CN112396195A - 二手家电的价格评估方法与系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种二手家电的价格评估方法与系统。其中二手家电的价格评估方法包括：获取所述二手家电的机器信息，以确定所述二手家电的基准回收价格，获取所述二手家电的使用信息，以确定所述二手家电的折算比例，根据所述基准回收价格和所述折算比例确定所述二手家电的评估回收价格。本发明的方案，利用大数据对二手家电精准估价，基于云端服务器自动完成估价过程，智能化程度高且估价精确。

Description

二手家电的价格评估方法与系统

技术领域

本发明涉及家电领域，特别是涉及一种二手家电的价格评估方法与系统。

背景技术

随着家电安全使用年限标准发布，以及互联网时代下家电产品迭代速度加快，大量家用电器面临淘汰。据国家发改委数据显示，我国正处于家用电器报废的高峰期。但是目前二手家电回收时往往采用人工报价的方式，存在信息不对称的问题，容易导致用户的利益受损。

发明内容

本发明的一个目的是提供一种二手家电的精准估价方法。

本发明一个进一步的目的是解决二手家电回收时信息不对称的问题，保障用户的利益。

特别地，本发明提供了一种二手家电的价格评估方法，包括：获取二手家电的机器信息，以确定二手家电的基准回收价格；获取二手家电的使用信息，以确定二手家电的折算比例；以及根据基准回收价格和折算比例确定二手家电的评估回收价格。

可选地，机器信息包括：机器编号和机器型号；使用信息包括：使用时间、维修次数和累计故障次数。

可选地，确定二手家电的基准回收价格的步骤包括：根据机器编号和机器型号得到二手家电的基准分数，以确定基准回收价格，其中基准分数与基准回收价格成正比。

可选地，根据机器编号和机器型号得到二手家电的基准分数的步骤包括：根据机器编号和机器型号确定二手家电的物料清单；根据物料清单确定二手家电的多个主部件的品牌及对应分数；以及将多个主部件的对应分数相加得到基准分数。

可选地，确定二手家电的折算比例的步骤包括：根据使用时间、维修次数和累计故障次数得到二手家电的折算分数，以确定折算比例，其中折算分数与折算比例成正比。

可选地，根据使用时间、维修次数和累计故障次数得到二手家电的折算分数的步骤包括：根据使用时间确定第一分数，其中使用时间和第一分数成反比；根据维修次数确定第二分数，其中维修次数与第二分数成反比；根据累计故障次数确定第三分数，其中累计故障次数与第三分数成反比；以及将第一分数、第二分数和第三分数相加得到折算分数。

可选地，根据基准回收价格和折算比例确定二手家电的评估回收价格的步骤包括：将基准回收价格与折算比例相乘得到评估回收价格。

可选地，在获取二手家电的机器信息的步骤之前还包括：接收用户对二手家电进行价格评估的请求信号。

可选地，在确定二手家电的评估回收价格的步骤之后还包括：将评估回收价格下发至用户的移动终端。

根据本发明的另一个方面，还提供了一种二手家电的价格评估系统，包括云端服务器，其与二手家电通过网络进行数据交互，且云端服务器配置成执行上述的二手家电的价格评估方法。

本发明的二手家电的价格评估方法与系统，通过获取二手家电的机器信息，以确定二手家电的基准回收价格，获取二手家电的使用信息，以确定二手家电的折算比例，根据基准回收价格和折算比例确定二手家电的评估回收价格。利用大数据对二手家电精准估价，基于云端服务器自动完成估价过程，智能化程度高且估价精确。

进一步地，本发明的二手家电的价格评估方法与系统，根据机器编号和机器型号得到二手家电的基准分数，以确定基准回收价格，其中基准分数与基准回收价格成正比；根据使用时间、维修次数和累计故障次数得到二手家电的折算分数，以确定折算比例，其中折算分数与折算比例成正比；将基准回收价格与折算比例相乘得到评估回收价格。能够解决二手家电回收时信息不对称的问题，使得最终估价比较合理，有效保障用户的利益。

根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。

附图说明

后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本发明的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：

图1是根据本发明一个实施例的二手家电的价格评估系统的架构示意图；

图2是根据本发明一个实施例的二手家电的价格评估方法的示意图；以及

图3是根据本发明一个实施例的二手家电的价格评估方法的详细流程图。

具体实施方式

本实施例提供了一种二手家电的价格评估系统，利用大数据对二手家电精准估价，基于云端服务器自动完成估价过程，智能化程度高且估价精确。图1是根据本发明一个实施例的二手家电的价格评估系统的架构示意图。

如图1所示，二手家电的价格评估系统可以包括云端服务器200，其与二手家电100通过网络进行数据交互，且云端服务器200配置成执行下述实施例的二手家电的价格评估方法。二手家电100可以通过网络与云端服务器200进行数据交互，在一些具体实例中，二手家电100可以通过路由器等网络设备与云端服务器200直接进行连接。在家电最初安装时，云端服务器200可以存储有家电的机器编号、机器型号和安装时间等信息。此外，云端服务器200还可以获取并存储二手家电100的使用时间、维修次数和累计故障次数等信息。

二手家电的价格评估系统还可以包括与云端服务器200进行数据交互的移动终端300，在用户使用家电一段时间以后，如果有更换的需求，可以通过移动终端300的软件应用向云端服务器200发送对二手家电100进行评估的请求信号，云端服务器200接收该请求信号之后可以进行响应，根据存储的机器编号、机器型号和安装时间等信息对二手家电100的回收价格进行评估，并可以将评估回收价格下发至移动终端300，以便用户了解查看。

二手家电100可以为能够通过Wi-Fi模块或者智能系统与互联网连接的各类家电，例如冰箱、空调、洗衣机等。移动终端300可以包括智能手机、平板电脑等具备一定运算能力、提供数据传输接口、并具有人机交互借口的电子设备。在一些优选实施例中，移动终端300可以通过安装于智能手机中实现特定数据处理功能的软件应用来发送请求信号以及接收评估回收价格的信息。

本发明实施例还提供了一种二手家电的价格评估方法，该二手家电的价格评估方法可以由以上实施例的二手家电的价格评估系统来执行。图2是根据本发明一个实施例的二手家电的价格评估方法的示意图，该二手家电的价格评估方法包括：

步骤S202，获取二手家电100的机器信息，以确定二手家电100的基准回收价格；

步骤S204，获取二手家电100的使用信息，以确定二手家电100的折算比例；

步骤S206，根据基准回收价格和折算比例确定二手家电100的评估回收价格。

在以上步骤中，步骤S202中的二手家电100的机器信息可以包括：机器编号和机器型号。以下对一个具体实施例进行介绍，若二手家电100的机器信息包括以下内容：KFR-35GW/DY-X(E2)，其中K代表空调器，F代表分体式，R代表冷暖双制；35代表制冷量为3500W，为大1.5P，G代表室内机为壁挂机，W代表室外机。分隔符/前面的部分是国标，不管是什么品牌，必须按照这个来写型号，符号后面的是厂家对空调器的自定义部分。D代表有辅助电加热，Y代表无线遥控，分隔符-后边的X代表机型外观系列，E2代表2级能效。

也就是说，通过二手家电100的机器信息可以确定二手家电100的具体类型和型号。步骤S202中获取二手家电100的机器信息，以确定二手家电100的基准回收价格的具体步骤可以包括：根据机器编号和机器型号得到二手家电100的基准分数，以确定基准回收价格，其中基准分数与基准回收价格成正比。也就是说，基准分数越高，基准回收价格越高；基准分数越低，基准回收价格越低。

更具体地，根据机器编号和机器型号得到二手家电100的基准分数的步骤可以包括：根据机器编号和机器型号确定二手家电100的物料清单；根据物料清单确定二手家电100的多个主部件的品牌及对应分数；以及将多个主部件的对应分数相加得到基准分数。例如，若二手家电100为二手空调器。物料清单中的多个主部件可以包括：压缩机、室外风机、电子膨胀阀以及室外风机等。压缩机按照品牌排序可以是：三菱、日立、三洋、瑞智等，分别对应的分数为10分、10分、8分、5分。如果二手空调器的物料清单中的压缩机是日立，则可以确定其分数为10分。类似地，可以确定多个主部件的对应分数，并相加得到基准分数。需要说明的是，大数据主要体现在对于物料清单中的多个主部件的分数确定，即通过大数据可以比较准确地确定二手家电100自身主部件的价值。

基准分数与基准回收价格成正比，在一种具体的实施例中，根据基准分数确定基准回收价格的具体步骤可以如下：在预先设置的基准价格信息表中查询基准分数对应的基准回收价格，其中基准价格信息表中预先存储有不同基准分数对应的基准回收价格。并且，基准价格信息表可以按照二手家电100的不同种类进行设置，即冰箱、空调器、洗衣机等不同类型的家电对应设置有不同的基准价格信息表。例如，二手空调器的基准价格信息表中可以预先存储有以下信息：基准分数大于等于40分，基准回收价格为1000；基准分数小于40分且大于等于30分，基准回收价格为800；基准分数小于30分且大于等于20分，基准回收价格为600；基准分数小于20分且大于等于10分，基准回收价格为300；基准分数小于10分，基准回收价格为100。

步骤S204中二手家电100的使用信息可以包括：使用时间、维修次数和累计故障次数。并且，获取二手家电100的使用信息，以确定二手家电100的折算比例的具体步骤可以包括：根据使用时间、维修次数和累计故障次数得到二手家电100的折算分数，以确定折算比例，其中折算分数与折算比例成正比。也就是说，折算比例越高，折算分数越高；折算比例越低，折算分数越低。

更具体地，根据使用时间、维修次数和累计故障次数得到二手家电100的折算分数的步骤可以包括：根据使用时间确定第一分数，其中使用时间和第一分数成反比；根据维修次数确定第二分数，其中维修次数与第二分数成反比；根据累计故障次数确定第三分数，其中累计故障次数与第三分数成反比；以及将第一分数、第二分数和第三分数相加得到折算分数。

例如，使用时间小于1年，第一分数为10分；使用时间大于等于1年且小于3年，第一分数为8分；使用时间大于等于3年且小于6年，第一分数为5分；使用时间大于等于6年且小于10年，第一分数为3分；使用时间大于等于10年，第一分数为1分。

维修次数为0次，第二分数为10分；维修次数为1次，第二分数为8分；维修次数为2次，第二分数为5分；维修次数大于等于3次，第二分数为0分。

累计故障次数小于等于2次，第三分数为10分；累计故障次数大于2次且小于等于5次，第三分数为8分；累计故障次数大于5次且小于等于10次，第三分数为5分；累计故障次数大于10次，第三分数为3分。

如果获取二手空调器的使用时间为3年，维修次数为1次，累计故障次数为2次，则可以确定第一分数为8分，第二分数为8分，第三分数为10分，则折算分数为26分。

折算分数与折算比例成正比，在一种具体的实施例中，根据折算分数确定折算比例的具体步骤可以如下：在预先设置的折算信息表中查询折算分数对应的折算比例，其中折算信息表中预先存储有不同折算分数对应的折算比例。例如，折算分数大于25分且小于等于30分，折算比例为90％；折算分数大于20分且小于等于25分，折算比例为70％；折算分数大于15分且小于等于20分，折算比例为50％；折算分数大于10分且小于等于15分，折算比例为30％；折算分数小于等于10分，折算比例为10％。

步骤S206中根据基准回收价格和折算比例确定二手家电100的评估回收价格的具体步骤可以包括：将基准回收价格与折算比例相乘得到评估回收价格。例如，基准回收价格是800元，折算比例是70％，则可以确定评估回收价格是560元。其中基准回收价格可以反映二手家电100自身的价值，而折算比例可以反映二手家电100的使用损耗，结合二者可以比较准确地得出合理的评估回收价格。

需要说明的是，上述各参数的具体数值仅为例举，而并非对本发明的限定。在其他一些实施例中，可以根据实际情况进行设置。本实施例的二手家电的价格评估方法，通过获取二手家电100的机器信息，以确定二手家电100的基准回收价格，获取二手家电100的使用信息，以确定二手家电100的折算比例，根据基准回收价格和折算比例确定二手家电100的评估回收价格。利用大数据对二手家电100精准估价，基于云端服务器200自动完成估价过程，智能化程度高且估价精确。

在一些可选实施例中，可以通过对上述步骤的进一步优化和配置实现更高的技术效果，以下结合对本实施例的一个可选执行流程的介绍对本实施例的二手家电的价格评估方法进行详细说明，该实施例仅为对执行流程的举例说明，在具体实施时，可以根据具体实施需求，对部分步骤的执行顺序、运行条件进行修改。图3是根据本发明一个实施例的二手家电的价格评估方法的详细流程图。如图3所示，该二手家电的价格评估方法包括：

步骤S302，接收用户对二手家电100进行价格评估的请求信号；

步骤S304，获取二手家电100的机器编号和机器型号；

步骤S306，根据机器编号和机器型号确定二手家电100的物料清单；

步骤S308，获根据物料清单确定二手家电100的多个主部件的品牌及对应分数；

步骤S310，将多个主部件的对应分数相加得到基准分数，以确定基准回收价格；

步骤S312，获取二手家电100的使用时间、维修次数和累计故障次数；

步骤S314，根据使用时间确定第一分数，根据维修次数确定第二分数，根据累计故障次数确定第三分数；

步骤S316，将第一分数、第二分数和第三分数相加得到折算分数，以确定折算比例；

步骤S318，将基准回收价格与折算比例相乘得到评估回收价格；

步骤S320，将评估回收价格下发至用户的移动终端300。

在以上步骤中，步骤S302中接收用户对二手家电100进行价格评估的请求信号，可以通过用户的移动终端300的软件应用发送该请求信号。步骤S320中将评估回收价格下发至用户的移动终端300，便于用户及时查看，了解二手家电100的合理回收价格，避免遭受利益损失。

步骤S310中将多个主部件的对应分数相加得到基准分数，以确定基准回收价格，其中基准分数与基准回收价格成正比，在一种具体的实施例中，根据基准分数确定基准回收价格的具体步骤可以如下：在预先设置的基准价格信息表中查询基准分数对应的基准回收价格，其中基准价格信息表中预先存储有不同基准分数对应的基准回收价格。并且，基准价格信息表可以按照二手家电100的不同种类进行设置，即冰箱、空调器、洗衣机等不同类型的家电对应设置有不同的基准价格信息表。例如，二手空调器的基准价格信息表中可以预先存储有以下信息：基准分数大于等于40分，基准回收价格为1000；基准分数小于40分且大于等于30分，基准回收价格为800；基准分数小于30分且大于等于20分，基准回收价格为600；基准分数小于20分且大于等于10分，基准回收价格为300；基准分数小于10分，基准回收价格为100。

步骤S316中将第一分数、第二分数和第三分数相加得到折算分数，以确定折算比例，其中折算分数与折算比例成正比，在一种具体的实施例中，根据折算分数确定折算比例的具体步骤可以如下：在预先设置的折算信息表中查询折算分数对应的折算比例，其中折算信息表中预先存储有不同折算分数对应的折算比例。例如，折算分数大于25分且小于等于30分，折算比例为90％；折算分数大于20分且小于等于25分，折算比例为70％；折算分数大于15分且小于等于20分，折算比例为50％；折算分数大于10分且小于等于15分，折算比例为30％；折算分数小于等于10分，折算比例为10％。

本实施例的二手家电的价格评估方法，通过获取二手家电100的机器信息，以确定二手家电100的基准回收价格，获取二手家电100的使用信息，以确定二手家电100的折算比例，根据基准回收价格和折算比例确定二手家电100的评估回收价格。利用大数据对二手家电100精准估价，基于云端服务器200自动完成估价过程，智能化程度高且估价精确。

进一步地，本实施例的二手家电的价格评估方法，根据机器编号和机器型号得到二手家电100的基准分数，以确定基准回收价格，其中基准分数与基准回收价格成正比；根据使用时间、维修次数和累计故障次数得到二手家电100的折算分数，以确定折算比例，其中折算分数与折算比例成正比；将基准回收价格与折算比例相乘得到评估回收价格。能够解决二手家电100回收时信息不对称的问题，使得最终估价比较合理，有效保障用户的利益。

至此，本领域技术人员应认识到，虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例，但是，在不脱离本发明精神和范围的情况下，仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此，本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。

Claims (10)

1.一种二手家电的价格评估方法，包括：

获取所述二手家电的机器信息，以确定所述二手家电的基准回收价格；

获取所述二手家电的使用信息，以确定所述二手家电的折算比例；以及

根据所述基准回收价格和所述折算比例确定所述二手家电的评估回收价格。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，

所述机器信息包括：机器编号和机器型号；

所述使用信息包括：使用时间、维修次数和累计故障次数。

3.根据权利要求2所述的方法，其中确定所述二手家电的基准回收价格的步骤包括：

根据所述机器编号和所述机器型号得到所述二手家电的基准分数，以确定所述基准回收价格，其中所述基准分数与所述基准回收价格成正比。

4.根据权利要求3所述的方法，其中根据所述机器编号和所述机器型号得到所述二手家电的基准分数的步骤包括：

根据所述机器编号和所述机器型号确定所述二手家电的物料清单；

根据所述物料清单确定所述二手家电的多个主部件的品牌及对应分数；以及

将所述多个主部件的对应分数相加得到基准分数。

5.根据权利要求2所述的方法，其中确定所述二手家电的折算比例的步骤包括：

根据所述使用时间、所述维修次数和所述累计故障次数得到所述二手家电的折算分数，以确定所述折算比例，其中所述折算分数与所述折算比例成正比。

6.根据权利要求5所述的方法，其中根据所述使用时间、所述维修次数和所述累计故障次数得到所述二手家电的折算分数的步骤包括：

根据所述使用时间确定第一分数，其中所述使用时间和所述第一分数成反比；

根据所述维修次数确定第二分数，其中所述维修次数与所述第二分数成反比；

根据所述累计故障次数确定第三分数，其中所述累计故障次数与所述第三分数成反比；以及

将所述第一分数、所述第二分数和所述第三分数相加得到所述折算分数。

7.根据权利要求1所述的方法，其中根据所述基准回收价格和所述折算比例确定所述二手家电的评估回收价格的步骤包括：

将所述基准回收价格与所述折算比例相乘得到所述评估回收价格。

8.根据权利要求1所述的方法，其中在获取所述二手家电的机器信息的步骤之前还包括：

接收用户对所述二手家电进行价格评估的请求信号。

9.根据权利要求8所述的方法，其中在确定所述二手家电的评估回收价格的步骤之后还包括：

将所述评估回收价格下发至所述用户的移动终端。

10.一种二手家电的价格评估系统，包括云端服务器，其与所述二手家电通过网络进行数据交互，且所述云端服务器配置成执行权利要求1至9中任一项所述的二手家电的价格评估方法。

Images