CN106651160A - 二手车车辆质量评估方法和装置 - Google Patents

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于洋
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Abstract

本发明提供一种二手车车辆质量评估方法和装置，通过获取待发布车源的特征信息，将待发布车源的特征信息输入二手车车辆质量评估模型，其中，二手车车辆质量评估模型用于根据车辆的特征信息确定车辆的质量级别，通过二手车车辆质量评级模型获取到待发布车源的质量级别标识，由于在确定二手车车辆的质量级别标识时，结合了车辆的特征信息，因此，能够提高评估二手车车辆的质量的准确性，进而，可以根据待发布车源的质量级别标识确定是否发布车源的信息，从而，降低二手车网站低质量车源的发布。

Description

二手车车辆质量评估方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机技术，尤其涉及一种二手车车辆质量评估方法和装置。
背景技术
随着互联网技术的飞速发展，通过网络进行二手车交易已成为一种主流的交易方式，然而，二手车网站的管理者如何对发布的二手车质量进行管控，是保证二手车交易市场的正常运行的一项关键技术。
现有技术中，通过对车源发布者的资质进行审核，例如：实名认证，历史交易信息等，如果资质审核通过，则允许其在二手车网站进行车源发布，若否，则禁止其在二手车网站进行车源发布。
然而，采用现有技术的方法，无法对二手车车辆质量进行评估，通过资质审核对车源发布进行控制，控制效果不佳，依然会使二手车网站存在大量的质量较差的车源。
发明内容
本发明提供一种二手车车辆质量评估方法和装置，以降低二手车网站低质量车源的发布。
本发明第一方面提供一种二手车车辆质量评估方法，包括：
获取待发布车源的特征信息；
将所述待发布车源的特征信息输入二手车车辆质量评估模型，所述二手车车辆质量评估模型用于根据车辆的特征信息确定所述车辆的质量级别；
获取所述二手车车辆质量评估模型输出的所述车源的质量级别标识。
可选地，所述获取所述二手车车辆质量评估模型输出的所述车源的质量级别标识之后，还包括：
根据所述车源的质量级别标识确定是否发布所述车源。
可选地，所述根据所述车源的质量级别标识确定是否发布所述车源，包括：
若所述车源的质量级别标识高于等于预设质量级别标识，则允许发布所述车源的信息；
若所述车源的质量级别标识低于所述预设质量级别标识，则禁止发布所述车源的信息。
可选地，所述将所述待发布车源的特征信息输入二手车车辆质量评估模型之前，还包括：
获取样本集合中每个样本的特征信息和质量级别标识，所述样本集合中包含多个样本；
将所述样本的特征信息和质量级别标识输入到学习模型中；
获取所述学习模型输出的二手车车辆质量评估模型。
可选地，所述将所述样本的特征信息和质量级别标识输入到学习模型中之前，还包括：
设置所述学习模型中的参数信息，所述参数信息包括下述至少一种：
样本集设置参数、算法设置参数和特征信息设置参数。
可选地，所述获取所述学习模型输出的二手车车辆质量评估模型之后，还包括：
获取已发布的车源的特征信息；
将所述已发布的车源的特征信息输入到所述二手车车辆质量评估模型，获取所述已发布的车源的质量级别标识；
删除所述已发布的车源中质量级别标识低于所述预设质量级别标识的车源的信息。
可选地，所述获取所述学习模型输出的二手车车辆质量评估模型之后，还包括：
通过调整所述学习模型中的参数信息，优化所述学习模型输出的二手车车辆质量评估模型。
本发明第二方面，提供一种二手车车辆质量评估装置，包括：
获取模块，用于获取待发布车源的特征信息；
输入模块，用于将所述待发布车源的特征信息输入二手车车辆质量评估模型，所述二手车车辆质量评估模型用于根据车辆的特征信息确定所述车辆的质量级别；
输出模块，用于获取所述二手车车辆质量评估模型输出的所述车源的质量级别标识。
可选地，所述装置还包括：
处理模块，用于根据所述车源的质量级别标识确定是否发布所述车源。
可选地，所述处理模块具体用于若所述车源的质量级别标识高于等于预设质量级别标识，则允许发布所述车源的信息；若所述车源的质量级别标识低于所述预设质量级别标识，则禁止发布所述车源的信息。
可选地，所述获取模块还用于获取样本集合中每个样本的特征信息和质量级别标识，所述样本集合中包含多个样本；将所述样本的特征信息和质量级别标识输入到学习模型中；获取所述学习模型输出的二手车车辆质量评估模型。
可选地，所述装置还包括：
设置模块，用于设置所述学习模型中的参数信息，所述参数信息包括下述至少一种：
样本集设置参数、算法设置参数和特征信息设置参数。
可选地，所述处理模块还用于获取已发布的车源的特征信息；将所述已发布的车源的特征信息输入到所述二手车车辆质量评估模型，获取所述已发布的车源的质量级别标识；删除所述已发布的车源中质量级别标识低于所述预设质量级别标识的车源的信息。
可选地，所述获取模块还用于通过调整所述学习模型中的参数信息，优化所述学习模型输出的二手车车辆质量评估模型。
本发明提供的二手车车辆质量评估方法和装置，通过获取待发布车源的特征信息，将待发布车源的特征信息输入二手车车辆质量评估模型，其中，二手车车辆质量评估模型用于根据车辆的特征信息确定车辆的质量级别，通过二手车车辆质量评级模型获取到待发布车源的质量级别标识，由于在确定二手车车辆的质量级别标识时，结合了车辆的特征信息，因此，能够提高评估二手车车辆的质量的准确性，进而，可以根据待发布车源的质量级别标识确定是否发布车源的信息，从而，降低二手车网站低质量车源的发布。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明二手车车辆质量评估方法实施例一的流程示意图；
图2为本发明二手车车辆质量评估方法实施例二的流程示意图；
图3为本发明待发布车源的信息的发布流程示意图；
图4为本发明二手车车辆质量评估方法实施例三的流程示意图；
图5为本发明的二手车车辆质量评估模型的建立流程示意图；
图6为本发明二手车车辆质量评估方法实施例四的流程示意图；
图7为本发明二手车车辆质量评估装置实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明通过构建二手车车辆质量评级模型，通过获取待发布车源的特征信息，将待发布车源的特征信息输入二手车车辆质量评估模型，二手车车辆质量评级模型输出待发布车源的质量级别标识，由于在确定二手车车辆的质量级别标识时，结合了车辆的特征信息，因此，能够提高评估二手车车辆的质量的准确性，进而，可以根据待发布车源的质量级别标识确定是否发布车源的信息，从而，降低二手车网站低质量车源的发布。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
图1为本发明二手车车辆质量评估方法实施例一的流程示意图，如图1所示，本实施例的方法如下：
S101：获取待发布车源的特征信息。
其中，待发布车辆的特征信息包括但不限于：车辆年限、车辆里程、保养记录、维修记录等等。
S102：将待发布车源的特征信息输入二手车车辆质量评估模型。
其中，二手车车辆质量评估模型用于根据车辆的特征信息确定车辆的质量级别。
S103：获取二手车车辆质量评估模型输出的车源的质量级别标识。
车辆的质量级别标识包括但不限于如下划分级别的方式：
优、良、中、差和极差。
二手车车辆质量评估模型可以根据输入的特征信息，输出该特征信息对应的质量级别标识。
本实施例，通过获取待发布车源的特征信息，将待发布车源的特征信息输入二手车车辆质量评估模型，二手车车辆质量评级模型输出待发布车源的质量级别标识，由于在确定二手车车辆的质量级别标识时，结合了车辆的特征信息，因此，能够提高评估二手车车辆的质量的准确性。
图2为本发明二手车车辆质量评估方法实施例二的流程示意图，图2是在图1所示实施例的基础上，进一步地，在S103之后，还包括：
S104：根据车源的质量级别标识确定是否发布车源的信息。
其中，一种可能的实现方式为：
若车源的质量级别标识高于等于预设质量级别标识，则允许发布车源的信息；
若车源的质量级别标识低于预设质量级别标识，则禁止发布车源的信息。
举例来说，待发布车源的信息的发布流程如图3所示，通过特征信息输入接口301输入待发布车源的特征信息，经过二手车车辆质量评估模型302，输出的结果与预设质量级别标识进行比较，根据预设质量级别标识确定哪些可以发布，哪些不可以发布，具体地，可以通过预设质量级别设置接口303对预设质量级别标识进行设置，通过输出结果显示界面304，向用户输出结果，并提供对应的发布选项(可发布或不可发布)，图3中预设质量级别标识为差。
本实施例，通过根据车源的质量级别标识确定是否发布车源的信息，若车源的质量级别标识高于等于预设质量级别标识，则允许发布车源的信息，若车源的质量级别标识低于预设质量级别标识，则禁止发布车源的信息，从而，降低二手车网站低质量车源的发布
图4为本发明二手车车辆质量评估方法实施例三的流程示意图，图4为构建二手车车辆质量评估模型的方案，如图4所示：
S401：获取样本集合中每个样本的特征信息和质量级别标识。
其中，样本集合中包含多个样本。
在此之前，要提取样本的特征信息，并根据经验标识样本的质量级别标识，建立特征信息与质量级别标识的对应关系。
S402：将样本的特征信息和质量级别标识输入到学习模型中。
学习模型的算法包括但不限于下述任一种或者其结合：
逻辑回归和随机森林。
先设置学习模型中的参数信息，参数信息包括下述至少一种：
样本集设置参数、算法设置参数和特征信息设置参数。如图5所示，其中，参数设置接口501；参数设置接口提供的样本集设置参数包括但不限于：正负样本比例、训练测试集拆分比例、样本集采集数量等；算法设置参数包括：损失函数、正则化规则、正则系数、迭代次数等；特征信息设置参数包括：特征选取、特征离散化、特征标准化等。参数设置之后，通过模型优化模块502，输出中间状态的二手车车辆质量评估模型，并根据验证矩阵对中间状态的二手车车辆质量评估模型进行验证，生成ROC曲线、FISCORE、F2SCORE、RECALL等验证参数，根据ROC曲线、FISCORE、F2SCORE、RECALL等验证参数，确定结果是否为最优，若结果最优，则输出最终的二手车车辆质量评估模型；若结果没有最优，通过调整学习模型中的参数信息，优化学习模型输出的二手车车辆质量评估模型，即返回调整501的参数，直到模型优化模块输出的二手车车辆质量评估模型为最优，输出二手车车辆质量评估模型。
S403：获取学习模型输出的二手车车辆质量评估模型。
本实施例，通过获取样本集合中每个样本的特征信息和质量级别标识，将样本的特征信息和质量级别标识输入到学习模型中，获取学习模型输出的二手车车辆质量评估模型，从而，构建出用于评估二手车车辆质量的模型，通过二手车车辆质量的模型对二手车车辆的质量进行评估，能够提高评估二手车车辆的质量的准确性，并且，能够提高评估效率。
图6为本发明二手车车辆质量评估方法实施例四的流程示意图，图6是在得到二手车车辆评估模型之后，进一步地，还包括：
S601：获取已发布的车源的特征信息。
S602：将已发布的车源的特征信息输入到二手车车辆质量评估模型，获取已发布的车源的质量级别标识。
S603：删除已发布的车源中质量级别标识低于预设质量级别标识的车源的信息。
本实施例，通过获取已发布的车源的特征信息，将已发布的车源的特征信息输入到二手车车辆质量评估模型，获取已发布的车源的质量级别标识，删除已发布的车源中质量级别标识低于预设质量级别标识的车源的信息，从而，有效控制低质量车源的信息的发布。
图7为本发明二手车车辆质量评估装置实施例的结构示意图，如图7所示，本实施例的装置包括：获取模块701、输入模块702和输出模块703；
其中，获取模块701用于获取待发布车源的特征信息；
输入模块702用于将待发布车源的特征信息输入二手车车辆质量评估模型，二手车车辆质量评估模型用于根据车辆的特征信息确定车辆的质量级别；
输出模块703用于获取二手车车辆质量评估模型输出的车源的质量级别标识。
本实施例的装置，对应的可用于执行图1所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
在图7中，进一步还包括：处理模块704，其中，处理模块704用于根据车源的质量级别标识确定是否发布车源。
其中，处理模块704具体用于若车源的质量级别标识高于等于预设质量级别标识，则允许发布车源的信息；若车源的质量级别标识低于预设质量级别标识，则禁止发布车源的信息。
本实施例的装置，对应的可用于执行图2所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
在图7中，获取模块701还用于获取样本集合中每个样本的特征信息和质量级别标识，样本集合中包含多个样本；将样本的特征信息和质量级别标识输入到学习模型中；获取学习模型输出的二手车车辆质量评估模型。
其中，获取模块701还用于通过调整学习模型中的参数信息，优化学习模型输出的二手车车辆质量评估模型。
进一步还包括：设置模块705用于设置学习模型中的参数信息，参数信息包括下述至少一种：样本集设置参数、算法设置参数和特征信息设置参数。
本实施例的装置，对应的可用于执行图4所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
在图7中，处理模块704还用于获取已发布的车源的特征信息；将已发布的车源的特征信息输入到二手车车辆质量评估模型，获取已发布的车源的质量级别标识；删除已发布的车源中质量级别标识低于预设质量级别标识的车源的信息。
本实施例的装置，对应的可用于执行图6所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (14)

1.一种二手车车辆质量评估方法，其特征在于，包括：
获取待发布车源的特征信息；
将所述待发布车源的特征信息输入二手车车辆质量评估模型，所述二手车车辆质量评估模型用于根据车辆的特征信息确定所述车辆的质量级别；
获取所述二手车车辆质量评估模型输出的所述车源的质量级别标识。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述二手车车辆质量评估模型输出的所述车源的质量级别标识之后，还包括：
根据所述车源的质量级别标识确定是否发布所述车源的信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述车源的质量级别标识确定是否发布所述车源的信息，包括：
若所述车源的质量级别标识高于等于预设质量级别标识，则允许发布所述车源的信息；
若所述车源的质量级别标识低于所述预设质量级别标识，则禁止发布所述车源的信息。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述待发布车源的特征信息输入二手车车辆质量评估模型之前，还包括：
获取样本集合中每个样本的特征信息和质量级别标识，所述样本集合中包含多个样本；
将所述样本的特征信息和质量级别标识输入到学习模型中；
获取所述学习模型输出的二手车车辆质量评估模型。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述样本的特征信息和质量级别标识输入到学习模型中之前，还包括：
设置所述学习模型中的参数信息，所述参数信息包括下述至少一种：
样本集设置参数、算法设置参数和特征信息设置参数。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述学习模型输出的二手车车辆质量评估模型之后，还包括：
获取已发布的车源的特征信息；
将所述已发布的车源的特征信息输入到所述二手车车辆质量评估模型，获取所述已发布的车源的质量级别标识；
删除所述已发布的车源中质量级别标识低于所述预设质量级别标识的车源的信息。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述学习模型输出的二手车车辆质量评估模型之后，还包括：
通过调整所述学习模型中的参数信息，优化所述学习模型输出的二手车车辆质量评估模型。
8.一种二手车车辆质量评估装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取待发布车源的特征信息；
输入模块，用于将所述待发布车源的特征信息输入二手车车辆质量评估模型，所述二手车车辆质量评估模型用于根据车辆的特征信息确定所述车辆的质量级别；
输出模块，用于获取所述二手车车辆质量评估模型输出的所述车源的质量级别标识。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：
处理模块，用于根据所述车源的质量级别标识确定是否发布所述车源。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于若所述车源的质量级别标识高于等于预设质量级别标识，则允许发布所述车源的信息；若所述车源的质量级别标识低于所述预设质量级别标识，则禁止发布所述车源的信息。
11.根据权利要求8-10任一项所述的装置，其特征在于，所述获取模块还用于获取样本集合中每个样本的特征信息和质量级别标识，所述样本集合中包含多个样本；将所述样本的特征信息和质量级别标识输入到学习模型中；获取所述学习模型输出的二手车车辆质量评估模型。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，还包括：
设置模块，用于设置所述学习模型中的参数信息，所述参数信息包括下述至少一种：
样本集设置参数、算法设置参数和特征信息设置参数。
13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于获取已发布的车源的特征信息；将所述已发布的车源的特征信息输入到所述二手车车辆质量评估模型，获取所述已发布的车源的质量级别标识；删除所述已发布的车源中质量级别标识低于所述预设质量级别标识的车源的信息。
14.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述获取模块还用于通过调整所述学习模型中的参数信息，优化所述学习模型输出的二手车车辆质量评估模型。
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