CN117474640B - 一种免押金租赁的装置及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种免押金租赁的装置及方法。该一种免押金租赁的方法，包括以下步骤：获取免押金租赁综合数据；根据免押金租赁综合数据，构建免押金租赁综合评估模型；获取免押金租赁综合评估模型计算得到的免押金租赁综合评估系数数据，根据免押金租赁综合评估系数数据对免押金租赁方法进行对应的调整。本发明通过构建免押金租赁综合评估模型包括租赁用户信用评估模型、租赁协议评估模型、租赁保险评估模型、租赁物品状态评估模型和租赁用户异常评估模型，得到免押金租赁综合评估系数数据并进行对应的调整，达到了有效提高免押金租赁方法评估全面性的效果，解决了现有技术中存在难以有效提高免押金租赁方法评估全面性的问题。
Description
技术领域
本发明涉及免押金租赁技术领域，尤其涉及一种免押金租赁的装置及方法。
背景技术
随着人们对租赁业务的需求越来越旺盛，免押金租赁技术也有着广泛的应用前景，涵盖各种领域，如汽车租赁、房屋租赁、电子设备租赁等。在共享经济不断发展的背景下，这种技术可能会成为未来租赁市场的重要组成部分。通过利用技术手段，比如信用评估、保险制度、数字化身份验证等，可以降低风险并确保租赁的安全性，从而推动免押金租赁模式的发展。
现有的一种免押金租赁的装置及方法通过以下技术实现免押金租赁的实现可能涉及多种技术，包括但不限于：数字化身份验证技术：用于验证租客身份和信用评估。智能合约和区块链技术：用于建立租赁协议和执行自动化支付或退款。保险制度：为租赁交易提供保障，降低风险。大数据和风险评估模型：用于评估租客的信用和风险水平。
例如公开号为：CN110503510A的发明专利公开的一种基于信用的免押金租赁方法，包括：建立分布式网络，生成预设协议；将免押金租赁公共平台接入分布式网络，对所属租赁标的进行更新，发布租赁信息；将第三方监督节点接入分布式网络，对免押金租赁公共平台所属的租赁标的出具原始监督报告，上传至分布式网络；将租赁节点接入分布式网络，向免押金租赁平台获取租赁信息，根据预设协议建立租赁交易进程并完成执行；将监管节点接入分布式网络，审核完成执行的租赁交易进程，在审核通过后租赁交易进程完结；在租赁交易进程结束时，通过第三方监督节点对租赁标的出具归还监督报告，根据原始监督报告，进行归还操作，确保全过程有迹可查，大大减少了租赁市场的财务纠纷。
例如公开号为：CN115619508A的发明专利公开的一种基于信用的免押金租赁方法，包括：建立分布式网络，生成预设协议；将免押金租赁公共平台接入分布式网络，对所属租赁标的进行更新，发布租赁信息；将第三方监督节点接入分布式网络，对免押金租赁公共平台所属的租赁标的出具原始监督报告，上传至分布式网络；将租赁节点接入分布式网络，向免押金租赁平台获取租赁信息，根据预设协议建立租赁交易进程并完成执行；将监管节点接入分布式网络，审核完成执行的租赁交易进程，在审核通过后租赁交易进程完结；在租赁交易进程结束时，通过第三方监督节点对租赁标的出具归还监督报告，根据原始监督报告，进行归还操作，确保全过程有迹可查，大大减少了租赁市场的财务纠纷。
但本申请在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
现有技术中，评估免押金租赁方法的可行性通常需要考虑多个因素，这些因素的复杂性和多样性增加了评估的难度，存在难以有效提高免押金租赁方法评估全面性的问题。
发明内容
本申请实施例通过提供一种免押金租赁的装置及方法，解决了现有技术中，存在难以有效提高免押金租赁方法评估全面性的问题，实现了有效提高免押金租赁方法评估全面性的效果。
本申请实施例提供了一种免押金租赁的装置，包括：免押金租赁信息采集模块：用于获取免押金租赁综合数据；免押金租赁综合评估模块：用于根据免押金租赁综合数据，构建免押金租赁综合评估模型，所述免押金租赁综合评估模型包括租赁用户信用评估模型、租赁协议评估模型、租赁保险评估模型、租赁物品状态评估模型和租赁用户异常评估模型；免押金租赁综合分析模块：用于获取免押金租赁综合评估模型计算得到的免押金租赁综合评估系数数据，根据免押金租赁综合评估系数数据对免押金租赁方法进行对应的调整。
本申请实施例提供了一种免押金租赁的方法，用于一种免押金租赁的装置中，包括以下步骤：获取免押金租赁综合数据；根据免押金租赁综合数据，构建免押金租赁综合评估模型，所述免押金租赁综合评估模型包括租赁用户信用评估模型、租赁协议评估模型、租赁保险评估模型、租赁物品状态评估模型和租赁用户异常评估模型；获取免押金租赁综合评估模型计算得到的免押金租赁综合评估系数数据，根据免押金租赁综合评估系数数据对免押金租赁方法进行对应的调整。
进一步的，所述获取免押金租赁综合数据的具体过程为：获取用户注册数据：获取租赁用户通过移动终端注册个人账户提供的个人信息；采集信用评估数据：采集免押金租赁中租赁用户信用评估相关数据；获取物品录入信息：获取出租方的待租物品的录入信息；采集租赁协议信息：当按照预定义租赁规则生成租赁协议时，采集免押金租赁中租赁协议评估相关数据；获取支付设置数据：获取租赁用户选择的预定义支付方式数据；采集保险选择数据：根据租赁用户选择的预定义租赁保险，采集免押金租赁中租赁保险评估相关数据；获取物品发放和接收信息：采集出租方在租赁开始前提供物品信息以及租赁用户在租赁结束后归还信息，得出免押金租赁中租赁物品状态评估相关数据；采集风险监管信息：根据对风险的实时监管以及对潜在异常活动的检测，采集免押金租赁中租赁用户异常评估相关数据；获取退还流程数据：当租赁期满或租赁用户提前结束租赁时，获取自动结算数据；采集用户反馈数据：采集租赁用户留下的反馈和评价数据。
进一步的，所述获取免押金租赁综合数据的具体过程还包括：采集基本数据：采集租赁用户个人信息数据；采集免押金租赁综合评估系数数据：采集免押金租赁综合评估系数数据,免押金租赁综合评估系数数据包括租赁用户信用评估指数、租赁协议评估指数、租赁保险评估指数、租赁物品状态评估指数和租赁用户异常评估指数；采集租赁用户信用评估数据：采集免押金租赁中租赁用户信用评估相关数据，提取相关数据，得到租赁用户信用评估数据组；采集租赁协议评估数据：采集免押金租赁中租赁协议评估相关数据，提取相关数据，得到租赁协议评估数据组；采集租赁保险评估数据：采集免押金租赁中租赁保险评估相关数据，提取相关数据，得到租赁保险评估数据组；采集租赁物品状态评估数据：采集免押金租赁中租赁物品状态评估相关数据，提取相关数据，得到租赁物品状态评估数据组；采集租赁用户异常评估数据：采集免押金租赁中租赁用户异常评估相关数据，提取相关数据，得到租赁用户异常评估数据组。
进一步的，所述租赁用户信用评估指数的具体计算公式为：，式中，/>表示租赁用户信用评估指数，/>表示租赁用户信用评估数据组的租赁用户信用评分数据，/>表示租赁用户信用评估数据组的租赁用户逾期次数数据，/>表示租赁用户信用评估数据组的租赁用户身份真实性数据，/>和/>分别表示租赁用户信用评估数据组的租赁用户信用评分数据和租赁用户逾期次数数据对应租赁用户信用评估指数的权重因子，/>表示自然常数。
进一步的，所述租赁协议评估指数的具体计算公式为：，式中，/>表示租赁协议评估指数，/>表示租赁协议评估数据组的协议保险覆盖匹配度数据，/>表示租赁协议评估数据组的预定义协议保险覆盖匹配度最小值数据，/>表示租赁协议评估数据组的协议租期费用匹配度数据，/>和分别表示租赁协议评估数据组的协议保险覆盖匹配度数据和协议租期费用匹配度数据对应租赁协议评估指数的权重因子，/>表示自然常数。
进一步的，所述租赁保险评估指数的具体计算公式为：，式中，/>表示租赁保险评估指数，/>表示租赁保险评估数据组的协议保险费率数据，/>表示租赁保险评估数据组的协议索赔成功率数据，/>表示租赁保险评估数据组的保险信誉评级数据，/>、/>和/>分别表示租赁保险评估数据组的协议保险费率数据、协议索赔成功率数据和保险信誉评级数据对应租赁保险评估指数的权重因子,/>表示自然常数。
进一步的，所述租赁物品状态评估指数的具体计算公式为：，式中，将租赁物品状态评估数据组对应的检测时间点进行编号，记为租赁物品检测时间点，/>，/>表示租赁物品检测时间点的编号，/>表示租赁物品检测时间点的编号总数，/>表示第/>个租赁物品检测时间点的租赁物品状态评估指数，/>表示租赁保险评估数据组中第/>个租赁物品检测时间点的预定义租赁物品标准老化率数据，获取租赁物品自检功能初始完整性数据，记为/>，/>表示租赁保险评估数据组中第/>个租赁物品检测时间点的租赁物品自检功能完整性数据，表示租赁保险评估数据组中第/>个租赁物品检测时间点的租赁物品人工定期检查完整性数据，/>表示租赁保险评估数据组中第/>个租赁物品检测时间点的租赁物品自检功能完整性数据对应租赁物品状态评估指数的权重因子，/>表示租赁保险评估数据组中第/>个租赁物品检测时间点的租赁物品人工定期检查完整性数据对应租赁物品状态评估指数的权重因子,/>表示自然常数。
进一步的，所述租赁用户异常评估指数的具体计算公式为：，式中，将租赁用户异常评估数据组对应的检测时间点进行编号，记为租赁用户检测时间点，/>，/>表示租赁用户检测时间点的编号，/>表示租赁物品检测时间点的编号总数，/>表示第/>个租赁物品检测时间点的租赁用户异常评估指数，/>表示租赁用户异常评估数据组中第/>个租赁物品检测时间点的租赁用户异常交易次数数据，/>表示租赁用户异常评估数据组中第/>个租赁物品检测时间点的租赁用户违约记录次数数据，/>表示租赁用户异常评估数据组中第/>个租赁物品检测时间点的租赁用户预定义租赁范围合理性数据，/>、/>和/>分别表示租赁用户异常评估数据组中第/>个租赁物品检测时间点的租赁用户异常交易次数数据、租赁用户违约记录次数数据和租赁用户预定义租赁范围合理性数据对应租赁用户异常评估指数的权重因子,/>表示自然常数。
进一步的，所述根据免押金租赁综合评估系数数据对免押金租赁方法进行对应的调整的具体步骤为：获得免押金租赁综合评估系数数据；设定阈值：设定免押金租赁综合评估系数数据的对应的阈值，超过对应的阈值的免押金租赁综合评估系数数据将进行对应的调整；若租赁用户信用评估指数超过对应的阈值，则将租赁用户记为异常信用用户，暂停向其提供租赁服务；若租赁协议评估指数超过对应的阈值，则将租赁协议记为异常协议，对协议细则进行对应的重新规定；若租赁保险评估指数超过对应的阈值，则将租赁保险记为异常保险，对保险细则进行对应的重新规定；若租赁物品状态评估指数超过对应的阈值，则将租赁物品记为异常物品，对异常物品进行对应的检查或维修；若租赁用户异常评估指数超过对应的阈值，则将租赁用户记为异常行为用户，暂停向其提供租赁服务。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
1、通过构建免押金租赁综合评估模型，免押金租赁综合评估模型包括租赁用户信用评估模型、租赁协议评估模型、租赁保险评估模型、租赁物品状态评估模型和租赁用户异常评估模型，获取免押金租赁综合评估模型计算得到的免押金租赁综合评估系数数据，从而根据免押金租赁综合评估系数数据对免押金租赁方法进行对应的调整，进而实现了有效提高免押金租赁方法评估全面性，有效解决了现有技术中，存在难以有效提高免押金租赁方法评估全面性的问题。
2、通过构建免押金租赁综合评估模型，得到免押金租赁综合评估系数数据包括租赁用户信用评估指数、租赁协议评估指数、租赁保险评估指数、租赁物品状态评估指数和租赁用户异常评估指数，从而有助于提高租赁决策的准确性，进而提高免押金租赁可持续性。
3、通过获取免押金租赁综合评估模型计算得到的免押金租赁综合评估系数数据，根据免押金租赁综合评估系数数据对免押金租赁方法进行对应的调整，从而可以降低不良租赁行为的风险，进而实现了检测到潜在的异常行为，便于及时采取措施，提高免押金租赁的稳定性。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种免押金租赁的装置结构图；
图2为本申请实施例提供的一种免押金租赁的方法流程图；
图3为本申请实施例提供的获取免押金租赁综合数据的流程示意图。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种免押金租赁的装置及方法，解决了现有技术中，存在难以有效提高免押金租赁方法评估全面性的问题，通过构建免押金租赁综合评估模型，实现了有效提高免押金租赁方法评估全面性。
本申请实施例中的技术方案为解决上述，存在难以有效提高免押金租赁方法评估全面性的问题，总体思路如下：
通过构建免押金租赁综合评估模型，免押金租赁综合评估模型包括租赁用户信用评估模型、租赁协议评估模型、租赁保险评估模型、租赁物品状态评估模型和租赁用户异常评估模型，得到免押金租赁综合评估系数数据并进行对应的调整，达到了有效提高免押金租赁方法评估全面性的效果。
为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
如图1所示，为本申请实施例提供的一种免押金租赁的装置结构图，本申请实施例提供的一种免押金租赁的装置包括：免押金租赁信息采集模块：用于获取免押金租赁综合数据；免押金租赁综合评估模块：用于根据免押金租赁综合数据，构建免押金租赁综合评估模型，免押金租赁综合评估模型包括租赁用户信用评估模型、租赁协议评估模型、租赁保险评估模型、租赁物品状态评估模型和租赁用户异常评估模型；免押金租赁综合分析模块：用于获取免押金租赁综合评估模型计算得到的免押金租赁综合评估系数数据，根据免押金租赁综合评估系数数据对免押金租赁方法进行对应的调整。
如图2所示，为本申请实施例提供的一种免押金租赁的方法结构图，该方法用于一种免押金租赁的装置中，包括以下步骤：获取免押金租赁综合数据；根据免押金租赁综合数据，构建免押金租赁综合评估模型，免押金租赁综合评估模型包括租赁用户信用评估模型、租赁协议评估模型、租赁保险评估模型、租赁物品状态评估模型和租赁用户异常评估模型；获取免押金租赁综合评估模型计算得到的免押金租赁综合评估系数数据，根据免押金租赁综合评估系数数据对免押金租赁方法进行对应的调整。
进一步的，获取免押金租赁综合数据的具体过程为：获取用户注册数据：获取租赁用户通过移动终端注册个人账户提供的个人信息；采集信用评估数据：采集免押金租赁中租赁用户信用评估相关数据；获取物品录入信息：获取出租方的待租物品的录入信息；采集租赁协议信息：当按照预定义租赁规则生成租赁协议时，采集免押金租赁中租赁协议评估相关数据；获取支付设置数据：获取租赁用户选择的预定义支付方式数据；采集保险选择数据：根据租赁用户选择的预定义租赁保险，采集免押金租赁中租赁保险评估相关数据；获取物品发放和接收信息：采集出租方在租赁开始前提供物品信息以及租赁用户在租赁结束后归还信息，得出免押金租赁中租赁物品状态评估相关数据；采集风险监管信息：根据对风险的实时监管以及对潜在异常活动的检测，采集免押金租赁中租赁用户异常评估相关数据；获取退还流程数据：当租赁期满或租赁用户提前结束租赁时，获取自动结算数据；采集用户反馈数据：采集租赁用户留下的反馈和评价数据。
在本实施例中，如图3所示，为本申请实施例提供的获取免押金租赁综合数据的流程示意图。预定义租赁规则，对于不同的租赁物品，会有不同的单位时间租赁单价，以此确定预定义租赁规则中预定义单位时间租赁单价，免押金租赁方法的具体补充步骤框架如下：用户注册：租赁用户通过手机应用或网站注册个人账户，提供必要的个人信息。可能需要进行身份验证，可以采用数字化身份验证技术。信用评估：对租赁用户的信用进行评估，可能包括过去的租赁历史、支付记录、信用分数等。这可以通过与信用机构合作或使用内部算法进行。物品信息录入：出租方将待租物品的信息录入，包括描述、状况、定价等。可能需要提供相关的图片或文件以便租赁用户查看。租赁协议生成：生成租赁协议，其中包括租期、费用、退还政策等条款。智能合约和区块链技术可用于确保合同的透明性和自动执行。支付设置：租赁用户选择支付方式，可能支持信用卡、支付宝、微信支付等。可以设置自动支付周期，以便按时收取租金。保险选择：租赁用户可能被要求选择租赁保险，用于覆盖潜在的损失或损害。这有助于降低风险，提供更安全的租赁环境。物品发放和接收：出租方在租赁开始前提供物品，租赁用户在租赁结束后归还。物品的状态可能在中记录，以便在争议时提供证据。风险管理和监测：可能通过实时监测和分析来管理风险，检测异常活动或潜在的问题。可能采用人工智能和机器学习技术来改进风险评估。退还流程：当租赁期满或租赁用户提前结束租赁时，自动进行结算，可能会包括退还押金、调整费用等。这一过程可以通过智能合约和自动支付来简化。用户反馈和评价：租赁用户和出租方可以在中留下反馈和评价，有助于建立信任和提高服务质量。
进一步的，获取免押金租赁综合数据的具体过程还包括：采集基本数据：采集租赁用户个人信息数据；采集免押金租赁综合评估系数数据：采集免押金租赁综合评估系数数据,免押金租赁综合评估系数数据包括租赁用户信用评估指数、租赁协议评估指数、租赁保险评估指数、租赁物品状态评估指数和租赁用户异常评估指数；采集租赁用户信用评估数据：采集免押金租赁中租赁用户信用评估相关数据，提取相关数据，得到租赁用户信用评估数据组；采集租赁协议评估数据：采集免押金租赁中租赁协议评估相关数据，提取相关数据，得到租赁协议评估数据组；采集租赁保险评估数据：采集免押金租赁中租赁保险评估相关数据，提取相关数据，得到租赁保险评估数据组；采集租赁物品状态评估数据：采集免押金租赁中租赁物品状态评估相关数据，提取相关数据，得到租赁物品状态评估数据组；采集租赁用户异常评估数据：采集免押金租赁中租赁用户异常评估相关数据，提取相关数据，得到租赁用户异常评估数据组。
进一步的，租赁用户信用评估指数的具体计算公式为：，式中，/>表示租赁用户信用评估指数，/>表示租赁用户信用评估数据组的租赁用户信用评分数据，/>表示租赁用户信用评估数据组的租赁用户逾期次数数据，/>表示租赁用户信用评估数据组的租赁用户身份真实性数据，/>和/>分别表示租赁用户信用评估数据组的租赁用户信用评分数据和租赁用户逾期次数数据对应租赁用户信用评估指数的权重因子，/>表示自然常数。
在本实施例中，信用历史：包括租户以往的租赁记录、信用卡还款历史、贷款偿还记录等。这些信息可以通过信用报告、租赁平台的内部数据或与信用机构的合作来获取，同时可以得到租赁用户信用评分数据。支付记录和行为：分析租户过去的支付记录，包括是否及时支付租金、有无逾期等情况。这些信息通常可以通过租赁平台的支付记录或者与支付服务提供商合作来获取，同时可以得到租赁用户逾期次数数据。个人信息验证：对租户提供的个人信息进行验证，包括身份证件、联系方式等。这可以通过数字化身份验证技术或合作机构进行验证，同时可以得到租赁用户身份真实性数据。租赁用户身份真实性数据真实性正常则为单位1，否则为单位0。对租赁用户的信用多方面因素做评估，较为准确的体现出租赁用户过去的租赁信用水平，便于方法评估出低信用用户和正常信用用户，对于低信用用户可以采取对赢得调整，有了对租赁用户的信用多方面因素做评估依据，使得免押金租赁综合评估模型评估基础更加具有客观性。
进一步的，租赁协议评估指数的具体计算公式为：，式中，/>表示租赁协议评估指数，/>表示租赁协议评估数据组的协议保险覆盖匹配度数据，/>表示租赁协议评估数据组的预定义协议保险覆盖匹配度最小值数据，/>表示租赁协议评估数据组的协议租期费用匹配度数据，/>和分别表示租赁协议评估数据组的协议保险覆盖匹配度数据和协议租期费用匹配度数据对应租赁协议评估指数的权重因子，/>表示自然常数。
在本实施例中，租期和费用明细：协议中明确规定的租期和租金，包括起租日期、终止日期、租金支付周期等。对租金的透明度和一致性可能会影响评估指数。协议租期费用匹配度数据表示对协议中明确规定的租期和租金与实际租赁物品单位租金预定义使用年限的匹配程度，匹配度越高，越接近单位1，保险选择和覆盖范围：租赁协议中包含的保险选择和覆盖范围，以确保在物品损坏或丢失时的赔偿安排。协议保险覆盖匹配度数据表示对协议中明确规定的保险覆盖面与实际租赁物品需要的预定义保险覆盖面匹配程度，匹配度越高，越接近单位1。预定义的租赁协议不一定完全适配所有免租金租赁情况，需要对租赁协议的覆盖范围，租期费用进行调整，除了权要评估模型得到，还可以通过现有的线性回归算法得到，更适应实际情况的租赁协议更加有效的降低了免押金租赁的经济风险。
进一步的，租赁保险评估指数的具体计算公式为：，式中，/>表示租赁保险评估指数，/>表示租赁保险评估数据组的协议保险费率数据，/>表示租赁保险评估数据组的协议索赔成功率数据，/>表示租赁保险评估数据组的保险信誉评级数据，/>、/>和/>分别表示租赁保险评估数据组的协议保险费率数据、协议索赔成功率数据和保险信誉评级数据对应租赁保险评估指数的权重因子,/>表示自然常数。
在本实施例中，在评估租赁保险的方法中，有几个关键的指标和考虑因素：保险费用与成本：保险费率和支付方式：确认保险费率是否合理，并了解支付方式。得到协议保险费率数据。额外费用或折扣：是否存在其他额外费用或折扣，以及这些费用或折扣如何影响保险的成本。索赔流程与政策：索赔程序：了解申请索赔的程序和流程，包括需要提供的文件、时间限制等。索赔成功率：调查保险公司的索赔成功率以及索赔处理的时效性。得到协议索赔成功率数据。保险公司信誉与稳定性：公司信誉和评级：研究保险公司的信誉和评级，评估其财务稳定性和声誉。历史记录：调查该公司处理索赔的历史记录，包括客户反馈和投诉情况。得到保险信誉评级数据。为免押金租赁评估选择更适配的保险从另一方面提高了对免押金租赁经济效益的保障效果。
进一步的，租赁物品状态评估指数的具体计算公式为：，式中，将租赁物品状态评估数据组对应的检测时间点进行编号，记为租赁物品检测时间点，/>，/>表示租赁物品检测时间点的编号，/>表示租赁物品检测时间点的编号总数，/>表示第/>个租赁物品检测时间点的租赁物品状态评估指数，/>表示租赁保险评估数据组中第/>个租赁物品检测时间点的预定义租赁物品标准老化率数据，获取租赁物品自检功能初始完整性数据，记为/>，/>表示租赁保险评估数据组中第/>个租赁物品检测时间点的租赁物品自检功能完整性数据，表示租赁保险评估数据组中第/>个租赁物品检测时间点的租赁物品人工定期检查完整性数据，/>表示租赁保险评估数据组中第/>个租赁物品检测时间点的租赁物品自检功能完整性数据对应租赁物品状态评估指数的权重因子，/>表示租赁保险评估数据组中第/>个租赁物品检测时间点的租赁物品人工定期检查完整性数据对应租赁物品状态评估指数的权重因子,/>表示自然常数。
在本实施例中，预定义租赁物品标准老化率数据表示租赁物品标准时间下老化速度的标准速度，租赁物品自检功能完整性数据表示租赁物品具备自检功能，正常自检所有功能，自检功能完整性正常则为，单位1，否则为单位0，租赁物品人工定期检查完整性数据表示人工定期检查租赁物品功能完整性，完整性正常则为，单位1，否则为单位0。需要考虑租赁的自然使用情况下的老化问题，同时对使用过程中可能存在的意外损坏做评估，对自检功能性评估和人工定期检查结合可以从里到外的全面检查租赁物品的状态，有效提高了对免租金租赁的服务质量的保证以及服务功能的保证。
进一步的，租赁用户异常评估指数的具体计算公式为：，式中，将租赁用户异常评估数据组对应的检测时间点进行编号，记为租赁用户检测时间点，/>，/>表示租赁用户检测时间点的编号，/>表示租赁物品检测时间点的编号总数，/>表示第/>个租赁物品检测时间点的租赁用户异常评估指数，/>表示租赁用户异常评估数据组中第/>个租赁物品检测时间点的租赁用户异常交易次数数据，/>表示租赁用户异常评估数据组中第/>个租赁物品检测时间点的租赁用户违约记录次数数据，/>表示租赁用户异常评估数据组中第/>个租赁物品检测时间点的租赁用户预定义租赁范围合理性数据，/>、/>和/>分别表示租赁用户异常评估数据组中第/>个租赁物品检测时间点的租赁用户异常交易次数数据、租赁用户违约记录次数数据和租赁用户预定义租赁范围合理性数据对应租赁用户异常评估指数的权重因子,/>表示自然常数。
在本实施例中，在一种免押金租赁的方法中，得到租赁用户异常评估指数可以考虑以下评估指标：支付历史：逾期付款：检查用户是否有逾期付款的历史。违约记录：查看用户是否曾经因违约而被要求支付额外费用。异常交易频率：检查用户的租赁频率是否与正常模式相符，异常频繁的租赁可能是潜在的风险指标，同时得到租赁用户异常交易次数数据。租赁用户预定义租赁范围合理性数据表示具体租赁物品会有预定义使用地域范围限制，若租赁物品已经超出预定义使用地域范围限制，则租赁用户预定义租赁范围合理性数据为单位0，否则单位1。需要考虑租赁用户的异常行为可以会对租赁完整流程的的破坏，比如用户高频次租赁，逾期付款次数过多以及超出租赁服务范围等，有效提高租赁的稳定性和可行性。
进一步的，根据免押金租赁综合评估系数数据对免押金租赁方法进行对应的调整的具体步骤为：获得免押金租赁综合评估系数数据：设定阈值：设定免押金租赁综合评估系数数据的对应的阈值，超过对应的阈值的免押金租赁综合评估系数数据将进行对应的调整；若租赁用户信用评估指数超过对应的阈值，则将租赁用户记为异常信用用户，暂停向其提供租赁服务；若租赁协议评估指数超过对应的阈值，则将租赁协议记为异常协议，对协议细则进行对应的重新规定；若租赁保险评估指数超过对应的阈值，则将租赁保险记为异常保险，对保险细则进行对应的重新规定；若租赁物品状态评估指数超过对应的阈值，则将租赁物品记为异常物品，对异常物品进行对应的检查或维修；若租赁用户异常评估指数超过对应的阈值，则将租赁用户记为异常行为用户，暂停向其提供租赁服务。
在本实施例中，免押金租赁综合评估系数数据的调整是一个关键的步骤，它可以根据具体的情况来调整租赁的条件和要求。以下是补充的步骤，具体的实施可能需要根据具体的业务需求和模型设计进行调整：收集免押金租赁综合评估系数数据：从免押金租赁综合评估模型中获取租赁用户信用评估指数、租赁协议评估指数、租赁保险评估指数、租赁物品状态评估指数和租赁用户异常评估指数等相关数据。定义调整规则：制定一套规则或算法，用于根据不同的评估指数数据调整免押金租赁条件。这些规则可以是预先定义的，也可以根据实时业务情况进行调整。制定权重分配规则：确定每个评估指数的权重，以反映它们在整体评估中的相对重要性。这可以根据业务经验、风险管理需求和模型性能进行调整。建立阈值：设定每个评估指数的阈值，超过或低于这些阈值的数据将触发相应的调整。这些阈值的设定可能需要考虑法规、市场情况和业务策略。实时数据更新：对评估指数进行实时监测和更新，确保调整是基于最新的数据和情况进行的。这可以通过与信用机构、保险公司等数据源的集成来实现。自动化调整流程：将调整流程自动化，以提高效率并减少人为错误。这可以通过使用计算机程序、自动化脚本或专门的软件工具来实现。制定调整通知和解释机制：对用户和相关利益相关者制定清晰的通知机制，说明免押金租赁条件的变化原因。这有助于建立透明度和信任。监测和评估效果：建立监测机制，定期评估调整的效果。这有助于及时发现问题并进行必要的调整，以确保的稳健性和合规性。
上述本申请实施例中的技术方案，至少具有如下的技术效果或优点：相对于公开号为：CN110503510A的发明专利公开的一种基于信用的免押金租赁方法，本申请实施例通过构建免押金租赁综合评估模型，得到免押金租赁综合评估系数数据，从而有助于提高租赁决策的准确性，进而提高免押金租赁可持续性；相对于公开号为：CN115619508A的发明专利公开的一种基于信用的免押金租赁方法，本申请实施例通过获取免押金租赁综合评估模型计算得到的免押金租赁综合评估系数数据，根据免押金租赁综合评估系数数据对免押金租赁方法进行对应的调整，从而可以降低不良租赁行为的风险，进而实现了检测到潜在的异常行为，便于及时采取措施，提高免押金租赁的稳定性。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (7)
1.一种免押金租赁的方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取免押金租赁综合数据；
根据免押金租赁综合数据，构建免押金租赁综合评估模型，所述免押金租赁综合评估模型包括租赁用户信用评估模型、租赁协议评估模型、租赁保险评估模型、租赁物品状态评估模型和租赁用户异常评估模型；
获取免押金租赁综合评估模型计算得到的免押金租赁综合评估系数数据，根据免押金租赁综合评估系数数据对免押金租赁方法进行对应的调整；
所述获取免押金租赁综合数据的具体过程为：
获取用户注册数据：获取租赁用户通过移动终端注册个人账户提供的个人信息；
采集信用评估数据：采集免押金租赁中租赁用户信用评估相关数据；
获取物品录入信息：获取出租方的待租物品的录入信息；
采集租赁协议信息：当按照预定义租赁规则生成租赁协议时，采集免押金租赁中租赁协议评估相关数据；
获取支付设置数据：获取租赁用户选择的预定义支付方式数据；
采集保险选择数据：根据租赁用户选择的预定义租赁保险，采集免押金租赁中租赁保险评估相关数据；
获取物品发放和接收信息：采集出租方在租赁开始前提供物品信息以及租赁用户在租赁结束后归还信息，得出免押金租赁中租赁物品状态评估相关数据；
采集风险监管信息：根据对风险的实时监管以及对潜在异常活动的检测，采集免押金租赁中租赁用户异常评估相关数据；
获取退还流程数据：当租赁期满或租赁用户提前结束租赁时，获取自动结算数据；
采集用户反馈数据：采集租赁用户留下的反馈和评价数据；
所述获取免押金租赁综合数据的具体过程还包括：
采集基本数据：采集租赁用户个人信息数据；
获取免押金租赁综合评估系数数据：免押金租赁综合评估系数数据包括租赁用户信用评估指数、租赁协议评估指数、租赁保险评估指数、租赁物品状态评估指数和租赁用户异常评估指数；
采集租赁用户信用评估数据：采集免押金租赁中租赁用户信用评估相关数据，提取相关数据，得到租赁用户信用评估数据组；
采集租赁协议评估数据：采集免押金租赁中租赁协议评估相关数据，提取相关数据，得到租赁协议评估数据组；
采集租赁保险评估数据：采集免押金租赁中租赁保险评估相关数据，提取相关数据，得到租赁保险评估数据组；
采集租赁物品状态评估数据：采集免押金租赁中租赁物品状态评估相关数据，提取相关数据，得到租赁物品状态评估数据组；
采集租赁用户异常评估数据：采集免押金租赁中租赁用户异常评估相关数据，提取相关数据，得到租赁用户异常评估数据组；
所述租赁协议评估指数的具体计算公式为：
，
式中，表示租赁协议评估指数，/>表示租赁协议评估数据组的协议保险覆盖匹配度数据，/>表示租赁协议评估数据组的预定义协议保险覆盖匹配度最小值数据，/>表示租赁协议评估数据组的协议租期费用匹配度数据，/>和/>分别表示租赁协议评估数据组的协议保险覆盖匹配度数据和协议租期费用匹配度数据对应租赁协议评估指数的权重因子，/>表示自然常数。
2.如权利要求1所述一种免押金租赁的方法，其特征在于，所述租赁用户信用评估指数的具体计算公式为：
，
式中，表示租赁用户信用评估指数，/>表示租赁用户信用评估数据组的租赁用户信用评分数据，/>表示租赁用户信用评估数据组的租赁用户逾期次数数据，/>表示租赁用户信用评估数据组的租赁用户身份真实性数据，/>和/>分别表示租赁用户信用评估数据组的租赁用户信用评分数据和租赁用户逾期次数数据对应租赁用户信用评估指数的权重因子，/>表示自然常数。
3.如权利要求2所述一种免押金租赁的方法，其特征在于，所述租赁保险评估指数的具体计算公式为：
，
式中，表示租赁保险评估指数，/>表示租赁保险评估数据组的协议保险费率数据，表示租赁保险评估数据组的协议索赔成功率数据，/>表示租赁保险评估数据组的保险信誉评级数据，/>、/>和/>分别表示租赁保险评估数据组的协议保险费率数据、协议索赔成功率数据和保险信誉评级数据对应租赁保险评估指数的权重因子,/>表示自然常数。
4.如权利要求3所述一种免押金租赁的方法，其特征在于，所述租赁物品状态评估指数的具体计算公式为：
，
式中，将租赁物品状态评估数据组对应的检测时间点进行编号，记为租赁物品检测时间点，，/>表示租赁物品检测时间点的编号，/>表示租赁物品检测时间点的编号总数，/>表示第/>个租赁物品检测时间点的租赁物品状态评估指数，/>表示租赁保险评估数据组中第/>个租赁物品检测时间点的预定义租赁物品标准老化率数据，获取租赁物品自检功能初始完整性数据，记为/>，/>表示租赁保险评估数据组中第/>个租赁物品检测时间点的租赁物品自检功能完整性数据，/>表示租赁保险评估数据组中第/>个租赁物品检测时间点的租赁物品人工定期检查完整性数据，/>表示租赁保险评估数据组中第/>个租赁物品检测时间点的租赁物品自检功能完整性数据对应租赁物品状态评估指数的权重因子，表示租赁保险评估数据组中第/>个租赁物品检测时间点的租赁物品人工定期检查完整性数据对应租赁物品状态评估指数的权重因子,/>表示自然常数。
5.如权利要求3所述一种免押金租赁的方法，其特征在于，所述租赁用户异常评估指数的具体计算公式为：
，
式中，将租赁用户异常评估数据组对应的检测时间点进行编号，记为租赁用户检测时间点，，/>表示租赁用户检测时间点的编号，/>表示租赁物品检测时间点的编号总数，/>表示第/>个租赁物品检测时间点的租赁用户异常评估指数，/>表示租赁用户异常评估数据组中第/>个租赁物品检测时间点的租赁用户异常交易次数数据，/>表示租赁用户异常评估数据组中第/>个租赁物品检测时间点的租赁用户违约记录次数数据，/>表示租赁用户异常评估数据组中第/>个租赁物品检测时间点的租赁用户预定义租赁范围合理性数据，/>、/>和/>分别表示租赁用户异常评估数据组中第/>个租赁物品检测时间点的租赁用户异常交易次数数据、租赁用户违约记录次数数据和租赁用户预定义租赁范围合理性数据对应租赁用户异常评估指数的权重因子,/>表示自然常数。
6.如权利要求1所述一种免押金租赁的方法，其特征在于，所述根据免押金租赁综合评估系数数据对免押金租赁方法进行对应的调整的具体步骤为：
获得免押金租赁综合评估系数数据；
设定阈值：设定免押金租赁综合评估系数数据的对应的阈值；
若租赁用户信用评估指数超过对应的阈值，则将租赁用户记为异常信用用户，暂停向其提供租赁服务；
若租赁协议评估指数超过对应的阈值，则将租赁协议记为异常协议，对协议细则进行对应的重新规定；
若租赁保险评估指数超过对应的阈值，则将租赁保险记为异常保险，对保险细则进行对应的重新规定；
若租赁物品状态评估指数超过对应的阈值，则将租赁物品记为异常物品，对异常物品进行对应的检查或维修；
若租赁用户异常评估指数超过对应的阈值，则将租赁用户记为异常行为用户，暂停向其提供租赁服务。
7.一种应用如权利要求1-6任意一项所述免押金租赁方法的装置，其特征在于，包括：
免押金租赁信息采集模块：用于获取免押金租赁综合数据；
免押金租赁综合评估模块：用于根据免押金租赁综合数据，构建免押金租赁综合评估模型，所述免押金租赁综合评估模型包括租赁用户信用评估模型、租赁协议评估模型、租赁保险评估模型、租赁物品状态评估模型和租赁用户异常评估模型；
免押金租赁综合分析模块：用于获取免押金租赁综合评估模型计算得到的免押金租赁综合评估系数数据，根据免押金租赁综合评估系数数据对免押金租赁方法进行对应的调整。
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