CN107274227A - 一种结合参数求解与阈值分割的二手车辆价格评估方法 - Google Patents
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Abstract
本发明一种结合参数求解与阈值分割的二手车辆价格评估方法属于二手车价格计算方法技术领域，该方法首先对于同一车型统一配置的车辆，建立原车价格、二手车销售价格、年限和里程数组；然后求解多个年限系数和里程系数；再分别计算年限系数终值和里程系数终值；最后按照原车价格‑年限系数终值×年限‑里程系数终值×里程，得到二手车参考价格；本发明不仅通过建立二手车辆价格计算模型，直接根据年限和里程得到二手车辆价格，为二手车辆提供价格参考，而且同经验价格相比，准确性更好，参加价值更高。
Description
技术领域
本发明一种结合参数求解与阈值分割的二手车辆价格评估方法属于二手车价格计算方法技术领域。
背景技术
在全球范围内，二手车有着非常广泛的市场前景。据统计，在美国的汽车交易市场中，二手车的交易比例高达75％，远远高于新车交易量，欧洲的二手车交易量也大于新车交易量，虽然我国二手车交易量还远不及美国，但是随着人们生活水平日益提高，更换新车的频率也随之增加，这就会使更多车辆流入到二手车市场，拉动二手车的交易量。
随着二手车市场的蓬勃发展，更多人会选择购买二手车，在购买二手车时，价格是买家非常关心的问题。到目前为止，还没有查阅到关于二手车价格计算的相关算法。而众多二手车网站或销售商给出的价格，也都是针对个体车辆车主的意愿而制定，这些价格浮动性较大，参考价值不高。
由于绝大多数买家都会选择非事故非涉水车辆进行购买。对于这些车辆，影响二手车价格的最主要因素是年限和里程。如果能以年限和里程为变量，定量计算二手车的价格，对于买家具有重要的参考价值。
发明内容
针对买家对二手车价格的参考需求，本发明公开了一种结合参数求解与阈值分割的二手车辆价格评估方法，该方法针对非事故非涉水二手车，紧抓影响二手车价格的年限和里程主要因素，并针对相同车型，以年限和里程为变量，施以本发明的统计算法，计算出该车型关于年限和里程的价格，提高二手车价格的参考价值。
本发明的目的是这样实现的：
一种结合参数求解与阈值分割的二手车辆价格评估方法，包括以下步骤：
步骤a、对于同一车型同一配置的车辆，建立原车价格、二手车销售价格、年限和里程数组；
步骤b、根据步骤a建立的数组，求解多个年限系数和里程系数；
步骤c、分别以步骤b得到的多个年限系数为阈值，计算小于等于阈值的年限系数均值和大于阈值的年限系数均值，并求解两个年限系数均值之间的差别，所述差别最大时所对应的阈值，选择为年限系数终值；
步骤d、分别以步骤b得到的多个里程系数为阈值，计算小于等于阈值的里程系数均值和大于阈值的里程系数均值，并求解两个里程系数均值之间的差别，所述差别最大时所对应的阈值，选择为里程系数终值；
步骤c和步骤d既能够同步执行，又能够按照任意顺序依次执行；
步骤e、按照原车价格-年限系数终值×年限-里程系数终值×里程，得到二手车参考价格。
上述结合参数求解与阈值分割的二手车辆价格评估方法，在步骤a中，年限以月份为单位，里程以公里为单位。
上述结合参数求解与阈值分割的二手车辆价格评估方法，步骤b具体为：
按照如下公式，求解多个年限系数k1(i,j)
按照如下公式，求解多个里程系数k2(i,j)
其中，x(i)为第i个新车价格，x(j)为第j个新车价格，且有x(i)＝x(j)；y(i)为第i个二手车价格，y(j)为第j个二手车价格；n(i)为第i个年限，n(j)为第j个年限；g(i)为第i个里程，g(j)为第j个里程；i＝1,2,…,n-1，j＝i+1,i+2,…,n。
上述结合参数求解与阈值分割的二手车辆价格评估方法，步骤c具体为：
步骤c1、将k1(i,j)从小到大排列，得到k1'；
步骤c2、分别以k1'中除最后一个元素外的每个元素为阈值，按照如下公式，求解两个年限系数均值之间的差别，
其中，m为k1'的样本容量，g1为差别；
步骤c3、从g1中选取最大值g1(z1')，其中，z1'为g1出现最大值时的序号；
步骤c4、取k1'(z1')为年限系数终值。
上述结合参数求解与阈值分割的二手车辆价格评估方法，步骤d具体为：
步骤d1、将k2(i,j)从小到大排列，得到k2'；
步骤d2、分别以k2'中除最后一个元素外的每个元素为阈值，按照如下公式，求解两个年限系数均值之间的差别：
其中，m为k2'的样本容量，g2为差别；
步骤d3、从g2中选取最大值g2(z2')，其中，z2'为g2出现最大值时的序号；
步骤d4、取k2'(z2')为年限系数终值。
有益效果：
第一、本发明结合参数求解与阈值分割的二手车辆价格评估方法，通过建立原车价格、二手车销售价格、年限和里程数组，给出了一种全新的二手车辆价格计算模型，通过该模型即可计算出二手车价格，为二手车辆提供价格参考。
第二、在建立原车价格、二手车销售价格、年限和里程数组时，由于选择多个实际样本，因此同经验价格相比，从本发明二手车辆价格计算模型中得到的价格更具参考价值。
第三、由于在建立原车价格、二手车销售价格、年限和里程数组时，针对的是同一车型同一配置的车辆，因此能够解决传统经验方法中因不同车型不同配置车辆保值率不一而出现的价格偏差问题，提高了二手车辆参考价格的准确性。
第四、同本发明人同日申报的发明专利《结合参数求解、负参数剔除和阈值分割的二手车评估方法》相比，由于省略了将小于等于0的结果剔除的步骤要素，不仅计算二手车价格的功能得到保持，而且从仿真结果可以看出，对于某些年限二手车价格的预测甚至更加准确。
具体实施方式
下面对本发明具体实施方式作进一步详细描述。
具体实施方式一
本实施例的一种结合参数求解与阈值分割的二手车辆价格评估方法，包括以下步骤：
步骤a、对于同一车型同一配置的车辆，建立原车价格、二手车销售价格、年限和里程数组；年限以月份为单位，里程以公里为单位。
步骤b、根据步骤a建立的数组，求解多个年限系数和里程系数；
具体为：
按照如下公式，求解多个年限系数k1(i,j)
按照如下公式，求解多个里程系数k2(i,j)
其中，x(i)为第i个新车价格，x(j)为第j个新车价格，且有x(i)＝x(j)；y(i)为第i个二手车价格，y(j)为第j个二手车价格；n(i)为第i个年限，n(j)为第j个年限；g(i)为第i个里程，g(j)为第j个里程；i＝1,2,…,n-1，j＝i+1,i+2,…,n。
步骤c、分别以步骤b得到的多个年限系数为阈值，计算小于等于阈值的年限系数均值和大于阈值的年限系数均值，并求解两个年限系数均值之间的差别，所述差别最大时所对应的阈值，选择为年限系数终值；
具体为：
步骤c1、将k1(i,j)从小到大排列，得到k1'；
步骤c2、分别以k1'中除最后一个元素外的每个元素为阈值，按照如下公式，求解两个年限系数均值之间的差别，
其中，m为k1'的样本容量，g1为差别；
步骤c3、从g1中选取最大值g1(z1')，其中，z1'为g1出现最大值时的序号；
步骤c4、取k1'(z1')为年限系数终值。
步骤d、分别以步骤b得到的多个里程系数为阈值，计算小于等于阈值的里程系数均值和大于阈值的里程系数均值，并求解两个里程系数均值之间的差别，所述差别最大时所对应的阈值，选择为里程系数终值；
具体为：
步骤d1、将k2(i,j)从小到大排列，得到k2'；
步骤d2、分别以k2'中除最后一个元素外的每个元素为阈值，按照如下公式，求解两个年限系数均值之间的差别：
其中，m为k2'的样本容量，g2为差别；
步骤d3、从g2中选取最大值g2(z2')，其中，z2'为g2出现最大值时的序号；
步骤d4、取k2'(z2')为年限系数终值。
步骤c和步骤d既能够同步执行，又能够按照任意顺序依次执行。
步骤e、按照原车价格-年限系数终值×年限-里程系数终值×里程，得到二手车参考价格。具体实施方式二
本实施例的一种结合参数求解与阈值分割的二手车辆价格评估方法，在具体实施例一的基础上，用Matlab 2012b软件进行了仿真验证，程序如下：
％步骤c、分别以步骤b得到的多个年限系数为阈值，计算小于等于阈值的年限系数均值和大于阈值的年限系数均值，并求解两个年限系数均值之间的差别，所述差别最大时所对应的阈值，选择为年限系数终值；
％步骤d、分别以步骤b得到的多个里程系数为阈值，计算小于等于阈值的里程系数均值和大于阈值的里程系数均值，并求解两个里程系数均值之间的差别，所述差别最大时所对应的阈值，选择为里程系数终值；
％步骤e、按照原车价格-年限系数终值×年限-里程系数终值×里程，得到二手车参考价格。
10-knl*12-kgl*1
10-knl*60-kgl*5
仿真结果为，对于价格10万元的新车，在行驶1年1万公里后，价格变为9.39万元；在行驶5年5万公里后，价格变为6.96万元；同本发明人同日申报的发明专利《一种结合参数求解与阈值分割的二手车辆价格评估方法》相比，虽然行驶1年1万公里的二手车辆价格稍微偏离市场规律，但是行驶5年5万公里的二手车辆价格却与市场规律更加吻合，说明本发明方法更适合评估行驶5年5万公里左右的二手车辆价格。
Claims (5)
1.一种结合参数求解与阈值分割的二手车辆价格评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤a、对于同一车型同一配置的车辆，建立原车价格、二手车销售价格、年限和里程数组；
步骤b、根据步骤a建立的数组，求解多个年限系数和里程系数；
步骤c、分别以步骤b得到的多个年限系数为阈值，计算小于等于阈值的年限系数均值和大于阈值的年限系数均值，并求解两个年限系数均值之间的差别，所述差别最大时所对应的阈值，选择为年限系数终值；
步骤d、分别以步骤b得到的多个里程系数为阈值，计算小于等于阈值的里程系数均值和大于阈值的里程系数均值，并求解两个里程系数均值之间的差别，所述差别最大时所对应的阈值，选择为里程系数终值；
步骤c和步骤d既能够同步执行，又能够按照任意顺序依次执行；
步骤e、按照原车价格-年限系数终值×年限-里程系数终值×里程，得到二手车参考价格。
2.根据权利要求1所述的结合参数求解与阈值分割的二手车辆价格评估方法，其特征在于，在步骤a中，年限以月份为单位，里程以公里为单位。
3.根据权利要求1所述的结合参数求解与阈值分割的二手车辆价格评估方法，其特征在于，步骤b具体为：
按照如下公式，求解多个年限系数k1(i,j)
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按照如下公式，求解多个里程系数k2(i,j)
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其中，x(i)为第i个新车价格，x(j)为第j个新车价格，且有x(i)＝x(j)；y(i)为第i个二手车价格，y(j)为第j个二手车价格；n(i)为第i个年限，n(j)为第j个年限；g(i)为第i个里程，g(j)为第j个里程；i＝1,2,…,n-1，j＝i+1,i+2,…,n。
4.根据权利要求1所述的结合参数求解与阈值分割的二手车辆价格评估方法，其特征在于，步骤c具体为：
步骤c1、将k1(i,j)从小到大排列，得到k1'；
步骤c2、分别以k1'中除最后一个元素外的每个元素为阈值，按照如下公式，求解两个年限系数均值之间的差别，
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其中，m为k1'的样本容量，g1为差别；
步骤c3、从g1中选取最大值g1(z1')，其中，z1'为g1出现最大值时的序号；
步骤c4、取k1'(z1')为年限系数终值。
5.根据权利要求1所述的结合参数求解与阈值分割的二手车辆价格评估方法，其特征在于，步骤d具体为：
步骤d1、将k2(i,j)从小到大排列，得到k2'；
步骤d2、分别以k2'中除最后一个元素外的每个元素为阈值，按照如下公式，求解两个年限系数均值之间的差别：
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其中，m为k2'的样本容量，g2为差别；
步骤d3、从g2中选取最大值g2(z2')，其中，z2'为g2出现最大值时的序号；
步骤d4、取k2'(z2')为年限系数终值。
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710481089.1A CN107274227A (zh) | 2017-06-22 | 2017-06-22 | 一种结合参数求解与阈值分割的二手车辆价格评估方法 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109993565A (zh) * | 2018-01-02 | 2019-07-09 | 优估（上海）信息科技有限公司 | 一种车辆评估方法，装置及系统 |
-
2017
- 2017-06-22 CN CN201710481089.1A patent/CN107274227A/zh active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109993565A (zh) * | 2018-01-02 | 2019-07-09 | 优估（上海）信息科技有限公司 | 一种车辆评估方法，装置及系统 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20171020 |
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| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |