CN113298561A - 一种云计算跨境电商管理系统 - Google Patents

一种云计算跨境电商管理系统 Download PDF

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CN113298561A CN202110552690.1A CN202110552690A CN113298561A CN 113298561 A CN113298561 A CN 113298561A CN 202110552690 A CN202110552690 A CN 202110552690A CN 113298561 A CN113298561 A CN 113298561A
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梁亚正
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Abstract

本发明公开了一种云计算跨境电商管理系统，本发明涉及跨境电商管理技术领域，解决了现有技术中不能够对电商平台内的商家通过税费进行区分，导致商家税费管理工作强度增大的技术问题，通过商家分析单元对商家流水数据进行分析，从而对商家进行分析检测，获取到商家流水数据，通过公式获取到商家的分析检测系数FXi，将商家的分析检测系数FXi与分析检测系数阈值进行比较：若商家的分析检测系数FXi≥分析检测系数阈值，则将对应商家标记为纳税商家，生成纳税信号并将纳税信号和纳税商家发送至云管理平台；对商家进行收入分析，从而对商家进行纳税区分，通过纳税能够更好的了解商家信息，便于管理，提高了系统的工作效率。

Description

一种云计算跨境电商管理系统
技术领域
本发明涉及跨境电商管理技术领域，具体为一种云计算跨境电商管理系统。
背景技术
跨境电子商务是指分属不同关境的交易主体，通过电子商务平台达成交易、进行支付结算，并通过跨境物流送达商品、完成交易的一种国际商业活动，跨境电子商务是基于网络发展起来的，网络空间相对于物理空间来说是一个新空间，是一个由网址和密码组成的虚拟但客观存在的世界。网络空间独特的价值标准和行为模式深刻地影响着跨境电子商务，使其不同于传统的交易方式而呈现出自己的特点。
但是在现有技术中，不能够对电商平台内的商家通过税费进行区分，导致商家税费管理工作强度增大。
发明内容
本发明的目的就在于提出一种云计算跨境电商管理系统，通过商家分析单元对商家流水数据进行分析，从而对商家进行分析检测，获取到商家流水数据，通过公式获取到商家的分析检测系数FXi，将商家的分析检测系数FXi与分析检测系数阈值进行比较：若商家的分析检测系数FXi≥分析检测系数阈值，则将对应商家标记为纳税商家，生成纳税信号并将纳税信号和纳税商家发送至云管理平台；若商家的分析检测系数FXi＜分析检测系数阈值，则将对应商家标记为不纳税商家，生成不纳税信号并将不纳税信号和不纳税商家发送至云管理平台；对商家进行收入分析，从而对商家进行纳税区分，通过纳税能够更好的了解商家信息，便于管理，提高了系统的工作效率。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种云计算跨境电商管理系统，包括云管理平台、处罚分析单元、物流分析单元、商家分析单元、检查规划单元、注册登陆单元以及数据库；
所述商家分析单元用于对商家流水数据进行分析，从而对商家进行分析检测，商家流水数据包括盈利数据、运费险数据以及成本数据，盈利数据为商家全月的销售总金额，运费险数据为商家全月赔付运费险的总金额，成本数据为商家全月的成本开销总金额，将商家标记为i，i＝1，2，……，n，n为正整数，具体分析检测过程如下：
步骤一、获取到商家全月的销售总金额，并将商家全月的销售总金额标记为XSi；
步骤二、获取到商家全月赔付运费险的总金额，并将商家全月赔付运费险的总金额标记为PFi；
步骤三、获取到商家全月的成本开销总金额，并将商家全月的成本开销总金额标记为KXi；
步骤四、通过公式
Figure BDA0003075774710000021
获取到商家的分析检测系数FXi，其中，a1、a2以及a3均为比例系数，且a1＞a2＞a3＞0，e为自然常数；
步骤五、将商家的分析检测系数FXi与分析检测系数阈值进行比较：
若商家的分析检测系数FXi≥分析检测系数阈值，则将对应商家标记为纳税商家，生成纳税信号并将纳税信号和纳税商家发送至云管理平台；
若商家的分析检测系数FXi＜分析检测系数阈值，则将对应商家标记为不纳税商家，生成不纳税信号并将不纳税信号和不纳税商家发送至云管理平台。
进一步地，所述物流分析单元用于对商家的物流信息进行分析，从而对商家进行物流检测，商家的物流信息包括数量数据、频率数据以及退货数据，数量数据为商家全月物流发出的商品总数量，频率数据为商家全月物流发出商品的平均频率，退货数据为商家全月物流发出商品中进行退货的商品总数量，具体分析检测过程如下：
步骤S1：获取到商家全月物流发出的商品总数量，并将商家全月物流发出的商品总数量标记为Si；
步骤S2：获取到商家全月物流发出商品的平均频率，并将商家全月物流发出商品的平均频率标记为Pi；
步骤S3：获取到商家全月物流发出商品中进行退货的商品总数量，并将商家全月物流发出商品中进行退货的商品总数量标记为Ti；
步骤S4：通过公式
Figure BDA0003075774710000031
获取到商家的物流分析系数Xi，其中，b1、b2以及b3均为比例系数，且b1＞b2＞b3＞0，β为误差修正因子，取值为2.654123；
步骤S5：将商家的物流分析系数Xi与物流分析系数阈值进行比较：
若商家的物流分析系数Xi≥物流分析系数阈值，则将对应商家的物流分析系数标记为纳税审核参数，并将纳税审核参数和对应商家发送至云管理平台；
若商家的物流分析系数Xi＜物流分析系数阈值，则将对应商家的物流分析系数标记为无需审核参数，并将无需审核参数和对应商家发送至云管理平台。
进一步地，所述云管理平台接收到纳税信号和纳税审核参数后，对纳税商家进行收入分析，将商家的分析检测系数FXi与商家的物流分析系数Xi进行比值计算，即
Figure BDA0003075774710000032
其中，BZi为商家的收入比值系数，α为误差修正因子，取值为2.3695456，若商家的收入比值系数＝1，则判定对应商家纳税正常，生成正常信号并将正常信号和纳税商家发送至管理人员的手机终端，若商家的收入比值系数≠1，则判定对应商家纳税异常，将对应商家标记为异常纳税商家，同时生成异常信号并将异常信号和异常纳税商家发送至处罚分析单元。
进一步地，所述处罚分析单元用于接收异常信号和异常纳税商家，并对异常纳税商家的纳税数据进行分析，从而对异常纳税商家进行处罚，异常纳税商家的纳税数据包括金额数据和商品数据，金额数据为异常纳税商家漏交税费的总金额，商品数据为异常纳税商家未交税费的商品总数量，具体分析划分过程如下：
步骤T1：获取到异常纳税商家漏交税费的总金额，并将异常纳税商家漏交税费的总金额标记为JEi；
步骤T2：获取到异常纳税商家未交税费的商品总数量，并将异常纳税商家未交税费的商品总数量标记为WJi；
步骤T3：通过公式
Figure BDA0003075774710000041
获取到异常纳税商家的处罚比例系数CFi，其中，c1、c2以及c3均为比例系数，且c1＞c2＞c3＞0；
步骤T4：将异常纳税商家的处罚比例系数CFi与L1和L2进行比较，L1和L2均为处罚比例系数，且L1＞L2＞0：
若异常纳税商家的处罚比例系数CFi≥L1，则将对应异常纳税商家标记为一级处罚商家，并将处罚金额设置为漏交税费金额的2倍；
若异常纳税商家的处罚比例系数L2＜CFi＜L1，则将对应异常纳税商家标记为二级处罚商家，并将处罚金额设置为漏交税费金额的1.5倍；
若异常纳税商家的处罚比例系数CFi≤L2，则将对应异常纳税商家标记为三级处罚商家，并将处罚金额设置为漏交税费金额的1.3倍；
步骤T5：将处罚金额发送至对应异常纳税商家的店主手机终端，同时将异常纳税商家的店铺名称发送至云管理平台进行储存，若异常纳税商家仍存在漏税现象，则生成店铺吊销信号并将店铺进行吊销处理。
进一步地，所述检测规划单元用于对纳税商家的检查数据进行分析，从而纳税商家进行监督检测，纳税商家的检查数据包括纳税商家进行税费检测的次数、纳税商家进行税费检测的频率以及间隔时长，具体分析检测过程如下：
步骤TT1：获取到纳税商家进行税费检测的次数，并将纳税商家进行税费检测的次数标记为CS；
步骤TT2：获取到纳税商家进行税费检测的频率，并将纳税商家进行税费检测的频率标记为PL；
步骤TT3：获取到纳税商家进行税费检测的间隔时长，并将纳税商家进行税费检测的间隔时长标记为SC；
步骤TT4：通过公式
Figure BDA0003075774710000051
获取到纳税商家的税费检测系数JC，其中，v1、v2以及v3均为比例系数，且v1＞v2＞v3＞0；
步骤TT5：将纳税商家的税费检测系数JC与税费检测系数阈值进行比较：
若纳税商家的税费检测系数JC≥税费检测系数阈值，则判定税费检测正常，生成税费检测正常信号并将税费检测正常信号发送至管理人员的手机终端；
若纳税商家的税费检测系数JC＜税费检测系数阈值，则判定税费检测异常，生成税费检测异常信号并将税费检测异常信号发送至管理人员的手机终端。
进一步地，所述注册登录单元用于对商家和管理人员通过手机终端提交商家信息和管理人员信息进行注册，并将注册成功的商家信息和管理人员信息发送至数据库进行储存，商家信息包括商家的纳税账号、店铺名称、店主姓名以及店主的实名认证的手机号码，管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明中，通过商家分析单元对商家流水数据进行分析，从而对商家进行分析检测，获取到商家流水数据，通过公式获取到商家的分析检测系数FXi，将商家的分析检测系数FXi与分析检测系数阈值进行比较：若商家的分析检测系数FXi≥分析检测系数阈值，则将对应商家标记为纳税商家，生成纳税信号并将纳税信号和纳税商家发送至云管理平台；若商家的分析检测系数FXi＜分析检测系数阈值，则将对应商家标记为不纳税商家，生成不纳税信号并将不纳税信号和不纳税商家发送至云管理平台；对商家进行收入分析，从而对商家进行纳税区分，通过纳税能够更好的了解商家信息，便于管理，提高了系统的工作效率；
2、本发明中，通过物流分析单元对商家的物流信息进行分析，从而对商家进行物流检测，获取到商家物流信息，通过公式获取到商家的物流分析系数Xi，若商家的物流分析系数Xi≥物流分析系数阈值，则将对应商家的物流分析系数标记为纳税审核参数，并将纳税审核参数和对应商家发送至云管理平台；对商家的物流信息进行分析，获取到纳税审核参数，提高了商家的纳税的准确性和真实性，从而方便对商家进行管理，提高了工作效率；
3、通过云管理平台接收到纳税信号和纳税审核参数后，对纳税商家进行收入分析，将商家的分析检测系数FXi与商家的物流分析系数Xi进行比值计算，若商家的收入比值系数＝1，则判定对应商家纳税正常，生成正常信号并将正常信号和纳税商家发送至管理人员的手机终端，若商家的收入比值系数≠1，则判定对应商家纳税异常，将对应商家标记为异常纳税商家，同时生成异常信号并将异常信号和异常纳税商家发送至处罚分析单元；对商家纳税进行审核检测，减少商家漏税的现象，提高了商家纳税的真实性，便于管理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，一种云计算跨境电商管理系统，包括云管理平台、处罚分析单元、物流分析单元、商家分析单元、检查规划单元、注册登陆单元以及数据库；
注册登录单元用于对商家和管理人员通过手机终端提交商家信息和管理人员信息进行注册，并将注册成功的商家信息和管理人员信息发送至数据库进行储存，商家信息包括商家的纳税账号、店铺名称、店主姓名以及店主的实名认证的手机号码，管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码；
商家分析单元用于对商家流水数据进行分析，从而对商家进行分析检测，商家流水数据包括盈利数据、运费险数据以及成本数据，盈利数据为商家全月的销售总金额，运费险数据为商家全月赔付运费险的总金额，成本数据为商家全月的成本开销总金额，将商家标记为i，i＝1，2，……，n，n为正整数，具体分析检测过程如下：
步骤一、获取到商家全月的销售总金额，并将商家全月的销售总金额标记为XSi；
步骤二、获取到商家全月赔付运费险的总金额，并将商家全月赔付运费险的总金额标记为PFi；
步骤三、获取到商家全月的成本开销总金额，并将商家全月的成本开销总金额标记为KXi；
步骤四、通过公式
Figure BDA0003075774710000081
获取到商家的分析检测系数FXi，其中，a1、a2以及a3均为比例系数，且a1＞a2＞a3＞0，e为自然常数；
步骤五、将商家的分析检测系数FXi与分析检测系数阈值进行比较：
若商家的分析检测系数FXi≥分析检测系数阈值，则将对应商家标记为纳税商家，生成纳税信号并将纳税信号和纳税商家发送至云管理平台；
若商家的分析检测系数FXi＜分析检测系数阈值，则将对应商家标记为不纳税商家，生成不纳税信号并将不纳税信号和不纳税商家发送至云管理平台；
物流分析单元用于对商家的物流信息进行分析，从而对商家进行物流检测，商家的物流信息包括数量数据、频率数据以及退货数据，数量数据为商家全月物流发出的商品总数量，频率数据为商家全月物流发出商品的平均频率，退货数据为商家全月物流发出商品中进行退货的商品总数量，具体分析检测过程如下：
步骤S1：获取到商家全月物流发出的商品总数量，并将商家全月物流发出的商品总数量标记为Si；
步骤S2：获取到商家全月物流发出商品的平均频率，并将商家全月物流发出商品的平均频率标记为Pi；
步骤S3：获取到商家全月物流发出商品中进行退货的商品总数量，并将商家全月物流发出商品中进行退货的商品总数量标记为Ti；
步骤S4：通过公式
Figure BDA0003075774710000091
获取到商家的物流分析系数Xi，其中，b1、b2以及b3均为比例系数，且b1＞b2＞b3＞0，β为误差修正因子，取值为2.654123；
步骤S5：将商家的物流分析系数Xi与物流分析系数阈值进行比较：
若商家的物流分析系数Xi≥物流分析系数阈值，则将对应商家的物流分析系数标记为纳税审核参数，并将纳税审核参数和对应商家发送至云管理平台；
若商家的物流分析系数Xi＜物流分析系数阈值，则将对应商家的物流分析系数标记为无需审核参数，并将无需审核参数和对应商家发送至云管理平台；
云管理平台接收到纳税信号和纳税审核参数后，对纳税商家进行收入分析，将商家的分析检测系数FXi与商家的物流分析系数Xi进行比值计算，即
Figure BDA0003075774710000092
其中，BZi为商家的收入比值系数，α为误差修正因子，取值为2.3695456，若商家的收入比值系数＝1，则判定对应商家纳税正常，生成正常信号并将正常信号和纳税商家发送至管理人员的手机终端，若商家的收入比值系数≠1，则判定对应商家纳税异常，将对应商家标记为异常纳税商家，同时生成异常信号并将异常信号和异常纳税商家发送至处罚分析单元；
处罚分析单元用于接收异常信号和异常纳税商家，并对异常纳税商家的纳税数据进行分析，从而对异常纳税商家进行处罚，异常纳税商家的纳税数据包括金额数据和商品数据，金额数据为异常纳税商家漏交税费的总金额，商品数据为异常纳税商家未交税费的商品总数量，具体分析划分过程如下：
步骤T1：获取到异常纳税商家漏交税费的总金额，并将异常纳税商家漏交税费的总金额标记为JEi；
步骤T2：获取到异常纳税商家未交税费的商品总数量，并将异常纳税商家未交税费的商品总数量标记为WJi；
步骤T3：通过公式
Figure BDA0003075774710000101
获取到异常纳税商家的处罚比例系数CFi，其中，c1、c2以及c3均为比例系数，且c1＞c2＞c3＞0；
步骤T4：将异常纳税商家的处罚比例系数CFi与L1和L2进行比较，L1和L2均为处罚比例系数，且L1＞L2＞0：
若异常纳税商家的处罚比例系数CFi≥L1，则将对应异常纳税商家标记为一级处罚商家，并将处罚金额设置为漏交税费金额的2倍；
若异常纳税商家的处罚比例系数L2＜CFi＜L1，则将对应异常纳税商家标记为二级处罚商家，并将处罚金额设置为漏交税费金额的1.5倍；
若异常纳税商家的处罚比例系数CFi≤L2，则将对应异常纳税商家标记为三级处罚商家，并将处罚金额设置为漏交税费金额的1.3倍；
步骤T5：将处罚金额发送至对应异常纳税商家的店主手机终端，同时将异常纳税商家的店铺名称发送至云管理平台进行储存，若异常纳税商家仍存在漏税现象，则生成店铺吊销信号并将店铺进行吊销处理；
检测规划单元用于对纳税商家的检查数据进行分析，从而纳税商家进行监督检测，纳税商家的检查数据包括纳税商家进行税费检测的次数、纳税商家进行税费检测的频率以及间隔时长，具体分析检测过程如下：
步骤TT1：获取到纳税商家进行税费检测的次数，并将纳税商家进行税费检测的次数标记为CS；
步骤TT2：获取到纳税商家进行税费检测的频率，并将纳税商家进行税费检测的频率标记为PL；
步骤TT3：获取到纳税商家进行税费检测的间隔时长，并将纳税商家进行税费检测的间隔时长标记为SC；
步骤TT4：通过公式
Figure BDA0003075774710000111
获取到纳税商家的税费检测系数JC，其中，v1、v2以及v3均为比例系数，且v1＞v2＞v3＞0；
步骤TT5：将纳税商家的税费检测系数JC与税费检测系数阈值进行比较：
若纳税商家的税费检测系数JC≥税费检测系数阈值，则判定税费检测正常，生成税费检测正常信号并将税费检测正常信号发送至管理人员的手机终端；
若纳税商家的税费检测系数JC＜税费检测系数阈值，则判定税费检测异常，生成税费检测异常信号并将税费检测异常信号发送至管理人员的手机终端。
本发明工作原理：
一种云计算跨境电商管理系统，在工作时，通过商家分析单元对商家流水数据进行分析，从而对商家进行分析检测，获取到商家流水数据，通过公式获取到商家的分析检测系数FXi，将商家的分析检测系数FXi与分析检测系数阈值进行比较：若商家的分析检测系数FXi≥分析检测系数阈值，则将对应商家标记为纳税商家，生成纳税信号并将纳税信号和纳税商家发送至云管理平台，对商家进行收入分析，从而对商家进行纳税区分，通过纳税能够更好的了解商家信息，便于管理，提高了系统的工作效率；
通过物流分析单元对商家的物流信息进行分析，从而对商家进行物流检测，获取到商家物流信息，通过公式获取到商家的物流分析系数Xi，若商家的物流分析系数Xi≥物流分析系数阈值，则将对应商家的物流分析系数标记为纳税审核参数，并将纳税审核参数和对应商家发送至云管理平台；
通过云管理平台接收到纳税信号和纳税审核参数后，对纳税商家进行收入分析，将商家的分析检测系数FXi与商家的物流分析系数Xi进行比值计算，若商家的收入比值系数＝1，则判定对应商家纳税正常，生成正常信号并将正常信号和纳税商家发送至管理人员的手机终端，若商家的收入比值系数≠1，则判定对应商家纳税异常，将对应商家标记为异常纳税商家，同时生成异常信号并将异常信号和异常纳税商家发送至处罚分析单元。
上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种云计算跨境电商管理系统，其特征在于，包括云管理平台、处罚分析单元、物流分析单元、商家分析单元、检查规划单元、注册登陆单元以及数据库；
所述商家分析单元用于对商家流水数据进行分析，从而对商家进行分析检测，商家流水数据包括盈利数据、运费险数据以及成本数据，盈利数据为商家全月的销售总金额，运费险数据为商家全月赔付运费险的总金额，成本数据为商家全月的成本开销总金额，将商家标记为i，i＝1，2，……，n，n为正整数，具体分析检测过程如下：
步骤一、获取到商家全月的销售总金额，并将商家全月的销售总金额标记为XSi；
步骤二、获取到商家全月赔付运费险的总金额，并将商家全月赔付运费险的总金额标记为PFi；
步骤三、获取到商家全月的成本开销总金额，并将商家全月的成本开销总金额标记为KXi；
步骤四、通过公式
Figure FDA0003075774700000011
获取到商家的分析检测系数FXi，其中，a1、a2以及a3均为比例系数，且a1＞a2＞a3＞0，e为自然常数；
步骤五、将商家的分析检测系数FXi与分析检测系数阈值进行比较：
若商家的分析检测系数FXi≥分析检测系数阈值，则将对应商家标记为纳税商家，生成纳税信号并将纳税信号和纳税商家发送至云管理平台；
若商家的分析检测系数FXi＜分析检测系数阈值，则将对应商家标记为不纳税商家，生成不纳税信号并将不纳税信号和不纳税商家发送至云管理平台。
2.根据权利要求1所述的一种云计算跨境电商管理系统，其特征在于，所述物流分析单元用于对商家的物流信息进行分析，从而对商家进行物流检测，商家的物流信息包括数量数据、频率数据以及退货数据，数量数据为商家全月物流发出的商品总数量，频率数据为商家全月物流发出商品的平均频率，退货数据为商家全月物流发出商品中进行退货的商品总数量，具体分析检测过程如下：
步骤S1：获取到商家全月物流发出的商品总数量，并将商家全月物流发出的商品总数量标记为Si；
步骤S2：获取到商家全月物流发出商品的平均频率，并将商家全月物流发出商品的平均频率标记为Pi；
步骤S3：获取到商家全月物流发出商品中进行退货的商品总数量，并将商家全月物流发出商品中进行退货的商品总数量标记为Ti；
步骤S4：通过公式
Figure FDA0003075774700000021
获取到商家的物流分析系数Xi，其中，b1、b2以及b3均为比例系数，且b1＞b2＞b3＞0，β为误差修正因子，取值为2.654123；
步骤S5：将商家的物流分析系数Xi与物流分析系数阈值进行比较：
若商家的物流分析系数Xi≥物流分析系数阈值，则将对应商家的物流分析系数标记为纳税审核参数，并将纳税审核参数和对应商家发送至云管理平台；
若商家的物流分析系数Xi＜物流分析系数阈值，则将对应商家的物流分析系数标记为无需审核参数，并将无需审核参数和对应商家发送至云管理平台。
3.根据权利要求1所述的一种云计算跨境电商管理系统，其特征在于，所述云管理平台接收到纳税信号和纳税审核参数后，对纳税商家进行收入分析，将商家的分析检测系数FXi与商家的物流分析系数Xi进行比值计算，即
Figure FDA0003075774700000031
其中，BZi为商家的收入比值系数，α为误差修正因子，取值为2.3695456，若商家的收入比值系数＝1，则判定对应商家纳税正常，生成正常信号并将正常信号和纳税商家发送至管理人员的手机终端，若商家的收入比值系数≠1，则判定对应商家纳税异常，将对应商家标记为异常纳税商家，同时生成异常信号并将异常信号和异常纳税商家发送至处罚分析单元。
4.根据权利要求1所述的一种云计算跨境电商管理系统，其特征在于，所述处罚分析单元用于接收异常信号和异常纳税商家，并对异常纳税商家的纳税数据进行分析，从而对异常纳税商家进行处罚，异常纳税商家的纳税数据包括金额数据和商品数据，金额数据为异常纳税商家漏交税费的总金额，商品数据为异常纳税商家未交税费的商品总数量，具体分析划分过程如下：
步骤T1：获取到异常纳税商家漏交税费的总金额，并将异常纳税商家漏交税费的总金额标记为JEi；
步骤T2：获取到异常纳税商家未交税费的商品总数量，并将异常纳税商家未交税费的商品总数量标记为WJi；
步骤T3：通过公式
Figure FDA0003075774700000032
获取到异常纳税商家的处罚比例系数CFi，其中，c1、c2以及c3均为比例系数，且c1＞c2＞c3＞0；
步骤T4：将异常纳税商家的处罚比例系数CFi与L1和L2进行比较，L1和L2均为处罚比例系数，且L1＞L2＞0：
若异常纳税商家的处罚比例系数CFi≥L1，则将对应异常纳税商家标记为一级处罚商家，并将处罚金额设置为漏交税费金额的2倍；
若异常纳税商家的处罚比例系数L2＜CFi＜L1，则将对应异常纳税商家标记为二级处罚商家，并将处罚金额设置为漏交税费金额的1.5倍；
若异常纳税商家的处罚比例系数CFi≤L2，则将对应异常纳税商家标记为三级处罚商家，并将处罚金额设置为漏交税费金额的1.3倍；
步骤T5：将处罚金额发送至对应异常纳税商家的店主手机终端，同时将异常纳税商家的店铺名称发送至云管理平台进行储存，若异常纳税商家仍存在漏税现象，则生成店铺吊销信号并将店铺进行吊销处理。
5.根据权利要求1所述的一种云计算跨境电商管理系统，其特征在于，所述检测规划单元用于对纳税商家的检查数据进行分析，从而纳税商家进行监督检测，纳税商家的检查数据包括纳税商家进行税费检测的次数、纳税商家进行税费检测的频率以及间隔时长，具体分析检测过程如下：
步骤TT1：获取到纳税商家进行税费检测的次数，并将纳税商家进行税费检测的次数标记为CS；
步骤TT2：获取到纳税商家进行税费检测的频率，并将纳税商家进行税费检测的频率标记为PL；
步骤TT3：获取到纳税商家进行税费检测的间隔时长，并将纳税商家进行税费检测的间隔时长标记为SC；
步骤TT4：通过公式
Figure FDA0003075774700000041
获取到纳税商家的税费检测系数JC，其中，v1、v2以及v3均为比例系数，且v1＞v2＞v3＞0；
步骤TT5：将纳税商家的税费检测系数JC与税费检测系数阈值进行比较：
若纳税商家的税费检测系数JC≥税费检测系数阈值，则判定税费检测正常，生成税费检测正常信号并将税费检测正常信号发送至管理人员的手机终端；
若纳税商家的税费检测系数JC＜税费检测系数阈值，则判定税费检测异常，生成税费检测异常信号并将税费检测异常信号发送至管理人员的手机终端。
6.根据权利要求1所述的一种云计算跨境电商管理系统，其特征在于，所述注册登录单元用于对商家和管理人员通过手机终端提交商家信息和管理人员信息进行注册，并将注册成功的商家信息和管理人员信息发送至数据库进行储存，商家信息包括商家的纳税账号、店铺名称、店主姓名以及店主的实名认证的手机号码，管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码。
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CN117273579A (zh) * 2023-08-16 2023-12-22 江苏多飞网络科技有限公司 一种基于大数据的电商商品溯源管理系统

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