CN113298575A - 一种商标价值批量评估的方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种商标价值批量评估的方法、系统、设备及存储介质，其方法包括获取被评估商标的基本信息；按待评估商标所属企业的特性进行商标分类，将属于相同行业的商标划分至同一类别；获取企业历史年度经营数据，基于历史年度经营数据预测企业未来年度经营收益；基于企业未来年度经营收益确定各类别商标的分成率、折现率和贡献率；预设被评估商标的预设评估值，使预设评估值分别与分成率、折现率和贡献率进行乘积并求和，计算商标的基本评估值；设定修正系数，使商标的基本评估值乘以修正系数进行计算，将计算结果作为商标评估值。解决了现有的商标价值评估方式效率低和评价主观的问题。本申请具有高效率和客观准确的效果。

Description

一种商标价值批量评估的方法、系统、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及资产评估技术领域，尤其是涉及一种商标价值批量评估的方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

随着我国市场经济不断发展，社会各界对商标的认识不断提高，商标已经成为我国市场经济中重要的生产要素，商标价值评估也得到了长足的发展。商标作为重要的融资手段越来越受到企业的重视，商标资产在企业发展产权市场、优化资产组合、明确产权关系等方面发挥着重要作用，其价值评估的重要性也随之日益凸显。

目前，传统商标的价值评估主要采用单项评估方式，耗时长且主观因素较大，对于需要同时评估的批量商标资产，无法做到及时、客观、合理估价。

针对上述中的相关技术，发明人认为存在有现有的商标价值评估方式具有效率低和评价主观的缺陷。

发明内容

为了使商标价值评估能高效率和客观准确，本申请提供了一种商标价值批量评估的方法、系统 、设备及存储介质。

第一方面，本申请提供一种商标价值批量评估的方法，具有高效率和客观准确的特点。

本申请是通过以下技术方案得以实现的：

一种商标价值批量评估的方法，包括获取被评估商标的基本信息，还包括，

按待评估商标所属企业的特性进行商标分类，将属于相同行业的商标划分至同一类别；

获取企业历史年度经营数据，基于历史年度经营数据预测企业未来年度经营收益；

基于所述企业未来年度经营收益确定各类别商标的分成率、折现率和资产贡献率；

预设被评估商标的预设评估值，使所述预设评估值分别与所述分成率、所述折现率和所述资产贡献率进行乘积并求和，计算商标的基本评估值；

设定修正系数，使商标的所述基本评估值乘以所述修正系数进行计算，将计算结果作为商标评估值。

通过采用上述技术方案，获取被评估商标的基本信息、按待评估商标所属企业的特性进行商标分类，将属于相同行业的商标划分至同一类别，以对相同类别的商标进行批量评估，效率更高；基于历史年度经营数据预测企业未来年度经营收益，进而确定各类别商标的分成率、折现率和资产贡献率，以用作商标价值评估因素，评估方式更精确；使预设评估值分别与分成率、折现率和资产贡献率进行乘积并求和，计算商标的基本评估值；再使商标的基本评估值乘以修正系数进行计算，将计算结果作为商标评估值，以合理评估商标的价值；进而商标价值批量评估的方法具有高效率和客观准确的优点。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述按待评估商标所属企业的特性进行商标分类包括，

根据商标所属企业的所处区域、企业性质、行业类别、商标权利状况因素，按企业的性质、规模、经营情况、产品和地区的分布的分类标准进行商标分类。

通过采用上述技术方案，根据商标所属企业的所处区域、企业性质、行业类别、商标权利状况因素，按企业的性质、规模、经营情况、产品和地区的分布的分类标准进行商标分类，参考依据更全面，以更好地评估商标是否属于相同行业，使得商标分类更精准。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于企业未来年度经营收益确定各类别商标的分成率的步骤包括，

采用三分法、四分法或层次分析法，确定各类别商标的分成率。

通过采用上述技术方案，采用三分法、四分法或层次分析法，以更好地剖析影响商标分成率的因素，进而更合理地确定各类别商标的分成率，有利于更准确地进行商标价值评估。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于企业未来年度经营收益确定各类别商标的折现率的步骤包括，

以安全利率加上风险调整值作为报酬率，使折现率小于所述报酬率，确定各类别商标的折现率。

通过采用上述技术方案，以安全利率加上风险调整值作为报酬率，使折现率小于报酬率，有利于更合理地确定各类别商标的折现率，使得商标价值评估的结果更准确。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于企业未来年度经营收益确定各类别商标的资产贡献率的步骤包括，

剔除长期资产和流动资产贡献额，确定无形资产组合贡献额，再采用层次分析法确定各行业商标类资产贡献率，确定各类别商标的贡献率，使得评判标准更贴合实际的商标价值。

通过采用上述技术方案，剔除长期资产和流动资产贡献额，确定无形资产组合贡献额，再采用层次分析法确定各行业商标类资产贡献率，确定各类别商标的资产贡献率，提高了商标价值评估结果的准确率。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述修正系数包括法律因素修正系数、社会荣誉修正系数和经济因素修正系数。

通过采用上述技术方案，修正系数涉及法律因素修正系数、社会荣誉修正系数和经济因素修正系数，以更全面地考虑各因素对商标价值的影响，使得商标价值的评估更精确。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述使商标的基本评估值乘以修正系数进行计算的步骤后，基于所述计算结果输出被评估商标的价值评估报告。

通过采用上述技术方案，基于修正后的商标基本评估值输出价值评估报告，直观形象，以便于后续商标价值的跟踪和监控，也节省了大量人力。

第二方面，本申请提供一种商标价值批量评估的系统，具有高效率和客观准确的特点。

本申请是通过以下技术方案得以实现的：

一种商标价值批量评估的系统，包括，

数据采集模块，用于获取被评估商标的基本信息；

分类模块，用于按待评估商标所属企业的特性进行商标分类，将属于相同行业的商标划分至同一类别；

评估因子确定模块，用于基于历史年度经营数据预测企业未来年度经营收益，基于所述企业未来年度经营收益确定各类别商标的分成率、折现率和资产贡献率；

计算模块，用于预设被评估商标的预设评估值，使所述预设评估值分别与所述分成率、所述折现率和所述资产贡献率进行乘积并求和，计算商标的基本评估值；

修正模块，用于设定修正系数，使商标的所述基本评估值乘以所述修正系数进行计算，将计算结果作为商标评估值。

通过采用上述技术方案，数据采集模块获取被评估商标的基本信息，用作商标价值评估的依据；分类模块按待评估商标所属企业的特性进行商标分类，将属于相同行业的商标划分至同一类别，以对相同类别的商标进行批量评估，效率更高；评估因子确定模块基于历史年度经营数据预测企业未来年度经营收益，进而确定各类别商标的分成率、折现率和资产贡献率，以用作商标价值评估因素，评估方式更精确；计算模块使预设评估值分别与分成率、折现率和资产贡献率进行乘积并求和，计算商标的基本评估值；修正模块使商标的基本评估值乘以修正系数进行计算，将计算结果作为商标评估值，以合理评估商标的价值；进而商标价值批量评估的系统具有高效率和客观准确的优点。

第三方面，本申请提供一种计算机设备，具有高效率和客观准确的特点。

本申请是通过以下技术方案得以实现的：

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述一种商标价值批量评估的方法的步骤。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，具有高效率和客观准确的特点。

本申请是通过以下技术方案得以实现的：

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述一种商标价值批量评估的方法的步骤。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

1、将属于相同行业的商标划分至同一类别，以对相同类别的商标进行批量评估，效率更高；基于历史年度经营数据预测企业未来年度经营收益，确定各类别商标的分成率、折现率和资产贡献率，以用作商标价值评估因素，评估方式更精确；并通过修正系数合理评估商标的价值，使得商标价值批量评估的效率高且客观准确；

2、商标所属企业的参考依据更全面，以更好地评估商标是否属于相同行业，使得商标分类更精准；

3、采用三分法、四分法或层次分析法对影响商标分成率的因素进行剖析，以更合理地确定各类别商标的分成率，有利于更准确地进行商标价值评估；

4、以安全利率加上风险调整值作为报酬率，使折现率小于报酬率，有利于更合理地确定各类别商标的折现率，使得商标价值评估的结果更准确；

5、剔除长期资产和流动资产贡献额，确定无形资产组合贡献额，再采用层次分析法确定各行业商标类资产贡献率，使得评判标准更贴合实际的商标价值，提高了商标价值评估结果的准确率；

6、修正系数涉及法律因素修正系数、社会荣誉修正系数和经济因素修正系数，以更全面地考虑各因素对商标价值的影响，使得商标价值的评估更精确；

7、通过价值评估报告直观形象地呈现商标价值的评估结果，以便于后续商标价值的跟踪和监控，也节省了大量人力。

附图说明

图1是本申请其中一实施例一种商标价值批量评估的方法的流程示意图。

图2是本申请其中一实施例一种商标价值批量评估的系统的结构框图。

具体实施方式

本具体实施例仅仅是对本申请的解释，其并不是对本申请的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

本申请实施例提供一种商标价值批量评估的方法，所述方法的主要步骤描述如下。

获取被评估商标的基本信息；

按待评估商标所属企业的特性进行商标分类，将属于相同行业的商标划分至同一类别；

获取企业历史年度经营数据，基于历史年度经营数据预测企业未来年度经营收益；

基于企业未来年度经营收益确定各类别商标的分成率、折现率和贡献率；

预设被评估商标的预设评估值，使预设评估值分别与分成率、折现率和资产贡献率进行乘积并求和，计算商标的基本评估值；

设定修正系数，使商标的基本评估值乘以修正系数进行计算，将计算结果作为商标评估值。

下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。

参照图1，一种商标价值批量评估的方法的步骤如下。

S1：获取被评估商标的基本信息。具体地，通过人工收集被评估商标的基本信息并对应录入系统中。其中，基本信息包括被评估商标的名称和注册登记信息，如注册证号、核定使用商口类别、注册人、注册有效期、有效续期资料和涉诉信息等。通过商标的基本信息有利于更全面地评估商标的价值。

S2：按待评估商标所属企业的特性进行商标分类，将属于相同行业的商标划分至同一类别。根据商标所属企业的所处区域、企业性质、行业类别、商标权利状况等因素，按企业的性质、规模、经营情况、产品和地区的分布等的分类标准对待评估商标进行合理分类，进而属于同一分类的商标具有明显的相似性。例如，参考上市公司行业分类指引，确定待评估的商标属于通用设备制造业，并使属于通用设备制造业的商标位于同一分类中，因划分至同一类别的商标之间具有同一性，能批量地进行商标价值评估，效率更高。

S3：获取企业历史年度经营数据，基于企业历史年度经营数据预测未来年度经营收益。具体地，通过收集企业历史年度销售收入、销售增长率、企业所属行业的全行业、大型企业、中小型企业的各类指标数据等，作为企业历史年度经营数据，再根据企业的经营信息及企业所处的发展阶段，并参考已收集的企业历史年度经营数据，预测该企业的未来年度经营收益。例如，某企业经营状态正常、处于稳定发展阶段，在该行业内属中小型企业，且近三年商标相关资产的营业收入分别为5560万元、5420万元、5800万元，则预测该企业的未来年度经营收益为在5800万元的预设误差范围内波动。

S4：基于企业未来年度经营收益确定各类别商标的分成率、折现率和资产贡献率。通过收集行业平均利润率、分成率、折现率等以往的数据信息，且由人工进行再次确认，并结合企业所处在的行业分类和未来年度经营收益，确定各类别商标的分成率、折现率和资产贡献率。

具体的，商标的分成率包括收入分成率和利润分成率。根据商标所属的企业类别，采用三分法、四分法或层次分析法，确定不同行业商标的收入分成率、利润分成率。其中，三分法指基于相互矛盾对立的两个方面及对矛盾双方的统一与转化起关键作用的是第三方面衡量事物。四分法指依据市场需求和公司主营业务的变化，基于经营成本和供应风险按一般型、杠杆型、战略型和瓶颈型对企业的合作关系进行分类。层次分析法指根据问题的性质和要达到的总目标，将与决策有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，基于各层次进行定性和定量分析的决策方法。例如，该企业为通用设备制造业，属于重资产企业，可归类为传统制造业，再采用四分法确定无形资产组合额度，并分别与该企业的经营收入额度和净收入额度进行除法计算，得到待评估商标的收入分成率和利润分成率。进一步地，基于商标所属的传统制造业类别所对应的误差值修正该待评估商标的收入分成率和利润分成率。

商标的折现率是以安全利率加上风险调整值进行累加运算，将计算结果作为报酬率，再使折现率低于报酬率。其中，安全利率可选用同一时期的一年期国债年利率或中国人民银行公布的一年定期存款年利率。例如，安全利率可选用同一时期的一年期国债年利率或中国人民银行公布的一年定期存款的1.5%年利率。风险调整值则是根据待评估商标所在地区的经济现状及未来预测、企业规模、业务范围、客户分布情况等因素进行预先设定的预设值。进一步地，基于折现率可计算企业的商标收益现值。

资产贡献率是通过剔除长期资产和流动资产贡献额后，确定的无形资产组合贡献额，再根据层次分析法和商标所属的企业类别，确定各行业商标类资产贡献率，即各类商标贡献率。

S5：预设被评估商标的预设评估值，使预设评估值分别与分成率、折现率和资产贡献率进行乘积并求和，计算商标的基本评估值。

S6：基于商标价值的影响因素设定修正系数，使商标的基本评估值乘以修正系数进行计算，将计算结果作为商标评估值。修正系数是对商标的基本评估值进行商标强度系数调整，从而得出合理的商标价值。

具体的，修正系数包括法律因素修正系数、社会荣誉修正系数和经济因素修正系数。

法律因素修正系数主要是考虑被评估商标注册情况、转让合法性、是否有使用不当情况等而设定的参数值。例如，生产型企业一般要考虑的法律因素主要有被评价商标是否是国内有效注册商标；是否获得《商标注册证》；被评价商标是转让、转移的，是否取得商标局的《核准转让证明》；是否被认定为驰名商标；商标使用图样、注册人名字、地址与工商登记信息；商标使用许可备案是否存在问题等。

社会荣誉修正系数主要是考虑商标的知名度、获得的荣誉奖项、市场监督的合规性情况等而设定的参数值。例如，生产型企业一般要考虑的社会荣誉修正因素主要有近5年获得有助于提升企业商标知名度、社会影响力和消费者认知的、由地级市以上的政府机关、社会组织等相关单位颁发的荣誉奖项或资格认定等。

经济因素修正系数主要考虑商标的注册、购买和维护等成本、商标相关产品近3年来的主要经济指标、商品相关产品的销售范围、商品所属行业等情况等而设定的参数值。

S7：基于商标评估值输出被评估商标的价值评估报告。商标价值评估报告考虑了行业平均水平，且是结合企业的实际经营状况进行的预测及计算，具有较高的参考价值，同时，节省了大量人力，也便于后续商标价值的跟踪和监控。

进而一种商标价值批量评估的方法能在同一时间内批量对同一企业类别的商标价值进行评估，实现了高效率、低成本、客观准确的效果。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

参照图2，本申请实施例还提供一种商标价值批量评估的系统，该一种商标价值批量评估的系统与上述实施例中一种商标价值批量评估的方法一一对应。该一种商标价值批量评估的系统包括，

数据采集模块，用于获取被评估商标的基本信息；

分类模块，用于按待评估商标所属企业的特性进行商标分类，将属于相同行业的商标划分至同一类别；

评估因子确定模块，用于基于历史年度经营数据预测企业未来年度经营收益，基于企业未来年度经营收益确定各类别商标的分成率、折现率和贡献率；

计算模块，用于预设被评估商标的预设评估值，使预设评估值分别与分成率、折现率和贡献率进行乘积并求和，计算商标的基本评估值；

修正模块，用于设定修正系数，使商标的基本评估值乘以修正系数进行计算，将计算结果作为商标评估值。

关于一种商标价值批量评估的系统的具体限定可以参见上文中对于一种商标价值批量评估的方法的限定，在此不再赘述。上述一种商标价值批量评估的系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现上述一种商标价值批量评估的方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取被评估商标的基本信息；

按待评估商标所属企业的特性进行商标分类，将属于相同行业的商标划分至同一类别；

获取企业历史年度经营数据，基于历史年度经营数据预测企业未来年度经营收益；

基于企业未来年度经营收益确定各类别商标的分成率、折现率和贡献率；

预设被评估商标的预设评估值，使预设评估值分别与分成率、折现率和资产贡献率进行乘积并求和，计算商标的基本评估值；

设定修正系数，使商标的基本评估值乘以修正系数进行计算，将计算结果作为商标评估值。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述系统的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

Claims (10)

1.一种商标价值批量评估的方法，包括获取被评估商标的基本信息，其特征在于，还包括，

按待评估商标所属企业的特性进行商标分类，将属于相同行业的商标划分至同一类别；

获取企业历史年度经营数据，基于历史年度经营数据预测企业未来年度经营收益；

基于所述企业未来年度经营收益确定各类别商标的分成率、折现率和资产贡献率；

预设被评估商标的预设评估值，使所述预设评估值分别与所述分成率、所述折现率和所述资产贡献率进行乘积并求和，计算商标的基本评估值；

设定修正系数，使商标的所述基本评估值乘以所述修正系数进行计算，将计算结果作为商标评估值。

2.根据权利要求1所述的一种商标价值批量评估的方法，其特征在于，所述按待评估商标所属企业的特性进行商标分类包括，

根据商标所属企业的所处区域、企业性质、行业类别、商标权利状况因素，按企业的性质、规模、经营情况、产品和地区的分布的分类标准进行商标分类。

3.根据权利要求1所述的一种商标价值批量评估的方法，其特征在于，所述基于企业未来年度经营收益确定各类别商标的分成率的步骤包括，

采用三分法、四分法或层次分析法，确定各类别商标的分成率。

4.根据权利要求1所述的一种商标价值批量评估的方法，其特征在于，所述基于企业未来年度经营收益确定各类别商标的折现率的步骤包括，

以安全利率加上风险调整值作为报酬率，使折现率小于所述报酬率，确定各类别商标的折现率。

5.根据权利要求1所述的一种商标价值批量评估的方法，其特征在于，所述基于企业未来年度经营收益确定各类别商标的资产贡献率的步骤包括，

剔除长期资产和流动资产贡献额，确定无形资产组合贡献额，再采用层次分析法确定各行业商标类资产贡献率，确定各类别商标的资产贡献率。

6.根据权利要求1所述的一种商标价值批量评估的方法，其特征在于，所述修正系数包括法律因素修正系数、社会荣誉修正系数和经济因素修正系数。

7.根据权利要求1所述的一种商标价值批量评估的方法，其特征在于，所述使商标的基本评估值乘以修正系数进行计算的步骤后，基于所述计算结果输出被评估商标的价值评估报告。

8.一种商标价值批量评估的系统，基于权利要求1-7任一项所述的一种商标价值批量评估的方法，其特征在于，包括，

数据采集模块，用于获取被评估商标的基本信息；

分类模块，用于按待评估商标所属企业的特性进行商标分类，将属于相同行业的商标划分至同一类别；

评估因子确定模块，用于基于历史年度经营数据预测企业未来年度经营收益，基于所述企业未来年度经营收益确定各类别商标的分成率、折现率和资产贡献率；

计算模块，用于预设被评估商标的预设评估值，使所述预设评估值分别与所述分成率、所述折现率和所述贡献率进行乘积并求和，计算商标的基本评估值；

修正模块，用于设定修正系数，使商标的所述基本评估值乘以所述修正系数进行计算，将计算结果作为商标评估值。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-7任一项所述的一种商标价值批量评估的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的一种商标价值批量评估的方法的步骤。

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