CN105913320A - 对具有资产转让信息的数据进行处理的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种对具有资产转让信息的数据进行处理的方法和装置。所述方法包括：对具有资产转让信息的数据进行数据分析，得到数据的资产转让分析结果；根据当前显示资产转让的状态，对数据的资产转让分析结果中的数据进行筛选计算。本发明实施例通过对数据的资产转让分析结果中的数据进行筛选计算，去掉资产转让中不真实的虚假数据，以及对筛选过滤后的数据再采用相应的算法进行计算，从而使得获取的与资产转让信息相关的数据的准确性更高。

Description

对具有资产转让信息的数据进行处理的方法和装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，本发明涉及对具有资产转让信息的数据进行处理的方法和装置。

背景技术

区块链是比特币的一个重要概念，区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性和生成下一个区块。

现有的资产数据的处理方式是以记账式的方式，记录每一次资产转让过程中结果点的数据。例如，从交易人A转让资产给交易人B的过程，则现有的资产数据的处理过程是，交易人A与交易人B进行交易时，仅仅根据交易人A以及交易人B所提供的数据信息进行交易，而不去判断交易人A以及交易人B所提供的数据信息的真实性，由于人为因素的参与，使得获取的与资产转让信息相关的数据的真实性以及准确性都很低。

发明内容

本发明实施例在于提供一种对具有资产转让信息的数据进行处理的方法，通过对数据的资产转让分析结果中的数据进行筛选计算，使得获取的与资产转让信息相关的数据的准确性更高。

第一方面，本发明实施例提供了一种对具有资产转让信息的数据进行处理的方法，所述方法包括：

对具有资产转让信息的数据进行数据分析，得到所述数据的资产转让分析结果；

根据当前显示资产转让的状态，对所述数据的资产转让分析结果中的数据进行筛选计算。

优选的，所述数据的资产转让分析结果还包括：与所述当前显示资产转让的状态相对应的各个历史资产转让状态的信息；以及

所述根据当前显示资产转让的状态，对所述数据的资产转让分析结果中的数据进行筛选计算，具体包括：

根据当前显示资产转让的状态，以及所述各个历史资产转让状态的信息对所述数据的资产转让分析结果中的数据进行筛选计算。

优选的，所述数据的资产转让分析结果还包括：至少一个历史资产转让状态，以及每个历史资产转让状态的交易数据信息与质押数据信息；以及

在所述根据当前显示资产转让的状态，对所述数据的资产转让分析结果中的数据进行筛选计算，具体包括：

根据每个历史资产转让状态的交易数据信息与质押数据信息，以及所述当前显示资产转让的状态、所述各个历史资产转让状态的信息，对所述数据的资产转让分析结果中的数据进行筛选计算。

优选的，所述交易数据信息包括以下一项或多项：

资产交易类型的数据信息、资产交易的时间的数据信息、资产交易金额的数据信息、与资产交易出售方相关的数据信息以及与资产交易购买方相关的数据信息。

优选的，在所述对所述数据的资产转让分析结果中的数据进行筛选计算后，还包括：

根据所述计算结果获取相应的评估数据信息以确定相应的资产转让的价格区间。

优选的，所述相应的评估数据信息包括以下一项或多项：

与资产转让的算法评价相关的数据信息、与资产转让真实性相关的数据信息、与资产转让的阈值相关的数据信息、与资产转让的出价人相关的数据信息、资产形态形式的数据信息、资产生命周期的数据信息、与资产转让相对应的历史流转轨迹相关的数据信息。

优选的，所述确定相应的资产转让的价格区间具体包括：

根据所述资产形态的数据信息、所述资产生命周期的数据信息、所述与资产转让真实性相关的数据信息以及所述与资产转让的算法评价相关的数据信息确定相应的与资产转让相关的价格阈值；

确定所述价格阈值的上限阈值以及下限阈值以确定相应的资产转让的价格区间。

优选的，在所述对所述数据的资产转让分析结果中的数据进行筛选计算后，还包括：

根据所述计算结果获取相应的拆分流转数据信息以确定相应的资产拆分流转的模式。

优选的，所述确定相应的资产拆分流转的模式具体包括：

若判断出资产形态为有形资产，则根据资产的使用权限、资产使用人的时间数据信息以及相应的资产使用完好状态信息，确定与相应的时间段对应的使用人；

若判断出资产形态为无形资产，则根据资产投资对应的项目内容，以及相应的各个资产投资人的投资份额、投资内容进行相应的映射，获取相应的映射结果以确定与相应的资产投资人对应的投资产出收益来进行分配。

第二方面，本发明实施例提供了一种对具有资产转让信息的数据进行处理的装置，所述装置包括：

数据分析模块，用于对具有资产转让信息的数据进行数据分析，得到所述数据的资产转让分析结果；

筛选计算模块，用于根据当前显示资产转让的状态，对所述数据的资产转让分析结果中的数据进行筛选计算。

本发明实施例提供了一种对具有资产转让信息的数据进行处理的方法和装置，通过对数据的资产转让分析结果中的数据进行筛选计算，去掉资产转让中不真实的虚假数据，以及对筛选过滤后的数据再采用相应的算法进行计算，从而使得获取的与资产转让信息相关的数据的准确性更高。

附图说明

图1是本发明实施例提供的对具有资产转让信息的数据进行处理的方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的的对具有资产转让信息的数据进行处理的装置的结构框图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。

本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。

本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。

本技术领域技术人员可以理解，这里所使用的“终端”、“终端设备”既包括无线信号接收器的设备，其仅具备无发射能力的无线信号接收器的设备，又包括接收和发射硬件的设备，其具有能够在双向通信链路上，进行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种设备可以包括：蜂窝或其他通信设备，其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备；PCS(Personal Communications Service，个人通信系统)，其可以组合语音、数据处理、传真和/或数据通信能力；PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)，其可以包括射频接收器、寻呼机、互联网/内联网访问、网络浏览器、记事本、日历和/或GPS(Global Positioning System，全球定位系统)接收器；常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备，其具有和/或包括射频接收器的常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备。这里所使用的“终端”、“终端设备”可以是便携式、可运输、安装在交通工具(航空、海运和/或陆地)中的，或者适合于和/或配置为在本地运行，和/或以分布形式，运行在地球和/或空间的任何其他位置运行。这里所使用的“终端”、“终端设备”还可以是通信终端、上网终端、音乐/视频播放终端，例如可以是PDA、MID(Mobile Internet Device，移动互联网设备)和/或具有音乐/视频播放功能的移动电话，也可以是智能电视、机顶盒等设备。

本发明中，通过对数据的资产转让分析结果中的数据进行筛选计算，去掉资产转让中不真实的虚假数据，以及对筛选过滤后的数据再采用相应的算法进行计算，从而使得获取的与资产转让信息相关的数据的准确性更高。

下面结合附图详细说明本发明的技术方案。

本发明实施例提供的对具有资产转让信息的数据进行处理的方法的流程，如图1所示，具体包括如下步骤：

S101：对具有资产转让信息的数据进行数据分析，得到数据的资产转让分析结果。

更优地，数据的资产转让分析结果还包括：与当前显示资产转让的状态相对应的各个历史资产转让状态的信息。

更优地，数据的资产转让分析结果还包括：至少一个历史资产转让状态，以及每个历史资产转让状态的交易数据信息与质押数据信息。

S102：根据当前显示资产转让的状态，对数据的资产转让分析结果中的数据进行筛选计算。

更优地，根据当前显示资产转让的状态，对数据的资产转让分析结果中的数据进行筛选计算，具体包括：

根据当前显示资产转让的状态，以及各个历史资产转让状态的信息对数据的资产转让分析结果中的数据进行筛选计算。

现有的资产数据的处理方法是以记账式的方式，记录每一次资产转让过程中结果点的数据。例如，从交易人A转让资产给交易人B的过程，则现有的资产数据的处理过程是，交易人A与交易人B进行交易时，仅仅记录这次交易成交时的最终结果点的各项相关的资产数据信息，这样用户获取的与资产转让信息相关的数据的准确性不高，极有可能是用户伪造的虚假信息。

而在本发明所提供的技术方案中，资产数据的处理方法是记录整个交易过程的过程点，将交易的过程进行数据化，使得结果更加接近真实的情况，使得获取的与资产转让信息相关的数据的准确性更高。例如，从交易人A转让资产给交易人B的过程，则不仅仅记录这次交易成交时的最终结果点的各项相关的资产数据信息，还记录整个交易过程的过程点，将交易的过程进行数据化，使得结果更加接近真实的情况。

相对于现有的资产数据的处理方法，由于本发明所提供的技术方案中，由于不仅仅记录这次交易成交时的最终结果点的各项相关的资产数据信息，还记录整个交易过程的过程点，将交易的过程进行数据化，使得结果更加接近真实的情况，这样用户所获取的资产数据信息是完整的，用户能够获取到与这次交易相关的准确的资产数据信息，从而可以进一步地对所获取到的相关的资产信息进行准确地分析评估以确定相应的策略。

在实际应用中，若根据本发明实施例所提供的技术方案，从各个历史资产转让状态的信息判断出，交易方的买方的信用良好，历次成交率在80％，同时，也给出交易方的卖方的信用同样良好，历次成交率在在90％，给出双方相应的建议：“建议成交”。

更优地，在根据当前显示资产转让的状态，对数据的资产转让分析结果中的数据进行筛选计算，具体包括：

根据每个历史资产转让状态的交易数据信息与质押数据信息，以及当前显示资产转让的状态、各个历史资产转让状态的信息，对数据的资产转让分析结果中的数据进行筛选计算。

其中，交易数据信息包括以下一项或多项：资产交易类型的数据信息、资产交易的时间的数据信息、资产交易金额的数据信息、与资产交易出售方相关的数据信息以及与资产交易购买方相关的数据信息。

质押数据信息包括以下一项或多项：资产质押类型的数据信息、资产质押开始时间的数据信息、资产质押结束时间的数据信息、资产质押金额的数据信息、与资产质押出款方相关的数据信息以及与资产质押收款方相关的数据信息。

由于加入与这次交易相关的信息，相关的信息具体包括每个历史资产转让状态的资产类型信息以及交易数据信息与质押数据信息，因此用户能够获取到与这次交易相关的资产数据信息更加准确，从而可以进一步地对所获取到的相关的资产信息进行准确地分析评估以确定相应的策略。

本发明实施例所提供得对具有资产转让信息的数据进行处理的方法，通过对数据的资产转让分析结果中的数据进行筛选计算，去掉资产转让中不真实的虚假数据，以及对筛选过滤后的数据再采用相应的算法进行计算，从而使得获取的与资产转让信息相关的数据的准确性更高。

在用户能够获取到与这次交易相关的准确的资产数据信息之后，从而可以进一步地对所获取到的相关的资产信息进行准确地分析评估以确定相应的定价策略。

在本发明的实施例中，在对数据的资产转让分析结果中的数据进行筛选计算后，还包括：

根据计算结果获取相应的评估数据信息以确定相应的资产转让的价格区间。

具体地，相应的评估数据信息包括以下一项或多项：与资产转让的算法评价相关的数据信息、与资产转让真实性相关的数据信息、与资产转让的阈值相关的数据信息、与资产转让的出价人相关的数据信息、资产形态形式的数据信息、资产生命周期的数据信息、与资产转让相对应的历史流转轨迹相关的数据信息。

更进一步地，确定相应的资产转让的价格区间具体包括：

根据资产形态的数据信息、资产生命周期的数据信息、与资产转让真实性相关的数据信息以及与资产转让的算法评价相关的数据信息确定相应的与资产转让相关的价格阈值；

确定价格阈值的上限阈值以及下限阈值以确定相应的资产转让的价格区间。

在实际应用中，若根据本发明实施例所提供的技术方案，判断出此次交易的合理价格区间为1000万至8000万之间，当交易方的买方给出6000万的价格就是合理的价格，那么就可以判断此次交易买方给出的价格是在价格的合理区间内，给出卖方相应的建议：“买方给出的价格偏低，建议提高价格”。卖方相应的将价格提高到7000万，更进一步地，由于合理价格区间的价格为1000万到8000万，买方接收到卖方7000万的价格，接收卖方的价格，双方将最终的价格定为7000万。

在用户能够获取到与这次交易相关的准确的资产数据信息之后，从而可以进一步地对所获取到的相关的资产信息进行准确地分析评估以确定相应的资产拆分流转的模式策略。

在本发明的实施例中，在对数据的资产转让分析结果中的数据进行筛选计算后，还包括：

根据计算结果获取相应的拆分流转数据信息以确定相应的资产拆分流转的模式。

具体而言，确定相应的资产拆分流转的模式具体包括：

若判断出资产形态为有形资产，则根据资产的使用权限、资产使用人的时间数据信息以及相应的资产使用完好状态信息，确定与相应的时间段对应的使用人。

在实际应用中，若判断出资产形态为有形资产，例如是一个飞机模型。假设判断出两个人有使用权限，甲某以及乙某，相应的判断出两个人相应的时间时间段，甲某使用上半年，而乙某使用下半年。这样，对于这个飞机模型，上半年，甲某使用，在甲某已经使用了半年，准备交接给乙某使用，在乙某确认飞机模型完好无损，还在良好使用的状态下时，乙某接收飞机模型，即，下半年，这架飞机模型归乙某使用。

若判断出资产形态为无形资产，则根据资产投资对应的项目内容，以及相应的各个资产投资人的投资份额、投资内容进行相应的映射，获取相应的映射结果以确定与相应的资产投资人对应的投资产出收益来进行分配。

在实际应用中，判断出资产形态为无形资产，例如是一个外形为苹果的商标。假设判断出有100个对该商标具有使用权限。则根据这100个人的投资份额对这个外形为苹果的商标进行相应的映射，并获取相应的映射结果，根据该映射结果来确定相应的分配方案：具体如何分配该外形为苹果的商标所带来的收益。

基于上述的对具有资产转让信息的数据进行处理的方法，本发明实施例提供的对具有资产转让信息的数据进行处理的装置的结构框图，如图2所示，对具有资产转让信息的数据进行处理的装置包括：数据分析模块201和筛选计算模块202。

数据分析模块，用于对具有资产转让信息的数据进行数据分析，得到数据的资产转让分析结果；

筛选计算模块，用于根据当前显示资产转让的状态，对数据的资产转让分析结果中的数据进行筛选计算。

更优地，数据分析模块得到的数据的资产转让分析结果还包括：与当前显示资产转让的状态相对应的各个历史资产转让状态的信息。相应地，筛选计算模块根据当前显示资产转让的状态，以及各个历史资产转让状态的信息对数据的资产转让分析结果中的数据进行筛选计算。

更优地，数据分析模块得到的数据的资产转让分析结果还包括：至少一个历史资产转让状态，以及每个历史资产转让状态的资产类型信息、交易数据信息与质押数据信息。相应地，筛选计算模块根据每个历史资产转让状态的资产类型信息、交易数据信息与质押数据信息，以及当前显示资产转让的状态、各个历史资产转让状态的信息，对数据的资产转让分析结果中的数据进行筛选计算。

其中，交易数据信息包括以下一项或多项：资产交易类型的数据信息、资产交易的时间的数据信息、资产交易金额的数据信息、与资产交易出售方相关的数据信息以及与资产交易购买方相关的数据信息。

质押数据信息包括以下一项或多项：资产质押类型的数据信息、资产质押开始时间的数据信息、资产质押结束时间的数据信息、资产质押金额的数据信息、与资产质押出款方相关的数据信息以及与资产质押收款方相关的数据信息。

在用户能够获取到与这次交易相关的准确的资产数据信息之后，从而可以进一步地对所获取到的相关的资产信息进行准确地分析评估以确定相应的定价策略。

在本发明的实施例中，对具有资产转让信息的数据进行处理的装置还包括：定价模块，定价模块用于在对数据的资产转让分析结果中的数据进行筛选计算后，根据计算结果获取相应的评估数据信息以确定相应的资产转让的价格区间。

具体地，定价模块所获取的相应的评估数据信息包括以下一项或多项：与资产转让的算法评价相关的数据信息、与资产转让真实性相关的数据信息、与资产转让的阈值相关的数据信息、与资产转让的出价人相关的数据信息、资产形态形式的数据信息、资产生命周期的数据信息、与资产转让相对应的历史流转轨迹相关的数据信息。

更优地，定价模块具体用于确定相应的资产转让的价格区间。定价模块具体包括阈值确定子模块以及价格区间确定子模块。

具体而言，阈值确定子模块用于根据资产形态的数据信息、资产生命周期的数据信息、与资产转让真实性相关的数据信息以及与资产转让的算法评价相关的数据信息确定相应的与资产转让相关的价格阈值。

价格区间确定子模块用于获取价格阈值的上限阈值以及下限阈值以确定相应的资产转让的价格区间。

在用户能够获取到与这次交易相关的准确的资产数据信息之后，从而可以进一步地对所获取到的相关的资产信息进行准确地分析评估以确定相应的资产拆分流转的模式策略。

在本发明的实施例中，对具有资产转让信息的数据进行处理的装置还包括：资产拆分流转模式确定模块，资产拆分流转模式确定模块用于在对数据的资产转让分析结果中的数据进行筛选计算后，根据计算结果获取相应的拆分流转数据信息以确定相应的资产拆分流转的方式。

更优地，资产拆分流转模式确定模块具体用于确定相应的资产拆分流转的模式。

具体而言，若资产拆分流转模式确定模块判断出资产形态为有形资产，则根据资产的使用权限、资产使用人的时间数据信息以及相应的资产使用完好状态信息，确定与相应的时间段对应的使用人。

若资产拆分流转模式确定模块判断出资产形态为无形资产，则根据资产投资对应的项目内容，以及相应的各个资产投资人的投资份额、投资内容进行相应的映射，获取相应的映射结果以确定与相应的资产投资人对应的投资产出收益来进行分配。

本发明的技术方案中，通过对数据的资产转让分析结果中的数据进行筛选计算，去掉资产转让中不真实的虚假数据，以及对筛选过滤后的数据再采用相应的算法进行计算，从而使得获取的与资产转让信息相关的数据的准确性更高。

本技术领域技术人员可以理解，本发明包括涉及用于执行本申请中所述操作中的一项或多项的设备。这些设备可以为所需的目的而专门设计和制造，或者也可以包括通用计算机中的已知设备。这些设备具有存储在其内的计算机程序，这些计算机程序选择性地激活或重构。这样的计算机程序可以被存储在设备(例如，计算机)可读介质中或者存储在适于存储电子指令并分别耦联到总线的任何类型的介质中，所述计算机可读介质包括但不限于任何类型的盘(包括软盘、硬盘、光盘、CD-ROM、和磁光盘)、ROM(Read-OnlyMemory，只读存储器)、RAM(Random Access Memory，随即存储器)、EPROM(Erasable Programmable Read-Only Memory，可擦写可编程只读存储器)、EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、闪存、磁性卡片或光线卡片。也就是，可读介质包括由设备(例如，计算机)以能够读的形式存储或传输信息的任何介质。

本技术领域技术人员可以理解，可以用计算机程序指令来实现这些结构图和/或框图和/或流图中的每个框以及这些结构图和/或框图和/或流图中的框的组合。本技术领域技术人员可以理解，可以将这些计算机程序指令提供给通用计算机、专业计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来实现，从而通过计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来执行本发明公开的结构图和/或框图和/或流图的框或多个框中指定的方案。

本技术领域技术人员可以理解，本发明中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案可以被交替、更改、组合或删除。进一步地，具有本发明中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的其他步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。进一步地，现有技术中的具有与本发明中公开的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。

以上所述仅是本发明的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种对具有资产转让信息的数据进行处理的方法，其特征在于，包括：

对具有资产转让信息的数据进行数据分析，得到所述数据的资产转让分析结果；

根据当前显示资产转让的状态，对所述数据的资产转让分析结果中的数据进行筛选计算。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据的资产转让分析结果还包括：与所述当前显示资产转让的状态相对应的各个历史资产转让状态的信息；以及

所述根据当前显示资产转让的状态，对所述数据的资产转让分析结果中的数据进行筛选计算，具体包括：

根据当前显示资产转让的状态，以及所述各个历史资产转让状态的信息对所述数据的资产转让分析结果中的数据进行筛选计算。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据的资产转让分析结果还包括：至少一个历史资产转让状态，以及每个历史资产转让状态的交易数据信息与质押数据信息；以及

在所述根据当前显示资产转让的状态，对所述数据的资产转让分析结果中的数据进行筛选计算，具体包括：

根据每个历史资产转让状态的交易数据信息与质押数据信息，以及所述当前显示资产转让的状态、所述各个历史资产转让状态的信息，对所述数据的资产转让分析结果中的数据进行筛选计算。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述交易数据信息包括以下一项或多项：

资产交易类型的数据信息、资产交易的时间的数据信息、资产交易金额的数据信息、与资产交易出售方相关的数据信息以及与资产交易购买方相关的数据信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对所述数据的资产转让分析结果中的数据进行筛选计算后，还包括：

根据所述计算结果获取相应的评估数据信息以确定相应的资产转让的价格区间。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述相应的评估数据信息包括以下一项或多项：

与资产转让的算法评价相关的数据信息、与资产转让真实性相关的数据信息、与资产转让的阈值相关的数据信息、与资产转让的出价人相关的数据信息、资产形态形式的数据信息、资产生命周期的数据信息、与资产转让相对应的历史流转轨迹相关的数据信息。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定相应的资产转让的价格区间具体包括：

根据所述资产形态的数据信息、所述资产生命周期的数据信息、所述与资产转让真实性相关的数据信息以及所述与资产转让的算法评价相关的数据信息确定相应的与资产转让相关的价格阈值；

确定所述价格阈值的上限阈值以及下限阈值以确定相应的资产转让的价格区间。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对所述数据的资产转让分析结果中的数据进行筛选计算后，还包括：

根据所述计算结果获取相应的拆分流转数据信息以确定相应的资产拆分流转的模式。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述确定相应的资产拆分流转的模式具体包括：

若判断出资产形态为有形资产，则根据资产的使用权限、资产使用人的时间数据信息以及相应的资产使用完好状态信息，确定与相应的时间段对应的使用人；

若判断出资产形态为无形资产，则根据资产投资对应的项目内容，以及相应的各个资产投资人的投资份额、投资内容进行相应的映射，获取相应的映射结果以确定与相应的资产投资人对应的投资产出收益来进行分配。

10.一种对具有资产转让信息的数据进行处理的装置，其特征在于，包括：

数据分析模块，用于对具有资产转让信息的数据进行数据分析，得到所述数据的资产转让分析结果；

筛选计算模块，用于根据当前显示资产转让的状态，对所述数据的资产转让分析结果中的数据进行筛选计算。