CN109993565A - 一种车辆评估方法，装置及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例示出一种车辆评估方法，装置及系统法。本申请实施例示出的方法，通过在整体结构上，将二手车的售价分为精准估价分离了标准估价模型及减损项。通过标准估价模型计算出待评估车辆的标准估值，同时在标准估值的基础上引入车辆部件的减损项，计算出待评估车辆的折损金额，最终根据标准估值与折损金额，计算出精准估值。本申请实施例示出的方法，在计算精准估值的过程中引入减损项的过程中补充了标准估值的缺点，即考虑影响车辆交易价格的因素，进而保证本申请实施例示出的方法计算结果的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种车辆评估方法，装置及系统。
背景技术
随着经济社会的发展和城市居民生活水平提高，车辆已变成私人的基本要求。近年来，中国经济的飞速发展，车辆保有量的快速增长，二手车的交易买卖越来越繁荣，全国每个省会城市的二手车辆经纪人和单位通常达到5000个以上，每年成交的二手车达到10万-20万辆。随着二手车的交易买卖的逐渐繁荣，二手车市场随之面临一系列挑战，例如，目前的二手车市场仍然是个信息不对称的市场，消费者很难知晓二手车的价值，其结果是二手车市场难以取得消费者的信赖，导致二手车市场失去一些潜在的客户。因此如何对的二手车进行评估定价，显得尤为重要。
目前对二手车辆的评估定价方法通常为现行市价法和重置成本法。其中，现行市价法是通过比较待评估二手车辆与最近售出类似车辆的异同，并根据最近售出类似车辆的市场价格，以及，所述异同确定待评估车辆价值的一种评估方法。现行市价法，通常是二手车销售商主观的确定最近售出类似车辆，比较待评估二手车辆与最近售出类似车辆的异同，并没有一个统一标杆，通常，现行市价法对车辆评估大多出于个人情感，无法对二手车做出理性价格评估。
近年来，通常采用重置成本法对二手车辆的评估定价。重置成本法是用现在此款新车的真实成交价减去使用年限和行驶公里数贬值之差，来对二手车的车辆价格进行评估；新车厂商指导价会随着时间而降价，降价幅度从几千到几十万不等，车商很难拿到所有车型最新款的真实成交价，同时，二手车的价格受车辆本身的使用状况等复杂因素的影响，单纯的考虑使用年限，以及，行驶公里数，来对二手车的价格评估，无法做到准确的评估二手车辆的价格。
发明内容
本发明的发明目的在于提供一种车辆评估方法，装置及系统，以解现有技术示出的重置成本法无法准确的对二手车的车辆价格进行评估的技术问题。
本申请实施例第一方面示出一种车辆评估方法，所述方法包括：
获取目标车辆的历史交易数据，提取待评估车辆的维修动作集，所述历史数据包括：成交价格，上牌日期，以及，销售日期；所述维修动作集至少包括一个部件维修动作；
基于所述历史交易数据，计算出待评估车辆的标准估值，根据所述维修动作集，计算出待评估车辆的折损金额；将所述标准估值与所述折损金额做差，计算出所述待评估车辆的精准估值。
可选择的，所述根据所述维修动作集，计算出待评估车辆的折损金额的步骤具体为：
分别确定每个部件维修动作的折损比例，得到折损比例集；
根据所述折损比例集，以及，所述标准估值，计算出待评估车辆的折损金额。
可选择的，所述分别确定每个部件维修动作的折损比例的步骤包括：
获取建模数据集，所述建模数据集包括至少一个建模车辆的目标部件维修动作，以及，所述建模车辆的成交价格；
基于所述建模车辆的成交价格，以及，建模车辆的标准估值，计算出所述建模车辆的目标部件维修动作的折损比例；
分别筛选出与所述部件维修动作相匹配的目标部件维修动作，所述目标部件维修动作的折损比例即为部件维修动作的折损比例。
可选择的，所述获取建模数据集的步骤包括：
获取建模车辆的车辆数据，所述车辆数据包括，所述建模车辆的成交价格，以及，所述建模车辆目标维修动作；
根据所述建模车辆目标维修动作，聚类所述建模车辆的车辆数据，得到至少一个建模数据集。
可选择的，所述根据折损比例集，以及，所述标准估值，计算出待评估车辆的折损金额的步骤包括；
加和全部的折损比例，得到加和折损比例；
判断所述加和折损比例是否大于等于折损阈值；
如果所述加和折损比例大于等于所述折损阈值，则根据所述折损阈值，以及，所述标准估值，计算待评估车辆的折损金额；
如果所述加和折损比例小于所述折损阈值，则根据所述加和折损比例，以及，所述标准估值，计算待评估车辆的折损金额。
可选择的，所述根据折损比例集，以及，所述标准估值，计算出待评估车辆的折损金额的步骤包括：
根据所述待评估车辆行驶里程数，确定行驶消耗比例；
加和全部的折损比例，以及，行驶消耗比例，得到加和折损比例；
判断所述加和折损比例是否大于等于折损阈值；
如果所述加和折损比例大于等于所述折损阈值，则根据所述折损阈值，以及，所述标准估值，计算待评估车辆的折损金额；
如果所述加和折损比例小于所述折损阈值，则根据所述加和折损比例，以及，所述标准估值，计算待评估车辆的折损金额。
可选择的，所述基于所述历史交易数据，计算出待评估车辆的标准估值的步骤包括：
根据所述上牌日期，以及，所述销售日期，计算出使用年限；
基于所述使用年限，以及，所述成交价格构建一元线性回归模型；
基于所述一元线性回归模型，以及，所述待评估车辆的使用年限，计算出待评估车辆的标准估值。
本申请实施例第二方面示出一种车辆评估装置，所述装置包括：
获取单元，用于获取目标车辆的历史交易数据，提取待评估车辆的维修动作集，所述历史数据包括：成交价格，上牌日期，以及，销售日期；所述维修动作集至少包括一个部件维修动作；
折损金额计算单元，用于基于所述历史交易数据，计算出待评估车辆的标准估值，根据所述维修动作集，计算出待评估车辆的折损金额；
精准估值计算单元，用于将所述标准估值与所述折损金额做差，计算出所述待评估车辆的精准估值。
可选择的，所述折损金额计算单元包括：
折损比例计算子单元，用于分别确定每个部件维修动作的折损比例，得到折损比例集；
折损金额计算子单元，用于分别确定每个部件维修动作的折损比例，得到折损比例集，根据所述折损比例集，以及，所述标准估值，计算出待评估车辆的折损金额。
可选择的，所述折损比例计算子单元包括：
建模数据获取单元，用于获取建模数据集，所述建模数据集包括至少一个建模车辆的目标部件维修动作，以及，所述建模车辆的成交价格；
目标折损比例计算单元，用于基于所述建模车辆的成交价格，以及，建模车辆的标准估值，计算出所述建模车辆的目标部件维修动作的折损比例；
待评估车辆折损比例计算单元，用于分别筛选出与所述部件维修动作相匹配的目标部件维修动作，所述目标部件维修动作的折损比例即为部件维修动作的折损比例。
可选择的，所述建模数据获取单元包括：
车辆数据获取单元，用于获取建模车辆的车辆数据，所述车辆数据包括，所述建模车辆的成交价格，以及，所述建模车辆目标维修动作；
聚类单元，根据所述建模车辆目标维修动作，聚类所述建模车辆的车辆数据，得到至少一个建模数据集。
可选择的，所述折损金额计算子单元包括：
第一加和子单元，用于加和全部的折损比例，得到加和折损比例；
第一判断单元，用于判断所述加和折损比例是否大于等于折损阈值；
第一阈值折损金额计算单元，用于如果所述加和折损比例大于等于所述折损阈值，则根据所述折损阈值，以及，所述标准估值，计算待评估车辆的折损金额；
第一比例折损金额计算单元，用于如果所述加和折损比例小于所述折损阈值，则根据所述加和折损比例，以及，所述标准估值，计算待评估车辆的折损金额。
可选择的，所述折损金额计算子单元还包括：
第一确定单元，用于根据所述待评估车辆行驶里程数，确定行驶消耗比例；
第二加和子单元，用于加和全部的折损比例，以及,行驶消耗比例，得到加和折损比例；
第二判断单元，用于判断所述加和折损比例是否大于等于折损阈值；
第二阈值折损金额计算单元，用于如果所述加和折损比例大于等于所述折损阈值，则根据所述折损阈值，以及，所述标准估值，计算待评估车辆的折损金额；
第二比例折损金额计算单元，用于如果所述加和折损比例小于所述折损阈值，则根据所述加和折损比例，以及，所述标准估值，计算待评估车辆的折损金额。
可选择的，所述折损金额计算单元包括：
年限计算单元，用于根据所述上牌日期，以及，所述销售日期，计算出使用年限；
构建单元，用于基于所述使用年限，以及，所述成交价格构建一元线性回归模型；
标准估值计算单元，用于基于所述一元线性回归模型，以及所述待评估车辆的使用年限，计算出待评估车辆的标准估值。
本申请实施例第三方面示出一种车辆评估系统，所述系统包括：
应用平台服务器，与所述应用平台服务器相连接的数据存储服务器，所述数据存储服务器设置在所述平台服务器内部或独立设置，所述应用平台服务器通过互联网与所述终端相连接；
所述终端，用于精准估值的显示；
所述应用平台服务器，用于获取目标车辆的历史交易数据，提取待评估车辆的维修动作集，所述历史数据包括：成交价格，上牌日期，以及，销售日期；所述维修动作集至少包括一个部件维修动作；
基于所述历史交易数据，计算出待评估车辆的标准估值，根据所述维修动作集，计算出待评估车辆的折损金额；将所述标准估值与所述折损金额做差，计算出所述待评估车辆的精准估值；
所述数据存储服务器，用于相关数的存储。
由以上技术方案可知，本申请实施例示出一种车辆评估方法，装置及系统，所述方法包括：获取目标车辆的历史交易数据，提取待评估车辆的维修动作集，所述历史数据包括：成交价格，上牌日期，以及，销售日期；所述维修动作集至少包括一个部件维修动作；基于所述历史交易数据，计算出待评估车辆的标准估值，根据所述维修动作集，计算出待评估车辆的折损金额；将所述标准估值与所述折损金额做差，计算出所述待评估车辆的精准估值。本申请实施例示出的方法，通过在整体结构上，将二手车的售价分为精准估价分离了标准估价模型及减损项。通过标准估价模型计算出待评估车辆的标准估值，同时在标准估值的基础上引入车辆部件的减损项，计算出待评估车辆的折损金额，最终根据标准估值与折损金额，计算出精准估值。本申请实施例示出的方法，在计算精准估值的过程中引入减损项的过程中补充了标准估值的缺点，即考虑影响车辆交易价格的因素，进而保证本申请实施例示出的方法计算结果的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1-1为根据一优选实施例示出的一种车辆评估系统的结构框图；
图1-2为根据又一优选实施例示出的一种车辆评估系统的结构框图；
图2为根据一优选实施例示出的应用平台服务器的结构框图；
图3为根据一优选实施例示出的一种车辆评估系统应用场景图；
图4为根据一优选实施例示出的一种车辆评估方法的流程图；
图5为根据一优选实施例示出的步骤S102的详细流程图；
图6为根据一优选实施例示出的步骤S10211的详细流程图；
图7为根据一优选实施例示出的步骤S102111的详细流程图；
图8为根据一优选实施例示出的一种折损金额的计算方法的流程图；
图9为根据又一优选实施例示出的一种折损金额的计算方法的流程图；
图10为根据又一优选实施例示出的一种标准估值的计算方法；
图11为根据一优选实施例示出的一种车辆评估装置的结构框图；
图12为根据一优选实施例示出的折损金额计算单元的结构框图；
图13为根据一优选实施例示出的折损比例子计算单元的结构框图；
图14为根据一优选实施例示出的建模数据获取单元的结构框图；
图15为根据一优选实施例示出的折损金额子计算单元的结构框图；
图16为根据又一优选实施例示出的折损金额子计算单元的结构框图；
图17为根据一优选实施例示出的折损金额计算单元的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明的简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或组件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。其中，术语“第一位置”和“第二位置”为两个不同的位置。
在本发明的描述中需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个组件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
实施例1：
近年来，通常采用重置成本法对二手车辆的评估定价。重置成本法是用现在此款新车的真实成交价减去使用年限和行驶公里数贬值之差，来对二手车的车辆价格进行评估；新车厂商指导价会随着时间而降价，降价幅度从几千到几十万不等，车商很难拿到所有车型最新款的真实成交价，同时，二手车的价格受车辆本身的使用状况等复杂因素的影响，单纯的考虑使用年限，以及，行驶公里数，来对二手车的价格评估，无法做到准确的评估二手车辆的价格。
为了解决上述问题，本申请实施例第一方面示出一种车辆评估系统；
具体的，请参阅图1-1，图1-2，图2，以及，图3；
所述系统包括应用平台服务器31，与所述应用平台服务器31相连接的数据存储服务器32，所述数据存储服务器32设置在所述平台服务器31内部或独立设置，所述应用平台服务器31通过互联网与所述终端33相连接；
其中，所述应用平台服务器31包括：标准估值服务器311，以及，折损服务器312.
所述终端33，用于精准估值的显示；
本申请实施例示出的终端41，是计算机网络中处于网络最外围的设备，主要用于用户信息的输入以及处理结果的输出等。现有技术示出的移动终端如：手机、PAD均在本申请实施例的保护范围内。
本申请实施例示出的方案终端是安装有“汽车简历”APP。首先，用户启动终端，通过启动“汽车简历”APP，然后登录应用平台服务器，建立用户APP终端与应用平台服务器的网络连接，然后在APP中输入待评估车辆的相关信息，通过待评估车辆的相关信息应用平台服务器获取所述待评估车辆的维修动作集。确定待评估车辆的型号，根据待维修车辆的型号，确定待评估车辆的适用的一元线性回归模型；
请继续参阅图2，以及，图3，其中所述应用平台服务器包括：标准估值服务器311，以及，折损服务器312；
标准估值服务器311，用于(1)获取目标车辆的历史交易数据，所述历史数据包括：成交价格，上牌日期，以及，销售日期；
(2)基于所述历史交易数据，计算出待评估车辆的标准估值；
所述折损服务器312，用于(1)提取待评估车辆的维修动作集，所述维修动作集至少包括一个部件维修动作；
(2)基于所述历史交易数据，计算出待评估车辆的标准估值，根据所述维修动作集，计算出待评估车辆的折损金额；
(3)将所述标准估值与所述折损金额做差，计算出所述待评估车辆的精准估值；
本申请实施例示出的应用平台服务器41为Web应用程序提供一种简单的和可管理的对系统资源的访问机制。应用平台服务器41也提供低级的服务，如HTTP协议的实现和数据库连接管理。Servlet容器仅仅是应用服务器的一部分。除了Servlet容器外，应用平台服务器41还可能提供其他的Java EE(Enterprise Edition)组件，如EJB容器，JNDI服务器以及JMS服务器等。
所述数据存储服务器32，用于相关数的存储。
本申请实施例示出的数据存储服务器32被配置来执行多种功能，如它可以作为数据存储服务器、打印服务器、应用数据库服务器、Web服务器，甚至可以是集以上多种功能于一身。值得注意的是本申请实施例示出的数据存储服务器32设置有快速的处理器芯片、比较多的RAM以及足够的内部磁盘空间，以便应对终端用户随时可能出现的应用调配需求。
本申请实施例示出的系统，终端是设置有汽车简历APP。首先，用户启动终端，通过启动“汽车简历”APP，然后登录应用平台服务器，建立用户APP终端与应用平台服务器的网络连接，然后在APP中输入待评估车辆的相关信息，通过待评估车辆的相关信息应用平台服务器获取所述待评估车辆的维修动作集。确定待评估车辆的型号，根据待维修车辆的型号。应用平台服务器接收终端发送待评估车辆的相关信息，对二手车的价格进行评估，应用平台服务器在对二手车价格评价的过程通过标准估价模型计算出待评估车辆的标准估值，同时在标准估值的基础上引入车辆部件的减损项，计算出待评估车辆的折损金额，最终根据标准估值与折损金额，计算出精准估值。最终，将所述精准估值发送至终端进行显示。本申请实施例示出的系统，在计算精准估值的过程中引入减损项的过程中补充了标准估值的缺点，即考虑影响车辆交易价格的因素，进而保证本申请实施例示出的系统计算结果的准确性。
实施例2：
本申请实施例第二方面示出一种车辆评估方，具体的，请参阅图4；
所述方法包括：
S101获取目标车辆的历史交易数据，提取待评估车辆的维修动作集，所述历史数据包括：成交价格，上牌日期，以及，销售日期，所述维修动作集至少包括一个部件维修动作；
S102基于所述历史交易数据，计算出待评估车辆的标准估值，根据所述维修动作集，计算出待评估车辆的折损金额
S103将所述标准估值与所述折损金额做差，计算出所述待评估车辆的精准估值
本申请实施例示出的方案中，目标车辆为未经历任何维修，以及，损伤的新车，以及，二手车。
目标车辆的型号与待评估车辆的型号相同；
本申请实施例示出的方法通过，收集与待评估车辆相同型号的车辆作为目标车辆，通过对目标车辆历史数据的分析，得出待评估车辆的标准估值；
所述标准估值为待评估车辆在未经历任何维修，以及，损伤的情况下的成交价格。
本申请实施例示出的方法，通过在整体结构上，将二手车的售价分为精准估价分离了标准估价模型及减损项。通过标准估价模型计算出待评估车辆的标准估值，同时在标准估值的基础上引入车辆部件的减损项，计算出待评估车辆的折损金额，最终根据标准估值与折损金额，计算出精准估值。本申请实施例示出的方法，在计算精准估值的过程中引入减损项的过程中补充了标准估值的缺点，即考虑影响车辆交易价格的因素，进而保证本申请实施例示出的方法计算结果的准确性。
实施例3：
实施例3与实施例2示出的方案具有相似的步骤，唯一的区别在于实施例2示出的技术方案中步骤S102包括以下步骤：具体的，请参与图5：
S10211分别确定每个部件维修动作的折损比例，得到折损比例集；
S10212根据所述折损比例集，以及，所述标准估值，计算出待评估车辆的折损金额；
本申请实施例示出的方法将车辆分为多个部件；
具体的划分规则，采用结构结合空间的方式对部件进行限定。
举例来说：
本申请实施例示出的方案中结构的划分为：大的类别区分骨架类及覆盖件；其中，骨架包括：顶盖，车窗，车门等部件；
空间的划分为车身按大的类别做区分，有前部、侧部、后部、顶部及机电；
结构结合空间的方式对部件进行限定为：车窗前部。
本申请实施例示出的方法的维修动作包括：更换，钣金，切割，调整，喷漆，以及，修理。
部件维修动作：车窗前部切割，车窗前部更换，车窗前部更换，车窗前部喷漆，车窗前部修理。
通常用户在终端输入待评估车辆的车辆信息，应用平台服务器通过该车辆的车况报告，确定该车辆从出售之日起，经历了哪些维修，进而确定该车辆的部件维修动作集合。每个部件维修动作对用一个折损比例；最终确定得到折损比例集，加和折损比例集中的每个折损比例，将加和数值与标准估值作积，得到折损金额。
本申请实施例3示出的方法，通过在整体结构上，将二手车的售价分为精准估价分离了标准估价模型及减损项。通过标准估价模型计算出待评估车辆的标准估值，同时在标准估值的基础上引入车辆部件的减损项，本申请实施例中将车辆分为多个部件，在计算的过程中可以精准的计算出每个部件的折损比例，进而保证本申请实施例计算出结果的准确性。本申请实施例示出的方法，在计算精准估值的过程中引入减损项的过程中补充了标准估值的缺点，即考虑影响车辆交易价格的因素，进而保证本申请实施例示出的方法计算结果的准确性。
实施例4：
为了进一步保证实施例3示出的方法对二手车售价的精准估值，本申请实施例4示出一种折损比例的计算方法，具体的，请参阅图6；
实施例4示出的技术方案与实施例3示出的技术方案具有相似的步骤，唯一的区别在于，实施例3示出的技术方案中，步骤S10211包括以下的步骤：
S102111获取建模数据集，所述建模数据集包括至少一个建模车辆的目标部件维修动作，以及，所述建模车辆的成交价格；
本申请实施示出的方案中建模车辆为有且只有一个车辆部件只有一个维修动作。
例如：建模车辆1有且只有车窗前部更换；建模车辆2有且只有车窗前部更换；建模车辆3有且只有车窗前部更换……建模车辆n，有且只有车窗前部更换。
建模车辆1的成交价格，建模车辆2的成交价格，建模车辆3的成交价格……..建模车辆n的成交价格构成了车窗前部更换(目标部件维修动作)的建模数据集。
S102112基于所述建模车辆的成交价格，以及，建模车辆的标准估值，计算出所述建模车辆的目标部件维修动作的折损比例；目标部件维修动作的折损比例的计算方法有两种；
其一为：加和建模数据集中每个建模车辆成交价格，得到总的成交价格(A)；加和建模数据集中每个建模车辆的标准估值，得到总的标准估值(B)；
将所述总的标准估值与所述总的成交价格做差后除以总的标准估值：(B-A)/B，即得到目标部件维修动作的折损比例。
其二为：分别用每个建模车辆的标准估值(b)减去建模车辆成交价格(a)的结果除以建模车辆的标准估值(b)；得到多个部件折损率(c)；计算多个部件折损率(c)即为目标部件维修动作的折损比例。
S102113分别筛选出与所述部件维修动作相匹配的目标部件维修动作，所述目标部件维修动作的折损比例即为部件维修动作的折损比例。
本申请实施例4示出的技术方案中示出一种折损比例的计算方法，所述方法，采用单一变量法，在大量的成交车辆中筛选出建模车辆，建模车辆为有且只有一个车辆部件只有一个维修动作。将所述建模车辆的维修动作作为目标部件维修动作，分别获取述建模车辆的成交价格，计算出建模车辆的标准估值。通过建模车辆的成交价格，以及，建模车辆的标准估值，计算出所述建模车辆的目标部件维修动作的折损比例。本申请实施例4示出的技术方案细化到每个部件减损金额，进一步保证计算结果的准确性。
实施例5：
为了进一步，保证实施例4示出的方法对二手车售价估值的准确性，本申请实施例5示出的技术方案，对建模数据集的构建过程做了进一步的限定，具体的，请参阅图7；
实施例5示出的技术方案与实施例4示出的技术方案具有相似的步骤，唯一的区别在于，实施例4示出的技术方案中步骤S102111包括以下的步骤：
S1021111获取建模车辆的车辆数据，所述车辆数据包括，所述建模车辆的成交价格，以及，所述建模车辆目标维修动作；
S1021112根据所述建模车辆目标维修动作，聚类所述建模车辆的车辆数据，得到至少一个建模数据集。
通常对于同一个维修目标维修动作，由于不同的维修动作经历的事件不同相应目标部件维修动作得出的折损比例存在较大的差异。
本申请实施例示出的方法对建模车辆进行进一步的细化。
对于车辆重大的事件，如水淹、火烧，制定较大的折损比例；
举例来说：建模车辆1有且只有车窗前部更换；
建模车辆2有且只有车窗前部更换；
建模车辆3有且只有车窗前部更换
建模车辆n，有且只有车窗前部更换。
对于建模车辆1经历的事件为水淹，
建模车辆2经历的事件为车窗前部玻璃被打坏；
建模车辆3经历的事件为车窗前部玻璃被打坏；
本申请实施例示出方法将经历了相同事件的建模车辆聚类到一个建模数据集中。即将上述的建模车辆2，以及，建模车辆3聚类到一个建模数据集中。
采用本申请实施例示出的方法，根据建模车辆经历的事件的不同，聚类所述建模车辆，保证本申请实施例示出的方法计算的目标部件维修动作的折损比例更加准确，进一步，保证的方法对二手车售价估值的准确性。
实施例6：
为了进一步提高实施例3示出的技术方案对二手车售价估值的准确性，本申请实施例6示出一种折损金额的计算方法，具体的，请参阅图8；
实施例6与实施例3具有相似步骤，唯一的区别在于，实施例3示出的技术方案中步骤S10212包括以下步骤：
S1021211加和全部的折损比例，得到加和折损比例；
S1021212判断所述加和折损比例是否大于等于折损阈值；
如果所述加和折损比例大于等于所述折损阈值，则执行S1021213根据所述折损阈值，以及，所述标准估值，计算待评估车辆的折损金额；
如果所述加和折损比例小于所述折损阈值，则执行S1021214根据所述加和折损比例，所述标准估值，计算待评估车辆的折损金额。
对于一些部件维修动作的折损比例较大，加和全部的折损比例，得到加和折损比例大于折损阈值，此时如采用加和折损比例，计算待评估车辆的精准估值，计算的结果严重偏离车辆的实际价值。对此本申请实施例示出一种阈值比较法。
具体的，如果得到的加和折损比例大于折损阈值，则证明所述待评估车辆的损害程度较大，采用加和折损比例，已无法准确的计算出待评估车辆的实际价值。此时根据所述折损阈值，以及，所述标准估值，计算待评估车辆的折损金额。
举例来说：
某一待评估车辆的部件维修动作分别为：(1)顶盖前部切割，(2)车窗顶部更换，(3)顶盖后部调整；
上述3个部件维修动作的折损比例分别为：A，B，C。A+B+C的结果大于1。此时若采用加和折损比例，所述标准估值，计算待评估车辆的折损金额，得到的结果严重偏离车辆的实际价格；
在上述情况下，本申请实施例示出的技术方案采用折损阈值，以及，所述标准估值，计算待评估车辆的折损金额。
可见本申请实施例6示出的技术方案，对于一些害程度较大的待评估车辆，此时根据所述折损阈值，以及，所述标准估值，计算待评估车辆的折损金额。可见本申请实施例6示出的技术方案增加了方法的适用性，进一步，提高了本申请实施例示出方法计算结果的准确性。
实施例7：
为了进一步提高实施例3示出的技术方案对二手车售价估值的准确性，本申请实施例7示出一种折损金额的计算方法，具体的，请参阅图9；
实施例7与实施例3具有相似步骤，唯一的区别在于，实施例3示出的技术方案中步骤S10212包括以下步骤：
S1021221根据所述待评估车辆行驶里程数，确定行驶消耗比例；
值得注意的是，待评估车辆行驶里程数在一定的阈值范围内行驶消耗比例为0只有超过一定的阈值范围，所述待评估车辆行驶里程数才被赋予相应的行驶消耗比例。
S1021222加和全部的折损比例，以及，行驶消耗比例，得到加和折损比例；
S1021223判断所述加和折损比例是否大于等于折损阈值；
具体的，如果得到的加和折损比例大于折损阈值，则证明所述待评估车辆的损害程度较大，采用加和折损比例，已无法准确的计算出待评估车辆的实际价值。此时根据所述折损阈值，以及，所述标准估值，计算待评估车辆的折损金额。
如果所述加和折损比例大于等于所述折损阈值，则执行步骤S1021224根据所述折损阈值，以及，所述标准估值，计算待评估车辆的折损金额；
如果所述加和折损比例小于所述折损阈值，则执行步骤S1021225根据所述加和折损比例，以及，所述标准估值，计算待评估车辆的折损金额。
通常二手车的贬值，受车车辆行驶里程数的影响，为了进一步提高本申请实施例示出的方法计算结果的准确性，本申请实施例在计算待评估车辆的标准估值，同时在标准估值的基础上引入车辆部件的减损项，所述减损项包括：部件减损，以及，行驶里程，然后根据部件减损，以及行驶里程分别计算出部件的折损比例，根据折损比例，以及，驶消耗比例，计算出待评估车辆的折损金额，最终根据标准估值与折损金额，计算出精准估值。本申请实施例示出的方法，在计算精准估值的过程中引入减损项的过程中补充了标准估值的缺点，即考虑影响车辆交易价格的因素所述因素包括折损因素，以及，行驶因素，进一步，保证本申请实施例示出的方法计算结果的准确性。
实施例8：
为了进一步保证本申请实施例输出的方法对二手车精准估价，本申请实施例8示出一种标准估值的计算方法，具体的，请参阅图10：
实施例2-实施例7任一实施例示出的技术方案中，步骤S102包括以下步骤：
S10121根据所述上牌日期，以及，所述销售日期，计算出使用年限；
S10122基于所述使用年限，以及，所述成交价格构建一元线性回归模型；
S101223基于所述一元线性回归模型，以及所述待评估车辆的使用年限，计算出待评估车辆的标准估值。
首先，本申请实施例示出的技术方案在城市或省份下获取车型的历史交易数据，这些交易数据提供了车源的交易城市、成交价格，上牌日期、销售日期和行驶里程等数据。
本申请实施例示出的技术方案，计算车龄为销售日期与上牌日期的年份差距，对交易价格与车龄构建一元线性回归模型，由于复杂的市场因素的影响及交易数据样本偏少，简单的一元线性回归模型是相对较稳定的模型。
在整体结构上，精准估价分离了标准估价模型及减损项。在车型稀疏的交易样本下，标准估价模型只考虑简单的二手车估值因素，有助于构建稳健的模型，避免了容易过拟合现象的出现，进而保证本申请实施例示出的技术方案计算结果的准确性。精准估价的技术方案，补充了标准估价的缺点，即考虑影响车辆交易价格更细致、更广泛的因素，进一步，保证本申请实施例示出的方法计算结果的准确性。
实施例9：
本申请实施例第三方面示出一种车辆评估装置，请参阅图11所述装置包括：
所述装置包括：
获取单元21，用于获取目标车辆的历史交易数据，提取待评估车辆的维修动作集，所述历史数据包括：成交价格，上牌日期，以及，销售日期，所述维修动作集至少包括一个部件维修动作；
折损金额计算单元22，用于基于所述历史交易数据，计算出待评估车辆的标准估值，根据所述维修动作集，计算出待评估车辆的折损金额；
精准估值计算单元23，用于将所述标准估值与所述折损金额做差，计算出所述待评估车辆的精准估值。
实施例10：
请参阅图12实施例9示出的技术方案中，所述折损金额计算单元22包括：
折损比例计算子单元2211，用于分别确定每个部件维修动作的折损比例，得到折损比例集；
折损金额计算子单元2212，用于分别确定每个部件维修动作的折损比例，得到折损比例集，根据所述折损比例集，以及，所述标准估值，计算出待评估车辆的折损金额。
实施例11：
请参阅图13，实施例10示出的技术方案中折损比例计算子单元2211，包括：
建模数据获取单元22111，用于获取建模数据集，所述建模数据集包括至少一个建模车辆的目标部件维修动作，以及，所述建模车辆的成交价格；
目标折损比例计算单元22112，用于基于所述建模车辆的成交价格，以及，建模车辆的标准估值，计算出所述建模车辆的目标部件维修动作的折损比例；
待评估车辆折损比例计算单元22113，用于分别筛选出与所述部件维修动作相匹配的目标部件维修动作，所述目标部件维修动作的折损比例即为部件维修动作的折损比例。
实施例12：
请参阅图14，实施例11示出的技术方案中，所述建模数据获取单元22111包括：
车辆数据获取单元221111，用于获取建模车辆的车辆数据，所述车辆数据包括，所述建模车辆的成交价格，以及，所述建模车辆目标维修动作；
聚类单元221112，根据所述建模车辆目标维修动作，聚类所述建模车辆的车辆数据，得到至少一个建模数据集。
实施例13：
请参阅图15，实施例10示出的技术方案中，所述折损金额计算子单元2212包括：
第一加和子单元221211，用于加和全部的折损比例，得到加和折损比例；
第一判断单元221212，用于判断所述加和折损比例是否大于等于折损阈值；
第一阈值折损金额计算单元221213，用于如果所述加和折损比例大于等于所述折损阈值，则根据所述折损阈值，以及，所述标准估值，计算待评估车辆的折损金额；
第一比例折损金额计算单元221214，用于如果所述加和折损比例小于所述折损阈值，则根据所述加和折损比例，以及，所述标准估值，计算待评估车辆的折损金额实施例14：
请参阅图16，实施例10示出的技术方案中，所述折损金额计算子单元2212包括
第一确定单元221221，用于根据所述待评估车辆行驶里程数，确定行驶消耗比例；
第二加和子单元221222，用于加和全部的折损比例，以及,行驶消耗比例，得到加和折损比例；
第二判断单元221223，用于判断所述加和折损比例是否大于等于折损阈值；
第二阈值折损金额计算单元221224，用于如果所述加和折损比例大于等于所述折损阈值，则根据所述折损阈值，以及，所述标准估值，计算待评估车辆的折损金额；
第二比例折损金额计算单元221225，用于如果所述加和折损比例小于所述折损阈值，则根据所述加和折损比例，以及，所述标准估值，计算待评估车辆的折损金额
实施例15：
请参阅图17，实施例9示出的技术方案中所述折损金额计算单元22包括：
年限计算单元2221，用于根据所述上牌日期，以及，所述销售日期，计算出使用年限；
构建单元22222，用于基于所述使用年限，以及，所述成交价格构建一元线性回归模型；
标准估值计算单元22223，用于基于所述一元线性回归模型，以及所述待评估车辆的使用年限，计算出待评估车辆的标准估值
由以上技术方案可知，本申请实施例示出一种车辆评估方法，装置及系统，所述方法包括：获取目标车辆的历史交易数据，提取待评估车辆的维修动作集，所述历史数据包括：成交价格，上牌日期，以及，销售日期；所述维修动作集至少包括一个部件维修动作；基于所述历史交易数据，计算出待评估车辆的标准估值，根据所述维修动作集，计算出待评估车辆的折损金额；将所述标准估值与所述折损金额做差，计算出所述待评估车辆的精准估值。本申请实施例示出的方法，通过在整体结构上，将二手车的售价分为精准估价分离了标准估价模型及减损项。通过标准估价模型计算出待评估车辆的标准估值，同时在标准估值的基础上引入车辆部件的减损项，计算出待评估车辆的折损金额，最终根据标准估值与折损金额，计算出精准估值。本申请实施例示出的方法，在计算精准估值的过程中引入减损项的过程中补充了标准估值的缺点，即考虑影响车辆交易价格的因素，进而保证本申请实施例示出的方法计算结果的准确性。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
值得注意的是，具体实现中，本申请还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时可包括本申请提供的用户身份的服务提供方法或用户注册方法的各实施例中的部分或全部步骤。所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(英文：read-only memory，简称：ROM)或随机存储记忆体(英文：random accessmemory，简称：RAM)等。
本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请实施例中的技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请实施例中的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。尤其，对于用户身份的服务提供装置或用户注册装置的实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比对简单，相关之处参见方法实施例中的说明即可。
以上所述的本申请实施方式并不构成对本申请保护范围的限定。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (15)
1.一种车辆评估方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标车辆的历史交易数据，提取待评估车辆的维修动作集，所述历史数据包括：成交价格，上牌日期，以及，销售日期；所述维修动作集至少包括一个部件维修动作；
基于所述历史交易数据，计算出待评估车辆的标准估值，根据所述维修动作集，计算出待评估车辆的折损金额；
将所述标准估值与所述折损金额做差，计算出所述待评估车辆的精准估值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述维修动作集，计算出待评估车辆的折损金额的步骤具体为：
分别确定每个部件维修动作的折损比例，得到折损比例集；
根据所述折损比例集，以及，所述标准估值，计算出待评估车辆的折损金额。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别确定每个部件维修动作的折损比例的步骤包括：
获取建模数据集，所述建模数据集包括至少一个建模车辆的目标部件维修动作，以及，所述建模车辆的成交价格；
基于所述建模车辆的成交价格，以及，建模车辆的标准估值，计算出所述建模车辆的目标部件维修动作的折损比例；
分别筛选出与所述部件维修动作相匹配的目标部件维修动作，所述目标部件维修动作的折损比例即为部件维修动作的折损比例。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取建模数据集的步骤包括：
获取建模车辆的车辆数据，所述车辆数据包括，所述建模车辆的成交价格，以及，所述建模车辆目标维修动作；
根据所述建模车辆目标维修动作，聚类所述建模车辆的车辆数据，得到至少一个建模数据集。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据折损比例集，以及，所述标准估值，计算出待评估车辆的折损金额的步骤包括；
加和全部的折损比例，得到加和折损比例；
判断所述加和折损比例是否大于等于折损阈值；
如果所述加和折损比例大于等于所述折损阈值，则根据所述折损阈值，以及，所述标准估值，计算待评估车辆的折损金额；
如果所述加和折损比例小于所述折损阈值，则根据所述加和折损比例，以及，所述标准估值，计算待评估车辆的折损金额。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据折损比例集，以及，所述标准估值，计算出待评估车辆的折损金额的步骤包括：
根据所述待评估车辆行驶里程数，确定行驶消耗比例；
加和全部的折损比例，以及，行驶消耗比例，得到加和折损比例；
判断所述加和折损比例是否大于等于折损阈值；
如果所述加和折损比例大于等于所述折损阈值，则根据所述折损阈值，以及，所述标准估值，计算待评估车辆的折损金额；
如果所述加和折损比例小于所述折损阈值，则根据所述加和折损比例，以及，所述标准估值，计算待评估车辆的折损金额。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史交易数据，计算出待评估车辆的标准估值的步骤包括：
根据所述上牌日期，以及，所述销售日期，计算出使用年限；
基于所述使用年限，以及，所述成交价格构建一元线性回归模型；
基于所述一元线性回归模型，以及，所述待评估车辆的使用年限，计算出待评估车辆的标准估值。
8.一种车辆评估装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于获取目标车辆的历史交易数据，提取待评估车辆的维修动作集，所述历史数据包括：成交价格，上牌日期，以及，销售日期，所述维修动作集至少包括一个部件维修动作；
折损金额计算单元，用于基于所述历史交易数据，计算出待评估车辆的标准估值，根据所述维修动作集，计算出待评估车辆的折损金额；
精准估值计算单元，用于将所述标准估值与所述折损金额做差，计算出所述待评估车辆的精准估值。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述折损金额计算单元包括：
折损比例计算子单元，用于分别确定每个部件维修动作的折损比例，得到折损比例集；
折损金额计算子单元，用于分别确定每个部件维修动作的折损比例，得到折损比例集，根据所述折损比例集，以及，所述标准估值，计算出待评估车辆的折损金额。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述折损比例计算子单元包括：
建模数据获取单元，用于获取建模数据集，所述建模数据集包括至少一个建模车辆的目标部件维修动作，以及，所述建模车辆的成交价格；
目标折损比例计算单元，用于基于所述建模车辆的成交价格，以及，建模车辆的标准估值，计算出所述建模车辆的目标部件维修动作的折损比例；
待评估车辆折损比例计算单元，用于分别筛选出与所述部件维修动作相匹配的目标部件维修动作，所述目标部件维修动作的折损比例即为部件维修动作的折损比例。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述建模数据获取单元包括：
车辆数据获取单元，用于获取建模车辆的车辆数据，所述车辆数据包括，所述建模车辆的成交价格，以及，所述建模车辆目标维修动作；
聚类单元，根据所述建模车辆目标维修动作，聚类所述建模车辆的车辆数据，得到至少一个建模数据集。
12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述折损金额计算子单元包括：
第一加和子单元，用于加和全部的折损比例，得到加和折损比例；
第一判断单元，用于判断所述加和折损比例是否大于等于折损阈值；
第一阈值折损金额计算单元，用于如果所述加和折损比例大于等于所述折损阈值，则根据所述折损阈值，以及，所述标准估值，计算待评估车辆的折损金额；
第一比例折损金额计算单元，用于如果所述加和折损比例小于所述折损阈值，则根据所述加和折损比例，以及，所述标准估值，计算待评估车辆的折损金额。
13.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述折损金额计算子单元还包括：
第一确定单元，用于根据所述待评估车辆行驶里程数，确定行驶消耗比例；
第二加和子单元，用于加和全部的折损比例，以及,行驶消耗比例，得到加和折损比例；
第二判断单元，用于判断所述加和折损比例是否大于等于折损阈值；
第二阈值折损金额计算单元，用于如果所述加和折损比例大于等于所述折损阈值，则根据所述折损阈值，以及，所述标准估值，计算待评估车辆的折损金额；
第二比例折损金额计算单元，用于如果所述加和折损比例小于所述折损阈值，则根据所述加和折损比例，以及，所述标准估值，计算待评估车辆的折损金额。
14.根据权利要求8-13任一项所述的装置，其特征在于，所述获取单元包括：
年限计算单元，用于根据所述上牌日期，以及，所述销售日期，计算出使用年限；
构建单元，用于基于所述使用年限，以及，所述成交价格构建一元线性回归模型；
标准估值计算单元，用于基于所述一元线性回归模型，以及所述待评估车辆的使用年限，计算出待评估车辆的标准估值。
15.一种车辆评估系统，其特征在于，所述系统包括：
应用平台服务器，与所述应用平台服务器相连接的数据存储服务器，所述数据存储服务器设置在所述平台服务器内部或独立设置，所述应用平台服务器通过互联网与所述终端相连接；
所述终端，用于精准估值的显示；
所述应用平台服务器，用于获取目标车辆的历史交易数据，提取待评估车辆的维修动作集，所述历史数据包括：成交价格，上牌日期，以及，销售日期，所述维修动作集至少包括一个部件维修动作；
基于所述历史交易数据，计算出待评估车辆的标准估值，根据所述维修动作集，计算出待评估车辆的折损金额；将所述标准估值与所述折损金额做差，计算出所述待评估车辆的精准估值；
所述数据存储服务器，用于相关数的存储。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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Effective date of registration: 20200519 Address after: Room 323605, building 5, yard 1, Futong East Street, Chaoyang District, Beijing 100102 Applicant after: Youxuan (Beijing) Information Technology Co., Ltd Address before: Room 368, Room 302, No. 211 North Fute Road, China (Shanghai) Free Trade Pilot Area, Pudong New Area, Shanghai, 201315 Applicant before: Youestimate (Shanghai) Information Technology Co., Ltd |
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| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190709 |
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |