CN109087144A - 一种二手车检测与估值系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种二手车检测与估值系统,其中,具体步骤如下:(1)对于同一车型同一配置的车辆,建立新车指导价格和当地二手车历史销售价格。(2)对二手汽车进行全车外观、骨架、内饰、发动机舱、电控、底盘、灯光门窗七大系统全面检测,并上传到服务器,通过服务器计算车况评分及维修费用车辆部件的老化系数;(3)对二手汽车的里程系数提取方式包括待评估车辆的仪表盘显示及使用汽车专检电脑,读取待检汽车电控数据提取,当二者不匹配时,以电控数值为准;(4)对二手汽车的使用年限提取方式包括待评估车辆的购车原始凭证、VIN码的现场扫描提取;(5)根据同一车型同一配置的二手汽车历史成交数据建立计算模形,求解二手车价格系数。本发明具有基于“一车一况”智能残值检测与评估,及节省人工成本和时间的效果。

Description

一种二手车检测与估值系统
技术领域
本发明属于汽车检测领域,特别涉及一种二手车检测与估值系统。
背景技术
截止2017年底,国内汽车保有量为2.17亿辆,并以每年2700万辆的新车销量递增,未来四年将达到3亿辆,汽车总交易额将超过3万亿元。其中,汽车金融规模达2.3万亿元,目前融资租赁业务仅占比3%,由于融资租赁业务以主机厂为主导,未来几年内有望达到50%的世界平均水平。然而,国内开展汽车金融租赁业务的企业,大多没有专门针对三年后回购车辆的残值评估标准,难以把控回购车辆残值评估风险。例如:即使是上市的“例如:某鑫”公司,也会马上面临这种“高风险”,无法实现“一车一况”深度检测导致估值偏离。因此,残值检测与评估也成为本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
鉴于上述问题,本发明的目的在于提供一种基于“一车一况”智能残值检测与评估,及节省人工成本和时间的二手车检测与估值系统。
为实现上述目的,本发明提供的一种二手车检测与估值系统,其中,具体步骤如下:(1)对于同一车型同一配置的车辆,建立新车指导价格和当地二手车历史销售价格。((2)对二手汽车进行全车外观、骨架、内饰、发动机舱、电控、底盘、灯光门窗七大系统全面检测,并上传到服务器,通过服务器计算车况评分及维修费用车辆部件的老化系数;(3)对二手汽车的里程系数提取方式包括待评估车辆的仪表盘显示及使用汽车专检电脑,读取待检汽车电控数据提取,当二者不匹配时,以电控数值为准;(4)对二手汽车的使用年限提取方式包括待评估车辆的购车原始凭证、VIN码的现场扫描提取;(5)根据同一车型同一配置的二手汽车历史成交数据建立计算模形,求解二手车价格系数;
(6)二手汽车的基础成交价格计算公式如下:
(m1α+γβ)
m1为计算参数;α为计算参数权重比例;β为检测参数权重比例;
(7)二手汽车的残值计算具体是:二手汽车的残值=(二手汽车的基础成交价格–维修费用)*老化系数;
公式如下:
γ为老化系数;定义W为检测项目数;定义Q为检测项目占比权重;
定义E为检测项目异常数。
本发明的有益效果是,由于通过汽车故障诊断电脑或者汽车专用解码器设备连接汽车OBD接口读取全车8大核心系统(电器系统、制冷系统、动力系统、传动系统、车身系统、电控系统、底盘系统、制动系统)数据(如测量刹车皮厚度等),进行数据分析,从而快速分析并输出“一车一况”残值分析报告,从而为回购车辆残值评估提供有力依据。通过对二手汽车进行全车七大系统深度检测,客观精确的对二手汽车车况及维修价格进行计算(如根据VIN取得车辆的车系车型,并通过检测发现车辆需要更换冷媒,再通过配件耗材名称匹配配件耗材本地数据,得出配件耗材价格),并结合二手汽车使用年限、公里数、使用地及目前市场成交价进行残值评估,大大提高了二手汽车当前残值精度。简言之,对二手汽车进行全车七大系统深度检测,客观精确的对二手汽车车况及维修价格进行计算,并结合二手汽车使用年限、公里数、使用地及目前市场成交价进行残值评估的算法。因此,采用上述技术方案后,可以有效的解决现有技术中残值评估的问题,即二手汽车残值的评估通过建立原车价格、二手车销售历史数据、年限、里程数据,并以检测技术结果数据为补充,建立了一种全新的二手汽车残值评估计算模型,不仅可以准确的对二手汽车的新旧程度进行数据量化,更重要的是,和经验价格相比,本发明二手汽车残值评估结合了车辆当前的真实车况数据,更科学精确,大大提高了客观性、公正性和可靠性,及节省人工成本和时间。
具体实施方式
下面对发明作进一步详细的说明。
一种二手车检测与估值系统,是通过对二手汽车进行全车七大系统深度检测,客观精确的对二手汽车车况及维修价格进行计算,并结合二手汽车使用年限、公里数、使用地及目前市场成交价进行残值评估的立法。具体步骤如下:(1)对于同一车型同一配置的车辆,建立新车指导价格和当地二手车历史销售价格。((2)对二手汽车进行全车外观、骨架、内饰、发动机舱、电控、底盘、灯光门窗七大系统全面检测,并上传到服务器,通过服务器计算车况评分及维修费用车辆部件的老化系数;(3)对二手汽车的里程系数提取方式包括待评估车辆的仪表盘显示及使用汽车专检电脑,读取待检汽车电控数据提取,当二者不匹配时,以电控数值为准;(4)对二手汽车的使用年限提取方式包括待评估车辆的购车原始凭证、VIN码的现场扫描提取;(5)根据同一车型同一配置的二手汽车历史成交数据建立计算模形,求解二手车价格系数;
(6)二手汽车的基础成交价格计算公式如下:
(m1α+γβ)
m1为计算参数;α为计算参数权重比例;β为检测参数权重比例;
(7)二手汽车的残值计算具体是:二手汽车的残值=(二手汽车的基础成交价格–维修费用)*老化系数;
公式如下:
γ为老化系数;定义W为检测项目数;定义Q为检测项目占比权重;
定义E为检测项目异常数。
采用上述技术方案后,可以有效的解决现有技术中残值评估的问题,即二手汽车残值的评估通过建立原车价格、二手车销售历史数据、年限、里程数据,并以检测技术结果数据为补充,建立了一种全新的二手汽车残值评估计算模型,不仅可以准确的对二手汽车的新旧程度进行数据量化,更重要的是,和经验价格相比,本发明二手汽车残值评估结合了车辆当前的真实车况数据,更科学精确,大大提高了客观性、公正性和可靠性。
实施例1
步骤1:确认待评估车辆的使用年限,公里数及车型车系。
现场对待评估车辆的车架号VIN码进行扫描,并提取待评估车辆车辆拥有者的购车原始凭证和其它申报记录,如车辆性质、车辆所有者性质等。VIN扫描后上传到服务器进行车架号解析,将解析出来的车系车型信息与当前车辆车型信息进行匹配。如品牌及车系无法配对,则评估结束,该车为非法改装车辆。
步骤2:对评估车辆,进行七大系统全方位深度检测,七大系统包括骨架、外观、发动机舱、内饰、灯光门窗、底盘及电控。
所述的骨架包括:车身前方,以车身前方为基准选出并标注检测点,对于车身前方的不同位置检测类型不同,分为:前防撞钢梁、吸能盒、水箱框架、左前纵梁、右前纵梁、防火墙、保险盒、左前减震座上架、右前减震座上架、发动机盖连接处。前防撞钢梁、水箱框架的检测类型为:正常、修复痕迹、更换、变形;吸能盒的检测类型为:正常、凹陷、更换、变形;保险盒的检测类型为:正常、火烧、有泥沙;发动机盖连接处的检测类型为:是否有拆装。
车身侧,以车身左侧和右侧为基准选出并标注检测点,对于车身左右侧的不同位置检测类型不同,分为:A柱、B柱、C柱、D柱、前门铰链、后门铰链、座椅底部金属件。左右侧A柱、B柱、C柱、D柱的检测类型为:正常、修复痕迹、切割、变形;左右侧的门铰链、后门铰链的检测类型为:是否有拆装;座椅底部金属件的损作类型为:正常、生锈、有泥沙。
车身后方,以车身左侧和右侧为基准选出并标注检测点,对于车身左右侧的不同位置检测类型不同,分为后防撞钢梁、吸能盒、后围板、后尾箱底板、减震座上架。后防撞钢梁、后围板、后尾箱底板、减震座上架的检测类型为:正常、修复痕迹、切割、变形;吸能盒的检测类型为:正常、凹陷、更换;
所述的外观检测项包括:车身前方,以车身前方为基准选出并标注检测点,对于车身前方的不同位置检测类型不同,分为:保险杠、发动机盖、灯罩、挡风玻璃。保险杠、发动机盖的检测类型为:正常、划痕、凹陷、修复痕迹、喷漆、拆装;灯罩的检测类型为:划痕、凹陷、拆装;挡风玻璃的检测类型为划痕、破损、更换。
车身侧方,以车身左、右侧方基准选出并标注检测点,对于车身左、右侧方的不同位置检测类型不同,分为:前翼子板、前门、后门、后叶子板、后视镜。前翼子板、前门、后门、后叶子板的检测类型为:划痕、凹陷、修复痕迹、喷漆、拆装;后视镜的检测类型为:划痕、凹陷、破损、拆装。
车身后方,以车身后方基准选出并标注检测点,对于车身左、右侧方的不同位置检测类型不同,分为:保险杠、尾箱盖、挡风玻璃。保险杠、尾箱盖的检测类型为:划痕、凹陷、修复痕迹、喷漆、拆装;挡风玻璃的检测类型为:划痕、破损、更换。
所述的发动机舱包括:发动机,以发动机基准选出并标注检测点,对于发动机的不同位置检测类型不同,分为:发动机、发动机变速箱结合部、进气流量、进气歧管压力、发动机水温、进气温度、机油温度、前氧传感器数据、后氧传感器数据、发动机点火提前角、发动机气缸压力。发动机的检测类型为:正常、气门室盖垫渗漏、漏油、运转不良、机脚胶硬化、抖动;发动机变速箱结合部的检测类型为是否漏油;进气歧管压力、发动机水温、进气温度、机油温度、前氧传感器数据、后氧传感器数据、发动机点火提前角、发动机气缸压力,检测点的检测数据,由用户读取二手汽车传感器数据或使用专检设备读取后录入。
蓄电池及其他,蓄电池及为基准选出并标注检测点,对于蓄电池的不同位置及其附近标注检测点,根据检测类型不同,分为:皮带、水箱、线束、管道、蓄电池电压、发电电压、启动电压、刹车油含水量。皮带的检测类型为:正常、老化、龟裂;水箱、管道的检测类型为判断是否有渗漏;线束的检测类型为判断线束是否有断裂;蓄电池电压、发电电压、启动电压通过蓄电池检测仪检测读取录入;刹车油含水量通过刹车油检测仪检测并录入。
变速箱,以变速箱为基准选出并标注检测点,对于变速箱的不同位置检测类型不同,分为:变速器、波箱油(自动变速箱)、齿轮油(手动变速箱)、离合器(手动变速箱)。变速器的检测类型为:正常、入档有冲击、打滑、漏油、散热器漏油、提速无力;波箱油(自动变速箱)、齿轮油(手动变速箱)的检测类型为:正常、变质、不足;离合器(手动变速箱)的检测类型为:正常、打滑、分离不彻底。
空调系统,以空调系统为基准选出并标注检测点,对于空调系统的不同位置检测类型不同,分为:压缩机、蒸发箱、冷凝器、高压压力、低压压力、出风口温度、出风口风速。压缩机、蒸发箱、冷凝器、高压压力、低压压力、出风口温度、出风口风速。压缩机的检测类型为是否有漏油;蒸发箱、冷凝器的检测类型为:正常、表面脏污、渗漏;高压压力、低压压力,冷媒表组读取表显数据录入;出风口温度通过测温仪检测录入,出风口风速通过风速仪检测录入。
所述的内饰检测项包括:座椅,以座椅为基准选出并标注检测点,对于座椅的不同位置分为:主驾驶、副驾驶、第二排左、第二排中、第二排后、第三排左、第三排中、第三排后。座椅的检测类型为:正常、老化、破裂、异味。
操作部位,以操作部位为基准选出并标注检测点,对于操作部位的不同位置分为:方向盘、档把、扶手箱、中控台。其操作部位检测类型为:正常、脏污、破裂。
内饰其他部位,以内饰其他部位为基准选出并标注检测点,对于操作部位的不同位置分为:地毯、顶棚。地毯、顶棚的检测类型为:正常、脏污、破裂。
所述的灯光门窗检测项包括:门锁,以门锁为基准选出并标注检测点,对于门锁部位的不同位置分为:引擎盖、左前门、左后门、右前门、右后门、后尾箱。门锁的检测类型为正常和故障两种。
灯光,以灯光为基准选出并标注检测点,对于灯光的不同位置分为:近光、远光、小灯、雾灯、刹车灯、转向灯、危险警示等、倒车灯。灯光的检测类型为正常和故障两种。
车窗,以车窗为基准选出并标注检测点,对于车窗的不同位置分为前、后、左、右窗及天窗。前、后、左、右窗的检测类型为是否可以正常升降;天窗的检测类型为是否可以开关。
所述的底盘检测项包括:
减震器,以减震器为基准选出并标注检测点,对于减震器的不同位置分为前后左右四个方位。减震器的检测类型为检测减震器是否渗油。
刹车盘,以刹车盘为基准选出并标注检测点,对于刹车盘的不同位置分为前后左右四个方位。刹车盘的检测类型为检测刹车盘为:正常、有划痕、严重磨损。
刹车油管、摆臂胶,以刹车油管、摆臂胶为基准选出并标注检测点,对于刹车油管、摆臂胶的不同位置不同,分为前后左右四个方位。刹车油管、摆臂胶的检测类型为检测刹车盘是否老化。
摆臂球头、半轴防尘套,以摆臂球头、半轴防尘套为基准选出并标注检测点,对于刹车油管、摆臂胶的不同位置分为前后左右四个方位及内外两个位置。摆臂球头、半轴防尘套的检测类型为检测摆臂球头、半轴防尘套四个方位及内外位置为正常或异常。
轮胎厚度、轮胎生产时间、刹车片厚度,以轮胎厚度、轮胎生产时间、刹车片厚度为基准选出并标注检测点,对于轮胎厚度、轮胎生产时间、刹车片厚度的不同位置分为前后左右四个位方。轮胎厚度、刹车片厚度通过轮胎、刹车片厚度检测仪,检测并进行数据录入,轮胎生产时间通过观察轮胎上标识并录入。
所述的故障码,使用汽车专检电脑,接入OBD进行检测读取故障码并进行录入。
步骤3:将收集到的车辆信息及检测结果,上传到服务器进行运算
所述的服务器,内置了通讯模块及算法模块和展示模块。
通讯模块,用于收集用户录入的数据,进提交给算法模块。
算法模块,收集用户提交的车辆基础信息数据及七大系统检测数据,进行算法分析及多层计算,得出老化系数及匹配出维修费用,传输给展示模块,展示模块通过二手汽车的残值计算公式,得出当前二手车的真实残值。
实施例2
一辆日产轩逸初次登记日期为2013年9月,已行驶5年,当前公里数为10万公里,新车价格为99800元。通过计算得出该车二手车价格系数为0.58,即当前二手车的基础成交价格为57884元。通过检测发现该车空调压缩机异常,需要做维修保养,维修保养费用为2000元。通过检测数据计算得出老化系数为0.8,即二手车真实残值为:((99800X0.58)-2000)X0.8=44707.2元。
以上所述的仅是本发明的一些实施方式。对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明创造构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于发明的保护范围。

Claims (1)

1.一种二手车检测与估值系统,其中,具体步骤如下:
(1)对于同一车型同一配置的车辆,建立新车指导价格和当地二手车历史销售价格。
(2)对二手汽车进行全车外观、骨架、内饰、发动机舱、电控、底盘、灯光门窗七大系统全面检测,并上传到服务器,通过服务器计算车况评分及维修费用车辆部件的老化系数;
(3)对二手汽车的里程系数提取方式包括待评估车辆的仪表盘显示及使用汽车专检电脑,读取待检汽车电控数据提取,当二者不匹配时,以电控数值为准;
(4)对二手汽车的使用年限提取方式包括待评估车辆的购车原始凭证、VIN码的现场扫描提取;
(5)根据同一车型同一配置的二手汽车历史成交数据建立计算模形,求解二手车价格系数;
(6)二手汽车的基础成交价格计算公式如下:
(m1α+γβ)
m1为计算参数;
α为计算参数权重比例;
β为检测参数权重比例;
(7)二手汽车的残值计算具体是:二手汽车的残值=(二手汽车的基础成交价格-维修费用)*老化系数;
公式如下:
γ为老化系数;
定义W为检测项目数;
定义Q为检测项目占比权重;
定义E为检测项目异常数。
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