业的运营状况的稳定性，所述第二得分表示所述关联企业的财务指标状况的风险性，所述第三得分表示关联企业的创新发展能力状况的持续性，所述第四得分表示所述关联企业的公共信用监管的可靠性，以及所述第五得分表示所述关联企业的招标投标监管的中标率；

根据所述关联企业的运营状况信息的第一得分、所述关联企业的财务指标状况信息的第二得分、所述关联企业的创新发展能力状况信息的第三得分、所述关联企业的公共信用监管信息的第四得分、所述关联企业的招标投标监管信息的第五得分和第二预设权重系数，计算每个所述关联企业的企业信用度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标企业信用数据，确定所述目标企业的目标企业信用度，包括：

分别获取所述目标企业的运营状况信息的第一得分、所述目标企业的财务指标状况信息的第二得分、所述目标企业的创新发展能力状况信息的第三得分、所述目标企业的公共信用监管信息的第四得分和所述目标企业的招标投标监管信息的第五得分，其中，所述第一得分表示所述目标企业的运营状况的稳定性，所述第二得分表示所述目标企业的财务指标状况的风险性，所述第三得分表示目标企业的创新发展能力状况的持续性，所述第四得分表示所述目标企业的公共信用监管的可靠性，以及所述第五得分表示所述目标企业的招标投标监管的中标率；

根据所述目标企业的运营状况信息的第一得分、所述目标企业的财务指标状况信息的第二得分、所述目标企业的创新发展能力状况信息的第三得分、所述目标企业的公共信用监管信息的第四得分、所述目标企业的招标投标监管信息的第五得分和第三预设权重系数，计算所述目标企业的目标企业信用度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一预设权重系数包括分别对应多个可信度等级的第四预设权重系数和对应所述目标企业信用度的第五权重系数；所述根据所述企业信用度、目标企业信用度和第一预设权重系数，计算所述目标企业信用评价结果，包括：

根据每个所述关联企业的企业信用度，确定每个所述关联企业的可信度等级；

根据每个关联企业的企业信用度、每个所述可信度等级对应的第四预设权重系数、所述目标企业信用度和和对应所述目标企业信用度的第五权重系数，计算所述目标企业信用评价结果。

7.一种企业信用评价装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于确定目标企业的多个关联用户，所述目标企业用于提供多个服务产品，所述关联用户为对至少一个所述服务产品下单的用户；

所述数据获取模块，用于获取每个所述用户所在的关联企业的关联企业信用数据，所述关联企业信用数据包括：所述关联企业的运营状况信息、所述关联企业的财务指标状况信息、所述关联企业的创新发展能力状况信息、所述关联企业的公共信用监管信息和所述关联企业的招标投标监管信息；以及，

所述数据获取模块，还用于获取所述目标企业的目标企业信用数据，所述目标企业信用数据包括：所述目标企业的运营状况信息、所述目标企业的财务指标状况信息、所述目标企业的创新发展能力状况信息、所述目标企业的公共信用监管信息和所述目标企业的招标投标监管信息；

数据处理模块，用于根据所述关联企业信用数据，确定每个所述关联企业的企业信用度；

所述数据处理模块，还用于根据所述目标企业信用数据，确定所述目标企业的目标企业信用度；

所述数据处理模块，还用于根据每个所述企业信用度、目标企业信用度和第一预设权重系数，计算所述目标企业信用评价结果。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一预设权重系数包括分别对应多个可信度等级的第四预设权重系数和对应所述目标企业信用度的第五权重系数；

所述数据处理模块还用于根据每个所述关联企业的企业信用度，确定每个所述关联企业的可信度等级；以及，根据每个关联企业的企业信用度、每个所述可信度等级对应的第四预设权重系数、所述目标企业信用度和和对应所述目标企业信用度的第五权重系数，计算所述目标企业信用评价结果。

9.一种企业信用评价设备，其特征在于，所述设备包括：处理器，以及存储有计算机程序指令的存储器；

所述处理器读取并执行所述计算机程序指令，以实现如权利要求1-6任意一项所述的企业信用评价方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-6任意一项所述的企业信用评价方法。

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